Книга предлагает простое введение в машинное обучение без необходимости в опыте программирования. Вы изучите ключевые алгоритмы ML, перекрестную проверку, кодирование данных и многое другое с примерами и практическими заданиями. Основное внимание уделяется статистике и управлению данными, но даже без навыков программирования материал доступен для освоения. Книга может стать началом вашего пути в машинное обучение или удовлетворить интерес.

Внутри: загрузка и подготовка данных, регрессия, кластеризация, основы нейросетей и создание первой модели на Python.

Книга — введение в классическое компьютерное зрение, раскрывающее, как решать сложные задачи в этой области с помощью простого кода. Используя открытое ПО Machine Vision Toolbox for MATLAB, читатель может легко применять алгоритмы на практике. Автор объясняет основы алгоритмов и приводит примеры кода для задач, таких как моделирование камер, обработка изображений, извлечение признаков, многоракурсная геометрия, калибровка и стереозрение. Книга будет полезна техническим специалистам, студентам и аспирантам, интересующимся робототехникой и техническим зрением.

На протяжении курса вы научитесь создавать сайты несколькими разными способами. Узнаете важные особенности SEO, как получать заказы на фрилансе, а также всё про безопасность и скорость работы сайтов.

Курс подходит как полным новичкам, которые ещё не работали с WordPress, так и тем, кто уже работает и хочет получить новый опыт.

Python стабильно лидирует среди языков программирования благодаря своей универсальности и скорости разработки. Он любим хакерами за возможности автоматизации. В этой подборке мы познакомимся с основами Python через серию статей, включая цикл Ивана Сараева «Python с абсолютного нуля», который объясняет базовые концепции: переменные, циклы, функции и типы данных. В статье «Пять простых примеров, которые сподвигнут тебя изучить Python» представлены мощные примеры использования языка.

С помощью этой книги вы освоите основы разработки самой известной криптовалюты — биткойн, а также технологию блокчейн, которая лежит в её основе.

Затронут не только биткойн, но и другие криптовалюты, описаны технические основы разработки, архитектура, особенности транзакций и их жизненного цикла, а также методы обеспечения безопасности.

Книга будет интересна программистам любого уровня подготовки, а также всем, кто хочет разобраться в устройстве криптовалют и технологиях блокчейна.

Для выбора и обслуживания базы данных важно понимать её внутреннее устройство. Как разобраться в разнообразии современных распределённых баз данных и их инструментов? Алекс Петров объясняет ключевые концепции, систематизируя информацию из множества источников. Вы узнаете о принципах работы СУБД, с акцентом на системы хранения и распределения данных, что поможет осознанно выбирать программное обеспечение и выявлять возможные проблемы.

Книга дает программистам понимание основ низкоуровневой конкурентности в Rust. Рассматриваются атомарность, упорядочение памяти, создание собственных каналов, типа Arc и блокировок. Раскрыты принципы работы процессора и примитивы ОС. Предложены идеи для разработки конкурентных решений.

Эта книга — практическое руководство, посвящённое изучению языка TypeScript, который добавляет статическую типизацию к JavaScript.

В обновлённом издании рассматриваются все возможности TS 5, включая новые, такие как декораторы. Сначала вы познакомитесь с основами языка и быстро перейдёте к практическим примерам.

Книга полезна как для новичков, так и для опытных разработчиков, стремящихся улучшить свои навыки в создании современных веб-приложений.

PowerShell — мощный инструмент для автоматизации центров обработки данных. Он помогает создавать надежные скрипты, повышающие производительность и пригодные для многократного использования.

Книга научит вас разрабатывать и разворачивать PowerShell-скрипты для автоматизации как локальных, так и облачных систем, даст советы по организации и управлению скриптами, а также предложит примеры кода с пояснениями. Вы также узнаете, как адаптировать скрипты под новые задачи и создавать простые интерфейсы для пользователей в SharePoint.

Курс посвящен основам работы с REST API, охватывая его концепции и практическое применение в разработке. Вы познакомитесь с форматом данных JSON и языком PHP, что поможет в создании и использовании RESTful веб-сервисов.

В ходе обучения будет представлен инструмент Postman для тестирования API, а также рассмотрены основные операции CRUD (создание, чтение, обновление и удаление данных) и механизмы аутентификации для защиты передаваемой информации.

Курс затронет вопросы оптимизации производительности API и тестирования его работы. Вы сможете закрепить полученные знания, создавая собственные проекты и решая реальные задачи в рамках курса.

Книга Владимира Мединцева "Операционные системы микроконтроллеров" посвящена применению ОС в ПО для микроконтроллерных систем. Все примеры основаны на FreeRTOS — популярной ОС реального времени, ставшей стандартом в индустрии и используемой миллионами разработчиков.

Когда важно, чтобы программа работала быстро и экономила память, на помощь приходят алгоритмы. Книга Джорджа Хайнемана — это практическое руководство, которое кратко и четко объясняет ключевые алгоритмы, применимые в большинстве языков программирования.

Она не требует университетского образования, в отличие от многих учебников с упором на теорию. В книге даны готовые решения, написанные на Python, которые сразу можно использовать для повышения эффективности программ. Алгоритмы сопровождаются иллюстрациями, а исходные коды доступны в открытом доступе.

Книга подробно описывает инструментарий Docker и возможности использования контейнеров для развертывания программного обеспечения. Рассказано об интеграции Docker и контейнеров Linux с облачными сервисами и Kubernetes. Описаны методы сборки образов Open Container lnitiative (OCI), развертывания и администрирования образов с использованием командной строки. Показано, как образы OCI упрощают управление зависимостями и ускоряют процесс развертывания приложений. Даны практические рекомендации по настройке и тестированию контейнеров, подробно рассмотрены инструменты оркестрации, обеспечения безопасности и конфигурирования Docker. В третьем издании особое внимание уделено инструменту BuildKit, поддержке мультиархитектурных образов, а также контейнеров в режиме rootless.

Издание представляет собой практический курс, состоящий из 13 разделов (12 из которых интерактивные — для среды JupyterLab). Курс содержит введение в основы языка Python с дальнейшим упором на аналитику данных (работа с наборами данных, статистика, язык SQL, метрики и машинное обучение). Формат материала прост для понимания, а каждый новый раздел включает в себя набор необходимых файлов, ссылок и практических заданий.

Алгоритмы — это пошаговые инструкции решения задач, большинство из которых уже были кем-то решены, протестированы и доказали свою эффективность. Второе издание «Грокаем алгоритмы» упрощает изучение, понимание и использование алгоритмов. В этой книге вы найдете простые и внятные объяснения, более 400 забавных иллюстраций и десятки примеров. Ее чтение — лучший способ раскрыть всю мощь алгоритмов и подготовиться к интервью по программированию. Глубоких знаний математики не требуется! Вы узнаете о главных алгоритмах, позволяющих ускорить работу программ, упростить код и решить распространенные проблемы программирования. Начните с сортировки и поиска, а затем развивайте свои навыки для решения сложных задач, таких как сжатие данных и искусственный интеллект. Научитесь сравнивать эффективность различных алгоритмов. Во втором издании даны новые более подробные описания деревьев, NP-полные задачи, а код примеров обновлен на Python 3. Пора грокать алгоритмы по-новому!

Алгоритмы – это не только задачи поиска, сортировки или оптимизации, они помогут вам поймать бейсбольный мяч, проникнуть в «механику» машинного обучения и искусственного интеллекта и выйти за границы возможного.
Вы узнаете нюансы реализации многих самых популярных алгоритмов современности, познакомитесь с их реализацией на Python 3, а также научитесь измерять и оптимизировать их производительность.

Книга «Рекурсивная книга о рекурсии» содержит примеры кода на языке Python и JavaScript, которые иллюстрируют основы рекурсии и проясняют фундаментальные принципы всех рекурсивных алгоритмов. Из книги вы узнаете о том, когда стоит использовать рекурсивные функции (и, главное, когда этого не нужно делать), как реализовывать классические рекурсивные алгоритмы, часто обсуждаемые на собеседованиях, а также о том, как рекурсивные методы помогают решать задачи, связанные с обходом дерева, комбинаторикой и другими сложными темами.

В книге собрано 46 классических статей по информатике, которые прочертили карту развития этой науки. Охвачены все аспекты компьютерных наук; особое внимание уделяется периоду с 1936 по 1980 годы, но рассматриваются и важные ранние работы. Знакомя читателей с работами мыслителей от Аристотеля и Лейбница до Алана Тьюринга и Норберта Винера, книга документирует открытия и изобретения, приведшие к созданию современного цифрового мира. Каждую статью сопровождает краткий очерк, где представлен исторический и интеллектуальный контекст, за авторством Гарри Льюиса, редактора издания.

Эта книга посвящена основам когнитивистики для программистов. В ней рассматриваются такие темы, как осмысление и развитие кода, изучение новых языков, использование мнемонических приемов, поддержание читаемости кода и снижение когнитивной нагрузки.

Также обсуждаются методы именования функций, классов и переменных, а также подходы к ведению репозиториев и совместной разработке.

В книге приводится всесторонний анализ идей и деталей реализации структур данных как важнейшей составляющей прикладных алгоритмов. Рассматриваются не только эффективные способы реализации операций над множествами чисел, интервалов или строк в виде различных поисковых структур данных – деревьев, множеств интервалов, кусочно-постоянных функций, прямоугольных областей, непересекающихся подмножеств, куч, хеш-таблиц, но и динамизация и персистентность (сохраняемость) структур.Это первая книга, рассматривающая структуры данных не просто как вспомогательный материал для иллюстрации методологии объектно-ориентированного программирования, а как ключевой вопрос разработки алгоритмов.Многочисленные примеры кода на языке C и более 500 ссылок на первоисточники делают эту книгу исключительно ценной.

Понимание работы алгоритмов и умение применять их для решения прикладных задач — must-have для любого программиста или разработчика. Эта книга поможет вам не только развить навыки использования алгоритмов, но и разобраться в принципах их функционирования, в их логике и математике.

Вы начнете с введения в алгоритмы, от поиска и сортировки перейдете к линейному программированию, ранжированию страниц и графам и даже поработаете с алгоритмами машинного обучения. Теории не бывает без практики, поэтому вы займетесь прогнозами погоды, кластеризацией твитов, механизмами рекомендаций фильмов. И, наконец, освоите параллельную обработку, что даст вам возможность решать задачи, требующие большого объема вычислений.