Lead Data Engineer

Локация: Удаленно в РФ
Компания: Bigdata команда РСЦМ
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Полная
                                                                                        
Обязанности:
Руководство выделенной распределенной командой;
Руководство разработкой и внедрение ключевых решений озера данных с высококачественным образцовым кодом;
Тесное сотрудничество с другими командами департамента по внедрению разработанных решений;
Влияние на стратегию развития архитектуры платформы, руководство исследованиями и разработкой пилотных решений.

Требования:
Общий релевантный опыт от 5 лет;
Опыт построения хранилищ больших данных;
Уверенные знания и опыт работы в стеке Spark (batch/streaming) on Hadoop;
Работа с реляционными БД;
Способность руководить полным циклом процессов разработки программного обеспечения;
Руководство, менторинг, помощь команде разработчиков;
Экспертное знание SQL, уверенное знание одного или нескольких языков из Scala/Java/Python;
Знание и опыт работы с DevOps, понимание принципов CI/CD в области обработки данных.

Условия:
Удаленка из России ,офис или гибрид (Москва,Санкт-Петербург);
ДМС + Стоматологию. Страхование от несчастных случаев и критичных заболеваний. Психологическая поддержка. - 100% оплату больничного в течение 10 дней. Выделенная поддержка при Covid;
Компенсацию затрат 58 000 рублей в год на обучение, спорт, IT решения.

💬 Резюме отправлять: @fr_rec

–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job

Data инженер

Локация: Удаленно в РФ (строго на территории РФ)
Компания: IFellow
ЗП: от 230 000 р. net
Занятость: Полная

Обязанности:
- Разработка функционала на целевом техстеке:
• ClickHouse,
• PostrgeSQL,
• GreenPlum,
- Ядровые сервисы внутренней платформы EPM (преимущество)
- Участие в миграции с текущего техстека (SAP HANA, Oracle, MS SQL Server) - нужно только забирать данные.

Требования:
- Опыт промышленной работы с OLTP СУБД (PostrgeSQL, MS SQL Server и др.) от 3х лет:
• написание SQL-запросов по ТЗ и бизнес-требованиям,
• оптимизация производительности,
• понимание принципов работы оптимизаторов СУБД,
• умение анализировать планы запросов,
• знание принципов работы индексов и др.
- Опыт работы с ColumnStore БД ClickHouse.
- Разработка аналитических хранилищ и витрин данных для бизнес-пользователей.
- Работа c большими объёмами данных (сотни Тб в несжатом виде), HighLoad системами: подходы, практики.
- Опыт в разработке и поддержке ETL-процессов.
- Навыки работы с командной строкой Linux.

Условия:
- Работа в аккредитованной IT- компании.
- Официальное трудоустройство.
- ДМС после успешного прохождения испытательного срока;
- Корпоративный английский;
- 5 дополнительных оплачиваемых дней к больничному.

💬 Резюме отправлять: @rinsk_1 (Ирина)

–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job

ETL Data Engineer (Greenplum, Python, Airflow)

Локация: Удаленно в РФ (гражданство обязательно)
Компания: Cranch
ЗП: от 230 000 до 260 000 р. (ИП)
Занятость: Полная

💼 Грейд: Middle+
🗓 Старт: ASAP
📃 Продолжительность: от 3 месяцев+
🕰 Тайм-зона: МСК

📌 Проект:
Разработка ядра высоконагруженной платформы для обработки сотен миллионов транзакций в сутки.
Конечный клиент — крупный банк (НДА).

💻 Чем предстоит заниматься:
— Разработка и сопровождение отчётных форм для Банка России
— Проработка архитектурных решений и участие в согласовании требований
— Оптимизация и рефакторинг существующих ETL-процессов
— Поддержка разработанного функционала (3-я линия)
— Подготовка и актуализация технической документации

💡 Что нужно уметь:
— GreenPlum, SQL, Python, Airflow — от 2 лет коммерческого опыта
— Опыт работы с OLAP и оптимизации сложных SQL-запросов
— Умение разбираться в чужом коде
— Опыт с АБС/банковской отчётностью (нормативы — плюс)
— Высшее техническое образование
— Аналитический склад ума, умение чётко формулировать мысли

📎 Банковский опыт обязателен, желательно именно в отчётности.

💬 Резюме отправлять: @skeldafn с пометкой DE-1007

–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job

Data Engineer / Backend-разработчик (Ruby/Elixir)

Локация: Удалённо
Компания: партнер HaaS-платформа
ЗП: от 2 000 до 3 500 $
Занятость: Полная

Международная продуктовая компания, специализирующаяся на решениях для HoReCa индустрии в Азиатском регионе в поиске Data Operation Engineer с экспертизой в Ruby или Elixir для работы с данными. Мы разрабатываем агрегатор ресторанов с передовыми технологиями поиска и рекомендаций. Если вы готовы создавать и поддерживать ETL/ELT-пайплайны, управлять схемами данных и эффективно работать в удаленной команде, эта позиция для вас

Чем предстоит заниматься:
- Строить и поддерживать пайплайны для загрузки и трансформации данных (ETL/ELT).
- Управлять схемами данных и обеспечивать их качество.
- Взаимодействовать с клиентами: настраивать платформу и обрабатывать их запросы.
- Сотрудничать с командой, быстро адаптироваться и находить эффективные решения.

Требования:
- От 2 лет опыта в роли Data Scientist, Data Analyst, Fullstack разработчика или на схожей позиции в Big Data.
- От 2 лет продакшн-опыта с Elixir или Ruby в проектах, связанных с данными.
- Уверенное знание SQL и опыт работы с базами данных (PostgreSQL, SQLite).
- Опыт работы с пайплайнами данных и понимание полного цикла Data Engineering.
- Базовое понимание ML-концепций.
- Высокий уровень самоорганизации и опыт работы в удаленной команде.
- Высшее техническое образование

Будет преимуществом:
- Опыт работы в стартапах.
- Опыт работы с AWS (на уровне API).
- Знание MongoDB.
- Понимание принципов безопасности при работе с персональными данными (PII).

Мы предлагаем:
- Удаленный формат работы.
- Оформление по контракту с иностранной компанией.
- Быстрый старт при успешном прохождении интервью.

💬 Резюме отправлять: @sourserXP

–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job

Senior Data Engineer

Локация: Удалённо в РФ
Компания: Грин Вейв Пэлас
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Частичная

Опыт работы: от 5 лет

Чем предстоит заниматься:
· Проектирование, разработка и поддержка отказоустойчивых, масштабируемых и эффективных Data Pipeline.
· Оптимизация и поддержка инфраструктуры хранения данных (Data Warehouse, Data Lake).
· Разработка и автоматизация процессов ETL/ELT.
· Участие в создании архитектуры данных компании, обеспечение ее надежности и качества.
· Взаимодействие с командами Data Science, Analytics и продукта для понимания их потребностей в данных.
· Мониторинг производительности систем данных и устранение инцидентов.

Мы ищем кандидата, который имеет:
· Опыт работы Data Engineer / ETL-разработчиком от 5 лет.
· Глубокие знания SQL и опыт работы с различными СУБД (PostgreSQL, ClickHouse и др.).
· Сильный опыт работы с Python для задач инженерии данных.
· Опыт построения и поддержки Data Pipeline с использованием Apache Airflow.
· Практический опыт с облачными платформами (AWS, GCP или Azure) и их сервисами для работы с данными.
· Опыт работы с Apache Spark для обработки больших объемов данных.
· Знание принципов построения Data Warehouse (DWH) и Data Lake.
· Опыт работы с инструментами оркестрации и контейнеризации (Docker, Kubernetes).
· Понимание практик CI/CD.
· Умение проектировать надежные и масштабируемые распределенные системы.

Будет плюсом:
· Опыт работы с Kafka или другими системами потоковой обработки данных.
· Знание инструментов для работы с данными в реальном времени (Apache Flink, Kafka Streams).
· Опыт с dbt (data build tool).
· Знание инфраструктуры как кода (Terraform, CloudFormation).

💬 Резюме отправлять: @irinaalekseevnashi

–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job

Старший разработчик SQL

Локация: Удалённо в МСК (гражданство РФ)
Компания: IT_One
ЗП: до 300 000 р. на руки
Занятость: Полная

Проект: Финтех
Грейд: senior
Срок проекта: долгосрочно
Оформление: ТК РФ
График работы: гибрид, Москва

Обязанности:
• Проектирование схем БД и объектов и внутри DWH;
• Разработка серверной логики TSQL;
• Разработка ETL-решений и их оркестрация с помощью SSIS, Airflow + Python;
• Работа с источниками данных и их профилирование;
• Разработка OLAP-кубов на службе SSAS;
• Реализация компонентов сервисного уровня в DWH и реализация DQ;
• Реализация CI\CD процессов в контуре DWH;
• Эксплуатация и поддержка выпускаемых решений.
Обязательные требования
• Знание основных подходов к проектированию БД (Звезда, Снежинка, DataVault и пр.), опыт работы с интеграциями;
• Опыт работы со стеком: MS SQL, Sybase (SAP IQ), Oracle, Greenplum, Hadoop;
• Опыт работы в базах данных АС и хранилищ по предметным областям банковского бизнеса;
• Опыт разработки на ETL;
• Опыт разработки SQL-запросов, представлений, процедур в базах данных (SAP, Oracle или MSSQL).
Желательные требования
• Сбор, детализация и формализация потребностей бизнес-заказчиков;
• Моделирование бизнес-процессов и пользовательских сценариев, анализ оптимальных путей реализации интеграционных задач;
• Опыт работы над большими многомодульными проектами;
• Понимание принципов Agile/Scrum;
• Опыт работы в Jira и Confluence.

Мы предлагаем:
- Официальное оформление по ТК РФ;
- Удаленку (на территории РФ) , по желанию работа в офисе: г.Москва, г.Санкт-Петербург, г.Омск;
- Возможности профессионального и карьерного роста
- ДМС после испытательного срока;
- Компенсация на фитнес;
- Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng;
- Обеспечение техникой для работы;
- Регулярная и достойная оплата труда.

💬 Резюме отправлять: @Firsusha_118

–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job

Data Engineer (senior)

Локация: Удаленно в РФ
Компания: 2ГИС
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Полная
                                                                                       
Обязанности:
Разработка с нуля MVP новой дата-платформы и инфраструктуры для ingest/transform;
Мигрирование существующих пайплайнов с Hadoop/HDFS на новую архитектуру (S3, Kafka, Spark, ClickHouse);
Работа с большими объёмами данных и высоконагруженными Kafka-топиками;
Построение отказоустойчивых пайплайнов обработки и доставки данных;
Участие в архитектурных решениях, внедрение best practices хранения, мониторинга и качества данных;
Проектирование витрин данных под продуктовую и управленческую аналитику (OLAP);
Сопровождение миграции BI-отчётов на новую платформу (например, DataLens, Power BI).

Требования:
Опыт на позиции Data Engineer / Big Data Engineer от 5+ лет;
Spark и RDD/DataFrames, Partitioning, Tuning;
Опыт работы с высоконагруженной Kafka;
Построение дата-архитектуры (DWH, OLAP, ETL/ELT, чанки, шардирование, SLA);
Работа с облачными хранилищами и построение отказоустойчивой delivery (AWS S3 - плюс);
Проектирование пайплайнов под отказоустойчивость, traceability и продакшеновую эксплуатацию;
Работа на одном из языков программирования, например, Scala;
Работа с ClickHouse;
SQL.

Опыт построения дата-платформ и миграции данных между системами / подходами;
Знание инструментов мониторинга и автоматического контроля качества данных (data contracts);
Опыт настройки OpenMetadata / DataHub, реализации практик Data Governance;
Опыт с Trino, Presto, dbt;
Инфраструктурный опыт: Docker, Kubernetes, CI/CD.

Условия:
Удаленка из России или офис (Москва, Санкт-Петербург, Новосибирск);
Работу в аккредитованной IT-компании;
ДМС и возможность получать онлайн-консультации и терапевта, невролога, психолога и медицинского агента;
Обмен опытом: поможем с выступлениями на конференциях и статьями для Хабра/VC;
Собственный учебный центр: курсы, тренинги и книги.

💬 Резюме отправлять: @fr_rec

–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job