Задача: 1382. Balance a Binary Search Tree
Сложность: medium
Дан корень бинарного дерева поиска. Верните сбалансированное бинарное дерево поиска с теми же значениями узлов. Если существует более одного ответа, верните любой из них.
Бинарное дерево поиска считается сбалансированным, если глубина двух поддеревьев каждого узла никогда не отличается более чем на 1.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣Инициализация. Создайте пустой список inorder для хранения значений узлов после обхода в порядке возрастания.
2⃣Выполнение обхода в порядке возрастания. Обойдите бинарное дерево поиска (BST) и заполните список inorder значениями узлов в отсортированном порядке.
3⃣Перестроение сбалансированного BST. Определите рекурсивную функцию createBalancedBST, которая принимает список inorder, начальный индекс и конечный индекс в качестве параметров. Если начальный индекс больше конечного, верните null (или эквивалент). Вычислите средний индекс как середину текущего диапазона. Создайте новый узел дерева со значением в среднем индексе. Рекурсивно создайте левое поддерево, используя левую половину текущего диапазона. Рекурсивно создайте правое поддерево, используя правую половину текущего диапазона. Верните корень вновь построенного сбалансированного BST.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Дан корень бинарного дерева поиска. Верните сбалансированное бинарное дерево поиска с теми же значениями узлов. Если существует более одного ответа, верните любой из них.
Бинарное дерево поиска считается сбалансированным, если глубина двух поддеревьев каждого узла никогда не отличается более чем на 1.
Пример:
Input: root = [1,null,2,null,3,null,4,null,null]
Output: [2,1,3,null,null,null,4]
Explanation: This is not the only correct answer, [3,1,4,null,2] is also correct.
👨💻 Алгоритм:
1⃣Инициализация. Создайте пустой список inorder для хранения значений узлов после обхода в порядке возрастания.
2⃣Выполнение обхода в порядке возрастания. Обойдите бинарное дерево поиска (BST) и заполните список inorder значениями узлов в отсортированном порядке.
3⃣Перестроение сбалансированного BST. Определите рекурсивную функцию createBalancedBST, которая принимает список inorder, начальный индекс и конечный индекс в качестве параметров. Если начальный индекс больше конечного, верните null (или эквивалент). Вычислите средний индекс как середину текущего диапазона. Создайте новый узел дерева со значением в среднем индексе. Рекурсивно создайте левое поддерево, используя левую половину текущего диапазона. Рекурсивно создайте правое поддерево, используя правую половину текущего диапазона. Верните корень вновь построенного сбалансированного BST.
😎 Решение:
class Solution {
public TreeNode balanceBST(TreeNode root) {
if (root == null) return null;
TreeNode vineHead = new TreeNode(0);
vineHead.right = root;
TreeNode current = vineHead;
while (current.right != null) {
if (current.right.left != null) {
rightRotate(current, current.right);
} else {
current = current.right;
}
}
int nodeCount = 0;
current = vineHead.right;
while (current != null) {
nodeCount++;
current = current.right;
}
int m = (int) Math.pow(2, Math.floor(Math.log(nodeCount + 1) / Math.log(2))) - 1;
makeRotations(vineHead, nodeCount - m);
while (m > 1) {
m /= 2;
makeRotations(vineHead, m);
}
TreeNode balancedRoot = vineHead.right;
return balancedRoot;
}
private void rightRotate(TreeNode parent, TreeNode node) {
TreeNode tmp = node.left;
node.left = tmp.right;
tmp.right = node;
parent.right = tmp;
}
private void leftRotate(TreeNode parent, TreeNode node) {
TreeNode tmp = node.right;
node.right = tmp.left;
tmp.left = node;
parent.right = tmp;
}
private void makeRotations(TreeNode vineHead, int count) {
TreeNode current = vineHead;
for (int i = 0; i < count; i++) {
TreeNode tmp = current.right;
leftRotate(current, tmp);
current = current.right;
}
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Задача: 827. Making A Large Island
Сложность: hard
Вам дан n x n бинарный матрица grid. Вам разрешено изменить не более одного 0 на 1.
Верните размер самого большого острова в grid после выполнения этой операции.
Остров — это группа 1, соединенных в 4 направлениях.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣Пройдите по матрице и пометьте каждую группу, используя уникальный индекс, и запомните её размер.
2⃣Для каждого 0 в матрице проверьте соседние группы и вычислите потенциальный размер острова, если изменить этот 0 на 1.
3⃣Возвращайте максимальный размер острова, учитывая как уже существующие острова, так и потенциальные, образованные после изменения 0 на 1.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: hard
Вам дан n x n бинарный матрица grid. Вам разрешено изменить не более одного 0 на 1.
Верните размер самого большого острова в grid после выполнения этой операции.
Остров — это группа 1, соединенных в 4 направлениях.
Пример:
Input: grid = [[1,1],[1,0]]
Output: 4
Explanation: Change the 0 to 1 and make the island bigger, only one island with area = 4.
👨💻 Алгоритм:
1⃣Пройдите по матрице и пометьте каждую группу, используя уникальный индекс, и запомните её размер.
2⃣Для каждого 0 в матрице проверьте соседние группы и вычислите потенциальный размер острова, если изменить этот 0 на 1.
3⃣Возвращайте максимальный размер острова, учитывая как уже существующие острова, так и потенциальные, образованные после изменения 0 на 1.
😎 Решение:
class Solution {
int[] dr = new int[]{-1, 0, 1, 0};
int[] dc = new int[]{0, -1, 0, 1};
int[][] grid;
int N;
public int largestIsland(int[][] grid) {
this.grid = grid;
N = grid.length;
int index = 2;
int[] area = new int[N*N + 2];
for (int r = 0; r < N; ++r)
for (int c = 0; c < N; ++c)
if (grid[r][c] == 1)
area[index] = dfs(r, c, index++);
int ans = 0;
for (int x: area) ans = Math.max(ans, x);
for (int r = 0; r < N; ++r)
for (int c = 0; c < N; ++c)
if (grid[r][c] == 0) {
Set<Integer> seen = new HashSet();
for (Integer move: neighbors(r, c))
if (grid[move / N][move % N] > 1)
seen.add(grid[move / N][move % N]);
int bns = 1;
for (int i: seen) bns += area[i];
ans = Math.max(ans, bns);
}
return ans;
}
public int dfs(int r, int c, int index) {
int ans = 1;
grid[r][c] = index;
for (Integer move: neighbors(r, c)) {
if (grid[move / N][move % N] == 1) {
grid[move / N][move % N] = index;
ans += dfs(move / N, move % N, index);
}
}
return ans;
}
public List<Integer> neighbors(int r, int c) {
List<Integer> ans = new ArrayList();
for (int k = 0; k < 4; ++k) {
int nr = r + dr[k];
int nc = c + dc[k];
if (0 <= nr && nr < N && 0 <= nc && nc < N)
ans.add(nr * N + nc);
}
return ans;
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
💊1
Задача: 599. Minimum Index Sum of Two Lists
Сложность: easy
Даны два массива строк list1 и list2, необходимо найти общие строки с наименьшей суммой индексов.
Общая строка - это строка, которая появляется и в list1, и в list2.
Общая строка с наименьшей суммой индексов - это общая строка, такая, что если она появилась в list1[i] и list2[j], то i + j должно быть минимальным значением среди всех других общих строк.
Верните все общие строки с наименьшей суммой индексов. Верните ответ в любом порядке.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣Для каждой строки из list1, сравниваем её с каждой строкой из list2, обходя весь список list2. Используем хэш-таблицу map, которая содержит элементы в виде (сумма: список строк). Здесь сумма относится к сумме индексов совпадающих элементов, а список строк соответствует списку совпадающих строк, чья сумма индексов равна этой сумме.
2⃣Во время сравнений, когда находится совпадение строки на i-м индексе из list1 и j-м индексе из list2, создаём запись в map, соответствующую сумме i + j, если такая запись ещё не существует. Если запись с этой суммой уже существует, добавляем текущую строку в список строк, соответствующих сумме i + j.
3⃣В конце обходим ключи в map и находим список строк, соответствующих ключу с минимальной суммой.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: easy
Даны два массива строк list1 и list2, необходимо найти общие строки с наименьшей суммой индексов.
Общая строка - это строка, которая появляется и в list1, и в list2.
Общая строка с наименьшей суммой индексов - это общая строка, такая, что если она появилась в list1[i] и list2[j], то i + j должно быть минимальным значением среди всех других общих строк.
Верните все общие строки с наименьшей суммой индексов. Верните ответ в любом порядке.
Пример:
Input: list1 = ["Shogun","Tapioca Express","Burger King","KFC"], list2 = ["Piatti","The Grill at Torrey Pines","Hungry Hunter Steakhouse","Shogun"]
Output: ["Shogun"]
Explanation: The only common string is "Shogun".
👨💻 Алгоритм:
1⃣Для каждой строки из list1, сравниваем её с каждой строкой из list2, обходя весь список list2. Используем хэш-таблицу map, которая содержит элементы в виде (сумма: список строк). Здесь сумма относится к сумме индексов совпадающих элементов, а список строк соответствует списку совпадающих строк, чья сумма индексов равна этой сумме.
2⃣Во время сравнений, когда находится совпадение строки на i-м индексе из list1 и j-м индексе из list2, создаём запись в map, соответствующую сумме i + j, если такая запись ещё не существует. Если запись с этой суммой уже существует, добавляем текущую строку в список строк, соответствующих сумме i + j.
3⃣В конце обходим ключи в map и находим список строк, соответствующих ключу с минимальной суммой.
😎 Решение:
import java.util.*;
public class Solution {
public String[] findRestaurant(String[] list1, String[] list2) {
HashMap<Integer, List<String>> map = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < list1.length; i++) {
for (int j = 0; j < list2.length; j++) {
if (list1[i].equals(list2[j])) {
if (!map.containsKey(i + j)) {
map.put(i + j, new ArrayList<>());
}
map.get(i + j).add(list1[i]);
}
}
}
int minIndexSum = Integer.MAX_VALUE;
for (int key : map.keySet()) {
minIndexSum = Math.min(minIndexSum, key);
}
return map.get(minIndexSum).toArray(new String[0]);
}
}
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Задача: 1509. Minimum Difference Between Largest and Smallest Value in Three Moves
Сложность: medium
Вам дан массив целых чисел nums.
За один ход вы можете выбрать один элемент массива nums и изменить его на любое значение.
Верните минимальную разницу между наибольшим и наименьшим значением в массиве nums после выполнения не более трех ходов.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣Инициализация: определите размер массива nums, если размер меньше или равен 4, верните 0. Отсортируйте массив nums и инициализируйте переменную minDiff очень большим числом.
2⃣Итерация по первым четырем элементам отсортированного массива: для каждого индекса left от 0 до 3 вычислите соответствующий правый индекс, разницу между элементами на этих индексах и обновите minDiff с минимальным значением.
3⃣Верните minDiff, которое хранит минимальную разницу между наибольшими и наименьшими значениями после удаления до трех элементов.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Вам дан массив целых чисел nums.
За один ход вы можете выбрать один элемент массива nums и изменить его на любое значение.
Верните минимальную разницу между наибольшим и наименьшим значением в массиве nums после выполнения не более трех ходов.
Пример:
Input: nums = [5,3,2,4]
Output: 0
Explanation: We can make at most 3 moves.
In the first move, change 2 to 3. nums becomes [5,3,3,4].
In the second move, change 4 to 3. nums becomes [5,3,3,3].
In the third move, change 5 to 3. nums becomes [3,3,3,3].
After performing 3 moves, the difference between the minimum and maximum is 3 - 3 = 0.
👨💻 Алгоритм:
1⃣Инициализация: определите размер массива nums, если размер меньше или равен 4, верните 0. Отсортируйте массив nums и инициализируйте переменную minDiff очень большим числом.
2⃣Итерация по первым четырем элементам отсортированного массива: для каждого индекса left от 0 до 3 вычислите соответствующий правый индекс, разницу между элементами на этих индексах и обновите minDiff с минимальным значением.
3⃣Верните minDiff, которое хранит минимальную разницу между наибольшими и наименьшими значениями после удаления до трех элементов.
😎 Решение:
class Solution {
public int minDifference(int[] nums) {
int numsSize = nums.length;
if (numsSize <= 4) return 0;
Arrays.sort(nums);
int minDiff = Integer.MAX_VALUE;
for (int left = 0, right = numsSize - 4; left < 4; left++, right++) {
minDiff = Math.min(minDiff, nums[right] - nums[left]);
}
return minDiff;
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Задача: 186. Reverse Words in a String II
Сложность: medium
Дан массив символов s, переверните порядок слов.
Слово определяется как последовательность символов, не являющихся пробелами. Слова в s будут разделены одним пробелом.
Ваш код должен решать задачу на месте, то есть без выделения дополнительного пространства.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣Перевернуть всю строку: применить функцию reverse, которая переворачивает весь массив символов от начала до конца.
2⃣Перевернуть каждое слово: пройти по всей строке, идентифицировать границы каждого слова и использовать функцию reverse для переворачивания символов в пределах каждого слова.
3⃣Окончательная корректировка: проверить, чтобы между словами оставался только один пробел, и удалить лишние пробелы в начале и конце строки, если это необходимо.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Дан массив символов s, переверните порядок слов.
Слово определяется как последовательность символов, не являющихся пробелами. Слова в s будут разделены одним пробелом.
Ваш код должен решать задачу на месте, то есть без выделения дополнительного пространства.
Пример:
Input: s = ["a"]
Output: ["a"]
👨💻 Алгоритм:
1⃣Перевернуть всю строку: применить функцию reverse, которая переворачивает весь массив символов от начала до конца.
2⃣Перевернуть каждое слово: пройти по всей строке, идентифицировать границы каждого слова и использовать функцию reverse для переворачивания символов в пределах каждого слова.
3⃣Окончательная корректировка: проверить, чтобы между словами оставался только один пробел, и удалить лишние пробелы в начале и конце строки, если это необходимо.
😎 Решение:
class Solution {
public void reverse(char[] s, int left, int right) {
while (left < right) {
char tmp = s[left];
s[left++] = s[right];
s[right--] = tmp;
}
}
public void reverseEachWord(char[] s) {
int n = s.length;
int start = 0, end = 0;
while (start < n) {
while (end < n && s[end] != ' ') ++end;
reverse(s, start, end - 1); start = end + 1;
++end;
}
}
public void reverseWords(char[] s) {
reverse(s, 0, s.length - 1);
reverseEachWord(s);
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Задача: 856. Score of Parentheses
Сложность: medium
Дана строка s, состоящая из сбалансированных скобок, верните счёт строки.
Счёт сбалансированной строки скобок основывается на следующих правилах:
"()" имеет счёт 1.
AB имеет счёт A + B, где A и B — сбалансированные строки скобок.
(A) имеет счёт 2 * A, где A — сбалансированная строка скобок.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣Назовём сбалансированную строку примитивной, если её нельзя разделить на две непустые сбалансированные строки.
2⃣Отслеживая баланс (количество открывающих скобок минус количество закрывающих скобок), мы можем разделить строку S на примитивные подстроки S = P_1 + P_2 + ... + P_n. Тогда, по определению, score(S) = score(P_1) + score(P_2) + ... + score(P_n).
3⃣Для каждой примитивной подстроки (S[i], S[i+1], ..., S[k]), если длина строки равна 2, то её счёт равен 1. В противном случае, счёт равен удвоенному счёту подстроки (S[i+1], S[i+2], ..., S[k-1]).
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Дана строка s, состоящая из сбалансированных скобок, верните счёт строки.
Счёт сбалансированной строки скобок основывается на следующих правилах:
"()" имеет счёт 1.
AB имеет счёт A + B, где A и B — сбалансированные строки скобок.
(A) имеет счёт 2 * A, где A — сбалансированная строка скобок.
Пример:
Input: s = "()"
Output: 1
👨💻 Алгоритм:
1⃣Назовём сбалансированную строку примитивной, если её нельзя разделить на две непустые сбалансированные строки.
2⃣Отслеживая баланс (количество открывающих скобок минус количество закрывающих скобок), мы можем разделить строку S на примитивные подстроки S = P_1 + P_2 + ... + P_n. Тогда, по определению, score(S) = score(P_1) + score(P_2) + ... + score(P_n).
3⃣Для каждой примитивной подстроки (S[i], S[i+1], ..., S[k]), если длина строки равна 2, то её счёт равен 1. В противном случае, счёт равен удвоенному счёту подстроки (S[i+1], S[i+2], ..., S[k-1]).
😎 Решение:
class Solution {
public int scoreOfParentheses(String S) {
return F(S, 0, S.length());
}
public int F(String S, int i, int j) {
int ans = 0, bal = 0;
for (int k = i; k < j; ++k) {
bal += S.charAt(k) == '(' ? 1 : -1;
if (bal == 0) {
if (k - i == 1) ans++;
else ans += 2 * F(S, i + 1, k);
i = k + 1;
}
}
return ans;
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Задача: 520. Detect Capital
Сложность: easy
Мы определяем правильное использование заглавных букв в слове, когда выполняется одно из следующих условий:
Все буквы в этом слове заглавные, как "USA".
Все буквы в этом слове строчные, как "leetcode".
Только первая буква в этом слове заглавная, как "Google".
Дана строка word. Верните true, если использование заглавных букв в ней правильное.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣Шаблон для первого случая в регулярном выражении: [A-Z]*, где [A-Z] соответствует одной заглавной букве от 'A' до 'Z', а * означает повторение предыдущего шаблона 0 или более раз. Этот шаблон представляет "Все заглавные буквы".
2⃣Шаблон для второго случая в регулярном выражении: [a-z]*, где [a-z] соответствует одной строчной букве от 'a' до 'z'. Этот шаблон представляет "Все строчные буквы". Шаблон для третьего случая в регулярном выражении: [A-Z][a-z]*, где первая буква заглавная, а остальные строчные.
3⃣Объедините эти три шаблона: [A-Z]*|[a-z]*|[A-Z][a-z]*, где | означает "или". Мы можем объединить второй и третий случай, получив . [a-z]*, где . соответствует любому символу. Итоговый шаблон: [A-Z]*|.[a-z]*.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: easy
Мы определяем правильное использование заглавных букв в слове, когда выполняется одно из следующих условий:
Все буквы в этом слове заглавные, как "USA".
Все буквы в этом слове строчные, как "leetcode".
Только первая буква в этом слове заглавная, как "Google".
Дана строка word. Верните true, если использование заглавных букв в ней правильное.
Пример:
Input: word = "USA"
Output: true
👨💻 Алгоритм:
1⃣Шаблон для первого случая в регулярном выражении: [A-Z]*, где [A-Z] соответствует одной заглавной букве от 'A' до 'Z', а * означает повторение предыдущего шаблона 0 или более раз. Этот шаблон представляет "Все заглавные буквы".
2⃣Шаблон для второго случая в регулярном выражении: [a-z]*, где [a-z] соответствует одной строчной букве от 'a' до 'z'. Этот шаблон представляет "Все строчные буквы". Шаблон для третьего случая в регулярном выражении: [A-Z][a-z]*, где первая буква заглавная, а остальные строчные.
3⃣Объедините эти три шаблона: [A-Z]*|[a-z]*|[A-Z][a-z]*, где | означает "или". Мы можем объединить второй и третий случай, получив . [a-z]*, где . соответствует любому символу. Итоговый шаблон: [A-Z]*|.[a-z]*.
😎 Решение:
import java.util.regex.*;
class Solution {
public boolean detectCapitalUse(String word) {
String pattern = "[A-Z]*|.[a-z]*";
return Pattern.matches(pattern, word);
}
}
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Задача: 650. 2 Keys Keyboard
Сложность: medium
На экране блокнота есть только один символ 'A'. Для каждого шага можно выполнить одну из двух операций над этим блокнотом: Copy All: скопировать все символы, присутствующие на экране (частичное копирование не допускается). Paste: Вы можете вставить символы, которые были скопированы в прошлый раз. Учитывая целое число n, верните минимальное количество операций, чтобы символ 'A' появился на экране ровно n раз.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣Используйте динамическое программирование для отслеживания минимального количества операций, необходимых для достижения определенного количества 'A' на экране.
2⃣Итерируйтесь от 1 до n, проверяя все возможные делители текущего числа и обновляя минимальное количество операций для каждого числа.
3⃣Возвращайте значение из таблицы динамического программирования для n.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
На экране блокнота есть только один символ 'A'. Для каждого шага можно выполнить одну из двух операций над этим блокнотом: Copy All: скопировать все символы, присутствующие на экране (частичное копирование не допускается). Paste: Вы можете вставить символы, которые были скопированы в прошлый раз. Учитывая целое число n, верните минимальное количество операций, чтобы символ 'A' появился на экране ровно n раз.
Пример:
Input: n = 3
Output: 3
👨💻 Алгоритм:
1⃣Используйте динамическое программирование для отслеживания минимального количества операций, необходимых для достижения определенного количества 'A' на экране.
2⃣Итерируйтесь от 1 до n, проверяя все возможные делители текущего числа и обновляя минимальное количество операций для каждого числа.
3⃣Возвращайте значение из таблицы динамического программирования для n.
😎 Решение:
public class Solution {
public int minSteps(int n) {
if (n == 1) return 0;
int[] dp = new int[n + 1];
for (int i = 2; i <= n; i++) {
dp[i] = i;
for (int j = 1; j <= i / 2; j++) {
if (i % j == 0) {
dp[i] = Math.min(dp[i], dp[j] + i / j);
}
}
}
return dp[n];
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Задача: 867. Transpose Matrix
Сложность: easy
Дан двумерный целочисленный массив matrix, верните его транспонированную матрицу.
Транспонированная матрица — это матрица, перевернутая относительно своей главной диагонали, при этом строки и столбцы меняются местами.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣Инициализируйте новую матрицу ans с размерами C x R, где C — количество столбцов в исходной матрице, а R — количество строк.
2⃣Скопируйте каждую запись исходной матрицы в новую матрицу так, чтобы ans[c][r] = matrix[r][c].
3⃣Верните матрицу ans.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: easy
Дан двумерный целочисленный массив matrix, верните его транспонированную матрицу.
Транспонированная матрица — это матрица, перевернутая относительно своей главной диагонали, при этом строки и столбцы меняются местами.
Пример:
Input: matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
Output: [[1,4,7],[2,5,8],[3,6,9]]
👨💻 Алгоритм:
1⃣Инициализируйте новую матрицу ans с размерами C x R, где C — количество столбцов в исходной матрице, а R — количество строк.
2⃣Скопируйте каждую запись исходной матрицы в новую матрицу так, чтобы ans[c][r] = matrix[r][c].
3⃣Верните матрицу ans.
😎 Решение:
class Solution {
public int[][] transpose(int[][] A) {
int R = A.length, C = A[0].length;
int[][] ans = new int[C][R];
for (int r = 0; r < R; ++r)
for (int c = 0; c < C; ++c)
ans[c][r] = A[r][c];
return ans;
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Задача: 1249. Minimum Remove to Make Valid Parentheses
Сложность: medium
Дана строка s из '(' , ')' и строчных английских символов. Ваша задача - удалить минимальное количество скобок ( '(' или ')' в любых позициях), чтобы полученная строка со скобками была допустимой, и вернуть любую допустимую строку. Формально строка со скобками допустима тогда и только тогда, когда: она пустая, содержит только строчные символы, или может быть записана как AB (A, конкатенированная с B), где A и B - допустимые строки, или может быть записана как (A), где A - допустимая строка.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣Пройдите по строке s и сохраните индексы всех открывающих скобок '(' в стек. При встрече закрывающей скобки ')', удалите соответствующую открытую скобку из стека. Если в стеке нет соответствующей открывающей скобки, пометьте эту закрывающую скобку для удаления.
2⃣После первого прохода, все оставшиеся в стеке открывающие скобки пометьте для удаления.
3⃣Создайте новую строку, удалив все помеченные скобки.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Дана строка s из '(' , ')' и строчных английских символов. Ваша задача - удалить минимальное количество скобок ( '(' или ')' в любых позициях), чтобы полученная строка со скобками была допустимой, и вернуть любую допустимую строку. Формально строка со скобками допустима тогда и только тогда, когда: она пустая, содержит только строчные символы, или может быть записана как AB (A, конкатенированная с B), где A и B - допустимые строки, или может быть записана как (A), где A - допустимая строка.
Пример:
Input: s = "lee(t(c)o)de)"
Output: "lee(t(c)o)de"
👨💻 Алгоритм:
1⃣Пройдите по строке s и сохраните индексы всех открывающих скобок '(' в стек. При встрече закрывающей скобки ')', удалите соответствующую открытую скобку из стека. Если в стеке нет соответствующей открывающей скобки, пометьте эту закрывающую скобку для удаления.
2⃣После первого прохода, все оставшиеся в стеке открывающие скобки пометьте для удаления.
3⃣Создайте новую строку, удалив все помеченные скобки.
😎 Решение:
public class Solution {
public String minRemoveToMakeValid(String s) {
StringBuilder sb = new StringBuilder(s);
Stack<Integer> stack = new Stack<>();
for (int i = 0; i < sb.length(); i++) {
if (sb.charAt(i) == '(') {
stack.push(i);
} else if (sb.charAt(i) == ')') {
if (!stack.isEmpty()) {
stack.pop();
} else {
sb.setCharAt(i, '*');
}
}
}
while (!stack.isEmpty()) {
sb.setCharAt(stack.pop(), '*');
}
return sb.toString().replaceAll("\\*", "");
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Задача: 913. Cat and Mouse
Сложность: hard
В игру на неориентированном графе играют два игрока, Мышь и Кот, которые чередуются по очереди. Граф задан следующим образом: graph[a] - это список всех вершин b, таких, что ab является ребром графа. Мышь начинает в вершине 1 и идет первой, Кот начинает в вершине 2 и идет второй, а в вершине 0 находится дыра. Во время хода каждого игрока он должен пройти по одному ребру графа, которое встречает его местоположение.Например, если Мышь находится в узле 1, она должна добраться до любого узла графа[1]. Кроме того, Кошке запрещено добираться до Дыры (узел 0). Затем игра может закончиться тремя способами: если Кошка занимает тот же узел, что и Мышь, Кошка побеждает. Если Мышь достигает Дыры, Мышь побеждает. Если позиция повторяется (т.е, игроки находятся в той же позиции, что и в предыдущий ход, и сейчас очередь того же игрока двигаться), то игра считается ничейной. Учитывая граф и предполагая, что оба игрока играют оптимально, верните 1, если в игре победила мышь, 2, если в игре победила кошка, или 0, если в игре ничья.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣Использовать динамическое программирование с мемоизацией для хранения результатов игры для каждой комбинации позиций мыши, кота и текущего игрока.
2⃣Проверить три условия окончания игры:
Мышь достигает дырки (победа мыши).
Кот достигает мыши (победа кота).
Позиция повторяется (ничья).
3⃣Использовать BFS (поиск в ширину) для определения результатов игры, начиная с конечных состояний и работая назад.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: hard
В игру на неориентированном графе играют два игрока, Мышь и Кот, которые чередуются по очереди. Граф задан следующим образом: graph[a] - это список всех вершин b, таких, что ab является ребром графа. Мышь начинает в вершине 1 и идет первой, Кот начинает в вершине 2 и идет второй, а в вершине 0 находится дыра. Во время хода каждого игрока он должен пройти по одному ребру графа, которое встречает его местоположение.Например, если Мышь находится в узле 1, она должна добраться до любого узла графа[1]. Кроме того, Кошке запрещено добираться до Дыры (узел 0). Затем игра может закончиться тремя способами: если Кошка занимает тот же узел, что и Мышь, Кошка побеждает. Если Мышь достигает Дыры, Мышь побеждает. Если позиция повторяется (т.е, игроки находятся в той же позиции, что и в предыдущий ход, и сейчас очередь того же игрока двигаться), то игра считается ничейной. Учитывая граф и предполагая, что оба игрока играют оптимально, верните 1, если в игре победила мышь, 2, если в игре победила кошка, или 0, если в игре ничья.
Пример:
Input: graph = [[2,5],[3],[0,4,5],[1,4,5],[2,3],[0,2,3]]
Output: 0
👨💻 Алгоритм:
1⃣Использовать динамическое программирование с мемоизацией для хранения результатов игры для каждой комбинации позиций мыши, кота и текущего игрока.
2⃣Проверить три условия окончания игры:
Мышь достигает дырки (победа мыши).
Кот достигает мыши (победа кота).
Позиция повторяется (ничья).
3⃣Использовать BFS (поиск в ширину) для определения результатов игры, начиная с конечных состояний и работая назад.
😎 Решение:
import java.util.*;
public class Solution {
public int catMouseGame(int[][] graph) {
int n = graph.length;
final int DRAW = 0, MOUSE = 1, CAT = 2;
int[][][] dp = new int[n][n][2];
Queue<int[]> queue = new LinkedList<>();
for (int i = 1; i < n; i++) {
dp[0][i][0] = MOUSE;
dp[0][i][1] = MOUSE;
dp[i][i][0] = CAT;
dp[i][i][1] = CAT;
queue.offer(new int[]{0, i, 0, MOUSE});
queue.offer(new int[]{0, i, 1, MOUSE});
queue.offer(new int[]{i, i, 0, CAT});
queue.offer(new int[]{i, i, 1, CAT});
}
while (!queue.isEmpty()) {
int[] state = queue.poll();
int mouse = state[0], cat = state[1], turn = state[2], winner = state[3];
for (int[] parent : parents(graph, mouse, cat, turn)) {
int m = parent[0], c = parent[1], t = parent[2];
if (dp[m][c][t] == DRAW) {
if ((t == 0 && winner == MOUSE) || (t == 1 && winner == CAT)) {
dp[m][c][t] = winner;
queue.offer(new int[]{m, c, t, winner});
} else {
int degrees = 0;
for (int[] p : parents(graph, m, c, t)) degrees++;
if (degrees == 0) {
dp[m][c][t] = winner;
queue.offer(new int[]{m, c, t, winner});
}
}
}
}
}
return dp[1][2][0];
}
private List<int[]> parents(int[][] graph, int mouse, int cat, int turn) {
List<int[]> res = new ArrayList<>();
if (turn == 1) {
for (int m : graph[mouse]) {
res.add(new int[]{m, cat, 0});
}
} else {
for (int c : graph[cat]) {
if (c > 0) res.add(new int[]{mouse, c, 1});
}
}
return res;
}
}
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Задача: 932. Beautiful Array
Сложность: medium
Массив nums длины n красив, если: nums является перестановкой целых чисел в диапазоне [1, n]. Для каждого 0 <= i < j < n не существует индекса k с i < k < j, где 2 * nums[k] == nums[i] + nums[j]. Задано целое число n, верните любой красивый массив nums длины n. Для заданного n будет хотя бы один правильный ответ.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣Использовать рекурсивный метод для создания красивого массива.
2⃣Если длина массива равна 1, вернуть массив [1].
Разделить n на четные и нечетные индексы и создать массивы для них.
3⃣Объединить массивы, созданные для четных и нечетных индексов, в результирующий массив.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Массив nums длины n красив, если: nums является перестановкой целых чисел в диапазоне [1, n]. Для каждого 0 <= i < j < n не существует индекса k с i < k < j, где 2 * nums[k] == nums[i] + nums[j]. Задано целое число n, верните любой красивый массив nums длины n. Для заданного n будет хотя бы один правильный ответ.
Пример:
Input: n = 4
Output: [2,1,4,3]
👨💻 Алгоритм:
1⃣Использовать рекурсивный метод для создания красивого массива.
2⃣Если длина массива равна 1, вернуть массив [1].
Разделить n на четные и нечетные индексы и создать массивы для них.
3⃣Объединить массивы, созданные для четных и нечетных индексов, в результирующий массив.
😎 Решение:
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
class Solution {
public int[] beautifulArray(int n) {
List<Integer> result = construct(n);
int[] resArray = new int[result.size()];
for (int i = 0; i < result.size(); i++) {
resArray[i] = result.get(i);
}
return resArray;
}
private List<Integer> construct(int n) {
if (n == 1) {
List<Integer> base = new ArrayList<>();
base.add(1);
return base;
}
List<Integer> odd = construct((n + 1) / 2);
List<Integer> even = construct(n / 2);
List<Integer> result = new ArrayList<>();
for (int x : odd) {
result.add(2 * x - 1);
}
for (int x : even) {
result.add(2 * x);
}
return result;
}
}
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Задача: 568. Maximum Vacation Days
Сложность: hard
LeetCode хочет предоставить одному из своих лучших сотрудников возможность путешествовать по n городам для сбора задач по алгоритмам. Однако, как говорится, "делу время, потехе час". Вы можете брать отпуска в некоторых конкретных городах и неделях. Ваша задача — спланировать поездку, чтобы максимально увеличить количество дней отпуска, которые вы сможете взять, соблюдая при этом определенные правила и ограничения.
Правила и ограничения:
Вы можете путешествовать только между n городами, обозначенными индексами от 0 до n-1. Изначально вы находитесь в городе с индексом 0 в понедельник.
Города связаны рейсами. Рейсы представлены матрицей n x n, называемой flights, представляющей статус авиалинии от города i до города j. Если рейса из города i в город j нет, flights[i][j] == 0; иначе flights[i][j] == 1. Также для всех i выполняется flights[i][i] == 0.
У вас есть k недель (каждая неделя состоит из семи дней) для путешествий. Вы можете летать не более одного раза в день и можете летать только утром каждого понедельника. Время полета настолько короткое, что его влияние не учитывается.
Для каждого города у вас есть ограниченные дни отпуска в разные недели, заданные матрицей n x k, называемой days. Значение days[i][j] представляет максимальное количество дней отпуска, которые вы можете взять в городе i на неделе j.
Даны две матрицы flights и days, верните максимальное количество дней отпуска, которые вы можете взять в течение k недель.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣Использовать функцию dfs (поиск в глубину), которая возвращает количество отпускных дней, которые можно взять, начиная с текущего города cur_city и текущей недели weekno. В каждом вызове функции проходить по всем городам и находить все города, которые связаны с текущим городом. Такой город обозначен 1 в соответствующей позиции flights[cur_city][i].
2⃣Для текущего города можно либо остаться в нем, либо поехать в связанный город. Обозначим город, в который меняется расположение, как j. После смены города нужно найти количество отпускных дней, которые можно взять, начиная с нового города и с новой недели. Это количество отпускных дней можно представить как: days[j][weekno] + dfs(flights, days, j, weekno + 1).
3⃣Для текущего города необходимо найти максимальное количество отпускных дней, выбирая различные города в качестве следующего местоположения. Из всех вариантов отпускных дней выбираем максимальное значение, которое и будет возвращено для каждого вызова функции dfs.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: hard
LeetCode хочет предоставить одному из своих лучших сотрудников возможность путешествовать по n городам для сбора задач по алгоритмам. Однако, как говорится, "делу время, потехе час". Вы можете брать отпуска в некоторых конкретных городах и неделях. Ваша задача — спланировать поездку, чтобы максимально увеличить количество дней отпуска, которые вы сможете взять, соблюдая при этом определенные правила и ограничения.
Правила и ограничения:
Вы можете путешествовать только между n городами, обозначенными индексами от 0 до n-1. Изначально вы находитесь в городе с индексом 0 в понедельник.
Города связаны рейсами. Рейсы представлены матрицей n x n, называемой flights, представляющей статус авиалинии от города i до города j. Если рейса из города i в город j нет, flights[i][j] == 0; иначе flights[i][j] == 1. Также для всех i выполняется flights[i][i] == 0.
У вас есть k недель (каждая неделя состоит из семи дней) для путешествий. Вы можете летать не более одного раза в день и можете летать только утром каждого понедельника. Время полета настолько короткое, что его влияние не учитывается.
Для каждого города у вас есть ограниченные дни отпуска в разные недели, заданные матрицей n x k, называемой days. Значение days[i][j] представляет максимальное количество дней отпуска, которые вы можете взять в городе i на неделе j.
Даны две матрицы flights и days, верните максимальное количество дней отпуска, которые вы можете взять в течение k недель.
Пример:
Input: flights = [[0,1,1],[1,0,1],[1,1,0]], days = [[1,3,1],[6,0,3],[3,3,3]]
Output: 12
Explanation:
One of the best strategies is:
1st week : fly from city 0 to city 1 on Monday, and play 6 days and work 1 day.
(Although you start at city 0, we could also fly to and start at other cities since it is Monday.)
2nd week : fly from city 1 to city 2 on Monday, and play 3 days and work 4 days.
3rd week : stay at city 2, and play 3 days and work 4 days.
Ans = 6 + 3 + 3 = 12.
👨💻 Алгоритм:
1⃣Использовать функцию dfs (поиск в глубину), которая возвращает количество отпускных дней, которые можно взять, начиная с текущего города cur_city и текущей недели weekno. В каждом вызове функции проходить по всем городам и находить все города, которые связаны с текущим городом. Такой город обозначен 1 в соответствующей позиции flights[cur_city][i].
2⃣Для текущего города можно либо остаться в нем, либо поехать в связанный город. Обозначим город, в который меняется расположение, как j. После смены города нужно найти количество отпускных дней, которые можно взять, начиная с нового города и с новой недели. Это количество отпускных дней можно представить как: days[j][weekno] + dfs(flights, days, j, weekno + 1).
3⃣Для текущего города необходимо найти максимальное количество отпускных дней, выбирая различные города в качестве следующего местоположения. Из всех вариантов отпускных дней выбираем максимальное значение, которое и будет возвращено для каждого вызова функции dfs.
😎 Решение:
public class Solution {
public int maxVacationDays(int[][] flights, int[][] days) {
int n = flights.length;
int k = days[0].length;
int[][] memo = new int[n][k];
for (int[] row : memo) {
Arrays.fill(row, -1);
}
return dfs(flights, days, memo, 0, 0);
}
private int dfs(int[][] flights, int[][] days, int[][] memo, int curCity, int weekNo) {
int n = flights.length;
int k = days[0].length;
if (weekNo == k) return 0;
if (memo[curCity][weekNo] != -1) return memo[curCity][weekNo];
int maxVac = 0;
for (int nextCity = 0; nextCity < n; nextCity++) {
if (curCity == nextCity || flights[curCity][nextCity] == 1) {
maxVac = Math.max(maxVac, days[nextCity][weekNo] + dfs(flights, days, memo, nextCity, weekNo + 1));
}
}
memo[curCity][weekNo] = maxVac;
return maxVac;
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Задача: 1220. Count Vowels Permutation
Сложность: hard
Дано целое число n, ваша задача состоит в том, чтобы посчитать, сколько строк длины n можно сформировать по следующим правилам:
Каждый символ является строчной гласной буквой ('a', 'e', 'i', 'o', 'u')
Каждая гласная 'a' может быть только перед 'e'.
Каждая гласная 'e' может быть только перед 'a' или 'i'.
Каждая гласная 'i' не может быть перед другой 'i'.
Каждая гласная 'o' может быть только перед 'i' или 'u'.
Каждая гласная 'u' может быть только перед 'a'.
Так как ответ может быть слишком большим, верните его по модулю 10^9 + 7.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣Инициализация массивов и начальных условий:
Инициализируйте пять одномерных массивов размером n для хранения количества строк, оканчивающихся на каждую гласную.
Установите первый элемент в каждом массиве равным 1, так как для строк длиной 1 существует только одна возможная строка для каждой гласной.
2⃣Заполнение массивов в соответствии с правилами:
Проходите по длине строки от 1 до n.
Обновляйте значения массивов, следуя правилам для каждой гласной, учитывая предыдущие значения.
3⃣Суммирование и возврат результата:
Возьмите сумму последних элементов всех пяти массивов.
Верните результат по модулю 10^9 + 7.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: hard
Дано целое число n, ваша задача состоит в том, чтобы посчитать, сколько строк длины n можно сформировать по следующим правилам:
Каждый символ является строчной гласной буквой ('a', 'e', 'i', 'o', 'u')
Каждая гласная 'a' может быть только перед 'e'.
Каждая гласная 'e' может быть только перед 'a' или 'i'.
Каждая гласная 'i' не может быть перед другой 'i'.
Каждая гласная 'o' может быть только перед 'i' или 'u'.
Каждая гласная 'u' может быть только перед 'a'.
Так как ответ может быть слишком большим, верните его по модулю 10^9 + 7.
Пример:
Input: n = 2
Output: 10
Explanation: All possible strings are: "ae", "ea", "ei", "ia", "ie", "io", "iu", "oi", "ou" and "ua".
👨💻 Алгоритм:
1⃣Инициализация массивов и начальных условий:
Инициализируйте пять одномерных массивов размером n для хранения количества строк, оканчивающихся на каждую гласную.
Установите первый элемент в каждом массиве равным 1, так как для строк длиной 1 существует только одна возможная строка для каждой гласной.
2⃣Заполнение массивов в соответствии с правилами:
Проходите по длине строки от 1 до n.
Обновляйте значения массивов, следуя правилам для каждой гласной, учитывая предыдущие значения.
3⃣Суммирование и возврат результата:
Возьмите сумму последних элементов всех пяти массивов.
Верните результат по модулю 10^9 + 7.
😎 Решение:
class Solution {
public int countVowelPermutation(int n) {
long[] aVowelPermutationCount = new long[n];
long[] eVowelPermutationCount = new long[n];
long[] iVowelPermutationCount = new long[n];
long[] oVowelPermutationCount = new long[n];
long[] uVowelPermutationCount = new long[n];
aVowelPermutationCount[0] = 1L;
eVowelPermutationCount[0] = 1L;
iVowelPermutationCount[0] = 1L;
oVowelPermutationCount[0] = 1L;
uVowelPermutationCount[0] = 1L;
int MOD = 1000000007;
for (int i = 1; i < n; i++) {
aVowelPermutationCount[i] = (eVowelPermutationCount[i - 1] + iVowelPermutationCount[i - 1] + uVowelPermutationCount[i - 1]) % MOD;
eVowelPermutationCount[i] = (aVowelPermutationCount[i - 1] + iVowelPermutationCount[i - 1]) % MOD;
iVowelPermutationCount[i] = (eVowelPermutationCount[i - 1] + oVowelPermutationCount[i - 1]) % MOD;
oVowelPermutationCount[i] = iVowelPermutationCount[i - 1] % MOD;
uVowelPermutationCount[i] = (iVowelPermutationCount[i - 1] + oVowelPermutationCount[i - 1]) % MOD;
}
long result = 0L;
result = (aVowelPermutationCount[n - 1] + eVowelPermutationCount[n - 1] + iVowelPermutationCount[n - 1] + oVowelPermutationCount[n - 1] + uVowelPermutationCount[n - 1]) % MOD;
return (int)result;
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Задача: №29. Divide Two Integers
Сложность: medium
Даны два целых числа
Выполните деление без использования операторов
Результат должен быть усечён до целого и находиться в пределах 32-битного целого числа.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣Определить знак результата и привести
2⃣Найти максимальное кратное делителя (удваивая
3⃣Рекурсивно вызвать деление для остатка
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Даны два целых числа
dividend и divisor. Выполните деление без использования операторов
*, /, %. Результат должен быть усечён до целого и находиться в пределах 32-битного целого числа.
Пример:
Input: dividend = 10, divisor = 3 Output: 3
Input: dividend = 7, divisor = -3 Output: -2
👨💻 Алгоритм:
1⃣Определить знак результата и привести
dividend и divisor к положительным значениям типа long, чтобы избежать переполнения и упростить работу с отрицательными числами.2⃣Найти максимальное кратное делителя (удваивая
divisor и счётчик divide), не превышающее dividend.3⃣Рекурсивно вызвать деление для остатка
dividend - sum, сложить с текущим divide и вернуть результат с учётом знака.😎 Решение:
public class Solution {
public int divide(int dividend, int divisor) {
long result = divideLong(dividend, divisor);
return result > Integer.MAX_VALUE ? Integer.MAX_VALUE : (int)result;
}
private long divideLong(long dividend, long divisor) {
boolean negative = dividend < 0 != divisor < 0;
dividend = Math.abs(dividend);
divisor = Math.abs(divisor);
if (dividend < divisor) return 0;
long sum = divisor;
long divide = 1;
while ((sum + sum) <= dividend) {
sum += sum;
divide += divide;
}
long remaining = divideLong(dividend - sum, divisor);
return negative ? -(divide + remaining) : (divide + remaining);
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Задача: 1019. Next Greater Node In Linked List
Сложность: medium
Вам дана голова связного списка с n узлами. Для каждого узла в списке найдите значение следующего большего узла. То есть для каждого узла найдите значение первого узла, который находится рядом с ним и имеет строго большее значение, чем он. Верните целочисленный массив answer, где answer[i] - это значение следующего большего узла ith-узла (с индексацией по 1). Если у узла ith нет следующего большего узла, установите answer[i] = 0.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣Инициализация переменных:
Пройдитесь по всему списку и сохраните значения узлов в массив.
Инициализируйте стек для хранения индексов узлов, которые нужно обработать.
2⃣Поиск следующего большего элемента:
Итерируйте по массиву значений узлов.
Для каждого элемента, пока стек не пуст и текущий элемент больше, чем элемент на вершине стека, обновите массив ответов значением текущего элемента и удалите элемент из стека.
Добавьте текущий индекс в стек.
3⃣Заполнение оставшихся значений:
Для всех индексов, оставшихся в стеке, установите значение ответа равным 0, так как для них не найдено большего элемента.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Вам дана голова связного списка с n узлами. Для каждого узла в списке найдите значение следующего большего узла. То есть для каждого узла найдите значение первого узла, который находится рядом с ним и имеет строго большее значение, чем он. Верните целочисленный массив answer, где answer[i] - это значение следующего большего узла ith-узла (с индексацией по 1). Если у узла ith нет следующего большего узла, установите answer[i] = 0.
Пример:
Input: head = [2,1,5]
Output: [5,5,0]
👨💻 Алгоритм:
1⃣Инициализация переменных:
Пройдитесь по всему списку и сохраните значения узлов в массив.
Инициализируйте стек для хранения индексов узлов, которые нужно обработать.
2⃣Поиск следующего большего элемента:
Итерируйте по массиву значений узлов.
Для каждого элемента, пока стек не пуст и текущий элемент больше, чем элемент на вершине стека, обновите массив ответов значением текущего элемента и удалите элемент из стека.
Добавьте текущий индекс в стек.
3⃣Заполнение оставшихся значений:
Для всех индексов, оставшихся в стеке, установите значение ответа равным 0, так как для них не найдено большего элемента.
😎 Решение:
public class ListNode {
int val;
ListNode next;
ListNode(int x) { val = x; }
}
public class Solution {
public int[] nextLargerNodes(ListNode head) {
List<Integer> values = new ArrayList<>();
while (head != null) {
values.add(head.val);
head = head.next;
}
int[] answer = new int[values.size()];
Stack<Integer> stack = new Stack<>();
for (int i = 0; i < values.size(); i++) {
while (!stack.isEmpty() && values.get(stack.peek()) < values.get(i)) {
answer[stack.pop()] = values.get(i);
}
stack.push(i);
}
return answer;
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Задача: 826. Most Profit Assigning Work
Сложность: medium
У вас есть n заданий и m рабочих. Вам даны три массива: difficulty, profit и worker, где:
difficulty[i] и profit[i] — сложность и прибыль i-го задания,
worker[j] — способность j-го рабочего (т.е. j-й рабочий может выполнить задание со сложностью не больше worker[j]).
Каждому рабочему можно назначить не более одного задания, но одно задание может быть выполнено несколько раз.
Например, если три рабочих выполняют одно и то же задание с оплатой $1, общая прибыль составит $3. Если рабочий не может выполнить ни одно задание, его прибыль равна $0.
Верните максимальную прибыль, которую можно получить после распределения рабочих по заданиям.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣Создание и сортировка профиля работы
Инициализируйте массив пар jobProfile с {0, 0}. Для каждого задания добавьте {difficulty[i], profit[i]} в jobProfile. Отсортируйте jobProfile по возрастанию сложности.
2⃣Обновление максимальной прибыли для каждой сложности
Обновите значение прибыли каждой сложности, чтобы оно было максимальным из текущего значения и предыдущего значения прибыли.
3⃣Вычисление максимальной прибыли
Для каждой способности рабочего используйте бинарный поиск, чтобы найти задание с наибольшей прибылью, которую может выполнить этот рабочий. Суммируйте полученную прибыль для всех рабочих и верните ее.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
У вас есть n заданий и m рабочих. Вам даны три массива: difficulty, profit и worker, где:
difficulty[i] и profit[i] — сложность и прибыль i-го задания,
worker[j] — способность j-го рабочего (т.е. j-й рабочий может выполнить задание со сложностью не больше worker[j]).
Каждому рабочему можно назначить не более одного задания, но одно задание может быть выполнено несколько раз.
Например, если три рабочих выполняют одно и то же задание с оплатой $1, общая прибыль составит $3. Если рабочий не может выполнить ни одно задание, его прибыль равна $0.
Верните максимальную прибыль, которую можно получить после распределения рабочих по заданиям.
Пример:
Input: difficulty = [2,4,6,8,10], profit = [10,20,30,40,50], worker = [4,5,6,7]
Output: 100
Explanation: Workers are assigned jobs of difficulty [4,4,6,6] and they get a profit of [20,20,30,30] separately.
👨💻 Алгоритм:
1⃣Создание и сортировка профиля работы
Инициализируйте массив пар jobProfile с {0, 0}. Для каждого задания добавьте {difficulty[i], profit[i]} в jobProfile. Отсортируйте jobProfile по возрастанию сложности.
2⃣Обновление максимальной прибыли для каждой сложности
Обновите значение прибыли каждой сложности, чтобы оно было максимальным из текущего значения и предыдущего значения прибыли.
3⃣Вычисление максимальной прибыли
Для каждой способности рабочего используйте бинарный поиск, чтобы найти задание с наибольшей прибылью, которую может выполнить этот рабочий. Суммируйте полученную прибыль для всех рабочих и верните ее.
😎 Решение:
class Solution {
public int maxProfitAssignment(
int[] difficulty,
int[] profit,
int[] worker
) {
List<int[]> jobProfile = new ArrayList<>();
jobProfile.add(new int[] { 0, 0 });
for (int i = 0; i < difficulty.length; i++) {
jobProfile.add(new int[] { difficulty[i], profit[i] });
}
Collections.sort(jobProfile, (a, b) -> Integer.compare(a[0], b[0]));
for (int i = 0; i < jobProfile.size() - 1; i++) {
jobProfile.get(i + 1)[1] = Math.max(
jobProfile.get(i)[1],
jobProfile.get(i + 1)[1]
);
}
int netProfit = 0;
for (int i = 0; i < worker.length; i++) {
int ability = worker[i];
int l = 0, r = jobProfile.size() - 1, jobProfit = 0;
while (l <= r) {
int mid = (l + r) / 2;
if (jobProfile.get(mid)[0] <= ability) {
jobProfit = Math.max(jobProfit, jobProfile.get(mid)[1]);
l = mid + 1;
} else {
r = mid - 1;
}
}
netProfit += jobProfit;
}
return netProfit;
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Задача: 922. Sort Array By Parity II
Сложность: medium
Дан массив целых чисел nums, половина целых чисел в нем нечетные, а другая половина - четные. Отсортируйте массив так, чтобы во всех случаях, когда nums[i] нечетный, i был нечетным, а во всех случаях, когда nums[i] четный, i был четным. Верните любой массив ответов, удовлетворяющий этому условию.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣Инициализировать два указателя even_idx и odd_idx для отслеживания позиций четных и нечетных индексов соответственно.
2⃣Пройти по массиву nums и для каждого элемента:
Если элемент четный, поместить его на позицию even_idx и увеличить even_idx на 2.
Если элемент нечетный, поместить его на позицию odd_idx и увеличить odd_idx на 2.
3⃣Вернуть отсортированный массив.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Дан массив целых чисел nums, половина целых чисел в нем нечетные, а другая половина - четные. Отсортируйте массив так, чтобы во всех случаях, когда nums[i] нечетный, i был нечетным, а во всех случаях, когда nums[i] четный, i был четным. Верните любой массив ответов, удовлетворяющий этому условию.
Пример:
Input: nums = [4,2,5,7]
Output: [4,5,2,7]
👨💻 Алгоритм:
1⃣Инициализировать два указателя even_idx и odd_idx для отслеживания позиций четных и нечетных индексов соответственно.
2⃣Пройти по массиву nums и для каждого элемента:
Если элемент четный, поместить его на позицию even_idx и увеличить even_idx на 2.
Если элемент нечетный, поместить его на позицию odd_idx и увеличить odd_idx на 2.
3⃣Вернуть отсортированный массив.
😎 Решение:
class Solution {
public int[] sortArrayByParityII(int[] nums) {
int[] result = new int[nums.length];
int evenIdx = 0;
int oddIdx = 1;
for (int num : nums) {
if (num % 2 == 0) {
result[evenIdx] = num;
evenIdx += 2;
} else {
result[oddIdx] = num;
oddIdx += 2;
}
}
return result;
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Задача: 172. Factorial Trailing Zeroes
Сложность: medium
Дано целое число n, верните количество конечных нулей в n!.
Обратите внимание, что n! = n * (n - 1) * (n - 2) * ... * 3 * 2 * 1.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣Вычислите факториал n:
Инициализируйте переменную nFactorial значением 1.
Для каждого i от 2 до n включительно умножайте nFactorial на i.
2⃣Подсчитайте количество конечных нулей в nFactorial:
Инициализируйте переменную zeroCount значением 0.
Пока nFactorial делится на 10 без остатка, делите его на 10 и увеличивайте zeroCount на 1.
3⃣Верните значение zeroCount как количество конечных нулей в n!.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Дано целое число n, верните количество конечных нулей в n!.
Обратите внимание, что n! = n * (n - 1) * (n - 2) * ... * 3 * 2 * 1.
Пример:
Input: n = 3
Output: 0
Explanation: 3! = 6, no trailing zero.
👨💻 Алгоритм:
1⃣Вычислите факториал n:
Инициализируйте переменную nFactorial значением 1.
Для каждого i от 2 до n включительно умножайте nFactorial на i.
2⃣Подсчитайте количество конечных нулей в nFactorial:
Инициализируйте переменную zeroCount значением 0.
Пока nFactorial делится на 10 без остатка, делите его на 10 и увеличивайте zeroCount на 1.
3⃣Верните значение zeroCount как количество конечных нулей в n!.
😎 Решение:
import java.math.BigInteger;
class Solution {
public int trailingZeroes(int n) {
BigInteger nFactorial = BigInteger.ONE;
for (int i = 2; i <= n; i++) {
nFactorial = nFactorial.multiply(BigInteger.valueOf(i));
}
int zeroCount = 0;
while (nFactorial.mod(BigInteger.TEN).equals(BigInteger.ZERO)) {
nFactorial = nFactorial.divide(BigInteger.TEN);
zeroCount++;
}
return zeroCount;
}
}
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Задача: 1329. Sort the Matrix Diagonally
Сложность: medium
Диагональ матрицы — это диагональная линия ячеек, начинающаяся с какой-либо ячейки в самой верхней строке или в самом левом столбце и идущая в направлении вниз-вправо до конца матрицы. Например, диагональ матрицы, начинающаяся с mat[2][0], где mat — это матрица размером 6 x 3, включает ячейки mat[2][0], mat[3][1] и mat[4][2].
Дана матрица mat размером m x n, состоящая из целых чисел. Отсортируйте каждую диагональ матрицы по возрастанию и верните полученную матрицу.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣Сохраните размеры матрицы m и n. Создайте хеш-карту из минимальных куч для хранения элементов диагоналей.
2⃣Вставьте значения в хеш-карту, используя разность между индексами строки и столбца как ключ, чтобы собирать элементы на одной и той же диагонали.
3⃣Извлеките значения из хеш-карты и обновите матрицу, заполняя ее отсортированными значениями диагоналей. Верните отсортированную матрицу.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Диагональ матрицы — это диагональная линия ячеек, начинающаяся с какой-либо ячейки в самой верхней строке или в самом левом столбце и идущая в направлении вниз-вправо до конца матрицы. Например, диагональ матрицы, начинающаяся с mat[2][0], где mat — это матрица размером 6 x 3, включает ячейки mat[2][0], mat[3][1] и mat[4][2].
Дана матрица mat размером m x n, состоящая из целых чисел. Отсортируйте каждую диагональ матрицы по возрастанию и верните полученную матрицу.
Пример:
Input: mat = [[3,3,1,1],[2,2,1,2],[1,1,1,2]]
Output: [[1,1,1,1],[1,2,2,2],[1,2,3,3]]
👨💻 Алгоритм:
1⃣Сохраните размеры матрицы m и n. Создайте хеш-карту из минимальных куч для хранения элементов диагоналей.
2⃣Вставьте значения в хеш-карту, используя разность между индексами строки и столбца как ключ, чтобы собирать элементы на одной и той же диагонали.
3⃣Извлеките значения из хеш-карты и обновите матрицу, заполняя ее отсортированными значениями диагоналей. Верните отсортированную матрицу.
😎 Решение:
class Solution {
public int[][] diagonalSort(int[][] mat) {
int m = mat.length;
int n = mat[0].length;
Map<Integer, PriorityQueue<Integer>> diagonals = new HashMap<>();
for (int row = 0; row < m; row++) {
for (int col = 0; col < n; col++) {
int key = row - col;
diagonals.putIfAbsent(key, new PriorityQueue<>());
diagonals.get(key).add(mat[row][col]);
}
}
for (int row = 0; row < m; row++) {
for (int col = 0; col < n; col++) {
int key = row - col;
mat[row][col] = diagonals.get(key).poll();
}
}
return mat;
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Задача: 1277. Count Square Submatrices with All Ones
Сложность: medium
Если задана матрица m * n из единиц и нулей, верните, сколько квадратных подматриц имеют все единицы.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣Создайте вспомогательную матрицу dp таких же размеров, что и исходная матрица, для хранения размеров максимальных квадратов.
2⃣Пройдите по каждому элементу матрицы и обновите dp следующим образом: если элемент равен 1, то dp[i][j] = min(dp[i-1][j], dp[i][j-1], dp[i-1][j-1]) + 1.
3⃣Суммируйте все значения в dp, чтобы получить количество квадратных подматриц, состоящих из всех единиц.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Если задана матрица m * n из единиц и нулей, верните, сколько квадратных подматриц имеют все единицы.
Пример:
Input: matrix =
[
[0,1,1,1],
[1,1,1,1],
[0,1,1,1]
]
Output: 15
👨💻 Алгоритм:
1⃣Создайте вспомогательную матрицу dp таких же размеров, что и исходная матрица, для хранения размеров максимальных квадратов.
2⃣Пройдите по каждому элементу матрицы и обновите dp следующим образом: если элемент равен 1, то dp[i][j] = min(dp[i-1][j], dp[i][j-1], dp[i-1][j-1]) + 1.
3⃣Суммируйте все значения в dp, чтобы получить количество квадратных подматриц, состоящих из всех единиц.
😎 Решение:
public class Solution {
public int countSquares(int[][] matrix) {
int m = matrix.length, n = matrix[0].length;
int[][] dp = new int[m][n];
int count = 0;
for (int i = 0; i < m; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
if (matrix[i][j] == 1) {
if (i == 0 || j == 0) {
dp[i][j] = 1;
} else {
dp[i][j] = Math.min(dp[i-1][j], Math.min(dp[i][j-1], dp[i-1][j-1])) + 1;
}
count += dp[i][j];
}
}
}
return count;
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний