Задача: 820. Short Encoding of Words
Сложность: medium

Допустимым кодированием массива слов является любая опорная строка s и массив индексов indices, такие что:

words.length == indices.length
Опорная строка s заканчивается символом '#'.
Для каждого индекса indices[i], подстрока строки s, начинающаяся с indices[i] и заканчивающаяся (но не включительно) следующим символом '#', равна words[i].
Дан массив слов, верните длину самой короткой возможной опорной строки s для любого допустимого кодирования слов.

Пример:

Input: words = ["time", "me", "bell"]
Output: 10
Explanation: A valid encoding would be s = "time#bell#" and indices = [0, 2, 5].
words[0] = "time", the substring of s starting from indices[0] = 0 to the next '#' is underlined in "time#bell#"
words[1] = "me", the substring of s starting from indices[1] = 2 to the next '#' is underlined in "time#bell#"
words[2] = "bell", the substring of s starting from indices[2] = 5 to the next '#' is underlined in "time#bell#"

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Поскольку слово имеет не более 6 собственных суффиксов (так как words[i].length <= 7), давайте итерироваться по всем из них. Для каждого собственного суффикса мы попытаемся удалить его из нашего списка слов. Для эффективности сделаем words множеством.

2⃣Затем создадим список оставшихся слов и сформируем опорную строку, объединяя каждое слово с символом '#'.

3⃣В конце вернем длину полученной опорной строки.

😎 Решение:

func minimumLengthEncoding(words []string) int {
    good := make(map[string]struct{})
    for _, word := range words {
        good[word] = struct{}{}
    }
    for _, word := range words {
        for k := 1; k < len(word); k++ {
            delete(good, word[k:])
        }
    }
    length := 0
    for word := range good {
        length += len(word) + 1
    }
    return length
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 208. Implement Trie (Prefix Tree)
Сложность: medium

Trie (произносится как "трай") или префиксное дерево — это древовидная структура данных, используемая для эффективного хранения и поиска ключей в наборе строк. Существует множество применений этой структуры данных, таких как автозаполнение и проверка орфографии.

Реализуйте класс Trie:
Trie() инициализирует объект trie.
void insert(String word) вставляет строку word в trie.
boolean search(String word) возвращает true, если строка word есть в trie (то есть была вставлена ранее), и false в противном случае.
boolean startsWith(String prefix) возвращает true, если есть ранее вставленная строка word, которая имеет префикс prefix, и false в противном случае.

Пример:

Input
["Trie", "insert", "search", "search", "startsWith", "insert", "search"]
[[], ["apple"], ["apple"], ["app"], ["app"], ["app"], ["app"]]
Output
[null, null, true, false, true, null, true]

Explanation
Trie trie = new Trie();
trie.insert("apple");
trie.search("apple");   // return True
trie.search("app");     // return False
trie.startsWith("app"); // return True
trie.insert("app");
trie.search("app");     // return True

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация и вставка в Trie:
Создайте класс Trie, который включает в себя метод insert(String word) для добавления строк в Trie.
Метод insert инициализирует текущий узел как корень и проходит по каждому символу строки. Если текущий узел не содержит символа, создайте новый узел. В конце отметьте последний узел как конец слова.

2⃣Поиск строки в Trie:
Создайте метод search(String word), который использует вспомогательный метод searchPrefix(String word) для поиска строки или префикса в Trie.
В методе searchPrefix начните с корневого узла и для каждого символа строки перемещайтесь к следующему узлу. Если на каком-то этапе узел не содержит текущего символа, верните null. В противном случае, в конце строки верните текущий узел.

3⃣Проверка наличия префикса в Trie:
Создайте метод startsWith(String prefix), который также использует метод searchPrefix(String prefix).
Метод startsWith вызывает searchPrefix и возвращает true, если возвращаемый узел не равен null, что указывает на наличие префикса в Trie.

😎 Решение:

package main

type TrieNode struct {
    links [26]*TrieNode
    isEnd bool
}

func (node *TrieNode) containsKey(ch byte) bool {
    return node.links[ch-'a'] != nil
}

func (node *TrieNode) get(ch byte) *TrieNode {
    return node.links[ch-'a']
}

func (node *TrieNode) put(ch byte, newNode *TrieNode) {
    node.links[ch-'a'] = newNode
}

func (node *TrieNode) setEnd() {
    node.isEnd = true
}

func (node *TrieNode) isEndNode() bool {
    return node.isEnd
}

type Trie struct {
    root *TrieNode
}

func Constructor() Trie {
    return Trie{root: &TrieNode{}}
}

func (this *Trie) Insert(word string) {
    node := this.root
    for i := 0; i < len(word); i++ {
        ch := word[i]
        if !node.containsKey(ch) {
            node.put(ch, &TrieNode{})
        }
        node = node.get(ch)
    }
    node.setEnd()
}

func (this *Trie) searchPrefix(word string) *TrieNode {
    node := this.root
    for i := 0; i < len(word); i++ {
        ch := word[i]
        if node.containsKey(ch) {
            node = node.get(ch)
        } else {
            return nil
        }
    }
    return node
}

func (this *Trie) Search(word string) bool {
    node := this.searchPrefix(word)
    return node != nil && node.isEndNode()
}

func (this *Trie) StartsWith(prefix string) bool {
    return this.searchPrefix(prefix) != nil
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1134. Armstrong Number
Сложность: easy

Дано целое число n, верните true, если и только если оно является числом Армстронга.

k-значное число n является числом Армстронга, если сумма k-й степени каждой его цифры равна n.

Пример:

Input: n = 153
Output: true
Explanation: 153 is a 3-digit number, and 153 = 1^3 + 5^3 + 3^3.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Получите количество цифр в n, преобразовав его в строку и найдя длину.

2⃣Создайте функцию getSumOfKthPowerOfDigits(n, k), которая возвращает сумму k-й степени каждой цифры числа n.
Инициализируйте переменную result для хранения результата.
Пока n не равно 0, добавляйте k-ю степень последней цифры n к result и удаляйте последнюю цифру.

3⃣Верните true, если результат равен исходному числу n.

😎 Решение:

import "math"

func getSumOfKthPowerOfDigits(n, k int) int {
    result := 0
    for n != 0 {
        digit := n % 10
        result += int(math.Pow(float64(digit), float64(k)))
        n /= 10
    }
    return result
}

func isArmstrong(n int) bool {
    length := len(strconv.Itoa(n))
    return getSumOfKthPowerOfDigits(n, length) == n
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Айтишники, это вам — в телеграм есть комьюнити по каждому направлению в IT

Там есть буквально всё: чаты для общения, тонны материала(книги, курсы, ресурсы и гайды), свежие новости и конечно же мемы

Выбирайте своё направление:

💩 Frontend 🐍 Python

🐧 Linux 👩‍💻 С/С++

👩‍💻 C# 🤔 Хакинг & ИБ

📱 GitHub 🖥 SQL

👩‍💻 Сисадмин 🤟 DevOps

⚙️ Backend 🖥 Data Science

🧑‍💻 Java 🐞 Тестирование

🖥 PM / PdM 👩‍💻 GameDev

🧑‍💻 Golang 🤵‍♂️ IT-Митапы

🧑‍💻 PHP 💻 WebDev

🖥 Моб. Dev 🖥Анали.(SA&BA)

👩‍💻 Дизайн 🖥 Нейросети

💛 1C 🤓 Книги IT

➡️ Сохраняйте в закладки

Задача: 142. Linked List Cycle II
Сложность: medium

Дана голова связного списка. Верните узел, с которого начинается цикл. Если цикла нет, верните null.

Цикл в связном списке существует, если есть такой узел в списке, до которого можно добраться снова, последовательно следуя по указателю next. Внутренне переменная pos используется для обозначения индекса узла, к которому подключен указатель next последнего узла (индексация с нуля). Она равна -1, если цикла нет. Обратите внимание, что pos не передается в качестве параметра.

Не модифицируйте связный список.

Пример:

Input: head = [3,2,0,-4], pos = 1
Output: tail connects to node index 1
Explanation: There is a cycle in the linked list, where tail connects to the second node.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация и начало обхода:
Инициализируйте узел указателем на голову связного списка и создайте пустое множество nodes_seen для отслеживания посещенных узлов.
Начните обход со связного списка, перемещая узел на один шаг за раз.

2⃣Проверка на наличие узла в множестве:
Для каждого посещенного узла проверьте, содержится ли он уже в множестве nodes_seen.
Если узел найден в множестве, это означает, что был найден цикл. Верните текущий узел как точку входа в цикл.

3⃣Добавление узла в множество или завершение обхода:
Если узел не найден в nodes_seen, добавьте его в множество и перейдите к следующему узлу.
Если узел становится равным null (конец списка), верните null. В списке нет цикла, так как в случае наличия цикла вы бы застряли в петле и не достигли бы конца списка.

😎 Решение:

type ListNode struct {
    Val  int
    Next *ListNode
}

func detectCycle(head *ListNode) *ListNode {
    nodesSeen := make(map[*ListNode]bool)
    node := head
    for node != nil {
        if _, ok := nodesSeen[node]; ok {
            return node
        } else {
            nodesSeen[node] = true
            node = node.Next
        }
    }
    return nil
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний