На протяжении курса вы научитесь создавать сайты несколькими разными способами. Узнаете важные особенности SEO, как получать заказы на фрилансе, а также всё про безопасность и скорость работы сайтов.

Курс подходит как полным новичкам, которые ещё не работали с WordPress, так и тем, кто уже работает и хочет получить новый опыт.

Сети — основа развертывания и поддержки приложений, а Python стал незаменимым инструментом для сетевых инженеров. С его помощью вы сможете выйти за рамки стандартных задач и освоить сетевую разработку для работы с технологиями следующего поколения.

Третье издание книги обновлено под Python 3 и дополнено главами по анализу сетевых данных через стек ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana, Beats) и облачные сети Azure. Также включены материалы по Ansible, pyATS и Nornir. Все примеры переработаны для лучшего понимания и совместимости.

С помощью этого курса вы освоите обработку данных на реальных проектах с использованием Python, изучите его библиотеки для анализа данных и машинного обучения, сможете визуализировать данные.

Научитесь применять алгоритмы supervised learning и unsupervised learning, включая логистическую и линейную регрессию, деревья решений, случайные леса, SVM и кластеризацию K-means.

Также изучите модели временных рядов и ансамблевое обучение (AdaBoost, Gradient Boosting, XGBoost). Попробуете построить рекомендательные системы и заняться text mining. Познакомитесь с deep learning, используя TensorFlow и Keras для работы с Convolutional и Recurrent Neural Networks.

Язык Go — это простой и понятный язык для создания высокопроизводительных систем будущего. Используйте Go в реальных производственных системах. В новое издание включены такие темы, как создание серверов и клиентов RESTful, знакомство с дженериками Go и разработка серверов и клиентов gRPC. Третье издание «Golang для профи» исследует практические возможности Go и описывает такие продвинутые темы, как параллелизм и работа сборщика мусора Go, использование Go с Docker, разработка мощных утилит командной строки, обработка данных в формате JSON (javascript Object Notation) и взаимодействие с базами данных. Кроме того, книга дает дополнительные сведения о работе внутренних механизмов Go, знание которых позволит оптимизировать код на Go и использовать типы и структуры данных новыми и необычными способами. Также охватываются некоторые нюансы и идиомы языка Go, предлагаются упражнения и приводятся ссылки на ресурсы для закрепления полученных знаний. Станьте опытным программистом на Go, создавая системы и внедряя передовые методы программирования на Go в свои проекты

Этот продвинутый курс по JavaScript охватывает ООП, асинхронность, Event Loop, модульность, структуры данных и сборку. Он требует базовых знаний JS, HTML и CSS.

Курс помогает понять продвинутые концепции языка и готовит к использованию фреймворков таких, как React, Vue и Angular.

Заключительный проект – создание SPA приложения с компонентной структурой, реактивностью и сборщиком. В процессе мы создадим собственный мини фреймворк с использованием ООП.

Обновленное издание Герберта Шилдта для Java SE 17 объясняет разработку, отладку и запуск программ. Книга охватывает синтаксис, ключевые слова, библиотеки Java API (ввод-вывод, Collections Framework, утилиты параллелизма) и новые возможности: записи, запечатанные классы, улучшенные switch.

Рассматриваются Swing, JavaBeans, сервлеты, с примерами кода для практики. Подходит начинающим и опытным программистам, стремящимся углубить знания.

В проектах обработки и анализа данных много движущихся частей, и требуются практика и знания, чтобы создать гармоничную комбинацию кода, алгоритмов, наборов данных, форматов и визуальных представлений. Эта уникальная книга содержит описание пяти практических проектов, включая отслеживание вспышек заболеваний по заголовкам новостей, анализ социальных сетей и поиск закономерностей в данных о переходах по рекламным объявлениям.
Автор не ограничивается поверхностным обсуждением теории и искусственными примерами. Исследуя представленные проекты, вы узнаете, как устранять распространенные проблемы, такие как отсутствующие и искаженные данные и алгоритмы, не соответствующие создаваемой модели. По достоинству оцените подробные инструкции по настройке и детальные обсуждения решений, в которых описываются типичные точки отказа, и обретите уверенность в своих навыках.

В каждой кодовой базе есть ошибки и слабые места, которые нужно найти и исправить. Правильный рефакторинг сделает ваш код элегантным, удобным для чтения и простым в обслуживании.
Познакомьтесь с уникальным подходом, позволяющим реализовать любой метод в пяти строках кода. И не забывайте про тайну, хорошо известную большинству senior-разработчиков: иногда проще ухудшить код и вернуться к его исправлению позже.
«Пять строк кода» — это свежий взгляд на рефакторинг для разработчиков любого уровня. Вы узнаете, когда проводить рефакторинг, как использовать паттерны, а также научитесь определять признаки, которые говорят о том, что код необходимо удалить
Для разработчиков всех уровней. В примерах используется доступный и понятный синтаксис TypeScript, который позволяет перейти к любому языку высокого уровня.

Этот мини-курс предназначен для начинающих системных аналитиков, желающих освоить: написание Use Cases, создание диаграмм сценариев использования, формирование пакетов и реестра Use Cases, а также избежать распространенных ошибок.

Описываются базовые возможности библиотеки Qt, позволяющей создавать приложения с графическим интерфейсом на языке C++. Книга ориентирована на тех, кто уже знаком с языком программирования C++ и хотел бы научиться разрабатывать оконные приложения. Рассматриваются способы обработки событий, управление свойствами окна, создание формы, а также все основные компоненты (кнопки, текстовые поля, списки, таблицы, меню и др.) и варианты их размещения внутри окна. Книга содержит большое количество практических примеров, помогающих начать разрабатывать приложения с графическим интерфейсом самостоятельно. Она будет полезна в качестве самоучителя для начинающих разработчиков. Читатели, уже имеющие опыт, могут использовать ее как удобный справочник.

Научитесь эффективно работать с одной из самых популярных систем управления базами данных. Вы освоите основы SQL, научитесь создавать и управлять базами данных, работать с запросами, индексами и транзакциями, а также оптимизировать их производительность. Практическая программа поможет вам разобраться в ключевых аспектах администрирования MySQL и интеграции с приложениями, предоставляя необходимые навыки для старта в сфере работы с данными.

Программирование, математика и финансы тесно переплетаются, и Ив Хилпиш, автор бестселлера «Python для финансовых расчетов», предлагает ключевые инструменты для работы в финансовой инженерии. В книге вы изучите основы Python и финансовой математики, познакомитесь с моделированием данных и их применением в финансах. Автор подробно объясняет, как решать задачи ценообразования, распределения активов и принятия решений, а также знакомит с основными библиотеками Python, такими как NumPy, SciPy, Matplotlib и SymPy.

С помощью этого курса вы освоите все детали разработки архитектуры на стороне сервера.

Вы создадите своё собственное полноценное приложение на FastAPI с нуля и сможете значительно продвинуть свой стек навыков вперёд.

Даже лучшие специалисты не смогут защитить корпоративные системы, если сотрудники раскрывают секреты или посещают вредоносные сайты.

Эта книга эксперта по кибербезопасности предлагает методы социальной инженерии для выявления уязвимостей. С примерами атак она обучает, как защищаться от злоумышленников, использующих человеческие слабости.

Обучение подходит как для специалистов в пентестинге, так и для всех, кто хочет повысить свою безопасность.

Если вы хотите освоить глубокое обучение — будь то для создания ИИ-приложений, работы с данными или разработки масштабируемых решений, эта книга станет отличным началом. Практические примеры покажут, как разрабатывать приложения для облачных, мобильных и edge-систем. Авторы, опираясь на многолетний опыт, помогут превратить ваши идеи в полезные и впечатляющие проекты, востребованные в реальном мире.

Вы научитесь разрабатывать XML-разметку и пользовательский интерфейс Android-приложений, сохранять данные различными способами, создавать мессенджеры и использовать Google Location API для работы с геолокацией.

В двухтомнике подробно рассматривается применение классических методов машинного обучения в промышленных задачах. Первый том охватывает инструменты Python, включая библиотеки, классы и функции для подготовки данных, построения моделей и стратегий валидации. Также затрагиваются типовые задачи с собеседований по SQL, Python и математической статистике. Во втором томе обсуждаются процессы подготовки данных, метрики качества, а также полезные библиотеки и фреймворки, такие как H2O, Dask, Docker и Google Colab.

Книга подойдет специалистам по анализу данных и всем, кто интересуется машинным обучением.

Это практический курс по автоматизации тестирования на платформе 1С с использованием фреймворка Vanessa Automation.

Отдельное внимание акцентируется на открытом фреймворке для 1С:Предприятие 8 и языке TurboGherkin. Вы получите необходимые знания и навыки для работы тестировщиком в команде разработки 1С.

Шестое издание книги Эндрю Таненбаума, Дэвида Уэзеролла и Ника Фимстера обновлено с учётом современных сетевых технологий. Оно охватывает все аспекты компьютерных сетей, от физического уровня до прикладного, с акцентом на безопасность и практические примеры. Среди новых тем — 5G, Wi-Fi 6, интернет вещей, 100-гигабитный Ethernet и протоколы CUBIC TCP, QUIC, BBR. Книга остаётся незаменимым пособием для изучения сетей.

С помощью этого мини-курса вы познакомитесь с основами языка Elixir на практике и узнаете, как построить реальный низкоуровневый OTP-проект с нуля.

Вы также разберётесь с акторной моделью на низком уровне и создадите полноценную систему управления задачами типа Kanban на основе чистого OTP.

В двухтомнике представлены материалы по применению классических методов машинного обучения в различных промышленных задачах. Первый том посвящен инструментам Python – основным библиотекам, классам и функциям, необходимым для предварительной подготовки данных, построения моделей машинного обучения, выполнения различных стратегий валидации. В конце первого тома разбираются задачи с собеседований по SQL, Python, математической статистике и теории вероятностей. Во втором томе рассматривается сам процесс предварительной подготовки данных, а также некоторые метрики качества и ряд полезных библиотек и фреймворков (H2O, Dask, Docker, Google Colab).

Издание рассчитано на специалистов по анализу данных, а также может быть полезно широкому кругу специалистов, интересующихся машинным обучением