Задача: 1464. Maximum Product of Two Elements in an Array
Сложность: easy
Дан массив целых чисел nums, выберите два разных индекса i и j этого массива. Верните максимальное значение (nums[i]-1)*(nums[j]-1).
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Инициализируйте biggest = 0 и secondBiggest = 0.
2⃣ Итерируйте по каждому элементу массива nums:
Если текущий элемент больше biggest, обновите secondBiggest = biggest и biggest = текущий элемент.
Иначе обновите secondBiggest, если текущий элемент больше secondBiggest.
3⃣ Верните (biggest - 1) * (secondBiggest - 1).
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: easy
Дан массив целых чисел nums, выберите два разных индекса i и j этого массива. Верните максимальное значение (nums[i]-1)*(nums[j]-1).
Пример:
Input: nums = [3,4,5,2]
Output: 12
Explanation: If you choose the indices i=1 and j=2 (indexed from 0), you will get the maximum value, that is, (nums[1]-1)*(nums[2]-1) = (4-1)*(5-1) = 3*4 = 12.
Если текущий элемент больше biggest, обновите secondBiggest = biggest и biggest = текущий элемент.
Иначе обновите secondBiggest, если текущий элемент больше secondBiggest.
class Solution {
public int maxProduct(int[] nums) {
int biggest = 0;
int secondBiggest = 0;
for (int num : nums) {
if (num > biggest) {
secondBiggest = biggest;
biggest = num;
} else {
secondBiggest = Math.max(secondBiggest, num);
}
}
return (biggest - 1) * (secondBiggest - 1);
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 845. Longest Mountain in Array
Сложность: medium
Вы можете вспомнить, что массив arr является горным массивом тогда и только тогда, когда:
длина массива arr >= 3
Существует индекс i (счёт начинается с 0) такой, что:
arr[0] < arr[1] < ... < arr[i - 1] < arr[i]
arr[i] > arr[i + 1] > ... > arr[arr.length - 1]
Дан целочисленный массив arr, верните длину самой длинной подпоследовательности, которая является горной. Верните 0, если такой подпоследовательности нет.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Инициализируйте переменные для отслеживания текущего основания и максимальной длины горного массива.
2⃣ Для каждого индекса, который может быть началом горного массива, определите пиковый элемент и найдите правую границу горного массива.
3⃣ Если найден горный массив, обновите максимальную длину и переместите основание на конец текущего горного массива.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Вы можете вспомнить, что массив arr является горным массивом тогда и только тогда, когда:
длина массива arr >= 3
Существует индекс i (счёт начинается с 0) такой, что:
arr[0] < arr[1] < ... < arr[i - 1] < arr[i]
arr[i] > arr[i + 1] > ... > arr[arr.length - 1]
Дан целочисленный массив arr, верните длину самой длинной подпоследовательности, которая является горной. Верните 0, если такой подпоследовательности нет.
Пример:
Input: arr = [2,1,4,7,3,2,5]
Output: 5
Explanation: The largest mountain is [1,4,7,3,2] which has length 5.
class Solution {
public int longestMountain(int[] A) {
int N = A.length;
int ans = 0, base = 0;
while (base < N) {
int end = base;
if (end + 1 < N && A[end] < A[end + 1]) {
while (end + 1 < N && A[end] < A[end + 1]) end++;
if (end + 1 < N && A[end] > A[end + 1]) {
while (end + 1 < N && A[end] > A[end + 1]) end++;
ans = Math.max(ans, end - base + 1);
}
}
base = Math.max(end, base + 1);
}
return ans;
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 501. Find Mode in Binary Search Tree
Сложность: easy
Дано корень бинарного дерева поиска (BST) с дубликатами. Необходимо вернуть все моды (т.е. самые часто встречающиеся элементы) в этом дереве.
Если в дереве более одной моды, верните их в любом порядке.
Предположим, что BST определяется следующим образом:
Левое поддерево узла содержит только узлы с ключами, меньшими или равными ключу этого узла.
Правое поддерево узла содержит только узлы с ключами, большими или равными ключу этого узла.
Оба поддерева также должны быть бинарными деревьями поиска.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Обход дерева
Выполните обход дерева (inorder DFS) с использованием рекурсивной функции dfs, чтобы пройти по всем узлам дерева. На каждом узле добавьте node.val в список values.
2⃣ Поиск мод
Инициализируйте переменные maxStreak, currStreak, currNum как 0 и пустой список ans. Пройдите по списку values. Для каждого числа num: если num равно currNum, увеличьте currStreak. Иначе, установите currStreak равным 1, а currNum равным num. Если currStreak больше maxStreak, обновите maxStreak и сбросьте ans. Если currStreak равен maxStreak, добавьте num в ans.
3⃣ Возврат результата
Верните список ans.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: easy
Дано корень бинарного дерева поиска (BST) с дубликатами. Необходимо вернуть все моды (т.е. самые часто встречающиеся элементы) в этом дереве.
Если в дереве более одной моды, верните их в любом порядке.
Предположим, что BST определяется следующим образом:
Левое поддерево узла содержит только узлы с ключами, меньшими или равными ключу этого узла.
Правое поддерево узла содержит только узлы с ключами, большими или равными ключу этого узла.
Оба поддерева также должны быть бинарными деревьями поиска.
Пример:
Input: root = [1,null,2,2]
Output: [2]
Выполните обход дерева (inorder DFS) с использованием рекурсивной функции dfs, чтобы пройти по всем узлам дерева. На каждом узле добавьте node.val в список values.
Инициализируйте переменные maxStreak, currStreak, currNum как 0 и пустой список ans. Пройдите по списку values. Для каждого числа num: если num равно currNum, увеличьте currStreak. Иначе, установите currStreak равным 1, а currNum равным num. Если currStreak больше maxStreak, обновите maxStreak и сбросьте ans. Если currStreak равен maxStreak, добавьте num в ans.
Верните список ans.
class Solution {
public int[] findMode(TreeNode root) {
List<Integer> values = new ArrayList();
dfs(root, values);
int maxStreak = 0;
int currStreak = 0;
int currNum = 0;
List<Integer> ans = new ArrayList();
for (int num : values) {
if (num == currNum) {
currStreak++;
} else {
currStreak = 1;
currNum = num;
}
if (currStreak > maxStreak) {
ans = new ArrayList();
maxStreak = currStreak;
}
if (currStreak == maxStreak) {
ans.add(num);
}
}
int[] result = new int[ans.size()];
for (int i = 0; i < ans.size(); i++) {
result[i] = ans.get(i);
}
return result;
}
public void dfs(TreeNode node, List<Integer> values) {
if (node == null) {
return;
}
dfs(node.left, values);
values.add(node.val);
dfs(node.right, values);
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 628. Maximum Product of Three Numbers
Сложность: easy
Задав целочисленный массив nums, найдите три числа, произведение которых максимально, и верните максимальное произведение.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Отсортируйте массив nums.
2⃣ Найдите два возможных максимальных произведения: Произведение трех наибольших элементов массива. Произведение двух наименьших (отрицательных) и одного наибольшего элемента массива.
3⃣ Верните максимальное из двух найденных произведений.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: easy
Задав целочисленный массив nums, найдите три числа, произведение которых максимально, и верните максимальное произведение.
Пример:
Input: nums = [1,2,3]
Output: 6
import java.util.Arrays;
public class Solution {
public int maximumProduct(int[] nums) {
Arrays.sort(nums);
int n = nums.length;
int max1 = nums[n - 1] * nums[n - 2] * nums[n - 3];
int max2 = nums[0] * nums[1] * nums[n - 1];
return Math.max(max1, max2);
}
}
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 644. Maximum Average Subarray II
Сложность: hard
Вам дан целочисленный массив nums, состоящий из n элементов, и целое число k. Найдите смежный подмассив, длина которого больше или равна k и который имеет максимальное среднее значение, и верните это значение. Принимается любой ответ с погрешностью вычислений менее 10-5.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Используйте скользящее окно длины k для нахождения начального среднего значения.
2⃣ Перемещайте окно по массиву, добавляя следующий элемент и убирая предыдущий, обновляя текущее среднее значение.
3⃣ Следите за максимальным средним значением и верните его после проверки всех возможных окон.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: hard
Вам дан целочисленный массив nums, состоящий из n элементов, и целое число k. Найдите смежный подмассив, длина которого больше или равна k и который имеет максимальное среднее значение, и верните это значение. Принимается любой ответ с погрешностью вычислений менее 10-5.
Пример:
Input: nums = [1,12,-5,-6,50,3], k = 4
Output: 12.75000
class Solution {
public double findMaxAverage(int[] nums, int k) {
int n = nums.length;
int currSum = 0;
for (int i = 0; i < k; i++) {
currSum += nums[i];
}
int maxSum = currSum;
for (int i = k; i < n; i++) {
currSum += nums[i] - nums[i - k];
if (currSum > maxSum) {
maxSum = currSum;
}
}
return maxSum / (double) k;
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 827. Making A Large Island
Сложность: hard
Вам дан n x n бинарный матрица grid. Вам разрешено изменить не более одного 0 на 1.
Верните размер самого большого острова в grid после выполнения этой операции.
Остров — это группа 1, соединенных в 4 направлениях.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Пройдите по матрице и пометьте каждую группу, используя уникальный индекс, и запомните её размер.
2⃣ Для каждого 0 в матрице проверьте соседние группы и вычислите потенциальный размер острова, если изменить этот 0 на 1.
3⃣ Возвращайте максимальный размер острова, учитывая как уже существующие острова, так и потенциальные, образованные после изменения 0 на 1.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: hard
Вам дан n x n бинарный матрица grid. Вам разрешено изменить не более одного 0 на 1.
Верните размер самого большого острова в grid после выполнения этой операции.
Остров — это группа 1, соединенных в 4 направлениях.
Пример:
Input: grid = [[1,1],[1,0]]
Output: 4
Explanation: Change the 0 to 1 and make the island bigger, only one island with area = 4.
class Solution {
int[] dr = new int[]{-1, 0, 1, 0};
int[] dc = new int[]{0, -1, 0, 1};
int[][] grid;
int N;
public int largestIsland(int[][] grid) {
this.grid = grid;
N = grid.length;
int index = 2;
int[] area = new int[N*N + 2];
for (int r = 0; r < N; ++r)
for (int c = 0; c < N; ++c)
if (grid[r][c] == 1)
area[index] = dfs(r, c, index++);
int ans = 0;
for (int x: area) ans = Math.max(ans, x);
for (int r = 0; r < N; ++r)
for (int c = 0; c < N; ++c)
if (grid[r][c] == 0) {
Set<Integer> seen = new HashSet();
for (Integer move: neighbors(r, c))
if (grid[move / N][move % N] > 1)
seen.add(grid[move / N][move % N]);
int bns = 1;
for (int i: seen) bns += area[i];
ans = Math.max(ans, bns);
}
return ans;
}
public int dfs(int r, int c, int index) {
int ans = 1;
grid[r][c] = index;
for (Integer move: neighbors(r, c)) {
if (grid[move / N][move % N] == 1) {
grid[move / N][move % N] = index;
ans += dfs(move / N, move % N, index);
}
}
return ans;
}
public List<Integer> neighbors(int r, int c) {
List<Integer> ans = new ArrayList();
for (int k = 0; k < 4; ++k) {
int nr = r + dr[k];
int nc = c + dc[k];
if (0 <= nr && nr < N && 0 <= nc && nc < N)
ans.add(nr * N + nc);
}
return ans;
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Задача: 942. DI String Match
Сложность: easy
Перестановка perm из n + 1 целых чисел всех целых чисел в диапазоне [0, n] может быть представлена в виде строки s длины n, где: s[i] == 'I', если perm[i] < perm[i + 1], и s[i] == 'D', если perm[i] > perm[i + 1]. Получив строку s, восстановите перестановку perm и верните ее. Если существует несколько допустимых перестановок perm, верните любую из них.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Инициализировать два указателя low и high для отслеживания минимального и максимального числа, которые можно использовать в перестановке.
2⃣ Создать массив perm длиной n + 1.
Пройти по строке s:
Если текущий символ равен 'I', добавить low в текущую позицию perm и увеличить low.
Если текущий символ равен 'D', добавить high в текущую позицию perm и уменьшить high.
Добавить оставшееся значение (low или high, так как они будут равны) в последнюю позицию perm.
3⃣ Вернуть массив perm.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: easy
Перестановка perm из n + 1 целых чисел всех целых чисел в диапазоне [0, n] может быть представлена в виде строки s длины n, где: s[i] == 'I', если perm[i] < perm[i + 1], и s[i] == 'D', если perm[i] > perm[i + 1]. Получив строку s, восстановите перестановку perm и верните ее. Если существует несколько допустимых перестановок perm, верните любую из них.
Пример:
Input: s = "IDID"
Output: [0,4,1,3,2]
Пройти по строке s:
Если текущий символ равен 'I', добавить low в текущую позицию perm и увеличить low.
Если текущий символ равен 'D', добавить high в текущую позицию perm и уменьшить high.
Добавить оставшееся значение (low или high, так как они будут равны) в последнюю позицию perm.
class Solution {
public int[] diStringMatch(String s) {
int n = s.length();
int low = 0, high = n;
int[] perm = new int[n + 1];
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (s.charAt(i) == 'I') {
perm[i] = low++;
} else {
perm[i] = high--;
}
}
perm[n] = low;
return perm;
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 510. Inorder Successor in BST II
Сложность: medium
Дан узел в двоичном дереве поиска, верните его последующего (in-order successor) в этом дереве. Если у узла нет последующего, верните null.
Последующий узла — это узел с наименьшим ключом, большим, чем node.val.
Вы будете иметь прямой доступ к узлу, но не к корню дерева. Каждый узел будет иметь ссылку на своего родителя.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Проверка правого поддерева
Если у узла есть правый потомок, перейдите к правому узлу, затем спускайтесь влево до самого нижнего узла. Этот узел будет следующим узлом в порядке in-order.
2⃣ Поиск предка
Если у узла нет правого потомка, поднимайтесь по дереву до тех пор, пока узел не станет левым потомком своего родителя. Родитель этого узла будет следующим узлом в порядке in-order.
3⃣ Возвращение результата
Верните найденный узел или null, если следующий узел не найден.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Дан узел в двоичном дереве поиска, верните его последующего (in-order successor) в этом дереве. Если у узла нет последующего, верните null.
Последующий узла — это узел с наименьшим ключом, большим, чем node.val.
Вы будете иметь прямой доступ к узлу, но не к корню дерева. Каждый узел будет иметь ссылку на своего родителя.
Пример:
Input: tree = [5,3,6,2,4,null,null,1], node = 6
Output: null
Explanation: There is no in-order successor of the current node, so the answer is null.
Если у узла есть правый потомок, перейдите к правому узлу, затем спускайтесь влево до самого нижнего узла. Этот узел будет следующим узлом в порядке in-order.
Если у узла нет правого потомка, поднимайтесь по дереву до тех пор, пока узел не станет левым потомком своего родителя. Родитель этого узла будет следующим узлом в порядке in-order.
Верните найденный узел или null, если следующий узел не найден.
class Node {
public int val;
public Node left;
public Node right;
public Node parent;
}
class Solution {
public Node inorderSuccessor(Node x) {
if (x.right != null) {
x = x.right;
while (x.left != null) x = x.left;
return x;
}
while (x.parent != null && x == x.parent.right) x = x.parent;
return x.parent;
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: №30. Substring with Concatenation of All Words
Сложность: hard
Дана строка
Нужно найти все стартовые индексы подстрок в
Верните список индексов, где такие подстроки начинаются.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Создать карту частот
2⃣ Использовать скользящее окно длиной
3⃣ Проверить:
- Совпадают ли символы (
- Можно ли разбить подстроку на слова, соответствующие
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: hard
Дана строка
s и массив строк words, все слова одинаковой длины. Нужно найти все стартовые индексы подстрок в
s, которые являются конкатенацией всех слов из массива (в любом порядке и без повторов). Верните список индексов, где такие подстроки начинаются.
Пример:
Input: s = "barfoothefoobarman", words = ["foo","bar"] Output: [0,9]
mapOfWords для слов из words, а также массив arr для подсчета символов всех слов (предварительная фильтрация).totalLen = k * words.length, где k — длина одного слова. На каждом шаге сравнивать текущую подстроку с шаблоном.- Совпадают ли символы (
arr стал нулевым по всем позициям).- Можно ли разбить подстроку на слова, соответствующие
words, без нарушений частоты и порядка.class Solution {
public List<Integer> findSubstring(String s, String[] words) {
List<Integer> answer = new ArrayList<>();
HashMap<String, Integer> mapOfWords = new HashMap<>();
for (String word : words) mapOfWords.put(word, mapOfWords.getOrDefault(word, 0) + 1);
int k = words[0].length();
int n = words.length * k;
int sLen = s.length();
if (sLen < n) return answer;
int[] arr = new int[26];
for (String word : words) {
for (int i = 0; i < k; i++) {
arr[word.charAt(i) - 'a']++;
}
}
int start = 0, end = n - 1;
for (int i = 0; i <= end; i++) arr[s.charAt(i) - 'a']--;
while (end < s.length() - 1) {
if (allZeros(arr) && validWords(s.substring(start, end + 1), new HashMap<>(mapOfWords), k)) {
answer.add(start);
}
arr[s.charAt(start++) - 'a']++;
arr[s.charAt(++end) - 'a']--;
}
if (allZeros(arr) && validWords(s.substring(start, end + 1), new HashMap<>(mapOfWords), k)) {
answer.add(start);
}
return answer;
}
public boolean allZeros(int[] arr) {
return Arrays.stream(arr).allMatch(i -> i == 0);
}
public boolean validWords(String s, HashMap<String, Integer> mapOfWords, int k) {
for (int i = 0; i * k < s.length(); i++) {
String current = s.substring(i * k, (i + 1) * k);
if (!mapOfWords.containsKey(current) || mapOfWords.get(current) == 0) return false;
mapOfWords.put(current, mapOfWords.get(current) - 1);
}
return true;
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 74. Search a 2D Matrix
Сложность: medium
Вам дана матрица из целых чисел размером m на n с следующими двумя свойствами:
Каждая строка отсортирована в порядке неубывания.
Первое число каждой строки больше последнего числа предыдущей строки.
Дано целое число target. Верните true, если target присутствует в матрице, и false в противном случае.
Вы должны написать решение с временной сложностью O(log(m * n)).
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Инициализируйте индексы слева и справа: left = 0 и right = m x n - 1.
2⃣ Пока left <= right:
Выберите индекс посередине виртуального массива в качестве опорного индекса: pivot_idx = (left + right) / 2.
3⃣ Индекс соответствует row = pivot_idx // n и col = pivot_idx % n в исходной матрице, и, следовательно, можно получить pivot_element. Этот элемент делит виртуальный массив на две части.
Сравните pivot_element и target, чтобы определить, в какой части нужно искать target.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Вам дана матрица из целых чисел размером m на n с следующими двумя свойствами:
Каждая строка отсортирована в порядке неубывания.
Первое число каждой строки больше последнего числа предыдущей строки.
Дано целое число target. Верните true, если target присутствует в матрице, и false в противном случае.
Вы должны написать решение с временной сложностью O(log(m * n)).
Пример:
Input: matrix = [[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,60]], target = 3
Output: true
Выберите индекс посередине виртуального массива в качестве опорного индекса: pivot_idx = (left + right) / 2.
Сравните pivot_element и target, чтобы определить, в какой части нужно искать target.
class Solution {
public boolean searchMatrix(int[][] matrix, int target) {
int m = matrix.length;
if (m == 0) return false;
int n = matrix[0].length;
int left = 0, right = m * n - 1;
int pivotIdx, pivotElement;
while (left <= right) {
pivotIdx = (left + right) / 2;
pivotElement = matrix[pivotIdx / n][pivotIdx % n];
if (target == pivotElement) return true;
else {
if (target < pivotElement) right = pivotIdx - 1;
else left = pivotIdx + 1;
}
}
return false;
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM