Задача: 1238. Circular Permutation in Binary Representation
Сложность: medium

Даны 2 целых числа n и start. Ваша задача - вернуть любую перестановку p из (0,1,2.....,2^n -1) такую, что : p[0] = start p[i] и p[i+1] отличаются только одним битом в их двоичном представлении. p[0] и p[2^n -1] также должны отличаться только одним битом в их двоичном представлении.

Пример:

Input: n = 2, start = 3
Output: [3,2,0,1]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Генерация Грей-кода:
Генерация Грей-кода для чисел от 0 до 2𝑛−1

2⃣Определение начальной позиции:
Находим индекс числа start в последовательности Грей-кода.

3⃣Построение перестановки:
Формируем перестановку, начиная с числа start и следуя по циклическому Грей-коду.

😎 Решение:

import java.util.*;

public class Solution {
    public List<Integer> circularPermutation(int n, int start) {
        List<Integer> gray = grayCode(n);
        int startIndex = gray.indexOf(start);
        List<Integer> result = new ArrayList<>();
        result.addAll(gray.subList(startIndex, gray.size()));
        result.addAll(gray.subList(0, startIndex));
        return result;
    }

    private List<Integer> grayCode(int n) {
        List<Integer> result = new ArrayList<>();
        int numElements = 1 << n;
        for (int i = 0; i < numElements; i++) {
            result.add(i ^ (i >> 1));
        }
        return result;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1006. Clumsy Factorial
Сложность: medium

Факториал целого положительного числа n - это произведение всех целых положительных чисел, меньших или равных n. Например, факториал(10) = 10 * 9 * 8 * 7 * 6 * 5 * 4 * 3 * 2 * 1.
Мы составляем неуклюжий факториал, используя целые числа в порядке убывания, заменяя операции умножения на фиксированную последовательность операций с умножением "*", делением "/", сложением "+" и вычитанием "-" в этом порядке. Например, clumsy(10) = 10 * 9 / 8 + 7 - 6 * 5 / 4 + 3 - 2 * 1. Однако эти операции по-прежнему применяются с использованием обычного порядка операций арифметики. Мы выполняем все шаги умножения и деления перед шагами сложения и вычитания, а шаги умножения и деления выполняются слева направо. Кроме того, деление, которое мы используем, является делением с полом, так что 10 * 9 / 8 = 90 / 8 = 11. Учитывая целое число n, верните неуклюжий факториал n.

Пример:

Input: nums = [4,2,3], k = 1
Output: 5

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация переменных и обработка первых трех чисел:
Создайте переменные для хранения результата и текущего значения.
Если n меньше или равен 3, обработайте случай отдельно, выполняя операции в порядке убывания, и верните результат.

2⃣Выполнение операций в цикле:
Создайте цикл, который будет обрабатывать числа от n до 1 в порядке убывания.
В цикле выполняйте операции *, /, +, и - последовательно.
Обновляйте текущий результат на каждом шаге в зависимости от остатка от деления текущего индекса на 4.

3⃣Учет оставшихся операций и возврат результата:
После завершения цикла добавьте или вычтите оставшиеся числа (если есть) к результату.
Верните окончательный результат.

😎 Решение:

public class Solution {
    public int clumsy(int n) {
        if (n == 0) return 0;
        if (n == 1) return 1;
        if (n == 2) return 2 * 1;
        if (n == 3) return 3 * 2 / 1;
        
        int res = n * (n - 1) / (n - 2);
        n -= 3;
        if (n > 0) res += n--;
        
        while (n > 0) {
            res -= n * (n - 1) / (n - 2);
            n -= 3;
            if (n > 0) res += n--;
        }
        
        return res;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1020. Number of Enclaves
Сложность: medium

Вам дана двоичная матричная сетка m x n, где 0 обозначает морскую ячейку, а 1 - сухопутную. Ход состоит из перехода от одной сухопутной ячейки к другой соседней (в 4-х направлениях) или выхода за границу сетки. Верните количество сухопутных ячеек в сетке, для которых мы не можем выйти за границу сетки за любое количество ходов.

Пример:

Input: grid = [[0,0,0,0],[1,0,1,0],[0,1,1,0],[0,0,0,0]]
Output: 3

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Обработка граничных сухопутных ячеек:
Пройдитесь по всем ячейкам, которые находятся на границе сетки (первый и последний ряды, первый и последний столбцы). Если ячейка содержит 1, начните поиск в глубину (DFS) или поиск в ширину (BFS), чтобы пометить все достижимые из нее сухопутные ячейки как посещенные.

2⃣Проверка всех ячеек:
Пройдите по всем ячейкам матрицы, считая количество сухопутных ячеек, которые не были посещены в предыдущем шаге.

3⃣Возврат результата:
Верните количество не посещенных сухопутных ячеек.

😎 Решение:

public class Solution {
    public int numEnclaves(int[][] grid) {
        int m = grid.length, n = grid[0].length;
        
        for (int i = 0; i < m; i++) {
            if (grid[i][0] == 1) dfs(grid, i, 0);
            if (grid[i][n - 1] == 1) dfs(grid, i, n - 1);
        }
        
        for (int j = 0; j < n; j++) {
            if (grid[0][j] == 1) dfs(grid, 0, j);
            if (grid[m - 1][j] == 1) dfs(grid, m - 1, j);
        }
        
        int count = 0;
        for (int i = 0; i < m; i++) {
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                if (grid[i][j] == 1) {
                    count++;
                }
            }
        }
        
        return count;
    }
    
    private void dfs(int[][] grid, int x, int y) {
        int m = grid.length, n = grid[0].length;
        if (x < 0 || y < 0 || x >= m || y >= n || grid[x][y] != 1) {
            return;
        }
        grid[x][y] = 0;
        dfs(grid, x + 1, y);
        dfs(grid, x - 1, y);
        dfs(grid, x, y + 1);
        dfs(grid, x, y - 1);
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 146. LRU Cache
Сложность: medium

Реализуйте класс LRUCache:
LRUCache(int capacity) - инициализирует LRU-кэш с положительным размером capacity.
int get(int key) - возвращает значение по ключу, если ключ существует, в противном случае возвращает -1.
void put(int key, int value) - обновляет значение по ключу, если ключ существует. В противном случае добавляет пару ключ-значение в кэш. Если количество ключей превышает установленную емкость после этой операции, удаляет наименее недавно использованный ключ.

Функции get и put должны выполняться за среднее время O(1).

Пример:

Input
["LRUCache", "put", "put", "get", "put", "get", "put", "get", "get", "get"]
[[2], [1, 1], [2, 2], [1], [3, 3], [2], [4, 4], [1], [3], [4]]
Output
[null, null, null, 1, null, -1, null, -1, 3, 4]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Метод добавления узла в конец связного списка (add):
Получите текущий узел в конце списка, это "реальный" хвост: tail.prev, обозначим его как previousEnd.
Вставьте node после previousEnd, установив previousEnd.next = node.
Настройте указатели узла: node.prev = previousEnd и node.next = tail.
Обновите tail.prev = node, делая node новым "реальным" хвостом списка.

2⃣Метод удаления узла из связного списка (remove):
Узел node должен быть удален из списка. Для этого определите узлы nextNode = node.next и prevNode = node.prev.
Чтобы удалить node, переназначьте prevNode.next = nextNode и nextNode.prev = prevNode, эффективно исключая node из списка.
Это превратит, например, последовательность A <-> B <-> C в A <-> C, где prevNode = A и nextNode = C.

3⃣Методы get и put:
get(int key): Проверьте, существует ли ключ в хэш-карте. Если нет, верните -1. Иначе, получите узел, связанный с ключом, переместите его в конец списка с помощью remove(node) и add(node). Верните node.val.
put(int key, int value): Если ключ уже существует, найдите соответствующий узел и удалите его методом remove. Создайте новый узел с key и value, добавьте его в хэш-карту и в конец списка методом add(node). Если размер кэша превышает установленную емкость после добавления, удалите самый редко используемый узел (который находится в голове списка после фиктивного узла head), затем удалите соответствующий ключ из хэш-карты.

😎 Решение:

class ListNode {
    int key;
    int val;
    ListNode next;
    ListNode prev;

    public ListNode(int key, int val) {
        this.key = key;
        this.val = val;
    }
}

class LRUCache {
    int capacity;
    Map<Integer, ListNode> dic;
    ListNode head;
    ListNode tail;

    public LRUCache(int capacity) {
        this.capacity = capacity;
        dic = new HashMap<>();
        head = new ListNode(-1, -1);
        tail = new ListNode(-1, -1);
        head.next = tail;
        tail.prev = head;
    }

    public int get(int key) {
        if (!dic.containsKey(key)) {
            return -1;
        }

        ListNode node = dic.get(key);
        remove(node);
        add(node);
        return node.val;
    }

    public void put(int key, int value) {
        if (dic.containsKey(key)) {
            ListNode oldNode = dic.get(key);
            remove(oldNode);
        }

        ListNode node = new ListNode(key, value);
        dic.put(key, node);
        add(node);

        if (dic.size() > capacity) {
            ListNode nodeToDelete = head.next;
            remove(nodeToDelete);
            dic.remove(nodeToDelete.key);
        }
    }

    public void add(ListNode node) {
        ListNode previousEnd = tail.prev;
        previousEnd.next = node;
        node.prev = previousEnd;
        node.next = tail;
        tail.prev = node;
    }

    public void remove(ListNode node) {
        node.prev.next = node.next;
        node.next.prev = node.prev;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 126.Word Ladder II
Сложность: hard

Последовательность преобразований от слова beginWord до слова endWord с использованием словаря wordList — это последовательность слов beginWord -> s1 -> s2 -> ... -> sk, для которой выполняются следующие условия:

Каждая пара соседних слов отличается ровно одной буквой.
Каждое si для 1 <= i <= k находится в wordList. Отметим, что beginWord не обязательно должно быть в wordList.
sk == endWord.
Для двух слов, beginWord и endWord, и словаря wordList, вернуть все самые короткие последовательности преобразований от beginWord до endWord или пустой список, если такая последовательность не существует. Каждая последовательность должна возвращаться в виде списка слов [beginWord, s1, s2, ..., sk].

Пример:

Input: beginWord = "hit", endWord = "cog", wordList = ["hot","dot","dog","lot","log","cog"]
Output: [["hit","hot","dot","dog","cog"],["hit","hot","lot","log","cog"]]
Explanation: There are 2 shortest transformation sequences:
"hit" -> "hot" -> "dot" -> "dog" -> "cog"
"hit" -> "hot" -> "lot" -> "log" -> "cog"

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Сохранение слов из списка слов (wordList) в хэш-таблицу (unordered set) для эффективного удаления слов в процессе поиска в ширину (BFS).

2⃣Выполнение BFS, добавление связей в список смежности (adjList). После завершения уровня удалять посещенные слова из wordList.

3⃣Начать с beginWord и отслеживать текущий путь как currPath, просматривать все возможные пути, и когда путь ведет к endWord, сохранять путь в shortestPaths.

😎 Решение:

class Solution {
    Map<String, List<String>> adjList = new HashMap<>();
    List<String> currPath = new ArrayList<>();
    List<List<String>> shortestPaths = new ArrayList<>();

    private List<String> findNeighbors(String word, Set<String> wordList) {
        List<String> neighbors = new ArrayList<>();
        char[] charList = word.toCharArray();
        for (int i = 0; i < word.length(); i++) {
            char oldChar = charList[i];
            for (char c = 'a'; c <= 'z'; c++) {
                if (c == oldChar) continue;
                charList[i] = c;
                String newWord = String.valueOf(charList);
                if (wordList.contains(newWord)) neighbors.add(newWord);
            }
            charList[i] = oldChar;
        }
        return neighbors;
    }

    private void backtrack(String source, String destination) {
        if (source.equals(destination)) {
            Collections.reverse(currPath);
            shortestPaths.add(new ArrayList<>(currPath));
            Collections.reverse(currPath);
        }

        if (!adjList.containsKey(source)) return;

        for (String neighbor : adjList.get(source)) {
            currPath.add(neighbor);
            backtrack(neighbor, destination);
            currPath.remove(currPath.size() - 1);
        }
    }

    private void bfs(String beginWord, Set<String> wordList) {
        Queue<String> queue = new LinkedList<>();
        queue.add(beginWord);
        wordList.remove(beginWord);

        while (!queue.isEmpty()) {
            int size = queue.size();
            while (size-- > 0) {
                String currentWord = queue.poll();
                for (String neighbor : findNeighbors(currentWord, wordList)) {
                    adjList.computeIfAbsent(neighbor, k -> new ArrayList<>()).add(currentWord);
                    if (wordList.remove(neighbor)) queue.add(neighbor);
                }
            }
        }
    }

    public List<List<String>> findLadders(String beginWord, String endWord, List<String> wordList) {
        bfs(beginWord, new HashSet<>(wordList));
        currPath.add(endWord);
        backtrack(endWord, beginWord);
        return shortestPaths;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 772. Basic Calculator III
Сложность: medium

Реализуйте базовый калькулятор для вычисления простого строкового выражения.

Строка выражения содержит только неотрицательные целые числа, операторы '+', '-', '*', '/' и открывающие '(' и закрывающие скобки ')'. Целочисленное деление должно округляться к нулю.

Предполагается, что данное выражение всегда корректно. Все промежуточные результаты будут находиться в диапазоне [-2^31, 2^31 - 1].

Примечание: нельзя использовать встроенные функции для вычисления строк как математических выражений, такие как eval().

Пример:

Input: s = "1+1"
Output: 2

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Определите вспомогательную функцию evaluate, которая принимает оператор и числовые аргументы. Заметьте, что эта функция идентична той, что представлена в подходе "Basic Calculator II". Инициализируйте несколько переменных: стек для хранения промежуточных результатов, curr для отслеживания текущего числа, которое мы строим, и previousOperator для отслеживания предыдущего оператора. Добавьте в строку s случайный символ, который не будет появляться во входных данных, например "@".

2⃣Итерация по входным данным. Для каждого символа c: если c является цифрой, добавьте его к curr. В противном случае, если c == '(', мы начинаем вычисление нового изолированного выражения. В этом случае сохраните previousOperator в стек и установите previousOperator = "+".

3⃣Если c является оператором, то необходимо вычислить значение curr. Используйте функцию evaluate, чтобы применить previousOperator к curr, и добавьте результат в стек. Затем сбросьте curr до нуля и обновите previousOperator = c. Если c == ')', это означает, что мы находимся в конце изолированного выражения и должны полностью его вычислить. Извлекайте из стека до тех пор, пока не достигнете оператора, суммируя все извлеченные числа в curr. Как только достигнете оператора, обновите previousOperator = stack.pop(). Верните сумму всех чисел в стеке.

😎 Решение:

class Solution {
    private String evaluate(char operator, String first, String second) {
        int x = Integer.parseInt(first);
        int y = Integer.parseInt(second);
        int res = 0;
        
        if (operator == '+') {
            res = x;
        } else if (operator == '-') {
            res = -x;
        } else if (operator == '*') {
            res = x * y;
        } else {
            res = x / y;
        }
        
        return Integer.toString(res);
    }
    
    public int calculate(String s) {
        Stack<String> stack = new Stack<>();
        String curr = "";
        char previousOperator = '+';
        s += "@";
        Set<String> operators = new HashSet<>(Arrays.asList("+", "-", "*", "/"));
        
        for (char c: s.toCharArray()) {
            if (Character.isDigit(c)) {
                curr += c;
            } else if (c == '(') {
                stack.push("" + previousOperator);
                previousOperator = '+';
            } else {
                if (previousOperator == '*' || previousOperator == '/') {
                    stack.push(evaluate(previousOperator, stack.pop(), curr));
                } else {
                    stack.push(evaluate(previousOperator, curr, "0"));
                }
                
                curr = "";
                previousOperator = c;
                if (c == ')') {
                    int currentTerm = 0;
                    while (!operators.contains(stack.peek())) {
                        currentTerm += Integer.parseInt(stack.pop());
                    }
                    
                    curr = Integer.toString(currentTerm);
                    previousOperator = stack.pop().charAt(0);
                }
            }
        }
        
        int ans = 0;
        for (String num: stack) {
            ans += Integer.parseInt(num);
        }

        return ans;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 259. 3Sum Smaller
Сложность: medium

Дан массив из n целых чисел nums и целое число target. Найдите количество троек индексов i, j, k, удовлетворяющих условию 0 <= i < j < k < n и nums[i] + nums[j] + nums[k] < target.

Пример:

Input: nums = [-2,0,1,3], target = 2
Output: 2
Explanation: Because there are two triplets which sums are less than 2:
[-2,0,1]
[-2,0,3]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Отсортируйте массив nums.

2⃣Для каждого элемента nums[i] от 0 до n-3 найдите количество пар индексов j и k (где i < j < k), таких что nums[i] + nums[j] + nums[k] < target. Используйте функцию twoSumSmaller, которая ищет количество пар с суммой меньше заданного значения.

3⃣В функции twoSumSmaller используйте бинарный поиск для поиска верхней границы индекса k и подсчета количества подходящих пар.

😎 Решение:

import java.util.Arrays;

class Solution {
    public int threeSumSmaller(int[] nums, int target) {
        Arrays.sort(nums);
        int sum = 0;
        for (int i = 0; i < nums.length - 2; i++) {
            sum += twoSumSmaller(nums, i + 1, target - nums[i]);
        }
        return sum;
    }

    private int twoSumSmaller(int[] nums, int startIndex, int target) {
        int sum = 0;
        for (int i = startIndex; i < nums.length - 1; i++) {
            int j = binarySearch(nums, i, target - nums[i]);
            sum += j - i;
        }
        return sum;
    }

    private int binarySearch(int[] nums, int startIndex, int target) {
        int left = startIndex;
        int right = nums.length - 1;
        while (left < right) {
            int mid = (left + right + 1) / 2;
            if (nums[mid] < target) {
                left = mid;
            } else {
                right = mid - 1;
            }
        }
        return left;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 999. Available Captures for Rook
Сложность: easy

Вам дана матрица 8 x 8, изображающая шахматную доску. На ней есть ровно одна белая ладья, представленная символом "R", некоторое количество белых слонов "B" и некоторое количество черных пешек "p". Пустые клетки обозначаются символом '.'. Ладья может перемещаться на любое количество клеток по горизонтали или вертикали (вверх, вниз, влево, вправо), пока не достигнет другой фигуры или края доски. Ладья атакует пешку, если она может переместиться на ее клетку за один ход. Примечание: Ладья не может перемещаться через другие фигуры, такие как слоны или пешки. Это означает, что ладья не может атаковать пешку, если путь ей преграждает другая фигура. Верните количество пешек, которые атакует белая ладья.

Пример:

Input: board = [[".",".",".",".",".",".",".","."],[".",".",".","p",".",".",".","."],[".",".",".","R",".",".",".","p"],[".",".",".",".",".",".",".","."],[".",".",".",".",".",".",".","."],[".",".",".","p",".",".",".","."],[".",".",".",".",".",".",".","."],[".",".",".",".",".",".",".","."]]

Output: 3

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Поиск ладьи:
Найдите координаты белой ладьи "R" на шахматной доске.

2⃣Проверка направлений атаки:
Проверьте все четыре направления (влево, вправо, вверх, вниз) от позиции ладьи.
Перемещайтесь по каждому направлению до тех пор, пока не встретите другую фигуру или край доски.

3⃣Подсчет атакованных пешек:
Если встреченная фигура - черная пешка "p", увеличьте счетчик атакованных пешек.
Если встреченная фигура - белый слон "B" или край доски, остановитесь в этом направлении.

😎 Решение:

public class Solution {
    public int numRookCaptures(char[][] board) {
        int countPawns(int x, int y, int dx, int dy) {
            while (x >= 0 && x < 8 && y >= 0 && y < 8) {
                if (board[x][y] == 'B') break;
                if (board[x][y] == 'p') return 1;
                x += dx;
                y += dy;
            }
            return 0;
        }

        for (int i = 0; i < 8; i++) {
            for (int j = 0; j < 8; j++) {
                if (board[i][j] == 'R') {
                    return countPawns(i, j, -1, 0) + countPawns(i, j, 1, 0) +
                           countPawns(i, j, 0, -1) + countPawns(i, j, 0, 1);
                }
            }
        }
        return 0;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 861. Score After Flipping Matrix
Сложность: hard

Дан целочисленный массив nums и целое число k. Верните длину самой короткой непустой подмассива nums, сумма которого составляет как минимум k. Если такого подмассива нет, верните -1.

Подмассив — это непрерывная часть массива.

Пример:

Input: nums = [1], k = 1
Output: 1

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создайте "моноочередь" индексов P: дек индексов x_0, x_1, ..., так чтобы P[x_0], P[x_1], ... увеличивались.

2⃣При добавлении нового индекса y, удалите x_i из конца дека, чтобы P[x_0], P[x_1], ..., P[y] увеличивались.

3⃣Если P[y] >= P[x_0] + K, то (как описано ранее) мы больше не рассматриваем этот x_0 и удаляем его из начала дека.

😎 Решение:

class Solution {
    public int shortestSubarray(int[] A, int K) {
        int N = A.length;
        long[] P = new long[N + 1];
        for (int i = 0; i < N; ++i)
            P[i + 1] = P[i] + A[i];

        int ans = N + 1;
        Deque<Integer> monoq = new LinkedList<>();

        for (int y = 0; y < P.length; ++y) {
            while (!monoq.isEmpty() && P[y] <= P[monoq.getLast()])
                monoq.removeLast();
            while (!monoq.isEmpty() && P[y] >= P[monoq.getFirst()] + K)
                ans = Math.min(ans, y - monoq.removeFirst());
            monoq.addLast(y);
        }

        return ans < N + 1 ? ans : -1;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1031. Maximum Sum of Two Non-Overlapping Subarrays
Сложность: medium

Если задан целочисленный массив nums и два целых числа firstLen и secondLen, верните максимальную сумму элементов в двух непересекающихся подмассивах с длинами firstLen и secondLen. Массив с длиной firstLen может находиться до или после массива с длиной secondLen, но они должны быть непересекающимися. Подмассив - это смежная часть массива.

Пример:

Input: nums = [0,6,5,2,2,5,1,9,4], firstLen = 1, secondLen = 2
Output: 20

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Предварительные вычисления:
Вычислите сумму всех подмассивов длины firstLen и secondLen и сохраните их в списках.

2⃣Поиск максимальной суммы:
Переберите все возможные позиции для подмассива длины firstLen и для каждого такого подмассива найдите максимальную сумму для подмассива длины secondLen, который не пересекается с текущим подмассивом длины firstLen.

3⃣Сравнение двух случаев:
Рассмотрите оба случая: подмассив длины firstLen до подмассива длины secondLen и подмассив длины secondLen до подмассива длины firstLen. Найдите максимальную сумму для каждого случая.

😎 Решение:

public class Solution {
    public int maxSumTwoNoOverlap(int[] nums, int firstLen, int secondLen) {
        return Math.max(maxSumNonOverlap(nums, firstLen, secondLen), maxSumNonOverlap(reverse(nums), secondLen, firstLen));
    }
    
    private int maxSumNonOverlap(int[] nums, int firstLen, int secondLen) {
        int n = nums.length;
        int[] prefix = new int[n + 1];
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            prefix[i + 1] = prefix[i] + nums[i];
        }
        
        int[] maxFirst = new int[n];
        for (int i = firstLen - 1; i < n; ++i) {
            maxFirst[i] = Math.max((i > 0 ? maxFirst[i - 1] : 0), prefix[i + 1] - prefix[i + 1 - firstLen]);
        }
        
        int[] maxSecond = new int[n];
        for (int i = secondLen - 1; i < n; ++i) {
            maxSecond[i] = Math.max((i > 0 ? maxSecond[i - 1] : 0), prefix[i + 1] - prefix[i + 1 - secondLen]);
        }
        
        int maxSum = 0;
        for (int i = firstLen + secondLen - 1; i < n; ++i) {
            maxSum = Math.max(maxSum, maxFirst[i - secondLen] + (prefix[i + 1] - prefix[i + 1 - secondLen]));
        }
        
        return maxSum;
    }
    
    private int[] reverse(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        int[] reversed = new int[n];
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            reversed[i] = nums[n - i - 1];
        }
        return reversed;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1242. Web Crawler Multithreaded
Сложность: medium

Учитывая URL startUrl и интерфейс HtmlParser, реализуйте многопоточный веб-краулер, который будет просматривать все ссылки, находящиеся под тем же именем хоста, что и startUrl. Верните все URL, полученные вашим веб-краулером, в любом порядке.

Ваш краулер должен: Начинать со страницы: startUrl Вызывать HtmlParser.getUrls(url), чтобы получить все URL с веб-страницы данного URL. Не просматривать одну и ту же ссылку дважды. Исследовать только те ссылки, которые находятся под тем же именем хоста, что и startUrl.

Пример:

Input:
urls = [
  "http://news.yahoo.com",
  "http://news.yahoo.com/news",
  "http://news.yahoo.com/news/topics/",
  "http://news.google.com",
  "http://news.yahoo.com/us"
]
edges = [[2,0],[2,1],[3,2],[3,1],[0,4]]
startUrl = "http://news.yahoo.com/news/topics/"
Output: [
  "http://news.yahoo.com",
  "http://news.yahoo.com/news",
  "http://news.yahoo.com/news/topics/",
  "http://news.yahoo.com/us"
]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Извлечь имя хоста из startUrl.
Использовать многопоточность для обработки URL-адресов.

2⃣Хранить посещенные URL-адреса, чтобы избежать повторного посещения.

3⃣Использовать HtmlParser для получения URL-адресов с веб-страниц.

😎 Решение:

import java.net.*;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.*;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicBoolean;

class HtmlParser {
    public List<String> getUrls(String url) {
        return new ArrayList<>();
    }
}

public class Solution {
    public List<String> crawl(String startUrl, HtmlParser htmlParser) {
        String hostname = extractHostname(startUrl);
        Set<String> visited = ConcurrentHashMap.newKeySet();
        ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10);
        Queue<Future<?>> futures = new ConcurrentLinkedQueue<>();

        visited.add(startUrl);
        futures.add(executor.submit(() -> visit(startUrl, htmlParser, hostname, visited, futures, executor)));

        while (!futures.isEmpty()) {
            try {
                futures.poll().get();
            } catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }

        executor.shutdown();
        return new ArrayList<>(visited);
    }

    private void visit(String url, HtmlParser htmlParser, String hostname, Set<String> visited, Queue<Future<?>> futures, ExecutorService executor) {
        for (String nextUrl : htmlParser.getUrls(url)) {
            if (extractHostname(nextUrl).equals(hostname) && visited.add(nextUrl)) {
                futures.add(executor.submit(() -> visit(nextUrl, htmlParser, hostname, visited, futures, executor)));
            }
        }
    }

    private String extractHostname(String url) {
        try {
            URL u = new URL(url);
            return u.getHost();
        } catch (MalformedURLException e) {
            e.printStackTrace();
            return "";
        }
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 657. Robot Return to Origin
Сложность: easy

На плоскости с координатами (0, 0) находится робот. Дана последовательность его движений, определите, возвращается ли робот в исходную точку (0, 0) после завершения всех своих движений.

Вам дана строка moves, представляющая последовательность движений робота, где moves[i] представляет его i-ое движение. Допустимые движения: 'R' (вправо), 'L' (влево), 'U' (вверх) и 'D' (вниз).

Верните true, если робот возвращается в исходную точку после завершения всех своих движений, или false в противном случае.

Примечание: направление, в котором "смотрит" робот, не имеет значения. 'R' всегда будет перемещать робота на один шаг вправо, 'L' всегда будет перемещать его на один шаг влево и т.д. Также предполагается, что величина перемещения робота одинакова для каждого хода.

Пример:

Input: moves = "UD"
Output: true

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация координат:
Начните с координат (0, 0).

2⃣Обработка движений:
Пройдите по строке moves и обновляйте координаты в зависимости от движения:
'R' увеличивает координату x на 1.
'L' уменьшает координату x на 1.
'U' увеличивает координату y на 1.
'D' уменьшает координату y на 1.

3⃣Проверка конечных координат:
Если после всех движений координаты снова равны (0, 0), верните true. В противном случае, верните false.

😎 Решение:

public class Solution {
    public boolean judgeCircle(String moves) {
        int x = 0, y = 0;
        for (char move : moves.toCharArray()) {
            switch (move) {
                case 'R': x++; break;
                case 'L': x--; break;
                case 'U': y++; break;
                case 'D': y--; break;
            }
        }
        return x == 0 && y == 0;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 171. Excel Sheet Column Number
Сложность: easy

Дана строка columnTitle, представляющая название столбца, как это отображается в Excel. Вернуть соответствующий номер столбца.

Пример:

Input: columnTitle = "A"
Output: 1

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создайте отображение букв алфавита и их соответствующих значений (начиная с 1).

2⃣Инициализируйте переменную-аккумулятор result.

3⃣Начиная справа налево, вычислите значение символа в
зависимости от его позиции и добавьте его к result.

😎 Решение:

class Solution {
    public int titleToNumber(String s) {
        int result = 0;

        Map<Character, Integer> alpha_map = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < 26; i++) {
            int c = i + 65;
            alpha_map.put((char) c, i + 1);
        }

        int n = s.length();
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            char cur_char = s.charAt(n - 1 - i);
            result += alpha_map.get(cur_char) * Math.pow(26, i);
        }
        return result;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 442. Find All Duplicates in an Array
Сложность: medium

Дан целочисленный массив nums длины n, где все целые числа nums находятся в диапазоне [1, n], и каждое число появляется один или два раза. Верните массив всех чисел, которые появляются дважды.

Вы должны написать алгоритм, который работает за время O(n) и использует только постоянное дополнительное пространство.

Пример:

Input: nums = [4,3,2,7,8,2,3,1]
Output: [2,3]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Когда мы итерируемся по элементам входного массива, мы можем просто искать любое другое вхождение текущего элемента в оставшейся части массива.

2⃣Поскольку элемент может появляться только один или два раза, нам не нужно беспокоиться о получении дубликатов элементов, которые появляются дважды: Случай I: Если элемент встречается в массиве только один раз, при поиске его в остальной части массива ничего не найдется. Случай II: Если элемент встречается дважды, вы найдете второе вхождение элемента в оставшейся части массива. Когда вы наткнетесь на второе вхождение в более поздней итерации, это будет аналогично случаю I (поскольку больше вхождений этого элемента в оставшейся части массива не будет).

3⃣Таким образом, можно эффективно определить все элементы, которые встречаются дважды, и добавить их в результирующий массив, проходя по каждому элементу массива и проверяя наличие его второго вхождения в оставшейся части массива.

😎 Решение:

class Solution {
    public List<Integer> findDuplicates(int[] nums) {
        List<Integer> ans = new ArrayList<>();
        
        for (int i = 0; i < nums.length; i++)
            for (int j = i + 1; j < nums.length; j++) {
                if (nums[j] == nums[i]) {
                    ans.add(nums[i]);
                    break;
                }
            }
        
        return ans;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний