Данная книга предлагает углубленное изучение конформного прогнозирования — новейшего подхода, позволяющего получить количественную оценку неопределенности, необходимую для принятия уверенных и надежных решений в различных задачах машинного обучения. Вы познакомитесь с практическим применением этого подхода в таких задачах машинного обучения, как классификация, регрессия, прогнозирование временных рядов, компьютерное зрение и обработка естественного языка.Издание предназначено специалистам по data science, ML-инженерам, ученым и всем, кто хочет улучшить свои навыки в области количественной оценки неопределенности в машинном обучении.Для изучения материала понадобятся базовые знания в области машинного обучения и программирования на Python.

В книге читателю предлагается обширный список «советов», которым на самом деле не стоит следовать. Каждый совет сопровождается подробным разбором и рассмотрением неочевидных моментов. Эти пояснения будут полезны новичкам, изучающим программирование. Впрочем, книга развлечёт и профессионалов рассмотрением некоторых нюансов программирования на C++.

Даже лучшие специалисты не смогут защитить корпоративные системы, если сотрудники раскрывают секреты или посещают вредоносные сайты.

Эта книга эксперта по кибербезопасности предлагает методы социальной инженерии для выявления уязвимостей. С примерами атак она обучает, как защищаться от злоумышленников, использующих человеческие слабости.

Обучение подходит как для специалистов в пентестинге, так и для всех, кто хочет повысить свою безопасность.

Наверное, вы слышали про VoiceOver, но не знаете, как это работает и что с ним делать. Я покажу. Расскажу, как люди с разной инвалидностью пользуются приложениями, как проектировать для них, как адаптировать ваше приложение.
Самое сложное — это понять, как люди пользуются телефоном, как меняются их подходы к управлению телефоном, как нам проектировать для них. Поэтому подробно разбираю каждый элемент: как его описать, как с ним взаимодействовать, как объединять их и как строить из этого сценарии.

Курс предлагает изучение клиент-серверной архитектуры, включая REST и JSON. Вы освоите инструменты DevTools и Postman для работы с API, а также виды тестирования и техники тест-дизайна.

Курс охватывает чек-листы, тест-планы и основы веб-технологий (HTML и CSS). Вы научитесь работать с терминалом и Git, а также познакомитесь с SQL и Agile-методологиями.

Важной частью будут CI/CD и жизненный цикл разработки ПО. Вы освоите тестирование телеграм-ботов и мобильных приложений, работу с Cypress и написание автотестов на Python с библиотеками Requests и Selenium.

Курс завершится подготовкой к собеседованиям для уверенного входа в индустрию.

Эта небольшая книга представляет собой подробное руководство для разработчиков на Python, желающих научиться создавать приложения с использованием больших языковых моделей. Авторы расскажут об основных возможностях и преимуществах моделей GPT-4 и GPT-3.5, а также принципах их работы. Здесь же вы найдете пошаговые инструкции по разработке приложений с использованием библиотеки для Python от OpenAI, в том числе инструментов для генерирования текста, отправки вопросов и получения ответов и создания
интеллектуальных ассистентов.Издание содержит множество легковоспроизводимых примеров, которые помогут применить модели в своих проектах. Все примеры кода на Python доступны в репозитории GitHub. Решили использовать возможности LLM в своих приложениях? Тогда вы выбрали правильную книгу.

С помощью этого курса вы освоите обработку данных на реальных проектах с использованием Python, изучите его библиотеки для анализа данных и машинного обучения, сможете визуализировать данные.

Научитесь применять алгоритмы supervised learning и unsupervised learning, включая логистическую и линейную регрессию, деревья решений, случайные леса, SVM и кластеризацию K-means.

Также изучите модели временных рядов и ансамблевое обучение (AdaBoost, Gradient Boosting, XGBoost). Попробуете построить рекомендательные системы и заняться text mining. Познакомитесь с deep learning, используя TensorFlow и Keras для работы с Convolutional и Recurrent Neural Networks.

Учебник «Программирование: введение в профессию» предназначен для самостоятельного изучения и предполагает работу в среде Unix-подобных систем (например, Linux). В первом томе представлены три части, формирующие необходимый фундамент знаний о программировании как профессиональной деятельности. Первая часть предлагает вводные сведения, вторая знакомит с основами написания программ на языке Паскаль, а третья посвящена архитектуре центрального процессора и принципам разработки на языке ассемблера.

В данном курсе рассматриваются ключевые темы, такие как анализ сложности алгоритмов, исследование эффективности встроенных методов и функций и прочее. Особое внимание уделяется практическим заданиям.

Курс ориентирован на разработчиков и специалистов в области информационных технологий. Он обеспечивает полное понимание всех аспектов, связанных с изучением алгоритмов и структур данных.

Откройте потенциал паттернов проектирования в JavaScript (ES6+). Эти решения облегчают разработку, повышают производительность и упрощают сопровождение кода. Книга охватывает порождающие, структурные, поведенческие, архитектурные и UI-паттерны, демонстрируя их применение в React, фронтенде и микрофронтенде, а также методы повышения безопасности и асинхронных вычислений. Реальные примеры с React, Next.js, JavaScript и Web API помогут внедрить проверенные подходы в разных веб-экосистемах.

Криптография — это целая наука, изучающая методы защиты данных и их шифрования, что жизненно необходимо в современном мире.

Курс предоставляет ключевые знания о методах и алгоритмах криптографии. Он охватывает как исторические шифры, так и современные подстановочные методы, заменяющие символы открытого текста на шифрованные аналоги. Внимание уделено также атакам на шифры для лучшего понимания безопасности.

Обучение включает в себя как теоретическую, так и практическую часть, подкреплённую множеством наглядных примеров. Пройдя курс, вы будете владеть базовыми подстановочными шифрами и сможете эффективно применять их на практике.

Бывает так, что при написании программы вы попадаете в тупик. Возможно, это потому, что вы, как оказалось, не учли некоторые особенности исходной задачи. Однако до обидного часто дело в том, что на начальной стадии проектирования вы приняли какое-то решение, выбрали какую-то структуру данных или способ организации кода, который затем оказался слишком ограниченным, а теперь его трудно заменить.
Эта книга служит мастер-классом по стратегиям организации программ, которые позволяют сохранить гибкость. В каждой главе можно видеть, как два эксперта демонстрируют тот или иной передовой метод, шаг за шагом разрабатывая работающую подсистему, объясняют на ходу стратегию своей работы и время от времени указывают на подводный камень или способ обойти то или иное ограничение.
Издание предназначено для разработчиков, стремящихся создавать адаптивные системы, которые можно менять с минимальными усилиями.

В этой книге представлены основы систематического эффективного тестирования программного обеспечения. Показаны способы автоматизировать часть этого процесса, приводятся шаблоны проектирования, которые помогут писать легко контролируемый и простой для наблюдения код. Обсуждаются модульные, интеграционные и системные тесты; рассматривается передовой опыт работы с тестовым кодом. Издание адресовано разработчикам с разным уровнем знаний: начинающие детально изучат процесс тестирования на конкретных примерах, опытные познакомятся с новыми практическими приемами и отточат имеющиеся навыки.

В книге «Идеальная работа. Программирование без прикрас» Роберт Мартин (Дядюшка Боб) даёт краткое, но исчерпывающее руководство по тому, как писать надёжный и эффективный код, которым можно гордиться. Автор бестселлера «Чистый код» разбирает пять ключевых дисциплин (разработка через тестирование, рефакторинг, простой дизайн, парное программирование и тесты), затем объясняет важность стандартов и показывает, как устранить разрыв между ожиданиями индустрии и реальностью. Наконец, он формулирует десять этических принципов, которые, по его мнению, должны соблюдать все разработчики программного обеспечения.

Начинающим программистам часто не хватает навыков, которым не учат в вузах и на курсах. «README. Суровые реалии разработчиков» восполняет этот пробел, предлагая практики инжиниринга из ведущих IT-компаний. Вы узнаете, что вас ждет при устройстве на работу, познакомитесь с кодом промышленного уровня, эффективным тестированием, ревью, непрерывной интеграцией и развертыванием, а также с лучшими практиками архитектуры ПО. В книге даны советы по гибкому планированию, созданию документации и построению карьеры — всему, о чем не рассказывают в университете.

Задачи и этюды — Сборник задач, упражнений и программистских этюдов в поддержку учебника «Программирование: введение в профессию»; содержит 12 глав, соответствующих 12 частям учебника.

Книга о прикладных аспектах языка программирования Rust, описывающая внутреннее устройство языка и сферы его использования. Rust рассматривается как современное дополнение для С при программировании ядра ОС и при сис-темном программировании, а также как низкоуровневый скоростной язык,обес-печивающий максимальную производительность. Объяснены тонкости работы с процессором, многопоточное программирование, работа с памятью, а также взаимодействие с Linux. Изложенный материал позволяет как писать современ-ные приложения на Rust с нуля, так и внедрять Rust в сложившуюся базу кода.Книга ориентирована на специалистов по C, Linux, системному программи-рованию и на всех, кто желает освоить Rust и сразу приступить к работе с ним.

Эта шпаргалка — компиляция русскоязычных и англоязычных материалов, созданная для структурирования знаний и быстрого поиска ответов. **Тестирование (Software Testing)** — проверка соответствия реального поведения программы ожидаемому. Его цели — выявление дефектов до их обнаружения пользователями, получение актуальной информации о состоянии продукта и проверка соответствия требованиям. **Метод попарного тестирования (Pairwise Testing)** сокращает количество тестов, так как большинство ошибок выявляются при проверке одного или двух параметров, а более сложные комбинации встречаются реже. Для автоматизации используются инструменты: allpairs, PICT, Pairwise Online Tool, VPTag, ACTS и др.

Цель этой книги — помочь тебе научиться писать более красивые, надёжные и легко
сопровождаемые программы на Python. То, о чём мы здесь будем говорить, это не
начальный уровень владения языком, предполагается, что ты уже минимально
умеешь программировать, но хочешь научиться делать это лучше.

Книга «Python за 7 дней» создана для новичков, с акцентом на простоту и практичность. Вы быстро разберетесь в основах, установке языка, объектах, методах и ООП. Практические задания в конце каждой главы помогут закрепить знания.

Книга посвящена созданию интеллектуального робота с использованием доступных компонентов: датчиков, двигателей, камер, микрофонов, динамиков, светодиодов и Raspberry Pi. Рассматриваются компьютерное зрение, голосовое управление и перспективы робототехники.

Подходит как новичкам, так и опытным программистам, желающим применить Python в аппаратных проектах. Требуются базовые знания языка, включая циклы, условия и функции.