Эта книга представляет собой полное руководство по Python Optimization Modeling Objects — пакету с открытым исходным кодом, предназначенному для формулирования и решения крупномасштабных задач оптимизации. Его можно использовать как из командной строки, так и из интерактивного окружения Python, что сильно упрощает создание моделей Pyomo, применение оптимизаторов и изучение решений. Благодаря многочисленным примерам, иллюстрирующим различные способы формулирования моделей, книга прекрасно раскрывает широту средств моделирования, поддерживаемых Pyomo, и ее подходы к сложным практическим приложениям.
Издание предназначено для начинающих и опытных разработчиков моделей, в том числе студентов старших курсов и аспирантов, научных работников и инженеров-практиков.

На этом курсе вы научитесь делать Telegram-ботов без кода со встроенным GPT, ботов на JavaScript (NodeJS), а также интерактивные веб-приложения. Изучите Telegram API и RestAPI, а также их интеграцию в ваши проекты.

Курс практический, поэтому на его протяжении вы создадите несколько ботов с разнообразными задачами.

Подходит как для новичков, знающих основы JavaScript, так и для опытных разработчиков, которые хотят научиться создавать Telegram-ботов и встроенные веб-приложения.

Микросервисная архитектура помогает быстро вносить изменения, масштабировать систему и поддерживать ее чистоту и эволюцию. Однако внедрение такой архитектуры — непростая задача. В своей книге Ронни Митра и Иракли Надареишвили дают пошаговые инструкции, как выбрать подходы и обучить команду. Читатели узнают, как создать операционную модель, спроектировать и реализовать два микросервиса, объединив их в единую систему. Это руководство станет ценным ресурсом для всех, кто хочет построить эффективную микросервисную архитектуру.

В этом курсе вы познакомитесь с мобильной платформой Flutter, разработанной компанией Google.

С помощью Flutter вы сможете создавать приложения для мобильных устройств на iOS и Android, а также Web и Desktop приложения.

Курс подойдет для всех, кого интересует кроссплатформенная разработка.

Чтение и понимание существующего кода — важнейший навык разработчика. Эта книга научит вас профилировать, расширенно отлаживать и анализировать журналы для поиска и устранения ошибок и проблем с производительностью. В разделе «Устранение неполадок Java: чтение, отладка и оптимизация приложений JVM» вы узнаете, как сразу разбираться в новом коде, выявлять ошибки логики, анализировать дампы кучи для поиска утечек памяти и оптимизировать использование процессора. Также книга охватывает работу с дампами потоков для устранения взаимоблокировок, грамотное ведение логов, использование сервис-ориентированных систем и микросервисов, а также эффективное применение отладчиков в Java.

Книга — введение в классическое компьютерное зрение, раскрывающее, как решать сложные задачи в этой области с помощью простого кода. Используя открытое ПО Machine Vision Toolbox for MATLAB, читатель может легко применять алгоритмы на практике. Автор объясняет основы алгоритмов и приводит примеры кода для задач, таких как моделирование камер, обработка изображений, извлечение признаков, многоракурсная геометрия, калибровка и стереозрение. Книга будет полезна техническим специалистам, студентам и аспирантам, интересующимся робототехникой и техническим зрением.

Большой курс, в котором вы пройдёте всё: от изучения теории, до создания собственного интернет-магазина на CMS.

Подходит как новичкам, только начинающим свой путь в разработке, так и опытным прогерам, которые хотят обновить свои знания, поднять уровень и увеличить скорость кодинга.

Книга предлагает техники ускорения кода на Python, особенно для работы с большими данными. Она охватывает оптимизацию встроенных структур данных, сокращение объема памяти без потери точности и повышение производительности библиотек, таких как NumPy и pandas. Подход в книге — комплексный: от оптимизации кода до масштабирования всей архитектуры. Подходит для разработчиков Python, знакомых с базовыми принципами языка и конкурентного выполнения.

Данный курс охватывает использование MDT и WDS для автоматизации развертывания операционных систем. Вы научитесь настраивать MDT, создавать образы Windows 11 и разрабатывать последовательности задач.

Также в курсе рассматривается автоматическое присоединение компьютеров к домену, что повысит эффективность развертывания и соответствие стандартам.

Дэвид Фарли, создатель continuous delivery, делится ключевыми принципами разработки современного ПО. Он объясняет, как эффективное управление процессами и фокус на непрерывное обучение помогают улучшить качество кода и дизайна. Здесь собраны проверенные практики, которыми пользуются опытные разработчики, чтобы решать задачи быстро и с фокусом на выполнение кода — все, что нужно для успешной разработки.

CPython — популярная реализация Python для создания масштабируемых приложений. В книге раскрыты ключевые аспекты работы с ним: чтение и изменение исходного кода, оптимизация структуры данных, управление памятью, тестирование и профилирование. Разобравшись в устройстве CPython, вы сможете глубже использовать его возможности и вносить изменения на профессиональном уровне.

С помощью этого курса вы научитесь применять язык Python для обработки и анализа данных, самостоятельно формировать SQL-запросы и извлекать данные из хранилищ, создавать корректные отчёты и представлять результаты своей работы.

Вы научитесь проводить исследования и проверять гипотезы, опираясь на статистические данные и A/B-тесты, а также иметь глубокое понимание продуктовых метрик.

Курс подходит как новичкам, так и опытным аналитикам, которые хотят обновить свои знания.

Kotlin — статически типизированный язык программирования, который Google выбрала для разработки под Android. Этот мультиплатформенный язык также позволяет создавать приложения для macOS, Windows и iOS.

Джош Скин, Дэвид Гринхол и Эндрю Бэйли на практике познакомят вас с ключевыми концепциями Kotlin и основными API. Начав с базовых принципов, вы освоите продвинутые возможности языка для создания надежных и эффективных приложений, а также среду разработки IntelliJ IDEA от JetBrains.

В этом курсе по основам XML вы познакомитесь с ключевыми концепциями, такими как применение XML-схемы, функции DTD и использование XPath с практическими примерами.

Кроме того, вас ожидает большое количество примеров, которые помогут вам глубже понять основные технологии XML и подготовят к их применению в дальнейшем.

Незаменимые практические советы по написанию кода в устойчивом темпе и по управлению сложностью, из-за которой проекты часто выходят из-под контроля. В книге описываются методы и процессы, позволяющие решать ключевые вопросы: от создания чек-листов до организации командной работы, от инкапсуляции до декомпозиции, от проектирования API до модульного тестирования. Автор иллюстрирует свои выводы фрагментами кода, взятыми из готового проекта. Написанные на языке C#, они будут понятны всем, кто использует любой объектно-ориентированный язык, включая Java, C++ и TypeScript. Для более глубокого изучения материала вы можете загрузить весь код и подробные комментарии к коммитам.

Книга подробно описывает Laravel 9 для создания сайтов на PHP. Представлен вводный курс с проектом — доской объявлений, раскрывающий базовые инструменты: миграции, модели, маршруты, контроллеры, шаблоны, обработку данных, загрузку файлов, валидацию, пагинацию и управление доступом.

Рассматриваются продвинутые функции: внедрение зависимостей, события, очереди, задания, отправка писем, кеширование, локализация и расширение возможностей artisan. Дополнительно описаны библиотеки для BBCode, CAPTCHA, миниатюр и соцсети, а также создание REST API, WebSocket и публикация сайта.

Электронный архив содержит исходный код проекта.

На протяжении курса вы научитесь создавать сайты несколькими разными способами. Узнаете важные особенности SEO, как получать заказы на фрилансе, а также всё про безопасность и скорость работы сайтов.

Курс подходит как полным новичкам, которые ещё не работали с WordPress, так и тем, кто уже работает и хочет получить новый опыт.

Сети — основа развертывания и поддержки приложений, а Python стал незаменимым инструментом для сетевых инженеров. С его помощью вы сможете выйти за рамки стандартных задач и освоить сетевую разработку для работы с технологиями следующего поколения.

Третье издание книги обновлено под Python 3 и дополнено главами по анализу сетевых данных через стек ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana, Beats) и облачные сети Azure. Также включены материалы по Ansible, pyATS и Nornir. Все примеры переработаны для лучшего понимания и совместимости.

С помощью этого курса вы освоите обработку данных на реальных проектах с использованием Python, изучите его библиотеки для анализа данных и машинного обучения, сможете визуализировать данные.

Научитесь применять алгоритмы supervised learning и unsupervised learning, включая логистическую и линейную регрессию, деревья решений, случайные леса, SVM и кластеризацию K-means.

Также изучите модели временных рядов и ансамблевое обучение (AdaBoost, Gradient Boosting, XGBoost). Попробуете построить рекомендательные системы и заняться text mining. Познакомитесь с deep learning, используя TensorFlow и Keras для работы с Convolutional и Recurrent Neural Networks.

Язык Go — это простой и понятный язык для создания высокопроизводительных систем будущего. Используйте Go в реальных производственных системах. В новое издание включены такие темы, как создание серверов и клиентов RESTful, знакомство с дженериками Go и разработка серверов и клиентов gRPC. Третье издание «Golang для профи» исследует практические возможности Go и описывает такие продвинутые темы, как параллелизм и работа сборщика мусора Go, использование Go с Docker, разработка мощных утилит командной строки, обработка данных в формате JSON (javascript Object Notation) и взаимодействие с базами данных. Кроме того, книга дает дополнительные сведения о работе внутренних механизмов Go, знание которых позволит оптимизировать код на Go и использовать типы и структуры данных новыми и необычными способами. Также охватываются некоторые нюансы и идиомы языка Go, предлагаются упражнения и приводятся ссылки на ресурсы для закрепления полученных знаний. Станьте опытным программистом на Go, создавая системы и внедряя передовые методы программирования на Go в свои проекты

Этот продвинутый курс по JavaScript охватывает ООП, асинхронность, Event Loop, модульность, структуры данных и сборку. Он требует базовых знаний JS, HTML и CSS.

Курс помогает понять продвинутые концепции языка и готовит к использованию фреймворков таких, как React, Vue и Angular.

Заключительный проект – создание SPA приложения с компонентной структурой, реактивностью и сборщиком. В процессе мы создадим собственный мини фреймворк с использованием ООП.