Задача: 1028. Recover a Tree From Preorder Traversal
Сложность: hard
Мы запускаем предварительный поиск в глубину (DFS) на корне двоичного дерева. На каждый узел в этом обходе мы выводим D тире (где D - глубина этого узла), а затем выводим значение этого узла.Если глубина узла равна D, то глубина его ближайшего потомка равна D + 1.Глубина корневого узла равна 0. Если у узла есть только один ребенок, то этот ребенок гарантированно является левым ребенком. Учитывая выходной обход этого обхода, восстановите дерево и верните его корень.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣Разбор строки:
Пройдите по строке, чтобы определить уровни узлов и их значения. Используйте два счетчика: один для отслеживания текущего уровня (количество тире), второй для значения узла.
2⃣Создание узлов:
Создайте новые узлы на основе уровня и значения из строки. Для каждого нового узла найдите его родительский узел из стека и добавьте узел как левого или правого ребенка.
3⃣Построение дерева:
Используйте стек для отслеживания текущих узлов на каждом уровне глубины. Когда узел создан, добавьте его в стек. Если узел завершен, уберите его из стека.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: hard
Мы запускаем предварительный поиск в глубину (DFS) на корне двоичного дерева. На каждый узел в этом обходе мы выводим D тире (где D - глубина этого узла), а затем выводим значение этого узла.Если глубина узла равна D, то глубина его ближайшего потомка равна D + 1.Глубина корневого узла равна 0. Если у узла есть только один ребенок, то этот ребенок гарантированно является левым ребенком. Учитывая выходной обход этого обхода, восстановите дерево и верните его корень.
Пример:
Input: traversal = "1-2--3--4-5--6--7"
Output: [1,2,5,3,4,6,7]
👨💻 Алгоритм:
1⃣Разбор строки:
Пройдите по строке, чтобы определить уровни узлов и их значения. Используйте два счетчика: один для отслеживания текущего уровня (количество тире), второй для значения узла.
2⃣Создание узлов:
Создайте новые узлы на основе уровня и значения из строки. Для каждого нового узла найдите его родительский узел из стека и добавьте узел как левого или правого ребенка.
3⃣Построение дерева:
Используйте стек для отслеживания текущих узлов на каждом уровне глубины. Когда узел создан, добавьте его в стек. Если узел завершен, уберите его из стека.
😎 Решение:
class TreeNode {
public $val = 0;
public $left = null;
public $right = null;
function __construct($val = 0, $left = null, $right = null) {
$this->val = $val;
$this->left = $left;
$this->right = $right;
}
}
class Solution {
function recoverFromPreorder($S) {
$stack = [];
$i = 0;
while ($i < strlen($S)) {
$level = 0;
while ($i < strlen($S) && $S[$i] == '-') {
$level++;
$i++;
}
$value = 0;
while ($i < strlen($S) && is_numeric($S[$i])) {
$value = $value * 10 + intval($S[$i]);
$i++;
}
$node = new TreeNode($value);
if ($level == count($stack)) {
if (!empty($stack)) {
$stack[count($stack) - 1]->left = $node;
}
} else {
while ($level != count($stack)) {
array_pop($stack);
}
$stack[count($stack) - 1]->right = $node;
}
array_push($stack, $node);
}
while (count($stack) > 1) {
array_pop($stack);
}
return $stack[0];
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Задача: 1261. Find Elements in a Contaminated Binary Tree
Сложность: medium
Дано двоичное дерево со следующими правилами: root.val == 0 Если treeNode.val == x и treeNode.left != null, то treeNode.left.val == 2 * x + 1 Если treeNode.val == x и treeNode.right != null, то treeNode.right.val == 2 * x + 2 Теперь двоичное дерево загрязнено, то есть все treeNode.val были изменены на -1. Реализация класса FindElements: FindElements(TreeNode* root) Инициализирует объект с загрязненным двоичным деревом и восстанавливает его. bool find(int target) Возвращает true, если целевое значение существует в восстановленном двоичном дереве.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣Восстановление дерева: Начните с корневого узла, установите его значение на 0. Затем рекурсивно восстановите значения для всех узлов, используя правила left.val = 2 * parent.val + 1 и right.val = 2 * parent.val + 2.
2⃣Сохранение значений: Используйте структуру данных, такую как множество (set), для хранения всех восстановленных значений узлов.
3⃣Поиск значений: Реализуйте метод поиска, который проверяет, содержится ли целевое значение в множестве восстановленных значений.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Дано двоичное дерево со следующими правилами: root.val == 0 Если treeNode.val == x и treeNode.left != null, то treeNode.left.val == 2 * x + 1 Если treeNode.val == x и treeNode.right != null, то treeNode.right.val == 2 * x + 2 Теперь двоичное дерево загрязнено, то есть все treeNode.val были изменены на -1. Реализация класса FindElements: FindElements(TreeNode* root) Инициализирует объект с загрязненным двоичным деревом и восстанавливает его. bool find(int target) Возвращает true, если целевое значение существует в восстановленном двоичном дереве.
Пример:
Input
["FindElements","find","find"]
[[[-1,null,-1]],[1],[2]]
Output
[null,false,true]
👨💻 Алгоритм:
1⃣Восстановление дерева: Начните с корневого узла, установите его значение на 0. Затем рекурсивно восстановите значения для всех узлов, используя правила left.val = 2 * parent.val + 1 и right.val = 2 * parent.val + 2.
2⃣Сохранение значений: Используйте структуру данных, такую как множество (set), для хранения всех восстановленных значений узлов.
3⃣Поиск значений: Реализуйте метод поиска, который проверяет, содержится ли целевое значение в множестве восстановленных значений.
😎 Решение:
class TreeNode {
public $val;
public $left;
public $right;
function __construct($val = 0, $left = null, $right = null) {
$this->val = $val;
$this->left = $left;
$this->right = $right;
}
}
class FindElements {
private $root;
private $values;
function __construct($root) {
$this->root = $root;
$this->values = [];
$this->root->val = 0;
$this->values[0] = true;
$this->recover($root);
}
function recover($node) {
if ($node->left !== null) {
$node->left->val = 2 * $node->val + 1;
$this->values[$node->left->val] = true;
$this->recover($node->left);
}
if ($node->right !== null) {
$node->right->val = 2 * $node->val + 2;
$this->values[$node->right->val] = true;
$this->recover($node->right);
}
}
function find($target) {
return isset($this->values[$target]);
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Задача: 207. Course Schedule
Сложность: medium
Всего у вас есть numCourses курсов, которые нужно пройти, пронумерованных от 0 до numCourses - 1. Вам дан массив prerequisites, где prerequisites[i] = [ai, bi] указывает на то, что вы должны сначала пройти курс bi, если хотите взять курс ai.
Например, пара [0, 1] указывает на то, что для прохождения курса 0 сначала нужно пройти курс 1.
Верните true, если вы можете завершить все курсы. В противном случае верните false.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣Создайте массив indegree длины n, где indegree[x] хранит количество входящих рёбер в узел x. Создайте список смежности adj, в котором adj[x] содержит все узлы с входящим ребром от узла x, то есть соседей узла x. Создайте этот список смежности, итерируя prerequisites. Для каждого prerequisites добавьте ребро от prerequisites[1] к prerequisites[0] и увеличьте indegree prerequisites[0] на 1.
2⃣Инициализируйте очередь целых чисел q и начните алгоритм BFS, перемещаясь от листовых узлов к родительским узлам. Начните обход BFS, поместив все листовые узлы (indegree равное 0) в очередь. Создайте целочисленную переменную nodesVisited = 0 для подсчета количества посещенных узлов.
3⃣Пока очередь не пуста:
Извлеките первый узел из очереди.
Увеличьте nodesVisited на 1.
Для каждого соседа (узлы, которые имеют входящее ребро от узла) узла уменьшите indegree[neighbor] на 1, чтобы удалить ребро node -> neighbor.
Если indegree[neighbor] == 0, это означает, что neighbor ведет себя как листовой узел, поэтому добавьте neighbor в очередь.
Если количество посещенных узлов меньше общего количества узлов, то есть nodesVisited < n, верните false, так как должен быть цикл. В противном случае, если nodesVisited == numCourses, верните true. Можно сократить это до просто возвращения nodesVisited == numCourses.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Всего у вас есть numCourses курсов, которые нужно пройти, пронумерованных от 0 до numCourses - 1. Вам дан массив prerequisites, где prerequisites[i] = [ai, bi] указывает на то, что вы должны сначала пройти курс bi, если хотите взять курс ai.
Например, пара [0, 1] указывает на то, что для прохождения курса 0 сначала нужно пройти курс 1.
Верните true, если вы можете завершить все курсы. В противном случае верните false.
Пример:
Input: numCourses = 2, prerequisites = [[1,0]]
Output: true
Explanation: There are a total of 2 courses to take.
To take course 1 you should have finished course 0. So it is possible.
👨💻 Алгоритм:
1⃣Создайте массив indegree длины n, где indegree[x] хранит количество входящих рёбер в узел x. Создайте список смежности adj, в котором adj[x] содержит все узлы с входящим ребром от узла x, то есть соседей узла x. Создайте этот список смежности, итерируя prerequisites. Для каждого prerequisites добавьте ребро от prerequisites[1] к prerequisites[0] и увеличьте indegree prerequisites[0] на 1.
2⃣Инициализируйте очередь целых чисел q и начните алгоритм BFS, перемещаясь от листовых узлов к родительским узлам. Начните обход BFS, поместив все листовые узлы (indegree равное 0) в очередь. Создайте целочисленную переменную nodesVisited = 0 для подсчета количества посещенных узлов.
3⃣Пока очередь не пуста:
Извлеките первый узел из очереди.
Увеличьте nodesVisited на 1.
Для каждого соседа (узлы, которые имеют входящее ребро от узла) узла уменьшите indegree[neighbor] на 1, чтобы удалить ребро node -> neighbor.
Если indegree[neighbor] == 0, это означает, что neighbor ведет себя как листовой узел, поэтому добавьте neighbor в очередь.
Если количество посещенных узлов меньше общего количества узлов, то есть nodesVisited < n, верните false, так как должен быть цикл. В противном случае, если nodesVisited == numCourses, верните true. Можно сократить это до просто возвращения nodesVisited == numCourses.
😎 Решение:
class Solution {
function canFinish($numCourses, $prerequisites) {
$indegree = array_fill(0, $numCourses, 0);
$adj = array_fill(0, $numCourses, []);
foreach ($prerequisites as $prerequisite) {
$adj[$prerequisite[1]][] = $prerequisite[0];
$indegree[$prerequisite[0]]++;
}
$q = [];
for ($i = 0; $i < $numCourses; $i++) {
if ($indegree[$i] == 0) {
$q[] = $i;
}
}
$nodesVisited = 0;
while (!empty($q)) {
$node = array_shift($q);
$nodesVisited++;
foreach ($adj[$node] as $neighbor) {
$indegree[$neighbor]--;
if ($indegree[$neighbor] == 0) {
$q[] = $neighbor;
}
}
}
return $nodesVisited == $numCourses;
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Задача: 46. Permutations
Сложность: medium
Дан массив nums, состоящий из различных целых чисел, верните все возможные перестановки. Вы можете вернуть ответ в любом порядке.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣Если длина curr равна длине nums, добавьте копию curr в ans и вернитесь.
2⃣Итерируйтесь по nums. Для каждого num, если num не в curr, выполните следующее:
Добавьте num в curr и вызовите backtrack(curr), затем удалите num из curr.
3⃣Вызовите backtrack с изначально пустым curr.
Верните ans.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Дан массив nums, состоящий из различных целых чисел, верните все возможные перестановки. Вы можете вернуть ответ в любом порядке.
Пример:
Input: nums = [0,1]
Output: [[0,1],[1,0]]
👨💻 Алгоритм:
1⃣Если длина curr равна длине nums, добавьте копию curr в ans и вернитесь.
2⃣Итерируйтесь по nums. Для каждого num, если num не в curr, выполните следующее:
Добавьте num в curr и вызовите backtrack(curr), затем удалите num из curr.
3⃣Вызовите backtrack с изначально пустым curr.
Верните ans.
😎 Решение:
function permute($nums) {
$ans = [];
$backtrack = function (&$curr) use (&$ans, &$backtrack, $nums) {
if (count($curr) === count($nums)) {
$ans[] = $curr;
return;
}
foreach ($nums as $num) {
if (!in_array($num, $curr)) {
$curr[] = $num;
$backtrack($curr);
array_pop($curr);
}
}
};
$backtrack([]);
return $ans;
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Задача: 1539. Kth Missing Positive Number
Сложность: easy
Дан массив
Верните k-й положительный целочисленный элемент, который отсутствует в этом массиве.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣Проверьте, является ли k-й отсутствующий номер меньше первого элемента массива. Если это так, верните k. Уменьшите k на количество положительных чисел, отсутствующих до начала массива: k -= arr[0] - 1.
2⃣Итерируйтесь по элементам массива. На каждом шаге вычисляйте количество отсутствующих положительных чисел между i+1-м и i-м элементами: currMissing = arr[i + 1] - arr[i] - 1. Сравните k с currMissing. Если k <= currMissing, то число для возврата находится между arr[i + 1] и arr[i], и вы можете его вернуть: arr[i] + k. В противном случае уменьшите k на currMissing и продолжайте.
3⃣Если элемент, который нужно вернуть, больше последнего элемента массива, верните его: arr[n - 1] + k.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: easy
Дан массив
arr из положительных целых чисел, отсортированных в строго возрастающем порядке, и целое число k.Верните k-й положительный целочисленный элемент, который отсутствует в этом массиве.
Пример:
Input: arr = [2,3,4,7,11], k = 5
Output: 9
Explanation: The missing positive integers are [1,5,6,8,9,10,12,13,...]. The 5th missing positive integer is 9.
👨💻 Алгоритм:
1⃣Проверьте, является ли k-й отсутствующий номер меньше первого элемента массива. Если это так, верните k. Уменьшите k на количество положительных чисел, отсутствующих до начала массива: k -= arr[0] - 1.
2⃣Итерируйтесь по элементам массива. На каждом шаге вычисляйте количество отсутствующих положительных чисел между i+1-м и i-м элементами: currMissing = arr[i + 1] - arr[i] - 1. Сравните k с currMissing. Если k <= currMissing, то число для возврата находится между arr[i + 1] и arr[i], и вы можете его вернуть: arr[i] + k. В противном случае уменьшите k на currMissing и продолжайте.
3⃣Если элемент, который нужно вернуть, больше последнего элемента массива, верните его: arr[n - 1] + k.
😎 Решение:
class Solution {
function findKthPositive($arr, $k) {
if ($k <= $arr[0] - 1) {
return $k;
}
$k -= $arr[0] - 1;
$n = count($arr);
for ($i = 0; $i < $n - 1; ++$i) {
$currMissing = $arr[$i + 1] - $arr[$i] - 1;
if ($k <= $currMissing) {
return $arr[$i] + $k;
}
$k -= $currMissing;
}
return $arr[$n - 1] + $k;
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Задача: 758. Bold Words in String
Сложность: medium
При наличии массива ключевых слов и строки a выделите все ключевые слова [i] жирным шрифтом. Все буквы между тегами <b> и </b> выделяются жирным шрифтом.
Возвращает после добавления тегов, выделенных жирным шрифтом. Возвращаемая строка должна содержать как можно меньшее количество тегов, и теги должны образовывать допустимую комбинацию.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣Создайте массив для хранения флагов, указывающих, какие символы в строке a должны быть выделены жирным шрифтом.
2⃣Пройдите по каждому ключевому слову и отметьте соответствующие позиции в массиве флагов.
3⃣Постройте результирующую строку, добавляя теги <b> и </b> на основе массива флагов.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
При наличии массива ключевых слов и строки a выделите все ключевые слова [i] жирным шрифтом. Все буквы между тегами <b> и </b> выделяются жирным шрифтом.
Возвращает после добавления тегов, выделенных жирным шрифтом. Возвращаемая строка должна содержать как можно меньшее количество тегов, и теги должны образовывать допустимую комбинацию.
Пример:
Input: words = ["ab","bc"], s = "aabcd"
Output: "a<b>abc</b>d"
👨💻 Алгоритм:
1⃣Создайте массив для хранения флагов, указывающих, какие символы в строке a должны быть выделены жирным шрифтом.
2⃣Пройдите по каждому ключевому слову и отметьте соответствующие позиции в массиве флагов.
3⃣Постройте результирующую строку, добавляя теги <b> и </b> на основе массива флагов.
😎 Решение:
function addBoldTags($keywords, $s) {
$n = strlen($s);
$bold = array_fill(0, $n, false);
foreach ($keywords as $word) {
$start = strpos($s, $word);
while ($start !== false) {
for ($i = $start; $i < $start + strlen($word); $i++) {
$bold[$i] = true;
}
$start = strpos($s, $word, $start + 1);
}
}
$result = '';
$i = 0;
while ($i < $n) {
if ($bold[$i]) {
$result .= '<b>';
while ($i < $n && $bold[$i]) {
$result .= $s[$i];
$i++;
}
$result .= '</b>';
} else {
$result .= $s[$i];
$i++;
}
}
return $result;
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Задача: 524. Longest Word in Dictionary through Deleting
Сложность: medium
Даны строка s и массив строк dictionary. Верните самую длинную строку из dictionary, которую можно сформировать, удаляя некоторые символы из данной строки s. Если возможных результатов несколько, верните самое длинное слово с наименьшим лексикографическим порядком. Если возможного результата нет, верните пустую строку.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣Инициализируйте переменную для хранения самой длинной строки, соответствующей критериям. Пройдите по каждой строке x в неотсортированном массиве dictionary и проверьте, является ли x подпоследовательностью строки s.
2⃣Если строка x является подпоследовательностью, сравните её с текущей самой длинной строкой по длине. Если длина x больше или равна длине текущей самой длинной строки и она меньше текущей строки в лексикографическом порядке (если равны по длине), обновите текущую самую длинную строку.
3⃣После рассмотрения всех строк в dictionary, верните найденную строку. Если ни одна строка не подошла, верните пустую строку.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Даны строка s и массив строк dictionary. Верните самую длинную строку из dictionary, которую можно сформировать, удаляя некоторые символы из данной строки s. Если возможных результатов несколько, верните самое длинное слово с наименьшим лексикографическим порядком. Если возможного результата нет, верните пустую строку.
Пример:
Input: s = "abpcplea", dictionary = ["ale","apple","monkey","plea"]
Output: "apple"
👨💻 Алгоритм:
1⃣Инициализируйте переменную для хранения самой длинной строки, соответствующей критериям. Пройдите по каждой строке x в неотсортированном массиве dictionary и проверьте, является ли x подпоследовательностью строки s.
2⃣Если строка x является подпоследовательностью, сравните её с текущей самой длинной строкой по длине. Если длина x больше или равна длине текущей самой длинной строки и она меньше текущей строки в лексикографическом порядке (если равны по длине), обновите текущую самую длинную строку.
3⃣После рассмотрения всех строк в dictionary, верните найденную строку. Если ни одна строка не подошла, верните пустую строку.
😎 Решение:
class Solution {
function isSubsequence($x, $y) {
$j = 0;
for ($i = 0; $i < strlen($y) && $j < strlen($x); $i++) {
if ($x[$j] == $y[$i]) {
$j++;
}
}
return $j == strlen($x);
}
function findLongestWord($s, $d) {
$max_str = "";
foreach ($d as $str) {
if ($this->isSubsequence($str, $s)) {
if (strlen($str) > strlen($max_str) || (strlen($str) == strlen($max_str) && strcmp($str, $max_str) < 0)) {
$max_str = $str;
}
}
}
return $max_str;
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Задача: 227. Basic Calculator II
Сложность: medium
Дана строка s, представляющая выражение. Вычислите это выражение и верните его значение.
Целочисленное деление должно округляться к нулю.
Вы можете предположить, что данное выражение всегда является допустимым. Все промежуточные результаты будут находиться в диапазоне [-2^31, 2^31 - 1].
Примечание: Запрещено использовать какие-либо встроенные функции, которые вычисляют строки как математические выражения, такие как eval().
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣Вместо использования стека, используем переменную lastNumber для отслеживания значения последнего вычисленного выражения.
2⃣Если операция сложения (+) или вычитания (-), добавляем lastNumber к результату вместо того, чтобы помещать его в стек. Текущее значение currentNumber будет обновлено на lastNumber для следующей итерации.
3⃣Если операция умножения (*) или деления (/), вычисляем выражение lastNumber * currentNumber и обновляем lastNumber с результатом выражения. Это значение будет добавлено к результату после сканирования всей строки.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Дана строка s, представляющая выражение. Вычислите это выражение и верните его значение.
Целочисленное деление должно округляться к нулю.
Вы можете предположить, что данное выражение всегда является допустимым. Все промежуточные результаты будут находиться в диапазоне [-2^31, 2^31 - 1].
Примечание: Запрещено использовать какие-либо встроенные функции, которые вычисляют строки как математические выражения, такие как eval().
Пример:
Input: s = "3+2*2"
Output: 7
👨💻 Алгоритм:
1⃣Вместо использования стека, используем переменную lastNumber для отслеживания значения последнего вычисленного выражения.
2⃣Если операция сложения (+) или вычитания (-), добавляем lastNumber к результату вместо того, чтобы помещать его в стек. Текущее значение currentNumber будет обновлено на lastNumber для следующей итерации.
3⃣Если операция умножения (*) или деления (/), вычисляем выражение lastNumber * currentNumber и обновляем lastNumber с результатом выражения. Это значение будет добавлено к результату после сканирования всей строки.
😎 Решение:
class Solution {
function calculate($s) {
$length = strlen($s);
if ($length == 0) return 0;
$currentNumber = 0;
$lastNumber = 0;
$result = 0;
$sign = '+';
for ($i = 0; $i < $length; $i++) {
$currentChar = $s[$i];
if (ctype_digit($currentChar)) {
$currentNumber = ($currentNumber * 10) + intval($currentChar);
}
if (!ctype_digit($currentChar) && !ctype_space($currentChar) || $i == $length - 1) {
if ($sign == '+' || $sign == '-') {
$result += $lastNumber;
$lastNumber = ($sign == '+') ? $currentNumber : -$currentNumber;
} else if ($sign == '*') {
$lastNumber *= $currentNumber;
} else if ($sign == '/') {
$lastNumber /= $currentNumber;
}
$sign = $currentChar;
$currentNumber = 0;
}
}
$result += $lastNumber;
return $result;
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Задача: 127. Word Ladder
Сложность: Hard
Секвенция трансформации от слова beginWord к слову endWord с использованием словаря wordList представляет собой последовательность слов beginWord -> s1 -> s2 -> ... -> sk, при которой:
Каждая пара соседних слов отличается ровно одной буквой.
Каждый элемент si для 1 <= i <= k присутствует в wordList. Отметим, что beginWord не обязан быть в wordList.
sk равно endWord.
Для двух слов, beginWord и endWord, и словаря wordList, верните количество слов в кратчайшей секвенции трансформации от beginWord к endWord, или 0, если такая секвенция не существует.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣Препроцессинг списка слов: Осуществите препроцессинг заданного списка слов (wordList), чтобы найти все возможные промежуточные состояния слов. Сохраните эти состояния в словаре, где ключом будет промежуточное слово, а значением — список слов, имеющих то же промежуточное состояние.
2⃣Использование очереди для обхода: Поместите в очередь кортеж, содержащий
3⃣Поиск кратчайшего пути через BFS (обход в ширину): Пока в очереди есть элементы, получите первый элемент очереди. Для каждого слова определите все промежуточные преобразования и проверьте, не являются ли эти преобразования также преобразованиями других слов из списка. Для каждого найденного слова, которое имеет общее промежуточное состояние с текущим словом, добавьте в очередь пару (слово, уровень + 1), где уровень — это уровень текущего слова. Если вы достигли искомого слова, его уровень покажет длину кратчайшей последовательности преобразования.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: Hard
Секвенция трансформации от слова beginWord к слову endWord с использованием словаря wordList представляет собой последовательность слов beginWord -> s1 -> s2 -> ... -> sk, при которой:
Каждая пара соседних слов отличается ровно одной буквой.
Каждый элемент si для 1 <= i <= k присутствует в wordList. Отметим, что beginWord не обязан быть в wordList.
sk равно endWord.
Для двух слов, beginWord и endWord, и словаря wordList, верните количество слов в кратчайшей секвенции трансформации от beginWord к endWord, или 0, если такая секвенция не существует.
Пример:
Input: beginWord = "hit", endWord = "cog", wordList = ["hot","dot","dog","lot","log","cog"]
Output: 5
Explanation: One shortest transformation sequence is "hit" -> "hot" -> "dot" -> "dog" -> cog", which is 5 words long.
👨💻 Алгоритм:
1⃣Препроцессинг списка слов: Осуществите препроцессинг заданного списка слов (wordList), чтобы найти все возможные промежуточные состояния слов. Сохраните эти состояния в словаре, где ключом будет промежуточное слово, а значением — список слов, имеющих то же промежуточное состояние.
2⃣Использование очереди для обхода: Поместите в очередь кортеж, содержащий
beginWord и число 1, где 1 обозначает уровень узла. Вам нужно вернуть уровень узла endWord, так как он будет представлять длину кратчайшей последовательности преобразования. Используйте словарь посещений, чтобы избежать циклов.3⃣Поиск кратчайшего пути через BFS (обход в ширину): Пока в очереди есть элементы, получите первый элемент очереди. Для каждого слова определите все промежуточные преобразования и проверьте, не являются ли эти преобразования также преобразованиями других слов из списка. Для каждого найденного слова, которое имеет общее промежуточное состояние с текущим словом, добавьте в очередь пару (слово, уровень + 1), где уровень — это уровень текущего слова. Если вы достигли искомого слова, его уровень покажет длину кратчайшей последовательности преобразования.
😎 Решение:
function ladderLength($beginWord, $endWord, $wordList) {
$L = strlen($beginWord);
$allComboDict = [];
foreach ($wordList as $word) {
for ($i = 0; $i < $L; $i++) {
$newWord = substr($word, 0, $i) . '*' . substr($word, $i + 1);
if (!isset($allComboDict[$newWord])) {
$allComboDict[$newWord] = [];
}
$allComboDict[$newWord][] = $word;
}
}
$queue = [[$beginWord, 1]];
$visited = [$beginWord => true];
while (count($queue) > 0) {
$node = array_shift($queue);
$word = $node[0];
$level = $node[1];
for ($i = 0; $i < $L; $i++) {
$newWord = substr($word, 0, $i) . '*' . substr($word, $i + 1);
if (!isset($allComboDict[$newWord])) {
$allComboDict[$newWord] = [];
}
foreach ($allComboDict[$newWord] as $adjacentWord) {
if ($adjacentWord === $endWord) {
return $level + 1;
}
if (!isset($visited[$adjacentWord])) {
$visited[$adjacentWord] = true;
$queue[] = [$adjacentWord, $level + 1];
}
}
}
}
return 0;
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Задача: 320. Generalized Abbreviation
Сложность: medium
Обобщённая аббревиатура слова может быть построена путём замены несмежных и неперекрывающихся подстрок на их длины.
Например, для слова "abcde" возможны сокращения:
"a3e" — "bcd" заменено на "3"
"1bcd1" — "a" и "e" заменены на "1"
"5" — всё слово заменено на длину
"abcde" — без сокращений
Недопустимы:
"23" — замены "ab" и "cde" смежны
"22de" — замены "ab" и "bc" перекрываются
Нужно вернуть все возможные обобщённые аббревиатуры слова word.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣Создание битовых масок
Каждая аббревиатура имеет одно к одному соответствие с n-битным двоичным числом x, где n - длина слова. Используйте эти числа в качестве чертежей для построения соответствующих аббревиатур.
2⃣Генерация аббревиатур
Для числа x просканируйте его бит за битом, чтобы определить, какие символы следует сохранить, а какие - сократить. Если бит равен 1, сохраните соответствующий символ, если 0 - замените его на счетчик.
3⃣Перебор всех комбинаций
Для каждого числа от 0 до 2^n - 1 используйте его битовое представление для создания соответствующей аббревиатуры. Сканируйте число x побитово, извлекая его последний бит с помощью b = x & 1 и сдвигая x вправо на один бит x >>= 1.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Обобщённая аббревиатура слова может быть построена путём замены несмежных и неперекрывающихся подстрок на их длины.
Например, для слова "abcde" возможны сокращения:
"a3e" — "bcd" заменено на "3"
"1bcd1" — "a" и "e" заменены на "1"
"5" — всё слово заменено на длину
"abcde" — без сокращений
Недопустимы:
"23" — замены "ab" и "cde" смежны
"22de" — замены "ab" и "bc" перекрываются
Нужно вернуть все возможные обобщённые аббревиатуры слова word.
Пример:
Input: word = "a"
Output: ["1","a"]
👨💻 Алгоритм:
1⃣Создание битовых масок
Каждая аббревиатура имеет одно к одному соответствие с n-битным двоичным числом x, где n - длина слова. Используйте эти числа в качестве чертежей для построения соответствующих аббревиатур.
2⃣Генерация аббревиатур
Для числа x просканируйте его бит за битом, чтобы определить, какие символы следует сохранить, а какие - сократить. Если бит равен 1, сохраните соответствующий символ, если 0 - замените его на счетчик.
3⃣Перебор всех комбинаций
Для каждого числа от 0 до 2^n - 1 используйте его битовое представление для создания соответствующей аббревиатуры. Сканируйте число x побитово, извлекая его последний бит с помощью b = x & 1 и сдвигая x вправо на один бит x >>= 1.
😎 Решение:
class Solution {
function generateAbbreviations($word) {
$result = [];
$n = strlen($word);
for ($x = 0; $x < (1 << $n); $x++) {
$result[] = $this->abbr($word, $x);
}
return $result;
}
private function abbr($word, $x) {
$builder = "";
$k = 0;
$n = strlen($word);
for ($i = 0; $i < $n; $i++, $x >>= 1) {
if (($x & 1) == 0) {
if ($k != 0) {
$builder .= $k;
$k = 0;
}
$builder .= $word[$i];
} else {
$k++;
}
}
if ($k != 0) $builder .= $k;
return $builder;
}
}
$sol = new Solution();
print_r($sol->generateAbbreviations("word"));Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Задача: 1014. Best Sightseeing Pair
Сложность: medium
Вам дан целочисленный массив values, в котором values[i] представляет собой значение i-й достопримечательности. Две достопримечательности i и j имеют расстояние j - i между собой. Оценка пары (i < j) достопримечательностей равна values[i] + values[j] + i - j: сумма значений достопримечательностей минус расстояние между ними. Возвращается максимальная оценка пары достопримечательностей.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣Инициализация переменных:
Инициализируйте переменную max_score для хранения максимальной оценки пары.
Инициализируйте переменную max_i_plus_value для хранения максимального значения выражения values[i] + i при проходе по массиву.
2⃣Проход по массиву:
Пройдитесь по массиву начиная с первого элемента и для каждого элемента values[j] вычислите текущую оценку пары как values[j] - j + max_i_plus_value.
Обновите значение max_score, если текущая оценка больше.
Обновите значение max_i_plus_value, если текущий элемент values[j] + j больше предыдущего max_i_plus_value.
3⃣Возврат результата:
Верните значение max_score как максимальную оценку пары достопримечательностей.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Вам дан целочисленный массив values, в котором values[i] представляет собой значение i-й достопримечательности. Две достопримечательности i и j имеют расстояние j - i между собой. Оценка пары (i < j) достопримечательностей равна values[i] + values[j] + i - j: сумма значений достопримечательностей минус расстояние между ними. Возвращается максимальная оценка пары достопримечательностей.
Пример:
Input: values = [8,1,5,2,6]
Output: 11
👨💻 Алгоритм:
1⃣Инициализация переменных:
Инициализируйте переменную max_score для хранения максимальной оценки пары.
Инициализируйте переменную max_i_plus_value для хранения максимального значения выражения values[i] + i при проходе по массиву.
2⃣Проход по массиву:
Пройдитесь по массиву начиная с первого элемента и для каждого элемента values[j] вычислите текущую оценку пары как values[j] - j + max_i_plus_value.
Обновите значение max_score, если текущая оценка больше.
Обновите значение max_i_plus_value, если текущий элемент values[j] + j больше предыдущего max_i_plus_value.
3⃣Возврат результата:
Верните значение max_score как максимальную оценку пары достопримечательностей.
😎 Решение:
class Solution {
function maxScoreSightseeingPair($values) {
$maxScore = 0;
$maxIPlusValue = $values[0];
for ($j = 1; $j < count($values); $j++) {
$maxScore = max($maxScore, $maxIPlusValue + $values[$j] - $j);
$maxIPlusValue = max($maxIPlusValue, $values[$j] + $j);
}
return $maxScore;
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Задача: 940. Distinct Subsequences II4
Сложность: hard
Поскольку ответ может быть очень большим, верните его по модулю 10^9 + 7. Подпоследовательность строки - это новая строка, которая образуется из исходной строки путем удаления некоторых (можно ни одного) символов без нарушения взаимного расположения оставшихся символов. (Например, "ace" является подпоследовательностью "abcde", а "aec" - нет.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣Определить матрицу DP, где dp[i][j] будет хранить количество подпоследовательностей строки s с длиной i, оканчивающихся символом j.
2⃣Инициализировать матрицу DP нулями.
Пройти по каждому символу строки:
Если символ еще не был встречен, все подпоследовательности до текущего символа + текущий символ.
Если символ уже был встречен, учет всех подпоследовательностей, включающих текущий символ, с учетом предыдущих вхождений.
3⃣Вернуть сумму всех значений в DP по модулю 10^9 + 7.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: hard
Поскольку ответ может быть очень большим, верните его по модулю 10^9 + 7. Подпоследовательность строки - это новая строка, которая образуется из исходной строки путем удаления некоторых (можно ни одного) символов без нарушения взаимного расположения оставшихся символов. (Например, "ace" является подпоследовательностью "abcde", а "aec" - нет.
Пример:
Input: s = "abc"
Output: 7
👨💻 Алгоритм:
1⃣Определить матрицу DP, где dp[i][j] будет хранить количество подпоследовательностей строки s с длиной i, оканчивающихся символом j.
2⃣Инициализировать матрицу DP нулями.
Пройти по каждому символу строки:
Если символ еще не был встречен, все подпоследовательности до текущего символа + текущий символ.
Если символ уже был встречен, учет всех подпоследовательностей, включающих текущий символ, с учетом предыдущих вхождений.
3⃣Вернуть сумму всех значений в DP по модулю 10^9 + 7.
😎 Решение:
function countSubsequences($s) {
$MOD = 1000000007;
$dp = array_fill(0, 26, 0);
foreach (str_split($s) as $c) {
$index = ord($c) - ord('a');
$dp[$index] = (array_sum($dp) + 1) % $MOD;
}
return array_sum($dp) % $MOD;
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Задача: 834. Sum of Distances in Tree
Сложность: hard
Есть неориентированное связное дерево с n узлами, пронумерованными от 0 до n - 1, и n - 1 ребрами.
Вам даны целое число n и массив edges, где edges[i] = [ai, bi] указывает, что существует ребро между узлами ai и bi в дереве.
Верните массив answer длиной n, где answer[i] — это сумма расстояний между i-м узлом в дереве и всеми другими узлами.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣Постройте дерево и выполните обход в глубину (DFS) для расчета количества узлов в поддереве и суммы расстояний до всех узлов поддерева.
2⃣На основе полученных данных рассчитайте сумму расстояний для корня дерева.
3⃣Выполните второй обход в глубину (DFS) для корректировки суммы расстояний для каждого узла на основе суммы расстояний его родительского узла.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: hard
Есть неориентированное связное дерево с n узлами, пронумерованными от 0 до n - 1, и n - 1 ребрами.
Вам даны целое число n и массив edges, где edges[i] = [ai, bi] указывает, что существует ребро между узлами ai и bi в дереве.
Верните массив answer длиной n, где answer[i] — это сумма расстояний между i-м узлом в дереве и всеми другими узлами.
Пример:
Input: n = 6, edges = [[0,1],[0,2],[2,3],[2,4],[2,5]]
Output: [8,12,6,10,10,10]
Explanation: The tree is shown above.
We can see that dist(0,1) + dist(0,2) + dist(0,3) + dist(0,4) + dist(0,5)
equals 1 + 1 + 2 + 2 + 2 = 8.
Hence, answer[0] = 8, and so on.
👨💻 Алгоритм:
1⃣Постройте дерево и выполните обход в глубину (DFS) для расчета количества узлов в поддереве и суммы расстояний до всех узлов поддерева.
2⃣На основе полученных данных рассчитайте сумму расстояний для корня дерева.
3⃣Выполните второй обход в глубину (DFS) для корректировки суммы расстояний для каждого узла на основе суммы расстояний его родительского узла.
😎 Решение:
class Solution {
private $ans;
private $count;
private $graph;
private $N;
function sumOfDistancesInTree($N, $edges) {
$this->N = $N;
$this->graph = array_fill(0, $N, []);
$this->ans = array_fill(0, $N, 0);
$this->count = array_fill(0, $N, 1);
foreach ($edges as $edge) {
$this->graph[$edge[0]][] = $edge[1];
$this->graph[$edge[1]][] = $edge[0];
}
$this->dfs(0, -1);
$this->dfs2(0, -1);
return $this->ans;
}
function dfs($node, $parent) {
foreach ($this->graph[$node] as $child) {
if ($child != $parent) {
$this->dfs($child, $node);
$this->count[$node] += $this->count[$child];
$this->ans[$node] += $this->ans[$child] + $this->count[$child];
}
}
}
function dfs2($node, $parent) {
foreach ($this->graph[$node] as $child) {
if ($child != $parent) {
$this->ans[$child] = $this->ans[$node] - $this->count[$child] + $this->N - $this->count[$child];
$this->dfs2($child, $node);
}
}
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Задача: 268. Missing Number
Сложность: easy
Дан массив nums, содержащий n различных чисел в диапазоне [0, n]. Верните единственное число в этом диапазоне, которого нет в массиве.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣Сначала отсортируйте массив nums.
2⃣Проверьте особые случаи: убедитесь, что число 0 находится в начале массива, а число n — в конце.
3⃣Пройдитесь по отсортированному массиву и для каждого индекса проверьте, что число на этом индексе соответствует ожидаемому (предыдущее число плюс один). Как только вы обнаружите несоответствие, верните ожидаемое число.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: easy
Дан массив nums, содержащий n различных чисел в диапазоне [0, n]. Верните единственное число в этом диапазоне, которого нет в массиве.
Пример:
Input: nums = [3,0,1]
Output: 2
Explanation: n = 3 since there are 3 numbers, so all numbers are in the range [0,3]. 2 is the missing number in the range since it does not appear in nums.
👨💻 Алгоритм:
1⃣Сначала отсортируйте массив nums.
2⃣Проверьте особые случаи: убедитесь, что число 0 находится в начале массива, а число n — в конце.
3⃣Пройдитесь по отсортированному массиву и для каждого индекса проверьте, что число на этом индексе соответствует ожидаемому (предыдущее число плюс один). Как только вы обнаружите несоответствие, верните ожидаемое число.
😎 Решение:
class Solution {
function missingNumber($nums) {
sort($nums);
if ($nums[count($nums) - 1] != count($nums)) {
return count($nums);
} else if ($nums[0] != 0) {
return 0;
}
for ($i = 1; $i < count($nums); $i++) {
$expectedNum = $nums[$i - 1] + 1;
if ($nums[$i] != $expectedNum) {
return $expectedNum;
}
}
return -1;
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Задача: 1029. Two City Scheduling
Сложность: medium
Компания планирует провести интервью с 2n людьми. Учитывая массив costs, где costs[i] = [aCosti, bCosti], стоимость перелета i-го человека в город a равна aCosti, а стоимость перелета i-го человека в город b равна bCosti. Выведите минимальную стоимость перелета каждого человека в город, чтобы в каждый город прибыло ровно n человек.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣Вычислить разницу стоимости:
Для каждого человека вычислите разницу в стоимости между перелетом в город A и город B.
2⃣Сортировать по разнице:
Отсортируйте людей по разнице в стоимости перелета в город A и B. Это поможет минимизировать общую стоимость, так как мы сначала будем отправлять тех, для кого разница минимальна.
3⃣Назначить города:
Первые n человек из отсортированного списка отправьте в город A.
Оставшихся n человек отправьте в город B.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Компания планирует провести интервью с 2n людьми. Учитывая массив costs, где costs[i] = [aCosti, bCosti], стоимость перелета i-го человека в город a равна aCosti, а стоимость перелета i-го человека в город b равна bCosti. Выведите минимальную стоимость перелета каждого человека в город, чтобы в каждый город прибыло ровно n человек.
Пример:
Input: traversal = "1-2--3--4-5--6--7"
Output: [1,2,5,3,4,6,7]
👨💻 Алгоритм:
1⃣Вычислить разницу стоимости:
Для каждого человека вычислите разницу в стоимости между перелетом в город A и город B.
2⃣Сортировать по разнице:
Отсортируйте людей по разнице в стоимости перелета в город A и B. Это поможет минимизировать общую стоимость, так как мы сначала будем отправлять тех, для кого разница минимальна.
3⃣Назначить города:
Первые n человек из отсортированного списка отправьте в город A.
Оставшихся n человек отправьте в город B.
😎 Решение:
class Solution {
function twoCitySchedCost($costs) {
usort($costs, function($a, $b) {
return ($a[0] - $a[1]) - ($b[0] - $b[1]);
});
$totalCost = 0;
$n = count($costs) / 2;
for ($i = 0; $i < $n; $i++) {
$totalCost += $costs[$i][0];
$totalCost += $costs[$i + $n][1];
}
return $totalCost;
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Задача: 664. Strange Printer
Сложность: hard
Существует странный принтер с двумя особыми свойствами:
Принтер может печатать последовательность одного и того же символа за раз.
На каждом шагу принтер может печатать новые символы, начиная и заканчивая в любом месте, при этом покрывая уже существующие символы.
Дана строка s. Верните минимальное количество ходов, необходимых для её печати.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣Инициализация и подсчет:
Создайте двумерный массив dp, где dp[i][j] представляет минимальное количество ходов для печати подстроки s[i:j+1].
2⃣Динамическое программирование:
Если s[i] == s[j], тогда dp[i][j] = dp[i][j-1], так как последний символ совпадает с предыдущим.
В противном случае, dp[i][j] = min(dp[i][k] + dp[k+1][j]) для всех i <= k < j, чтобы найти минимальное количество ходов.
3⃣Возврат результата:
Возвратите dp[0][n-1], где n - длина строки s, что представляет минимальное количество ходов для печати всей строки.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: hard
Существует странный принтер с двумя особыми свойствами:
Принтер может печатать последовательность одного и того же символа за раз.
На каждом шагу принтер может печатать новые символы, начиная и заканчивая в любом месте, при этом покрывая уже существующие символы.
Дана строка s. Верните минимальное количество ходов, необходимых для её печати.
Пример:
Input: s = "aaabbb"
Output: 2
Explanation: Print "aaa" first and then print "bbb".
👨💻 Алгоритм:
1⃣Инициализация и подсчет:
Создайте двумерный массив dp, где dp[i][j] представляет минимальное количество ходов для печати подстроки s[i:j+1].
2⃣Динамическое программирование:
Если s[i] == s[j], тогда dp[i][j] = dp[i][j-1], так как последний символ совпадает с предыдущим.
В противном случае, dp[i][j] = min(dp[i][k] + dp[k+1][j]) для всех i <= k < j, чтобы найти минимальное количество ходов.
3⃣Возврат результата:
Возвратите dp[0][n-1], где n - длина строки s, что представляет минимальное количество ходов для печати всей строки.
😎 Решение:
class Solution {
function strangePrinter($s) {
$n = strlen($s);
$dp = array_fill(0, $n, array_fill(0, $n, 0));
for ($length = 1; $length <= $n; $length++) {
for ($i = 0; $i <= $n - $length; $i++) {
$j = $i + $length - 1;
$dp[$i][$j] = ($i === $j) ? 1 : $dp[$i][$j - 1] + 1;
for ($k = $i; $k < $j; $k++) {
if ($s[$k] === $s[$j]) {
$dp[$i][$j] = min($dp[$i][$j], $dp[$i][$k] + ($k + 1 <= $j - 1 ? $dp[$k + 1][$j - 1] : 0));
}
}
}
}
return $dp[0][$n - 1];
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Задача: 1074. Number of Submatrices That Sum to Target
Сложность: hard
Дана матрица и целевое значение. Верните количество непустых подматриц, сумма элементов которых равна целевому значению.
Подматрица x1, y1, x2, y2 — это набор всех ячеек matrix[x][y] с x1 <= x <= x2 и y1 <= y <= y2.
Две подматрицы (x1, y1, x2, y2) и (x1', y1', x2', y2') различны, если у них есть какая-то различающаяся координата: например, если x1 != x1'.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣Инициализируйте результат: count = 0. Вычислите количество строк: r = len(matrix) и количество столбцов: c = len(matrix[0]). Вычислите двумерную префиксную сумму ps, выделив еще одну строку и еще один столбец для нулевых значений.
2⃣Итерируйте по строкам: r1 от 1 до r и r2 от r1 до r. Внутри этого двойного цикла фиксируйте левые и правые границы строк и инициализируйте хэш-таблицу для хранения префиксных сумм. Итерируйте по столбцам от 1 до c + 1, вычислите текущую префиксную сумму 1D curr_sum и увеличьте count на количество матриц, сумма которых равна target.
3⃣Добавьте текущую префиксную сумму 1D в хэш-таблицу. Когда все итерации завершены, верните count.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: hard
Дана матрица и целевое значение. Верните количество непустых подматриц, сумма элементов которых равна целевому значению.
Подматрица x1, y1, x2, y2 — это набор всех ячеек matrix[x][y] с x1 <= x <= x2 и y1 <= y <= y2.
Две подматрицы (x1, y1, x2, y2) и (x1', y1', x2', y2') различны, если у них есть какая-то различающаяся координата: например, если x1 != x1'.
Пример:
Input: matrix = [[0,1,0],[1,1,1],[0,1,0]], target = 0
Output: 4
Explanation: The four 1x1 submatrices that only contain 0.
👨💻 Алгоритм:
1⃣Инициализируйте результат: count = 0. Вычислите количество строк: r = len(matrix) и количество столбцов: c = len(matrix[0]). Вычислите двумерную префиксную сумму ps, выделив еще одну строку и еще один столбец для нулевых значений.
2⃣Итерируйте по строкам: r1 от 1 до r и r2 от r1 до r. Внутри этого двойного цикла фиксируйте левые и правые границы строк и инициализируйте хэш-таблицу для хранения префиксных сумм. Итерируйте по столбцам от 1 до c + 1, вычислите текущую префиксную сумму 1D curr_sum и увеличьте count на количество матриц, сумма которых равна target.
3⃣Добавьте текущую префиксную сумму 1D в хэш-таблицу. Когда все итерации завершены, верните count.
😎 Решение:
class Solution {
function numSubmatrixSumTarget($matrix, $target) {
$r = count($matrix);
$c = count($matrix[0]);
$ps = array_fill(0, $r + 1, array_fill(0, $c + 1, 0));
for ($i = 1; $i <= $r; ++$i) {
for ($j = 1; $j <= $c; ++$j) {
$ps[$i][$j] = $ps[$i - 1][$j] + $ps[$i][$j - 1] - $ps[$i - 1][$j - 1] + $matrix[$i - 1][$j - 1];
}
}
$count = 0;
for ($r1 = 1; $r1 <= $r; ++$r1) {
for ($r2 = $r1; $r2 <= $r; ++$r2) {
$h = array();
$h[0] = 1;
for ($col = 1; $col <= $c; ++$col) {
$currSum = $ps[$r2][$col] - $ps[$r1 - 1][$col];
if (isset($h[$currSum - $target])) {
$count += $h[$currSum - $target];
}
if (isset($h[$currSum])) {
$h[$currSum]++;
} else {
$h[$currSum] = 1;
}
}
}
}
return $count;
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Задача: 421. Maximum XOR of Two Numbers in an Array
Сложность: medium
Дан целочисленный массив nums, верните максимальный результат nums[i] XOR nums[j], где 0 <= i <= j < n.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣Вычислите количество битов L для использования. Это длина максимального числа в двоичном представлении. Инициализируйте max_xor = 0.
2⃣Запустите цикл от i = L−1 до i = 0 (от самого левого бита L−1 до самого правого бита 0):
Сдвигайте max_xor влево, чтобы освободить следующий бит.
Инициализируйте переменную curr_xor = max_xor | 1, установив 1 в самом правом бите max_xor. Теперь проверьте, можно ли выполнить curr_xor, используя доступные префиксы.
3⃣Вычислите все возможные префиксы длины L−i, итерируя по nums:
Поместите в HashSet префиксы префикс текущего числа длиной L−i: num >> i.
Итерируйте по всем префиксам и проверьте, можно ли выполнить curr_xor, используя два из них: p1 ^ p2 == curr_xor. Используя свойство самопреобразования XOR p1 ^ p2 ^ p2 = p1, можно переписать это как p1 == curr_xor ^ p2 и просто проверить для каждого p, если curr_xor ^ p есть в префиксах. Если так, установите max_xor равным curr_xor, т.е. установите 1-бит в самом правом бите. В противном случае, пусть max_xor оставит 0-бит в самом правом бите.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Дан целочисленный массив nums, верните максимальный результат nums[i] XOR nums[j], где 0 <= i <= j < n.
Пример:
Input: nums = [3,10,5,25,2,8]
Output: 28
Explanation: The maximum result is 5 XOR 25 = 28.
👨💻 Алгоритм:
1⃣Вычислите количество битов L для использования. Это длина максимального числа в двоичном представлении. Инициализируйте max_xor = 0.
2⃣Запустите цикл от i = L−1 до i = 0 (от самого левого бита L−1 до самого правого бита 0):
Сдвигайте max_xor влево, чтобы освободить следующий бит.
Инициализируйте переменную curr_xor = max_xor | 1, установив 1 в самом правом бите max_xor. Теперь проверьте, можно ли выполнить curr_xor, используя доступные префиксы.
3⃣Вычислите все возможные префиксы длины L−i, итерируя по nums:
Поместите в HashSet префиксы префикс текущего числа длиной L−i: num >> i.
Итерируйте по всем префиксам и проверьте, можно ли выполнить curr_xor, используя два из них: p1 ^ p2 == curr_xor. Используя свойство самопреобразования XOR p1 ^ p2 ^ p2 = p1, можно переписать это как p1 == curr_xor ^ p2 и просто проверить для каждого p, если curr_xor ^ p есть в префиксах. Если так, установите max_xor равным curr_xor, т.е. установите 1-бит в самом правом бите. В противном случае, пусть max_xor оставит 0-бит в самом правом бите.
😎 Решение:
class Solution {
function findMaximumXOR($nums) {
$maxNum = $nums[0];
foreach ($nums as $num) {
if ($num > $maxNum) {
$maxNum = $num;
}
}
$L = strlen(decbin($maxNum));
$maxXor = 0;
for ($i = $L - 1; $i >= 0; $i--) {
$maxXor <<= 1;
$currXor = $maxXor | 1;
$prefixes = [];
foreach ($nums as $num) {
$prefixes[$num >> $i] = true;
}
foreach ($prefixes as $p => $true) {
if (isset($prefixes[$currXor ^ $p])) {
$maxXor = $currXor;
break;
}
}
}
return $maxXor;
}
}
?>Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Задача: 988. Smallest String Starting From Leaf
Сложность: medium
Дан корень бинарного дерева, где каждый узел имеет значение в диапазоне [0, 25], представляющее буквы от 'a' до 'z'.
Верните лексикографически наименьшую строку, которая начинается с листа этого дерева и заканчивается у корня.
Напоминаем, что любая более короткая префиксная строка является лексикографически меньшей.
Например, "ab" лексикографически меньше, чем "aba".
Лист узла - это узел, у которого нет потомков.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣Инициализация и подготовка:
Создайте переменную ans и установите ее значение как максимальное возможное (например, "~" для строк).
Определите вспомогательную функцию dfs, которая будет выполнять обход дерева в глубину (DFS), принимая текущий узел и путь как аргументы.
2⃣Обход дерева:
Если текущий узел пуст (null), просто вернитесь из функции.
Добавьте текущий символ (соответствующий значению узла) в начало строки пути.
Если текущий узел является листом (не имеет потомков), сравните текущий путь с ans и обновите ans, если текущий путь лексикографически меньше.
Рекурсивно вызовите dfs для левого и правого потомков текущего узла.
3⃣Возврат результата:
Вызовите функцию dfs с корневым узлом и пустым путем.
Верните значение переменной ans, содержащее лексикографически наименьший путь от листа до корня.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Дан корень бинарного дерева, где каждый узел имеет значение в диапазоне [0, 25], представляющее буквы от 'a' до 'z'.
Верните лексикографически наименьшую строку, которая начинается с листа этого дерева и заканчивается у корня.
Напоминаем, что любая более короткая префиксная строка является лексикографически меньшей.
Например, "ab" лексикографически меньше, чем "aba".
Лист узла - это узел, у которого нет потомков.
Пример:
Input: root = [0,1,2,3,4,3,4]
Output: "dba"
👨💻 Алгоритм:
1⃣Инициализация и подготовка:
Создайте переменную ans и установите ее значение как максимальное возможное (например, "~" для строк).
Определите вспомогательную функцию dfs, которая будет выполнять обход дерева в глубину (DFS), принимая текущий узел и путь как аргументы.
2⃣Обход дерева:
Если текущий узел пуст (null), просто вернитесь из функции.
Добавьте текущий символ (соответствующий значению узла) в начало строки пути.
Если текущий узел является листом (не имеет потомков), сравните текущий путь с ans и обновите ans, если текущий путь лексикографически меньше.
Рекурсивно вызовите dfs для левого и правого потомков текущего узла.
3⃣Возврат результата:
Вызовите функцию dfs с корневым узлом и пустым путем.
Верните значение переменной ans, содержащее лексикографически наименьший путь от листа до корня.
😎 Решение:
class Solution {
private $ans = "~";
function smallestFromLeaf($root) {
$this->dfs($root, "");
return $this->ans;
}
private function dfs($node, $path) {
if ($node === null) return;
$path = chr($node->val + ord('a')) . $path;
if ($node->left === null && $node->right === null) {
if (strcmp($path, $this->ans) < 0) {
$this->ans = $path;
}
}
$this->dfs($node->left, $path);
$this->dfs($node->right, $path);
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Задача: 291. Word Pattern II
Сложность: medium
Дан шаблон и строка s, вернуть true, если строка s соответствует шаблону.
Строка s соответствует шаблону, если существует биективное отображение отдельных символов на непустые строки так, что если каждый символ в шаблоне заменить на строку, которой он отображается, то результирующая строка будет равна s. Биективное отображение означает, что ни два символа не отображаются на одну и ту же строку, и ни один символ не отображается на две разные строки.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣Инициализация структур данных и определение рекурсивной функции:
Создайте хеш-таблицу symbolMap для отображения символов шаблона на подстроки строки s.
Создайте множество wordSet для хранения уникальных подстрок строки s, которые были отображены на символ.
Определите рекурсивную функцию isMatch, принимающую индексы в строке s (sIndex) и в шаблоне (pIndex), чтобы определить, соответствует ли строка s шаблону.
2⃣Рекурсивная проверка соответствия:
Базовый случай: если pIndex равно длине шаблона, верните true, если sIndex равно длине строки s; иначе верните false.
Получите символ из шаблона по индексу pIndex.
Если символ уже ассоциирован с подстрокой, проверьте, совпадают ли следующие символы в строке s с этой подстрокой. Если нет, верните false. Если совпадают, вызовите isMatch для следующего символа в шаблоне.
3⃣Отображение новых подстрок:
Если символ новый, попробуйте сопоставить его с новыми подстроками строки s, начиная с sIndex и до конца строки.
Для каждой новой подстроки проверьте, существует ли она уже в `
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Дан шаблон и строка s, вернуть true, если строка s соответствует шаблону.
Строка s соответствует шаблону, если существует биективное отображение отдельных символов на непустые строки так, что если каждый символ в шаблоне заменить на строку, которой он отображается, то результирующая строка будет равна s. Биективное отображение означает, что ни два символа не отображаются на одну и ту же строку, и ни один символ не отображается на две разные строки.
Пример:
Input: pattern = "abab", s = "redblueredblue"
Output: true
Explanation: One possible mapping is as follows:
'a' -> "red"
'b' -> "blue"
👨💻 Алгоритм:
1⃣Инициализация структур данных и определение рекурсивной функции:
Создайте хеш-таблицу symbolMap для отображения символов шаблона на подстроки строки s.
Создайте множество wordSet для хранения уникальных подстрок строки s, которые были отображены на символ.
Определите рекурсивную функцию isMatch, принимающую индексы в строке s (sIndex) и в шаблоне (pIndex), чтобы определить, соответствует ли строка s шаблону.
2⃣Рекурсивная проверка соответствия:
Базовый случай: если pIndex равно длине шаблона, верните true, если sIndex равно длине строки s; иначе верните false.
Получите символ из шаблона по индексу pIndex.
Если символ уже ассоциирован с подстрокой, проверьте, совпадают ли следующие символы в строке s с этой подстрокой. Если нет, верните false. Если совпадают, вызовите isMatch для следующего символа в шаблоне.
3⃣Отображение новых подстрок:
Если символ новый, попробуйте сопоставить его с новыми подстроками строки s, начиная с sIndex и до конца строки.
Для каждой новой подстроки проверьте, существует ли она уже в `
😎 Решение:
class Solution {
function wordPatternMatch($pattern, $s) {
$symbolMap = [];
$wordSet = [];
return $this->isMatch($s, 0, $pattern, 0, $symbolMap, $wordSet);
}
private function isMatch($s, $sIndex, $pattern, $pIndex, &$symbolMap, &$wordSet) {
if ($pIndex == strlen($pattern)) {
return $sIndex == strlen($s);
}
$symbol = $pattern[$pIndex];
if (isset($symbolMap[$symbol])) {
$word = $symbolMap[$symbol];
if (substr($s, $sIndex, strlen($word)) !== $word) {
return false;
}
return $this->isMatch($s, $sIndex + strlen($word), $pattern, $pIndex + 1, $symbolMap, $wordSet);
}
for ($k = $sIndex + 1; $k <= strlen($s); $k++) {
$newWord = substr($s, $sIndex, $k - $sIndex);
if (in_array($newWord, $wordSet)) {
continue;
}
$symbolMap[$symbol] = $newWord;
$wordSet[] = $newWord;
if ($this->isMatch($s, $k, $pattern, $pIndex + 1, $symbolMap, $wordSet)) {
return true;
}
unset($symbolMap[$symbol]);
array_pop($wordSet);
}
return false;
}
}
?>Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний