Задача: 820. Short Encoding of Words
Сложность: medium
Допустимым кодированием массива слов является любая опорная строка s и массив индексов indices, такие что:
words.length == indices.length
Опорная строка s заканчивается символом '#'.
Для каждого индекса indices[i], подстрока строки s, начинающаяся с indices[i] и заканчивающаяся (но не включительно) следующим символом '#', равна words[i].
Дан массив слов, верните длину самой короткой возможной опорной строки s для любого допустимого кодирования слов.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣Поскольку слово имеет не более 6 собственных суффиксов (так как words[i].length <= 7), давайте итерироваться по всем из них. Для каждого собственного суффикса мы попытаемся удалить его из нашего списка слов. Для эффективности сделаем words множеством.
2⃣Затем создадим список оставшихся слов и сформируем опорную строку, объединяя каждое слово с символом '#'.
3⃣В конце вернем длину полученной опорной строки.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Допустимым кодированием массива слов является любая опорная строка s и массив индексов indices, такие что:
words.length == indices.length
Опорная строка s заканчивается символом '#'.
Для каждого индекса indices[i], подстрока строки s, начинающаяся с indices[i] и заканчивающаяся (но не включительно) следующим символом '#', равна words[i].
Дан массив слов, верните длину самой короткой возможной опорной строки s для любого допустимого кодирования слов.
Пример:
Input: words = ["time", "me", "bell"]
Output: 10
Explanation: A valid encoding would be s = "time#bell#" and indices = [0, 2, 5].
words[0] = "time", the substring of s starting from indices[0] = 0 to the next '#' is underlined in "time#bell#"
words[1] = "me", the substring of s starting from indices[1] = 2 to the next '#' is underlined in "time#bell#"
words[2] = "bell", the substring of s starting from indices[2] = 5 to the next '#' is underlined in "time#bell#"
👨💻 Алгоритм:
1⃣Поскольку слово имеет не более 6 собственных суффиксов (так как words[i].length <= 7), давайте итерироваться по всем из них. Для каждого собственного суффикса мы попытаемся удалить его из нашего списка слов. Для эффективности сделаем words множеством.
2⃣Затем создадим список оставшихся слов и сформируем опорную строку, объединяя каждое слово с символом '#'.
3⃣В конце вернем длину полученной опорной строки.
😎 Решение:
class Solution {
public int minimumLengthEncoding(String[] words) {
Set<String> good = new HashSet<>(Arrays.asList(words));
for (String word : words) {
for (int k = 1; k < word.length(); k++) {
good.remove(word.substring(k));
}
}
int length = 0;
for (String word : good) {
length += word.length() + 1;
}
return length;
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Задача: 654. Maximum Binary Tree
Сложность: medium
Вам дан целочисленный массив nums без дубликатов. Из nums можно рекурсивно построить максимальное двоичное дерево, используя следующий алгоритм: создайте корневой узел, значение которого равно максимальному значению в nums. Рекурсивно постройте левое поддерево по префиксу подмассива слева от максимального значения. Рекурсивно постройте правое поддерево по суффиксу подмассива справа от максимального значения. Верните максимальное двоичное дерево, построенное из nums.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣Найдите максимальное значение в текущем подмассиве и создайте узел с этим значением.
2⃣Рекурсивно постройте левое поддерево для подмассива слева от максимального значения.
3⃣Рекурсивно постройте правое поддерево для подмассива справа от максимального значения.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Вам дан целочисленный массив nums без дубликатов. Из nums можно рекурсивно построить максимальное двоичное дерево, используя следующий алгоритм: создайте корневой узел, значение которого равно максимальному значению в nums. Рекурсивно постройте левое поддерево по префиксу подмассива слева от максимального значения. Рекурсивно постройте правое поддерево по суффиксу подмассива справа от максимального значения. Верните максимальное двоичное дерево, построенное из nums.
Пример:
Input: nums = [3,2,1,6,0,5]
Output: [6,3,5,null,2,0,null,null,1]
👨💻 Алгоритм:
1⃣Найдите максимальное значение в текущем подмассиве и создайте узел с этим значением.
2⃣Рекурсивно постройте левое поддерево для подмассива слева от максимального значения.
3⃣Рекурсивно постройте правое поддерево для подмассива справа от максимального значения.
😎 Решение:
class TreeNode {
int val;
TreeNode left;
TreeNode right;
TreeNode(int val) { this.val = val; }
}
public class Solution {
public TreeNode constructMaximumBinaryTree(int[] nums) {
return build(nums, 0, nums.length);
}
private TreeNode build(int[] nums, int l, int r) {
if (l == r) return null;
int maxIndex = max(nums, l, r);
TreeNode root = new TreeNode(nums[maxIndex]);
root.left = build(nums, l, maxIndex);
root.right = build(nums, maxIndex + 1, r);
return root;
}
private int max(int[] nums, int l, int r) {
int maxIndex = l;
for (int i = l + 1; i < r; i++) {
if (nums[i] > nums[maxIndex]) {
maxIndex = i;
}
}
return maxIndex;
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Задача: 1510. Stone Game IV
Сложность: hard
Алиса и Боб поочередно играют в игру, причем Алиса начинает первой.
Изначально в куче n камней. В ходе каждого хода игрок удаляет любое ненулевое количество камней, являющееся квадратом целого числа.
Кроме того, если игрок не может сделать ход, он/она проигрывает игру.
Дано положительное целое число n, верните true, если и только если Алиса выиграет игру, иначе верните false, предполагая, что оба игрока играют оптимально.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣Функция dfs(remain) представляет собой проверку, должен ли текущий игрок выиграть при оставшихся remain камнях.
2⃣Для определения результата dfs(n) необходимо итерировать k от 0, чтобы проверить, существует ли такое k, что dfs(remain - k*k) == False. Чтобы предотвратить избыточные вычисления, используйте карту для хранения результатов функции dfs.
3⃣Не забудьте базовые случаи: dfs(0) == False и dfs(1) == True.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: hard
Алиса и Боб поочередно играют в игру, причем Алиса начинает первой.
Изначально в куче n камней. В ходе каждого хода игрок удаляет любое ненулевое количество камней, являющееся квадратом целого числа.
Кроме того, если игрок не может сделать ход, он/она проигрывает игру.
Дано положительное целое число n, верните true, если и только если Алиса выиграет игру, иначе верните false, предполагая, что оба игрока играют оптимально.
Пример:
Input: n = 1
Output: true
Explanation: Alice can remove 1 stone winning the game because Bob doesn't have any moves.
👨💻 Алгоритм:
1⃣Функция dfs(remain) представляет собой проверку, должен ли текущий игрок выиграть при оставшихся remain камнях.
2⃣Для определения результата dfs(n) необходимо итерировать k от 0, чтобы проверить, существует ли такое k, что dfs(remain - k*k) == False. Чтобы предотвратить избыточные вычисления, используйте карту для хранения результатов функции dfs.
3⃣Не забудьте базовые случаи: dfs(0) == False и dfs(1) == True.
😎 Решение:
class Solution {
public boolean winnerSquareGame(int n) {
HashMap<Integer, Boolean> cache = new HashMap<>();
cache.put(0, false);
return dfs(cache, n);
}
public boolean dfs(HashMap<Integer, Boolean> cache, int remain) {
if (cache.containsKey(remain)) {
return cache.get(remain);
}
int sqrt_root = (int) Math.sqrt(remain);
for (int i = 1; i <= sqrt_root; i++) {
if (!dfs(cache, remain - i * i)) {
cache.put(remain, true);
return true;
}
}
cache.put(remain, false);
return false;
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Задача: 848. Shifting Letters
Сложность: medium
Вам дана строка s из строчных букв английского алфавита и целочисленный массив shifts такой же длины.
Назовем shift() буквы следующей буквой в алфавите (с переходом так, что 'z' становится 'a').
Например, shift('a') = 'b', shift('t') = 'u', и shift('z') = 'a'.
Теперь для каждого shifts[i] = x мы хотим сдвинуть первые i + 1 букв строки s на x раз.
Верните итоговую строку после применения всех таких сдвигов к s.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣Вычислите общее количество сдвигов для всех символов строки, используя массив shifts.
2⃣Пройдите по строке s и примените вычисленные сдвиги к каждому символу, начиная с первого и уменьшая количество сдвигов на текущем шаге.
3⃣Постройте и верните итоговую строку после всех сдвигов.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Вам дана строка s из строчных букв английского алфавита и целочисленный массив shifts такой же длины.
Назовем shift() буквы следующей буквой в алфавите (с переходом так, что 'z' становится 'a').
Например, shift('a') = 'b', shift('t') = 'u', и shift('z') = 'a'.
Теперь для каждого shifts[i] = x мы хотим сдвинуть первые i + 1 букв строки s на x раз.
Верните итоговую строку после применения всех таких сдвигов к s.
Пример:
Input: s = "abc", shifts = [3,5,9]
Output: "rpl"
Explanation: We start with "abc".
After shifting the first 1 letters of s by 3, we have "dbc".
After shifting the first 2 letters of s by 5, we have "igc".
After shifting the first 3 letters of s by 9, we have "rpl", the answer.
👨💻 Алгоритм:
1⃣Вычислите общее количество сдвигов для всех символов строки, используя массив shifts.
2⃣Пройдите по строке s и примените вычисленные сдвиги к каждому символу, начиная с первого и уменьшая количество сдвигов на текущем шаге.
3⃣Постройте и верните итоговую строку после всех сдвигов.
😎 Решение:
class Solution {
public String shiftingLetters(String S, int[] shifts) {
StringBuilder ans = new StringBuilder();
int X = 0;
for (int shift: shifts)
X = (X + shift) % 26;
for (int i = 0; i < S.length(); ++i) {
int index = S.charAt(i) - 'a';
ans.append((char) ((index + X) % 26 + 97));
X = Math.floorMod(X - shifts[i], 26);
}
return ans.toString();
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Задача: 754. Reach a Number
Сложность: medium
Вы стоите в позиции 0 на бесконечной числовой прямой. В позиции target находится пункт назначения. Вы можете сделать некоторое количество ходов numMoves так, чтобы: на каждом ходу вы могли пойти либо налево, либо направо. Во время i-го хода (начиная с i == 1 до i == numMoves) вы делаете i шагов в выбранном направлении. Учитывая целое число target, верните минимальное количество ходов (т.е. минимальное numMoves), необходимое для достижения пункта назначения.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣Инициализируйте переменную для текущей позиции (position) и счетчик шагов (steps).
2⃣Используйте цикл, чтобы добавлять к position текущее количество шагов и увеличивать steps.
3⃣Если position достигает или превышает target и разница между position и target четная, остановите цикл и верните steps.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Вы стоите в позиции 0 на бесконечной числовой прямой. В позиции target находится пункт назначения. Вы можете сделать некоторое количество ходов numMoves так, чтобы: на каждом ходу вы могли пойти либо налево, либо направо. Во время i-го хода (начиная с i == 1 до i == numMoves) вы делаете i шагов в выбранном направлении. Учитывая целое число target, верните минимальное количество ходов (т.е. минимальное numMoves), необходимое для достижения пункта назначения.
Пример:
Input: target = 2
Output: 3
👨💻 Алгоритм:
1⃣Инициализируйте переменную для текущей позиции (position) и счетчик шагов (steps).
2⃣Используйте цикл, чтобы добавлять к position текущее количество шагов и увеличивать steps.
3⃣Если position достигает или превышает target и разница между position и target четная, остановите цикл и верните steps.
😎 Решение:
public class Solution {
public int reachTarget(int target) {
target = Math.abs(target);
int position = 0;
int steps = 0;
while (position < target || (position - target) % 2 != 0) {
steps++;
position += steps;
}
return steps;
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Задача: 67. Add Binary
Сложность: easy
Даны две двоичные строки a и b. Верните их сумму в виде двоичной строки.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣Начните с переноса carry = 0. Если в числе a наименьший бит равен 1, добавьте 1 к carry. То же самое относится к числу b: если в числе b наименьший бит равен 1, добавьте 1 к carry. В этот момент carry для наименьшего бита может быть равен 0 (00), 1 (01) или 2 (10).
2⃣Теперь добавьте наименьший бит carry к ответу и перенесите старший бит carry на следующий порядковый бит.
3⃣Повторяйте те же шаги снова и снова, пока не будут использованы все биты в a и b. Если остаётся ненулевой carry, добавьте его. Теперь переверните строку ответа, и задача выполнена.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: easy
Даны две двоичные строки a и b. Верните их сумму в виде двоичной строки.
Пример:
Input: a = "11", b = "1"
Output: "100"
👨💻 Алгоритм:
1⃣Начните с переноса carry = 0. Если в числе a наименьший бит равен 1, добавьте 1 к carry. То же самое относится к числу b: если в числе b наименьший бит равен 1, добавьте 1 к carry. В этот момент carry для наименьшего бита может быть равен 0 (00), 1 (01) или 2 (10).
2⃣Теперь добавьте наименьший бит carry к ответу и перенесите старший бит carry на следующий порядковый бит.
3⃣Повторяйте те же шаги снова и снова, пока не будут использованы все биты в a и b. Если остаётся ненулевой carry, добавьте его. Теперь переверните строку ответа, и задача выполнена.
😎 Решение:
class Solution {
public String addBinary(String a, String b) {
int n = a.length(), m = b.length();
if (n < m) return addBinary(b, a);
StringBuilder sb = new StringBuilder();
int carry = 0, j = m - 1;
for (int i = n - 1; i > -1; --i) {
if (a.charAt(i) == '1') ++carry;
if (j > -1 && b.charAt(j--) == '1') ++carry;
if (carry % 2 == 1) sb.append('1');
else sb.append('0');
carry /= 2;
}
if (carry == 1) sb.append('1');
sb.reverse();
return sb.toString();
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Задача: 1167. Minimum Cost to Connect Sticks
Сложность: medium
У вас есть несколько палочек с положительными целыми длинами. Эти длины даны в виде массива sticks, где sticks[i] — длина i-й палочки.
Вы можете соединить любые две палочки длиной x и y в одну палочку, заплатив стоимость x + y. Вы должны соединить все палочки, пока не останется только одна палочка.
Верните минимальную стоимость соединения всех данных палочек в одну палочку таким образом.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣Всегда выбирайте две самые маленькие палочки для соединения и продолжайте делать это, пока не останется только одна палочка. Рассмотрим 4 палочки следующих длин: sticks=[a1, a2, a3, a4]. Попробуем соединить их слева направо. После первого соединения у нас будет: sticks=[(a1 + a2), a3, a4], стоимость=(a1 + a2). После второго соединения у нас будет: sticks=[(a1 + a2 + a3), a4], стоимость=(a1 + a2)+(a1 + a2 + a3). И, наконец, последняя палочка будет выглядеть так: sticks=[(a1 + a2 + a3 + a4)], стоимость=(a1 + a2)+(a1 + a2 + a3)+(a1 + a2 + a3 + a4).
2⃣Итоговая стоимость может быть переписана следующим образом: стоимость=(3a1 + 3a2 + 2a3 + a4). Как видим, палочки, которые соединяются первыми, включаются в итоговую стоимость больше, чем те, которые выбираются позже. Следовательно, оптимально сначала выбирать меньшие палочки, чтобы получить наименьшую стоимость.
3⃣Для выполнения следующих задач будет оптимальна структура данных min heap (которая обычно реализуется как PriorityQueue в большинстве языков): получить две самые маленькие палочки (stick1 и stick2) из массива; добавить одну палочку (stick1 + stick2) обратно в массив. Эта структура данных дает сложность O(logN) для обеих операций.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
У вас есть несколько палочек с положительными целыми длинами. Эти длины даны в виде массива sticks, где sticks[i] — длина i-й палочки.
Вы можете соединить любые две палочки длиной x и y в одну палочку, заплатив стоимость x + y. Вы должны соединить все палочки, пока не останется только одна палочка.
Верните минимальную стоимость соединения всех данных палочек в одну палочку таким образом.
Пример:
Input: sticks = [5]
Output: 0
Explanation: There is only one stick, so you don't need to do anything. The total cost is 0.
👨💻 Алгоритм:
1⃣Всегда выбирайте две самые маленькие палочки для соединения и продолжайте делать это, пока не останется только одна палочка. Рассмотрим 4 палочки следующих длин: sticks=[a1, a2, a3, a4]. Попробуем соединить их слева направо. После первого соединения у нас будет: sticks=[(a1 + a2), a3, a4], стоимость=(a1 + a2). После второго соединения у нас будет: sticks=[(a1 + a2 + a3), a4], стоимость=(a1 + a2)+(a1 + a2 + a3). И, наконец, последняя палочка будет выглядеть так: sticks=[(a1 + a2 + a3 + a4)], стоимость=(a1 + a2)+(a1 + a2 + a3)+(a1 + a2 + a3 + a4).
2⃣Итоговая стоимость может быть переписана следующим образом: стоимость=(3a1 + 3a2 + 2a3 + a4). Как видим, палочки, которые соединяются первыми, включаются в итоговую стоимость больше, чем те, которые выбираются позже. Следовательно, оптимально сначала выбирать меньшие палочки, чтобы получить наименьшую стоимость.
3⃣Для выполнения следующих задач будет оптимальна структура данных min heap (которая обычно реализуется как PriorityQueue в большинстве языков): получить две самые маленькие палочки (stick1 и stick2) из массива; добавить одну палочку (stick1 + stick2) обратно в массив. Эта структура данных дает сложность O(logN) для обеих операций.
😎 Решение:
import java.util.PriorityQueue;
class Solution {
public int connectSticks(int[] sticks) {
int totalCost = 0;
PriorityQueue<Integer> pq = new PriorityQueue<>();
for (int stick : sticks) {
pq.add(stick);
}
while (pq.size() > 1) {
int stick1 = pq.poll();
int stick2 = pq.poll();
int cost = stick1 + stick2;
totalCost += cost;
pq.add(cost);
}
return totalCost;
}
}
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Задача: 846. Hand of Straights
Сложность: medium
У Алисы есть некоторое количество карт, и она хочет переставить карты в группы так, чтобы каждая группа была размером groupSize и состояла из groupSize последовательных карт.
Дан целочисленный массив hand, где hand[i] — это значение, написанное на i-й карте, и целое число groupSize. Верните true, если она может переставить карты, или false в противном случае.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣Проверьте, делится ли длина массива hand на groupSize. Если нет, верните false.
2⃣Создайте карту cardCount для хранения количества каждой карты в массиве hand.
3⃣Итерируйте по массиву hand и обновляйте карту cardCount. Затем итерируйте снова для создания групп:
Найдите начальную карту startCard для потенциальной последовательности, уменьшая startCard, пока не найдёте карту, которая отсутствует в карте cardCount.
Попробуйте сформировать последовательность из groupSize карт, начиная с startCard. Если какая-либо карта в потенциальной последовательности отсутствует в карте cardCount, верните false.
Если последовательность можно сформировать, уменьшите количество каждой карты в последовательности в карте cardCount.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
У Алисы есть некоторое количество карт, и она хочет переставить карты в группы так, чтобы каждая группа была размером groupSize и состояла из groupSize последовательных карт.
Дан целочисленный массив hand, где hand[i] — это значение, написанное на i-й карте, и целое число groupSize. Верните true, если она может переставить карты, или false в противном случае.
Пример:
Input: hand = [1,2,3,6,2,3,4,7,8], groupSize = 3
Output: true
Explanation: Alice's hand can be rearranged as [1,2,3],[2,3,4],[6,7,8]
👨💻 Алгоритм:
1⃣Проверьте, делится ли длина массива hand на groupSize. Если нет, верните false.
2⃣Создайте карту cardCount для хранения количества каждой карты в массиве hand.
3⃣Итерируйте по массиву hand и обновляйте карту cardCount. Затем итерируйте снова для создания групп:
Найдите начальную карту startCard для потенциальной последовательности, уменьшая startCard, пока не найдёте карту, которая отсутствует в карте cardCount.
Попробуйте сформировать последовательность из groupSize карт, начиная с startCard. Если какая-либо карта в потенциальной последовательности отсутствует в карте cardCount, верните false.
Если последовательность можно сформировать, уменьшите количество каждой карты в последовательности в карте cardCount.
😎 Решение:
class Solution {
public boolean isNStraightHand(int[] hand, int groupSize) {
if (hand.length % groupSize != 0) {
return false;
}
HashMap<Integer, Integer> cardCount = new HashMap<>();
for (int card : hand) {
int count = cardCount.getOrDefault(card, 0);
cardCount.put(card, count + 1);
}
for (int card : hand) {
int startCard = card;
while (cardCount.getOrDefault(startCard - 1, 0) > 0) {
startCard--;
}
while (startCard <= card) {
while (cardCount.getOrDefault(startCard, 0) > 0) {
for (
int nextCard = startCard;
nextCard < startCard + groupSize;
nextCard++
) {
if (cardCount.getOrDefault(nextCard, 0) == 0) {
return false;
}
cardCount.put(nextCard, cardCount.get(nextCard) - 1);
}
}
startCard++;
}
}
return true;
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Задача: №45. Jump Game II
Сложность: medium
Вам дан массив целых чисел
Изначально вы находитесь на
Нужно вернуть минимальное количество прыжков, необходимых для достижения последнего элемента массива
Гарантируется, что добраться до конца можно.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣Начало — текущие настройки— его конец ,Завести три переменные: near— начало стандартной настройки, far— его конец, jumps— количество прыжков.
2⃣Не достиг конца массива , находим максим.) в пределах текущей позиции ( доНе farдойдя до конца массива, находим ступеньку достижимой позиции ( farthest) в пределах текущей позиции ( nearдо far).
3⃣Обновляем границы границы ( nearи far) и увеличиваем счётчик прыжков.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Вам дан массив целых чисел
nums длины n, где каждый элемент nums[i] представляет максимальную длину прыжка вперёд с индекса i. Изначально вы находитесь на
nums[0]. Нужно вернуть минимальное количество прыжков, необходимых для достижения последнего элемента массива
nums[n - 1]. Гарантируется, что добраться до конца можно.
Пример:
Input: nums = [2,3,1,1,4] Output: 2
👨💻 Алгоритм:
1⃣Начало — текущие настройки— его конец ,Завести три переменные: near— начало стандартной настройки, far— его конец, jumps— количество прыжков.
2⃣Не достиг конца массива , находим максим.) в пределах текущей позиции ( доНе farдойдя до конца массива, находим ступеньку достижимой позиции ( farthest) в пределах текущей позиции ( nearдо far).
3⃣Обновляем границы границы ( nearи far) и увеличиваем счётчик прыжков.
😎 Решение:
class Solution {
public int jump(int[] nums) {
int near = 0, far = 0, jumps = 0;
while (far < nums.length - 1) {
int farthest = 0;
for (int i = near; i <= far; i++) {
farthest = Math.max(farthest, i + nums[i]);
}
near = far + 1;
far = farthest;
jumps++;
}
return jumps;
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Задача: 941. Valid Mountain Array
Сложность: easy
Задав массив целых чисел arr, верните true тогда и только тогда, когда он является допустимым горным массивом. Напомним, что arr является горным массивом тогда и только тогда, когда: arr.length >= 3 Существует некоторое i с 0 < i < arr.length - 1 такое, что: arr[0] < arr[1] < ... < arr[i - 1] < arr[i] arr[i] > arr[i + 1] > ... > arr[arr.length - 1]
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣Убедиться, что длина массива не меньше 3.
2⃣Найти вершину горы, которая удовлетворяет условиям горного массива.
Проверить, что все элементы слева от вершины строго возрастают.
Проверить, что все элементы справа от вершины строго убывают.
3⃣Вернуть true, если оба условия выполнены, иначе вернуть false.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: easy
Задав массив целых чисел arr, верните true тогда и только тогда, когда он является допустимым горным массивом. Напомним, что arr является горным массивом тогда и только тогда, когда: arr.length >= 3 Существует некоторое i с 0 < i < arr.length - 1 такое, что: arr[0] < arr[1] < ... < arr[i - 1] < arr[i] arr[i] > arr[i + 1] > ... > arr[arr.length - 1]
Пример:
Input: arr = [2,1]
Output: false
👨💻 Алгоритм:
1⃣Убедиться, что длина массива не меньше 3.
2⃣Найти вершину горы, которая удовлетворяет условиям горного массива.
Проверить, что все элементы слева от вершины строго возрастают.
Проверить, что все элементы справа от вершины строго убывают.
3⃣Вернуть true, если оба условия выполнены, иначе вернуть false.
😎 Решение:
class Solution {
public boolean validMountainArray(int[] arr) {
if (arr.length < 3) return false;
int i = 1;
while (i < arr.length && arr[i] > arr[i - 1]) i++;
if (i == 1 || i == arr.length) return false;
while (i < arr.length && arr[i] < arr[i - 1]) i++;
return i == arr.length;
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Задача: 905. Sort Array By Parity
Сложность: easy
Если задан целочисленный массив nums, переместите все четные числа в начало массива, а затем все нечетные. Верните любой массив, удовлетворяющий этому условию.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣Создать два списка: один для четных чисел, другой для нечетных.
2⃣Пройтись по массиву и добавить четные числа в один список, а нечетные в другой.
3⃣Объединить два списка и вернуть результат.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: easy
Если задан целочисленный массив nums, переместите все четные числа в начало массива, а затем все нечетные. Верните любой массив, удовлетворяющий этому условию.
Пример:
Input: nums = [3,1,2,4]
Output: [2,4,3,1]
👨💻 Алгоритм:
1⃣Создать два списка: один для четных чисел, другой для нечетных.
2⃣Пройтись по массиву и добавить четные числа в один список, а нечетные в другой.
3⃣Объединить два списка и вернуть результат.
😎 Решение:
class Solution {
public int[] sortArrayByParity(int[] nums) {
List<Integer> evens = new ArrayList<>();
List<Integer> odds = new ArrayList<>();
for (int num : nums) {
if (num % 2 == 0) {
evens.add(num);
} else {
odds.add(num);
}
}
evens.addAll(odds);
int[] result = new int[nums.length];
for (int i = 0; i < result.length; i++) {
result[i] = evens.get(i);
}
return result;
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Задача: 1028. Recover a Tree From Preorder Traversal
Сложность: hard
Мы запускаем предварительный поиск в глубину (DFS) на корне двоичного дерева. На каждый узел в этом обходе мы выводим D тире (где D - глубина этого узла), а затем выводим значение этого узла.Если глубина узла равна D, то глубина его ближайшего потомка равна D + 1.Глубина корневого узла равна 0. Если у узла есть только один ребенок, то этот ребенок гарантированно является левым ребенком. Учитывая выходной обход этого обхода, восстановите дерево и верните его корень.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣Разбор строки:
Пройдите по строке, чтобы определить уровни узлов и их значения. Используйте два счетчика: один для отслеживания текущего уровня (количество тире), второй для значения узла.
2⃣Создание узлов:
Создайте новые узлы на основе уровня и значения из строки. Для каждого нового узла найдите его родительский узел из стека и добавьте узел как левого или правого ребенка.
3⃣Построение дерева:
Используйте стек для отслеживания текущих узлов на каждом уровне глубины. Когда узел создан, добавьте его в стек. Если узел завершен, уберите его из стека.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: hard
Мы запускаем предварительный поиск в глубину (DFS) на корне двоичного дерева. На каждый узел в этом обходе мы выводим D тире (где D - глубина этого узла), а затем выводим значение этого узла.Если глубина узла равна D, то глубина его ближайшего потомка равна D + 1.Глубина корневого узла равна 0. Если у узла есть только один ребенок, то этот ребенок гарантированно является левым ребенком. Учитывая выходной обход этого обхода, восстановите дерево и верните его корень.
Пример:
Input: traversal = "1-2--3--4-5--6--7"
Output: [1,2,5,3,4,6,7]
👨💻 Алгоритм:
1⃣Разбор строки:
Пройдите по строке, чтобы определить уровни узлов и их значения. Используйте два счетчика: один для отслеживания текущего уровня (количество тире), второй для значения узла.
2⃣Создание узлов:
Создайте новые узлы на основе уровня и значения из строки. Для каждого нового узла найдите его родительский узел из стека и добавьте узел как левого или правого ребенка.
3⃣Построение дерева:
Используйте стек для отслеживания текущих узлов на каждом уровне глубины. Когда узел создан, добавьте его в стек. Если узел завершен, уберите его из стека.
😎 Решение:
public class TreeNode {
int val;
TreeNode left;
TreeNode right;
TreeNode(int x) { val = x; }
}
public class Solution {
public TreeNode recoverFromPreorder(String S) {
Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
for (int i = 0; i < S.length();) {
int level = 0;
while (i < S.length() && S.charAt(i) == '-') {
level++;
i++;
}
int value = 0;
while (i < S.length() && Character.isDigit(S.charAt(i))) {
value = value * 10 + (S.charAt(i) - '0');
i++;
}
TreeNode node = new TreeNode(value);
if (level == stack.size()) {
if (!stack.isEmpty()) {
stack.peek().left = node;
}
} else {
while (level != stack.size()) {
stack.pop();
}
stack.peek().right = node;
}
stack.push(node);
}
while (stack.size() > 1) {
stack.pop();
}
return stack.peek();
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Задача: 815. Bus Routes
Сложность: hard
Дан массив routes, представляющий автобусные маршруты, где routes[i] - это автобусный маршрут, который i-й автобус повторяет бесконечно.
Например, если routes[0] = [1, 5, 7], это означает, что 0-й автобус путешествует в последовательности 1 -> 5 -> 7 -> 1 -> 5 -> 7 -> 1 -> ... бесконечно.
Вы начинаете на автобусной остановке source (вы изначально не находитесь в автобусе) и хотите добраться до автобусной остановки target. Перемещаться между автобусными остановками можно только на автобусах.
Верните наименьшее количество автобусов, которые вам нужно взять, чтобы доехать от source до target. Верните -1, если это невозможно.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣Верните 0, если source и target совпадают. Инициализируйте пустую карту adjList, чтобы хранить ребра, где ключ - это автобусная остановка, а значение - список целых чисел, обозначающих индексы маршрутов, которые имеют эту остановку. Инициализируйте пустую очередь q и неупорядоченное множество vis, чтобы отслеживать посещенные маршруты. Вставьте начальные маршруты в очередь q и отметьте их посещенными в vis.
2⃣Итерация по очереди, пока она не пуста: извлеките маршрут из очереди, итерируйтесь по остановкам в маршруте. Если остановка равна target, верните busCount. В противном случае, итерируйтесь по маршрутам для этой остановки в карте adjList, добавьте непосещенные маршруты в очередь и отметьте их посещенными.
3⃣Верните -1 после завершения обхода в ширину (BFS).
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: hard
Дан массив routes, представляющий автобусные маршруты, где routes[i] - это автобусный маршрут, который i-й автобус повторяет бесконечно.
Например, если routes[0] = [1, 5, 7], это означает, что 0-й автобус путешествует в последовательности 1 -> 5 -> 7 -> 1 -> 5 -> 7 -> 1 -> ... бесконечно.
Вы начинаете на автобусной остановке source (вы изначально не находитесь в автобусе) и хотите добраться до автобусной остановки target. Перемещаться между автобусными остановками можно только на автобусах.
Верните наименьшее количество автобусов, которые вам нужно взять, чтобы доехать от source до target. Верните -1, если это невозможно.
Пример:
Input: routes = [[1,2,7],[3,6,7]], source = 1, target = 6
Output: 2
Explanation: The best strategy is take the first bus to the bus stop 7, then take the second bus to the bus stop 6.
👨💻 Алгоритм:
1⃣Верните 0, если source и target совпадают. Инициализируйте пустую карту adjList, чтобы хранить ребра, где ключ - это автобусная остановка, а значение - список целых чисел, обозначающих индексы маршрутов, которые имеют эту остановку. Инициализируйте пустую очередь q и неупорядоченное множество vis, чтобы отслеживать посещенные маршруты. Вставьте начальные маршруты в очередь q и отметьте их посещенными в vis.
2⃣Итерация по очереди, пока она не пуста: извлеките маршрут из очереди, итерируйтесь по остановкам в маршруте. Если остановка равна target, верните busCount. В противном случае, итерируйтесь по маршрутам для этой остановки в карте adjList, добавьте непосещенные маршруты в очередь и отметьте их посещенными.
3⃣Верните -1 после завершения обхода в ширину (BFS).
😎 Решение:
class Solution {
public int numBusesToDestination(int[][] routes, int source, int target) {
if (source == target) return 0;
Map<Integer, List<Integer>> adjList = new HashMap<>();
for (int route = 0; route < routes.length; route++) {
for (int stop : routes[route]) {
adjList.computeIfAbsent(stop, k -> new ArrayList<>()).add(route);
}
}
Queue<Integer> q = new LinkedList<>();
Set<Integer> vis = new HashSet<>();
for (int route : adjList.getOrDefault(source, Collections.emptyList())) {
q.add(route);
vis.add(route);
}
int busCount = 1;
while (!q.isEmpty()) {
int size = q.size();
for (int i = 0; i < size; i++) {
int route = q.poll();
for (int stop : routes[route]) {
if (stop == target) {
return busCount;
}
for (int nextRoute : adjList.getOrDefault(stop, Collections.emptyList())) {
if (!vis.contains(nextRoute)) {
vis.add(nextRoute);
q.add(nextRoute);
}
}
}
}
busCount++;
}
return -1;
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Задача: 540. Single Element in a Sorted Array
Сложность: medium
Дан отсортированный массив, состоящий только из целых чисел, где каждый элемент встречается ровно дважды, кроме одного элемента, который встречается ровно один раз.
Верните единственный элемент, который встречается только один раз.
Ваше решение должно работать за время O(log n) и использовать O(1) памяти.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣Начиная с первого элемента, итерируемся через каждый второй элемент, проверяя, является ли следующий элемент таким же, как текущий. Если нет, то текущий элемент — это искомый элемент.
2⃣Если доходим до последнего элемента, то он является искомым элементом. Обрабатываем этот случай после завершения цикла, чтобы избежать выхода за пределы массива.
3⃣Возвращаем найденный элемент.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Дан отсортированный массив, состоящий только из целых чисел, где каждый элемент встречается ровно дважды, кроме одного элемента, который встречается ровно один раз.
Верните единственный элемент, который встречается только один раз.
Ваше решение должно работать за время O(log n) и использовать O(1) памяти.
Пример:
Input: nums = [1,1,2,3,3,4,4,8,8]
Output: 2
👨💻 Алгоритм:
1⃣Начиная с первого элемента, итерируемся через каждый второй элемент, проверяя, является ли следующий элемент таким же, как текущий. Если нет, то текущий элемент — это искомый элемент.
2⃣Если доходим до последнего элемента, то он является искомым элементом. Обрабатываем этот случай после завершения цикла, чтобы избежать выхода за пределы массива.
3⃣Возвращаем найденный элемент.
😎 Решение:
class Solution {
public int singleNonDuplicate(int[] nums) {
for (int i = 0; i < nums.length - 1; i += 2) {
if (nums[i] != nums[i + 1]) {
return nums[i];
}
}
return nums[nums.length - 1];
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Задача: 1356. Sort Integers by The Number of 1 Bits
Сложность: easy
Дан целочисленный массив arr. Отсортируйте целые числа в массиве по возрастанию числа единиц в их двоичном представлении, а в случае, если у двух или более чисел одинаковое количество единиц, отсортируйте их по возрастанию.
Верните массив после сортировки.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣Создание функции для подсчета единиц:
Создайте функцию, которая принимает целое число и возвращает количество единиц в его двоичном представлении.
2⃣Сортировка массива:
Используйте встроенную функцию сортировки, передавая ей пользовательскую функцию сравнения, которая использует количество единиц в двоичном представлении чисел для сортировки. Если количество единиц одинаковое, используйте само число для сортировки.
3⃣Возврат отсортированного массива:
Верните отсортированный массив.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: easy
Дан целочисленный массив arr. Отсортируйте целые числа в массиве по возрастанию числа единиц в их двоичном представлении, а в случае, если у двух или более чисел одинаковое количество единиц, отсортируйте их по возрастанию.
Верните массив после сортировки.
Пример:
Input: arr = [1024,512,256,128,64,32,16,8,4,2,1]
Output: [1,2,4,8,16,32,64,128,256,512,1024]
Explantion: All integers have 1 bit in the binary representation, you should just sort them in ascending order.
👨💻 Алгоритм:
1⃣Создание функции для подсчета единиц:
Создайте функцию, которая принимает целое число и возвращает количество единиц в его двоичном представлении.
2⃣Сортировка массива:
Используйте встроенную функцию сортировки, передавая ей пользовательскую функцию сравнения, которая использует количество единиц в двоичном представлении чисел для сортировки. Если количество единиц одинаковое, используйте само число для сортировки.
3⃣Возврат отсортированного массива:
Верните отсортированный массив.
😎 Решение:
import java.util.Arrays;
public class Solution {
public int[] sortByBits(int[] arr) {
return Arrays.stream(arr)
.boxed()
.sorted((a, b) -> {
int countA = Integer.bitCount(a);
int countB = Integer.bitCount(b);
return countA == countB ? a - b : countA - countB;
})
.mapToInt(i -> i)
.toArray();
}
}
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Задача: 895. Maximum Frequency Stack
Сложность: hard
Разработайте структуру данных, похожую на стек, чтобы заталкивать элементы в стек и вытаскивать из него самый частый элемент. Реализуйте класс FreqStack: FreqStack() строит пустой стек частот. void push(int val) заталкивает целое число val на вершину стека. int pop() удаляет и возвращает самый частый элемент в стеке. Если есть равенство в выборе самого частого элемента, то удаляется и возвращается элемент, который ближе всего к вершине стека.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣Создать два словаря: freq для хранения частоты каждого элемента и group для хранения стека элементов для каждой частоты.
2⃣При добавлении элемента увеличивать его частоту в freq и добавлять его в стек соответствующей частоты в group.
3⃣При извлечении элемента найти максимальную частоту, удалить элемент из стека соответствующей частоты и уменьшить его частоту в freq. Если стек для данной частоты становится пустым, удалить его.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: hard
Разработайте структуру данных, похожую на стек, чтобы заталкивать элементы в стек и вытаскивать из него самый частый элемент. Реализуйте класс FreqStack: FreqStack() строит пустой стек частот. void push(int val) заталкивает целое число val на вершину стека. int pop() удаляет и возвращает самый частый элемент в стеке. Если есть равенство в выборе самого частого элемента, то удаляется и возвращается элемент, который ближе всего к вершине стека.
Пример:
Input
["FreqStack", "push", "push", "push", "push", "push", "push", "pop", "pop", "pop", "pop"]
[[], [5], [7], [5], [7], [4], [5], [], [], [], []]
Output
[null, null, null, null, null, null, null, 5, 7, 5, 4]
👨💻 Алгоритм:
1⃣Создать два словаря: freq для хранения частоты каждого элемента и group для хранения стека элементов для каждой частоты.
2⃣При добавлении элемента увеличивать его частоту в freq и добавлять его в стек соответствующей частоты в group.
3⃣При извлечении элемента найти максимальную частоту, удалить элемент из стека соответствующей частоты и уменьшить его частоту в freq. Если стек для данной частоты становится пустым, удалить его.
😎 Решение:
import java.util.*;
class FreqStack {
private Map<Integer, Integer> freq;
private Map<Integer, Stack<Integer>> group;
private int maxfreq;
public FreqStack() {
freq = new HashMap<>();
group = new HashMap<>();
maxfreq = 0;
}
public void push(int val) {
int f = freq.getOrDefault(val, 0) + 1;
freq.put(val, f);
if (f > maxfreq) {
maxfreq = f;
group.put(f, new Stack<>());
}
group.get(f).push(val);
}
public int pop() {
int val = group.get(maxfreq).pop();
freq.put(val, freq.get(val) - 1);
if (group.get(maxfreq).isEmpty()) {
maxfreq--;
}
return val;
}
}
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Задача: 305. Number of Islands II
Сложность: hard
Дан пустой двумерный бинарный массив
Вы можете выполнить операцию "добавить землю", которая превращает воду в указанной позиции в сушу. Вам дан массив
Верните массив целых чисел
Остров окружен водой и образуется путем соединения соседних земель по горизонтали или вертикали. Вы можете считать, что все четыре края сетки окружены водой.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣Инициализация:
Создайте массивы x[] = { -1, 1, 0, 0 } и y[] = { 0, 0, -1, 1 }, которые будут использоваться для нахождения соседей ячейки.
Создайте экземпляр UnionFind, например, dsu(m * n). Инициализируйте всех родителей значением -1. Используйте объединение по рангу, инициализируйте все ранги значением 0. Наконец, инициализируйте count = 0.
Создайте список целых чисел answer, где answer[i] будет хранить количество островов, образованных после превращения ячейки positions[i] в сушу.
2⃣Обработка позиций:
Итерация по массиву positions. Для каждой позиции в positions:
Выполните линейное отображение, чтобы преобразовать двумерную позицию ячейки в landPosition = position[0] * n + position[1].
Используйте операцию addLand(landPosition), чтобы добавить landPosition как узел в граф. Эта функция также увеличит count.
Итерация по каждому соседу позиции. Соседа можно определить с помощью neighborX = position[0] + x[i] и neighborY = position[1] + y[i], где neighborX — координата X, а neighborY — координата Y соседней ячейки. Выполните линейное отображение соседней ячейки с помощью neighborPosition = neighborX * n + neighborY. Теперь, если на neighborPosition есть суша, т.е. isLand(neighborPosition) возвращает true, выполните объединение neighborPosition и landPosition. В объединении уменьшите count на 1.
3⃣Определение количества островов:
Выполните операцию numberOfIslands, которая возвращает количество островов, образованных после превращения позиции в сушу. Добавьте это значение в answer.
Верните answer.
😎 Решение
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: hard
Дан пустой двумерный бинарный массив
grid размером m x n. Этот массив представляет собой карту, где 0 означает воду, а 1 — сушу. Изначально все ячейки массива — водные (т.е. все ячейки содержат 0).Вы можете выполнить операцию "добавить землю", которая превращает воду в указанной позиции в сушу. Вам дан массив
positions, где positions[i] = [ri, ci] — позиция (ri, ci), в которой следует выполнить i-ю операцию.Верните массив целых чисел
answer, где answer[i] — количество островов после превращения ячейки (ri, ci) в сушу.Остров окружен водой и образуется путем соединения соседних земель по горизонтали или вертикали. Вы можете считать, что все четыре края сетки окружены водой.
Пример:
Input: m = 1, n = 1, positions = [[0,0]]
Output: [1]
👨💻 Алгоритм:
1⃣Инициализация:
Создайте массивы x[] = { -1, 1, 0, 0 } и y[] = { 0, 0, -1, 1 }, которые будут использоваться для нахождения соседей ячейки.
Создайте экземпляр UnionFind, например, dsu(m * n). Инициализируйте всех родителей значением -1. Используйте объединение по рангу, инициализируйте все ранги значением 0. Наконец, инициализируйте count = 0.
Создайте список целых чисел answer, где answer[i] будет хранить количество островов, образованных после превращения ячейки positions[i] в сушу.
2⃣Обработка позиций:
Итерация по массиву positions. Для каждой позиции в positions:
Выполните линейное отображение, чтобы преобразовать двумерную позицию ячейки в landPosition = position[0] * n + position[1].
Используйте операцию addLand(landPosition), чтобы добавить landPosition как узел в граф. Эта функция также увеличит count.
Итерация по каждому соседу позиции. Соседа можно определить с помощью neighborX = position[0] + x[i] и neighborY = position[1] + y[i], где neighborX — координата X, а neighborY — координата Y соседней ячейки. Выполните линейное отображение соседней ячейки с помощью neighborPosition = neighborX * n + neighborY. Теперь, если на neighborPosition есть суша, т.е. isLand(neighborPosition) возвращает true, выполните объединение neighborPosition и landPosition. В объединении уменьшите count на 1.
3⃣Определение количества островов:
Выполните операцию numberOfIslands, которая возвращает количество островов, образованных после превращения позиции в сушу. Добавьте это значение в answer.
Верните answer.
😎 Решение
class UnionFind {
private int[] parent, rank;
private int count;
public UnionFind(int size) { parent = new int[size]; rank = new int[size]; Arrays.fill(parent, -1); count = 0; }
public void addLand(int x) { if (parent[x] >= 0) return; parent[x] = x; count++; }
public boolean isLand(int x) { return parent[x] >= 0; }
public int numberOfIslands() { return count; }
public int find(int x) { if (parent[x] != x) parent[x] = find(parent[x]); return parent[x]; }
public void unionSet(int x, int y) { int xset = find(x), yset = find(y); if (xset == yset) return;
if (rank[xset] < rank[yset]) parent[xset] = yset; else { parent[yset] = xset; if (rank[xset] == rank[yset]) rank[xset]++; } count--; }
}
class Solution {
public List<Integer> numIslands2(int m, int n, List<int[]> positions) {
UnionFind dsu = new UnionFind(m * n);
int[] x = {-1, 1, 0, 0}, y = {0, 0, -1, 1};
List<Integer> answer = new ArrayList<>();
for (int[] pos : positions) {
int land = pos[0] * n + pos[1];
dsu.addLand(land);
for (int i = 0; i < 4; i++) {
int nx = pos[0] + x[i], ny = pos[1] + y[i], neighbor = nx * n + ny;
if (nx >= 0 && nx < m && ny >= 0 && ny < n && dsu.isLand(neighbor)) { dsu.unionSet(land, neighbor); }
}
answer.add(dsu.numberOfIslands());
}
return answer;
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Задача: 179. Largest Number
Сложность: medium
Дан список неотрицательных целых чисел nums. Организуйте их таким образом, чтобы они составляли наибольшее число и верните его.
Поскольку результат может быть очень большим, вам необходимо вернуть строку вместо целого числа.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣Преобразование и сортировка: Преобразовать каждое число в строку и отсортировать массив строк с использованием специального компаратора, который для двух строк 𝑎 и b сравнивает результаты конкатенации 𝑎+𝑏 и 𝑏+𝑎.
2⃣Проверка на нули: Если после сортировки первый элемент массива равен "0", вернуть "0", так как все числа в массиве нули.
3⃣Формирование результата: Конкатенировать отсортированные строки для формирования наибольшего числа и вернуть это число в виде строки.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Дан список неотрицательных целых чисел nums. Организуйте их таким образом, чтобы они составляли наибольшее число и верните его.
Поскольку результат может быть очень большим, вам необходимо вернуть строку вместо целого числа.
Пример:
Input: nums = [10,2]
Output: "210"
👨💻 Алгоритм:
1⃣Преобразование и сортировка: Преобразовать каждое число в строку и отсортировать массив строк с использованием специального компаратора, который для двух строк 𝑎 и b сравнивает результаты конкатенации 𝑎+𝑏 и 𝑏+𝑎.
2⃣Проверка на нули: Если после сортировки первый элемент массива равен "0", вернуть "0", так как все числа в массиве нули.
3⃣Формирование результата: Конкатенировать отсортированные строки для формирования наибольшего числа и вернуть это число в виде строки.
😎 Решение:
class Solution {
private class LargerNumberComparator implements Comparator<String> {
@Override
public int compare(String a, String b) {
String order1 = a + b;
String order2 = b + a;
return order2.compareTo(order1);
}
}
public String largestNumber(int[] nums) {
String[] asStrs = new String[nums.length];
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
asStrs[i] = String.valueOf(nums[i]);
}
Arrays.sort(asStrs, new LargerNumberComparator());
if (asStrs[0].equals("0")) {
return "0";
}
String largestNumberStr = new String();
for (String numAsStr : asStrs) {
largestNumberStr += numAsStr;
}
return largestNumberStr;
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Задача: 1426. Counting Elements
Сложность: easy
Дан целочисленный массив arr, посчитайте, сколько элементов x в нем есть таких, что x + 1 также находится в arr. Если в arr есть дубликаты, считайте их отдельно.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣Создайте вспомогательную функцию для проверки, содержится ли элемент в массиве.
2⃣Итерируйте по каждому элементу массива и используйте вспомогательную функцию для проверки, содержится ли элемент x + 1 в массиве.
3⃣Увеличьте счетчик, если x + 1 найден, и верните значение счетчика.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: easy
Дан целочисленный массив arr, посчитайте, сколько элементов x в нем есть таких, что x + 1 также находится в arr. Если в arr есть дубликаты, считайте их отдельно.
Пример:
Input: arr = [1,2,3]
Output: 2
Explanation: 1 and 2 are counted cause 2 and 3 are in arr.
👨💻 Алгоритм:
1⃣Создайте вспомогательную функцию для проверки, содержится ли элемент в массиве.
2⃣Итерируйте по каждому элементу массива и используйте вспомогательную функцию для проверки, содержится ли элемент x + 1 в массиве.
3⃣Увеличьте счетчик, если x + 1 найден, и верните значение счетчика.
😎 Решение:
class Solution {
public int countElements(int[] arr) {
int count = 0;
for (int x : arr) {
if (integerInArray(arr, x + 1)) {
count++;
}
}
return count;
}
public boolean integerInArray(int[] arr, int target) {
for (int x : arr) {
if (x == target) {
return true;
}
}
return false;
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Задача: 940. Distinct Subsequences II
Сложность: hard
Поскольку ответ может быть очень большим, верните его по модулю 10^9 + 7. Подпоследовательность строки - это новая строка, которая образуется из исходной строки путем удаления некоторых (можно ни одного) символов без нарушения взаимного расположения оставшихся символов. (Например, "ace" является подпоследовательностью "abcde", а "aec" - нет.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣Определить матрицу DP, где dp[i][j] будет хранить количество подпоследовательностей строки s с длиной i, оканчивающихся символом j.
2⃣Инициализировать матрицу DP нулями.
Пройти по каждому символу строки:
Если символ еще не был встречен, все подпоследовательности до текущего символа + текущий символ.
Если символ уже был встречен, учет всех подпоследовательностей, включающих текущий символ, с учетом предыдущих вхождений.
3⃣Вернуть сумму всех значений в DP по модулю 10^9 + 7.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: hard
Поскольку ответ может быть очень большим, верните его по модулю 10^9 + 7. Подпоследовательность строки - это новая строка, которая образуется из исходной строки путем удаления некоторых (можно ни одного) символов без нарушения взаимного расположения оставшихся символов. (Например, "ace" является подпоследовательностью "abcde", а "aec" - нет.
Пример:
Input: s = "abc"
Output: 7
👨💻 Алгоритм:
1⃣Определить матрицу DP, где dp[i][j] будет хранить количество подпоследовательностей строки s с длиной i, оканчивающихся символом j.
2⃣Инициализировать матрицу DP нулями.
Пройти по каждому символу строки:
Если символ еще не был встречен, все подпоследовательности до текущего символа + текущий символ.
Если символ уже был встречен, учет всех подпоследовательностей, включающих текущий символ, с учетом предыдущих вхождений.
3⃣Вернуть сумму всех значений в DP по модулю 10^9 + 7.
😎 Решение:
class Solution {
private static final int MOD = 1000000007;
public int countSubsequences(String s) {
int[] dp = new int[26];
for (char c : s.toCharArray()) {
int index = c - 'a';
dp[index] = (int)(((long)sum(dp) + 1) % MOD);
}
return sum(dp);
}
private int sum(int[] dp) {
int result = 0;
for (int val : dp) {
result = (result + val) % MOD;
}
return result;
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний