Quantitative Researcher
Локация: Удаленно
Компания: Бонанза Крип
ЗП: от 2 000 до 5 000 $
Занятость: Полная
О проекте:
Мы создаем внутренний финтех-продукт — высоконагруженную платформу для аналитики и прогнозирования на криптовалютных и традиционных финансовых рынках
Компания работает с 2018 года как частный фонд, инвестируя собственный капитал. В команде фаундер с успешным опытом в трейдинге с 2015 года и аналитик с более чем 15-летним стажем
Кого мы ищем?
Мы ищем Quant Researcher-а, способного генерировать и проверять математически и статистически обоснованные идеи, которые лягут в основу mid-frequency торговых стратегий, использующих ML-подходы. Нужен человек с практическим опытом и знанием best practices, который сможет быстро и эффективно продвигать исследования от идеи до продакшн-торговли.
Обязанности:
1. Исследование рынка и подходов к трейдингу
• Изучение и внедрение best practices из академических и индустриальных источников.
• Исследование mid-frequency торговых стратегий на основе ML-предиктов.
2. Feature engineering и работа с данными
• Генерация и структурирование рыночных, фундаментальных и альтернативных данных.
• Создание новых признаков для финансовых временных рядов на основе экономически обоснованных гипотез.
• Отбор фичей и подготовка данных для моделей (регрессия, классификация, ансамбли и др.).
3. Оценка гипотез и стратегий
• Постановка и проверка статистически корректных гипотез.
• Бэктесты и анализ стратегий с использованием ML-инструментов и внутренних бейзлайнов.
• Формализация результатов исследований для передачи в продакшн.
4. Инженерная составляющая
• Работа с большими объёмами данных (Python, pandas, numpy, scikit-learn и др.).
• Визуализация данных (matplotlib, seaborn).
• Взаимодействие с инженерной командой для доведения стратегий до продакшн-торговли.
Требования:
• Высшее математическое образование (прикладная математика, статистика, физика, математическая экономика и т.п.) – строго обязательно.
• Сильный опыт в mid-frequency стратегиях, основанных на ML-предиктах.
• Глубокое понимание ML-алгоритмов (регрессия, классификация, ансамбли и др.).
• Опыт в генерации и отборе фичей для финансовых временных рядов.
• Уверенное знание Python и инструментов анализа данных (pandas, numpy, scikit-learn и др.).
• Английский на уровне чтения технической и научной литературы.
• Опыт доведения стратегий до реальной торговли.
Будет плюсом:
• Опыт работы в стартапе или небольшой исследовательской команде.
• Знание специфики крипторынков и микроструктуры.
Кого мы НЕ рассматриваем:
• Кандидатов с опытом исключительно в личной торговле или автоторговле через 3commas и аналогичные сервисы без исследовательской составляющей.
• Опыт без аналитической, количественной или исследовательской направленности.
Условия:
• Полная занятость, удалённая работа.
• Гибкий график.
• Работа в часовом поясе UTC+0 ±4 часа для удобства коммуникации.
Отклики принимаются по ссылке: https://forms.fillout.com/t/mnz5sDPNhSus
💬 По дополнительным вопросам: @azasisstants
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний
Локация: Удаленно
Компания: Бонанза Крип
ЗП: от 2 000 до 5 000 $
Занятость: Полная
О проекте:
Мы создаем внутренний финтех-продукт — высоконагруженную платформу для аналитики и прогнозирования на криптовалютных и традиционных финансовых рынках
Компания работает с 2018 года как частный фонд, инвестируя собственный капитал. В команде фаундер с успешным опытом в трейдинге с 2015 года и аналитик с более чем 15-летним стажем
Кого мы ищем?
Мы ищем Quant Researcher-а, способного генерировать и проверять математически и статистически обоснованные идеи, которые лягут в основу mid-frequency торговых стратегий, использующих ML-подходы. Нужен человек с практическим опытом и знанием best practices, который сможет быстро и эффективно продвигать исследования от идеи до продакшн-торговли.
Обязанности:
1. Исследование рынка и подходов к трейдингу
• Изучение и внедрение best practices из академических и индустриальных источников.
• Исследование mid-frequency торговых стратегий на основе ML-предиктов.
2. Feature engineering и работа с данными
• Генерация и структурирование рыночных, фундаментальных и альтернативных данных.
• Создание новых признаков для финансовых временных рядов на основе экономически обоснованных гипотез.
• Отбор фичей и подготовка данных для моделей (регрессия, классификация, ансамбли и др.).
3. Оценка гипотез и стратегий
• Постановка и проверка статистически корректных гипотез.
• Бэктесты и анализ стратегий с использованием ML-инструментов и внутренних бейзлайнов.
• Формализация результатов исследований для передачи в продакшн.
4. Инженерная составляющая
• Работа с большими объёмами данных (Python, pandas, numpy, scikit-learn и др.).
• Визуализация данных (matplotlib, seaborn).
• Взаимодействие с инженерной командой для доведения стратегий до продакшн-торговли.
Требования:
• Высшее математическое образование (прикладная математика, статистика, физика, математическая экономика и т.п.) – строго обязательно.
• Сильный опыт в mid-frequency стратегиях, основанных на ML-предиктах.
• Глубокое понимание ML-алгоритмов (регрессия, классификация, ансамбли и др.).
• Опыт в генерации и отборе фичей для финансовых временных рядов.
• Уверенное знание Python и инструментов анализа данных (pandas, numpy, scikit-learn и др.).
• Английский на уровне чтения технической и научной литературы.
• Опыт доведения стратегий до реальной торговли.
Будет плюсом:
• Опыт работы в стартапе или небольшой исследовательской команде.
• Знание специфики крипторынков и микроструктуры.
Кого мы НЕ рассматриваем:
• Кандидатов с опытом исключительно в личной торговле или автоторговле через 3commas и аналогичные сервисы без исследовательской составляющей.
• Опыт без аналитической, количественной или исследовательской направленности.
Условия:
• Полная занятость, удалённая работа.
• Гибкий график.
• Работа в часовом поясе UTC+0 ±4 часа для удобства коммуникации.
Отклики принимаются по ссылке: https://forms.fillout.com/t/mnz5sDPNhSus
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁1
Backend-разработчик SIP-интеграции (VoIP)
Локация: Удаленно
Компания: EVR.Systems
ЗП: 200 000 р.
Занятость: Частичная
Стек: SIP, WebSocket, RTP, Python или Node.js, Telphin API
Мы EVR.Systems – команда креативных разработчиков, делаем проекты на стыке мультимедиа, нейросетей, интерактивных платформ
https://evr.systems
@evrdev
🚀 Что нужно будет делать:
- Настроить приём входящих звонков через SIP-провайдера (Telphin)
- Организовать WebSocket-приём RTP-потоков и прокидку их в ASR-модуль
- Работать с SIP-событиями (звонок принят, сброшен, переадресован)
- Поддерживать webhook-интеграцию с нашим бекендом
🎯 Что важно:
- Опыт с SIP-протоколом, понимание RTP, WebSocket-медиа
- Желательно опыт с Telphin / Asterisk / FreeSWITCH
- Способность быстро разобраться в VoIP-архитектуре
⭐️ ⭐️ ⭐️ ⭐️ ⭐️ ⭐️ ⭐️ ⭐️ ⭐️
⭐️ ⭐️ ⭐️ ⭐️ ⭐️ ⭐️ ⭐️ ⭐️ ⭐️
⭐️ ⭐️ ⭐️ ⭐️ ⭐️ ⭐️ ⭐️ ⭐️ ⭐️
⭐️ ⭐️ ⭐️ ⭐️ ⭐️ ⭐️ ⭐️ ⭐️ ⭐️
⭐️ ⭐️ ⭐️ ⭐️ ⭐️ ⭐️ ⭐️ ⭐️ ⭐️
⭐️ ⭐️ ⭐️ ⭐️ ⭐️ ⭐️ ⭐️ ⭐️ ⭐️
⭐️ ⭐️ ⭐️ ⭐️ ⭐️ ⭐️ ⭐️ ⭐️ ⭐️
⭐️ ⭐️ ⭐️ ⭐️ ⭐️ ⭐️ ⭐️ ⭐️ ⭐️
⭐️ ⭐️ ⭐️ ⭐️ ⭐️ ⭐️
💬 Резюме отправлять: @krolik_anja
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний
Локация: Удаленно
Компания: EVR.Systems
ЗП: 200 000 р.
Занятость: Частичная
Стек: SIP, WebSocket, RTP, Python или Node.js, Telphin API
Мы EVR.Systems – команда креативных разработчиков, делаем проекты на стыке мультимедиа, нейросетей, интерактивных платформ
https://evr.systems
@evrdev
🚀 Что нужно будет делать:
- Настроить приём входящих звонков через SIP-провайдера (Telphin)
- Организовать WebSocket-приём RTP-потоков и прокидку их в ASR-модуль
- Работать с SIP-событиями (звонок принят, сброшен, переадресован)
- Поддерживать webhook-интеграцию с нашим бекендом
🎯 Что важно:
- Опыт с SIP-протоколом, понимание RTP, WebSocket-медиа
- Желательно опыт с Telphin / Asterisk / FreeSWITCH
- Способность быстро разобраться в VoIP-архитектуре
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2😁2🤯1