Этот курс разработан специально для программистов, которые хотят использовать Linux в качестве своей главной операционной системы.

Освоив курс, вы приобретёте навыки нативного подключения к серверам, сможете эффективно управлять технологиями, используемыми в повседневной работе на продакшен-системах, и научитесь применять мощные инструменты Linux для профессиональных задач.

Автор объясняет, как получить максимальную отдачу от Go, начиная с основ и заканчивая самыми продвинутыми и сложными функциями.

Вы узнаете, как Go строит простую и согласованную систему типов для создания комплексной и продуктивной разработки, позволяющей создавать быстрые и надежные приложения, работающие на разных платформах.

На этом курсе вы познакомитесь с базовыми принципами Stream API. Научитесь генерировать потоки данных из различных источников: коллекций, массивов и файлов. Узнаете, как использовать операции фильтрации и сортировки для обработки данных.

Кроме того, вы овладеете ключевыми терминальными операциями, такими как forEach, collect и count, что позволит вам эффективно выполнять вычисления и обрабатывать данные.

Программа курса построена на практическом подходе: вы будете решать реальные задачи, чтобы закрепить полученные знания и навыки. Курс подойдёт как для начинающих, так и для опытных программистов.

Terraform — это важный инструмент в мире DevOps, который позволяет управлять облачной инфраструктурой как кодом на таких платформах, как Google Cloud, AWS и Azure. Автор демонстрирует примеры кода на простом декларативном языке Terraform, которые иллюстрируют процесс развертывания и управления инфраструктурой через команды.

Как опытные системные администраторы и инженеры DevOps, так и начинающие разработчики смогут легко перейти от основ к полноценному задействованию полного функционала, способного эффективно обрабатывать большие объемы трафика и поддерживать работу больших команд разработчиков.

С помощью этого курсы вы обучитесь написанию на языке сериализованных данных YAML и узнаете обо всех концепциях GitHub Actions, включая рабочие процессы, шаги, задачи и действия.

Вы узнаете, как использовать Docker в GitHub Actions, применять кэширование для оптимизации ресурсов, работать с событиями, расписаниями, фильтрацией, переменными среды и другими важными элементами.

Также курс охватывает загрузку артефактов в рабочие процессы и создание функционального CI/CD на реальном примере для автоматизации проектов.

Погрузитесь в мир тестирования ПО с книгой, насыщенной знаниями как для новичков, так и профессионалов. Автор раскрывает секреты мастерства, описывая более 15 видов тестирования и 20 методов проектирования тестов. И это только вершина айсберга - вас удивит глубина информации и практические советы.

Практические примеры в книге помогут быстро усвоить материал. Эта книга станет незаменимым помощником в вашей работе специалиста по тестированию.

Эта книга служит практическим руководством по основам Computer Science, фокусируясь на структурах данных и алгоритмах. Она предлагает доступное объяснение ключевых концепций, таких как массивы, списки, стеки, очереди, двоичные деревья и кучи, графы.

Повышенное внимание также уделяется алгоритмам сортировки, поиска и строк, рекурсии и необходимым математическим знаниям. Всё сопровождается примерами и задачами.

Книга идеальна для самоучек, желающих развить навыки программирования и аналитическое мышление.

Современный Python предлагает множество возможностей, что может запутать начинающих разработчиков. Книга отвечает на вопросы о том, как новичкам не перегореть на старте обучения, как опытным корректно оценить свой стиль программирования и глубже понять язык.

В книге акцентируется внимание на ключевых возможностях Python версии 3.6 и выше, а автор на практике объясняет, как структурировать код для лучшей читаемости, тестируемости и отладки.

Будут затронуты все важные темы программирования: абстракции данных, структуры программ, управление программной логикой, функции, объекты, модули и т.д.

Эта книга исследует процесс создания приложений для дополненной и виртуальной реальности. Автор подробно рассматривает различные этапы, начиная с базовых понятий AR и VR, заканчивая стратегиями внедрения и монетизации приложений.

Особое внимание уделено пониманию специфики программирования для AR и VR, оптимизации производительности, тестированию и управлению ресурсами. Все разделы сопровождаются наглядными примерами.

Книга первоначально задумывалась как учебник по теории ИИ, но затем сосредоточилась на исследовании успехов интеллектуальных агентов в стратегических играх. Результатом стала объединение тем теории игр, искусственного интеллекта и компьютерных шахмат в одном произведении.

Основная изюминка книги – совмещение областей теории игр, теории ИИ и компьютерных шахмат, что делает ее привлекательной для тех, кто стремится понять основы искусственного интеллекта, машинного обучения и нейронных сетей. Вдобавок читатели узнают об устройстве современных шахматных программ и ознакомятся с достижениями и перспективами ИИ в стратегических играх.

Кроме того, в книге представлены практические примеры применения искусственного интеллекта, демонстрирующие простые модели машинного обучения для решения типовых задач.

Перейдите на новый уровень работы в Linux! Эта книга поможет системным администраторам, разработчикам ПО и SRE-инженерам работать быстрее и эффективнее.

Вы научитесь создавать и запускать сложные команды для решения бизнес-задач, извлекать и обрабатывать информацию, автоматизировать обыденные задачи. Узнаете о внутренних процессах командной оболочки Linux и станете более конкурентоспособным специалистом.

Сети — основа развертывания и поддержки приложений, а Python стал незаменимым инструментом для сетевых инженеров. С его помощью вы сможете выйти за рамки стандартных задач и освоить сетевую разработку для работы с технологиями следующего поколения.

Третье издание книги обновлено под Python 3 и дополнено главами по анализу сетевых данных через стек ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana, Beats) и облачные сети Azure. Также включены материалы по Ansible, pyATS и Nornir. Все примеры переработаны для лучшего понимания и совместимости.

Эта книга — отличный старт для изучения основ машинного обучения без опыта в программировании. Она предлагает ключевые алгоритмы ML, практические примеры и введение в классическую статистику.

Кроме того, в руководстве представлены материалы по загрузке бесплатных наборов данных, методам их очистки и подготовки к анализу, а также основам нейронных сетей и другим важным аспектам.

Язык SQL необходим для работы со структурированными данными. Программисты, прекрасно знающие свой любимый язык (Java, Python или Go), не могут разбираться во всем, и часто не являются экспертами в SQL. Это приводит к появлению антипаттернов — решений, которые на первый взгляд кажутся правильными, но со временем создают все больше проблем.

Научитесь выявлять и обходить многие из этих распространенных ловушек. Проведите рефакторинг унаследованного кошмара и превратите его в жизнеспособную модель данных.

В книге автор описывает, как в этих СУБД используется SQL для формирования запросов и внесения изменений в базу. Получите подробную информацию о типах данных и их преобразованиях, синтаксисе регулярных выражений, оконных функциях, операторах PIVOT и UNPIVOT и многом другом.

Цветное руководство по JavaScript для начинающих позволит в короткое время освоить этот язык программирования и приступить к созданию красивых и функциональных сайтов. Вся информация представлена схематично и снабжена наглядными примерами, c кодом и другими элементами, необходимыми для обучения.

Данное учебное пособие направлено на изложение базовых основ программирования на языке C++ и на формирование навыков решения практикоориентированных задач. Пособие содержит сведения по базовым концепциям структурного и объектно-ориентированного программирования, структурам данных, организации ввода-вывода, алгоритмам обработки данных, методам сортировки и т. д.

Простота изложения материала и большое количество разобранных примеров делают изучение языка C++ доступным для широкого круга читателей.

Эта книга научит вас быстро и эффективно писать запросы, оптимизируя их выполнение и доставку результатов. Вы освоите подходы к написанию запросов с точки зрения механизмов баз данных, научитесь анализировать планы выполнения запросов и применять методы оптимизации производительности.

Издание ориентировано на разработчиков, администраторов баз данных и системных архитекторов, работающих с PostgreSQL.

Книга исследует практическое применение Go, включая параллелизм, работу с Docker, создание командных утилит, обработку JSON и взаимодействие с базами данных.

Рассмотрены внутренние механизмы языка, что помогает оптимизировать код и использовать типы данных оригинальными способами. В книге также содержатся нюансы и идиомы Go.

Начинающим программистам часто не хватает навыков, которым не учат в вузах и на курсах. «README. Суровые реалии разработчиков» восполняет этот пробел, предлагая практики инжиниринга из ведущих IT-компаний. Вы узнаете, что вас ждет при устройстве на работу, познакомитесь с кодом промышленного уровня, эффективным тестированием, ревью, непрерывной интеграцией и развертыванием, а также с лучшими практиками архитектуры ПО. В книге даны советы по гибкому планированию, созданию документации и построению карьеры — всему, о чем не рассказывают в университете.

Книга в доступной форме объясняет работу с Git — ведущей системой управления версиями. Рассматриваются основы: установка, графический интерфейс и командная строка, локальные репозитории, коммиты, ветки и слияния.

Также описаны работа с хостингами и удалёнными репозиториями, клонирование и локальное сохранение. Уделено внимание трёхсторонним слияниям, разрешению конфликтов, запросам на слияние и перебазированию. Материал закрепляется на двух проектах: учебном и практическом.