Задача: 930. Binary Subarrays With Sum
Сложность: medium
Если задан двоичный массив nums и целочисленная цель, верните количество непустых подмассивов с целью sum. Подмассив - это смежная часть массива.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣Использовать словарь для хранения количества встреченных сумм префиксов.
Инициализировать текущую сумму и счетчик подмассивов с нулевыми значениями.
2⃣Пройти по массиву и обновить текущую сумму.
Если текущая сумма минус цель уже в словаре, добавить количество таких префиксов к счетчику подмассивов.
Обновить словарь префиксных сумм.
3⃣Вернуть счетчик подмассивов.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Если задан двоичный массив nums и целочисленная цель, верните количество непустых подмассивов с целью sum. Подмассив - это смежная часть массива.
Пример:
Input: nums = [1,0,1,0,1], goal = 2
Output: 4
👨💻 Алгоритм:
1⃣Использовать словарь для хранения количества встреченных сумм префиксов.
Инициализировать текущую сумму и счетчик подмассивов с нулевыми значениями.
2⃣Пройти по массиву и обновить текущую сумму.
Если текущая сумма минус цель уже в словаре, добавить количество таких префиксов к счетчику подмассивов.
Обновить словарь префиксных сумм.
3⃣Вернуть счетчик подмассивов.
😎 Решение:
function numSubarraysWithSum($nums, $goal) {
$prefixSumCount = [0 => 1];
$currentSum = 0;
$count = 0;
foreach ($nums as $num) {
$currentSum += $num;
if (isset($prefixSumCount[$currentSum - $goal])) {
$count += $prefixSumCount[$currentSum - $goal];
}
if (isset($prefixSumCount[$currentSum])) {
$prefixSumCount[$currentSum]++;
} else {
$prefixSumCount[$currentSum] = 1;
}
}
return $count;
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Задача: 898. Bitwise ORs of Subarrays
Сложность: medium
Если задан целочисленный массив arr, верните количество различных побитовых ИЛИ всех непустых подмассивов arr. Побитовое ИЛИ подмассива - это побитовое ИЛИ каждого целого числа в подмассиве. Побитовым ИЛИ подмассива одного целого числа является это целое число. Подмассив - это непрерывная непустая последовательность элементов в массиве.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣Создать множество для хранения уникальных результатов побитового ИЛИ.
2⃣Для каждого элемента массива, вычислить побитовое ИЛИ всех подмассивов, начинающихся с этого элемента.
Добавить результат каждого вычисления в множество.
3⃣Вернуть размер множества.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Если задан целочисленный массив arr, верните количество различных побитовых ИЛИ всех непустых подмассивов arr. Побитовое ИЛИ подмассива - это побитовое ИЛИ каждого целого числа в подмассиве. Побитовым ИЛИ подмассива одного целого числа является это целое число. Подмассив - это непрерывная непустая последовательность элементов в массиве.
Пример:
Input: arr = [0]
Output: 1
👨💻 Алгоритм:
1⃣Создать множество для хранения уникальных результатов побитового ИЛИ.
2⃣Для каждого элемента массива, вычислить побитовое ИЛИ всех подмассивов, начинающихся с этого элемента.
Добавить результат каждого вычисления в множество.
3⃣Вернуть размер множества.
😎 Решение:
function subarrayBitwiseORs($arr) {
$result = [];
$current = [];
foreach ($arr as $num) {
$next = [$num];
foreach ($current as $x) {
$next[] = $x | $num;
}
$current = array_unique($next);
foreach ($current as $x) {
$result[$x] = true;
}
}
return count($result);
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Задача: 718. Maximum Length of Repeated Subarray
Сложность: medium
Если даны два целочисленных массива nums1 и nums2, верните максимальную длину подмассива, который встречается в обоих массивах.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣Создайте двумерный массив для хранения длин общих подмассивов.
2⃣Используйте динамическое программирование для нахождения максимальной длины общего подмассива.
3⃣Итеративно обновляйте массив, сравнивая элементы обоих массивов и обновляя максимальную длину подмассива.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Если даны два целочисленных массива nums1 и nums2, верните максимальную длину подмассива, который встречается в обоих массивах.
Пример:
Input: nums1 = [1,2,3,2,1], nums2 = [3,2,1,4,7]
Output: 3
👨💻 Алгоритм:
1⃣Создайте двумерный массив для хранения длин общих подмассивов.
2⃣Используйте динамическое программирование для нахождения максимальной длины общего подмассива.
3⃣Итеративно обновляйте массив, сравнивая элементы обоих массивов и обновляя максимальную длину подмассива.
😎 Решение:
function findLength($nums1, $nums2) {
$dp = array_fill(0, count($nums1) + 1, array_fill(0, count($nums2) + 1, 0));
$maxLength = 0;
for ($i = count($nums1) - 1; $i >= 0; $i--) {
for ($j = count($nums2) - 1; $j >= 0; $j--) {
if ($nums1[$i] == $nums2[$j]) {
$dp[$i][$j] = $dp[$i + 1][$j + 1] + 1;
$maxLength = max($maxLength, $dp[$i][$j]);
}
}
}
return $maxLength;
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Задача: 303. Range Sum Query - Immutable
Сложность: easy
Дан целочисленный массив nums. Обработайте несколько запросов следующего типа:
Вычислите сумму элементов массива nums между индексами left и right включительно, где left <= right.
Реализуйте класс NumArray:
- NumArray(int[] nums) Инициализирует объект с целочисленным массивом nums.
- int sumRange(int left, int right) Возвращает сумму элементов массива nums между индексами left и right включительно (т.е. nums[left] + nums[left + 1] + ... + nums[right]).
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣Инициализация:
Создайте массив sum длиной на один элемент больше, чем массив nums, и заполните его накопленными суммами элементов массива nums.
2⃣Предварительное вычисление сумм:
Заполните массив sum, где каждый элемент sum[i + 1] является суммой всех предыдущих элементов массива nums до индекса i включительно.
3⃣Вычисление диапазонной суммы:
Для каждого запроса суммы элементов между индексами left и right используйте разницу между sum[right + 1] и sum[left], чтобы быстро получить результат.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: easy
Дан целочисленный массив nums. Обработайте несколько запросов следующего типа:
Вычислите сумму элементов массива nums между индексами left и right включительно, где left <= right.
Реализуйте класс NumArray:
- NumArray(int[] nums) Инициализирует объект с целочисленным массивом nums.
- int sumRange(int left, int right) Возвращает сумму элементов массива nums между индексами left и right включительно (т.е. nums[left] + nums[left + 1] + ... + nums[right]).
Пример:
Input
["NumArray", "sumRange", "sumRange", "sumRange"]
[[[-2, 0, 3, -5, 2, -1]], [0, 2], [2, 5], [0, 5]]
Output
[null, 1, -1, -3]
👨💻 Алгоритм:
1⃣Инициализация:
Создайте массив sum длиной на один элемент больше, чем массив nums, и заполните его накопленными суммами элементов массива nums.
2⃣Предварительное вычисление сумм:
Заполните массив sum, где каждый элемент sum[i + 1] является суммой всех предыдущих элементов массива nums до индекса i включительно.
3⃣Вычисление диапазонной суммы:
Для каждого запроса суммы элементов между индексами left и right используйте разницу между sum[right + 1] и sum[left], чтобы быстро получить результат.
😎 Решение:
class NumArray {
private $sum;
function __construct($nums) {
$this->sum = array_fill(0, count($nums) + 1, 0);
for ($i = 0; $i < count($nums); $i++) {
$this->sum[$i + 1] = $this->sum[$i] + $nums[$i];
}
}
function sumRange($i, $j) {
return $this->sum[$j + 1] - $this->sum[$i];
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Задача: 1011. Capacity To Ship Packages Within D Days
Сложность: medium
На конвейерной ленте находятся пакеты, которые должны быть отправлены из одного порта в другой в течение нескольких дней. i-й пакет на конвейерной ленте имеет массу weights[i]. Каждый день мы загружаем корабль пакетами на конвейерной ленте (в порядке, заданном весами). Мы не можем загрузить больше груза, чем максимальная грузоподъемность корабля. Верните наименьшую грузоподъемность корабля, при которой все посылки на конвейере будут отправлены в течение нескольких дней.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣Определение диапазона возможных ответов:
Минимальная грузоподъемность должна быть не меньше максимального веса одного пакета (чтобы хотя бы один пакет можно было загрузить).
Максимальная грузоподъемность - это сумма всех весов (если все пакеты будут отправлены за один день).
2⃣Использование бинарного поиска:
Примените бинарный поиск в диапазоне от минимальной до максимальной грузоподъемности, чтобы найти наименьшую грузоподъемность, при которой все пакеты можно отправить за заданное количество дней.
3⃣Проверка возможности отправки всех пакетов за заданное количество дней:
Напишите вспомогательную функцию, которая проверяет, можно ли отправить все пакеты при заданной грузоподъемности за определенное количество дней. Эта функция проходит по списку весов и считает количество необходимых дней для отправки всех пакетов при текущей грузоподъемности.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
На конвейерной ленте находятся пакеты, которые должны быть отправлены из одного порта в другой в течение нескольких дней. i-й пакет на конвейерной ленте имеет массу weights[i]. Каждый день мы загружаем корабль пакетами на конвейерной ленте (в порядке, заданном весами). Мы не можем загрузить больше груза, чем максимальная грузоподъемность корабля. Верните наименьшую грузоподъемность корабля, при которой все посылки на конвейере будут отправлены в течение нескольких дней.
Пример:
Input: weights = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10], days = 5
Output: 15
👨💻 Алгоритм:
1⃣Определение диапазона возможных ответов:
Минимальная грузоподъемность должна быть не меньше максимального веса одного пакета (чтобы хотя бы один пакет можно было загрузить).
Максимальная грузоподъемность - это сумма всех весов (если все пакеты будут отправлены за один день).
2⃣Использование бинарного поиска:
Примените бинарный поиск в диапазоне от минимальной до максимальной грузоподъемности, чтобы найти наименьшую грузоподъемность, при которой все пакеты можно отправить за заданное количество дней.
3⃣Проверка возможности отправки всех пакетов за заданное количество дней:
Напишите вспомогательную функцию, которая проверяет, можно ли отправить все пакеты при заданной грузоподъемности за определенное количество дней. Эта функция проходит по списку весов и считает количество необходимых дней для отправки всех пакетов при текущей грузоподъемности.
😎 Решение:
class Solution {
function shipWithinDays($weights, $D) {
$left = max($weights);
$right = array_sum($weights);
while ($left < $right) {
$mid = (int)(($left + $right) / 2);
if ($this->canShipInDays($weights, $D, $mid)) {
$right = $mid;
} else {
$left = $mid + 1;
}
}
return $left;
}
private function canShipInDays($weights, $D, $capacity) {
$days = 1;
$total = 0;
foreach ($weights as $weight) {
if ($total + $weight > $capacity) {
$days++;
$total = 0;
}
$total += $weight;
}
return $days <= $D;
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Задача: 532. K-diff Pairs in an Array
Сложность: medium
Дан массив целых чисел nums и целое число k. Верните количество уникальных пар с разницей k в массиве.
Пара с разницей k — это пара целых чисел (nums[i], nums[j]), для которой выполняются следующие условия:
0 <= i, j < nums.length
i != j
|nums[i] - nums[j]| == k
Обратите внимание, что |val| обозначает абсолютное значение val.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣Создайте частотный хэш-словарь для подсчета количества каждого уникального числа в массиве nums.
2⃣Для каждого ключа в хэш-словаре проверьте, можно ли найти пару, удовлетворяющую условиям:
Если k > 0, проверьте, существует ли ключ, равный x + k.
Если k == 0, проверьте, есть ли более одного вхождения x.
3⃣Увеличьте счётчик результатов, если условие выполняется.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Дан массив целых чисел nums и целое число k. Верните количество уникальных пар с разницей k в массиве.
Пара с разницей k — это пара целых чисел (nums[i], nums[j]), для которой выполняются следующие условия:
0 <= i, j < nums.length
i != j
|nums[i] - nums[j]| == k
Обратите внимание, что |val| обозначает абсолютное значение val.
Пример:
Input: nums = [3,1,4,1,5], k = 2
Output: 2
Explanation: There are two 2-diff pairs in the array, (1, 3) and (3, 5).
Although we have two 1s in the input, we should only return the number of unique pairs.
👨💻 Алгоритм:
1⃣Создайте частотный хэш-словарь для подсчета количества каждого уникального числа в массиве nums.
2⃣Для каждого ключа в хэш-словаре проверьте, можно ли найти пару, удовлетворяющую условиям:
Если k > 0, проверьте, существует ли ключ, равный x + k.
Если k == 0, проверьте, есть ли более одного вхождения x.
3⃣Увеличьте счётчик результатов, если условие выполняется.
😎 Решение:
class Solution {
function findPairs($nums, $k) {
$counter = [];
foreach ($nums as $num) {
if (!isset($counter[$num])) {
$counter[$num] = 0;
}
$counter[$num]++;
}
$result = 0;
foreach ($counter as $x => $val) {
if ($k > 0) {
if (isset($counter[$x + $k])) {
$result++;
}
} else if ($k == 0 && $val > 1) {
$result++;
}
}
return $result;
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Задача: 911. Online Election
Сложность: medium
Вам даны два целочисленных массива persons и times. На выборах i-й голос был отдан за person[i] в момент времени times[i]. Для каждого запроса в момент времени t найдите человека, который лидировал на выборах в момент времени t. Голоса, отданные в момент времени t, будут учитываться в нашем запросе. В случае равенства голосов побеждает тот, кто проголосовал последним (среди равных кандидатов). Реализация класса TopVotedCandidate: TopVotedCandidate(int[] persons, int[] times) Инициализирует объект с массивами persons и times. int q(int t) Возвращает номер человека, который лидировал на выборах в момент времени t в соответствии с указанными правилами.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣Использовать два массива для хранения лиц и времени голосования.
2⃣Поддерживать текущий счет для каждого кандидата и текущего лидера на момент времени.
3⃣На каждый запрос времени t, найти наибольший индекс времени, который не превышает t, и вернуть лидера на этот момент времени.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Вам даны два целочисленных массива persons и times. На выборах i-й голос был отдан за person[i] в момент времени times[i]. Для каждого запроса в момент времени t найдите человека, который лидировал на выборах в момент времени t. Голоса, отданные в момент времени t, будут учитываться в нашем запросе. В случае равенства голосов побеждает тот, кто проголосовал последним (среди равных кандидатов). Реализация класса TopVotedCandidate: TopVotedCandidate(int[] persons, int[] times) Инициализирует объект с массивами persons и times. int q(int t) Возвращает номер человека, который лидировал на выборах в момент времени t в соответствии с указанными правилами.
Пример:
Input
["TopVotedCandidate", "q", "q", "q", "q", "q", "q"]
[[[0, 1, 1, 0, 0, 1, 0], [0, 5, 10, 15, 20, 25, 30]], [3], [12], [25], [15], [24], [8]]
Output
[null, 0, 1, 1, 0, 0, 1]
👨💻 Алгоритм:
1⃣Использовать два массива для хранения лиц и времени голосования.
2⃣Поддерживать текущий счет для каждого кандидата и текущего лидера на момент времени.
3⃣На каждый запрос времени t, найти наибольший индекс времени, который не превышает t, и вернуть лидера на этот момент времени.
😎 Решение:
class TopVotedCandidate {
private $times;
private $leaders;
function __construct($persons, $times) {
$this->times = $times;
$this->leaders = [];
$counts = [];
$leader = -1;
foreach ($persons as $person) {
if (!isset($counts[$person])) {
$counts[$person] = 0;
}
$counts[$person]++;
if (!isset($counts[$leader]) || $counts[$person] >= $counts[$leader]) {
$leader = $person;
}
$this->leaders[] = $leader;
}
}
function q($t) {
$left = 0;
$right = count($this->times) - 1;
while ($left < $right) {
$mid = intdiv($left + $right + 1, 2);
if ($this->times[$mid] <= $t) {
$left = $mid;
} else {
$right = $mid - 1;
}
}
return $this->leaders[$left];
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Задача: 1208. Get Equal Substrings Within Budget
Сложность: medium
Вам даны две строки s и t одинаковой длины и целое число maxCost.
Вы хотите преобразовать s в t. Изменение i-го символа строки s на i-й символ строки t стоит |s[i] - t[i]| (т.е. абсолютная разница между значениями ASCII символов).
Верните максимальную длину подстроки s, которую можно изменить, чтобы она соответствовала соответствующей подстроке t с затратами, не превышающими maxCost. Если нет подстроки из s, которую можно изменить на соответствующую подстроку из t, верните 0.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣Инициализация переменных:
maxLen для хранения максимальной длины подстроки с затратами, не превышающими maxCost.
start для хранения начального индекса текущей подстроки.
currCost для хранения текущих затрат на преобразование подстроки s в t.
2⃣Итерация по индексам от 0 до N-1:
Добавить текущие затраты на преобразование символа s[i] в t[i] к currCost.
Удалять элементы с левого конца, уменьшая затраты до тех пор, пока currCost не станет меньше или равным maxCost.
Обновить maxLen длиной текущей подстроки.
3⃣Возврат maxLen как результата.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Вам даны две строки s и t одинаковой длины и целое число maxCost.
Вы хотите преобразовать s в t. Изменение i-го символа строки s на i-й символ строки t стоит |s[i] - t[i]| (т.е. абсолютная разница между значениями ASCII символов).
Верните максимальную длину подстроки s, которую можно изменить, чтобы она соответствовала соответствующей подстроке t с затратами, не превышающими maxCost. Если нет подстроки из s, которую можно изменить на соответствующую подстроку из t, верните 0.
Пример:
Input: s = "abcd", t = "bcdf", maxCost = 3
Output: 3
Explanation: "abc" of s can change to "bcd".
That costs 3, so the maximum length is 3.
👨💻 Алгоритм:
1⃣Инициализация переменных:
maxLen для хранения максимальной длины подстроки с затратами, не превышающими maxCost.
start для хранения начального индекса текущей подстроки.
currCost для хранения текущих затрат на преобразование подстроки s в t.
2⃣Итерация по индексам от 0 до N-1:
Добавить текущие затраты на преобразование символа s[i] в t[i] к currCost.
Удалять элементы с левого конца, уменьшая затраты до тех пор, пока currCost не станет меньше или равным maxCost.
Обновить maxLen длиной текущей подстроки.
3⃣Возврат maxLen как результата.
😎 Решение:
class Solution {
/**
* @param String $s
* @param String $t
* @param Integer $maxCost
* @return Integer
*/
function equalSubstring($s, $t, $maxCost) {
$N = strlen($s);
$maxLen = 0;
$start = 0;
$currCost = 0;
for ($i = 0; $i < $N; $i++) {
$currCost += abs(ord($s[$i]) - ord($t[$i]));
while ($currCost > $maxCost) {
$currCost -= abs(ord($s[$start]) - ord($t[$start]));
$start++;
}
$maxLen = max($maxLen, $i - $start + 1);
}
return $maxLen;
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Задача: 1506. Find Root of N-Ary Tree
Сложность: medium
Вам даны все узлы N-арного дерева в виде массива объектов Node, где каждый узел имеет уникальное значение.
Верните корень N-арного дерева.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣Используйте хэшсет (named as seen) для отслеживания всех посещенных дочерних узлов. В конечном итоге корневой узел не будет в этом множестве.
2⃣Выполняйте первую итерацию, проходя по элементам входного списка. Для каждого элемента добавляйте его дочерние узлы в хэшсет seen. Поскольку значение каждого узла уникально, можно добавлять либо сам узел, либо просто его значение в хэшсет.
3⃣Посетите список еще раз. На этот раз у нас будут все дочерние узлы в хэшсете. Как только вы наткнетесь на узел, который не находится в хэшсете, это и будет корневой узел, который мы ищем.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Вам даны все узлы N-арного дерева в виде массива объектов Node, где каждый узел имеет уникальное значение.
Верните корень N-арного дерева.
Пример:
Input: tree = [1,null,3,2,4,null,5,6]
Output: [1,null,3,2,4,null,5,6]
Explanation: The tree from the input data is shown above.
The driver code creates the tree and gives findRoot the Node objects in an arbitrary order.
For example, the passed array could be [Node(5),Node(4),Node(3),Node(6),Node(2),Node(1)] or [Node(2),Node(6),Node(1),Node(3),Node(5),Node(4)].
The findRoot function should return the root Node(1), and the driver code will serialize it and compare with the input data.
The input data and serialized Node(1) are the same, so the test passes.
👨💻 Алгоритм:
1⃣Используйте хэшсет (named as seen) для отслеживания всех посещенных дочерних узлов. В конечном итоге корневой узел не будет в этом множестве.
2⃣Выполняйте первую итерацию, проходя по элементам входного списка. Для каждого элемента добавляйте его дочерние узлы в хэшсет seen. Поскольку значение каждого узла уникально, можно добавлять либо сам узел, либо просто его значение в хэшсет.
3⃣Посетите список еще раз. На этот раз у нас будут все дочерние узлы в хэшсете. Как только вы наткнетесь на узел, который не находится в хэшсете, это и будет корневой узел, который мы ищем.
😎 Решение:
class Solution {
function findRoot($tree) {
$seen = [];
foreach ($tree as $node) {
foreach ($node->children as $child) {
$seen[$child->val] = true;
}
}
foreach ($tree as $node) {
if (!isset($seen[$node->val])) {
return $node;
}
}
return null;
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Задача: 861. Score After Flipping Matrix
Сложность: medium
Вам дана бинарная матрица grid размером m x n.
Ход состоит из выбора любой строки или столбца и переключения каждого значения в этой строке или столбце (т.е. изменение всех 0 на 1, и всех 1 на 0).
Каждая строка матрицы интерпретируется как двоичное число, и счёт матрицы — это сумма этих чисел.
Верните наивысший возможный счёт после выполнения любого количества ходов (включая ноль ходов).
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣Инициализируйте переменные: m и n для количества строк и столбцов в grid, score для хранения максимального счёта матрицы. Пройдитесь по первому столбцу матрицы. Если элемент равен 0, переверните всю строку.
2⃣Пройдитесь по матрице от второго до последнего столбца. Для каждого столбца посчитайте количество нулей (countZero). Если количество нулей больше, переверните весь столбец.
3⃣Пройдитесь по модифицированной матрице. Для каждого элемента добавьте его к score, сдвинув влево на значение текущего столбца. Верните score, который хранит наивысший возможный счёт матрицы.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Вам дана бинарная матрица grid размером m x n.
Ход состоит из выбора любой строки или столбца и переключения каждого значения в этой строке или столбце (т.е. изменение всех 0 на 1, и всех 1 на 0).
Каждая строка матрицы интерпретируется как двоичное число, и счёт матрицы — это сумма этих чисел.
Верните наивысший возможный счёт после выполнения любого количества ходов (включая ноль ходов).
Пример:
Input: grid = [[0,0,1,1],[1,0,1,0],[1,1,0,0]]
Output: 39
Explanation: 0b1111 + 0b1001 + 0b1111 = 15 + 9 + 15 = 39
👨💻 Алгоритм:
1⃣Инициализируйте переменные: m и n для количества строк и столбцов в grid, score для хранения максимального счёта матрицы. Пройдитесь по первому столбцу матрицы. Если элемент равен 0, переверните всю строку.
2⃣Пройдитесь по матрице от второго до последнего столбца. Для каждого столбца посчитайте количество нулей (countZero). Если количество нулей больше, переверните весь столбец.
3⃣Пройдитесь по модифицированной матрице. Для каждого элемента добавьте его к score, сдвинув влево на значение текущего столбца. Верните score, который хранит наивысший возможный счёт матрицы.
😎 Решение:
class Solution {
function matrixScore($grid) {
$m = count($grid);
$n = count($grid[0]);
for ($i = 0; $i < $m; $i++) {
if ($grid[$i][0] == 0) {
for ($j = 0; $j < $n; $j++) {
$grid[$i][$j] ^= 1;
}
}
}
for ($j = 1; $j < $n; $j++) {
$countZero = 0;
for ($i = 0; $i < $m; $i++) {
if ($grid[$i][$j] == 0) {
$countZero++;
}
}
if ($countZero > $m / 2) {
for ($i = 0; $i < $m; $i++) {
$grid[$i][$j] ^= 1;
}
}
}
$score = 0;
for ($i = 0; $i < $m; $i++) {
for ($j = 0; $j < $n; $j++) {
if ($grid[$i][$j] == 1) {
$score += 1 << ($n - $j - 1);
}
}
}
return $score;
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Задача: 1473. Paint House III
Сложность: hard
Есть ряд из m домов в маленьком городе, каждый дом должен быть покрашен одним из n цветов (обозначены от 1 до n), некоторые дома, которые были покрашены прошлым летом, не должны быть перекрашены.
Соседство — это максимальная группа непрерывных домов, которые покрашены в один и тот же цвет.
Например: дома = [1,2,2,3,3,2,1,1] содержат 5 соседств [{1}, {2,2}, {3,3}, {2}, {1,1}].
Дан массив домов, матрица m x n стоимости и целое число target, где:
houses[i]: цвет дома i, и 0, если дом ещё не покрашен.
cost[i][j]: стоимость покраски дома i в цвет j + 1.
Верните минимальную стоимость покраски всех оставшихся домов таким образом, чтобы было ровно target соседств. Если это невозможно, верните -1.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣Инициализация и базовые случаи:
Создайте класс Solution и массив memo для мемоизации результатов. Установите MAX_COST как максимально возможную стоимость плюс 1.
Создайте метод findMinCost, который проверяет базовые случаи:
- если все дома пройдены, возвращайте 0, если количество соседств равно target, иначе возвращайте MAX_COST.
- если количество соседств больше target, возвращайте MAX_COST.
Если результат уже вычислен, возвращайте его из memo.
2⃣Рекурсивное вычисление минимальной стоимости:
Если дом уже покрашен, обновите количество соседств и вызовите рекурсивный метод для следующего дома.
Если дом не покрашен, попробуйте покрасить его в каждый возможный цвет, обновите количество соседств и вызовите рекурсивный метод для следующего дома. Храните минимальную стоимость.
3⃣Метод minCost:
Запустите метод findMinCost с начальными параметрами и верните результат. Если результат равен MAX_COST, верните -1.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: hard
Есть ряд из m домов в маленьком городе, каждый дом должен быть покрашен одним из n цветов (обозначены от 1 до n), некоторые дома, которые были покрашены прошлым летом, не должны быть перекрашены.
Соседство — это максимальная группа непрерывных домов, которые покрашены в один и тот же цвет.
Например: дома = [1,2,2,3,3,2,1,1] содержат 5 соседств [{1}, {2,2}, {3,3}, {2}, {1,1}].
Дан массив домов, матрица m x n стоимости и целое число target, где:
houses[i]: цвет дома i, и 0, если дом ещё не покрашен.
cost[i][j]: стоимость покраски дома i в цвет j + 1.
Верните минимальную стоимость покраски всех оставшихся домов таким образом, чтобы было ровно target соседств. Если это невозможно, верните -1.
Пример:
Input: houses = [0,0,0,0,0], cost = [[1,10],[10,1],[10,1],[1,10],[5,1]], m = 5, n = 2, target = 3
Output: 9
Explanation: Paint houses of this way [1,2,2,1,1]
This array contains target = 3 neighborhoods, [{1}, {2,2}, {1,1}].
Cost of paint all houses (1 + 1 + 1 + 1 + 5) = 9.
👨💻 Алгоритм:
1⃣Инициализация и базовые случаи:
Создайте класс Solution и массив memo для мемоизации результатов. Установите MAX_COST как максимально возможную стоимость плюс 1.
Создайте метод findMinCost, который проверяет базовые случаи:
- если все дома пройдены, возвращайте 0, если количество соседств равно target, иначе возвращайте MAX_COST.
- если количество соседств больше target, возвращайте MAX_COST.
Если результат уже вычислен, возвращайте его из memo.
2⃣Рекурсивное вычисление минимальной стоимости:
Если дом уже покрашен, обновите количество соседств и вызовите рекурсивный метод для следующего дома.
Если дом не покрашен, попробуйте покрасить его в каждый возможный цвет, обновите количество соседств и вызовите рекурсивный метод для следующего дома. Храните минимальную стоимость.
3⃣Метод minCost:
Запустите метод findMinCost с начальными параметрами и верните результат. Если результат равен MAX_COST, верните -1.
😎 Решение:
class Solution {
private $MAX_COST = 1000001;
private $memo = [];
private function findMinCost($houses, $cost, $targetCount, $currIndex, $neighborhoodCount, $prevHouseColor) {
if ($currIndex == count($houses)) {
return $neighborhoodCount == $targetCount ? 0 : $this->MAX_COST;
}
if ($neighborhoodCount > $targetCount) {
return $this->MAX_COST;
}
$key = "$currIndex,$neighborhoodCount,$prevHouseColor";
if (isset($this->memo[$key])) {
return $this->memo[$key];
}
$minCost = $this->MAX_COST;
if ($houses[$currIndex] != 0) {
$newNeighborhoodCount = $neighborhoodCount + ($houses[$currIndex] != $prevHouseColor ? 1 : 0);
$minCost = $this->findMinCost($houses, $cost, $targetCount, $currIndex + 1, $newNeighborhoodCount, $houses[$currIndex]);
} else {
for ($color = 1; $color <= count($cost[0]); $color++) {
$newNeighborhoodCount = $neighborhoodCount + ($color != $prevHouseColor ? 1 : 0);
$currCost = $cost[$currIndex][$color - 1] + $this->findMinCost($houses, $cost, $targetCount, $currIndex + 1, $newNeighborhoodCount, $color);
$minCost = min($minCost, $currCost);
}
}
$this->memo[$key] = $minCost;
return $minCost;
}
public function minCost($houses, $cost, $m, $n, $target) {
$answer = $this->findMinCost($houses, $cost, $target, 0, 0, 0);
return $answer == $this->MAX_COST ? -1 : $answer;
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Задача: 820. Short Encoding of Words
Сложность: medium
Допустимым кодированием массива слов является любая опорная строка s и массив индексов indices, такие что:
words.length == indices.length
Опорная строка s заканчивается символом '#'.
Для каждого индекса indices[i], подстрока строки s, начинающаяся с indices[i] и заканчивающаяся (но не включительно) следующим символом '#', равна words[i].
Дан массив слов, верните длину самой короткой возможной опорной строки s для любого допустимого кодирования слов.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣Поскольку слово имеет не более 6 собственных суффиксов (так как words[i].length <= 7), давайте итерироваться по всем из них. Для каждого собственного суффикса мы попытаемся удалить его из нашего списка слов. Для эффективности сделаем words множеством.
2⃣Затем создадим список оставшихся слов и сформируем опорную строку, объединяя каждое слово с символом '#'.
3⃣В конце вернем длину полученной опорной строки.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Допустимым кодированием массива слов является любая опорная строка s и массив индексов indices, такие что:
words.length == indices.length
Опорная строка s заканчивается символом '#'.
Для каждого индекса indices[i], подстрока строки s, начинающаяся с indices[i] и заканчивающаяся (но не включительно) следующим символом '#', равна words[i].
Дан массив слов, верните длину самой короткой возможной опорной строки s для любого допустимого кодирования слов.
Пример:
Input: words = ["time", "me", "bell"]
Output: 10
Explanation: A valid encoding would be s = "time#bell#" and indices = [0, 2, 5].
words[0] = "time", the substring of s starting from indices[0] = 0 to the next '#' is underlined in "time#bell#"
words[1] = "me", the substring of s starting from indices[1] = 2 to the next '#' is underlined in "time#bell#"
words[2] = "bell", the substring of s starting from indices[2] = 5 to the next '#' is underlined in "time#bell#"
👨💻 Алгоритм:
1⃣Поскольку слово имеет не более 6 собственных суффиксов (так как words[i].length <= 7), давайте итерироваться по всем из них. Для каждого собственного суффикса мы попытаемся удалить его из нашего списка слов. Для эффективности сделаем words множеством.
2⃣Затем создадим список оставшихся слов и сформируем опорную строку, объединяя каждое слово с символом '#'.
3⃣В конце вернем длину полученной опорной строки.
😎 Решение:
class Solution {
function minimumLengthEncoding($words) {
$good = array_flip($words);
foreach ($words as $word) {
for ($k = 1; $k < strlen($word); $k++) {
unset($good[substr($word, $k)]);
}
}
$length = 0;
foreach ($good as $word => $_) {
$length += strlen($word) + 1;
}
return $length;
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Задача: 846. Hand of Straights
Сложность: medium
У Алисы есть некоторое количество карт, и она хочет переставить карты в группы так, чтобы каждая группа была размером groupSize и состояла из groupSize последовательных карт.
Дан целочисленный массив hand, где hand[i] — это значение, написанное на i-й карте, и целое число groupSize. Верните true, если она может переставить карты, или false в противном случае.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣Проверьте, делится ли длина массива hand на groupSize. Если нет, верните false.
2⃣Создайте карту cardCount для хранения количества каждой карты в массиве hand.
3⃣Итерируйте по массиву hand и обновляйте карту cardCount. Затем итерируйте снова для создания групп:
Найдите начальную карту startCard для потенциальной последовательности, уменьшая startCard, пока не найдёте карту, которая отсутствует в карте cardCount.
Попробуйте сформировать последовательность из groupSize карт, начиная с startCard. Если какая-либо карта в потенциальной последовательности отсутствует в карте cardCount, верните false.
Если последовательность можно сформировать, уменьшите количество каждой карты в последовательности в карте cardCount.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
У Алисы есть некоторое количество карт, и она хочет переставить карты в группы так, чтобы каждая группа была размером groupSize и состояла из groupSize последовательных карт.
Дан целочисленный массив hand, где hand[i] — это значение, написанное на i-й карте, и целое число groupSize. Верните true, если она может переставить карты, или false в противном случае.
Пример:
Input: hand = [1,2,3,6,2,3,4,7,8], groupSize = 3
Output: true
Explanation: Alice's hand can be rearranged as [1,2,3],[2,3,4],[6,7,8]
👨💻 Алгоритм:
1⃣Проверьте, делится ли длина массива hand на groupSize. Если нет, верните false.
2⃣Создайте карту cardCount для хранения количества каждой карты в массиве hand.
3⃣Итерируйте по массиву hand и обновляйте карту cardCount. Затем итерируйте снова для создания групп:
Найдите начальную карту startCard для потенциальной последовательности, уменьшая startCard, пока не найдёте карту, которая отсутствует в карте cardCount.
Попробуйте сформировать последовательность из groupSize карт, начиная с startCard. Если какая-либо карта в потенциальной последовательности отсутствует в карте cardCount, верните false.
Если последовательность можно сформировать, уменьшите количество каждой карты в последовательности в карте cardCount.
😎 Решение:
class Solution {
/**
* @param Integer[] $hand
* @param Integer $groupSize
* @return Boolean
*/
function isNStraightHand($hand, $groupSize) {
if (count($hand) % $groupSize != 0) {
return false;
}
$cardCount = [];
foreach ($hand as $card) {
if (!isset($cardCount[$card])) {
$cardCount[$card] = 0;
}
$cardCount[$card]++;
}
sort($hand);
foreach ($hand as $card) {
if ($cardCount[$card] == 0) {
continue;
}
for ($nextCard = $card; $nextCard < $card + $groupSize; $nextCard++) {
if (!isset($cardCount[$nextCard]) || $cardCount[$nextCard] == 0) {
return false;
}
$cardCount[$nextCard]--;
}
}
return true;
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Задача: 986. Interval List Intersections
Сложность: medium
Вам даны два списка закрытых интервалов, firstList и secondList, где firstList[i] = [starti, endi] и secondList[j] = [startj, endj]. Каждый список интервалов является попарно непересекающимся и отсортированным.
Верните пересечение этих двух списков интервалов.
Закрытый интервал [a, b] (где a <= b) обозначает множество действительных чисел x с a <= x <= b.
Пересечение двух закрытых интервалов - это множество действительных чисел, которые либо пусты, либо представлены как закрытый интервал. Например, пересечение [1, 3] и [2, 4] равно [2, 3].
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣Инициализация указателей:
Завести два указателя i и j, указывающие на начало firstList и secondList соответственно.
2⃣Поиск пересечений:
Пока оба указателя находятся в пределах своих списков, выполнить следующие действия:
Найти максимальное начало и минимальный конец текущих интервалов.
Если начало меньше или равно концу, добавить пересечение в результат.
Сдвинуть указатель списка, у которого текущий интервал заканчивается раньше.
3⃣Возврат результата:
Вернуть список пересечений.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Вам даны два списка закрытых интервалов, firstList и secondList, где firstList[i] = [starti, endi] и secondList[j] = [startj, endj]. Каждый список интервалов является попарно непересекающимся и отсортированным.
Верните пересечение этих двух списков интервалов.
Закрытый интервал [a, b] (где a <= b) обозначает множество действительных чисел x с a <= x <= b.
Пересечение двух закрытых интервалов - это множество действительных чисел, которые либо пусты, либо представлены как закрытый интервал. Например, пересечение [1, 3] и [2, 4] равно [2, 3].
Пример:
Input: firstList = [[0,2],[5,10],[13,23],[24,25]], secondList = [[1,5],[8,12],[15,24],[25,26]]
Output: [[1,2],[5,5],[8,10],[15,23],[24,24],[25,25]]
👨💻 Алгоритм:
1⃣Инициализация указателей:
Завести два указателя i и j, указывающие на начало firstList и secondList соответственно.
2⃣Поиск пересечений:
Пока оба указателя находятся в пределах своих списков, выполнить следующие действия:
Найти максимальное начало и минимальный конец текущих интервалов.
Если начало меньше или равно концу, добавить пересечение в результат.
Сдвинуть указатель списка, у которого текущий интервал заканчивается раньше.
3⃣Возврат результата:
Вернуть список пересечений.
😎 Решение:
class Solution {
function intervalIntersection($firstList, $secondList) {
$i = 0;
$j = 0;
$result = [];
while ($i < count($firstList) && $j < count($secondList)) {
$start = max($firstList[$i][0], $secondList[$j][0]);
$end = min($firstList[$i][1], $secondList[$j][1]);
if ($start <= $end) {
$result[] = [$start, $end];
}
if ($firstList[$i][1] < $secondList[$j][1]) {
$i++;
} else {
$j++;
}
}
return $result;
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
👍1
Задача: 856. Score of Parentheses
Сложность: medium
Дана строка s, состоящая из сбалансированных скобок, верните счёт строки.
Счёт сбалансированной строки скобок основывается на следующих правилах:
"()" имеет счёт 1.
AB имеет счёт A + B, где A и B — сбалансированные строки скобок.
(A) имеет счёт 2 * A, где A — сбалансированная строка скобок.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣Назовём сбалансированную строку примитивной, если её нельзя разделить на две непустые сбалансированные строки.
2⃣Отслеживая баланс (количество открывающих скобок минус количество закрывающих скобок), мы можем разделить строку S на примитивные подстроки S = P_1 + P_2 + ... + P_n. Тогда, по определению, score(S) = score(P_1) + score(P_2) + ... + score(P_n).
3⃣Для каждой примитивной подстроки (S[i], S[i+1], ..., S[k]), если длина строки равна 2, то её счёт равен 1. В противном случае, счёт равен удвоенному счёту подстроки (S[i+1], S[i+2], ..., S[k-1]).
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Дана строка s, состоящая из сбалансированных скобок, верните счёт строки.
Счёт сбалансированной строки скобок основывается на следующих правилах:
"()" имеет счёт 1.
AB имеет счёт A + B, где A и B — сбалансированные строки скобок.
(A) имеет счёт 2 * A, где A — сбалансированная строка скобок.
Пример:
Input: s = "()"
Output: 1
👨💻 Алгоритм:
1⃣Назовём сбалансированную строку примитивной, если её нельзя разделить на две непустые сбалансированные строки.
2⃣Отслеживая баланс (количество открывающих скобок минус количество закрывающих скобок), мы можем разделить строку S на примитивные подстроки S = P_1 + P_2 + ... + P_n. Тогда, по определению, score(S) = score(P_1) + score(P_2) + ... + score(P_n).
3⃣Для каждой примитивной подстроки (S[i], S[i+1], ..., S[k]), если длина строки равна 2, то её счёт равен 1. В противном случае, счёт равен удвоенному счёту подстроки (S[i+1], S[i+2], ..., S[k-1]).
😎 Решение:
class Solution {
function scoreOfParentheses($S) {
return $this->F($S, 0, strlen($S));
}
function F($S, $i, $j) {
$ans = 0;
$bal = 0;
for ($k = $i; $k < $j; $k++) {
$bal += $S[$k] === '(' ? 1 : -1;
if ($bal === 0) {
if ($k - $i === 1) {
$ans++;
} else {
$ans += 2 * $this->F($S, $i + 1, $k);
}
$i = $k + 1;
}
}
return $ans;
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
👍1
Задача: 1038. Binary Search Tree to Greater Sum Tree
Сложность: medium
Получив корень двоичного дерева поиска (BST), преобразуйте его в большее дерево таким образом, чтобы каждый ключ исходного BST был заменен на исходный ключ плюс сумма всех ключей, превышающих исходный ключ в BST. Напомним, что двоичное дерево поиска - это дерево, удовлетворяющее следующим ограничениям: левое поддерево узла содержит только узлы с ключами меньше, чем ключ узла. Правое поддерево узла содержит только узлы с ключами больше, чем ключ узла. И левое, и правое поддеревья должны быть двоичными деревьями поиска.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣Обратный обход in-order:
Пройдите по дереву в порядке "правый, корень, левый" (обратный in-order обход). Это обеспечит посещение узлов в порядке убывания их значений.
2⃣Накопление суммы:
Во время обхода поддерживайте переменную для хранения накопленной суммы. На каждом узле добавляйте значение узла к накопленной сумме и обновляйте значение узла этой накопленной суммой.
3⃣Преобразование узлов:
Преобразуйте значение каждого узла в накопленную сумму.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Получив корень двоичного дерева поиска (BST), преобразуйте его в большее дерево таким образом, чтобы каждый ключ исходного BST был заменен на исходный ключ плюс сумма всех ключей, превышающих исходный ключ в BST. Напомним, что двоичное дерево поиска - это дерево, удовлетворяющее следующим ограничениям: левое поддерево узла содержит только узлы с ключами меньше, чем ключ узла. Правое поддерево узла содержит только узлы с ключами больше, чем ключ узла. И левое, и правое поддеревья должны быть двоичными деревьями поиска.
Пример:
Input: root = [4,1,6,0,2,5,7,null,null,null,3,null,null,null,8]
Output: [30,36,21,36,35,26,15,null,null,null,33,null,null,null,8]
👨💻 Алгоритм:
1⃣Обратный обход in-order:
Пройдите по дереву в порядке "правый, корень, левый" (обратный in-order обход). Это обеспечит посещение узлов в порядке убывания их значений.
2⃣Накопление суммы:
Во время обхода поддерживайте переменную для хранения накопленной суммы. На каждом узле добавляйте значение узла к накопленной сумме и обновляйте значение узла этой накопленной суммой.
3⃣Преобразование узлов:
Преобразуйте значение каждого узла в накопленную сумму.
😎 Решение:
class TreeNode {
public $val = null;
public $left = null;
public $right = null;
function __construct($val = 0, $left = null, $right = null) {
$this->val = $val;
$this->left = $left;
$this->right = $right;
}
}
class Solution {
private $sum = 0;
function bstToGst($root) {
$this->reverseInorder($root);
return $root;
}
function reverseInorder($node) {
if ($node === null) return;
$this->reverseInorder($node->right);
$this->sum += $node->val;
$node->val = $this->sum;
$this->reverseInorder($node->left);
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Задача: 487. Max Consecutive Ones II
Сложность: medium
Дан бинарный массив nums, верните максимальное количество последовательных единиц в массиве, если можно перевернуть не более одного нуля.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣Для каждого возможного начала последовательности в массиве nums начните считать количество нулей.
2⃣Для каждой последовательности проверяйте, сколько нулей содержится в ней. Если количество нулей не превышает одного, обновите максимальную длину последовательности единиц.
3⃣Продолжайте проверять все возможные последовательности в массиве, и верните максимальную длину последовательности единиц, удовлетворяющую условию.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Дан бинарный массив nums, верните максимальное количество последовательных единиц в массиве, если можно перевернуть не более одного нуля.
Пример:
Input: nums = [1,0,1,1,0]
Output: 4
Explanation:
- If we flip the first zero, nums becomes [1,1,1,1,0] and we have 4 consecutive ones.
- If we flip the second zero, nums becomes [1,0,1,1,1] and we have 3 consecutive ones.
The max number of consecutive ones is 4.
👨💻 Алгоритм:
1⃣Для каждого возможного начала последовательности в массиве nums начните считать количество нулей.
2⃣Для каждой последовательности проверяйте, сколько нулей содержится в ней. Если количество нулей не превышает одного, обновите максимальную длину последовательности единиц.
3⃣Продолжайте проверять все возможные последовательности в массиве, и верните максимальную длину последовательности единиц, удовлетворяющую условию.
😎 Решение:
class Solution {
function findMaxConsecutiveOnes($nums) {
$longestSequence = 0;
for ($left = 0; $left < count($nums); $left++) {
$numZeroes = 0;
for ($right = $left; $right < count($nums); $right++) {
if ($nums[$right] == 0) {
$numZeroes++;
}
if ($numZeroes <= 1) {
$longestSequence = max($longestSequence, $right - $left + 1);
}
}
}
return $longestSequence;
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Задача: 1305. All Elements in Two Binary Search Trees
Сложность: medium
Даны два бинарных дерева поиска root1 и root2. Вернуть список, содержащий все целые числа из обоих деревьев, отсортированные в порядке возрастания.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣Выполните итеративный обход в порядке возрастания обоих деревьев параллельно.
2⃣На каждом шаге добавляйте наименьшее доступное значение в выходной список.
3⃣Верните выходной список.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Даны два бинарных дерева поиска root1 и root2. Вернуть список, содержащий все целые числа из обоих деревьев, отсортированные в порядке возрастания.
Пример:
Input: root1 = [2,1,4], root2 = [1,0,3]
Output: [0,1,1,2,3,4]
👨💻 Алгоритм:
1⃣Выполните итеративный обход в порядке возрастания обоих деревьев параллельно.
2⃣На каждом шаге добавляйте наименьшее доступное значение в выходной список.
3⃣Верните выходной список.
😎 Решение:
class TreeNode {
public $val;
public $left;
public $right;
function __construct($val = 0, $left = null, $right = null) {
$this->val = $val;
$this->left = $left;
$this->right = $right;
}
}
class Solution {
function getAllElements($root1, $root2) {
$stack1 = new SplStack();
$stack2 = new SplStack();
$output = [];
while ($root1 !== null || $root2 !== null || !$stack1->isEmpty() || !$stack2->isEmpty()) {
while ($root1 !== null) {
$stack1->push($root1);
$root1 = $root1->left;
}
while ($root2 !== null) {
$stack2->push($root2);
$root2 = $root2->left;
}
if ($stack2->isEmpty() || (!$stack1->isEmpty() && $stack1->top()->val <= $stack2->top()->val)) {
$root1 = $stack1->pop();
$output[] = $root1->val;
$root1 = $root1->right;
} else {
$root2 = $stack2->pop();
$output[] = $root2->val;
$root2 = $root2->right;
}
}
return $output;
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Задача: 1474. Delete N Nodes After M Nodes of a Linked List
Сложность: easy
Вам дано начало связанного списка и два целых числа m и n.
Пройдите по связанному списку и удалите некоторые узлы следующим образом:
Начните с головы как текущего узла.
Сохраните первые m узлов, начиная с текущего узла.
Удалите следующие n узлов.
Продолжайте повторять шаги 2 и 3, пока не достигнете конца списка.
Верните голову изменённого списка после удаления указанных узлов.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣Инициализация указателей:
Инициализируйте currentNode на голову связанного списка. Этот указатель будет использоваться для линейного прохода по каждому узлу списка.
Инициализируйте lastMNode на голову связанного списка.
2⃣Итерация по списку:
Итеративно удаляйте n узлов после m узлов, продолжая до конца списка.
Проходите m узлов, обновляя lastMNode на текущий узел. После m итераций lastMNode указывает на m-й узел.
Продолжайте итерацию по n узлам.
3⃣Удаление узлов:
Чтобы удалить n узлов, измените указатель next у lastMNode, чтобы он указывал на currentNode после пропуска n узлов.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: easy
Вам дано начало связанного списка и два целых числа m и n.
Пройдите по связанному списку и удалите некоторые узлы следующим образом:
Начните с головы как текущего узла.
Сохраните первые m узлов, начиная с текущего узла.
Удалите следующие n узлов.
Продолжайте повторять шаги 2 и 3, пока не достигнете конца списка.
Верните голову изменённого списка после удаления указанных узлов.
Пример:
Input: head = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13], m = 2, n = 3
Output: [1,2,6,7,11,12]
Explanation: Keep the first (m = 2) nodes starting from the head of the linked List (1 ->2) show in black nodes.
Delete the next (n = 3) nodes (3 -> 4 -> 5) show in read nodes.
Continue with the same procedure until reaching the tail of the Linked List.
Head of the linked list after removing nodes is returned.
👨💻 Алгоритм:
1⃣Инициализация указателей:
Инициализируйте currentNode на голову связанного списка. Этот указатель будет использоваться для линейного прохода по каждому узлу списка.
Инициализируйте lastMNode на голову связанного списка.
2⃣Итерация по списку:
Итеративно удаляйте n узлов после m узлов, продолжая до конца списка.
Проходите m узлов, обновляя lastMNode на текущий узел. После m итераций lastMNode указывает на m-й узел.
Продолжайте итерацию по n узлам.
3⃣Удаление узлов:
Чтобы удалить n узлов, измените указатель next у lastMNode, чтобы он указывал на currentNode после пропуска n узлов.
😎 Решение:
class ListNode {
public $val = 0;
public $next = null;
function __construct($val = 0, $next = null) {
$this->val = $val;
$this->next = $next;
}
}
class Solution {
function deleteNodes($head, $m, $n) {
$currentNode = $head;
$lastMNode = $head;
while ($currentNode !== null) {
$mCount = $m;
$nCount = $n;
while ($currentNode !== null && $mCount > 0) {
$lastMNode = $currentNode;
$currentNode = $currentNode->next;
$mCount--;
}
while ($currentNode !== null && $nCount > 0) {
$currentNode = $currentNode->next;
$nCount--;
}
$lastMNode->next = $currentNode;
}
return $head;
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Задача: 1496. Path Crossing
Сложность: easy
Дана строка path, где path[i] = 'N', 'S', 'E' или 'W', каждая из которых представляет движение на одну единицу на север, юг, восток или запад соответственно. Вы начинаете с точки (0, 0) на 2D плоскости и идете по пути, указанному в path.
Верните true, если путь пересекает сам себя в какой-либо точке, то есть если вы в какой-то момент окажетесь в месте, которое уже посещали ранее. В противном случае верните false.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣Инициализация переменных:
Создать хэш-карту moves, которая сопоставляет символы 'N', 'S', 'E', 'W' с соответствующими значениями.
Инициализировать множество visited с начальной точкой (0, 0).
Установить начальные координаты x = 0 и y = 0.
2⃣Проход по строке path:
Для каждого символа c в path получить значения (dx, dy) из moves[c].
Обновить координаты: добавить dx к x и dy к y.
Проверить, содержится ли текущая точка (x, y) в visited. Если да, вернуть true.
Добавить текущую точку (x, y) в visited.
3⃣Возврат результата:
Если ни одна точка не пересекалась, вернуть false.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: easy
Дана строка path, где path[i] = 'N', 'S', 'E' или 'W', каждая из которых представляет движение на одну единицу на север, юг, восток или запад соответственно. Вы начинаете с точки (0, 0) на 2D плоскости и идете по пути, указанному в path.
Верните true, если путь пересекает сам себя в какой-либо точке, то есть если вы в какой-то момент окажетесь в месте, которое уже посещали ранее. В противном случае верните false.
Пример:
Input: path = "NESWW"
Output: true
Explanation: Notice that the path visits the origin twice.
👨💻 Алгоритм:
1⃣Инициализация переменных:
Создать хэш-карту moves, которая сопоставляет символы 'N', 'S', 'E', 'W' с соответствующими значениями.
Инициализировать множество visited с начальной точкой (0, 0).
Установить начальные координаты x = 0 и y = 0.
2⃣Проход по строке path:
Для каждого символа c в path получить значения (dx, dy) из moves[c].
Обновить координаты: добавить dx к x и dy к y.
Проверить, содержится ли текущая точка (x, y) в visited. Если да, вернуть true.
Добавить текущую точку (x, y) в visited.
3⃣Возврат результата:
Если ни одна точка не пересекалась, вернуть false.
😎 Решение:
class Solution {
function isPathCrossing($path) {
$moves = [
'N' => [0, 1], 'S' => [0, -1],
'E' => [1, 0], 'W' => [-1, 0]
];
$visited = [[0, 0]];
$x = 0;
$y = 0;
foreach (str_split($path) as $c) {
list($dx, $dy) = $moves[$c];
$x += $dx;
$y += $dy;
$point = [$x, $y];
if (in_array($point, $visited)) {
return true;
}
$visited[] = $point;
}
return false;
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Задача: 1672. Richest Customer Wealth
Сложность: easy
Вам дан целочисленный массив размером m x n под названием accounts, где accounts[i][j] — это сумма денег, которую i-й клиент имеет в j-м банке. Верните богатство самого богатого клиента.
Богатство клиента — это сумма денег, которую он имеет во всех своих банковских счетах. Самый богатый клиент — это клиент, который имеет максимальное богатство.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣Пройдите по всем клиентам в массиве accounts.
2⃣Для каждого клиента вычислите сумму денег на всех его банковских счетах и сравните её с максимальным богатством, найденным до этого момента.
3⃣Если текущее богатство больше максимального, обновите максимальное значение. Верните максимальное богатство.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: easy
Вам дан целочисленный массив размером m x n под названием accounts, где accounts[i][j] — это сумма денег, которую i-й клиент имеет в j-м банке. Верните богатство самого богатого клиента.
Богатство клиента — это сумма денег, которую он имеет во всех своих банковских счетах. Самый богатый клиент — это клиент, который имеет максимальное богатство.
Пример:
Input: accounts = [[1,2,3],[3,2,1]]
Output: 6
Explanation:
1st customer has wealth = 1 + 2 + 3 = 6
2nd customer has wealth = 3 + 2 + 1 = 6
Both customers are considered the richest with a wealth of 6 each, so return 6.
👨💻 Алгоритм:
1⃣Пройдите по всем клиентам в массиве accounts.
2⃣Для каждого клиента вычислите сумму денег на всех его банковских счетах и сравните её с максимальным богатством, найденным до этого момента.
3⃣Если текущее богатство больше максимального, обновите максимальное значение. Верните максимальное богатство.
😎 Решение:
class Solution {
/**
* @param Integer[][] $accounts
* @return Integer
*/
function maximumWealth($accounts) {
$maxWealthSoFar = 0;
foreach ($accounts as $account) {
$currCustomerWealth = array_sum($account);
if ($currCustomerWealth > $maxWealthSoFar) {
$maxWealthSoFar = $currCustomerWealth;
}
}
return $maxWealthSoFar;
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний