В эпоху облачных сервисов и подписочных моделей всё больше людей задумываются о переходе на самодостаточные решения.

👉 Awesome Selfhosted — это тщательно отобранная коллекция из 1000+ open-source приложений, которые можно развернуть на собственном железе или VPS.

Репо Public API Lists содержит в себе крупнейшую подборку API на все случаи жизни: от животных и криптовалют до аниме и погоды.

👉 Все они разделены по категориям и регулярно обновляются, чтобы в доступе всегда были только живые и безопасные ссылки.

Semgrep — это open-source инструмент статического анализа, который используется для поиска ошибок, уязвимостей безопасности и других проблем в исходном коде.

Основные возможности 👇
⚫️Обнаруживает уязвимости;
⚫️Выявляет ошибки в коде;
⚫️Обнаруживает ошибки стиля;
⚫️Выявляет проблемы производительности.

Jailer — это open-source инструмент, который создаёт небольшие срезы из вашей базы данных и позволяет перемещаться по ней, следуя связям.

👉 Идеально подходит для создания небольших выборок тестовых данных или локального анализа проблем.

👉 Поддерживаемые СУБД: PostgreSQL, Oracle, MySQL, MariaDB, Microsoft SQL Server, IBM Db2, SQLite, Sybase, Amazon Redshift, Firebird, Informix Dynamic Server, H2 и Exasol.

Нашёл крутой инструмент, с помощью которого можно создавать различные SVG-диаграммы. Он поможет вам быстрее и увереннее создавать визуальные и No-Code/Low-Code приложения.

👉 Например: интерактивные приложения для создания диаграмм, инструменты рисования, визуализации данных, пользовательские интерфейсы для систем мониторинга и многое другое.

System-Design-Primer — это крупнейшая коллекция ресурсов и материалов для изучения проектирования крупномасштабных систем.

👉 Проект помогает инженерам и разработчикам понимать и реализовывать масштабируемые системы, а также готовиться к техническим интервью.

Docmost — это платформа, где вы с командой можете совместно создавать, редактировать и организовывать всю рабочую информацию (от спецификаций проектов до внутренних гайдлайнов и базы знаний).

Главные фишки 👇
⚫️Совместная работа в реальном времени;
⚫️Интеграция диаграмм прямо в редактор;
⚫️Пространства и управление доступом;
⚫️Встраивание контента и мультиязычность.

Data Engineering Handbook — это подборка лучших ресурсов и инструментов для специалистов по работе с данными, собранная в одном месте.

👉 Всё, что нужно для старта — чёткий roadmap, инструменты, блоги компаний, дизайн-паттерны, разборы типовых вопросов и многое-многое другое.

Знание Computer Science помогает понять, как устроены компьютерные системы, как в них хранится и обрабатывается информация — а это и есть фундамент всей разработки.

👉 Держите репозиторий, в котором собраны бесплатные материалы для изучения CS — курсы, книги, ресурсы, лекции, практика и многое другое.

Держите крутую коллекцию фрагментов кода, примеров и рецептов на языке Go для создания эффективных, надёжных и масштабируемых приложений.

👉 Все фрагменты кода протестированы, задокументированы и соответствуют идиоматическим шаблонам Go. Забирай и используй в своих проектах.

Цель репо Docker-Zero-to-Hero — помочь новичкам изучить Docker с нуля на реальных примерах.

👉 В нём лежат руководства по работе с контейнерами, созданию образов, управлению сетями и, конечно же, разнообразные примеры.

Держите репозиторий, который представляет собой визуальную шпаргалку по основным темам Backend-разработки.

👉 Весь материал разделён на главы, включающие различные темы.

👉 Каждая тема состоит из трёх основных частей: различные изображения/таблицы, резюме со списком ключевых терминов и концепций, ссылки на источники.

В этой игре вы на практике освоите все необходимые аспекты работы с Git при помощи... карточек.

👉 На каждом уровне вас ожидает мини-игра, в которой нужно будет использовать новые полученные знания для успешного прохождения.

В этом видеоуроке автор расскажет о процессе создания программ с нуля. Вы узнаете, что и в каком порядке нужно делать, а также освоите тонкости работы с Git, GitHub и Pull Requests.

👉 Ролик будет полезен как новичкам, так и действующим разработчикам, которые хотят минимизировать ошибки в структуре построения программ.

Держите репозиторий, который показывает устройство алгоритмов машинного обучения изнутри, через визуализации и пошаговые математические разборы.

👉 С его помощью можно изучать алгоритмы прямо в браузере или разворачивать их локально через Docker одной командой.