FastAPI — современный и быстрый фреймворк для Python с чистым дизайном, конкурирующий по скорости с Golang. Эта книга поможет разработчикам, знающим Python, освоить FastAPI, писать меньше кода и достигать большего. Билл Любанович объясняет тонкости работы с формами, базами данных, графикой, картами и другими задачами, а также раскрывает RESTful API, валидацию данных, авторизацию и оптимизацию. Благодаря схожести с Flask и Django, переход на FastAPI будет простым.

Книга предлагает простое введение в машинное обучение без необходимости в опыте программирования. Вы изучите ключевые алгоритмы ML, перекрестную проверку, кодирование данных и многое другое с примерами и практическими заданиями. Основное внимание уделяется статистике и управлению данными, но даже без навыков программирования материал доступен для освоения. Книга может стать началом вашего пути в машинное обучение или удовлетворить интерес.

Внутри: загрузка и подготовка данных, регрессия, кластеризация, основы нейросетей и создание первой модели на Python.

Книга — введение в классическое компьютерное зрение, раскрывающее, как решать сложные задачи в этой области с помощью простого кода. Используя открытое ПО Machine Vision Toolbox for MATLAB, читатель может легко применять алгоритмы на практике. Автор объясняет основы алгоритмов и приводит примеры кода для задач, таких как моделирование камер, обработка изображений, извлечение признаков, многоракурсная геометрия, калибровка и стереозрение. Книга будет полезна техническим специалистам, студентам и аспирантам, интересующимся робототехникой и техническим зрением.

На протяжении курса вы научитесь создавать сайты несколькими разными способами. Узнаете важные особенности SEO, как получать заказы на фрилансе, а также всё про безопасность и скорость работы сайтов.

Курс подходит как полным новичкам, которые ещё не работали с WordPress, так и тем, кто уже работает и хочет получить новый опыт.

Python стабильно лидирует среди языков программирования благодаря своей универсальности и скорости разработки. Он любим хакерами за возможности автоматизации. В этой подборке мы познакомимся с основами Python через серию статей, включая цикл Ивана Сараева «Python с абсолютного нуля», который объясняет базовые концепции: переменные, циклы, функции и типы данных. В статье «Пять простых примеров, которые сподвигнут тебя изучить Python» представлены мощные примеры использования языка.

С помощью этой книги вы освоите основы разработки самой известной криптовалюты — биткойн, а также технологию блокчейн, которая лежит в её основе.

Затронут не только биткойн, но и другие криптовалюты, описаны технические основы разработки, архитектура, особенности транзакций и их жизненного цикла, а также методы обеспечения безопасности.

Книга будет интересна программистам любого уровня подготовки, а также всем, кто хочет разобраться в устройстве криптовалют и технологиях блокчейна.

Для выбора и обслуживания базы данных важно понимать её внутреннее устройство. Как разобраться в разнообразии современных распределённых баз данных и их инструментов? Алекс Петров объясняет ключевые концепции, систематизируя информацию из множества источников. Вы узнаете о принципах работы СУБД, с акцентом на системы хранения и распределения данных, что поможет осознанно выбирать программное обеспечение и выявлять возможные проблемы.

Книга дает программистам понимание основ низкоуровневой конкурентности в Rust. Рассматриваются атомарность, упорядочение памяти, создание собственных каналов, типа Arc и блокировок. Раскрыты принципы работы процессора и примитивы ОС. Предложены идеи для разработки конкурентных решений.

Эта книга — практическое руководство, посвящённое изучению языка TypeScript, который добавляет статическую типизацию к JavaScript.

В обновлённом издании рассматриваются все возможности TS 5, включая новые, такие как декораторы. Сначала вы познакомитесь с основами языка и быстро перейдёте к практическим примерам.

Книга полезна как для новичков, так и для опытных разработчиков, стремящихся улучшить свои навыки в создании современных веб-приложений.

PowerShell — мощный инструмент для автоматизации центров обработки данных. Он помогает создавать надежные скрипты, повышающие производительность и пригодные для многократного использования.

Книга научит вас разрабатывать и разворачивать PowerShell-скрипты для автоматизации как локальных, так и облачных систем, даст советы по организации и управлению скриптами, а также предложит примеры кода с пояснениями. Вы также узнаете, как адаптировать скрипты под новые задачи и создавать простые интерфейсы для пользователей в SharePoint.

Курс посвящен основам работы с REST API, охватывая его концепции и практическое применение в разработке. Вы познакомитесь с форматом данных JSON и языком PHP, что поможет в создании и использовании RESTful веб-сервисов.

В ходе обучения будет представлен инструмент Postman для тестирования API, а также рассмотрены основные операции CRUD (создание, чтение, обновление и удаление данных) и механизмы аутентификации для защиты передаваемой информации.

Курс затронет вопросы оптимизации производительности API и тестирования его работы. Вы сможете закрепить полученные знания, создавая собственные проекты и решая реальные задачи в рамках курса.

Книга Владимира Мединцева "Операционные системы микроконтроллеров" посвящена применению ОС в ПО для микроконтроллерных систем. Все примеры основаны на FreeRTOS — популярной ОС реального времени, ставшей стандартом в индустрии и используемой миллионами разработчиков.

Когда важно, чтобы программа работала быстро и экономила память, на помощь приходят алгоритмы. Книга Джорджа Хайнемана — это практическое руководство, которое кратко и четко объясняет ключевые алгоритмы, применимые в большинстве языков программирования.

Она не требует университетского образования, в отличие от многих учебников с упором на теорию. В книге даны готовые решения, написанные на Python, которые сразу можно использовать для повышения эффективности программ. Алгоритмы сопровождаются иллюстрациями, а исходные коды доступны в открытом доступе.

Книга подробно описывает инструментарий Docker и возможности использования контейнеров для развертывания программного обеспечения. Рассказано об интеграции Docker и контейнеров Linux с облачными сервисами и Kubernetes. Описаны методы сборки образов Open Container lnitiative (OCI), развертывания и администрирования образов с использованием командной строки. Показано, как образы OCI упрощают управление зависимостями и ускоряют процесс развертывания приложений. Даны практические рекомендации по настройке и тестированию контейнеров, подробно рассмотрены инструменты оркестрации, обеспечения безопасности и конфигурирования Docker. В третьем издании особое внимание уделено инструменту BuildKit, поддержке мультиархитектурных образов, а также контейнеров в режиме rootless.

Издание представляет собой практический курс, состоящий из 13 разделов (12 из которых интерактивные — для среды JupyterLab). Курс содержит введение в основы языка Python с дальнейшим упором на аналитику данных (работа с наборами данных, статистика, язык SQL, метрики и машинное обучение). Формат материала прост для понимания, а каждый новый раздел включает в себя набор необходимых файлов, ссылок и практических заданий.

Алгоритмы — это пошаговые инструкции решения задач, большинство из которых уже были кем-то решены, протестированы и доказали свою эффективность. Второе издание «Грокаем алгоритмы» упрощает изучение, понимание и использование алгоритмов. В этой книге вы найдете простые и внятные объяснения, более 400 забавных иллюстраций и десятки примеров. Ее чтение — лучший способ раскрыть всю мощь алгоритмов и подготовиться к интервью по программированию. Глубоких знаний математики не требуется! Вы узнаете о главных алгоритмах, позволяющих ускорить работу программ, упростить код и решить распространенные проблемы программирования. Начните с сортировки и поиска, а затем развивайте свои навыки для решения сложных задач, таких как сжатие данных и искусственный интеллект. Научитесь сравнивать эффективность различных алгоритмов. Во втором издании даны новые более подробные описания деревьев, NP-полные задачи, а код примеров обновлен на Python 3. Пора грокать алгоритмы по-новому!

Алгоритмы – это не только задачи поиска, сортировки или оптимизации, они помогут вам поймать бейсбольный мяч, проникнуть в «механику» машинного обучения и искусственного интеллекта и выйти за границы возможного.
Вы узнаете нюансы реализации многих самых популярных алгоритмов современности, познакомитесь с их реализацией на Python 3, а также научитесь измерять и оптимизировать их производительность.

Книга «Рекурсивная книга о рекурсии» содержит примеры кода на языке Python и JavaScript, которые иллюстрируют основы рекурсии и проясняют фундаментальные принципы всех рекурсивных алгоритмов. Из книги вы узнаете о том, когда стоит использовать рекурсивные функции (и, главное, когда этого не нужно делать), как реализовывать классические рекурсивные алгоритмы, часто обсуждаемые на собеседованиях, а также о том, как рекурсивные методы помогают решать задачи, связанные с обходом дерева, комбинаторикой и другими сложными темами.

В книге собрано 46 классических статей по информатике, которые прочертили карту развития этой науки. Охвачены все аспекты компьютерных наук; особое внимание уделяется периоду с 1936 по 1980 годы, но рассматриваются и важные ранние работы. Знакомя читателей с работами мыслителей от Аристотеля и Лейбница до Алана Тьюринга и Норберта Винера, книга документирует открытия и изобретения, приведшие к созданию современного цифрового мира. Каждую статью сопровождает краткий очерк, где представлен исторический и интеллектуальный контекст, за авторством Гарри Льюиса, редактора издания.

Эта книга посвящена основам когнитивистики для программистов. В ней рассматриваются такие темы, как осмысление и развитие кода, изучение новых языков, использование мнемонических приемов, поддержание читаемости кода и снижение когнитивной нагрузки.

Также обсуждаются методы именования функций, классов и переменных, а также подходы к ведению репозиториев и совместной разработке.

В книге приводится всесторонний анализ идей и деталей реализации структур данных как важнейшей составляющей прикладных алгоритмов. Рассматриваются не только эффективные способы реализации операций над множествами чисел, интервалов или строк в виде различных поисковых структур данных – деревьев, множеств интервалов, кусочно-постоянных функций, прямоугольных областей, непересекающихся подмножеств, куч, хеш-таблиц, но и динамизация и персистентность (сохраняемость) структур.Это первая книга, рассматривающая структуры данных не просто как вспомогательный материал для иллюстрации методологии объектно-ориентированного программирования, а как ключевой вопрос разработки алгоритмов.Многочисленные примеры кода на языке C и более 500 ссылок на первоисточники делают эту книгу исключительно ценной.