⚡ Официальный релиз easyoffer 2.0 состоится уже в течение нескольких дней.

Напоминаю, что в честь релиза запускаем акцию.

Первые 500 покупателей получат:

🚀 Скидку 50% на PRO тариф на 1 год
🎁 Подарок ценностью 5000₽ для тех, кто подписан на этот канал

🔔 Подпишитесь на этот канал: https://t.me/+b2fZN17A9OQ3ZmJi
В нем мы опубликуем сообщение о релизе в первую очередь

Quantitative Researcher

Локация: Удаленно
Компания: Бонанза Крип
ЗП: от 2 000 до 5 000 $
Занятость: Полная
          
О проекте:
Мы создаем внутренний финтех-продукт — высоконагруженную платформу для аналитики и прогнозирования на криптовалютных и традиционных финансовых рынках

Компания работает с 2018 года как частный фонд, инвестируя собственный капитал. В команде фаундер с успешным опытом в трейдинге с 2015 года и аналитик с более чем 15-летним стажем

Кого мы ищем?
Мы ищем Quant Researcher-а, способного генерировать и проверять математически и статистически обоснованные идеи, которые лягут в основу mid-frequency торговых стратегий, использующих ML-подходы. Нужен человек с практическим опытом и знанием best practices, который сможет быстро и эффективно продвигать исследования от идеи до продакшн-торговли.

Обязанности:
1. Исследование рынка и подходов к трейдингу
• Изучение и внедрение best practices из академических и индустриальных источников.
• Исследование mid-frequency торговых стратегий на основе ML-предиктов.

2. Feature engineering и работа с данными
• Генерация и структурирование рыночных, фундаментальных и альтернативных данных.
• Создание новых признаков для финансовых временных рядов на основе экономически обоснованных гипотез.
• Отбор фичей и подготовка данных для моделей (регрессия, классификация, ансамбли и др.).

3. Оценка гипотез и стратегий
• Постановка и проверка статистически корректных гипотез.
• Бэктесты и анализ стратегий с использованием ML-инструментов и внутренних бейзлайнов.
• Формализация результатов исследований для передачи в продакшн.

4. Инженерная составляющая
• Работа с большими объёмами данных (Python, pandas, numpy, scikit-learn и др.).
• Визуализация данных (matplotlib, seaborn).
• Взаимодействие с инженерной командой для доведения стратегий до продакшн-торговли.

Требования:
• Высшее математическое образование (прикладная математика, статистика, физика, математическая экономика и т.п.) – строго обязательно.
• Сильный опыт в mid-frequency стратегиях, основанных на ML-предиктах.
• Глубокое понимание ML-алгоритмов (регрессия, классификация, ансамбли и др.).
• Опыт в генерации и отборе фичей для финансовых временных рядов.
• Уверенное знание Python и инструментов анализа данных (pandas, numpy, scikit-learn и др.).
• Английский на уровне чтения технической и научной литературы.
• Опыт доведения стратегий до реальной торговли.

Будет плюсом:
• Опыт работы в стартапе или небольшой исследовательской команде.
• Знание специфики крипторынков и микроструктуры.

Кого мы НЕ рассматриваем:
• Кандидатов с опытом исключительно в личной торговле или автоторговле через 3commas и аналогичные сервисы без исследовательской составляющей.
• Опыт без аналитической, количественной или исследовательской направленности.

Условия:
• Полная занятость, удалённая работа.
• Гибкий график.
• Работа в часовом поясе UTC+0 ±4 часа для удобства коммуникации.

Отклики принимаются по ссылке: https://forms.fillout.com/t/mnz5sDPNhSus

​​💬 По дополнительным вопросам: @azasisstants

–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний

Backend-разработчик SIP-интеграции (VoIP)

Локация: Удаленно
Компания: EVR.Systems
ЗП: 200 000 р.
Занятость: Частичная
          
Стек: SIP, WebSocket, RTP, Python или Node.js, Telphin API

Мы EVR.Systems – команда креативных разработчиков, делаем проекты на стыке мультимедиа, нейросетей, интерактивных платформ

https://evr.systems
@evrdev

🚀 Что нужно будет делать:
- Настроить приём входящих звонков через SIP-провайдера (Telphin)
- Организовать WebSocket-приём RTP-потоков и прокидку их в ASR-модуль
- Работать с SIP-событиями (звонок принят, сброшен, переадресован)
- Поддерживать webhook-интеграцию с нашим бекендом

🎯 Что важно:
- Опыт с SIP-протоколом, понимание RTP, WebSocket-медиа
- Желательно опыт с Telphin / Asterisk / FreeSWITCH
- Способность быстро разобраться в VoIP-архитектуре

⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

​​💬 Резюме отправлять: @krolik_anja

–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний

Инженер по масштабированию (Docker + Redis + Kafka)

Локация: Удаленно
Компания: EVR.Systems
ЗП: 200 000 р.
Занятость: Частичная/Полная
          
Стек: Docker, Kubernetes (желательно), Redis/ Kafka, Python

Мы EVR.Systems – команда креативных разработчиков, делаем проекты на стыке мультимедиа, нейросетей, интерактивных платформ

https://evr.systems
@evrdev

🚀 Что нужно будет делать:
- Сделать очереди обработки задач (ASR → FSM → LLM → TTS) между микросервисами по загруженности
- Построить простую инфраструктуру с мониторингом нагрузки и метрик

🎯 Что важно:
- Опыт с Redis как брокером + кэшом
- Знание Docker, CI/CD, мониторинга
- Умение думать про отказоустойчивость и масштаб

⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

​​💬 Резюме отправлять: @krolik_anja

–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний

Senior / Middle Python-инженер

Локация: Удаленно
Компания: Standard Data
ЗП: от 300 000 до 450 000 р. net (полная занятость)
Занятость: Полная/Частичная

Возможность работы на part-time, минимальная загрузка 20 ч/нед, время – flexible, ставка пропорциональна.
Испытательный срок 2 месяца, период ИС может закончиться раньше.

Ищем опытного Python-инженера в команду образовательного ИИ-ассистента: нужно проектировать и писать надежный продакшен-код для двух важных частей – ETL-пайплайна обработки образовательных данных (PDF, видео, код) и LLM-модуля (RAG, интеграция моделей, оценка качества).

Наша компания Standard Data реализует образовательные решения под заказ крупных компаний. Например, образовательные ИИ-ассистенты, которые отлично разбираются в контексте конкретных курсов и могут качественно отвечать на вопросы учеников или давать обратную связь на их ДЗ с опорой на факты из этих курсов.

Что нужно делать:
Первое и самое важное – писать надежный аккуратный код, покрытый тестами, держать качество на прод-уровне.

В ИИ-ассистенте есть два больших блока задач, в которых предстоит участвовать.

Первый и приоритетный: сбор и подготовка данных.

Второй блок: LLM-модуль.
Проводить эксперименты и упаковывать их в качественный отказоустойчивый код.

Требования:
- Самостоятельность, аккуратность и способность искать оптимальные решения под поставленную задачу, обосновывать выбор.
- Уверенный Python 3 (3+ года продакшн-опыта).
- Чистый, понятный код, покрытый тестами, опыт code-review.
- PostgreSQL + SQLAlchemy.
- FastAPI
- Pytest, Pydantic, asyncio, typing.
- Опыт проектирования и разработки пайплайнов обработки данных.
- Профильное высшее образование.

Будет плюсом:
- Практика создания/оптимизации LLM-продуктов.
- Опыт с векторными БД (pgvector, Chroma, Qdrant и др.).
- Опыт с LangChain / LlamaIndex.
- Docker, базовые DevOps-навыки (CI/CD).

За успешную рекомендацию по традиции бонус! Суммарно 40к: при прохождении тестового 20к, еще 20к после успешного прохождения испытательного срока. Если у вас классный кандидат с большим опытом, то пишите в ЛС, согласуем другой бонус!

​​💬 Резюме отправлять: @KaterinkaGl

–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний