Это высокопроизводительная система управления базами данных, работающая в памяти (in-memory), которая поддерживает множество структур данных, таких как строки, списки, множества, хэш-таблицы и другие. Redis широко используется в современных проектах благодаря своей скорости и функциональности.
Снижение нагрузки на базу данных: Кэширование часто запрашиваемых данных в Redis позволяет снизить нагрузку на основную базу данных и ускорить время ответа. Ускорение доступа к данным: Быстрое чтение данных из памяти обеспечивает низкую задержку и высокую производительность.
Управление сессиями пользователей: Redis часто используется для хранения сессионных данных пользователей в веб-приложениях благодаря своей скорости и поддержке автоматического удаления старых данных (TTL).
Асинхронные задачи: Redis используется для реализации очередей задач в таких системах, как Celery. Это позволяет распределять и выполнять задачи асинхронно и эффективно. Сообщения и события: Redis поддерживает механизм Pub/Sub для организации обмена сообщениями между различными частями приложения.
Счётчики и трекеры: Используется для хранения временных данных, таких как счётчики посещений, лайков, просмотров и других показателей, которые часто обновляются. Краткосрочные данные: Хранение временных данных, которые необходимы на короткий срок и могут быть удалены после их использования.
Репликация данных: Redis поддерживает мастеровую репликацию, что позволяет создавать копии данных на нескольких серверах для обеспечения отказоустойчивости и балансировки нагрузки. Снятие резервных копий: Redis поддерживает создание резервных копий данных, что обеспечивает восстановление в случае сбоев.
Работа с временными рядами: Redis позволяет эффективно управлять временными рядами данных, используя такие структуры, как списки и отсортированные множества. Графы и социальные сети: Использование структур данных Redis для реализации графов и сетей, что полезно в социальных сетях и рекомендательных системах.
Реализация распределённых блокировок: Redis позволяет создавать механизмы блокировок для управления доступом к ресурсам в распределённых системах.
Кэширование результатов запросов к базе данных. Хранение сессионных данных пользователей. Управление очередями задач для обработки данных в фоне.
Кэширование API-запросов для уменьшения задержек. Хранение временных данных и метрик использования.
Хранение текущих состояний игр и информации о пользователях. Реализация лидеров и таблиц рекордов.
Кэширование результатов аналитических запросов. Управление счётчиками и метриками в реальном времени.
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from easyoffer
⏳ Осталось 20 мест
Акция со скидкой 50% для первых 500 пользователей easyoffer подходит к концу
🔥 Узнай вопросы и задачи с собеседований в конкретных компаниях
🔥 Получи лучшие ответы и видео-примеры от middle/senior специалистов
🔥 Обходи фильтры ATS, добавив топ30 ключевых слов в свое резюме
🔥 Экономь время с помощью автоматических откликов
🔥 Подготовься идеально к интервью с тренажёрами и симуляторами
Успей забрать место по акции: 👉 https://easyoffer.ru/pro
Акция со скидкой 50% для первых 500 пользователей easyoffer подходит к концу
🔥 Узнай вопросы и задачи с собеседований в конкретных компаниях
🔥 Получи лучшие ответы и видео-примеры от middle/senior специалистов
🔥 Обходи фильтры ATS, добавив топ30 ключевых слов в свое резюме
🔥 Экономь время с помощью автоматических откликов
🔥 Подготовься идеально к интервью с тренажёрами и симуляторами
Успей забрать место по акции: 👉 https://easyoffer.ru/pro
Вакансии, только с прямыми контактами в Telegram! Ноль автоотказов — живой диалог и быстрые объективные решения.
🤖 ML & DS
🔎 QA
💼 1C 👨✈️ CyberSec
👩💻 IT HR
Подпишись чтобы не упустить свой шанс получить лучший оффер!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Это принцип проектирования и разработки, который предполагает, что системы и решения должны быть максимально простыми и избегать ненужной сложности. Этот принцип особенно важен в программировании и инженерии, так как помогает создавать более понятные, поддерживаемые и надежные системы.
Системы должны быть простыми в понимании и использовании. Чем проще система, тем меньше вероятность возникновения ошибок. Простота достигается за счет минимизации количества компонентов и взаимодействий между ними.
Код должен быть понятным и легко читаемым. Это облегчает его поддержку и модификацию. Использование понятных имен переменных, функций и классов, а также понятная структура кода способствуют ясности.
Компоненты или функциональность следует избегать. Если какой-то элемент системы не добавляет реальной ценности, его следует убрать. Это включает в себя как аппаратное, так и программное обеспечение.
Системы должны быть разбиты на небольшие, независимые модули, каждый из которых выполняет свою четко определенную задачу. Модульность помогает в тестировании, повторном использовании и поддержке кода.
При разработке функций или методов следует избегать создания слишком сложных алгоритмов, если можно использовать более простые и понятные решения. Использование стандартных библиотек и инструментов вместо написания собственного кода с нуля, когда это возможно.
В системной архитектуре следует избегать излишнего усложнения связей между компонентами системы. Использование простых и проверенных шаблонов проектирования вместо сложных и экспериментальных решений.
Документация должна быть простой и понятной, избегая излишне технических или сложных объяснений. Хорошо структурированная и лаконичная документация помогает пользователям и разработчикам быстрее понять систему.
Простые системы легче понимать и поддерживать, что снижает затраты на обучение и поддержку.
Чем проще система, тем меньше вероятность возникновения ошибок и проблем при её использовании.
Простые решения часто требуют меньше ресурсов и могут работать быстрее и эффективнее.
Простые и модульные системы легче масштабировать и расширять по мере необходимости.
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Python или не Python? Вот в чём вопрос… на обсуждение в формате круглого стола на Python-митапе от Авито! ☄️
Вечером 27 октября вас ждут в офисе на Лесной, чтобы обсудить:
➡️ кейс оптимизации GC в Python от Саши Федосеева, backend-инженера из команды Main Page Tech Авито;
➡️ как mypy укрощает Python в большой компании вместе с Сергеем Яхницким из Яндекса.
После докладов, как и сказали выше, вместе с участниками спикеры обсудят, подходит ли Python для запуска больших нагруженных решений в формате круглого стола.
Для тех, кто не успевает вырваться из офиса или дома, будет онлайн-трансляция.
Так что не откладывайте, регистрируйтесь и зовите коллег — все подробности по ссылке.
Вечером 27 октября вас ждут в офисе на Лесной, чтобы обсудить:
После докладов, как и сказали выше, вместе с участниками спикеры обсудят, подходит ли Python для запуска больших нагруженных решений в формате круглого стола.
Для тех, кто не успевает вырваться из офиса или дома, будет онлайн-трансляция.
Так что не откладывайте, регистрируйтесь и зовите коллег — все подробности по ссылке.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Это один из основных принципов объектно-ориентированного программирования (ООП), который подразумевает скрытие внутренней реализации объекта и предоставление доступа к ней только через строго определенные методы или интерфейсы. Это помогает защитить данные от некорректного использования и обеспечивает контроль над изменением состояния объекта.
Внутреннее состояние объекта (переменные и данные) скрыто от внешнего мира и доступно только через методы класса.
Класс предоставляет публичные методы для взаимодействия с его внутренним состоянием. Эти методы часто называют геттерами (для получения значений) и сеттерами (для установки значений).
Инкапсуляция позволяет контролировать как данные изменяются и обеспечивать их корректное состояние. Например, можно добавить проверки или ограничения в сеттеры.
Пример инкапсуляции на языке Python
class Person:
def __init__(self, name, age):
self._name = name # Внутреннее состояние
self._age = age
# Геттер для имени
def get_name(self):
return self._name
# Сеттер для имени
def set_name(self, name):
if isinstance(name, str) and name:
self._name = name
# Геттер для возраста
def get_age(self):
return self._age
# Сеттер для возраста
def set_age(self, age):
if isinstance(age, int) and 0 <= age <= 120:
self._age = age
# Использование класса
person = Person("Alice", 30)
print(person.get_name()) # Вывод: Alice
print(person.get_age()) # Вывод: 30
person.set_name("Bob")
person.set_age(35)
print(person.get_name()) # Вывод: Bob
print(person.get_age()) # Вывод: 35
# Попытка установить некорректное значение
person.set_age(-5) # Значение не изменится из-за проверки в сеттере
print(person.get_age()) # Вывод: 35
Скрытие внутреннего состояния объекта предотвращает его некорректное использование и изменение.
Инкапсуляция облегчает модификацию и поддержку кода, поскольку внутренние изменения объекта не влияют на внешний код, взаимодействующий с объектом.
Возможность изменения внутренней реализации объекта без изменения его интерфейса.
Возможность добавления логики проверки и валидации данных при их установке или изменении.
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM