Курс охватывает все необходимые направления для подготовки специалистов в сфере DevOps.

В рамках обучения вы изучите основные принципы сетевой модели OSI/ISO, работу с базами данных SQL и NoSQL, настройку балансировки нагрузки с помощью HAProxy и Nginx, а также виртуализацию на основе KVM и QEMU.

Особое внимание уделяется освоению Terraform для управления инфраструктурой, автоматизации задач на Python, контролю версий с помощью Git, а также реализации непрерывной интеграции и доставки (CI/CD). Это лишь малая часть тем, изучаемых в курсе.

👀 Навигация будет постепенно пополняться. Если вы не нашли нужного материала, напишите в комментариях под этим постом, исправим.

👁 Если вы обнаружили, что какой-либо тег находится в некорректной категории, напишите в комментариях под этим постом.

Terraform — это важный инструмент в мире DevOps, который позволяет управлять облачной инфраструктурой как кодом на таких платформах, как Google Cloud, AWS и Azure. Автор демонстрирует примеры кода на простом декларативном языке Terraform, которые иллюстрируют процесс развертывания и управления инфраструктурой через команды.

Как опытные системные администраторы и инженеры DevOps, так и начинающие разработчики смогут легко перейти от основ к полноценному задействованию полного функционала, способного эффективно обрабатывать большие объемы трафика и поддерживать работу больших команд разработчиков.

В этом курсе вы глубоко погрузитесь в Kubernetes и получите ценный практический опыт его использования. Kubernetes стал основным стандартом для развертывания контейнерных приложений в production-средах.

Он является необходимым инструментом для всех DevOps-инженеров и разработчиков, стремящихся эффективно запускать свои приложения в production.

Курс охватывает ключевые технологии DevOps, включая управление инфраструктурой с помощью Packer и Terraform, управление конфигурацией с Ansible, работу с Docker, а также интеграцию с GitLab CI.

Вы также изучите настройку мониторинга с Prometheus и Grafana, инструменты для анализа логов и освоите Kubernetes для управления контейнерами в масштабах.

За последние годы технологии значительно изменились: данные стали ключевыми, облака — повсеместными, а автоматизация — необходимой для всех. Python стал одним из ведущих языков программирования. Это руководство покажет, как использовать Python для автоматизации повседневных задач администрирования Linux с помощью утилит DevOps, таких как Docker, Kubernetes и Terraform.

В этом курсе вы глубоко погрузитесь в Kubernetes и получите ценный практический опыт его использования. Kubernetes стал основным стандартом для развертывания контейнерных приложений в production-средах.

Он является необходимым инструментом для всех DevOps-инженеров и разработчиков, стремящихся эффективно запускать свои приложения в production.

Сети — основа развертывания и поддержки приложений, а Python стал незаменимым инструментом для сетевых инженеров. С его помощью вы сможете выйти за рамки стандартных задач и освоить сетевую разработку для работы с технологиями следующего поколения.

Третье издание книги обновлено под Python 3 и дополнено главами по анализу сетевых данных через стек ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana, Beats) и облачные сети Azure. Также включены материалы по Ansible, pyATS и Nornir. Все примеры переработаны для лучшего понимания и совместимости.

За последние годы технологии значительно изменились: данные стали ключевыми, облака — повсеместными, а автоматизация — необходимой для всех. Python стал одним из ведущих языков программирования. Это руководство покажет, как использовать Python для автоматизации повседневных задач администрирования Linux с помощью утилит DevOps, таких как Docker, Kubernetes и Terraform.

Современное программное обеспечение должно хорошо поддаваться масштабированию, эффективно справляясь при этом с балансировкой нагрузки, отслеживанием состояния и обеспечением безопасности. Узнайте, как можно решать эти и другие важные задачи. В издании рассматриваются все составляющие процесса контейнеризации и развертывания приложения на платформе Kubernetes с точки зрения разработчика. Сначала вы создадите небольшое приложение, способное работать в облачном кластере Kubernetes, а затем поэтапно изучите рекомендуемые практики, позволяющие сделать развертывание стабильным в долгосрочной перспективе, включая методы масштабирования, планирования емкости и оптимизации ресурсов.

Сети — основа развертывания и поддержки приложений, а Python стал незаменимым инструментом для сетевых инженеров. С его помощью вы сможете выйти за рамки стандартных задач и освоить сетевую разработку для работы с технологиями следующего поколения.

Третье издание книги обновлено под Python 3 и дополнено главами по анализу сетевых данных через стек ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana, Beats) и облачные сети Azure. Также включены материалы по Ansible, pyATS и Nornir. Все примеры переработаны для лучшего понимания и совместимости.

В этом курсе вы глубоко погрузитесь в Kubernetes и получите ценный практический опыт его использования. Kubernetes стал основным стандартом для развертывания контейнерных приложений в production-средах.

Он является необходимым инструментом для всех DevOps-инженеров и разработчиков, стремящихся эффективно запускать свои приложения в production.

За последние годы технологии значительно изменились: данные стали ключевыми, облака — повсеместными, а автоматизация — необходимой для всех. Python стал одним из ведущих языков программирования. Это руководство покажет, как использовать Python для автоматизации повседневных задач администрирования Linux с помощью утилит DevOps, таких как Docker, Kubernetes и Terraform.

Terraform — это важный инструмент в мире DevOps, который позволяет управлять облачной инфраструктурой как кодом на таких платформах, как Google Cloud, AWS и Azure. Автор демонстрирует примеры кода на простом декларативном языке Terraform, которые иллюстрируют процесс развертывания и управления инфраструктурой через команды.

Как опытные системные администраторы и инженеры DevOps, так и начинающие разработчики смогут легко перейти от основ к полноценному задействованию полного функционала, способного эффективно обрабатывать большие объемы трафика и поддерживать работу больших команд разработчиков.

Сети — основа развертывания и поддержки приложений, а Python стал незаменимым инструментом для сетевых инженеров. С его помощью вы сможете выйти за рамки стандартных задач и освоить сетевую разработку для работы с технологиями следующего поколения.

Третье издание книги обновлено под Python 3 и дополнено главами по анализу сетевых данных через стек ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana, Beats) и облачные сети Azure. Также включены материалы по Ansible, pyATS и Nornir. Все примеры переработаны для лучшего понимания и совместимости.

За последние годы технологии значительно изменились: данные стали ключевыми, облака — повсеместными, а автоматизация — необходимой для всех. Python стал одним из ведущих языков программирования. Это руководство покажет, как использовать Python для автоматизации повседневных задач администрирования Linux с помощью утилит DevOps, таких как Docker, Kubernetes и Terraform.

В этом курсе вы глубоко погрузитесь в Kubernetes и получите ценный практический опыт его использования. Kubernetes стал основным стандартом для развертывания контейнерных приложений в production-средах.

Он является необходимым инструментом для всех DevOps-инженеров и разработчиков, стремящихся эффективно запускать свои приложения в production.