С помощью этого мини-курса вы познакомитесь с основами языка Elixir на практике и узнаете, как построить реальный низкоуровневый OTP-проект с нуля.

Вы также разберётесь с акторной моделью на низком уровне и создадите полноценную систему управления задачами типа Kanban на основе чистого OTP.

В двухтомнике представлены материалы по применению классических методов машинного обучения в различных промышленных задачах. Первый том посвящен инструментам Python – основным библиотекам, классам и функциям, необходимым для предварительной подготовки данных, построения моделей машинного обучения, выполнения различных стратегий валидации. В конце первого тома разбираются задачи с собеседований по SQL, Python, математической статистике и теории вероятностей. Во втором томе рассматривается сам процесс предварительной подготовки данных, а также некоторые метрики качества и ряд полезных библиотек и фреймворков (H2O, Dask, Docker, Google Colab).

Издание рассчитано на специалистов по анализу данных, а также может быть полезно широкому кругу специалистов, интересующихся машинным обучением

Данные, генерируемые корпоративными приложениями, требуют грамотного управления, и Apache Kafka — мощный инструмент для потоковой обработки в реальном времени. Эта книга научит разрабатывать надежные микросервисы, развертывать кластеры Kafka и создавать масштабируемые приложения. Вы познакомитесь с принципами архитектуры, ключевыми API, транзакциями, функциями безопасности и новыми возможностями платформы, изучая примеры от инженеров Confluent и LinkedIn.

Пентестеры должны в совершенстве знать Kali, чтобы эффективно выполнять свои обязанности. В книге есть все об инструментах и способах, которыми пользуются хакеры при взломе систем. Вы научитесь выстраивать надежную защиту от несанкционированного доступа к виртуальным ресурсам. Вне зависимости от уровня подготовки и начинающий, и практикующий пентестер почерпнет важные для себя сведения.

Вам предстоит научиться создавать REST API, сохранять данные в MongoDB, организовывать проекты на Node.js с маршрутизацией и контроллерами, использовать Postman для тестирования API и применять функции утверждения chai для написания тестов.

Эта книга предназначена для начинающих, которые хотят изучить Python и не знают, с чего начать. Она фокусируется на том, как сочетать различные структурные элементы языка для создания скриптов и приложений.

Авторы книги используют принцип 80/20, предлагая освоить ключевые концепции, благодаря которым читатели сразу смогут решать реальные задачи, избегая скучного перечисления возможностей языка.

На курсе вы научитесь эффективно работать с MySQL под высокими нагрузками, освоите техники масштабирования, включая функциональное и горизонтальное шардирование, а также разберетесь в настройке и управлении репликацией. Кроме того, вы узнаете, как использовать инструменты для объединения MySQL в кластеры, чтобы обеспечивать высокую доступность и стабильную производительность баз данных.

Шестое издание книги обновлено с учетом новых возможностей C# 10 и .NET 6. Вы освоите основы объектно-ориентированного программирования, научитесь писать, тестировать и отлаживать код, работать с интерфейсами и наследованием. В издании подробно рассматриваются API .NET для управления данными, повышения производительности, работы с файловой системой, асинхронными потоками, сериализацией и шифрованием. Книга содержит примеры создания и развертывания кросс-платформенных приложений, веб-сайтов и сервисов на базе ASP.NET Core.

Создание веб-приложений и API-интерфейсов, обслуживание базового веб-сайта с использованием Python в качестве серверной части, а также реализация балансировки нагрузки для серверных служб.

Эта книга научит вас создавать интерактивные веб-приложения и дашборды с помощью фреймворка Dash от Plotly без необходимости изучать JavaScript. Вы освоите работу с диаграммами, элементами управления (кнопками, списками, календарями и т.д.), динамическими страницами и ссылками. К концу книги вы сможете разрабатывать, оптимизировать и развертывать полноценные приложения. Издание предназначено для аналитиков и специалистов по данным, которые хотят глубже изучить свои данные с помощью интерактивных инструментов.

Молодым специалистам часто не хватает практического опыта для решения реальных задач. Книга "Кодер с улицы" Седата Капаноглу — это гид по адаптации теоретических знаний к рабочим реалиям. Автор делится личными советами, помогая освоить полезные навыки, понять, когда можно нарушать правила, и применять антипаттерны для решения задач. Издание охватывает всё — от технических приемов до взаимодействия с проблемными командами, превращая читателя в разработчика, готового эффективно работать в любых условиях.

На курсе вы научитесь эффективно подходить к разработке проектов с использованием CSS, создавать адаптивные интерфейсы с помощью медиа-запросов и разрабатывать макеты для планшетов. Кроме того, вы сможете писать собственные решения, используя предоставленные ресурсы, учитывая поставленные цели и ожидания.

Контейнеры, микросервисы и распределённые системы всё чаще обсуждаются в технологиях, но большинство приложений остаются на монолитной архитектуре. Маркус Эйзеле и Натале Винто делятся опытом модернизации Java-приложений: как разделить монолит на модули, внедрить современный стек технологий и адаптировать его для облака и локальной среды.

На курсе вы научитесь настраивать CI/CD для фронтенд-проектов, включая деплой, совместную работу в команде, эффективное использование репозиториев и управление сборкой зависимых проектов. Этот курс даст ключевые навыки для автоматизации разработки, упрощения процессов и повышения производительности, что особенно важно для работы в современных распределённых командах.

Учебник по алгоритмизации и программированию на Python подходит для обучения с нуля, без предварительных знаний. Книга предназначена для студентов, аспирантов, преподавателей, школьников и учителей информатики. Обучение строится на примерах задач из радиофизики и биологии, сочетая теорию и практику.

Вторая часть учебника по алгоритмизации и программированию на Python подходит для обучения с нуля, без предварительных знаний. Обучение строится на примерах задач из радиофизики и биологии, сочетая теорию и практику.

Большинство разработчиков тратят сотни часов на излишне сложный код. Книга "Искусство чистого кода" учит писать понятный и простой код, удобный в сопровождении, без потери функциональности. Автор, Кристиан Майер, делится девятью ключевыми принципами, позволяющими упрощать задачи и фокусироваться на важном, экономя время и усилия.

На курсе вы научитесь создавать структуру репозитория в Git, проводить проверку кода, документировать API, управлять инфраструктурой через код с помощью Terraform, а также работать с несколькими конфигурациями и окружениями.

Книга описывает методы рефакторинга и переноса кода Android-приложений с Java на Kotlin с сохранением совместимости. Сравниваются эти языки, демонстрируется перевод проектов, добавление поддержки Kotlin в сборку Java. Рассматривается переход от Java-классов к Kotlin-классам, от Java-коллекций к Kotlin-коллекциям, от объектов JavaBeans к значениям, от статических методов к функциям верхнего уровня.

Подробно разбирается обработка ошибок, примеры управления проектами со смешанным кодом. Даны советы по рефакторингу и функциональному программированию на Kotlin.

В архитектуре ПО нет простых решений — лишь сложные задачи и компромиссы. Эта книга поможет критически оценивать выборы в распределенных архитектурах.

Авторы Нил Форд, Марк Ричардс, Прамод Садаладж и Жамак Дехгани делятся стратегиями выбора архитектуры для разных задач. На примере вымышленной команды Sysops Squad они разбирают ключевые аспекты: от гранулярности сервисов, оркестрации и управления транзакциями до оптимизации масштабируемости, адаптируемости и производительности.

На курсе вы научитесь базовой настройке PostgreSQL: установке системы, созданию пользователей и управлению правами доступа. Вы разберетесь, как создавать связанные таблицы, выполнять сложные запросы (SELECT), подключать и использовать расширения, а также настраивать репликацию и логическую репликацию. Кроме того, освоите создание резервных копий (бэкапов) и научитесь анализировать ключевые параметры для повышения производительности и оптимизации работы базы данных.