Awesome Mac — это поддерживаемый сообществом каталог лучших приложений для macOS. Первоначально задумывался как небольшая подборка, но разросся до огромной базы знаний.

👉 Всё разбито по категориям: разработка, дизайн, ИИ, безопасность, мультимедиа, системные утилиты и многое-многое другое.

Uptime Kuma — это открытый self-hosted инструмент мониторинга, который можно развернуть на своём сервере буквально за пару минут.

👉 Он умеет проверять не только доступность сервиса по HTTP/HTTPS, но и контролировать наличие ключевых слов на странице, проверять JSON-ответы API, мониторить TCP-порты, следить за DNS-записями, а также проверять серверы Steam.

Вы пробустите знания в 👇
⚫️машинном и глубоком обучении;
⚫️обработке естественного языка;
⚫️компьютерном зрении;
⚫️парсинге данных для ИИшек;
⚫️и других направлениях.

Все проекты включают пошаговые инструкции с кодом, а сам репо периодически пополняется новыми материалами.

Twenty — открытая и бесплатная CRM-платформа, которая предлагает гибкий и удобный подход к управлению отношениями с клиентами без привязки к конкретному поставщику.

Ключевые фишки 👇
⚫️гибкие представления данных;
⚫️полная кастомизация;
⚫️детальные настройки доступа;
⚫️автоматизация рабочих процессов;
⚫️встроенные инструменты коммуникации.

JDbrowser — open-source инструмент для просмотра баз данных SQLite из терминала с помощью текстового пользовательского интерфейса (TUI).

👉 Есть возможность открывать файлы базы данных напрямую, передав путь к файлу в качестве аргумента.

Awesome Data Science — это репозиторий, в котором постоянно собирается и обновляется коллекция лучших ресурсов по Data Science.

👉 Внутри репо — полный путь обучения, актуальные технологии, реальные кейсы для практики, а также 700+ ссылок на курсы, книги, инструменты и датасеты.

FastVideo — это открытый унифицированный фреймворк для пост-тренировочной оптимизации и инференса, специально разработанный для ускорения генерации видео.

👉 Он охватывает весь пайплайн — препроцессинг данных, обучение и дообучение (Finetuning), дистилляция моделей и инференс.

Riot.js — это компактная и производительная UI-библиотека, которая позволяет создавать компонентные интерфейсы, используя синтаксис, максимально приближенный к нативным веб-компонентам.

👉 Она даёт возможность строить UI с помощью кастомных HTML-тегов, делая процесс разработки интуитивно понятным и предсказуемым.

Принёс вам PyAtlas — интерактивную карту, на которой расположено более 10.000 популярных пакетов Python на PyPI. Все элементы кликабельны.

👉 Пакеты с похожей функциональностью расположены близко друг к другу, что помогает находить альтернативы или связанные инструменты. Удобно!

Penpot — open-source инструмент, который позволяет вести совместные проекты дизайнерам и разработчикам.

👉 Основные фишки: бесплатно, встроенные тулзы для разрабов и дизайнеров, возможность работы в браузере или локального развёртывания, тонны плагинов и многое другое.

Проект LibreChat изначально стартовал как клон интерфейса ChatGPT, но быстро вырос в полноценную платформу для работы с различными AI-моделями.

⚫️Поддержка 15+ провайдеров AI;
⚫️Есть возможность запуска кода прямо в чате;
⚫️Интеграция с инструментами и плагинами;
⚫️Полная конфиденциальность при локальном развертывании.

Держите инструмент, созданный специально для предотвращения случайной публикации конфиденциальной информации в Git-репозиториях.

👉 Это полноценная система защиты, которая интегрируется в ваш рабочий процесс Git, сканируя каждый коммит, сообщение и даже историю слияний на предмет соответствия заданным шаблонам секретов.

Если что-то подозрительное обнаруживается, коммит просто отклоняется.

Проект из репо Self-hosted AI Package представлен в виде файла Docker-compose, который уже настроен для сети и диска.

👉 Он предназначен для запуска рабочих процессов локальных ИИ в одном пакете и его можно настроить под конкретные задачи.

В этом репозитории собраны сотни важных и актуальных вопросов с правильными ответами на русском языке.

👉 Вы встретите как самые обычные вопросы, так и самые нестандартные, способные поставить в ступор неподготовленного соискателя.

No OCR — инструмент для изучения документов с помощью ИИ, не требующий сложного извлечения текста.

👉 Просто загрузите нужные файлы, чтобы быстро получать ответы на вопросы по содержимому в нескольких коллекциях.

Держите крутой репозиторий с кучей веб-проектов, которые научат вас писать качественный код на HTML, CSS и JS.

👉 Кроме этого, каждый проект можно протестить в реальном времени на отдельном сайте.