На курсе вы научитесь создавать структуру репозитория в Git, проводить проверку кода, документировать API, управлять инфраструктурой через код с помощью Terraform, а также работать с несколькими конфигурациями и окружениями.

Создавайте динамические веб-приложения с применением Express — ключевого компонента из стека разработки Node/JavaScript. Итан Браун описывает работу с Express 5 на примере создания полноценного приложения. В книге рассматриваются все этапы и компоненты — от серверного рендеринга до разработки API для работы с одностраничными приложениями (SPA). Express является золотой серединой между устоявшимся фреймворком и отсутствием фреймворка вообще, поэтому он оставляет вам определенную свободу при архитектурном выборе. Эта книга предоставит лучшие решения для фронтенд- и бэкенд-разработчиков, использующих Express. Научитесь смотреть на веб-разработку под новым углом! - Создайте систему шаблонизации для отображения динамических данных. - Подробно изучите объекты запроса и отклика, промежуточное ПО и маршрутизацию URL-адресов. - Создайте симуляцию продакшен-среды и выполняйте в ней тестирование. - Научитесь долговременному хранению информации в документных базах данных с помощью MongoDB и в реляционных базах данных — с помощью PostgreSQL. - Открывайте другим программам доступ к вашим ресурсам благодаря API. - Создавайте защищенные приложения с применением аутентификации, авторизации и HTTPS. - Интегрируйтесь с социальными сетями, включайте геолокацию и многое другое. - Внедрите план по запуску и сопровождению вашего приложения. - Освойте критически важные навыки отладки.

Книга посвящена созданию интеллектуального робота с использованием доступных компонентов: датчиков, двигателей, камер, микрофонов, динамиков, светодиодов и Raspberry Pi. Рассматриваются компьютерное зрение, голосовое управление и перспективы робототехники.

Подходит как новичкам, так и опытным программистам, желающим применить Python в аппаратных проектах. Требуются базовые знания языка, включая циклы, условия и функции.

В книге "Python для начинающих" читатели найдут задания, позволяющие изучить этот язык программирования через решение увлекательных головоломок и создание игр. Каждая глава предлагает новую программу: от создания паролей до генерации шекспировских оскорблений. Издание подойдет для читателей с нулевым или начальным опытом в программировании, а также для тех, кто уже имеет опыт, но хочет изучить новый язык.

Начинающим программистам часто не хватает навыков, которым не учат в вузах и на курсах. «README. Суровые реалии разработчиков» восполняет этот пробел, предлагая практики инжиниринга из ведущих IT-компаний. Вы узнаете, что вас ждет при устройстве на работу, познакомитесь с кодом промышленного уровня, эффективным тестированием, ревью, непрерывной интеграцией и развертыванием, а также с лучшими практиками архитектуры ПО. В книге даны советы по гибкому планированию, созданию документации и построению карьеры — всему, о чем не рассказывают в университете.

Эта шпаргалка — компиляция русскоязычных и англоязычных материалов, созданная для структурирования знаний и быстрого поиска ответов. **Тестирование (Software Testing)** — проверка соответствия реального поведения программы ожидаемому. Его цели — выявление дефектов до их обнаружения пользователями, получение актуальной информации о состоянии продукта и проверка соответствия требованиям. **Метод попарного тестирования (Pairwise Testing)** сокращает количество тестов, так как большинство ошибок выявляются при проверке одного или двух параметров, а более сложные комбинации встречаются реже. Для автоматизации используются инструменты: allpairs, PICT, Pairwise Online Tool, VPTag, ACTS и др.

Книга посвящена основам анализа данных и реализации базовых алгоритмов машинного обучения на Python. Ее цель — формирование у студентов теоретических знаний и практических навыков в этой области, а также освоение инструментов и методов машинного обучения.

Не пытайтесь подгонять Python под привычные вам языки программирования. Его простота позволяет быстро освоить основы, но для эффективной разработки нужны более глубокие знания.

Второе издание книги поможет вам раскрыть потенциал Python 3, используя лучшие идеи языка. Автор разбирает базовые инструменты, библиотеки и учит писать лаконичный, быстрый и понятный код. Вы освоите идиоматические приёмы Python 3, выходящие за рамки привычного опыта.

Автор бестселлеров Адам Фриман объясняет, как получить максимальную отдачу от Go, начиная с основ и заканчивая самыми продвинутыми и сложными функциями. Вы узнаете, как Go строит простую и согласованную систему типов для создания комплексной и продуктивной разработки, позволяющей создавать быстрые и надежные приложения, работающие на разных платформах.
Go, также известный как Golang, — это лаконичный и эффективный язык программирования, разработанный Google для создания высокопроизводительных кроссплатформенных приложений. Go сочетает в себе сильные статические типы с простым синтаксисом и всеобъемлющей стандартной библиотекой для повышения производительности программиста, при этом поддерживая такие функции, как параллельное/параллельное программирование.
Каждая тема освещена в ясном, лаконичном и серьезном подходе, который наполнен деталями, которые вам необходимо изучить, чтобы быть по-настоящему эффективным. Главы включают общие проблемы и способы их избежать

«Алгоритмы на практике» обучают решению сложных и интересных программных задач, разработке собственных алгоритмов и выбору эффективных структур данных (хеш-таблицы, кучи, деревья) на основе реальных заданий международных соревнований. Книга охватывает такие темы, как рекурсия, динамическое программирование, двоичный поиск, поиск в ширину и алгоритм Дейкстры, применяя их для создания стратегий в играх, перевода текстов, нахождения кратчайших путей и анализа связей в соцсетях. Все примеры представлены с исходным кодом на языке Си и подробными объяснениями, что делает книгу незаменимым пособием для освоения алгоритмов и структур данных.

Данная книга позволяет уже с первых шагов создавать свои программы на языке Python. Акцент сделан на написании компьютерных игр и небольших приложений.

Для удобства начинающих пользователей в книге есть краткий вводный курс в основы языка, который поможет лучше ориентироваться на практике. По ходу изложения даются все необходимые пояснения, приводят-ся примеры, а все листинги (коды программ) сопровождаются подробными комментариями.

Книга будет полезна как начинающим программистам, так и всем, кто хочет быстро и эффективно научиться писать программы на Python.

Книга «Python для хакеров» предлагает практические проекты, сразу погружая в написание программ. Вы будете экспериментировать с кодом, решать научные задачи, изучать статистику и даже искать экзопланеты. Главы включают цель, способы решения и задания для развития мышления программиста. Примеры: спасательная операция, полет на Луну, система распознавания лиц. Программы подходят для новичков, постепенно усложняясь. Завершив задания, вы сможете решать сложные задачи с Python самостоятельно.

Научитесь публиковать Python-пакеты в PyPI, создавая проекты, доступные для глобального сообщества, управлять документацией и создавать профессиональные файлы README, а также разберётесь в лицензировании программного обеспечения. Вы освоите передовые стандарты упаковки Python, подготовитесь к работе с реальными приложениями, научитесь эффективно управлять пакетами и устранять неполадки в проектах.

Книга поможет быстро и легко изучить самый популярный в мире инструмент контроля версий Git. В ней использована уникальная методика Head First, выхо-дящая за рамки синтаксиса и инструкций по решению конкретных задач, а эф-фектное визуальное оформление разработано с учетом того, как работает и наи-более продуктивно усваивает информацию мозг.Рассмотрены основы Git, свойства ветвления кода, слияние, коммиты, устройство репозитория Git и поиск в нем, отмена действий и исправление ошибок. Особое внимание уделено командной работе с Git, передовым методам взаимодействия и советам профессионалов по эффективной работе

Данная книга отличается широким охватом как тем (от азов SQL до таких сложных вопросов, как аналитические функции и работа с большими базами данных), так и конкретных баз данных (MySQL, Oracle Database, SQL Server) и особенностей реализации тех или иных функциональных возможностей SQL на этих серверах. Книга идеально подходит в качестве учебника для начинающего разработчика в области баз данных. В ней описаны все возможные применения языка SQL и наиболее распространенные серверы баз данных.

С помощью этого курса вы освоите обработку данных на реальных проектах с использованием Python, изучите его библиотеки для анализа данных и машинного обучения, сможете визуализировать данные.

Научитесь применять алгоритмы supervised learning и unsupervised learning, включая логистическую и линейную регрессию, деревья решений, случайные леса, SVM и кластеризацию K-means.

Также изучите модели временных рядов и ансамблевое обучение (AdaBoost, Gradient Boosting, XGBoost). Попробуете построить рекомендательные системы и заняться text mining. Познакомитесь с deep learning, используя TensorFlow и Keras для работы с Convolutional и Recurrent Neural Networks.

Книга охватывает применение ИИ и машинного обучения в бизнесе и инженерии. В ней рассматриваются основные алгоритмы, примеры построения моделей машинного обучения на Python с использованием библиотеки Scikit-Learn, создания нейросетей, используя библиотеки Keras и TensorFlow, а также основы оценки регрессионных моделей и классификации.

Приведены примеры распознавания лиц, обнаружения объектов и языковых моделей. Также обсуждается использование облачных API Cognitive Services для интеграции ИИ в приложения.

Книги Кори Альтхоффа вдохновили сотни тысяч людей на изучение программирования. Для достижения профессионализма в этой области не требуется диплом в computer science, о чем свидетельствует опыт Кори, самостоятельно ставшего разработчиком в eBay.

Книга «Computer Science для программиста-самоучки» охватывает ключевые темы, такие как структуры данных и алгоритмы, которые необходимы для успешного прохождения технических интервью в IT-компаниях. Она предназначена для абсолютных новичков, так что даже без предварительных знаний вам не будет сложно разобраться в материале.

Задачи и этюды — Сборник задач, упражнений и программистских этюдов в поддержку учебника «Программирование: введение в профессию»; содержит 12 глав, соответствующих 12 частям учебника.

В книге «Идеальная работа. Программирование без прикрас» Роберт Мартин (Дядюшка Боб) даёт краткое, но исчерпывающее руководство по тому, как писать надёжный и эффективный код, которым можно гордиться. Автор бестселлера «Чистый код» разбирает пять ключевых дисциплин (разработка через тестирование, рефакторинг, простой дизайн, парное программирование и тесты), затем объясняет важность стандартов и показывает, как устранить разрыв между ожиданиями индустрии и реальностью. Наконец, он формулирует десять этических принципов, которые, по его мнению, должны соблюдать все разработчики программного обеспечения.

Современное программное обеспечение должно хорошо поддаваться масштабированию, эффективно справляясь при этом с балансировкой нагрузки, отслеживанием состояния и обеспечением безопасности. Узнайте, как можно решать эти и другие важные задачи. В издании рассматриваются все составляющие процесса контейнеризации и развертывания приложения на платформе Kubernetes с точки зрения разработчика. Сначала вы создадите небольшое приложение, способное работать в облачном кластере Kubernetes, а затем поэтапно изучите рекомендуемые практики, позволяющие сделать развертывание стабильным в долгосрочной перспективе, включая методы масштабирования, планирования емкости и оптимизации ресурсов.