Изучение операционных систем Linux является важным навыком для различных областей информатики. Помимо кибербезопасности, знания Linux также полезны в разработке программного обеспечения, системном администрировании, науке о данных и облачных вычислениях, и это лишь некоторые из них.

Хотите верьте, хотите нет, но изучение Linux не так сложно, как вы думаете. Хотя переход на новую операционную систему поначалу может показаться пугающим, но как только вы начнете, вы обнаружите, что Linux довольно прост и удобен в использовании.

https://linuxopsys.com/learn-linux

Promises с нуля

На пути к владению JavaScript есть много лежачих полицейских и выбоин. Одно из самых больших и устрашающих — « Обещания». https://www.joshwcomeau.com/javascript/promises

Руководство для начинающих по машинному обучению с помощью Python
Освойте основы прогнозного моделирования с помощью Python: подробное руководство по алгоритмам машинного обучения и реализации Sci-kit Learn. https://www.kdnuggets.com/beginners-guide-to-machine-learning-with-python

10 однострочников JavaScript, которые помогут начинающим разработчикам выглядеть профессионалами

https://pinjarirehan.medium.com/10-javascript-one-liners-for-beginner-developers-to-look-pro-b9548353330a

Дорожная карта по изучению инженерии данных: как бы я начал заново
Полностью бесплатная учебная программа, которую я бы хотел иметь

https://blog.det.life/roadmap-to-learn-data-engineering-how-i-would-start-again-02b115d8cebe

Руководство для начинающих по тестированию машинного обучения с помощью DeepChecks
Выполняйте тесты целостности данных и создавайте отчеты об оценке модели, написав несколько строк кода.

https://www.kdnuggets.com/beginners-guide-to-machine-learning-testing-with-deepchecks

Ваша карьера в веб-разработке
Начинается здесь
Наша полная учебная программа бесплатна и поддерживается активным сообществом разработчиков ПО с открытым исходным кодом.

https://www.theodinproject.com/

5 причин, почему ваши побочные проекты не приносят денег и что с этим делать

https://dev.to/wasp/5-reasons-why-your-side-projects-fail-to-make-money-and-how-to-avoid-them-4l5m

Полное руководство для начинающих по Docker

https://machinelearningmastery.com/the-ultimate-beginners-guide-to-docker

6 репозиториев для Master Nextjs ⭐️

https://medium.com/@mdtaqui.jhar/6-repos-to-master-nextjs-d01672dbea7c

15 удивительных вещей, которые можно сделать с помощью простого JavaScript 🤯

https://dev.to/anmolbaranwal/15-amazing-things-you-can-do-with-simple-javascript-g88

Освоение npm: полное руководство по управлению пакетами

https://dev.to/chiragagg5k/mastering-npm-a-comprehensive-guide-to-package-management-3h0m

8 захватывающих новых концепций JavaScript, которые вам нужно знать

https://dev.to/dipakahirav/8-exciting-new-javascript-concepts-you-need-to-know-45hp

Изучаем Linux для начинающих: от основ до продвинутых методов [Полная книга]

https://www.freecodecamp.org/news/learn-linux-for-beginners-book-basic-to-advanced

Машинное обучение с нуля
Образовательная библиотека машинного обучения

https://thepalindrome.org/p/machine-learning-from-zero

PyTorch Lightning: комплексное практическое руководство
Это комплексное практическое руководство научит вас, как упростить разработку модели глубокого обучения с помощью PyTorch Lightning. Идеально подходит как для новичков, так и для опытных разработчиков, оно охватывает настройку среды, обучение модели и практические примеры.

https://www.datacamp.com/tutorial/pytorch-lightning-tutorial

10 лучших дистрибутивов Linux в 2024 году

https://www.atatus.com/blog/top-10-linux-distros

Тонкая настройка Llama 3.1 с помощью Unsloth
Руководство для новичков по современной контролируемой тонкой настройке

https://towardsdatascience.com/fine-tune-llama-3-1-ultra-efficiently-with-unsloth-7196c7165bab

Первое руководство по Flutter — подробное руководство для начинающих https://www.10techdesign.com/flutter-tutorial-for-beginners

Как бы я изучал Python в 2024 году (если бы я мог начать заново)

https://www.youtube.com/watch?v=DMw8jH0R6Fg

Docker: простое введение с Lego

Нужна помощь, чтобы понять, как начать работу с docker? И есть трудности с пониманием всех терминов и шагов для создания образов или запуска приложения? Ниже есть небольшое объяснение с использованием LEGOS!!!! https://dev.to/ang-costa-neto/docker-a-simple-introduction-with-legos-40ki