Представляют собой системы управления базами данных, которые не используют традиционную реляционную модель. Эти базы данных разработаны для работы с большими объемами данных, высокой скоростью обработки запросов и гибкостью в моделировании данных.
Хранят данные в формате документов (например, JSON, BSON, XML). Например, MongoDB, CouchDB. Подходит для приложений, работающих с данными, которые могут иметь гибкую и изменяющуюся структуру.
Хранят данные в виде столбцов, а не строк. Это позволяет эффективно обрабатывать большие объемы данных и выполнять аналитические запросы. Например Apache Cassandra, HBase. Аналитика, обработка больших данных, телекоммуникации.
Хранят данные в виде пар "ключ-значение". Очень проста по своей природе и обеспечивает быструю работу. Например Redis, Riak, DynamoDB. Кеширование, сессии пользователей, реализация простых хранилищ данных.
Хранят данные в виде графов с узлами, ребрами и свойствами. Отлично подходят для моделирования связей и взаимосвязей между данными. Например Neo4j, OrientDB. Социальные сети, рекомендательные системы, управление сетями.
Графовые базы данных для моделирования взаимоотношений между пользователями.
Документные базы данных для хранения информации о продуктах с различной структурой данных.
Колонковые базы данных для выполнения сложных аналитических запросов на больших объемах данных.
Ключ-значение базы данных для быстрого доступа к часто используемым данным.
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Программирование включает множество принципов, которые помогают разработчикам создавать эффективный, читаемый и поддерживаемый код.
Каждый класс должен иметь одну единственную ответственность. Пример: Класс
Invoice должен обрабатывать только логику, связанную с инвойсами, а не управление базой данных или пользовательский интерфейс.Классы должны быть открыты для расширения, но закрыты для модификации. Пример: Добавление нового типа фигуры без изменения существующего кода классов фигур.
Объекты базового класса должны быть заменяемыми объектами подклассов без изменения правильности программы. Пример: Если класс
Bird имеет метод fly, то подкласс Penguin не должен его нарушать.Клиенты не должны быть вынуждены зависеть от интерфейсов, которые они не используют. Пример: Разделение крупного интерфейса на несколько специфичных интерфейсов.
Модули верхнего уровня не должны зависеть от модулей нижнего уровня; оба должны зависеть от абстракций. Пример: Использование интерфейсов для взаимодействия между классами вместо конкретных реализаций.
Избегайте дублирования кода, вынеся повторяющиеся части в отдельные функции или классы. Пример: Использование функций для повторяющихся блоков кода.
Держите код простым и избегайте сложных решений, когда более простое решение будет работать. Пример: Не используйте сложные алгоритмы там, где достаточно простого цикла.
Не реализовывайте функциональность, которая не нужна прямо сейчас. Пример: Добавляйте новые функции только тогда, когда в них есть необходимость.
Разделяйте разные аспекты программы, чтобы каждый модуль решал отдельную задачу. Пример: Отдельные модули для бизнес-логики, пользовательского интерфейса и доступа к данным.
Объект должен общаться только с непосредственными "друзьями" и не тянуть цепочку вызовов. Пример: Использование методов класса без вызова методов через несколько объектов.
Ошибки должны быть выявлены как можно раньше. Пример: Проверка входных данных на валидность в начале функции.
Предпочтение композиции перед наследованием для достижения гибкости. Пример: Использование объектов других классов для расширения функциональности вместо создания подклассов.
Сотрудничество с заказчиком важнее согласования условий контракта. Пример: Регулярные встречи с заказчиком для обсуждения прогресса и изменений.
Готовность к изменениям важнее следования плану. Пример: Внедрение новых требований, даже если они появились на поздних стадиях разработки.
Управление инфраструктурой с помощью кода и автоматизации. Пример: Использование Terraform или Ansible для развертывания серверов.
Автоматизация сборки, тестирования и развертывания приложений. Пример: Использование Jenkins или GitHub Actions для автоматизации процессов разработки.
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Это код, который устарел, но продолжает использоваться в производственных системах. Он может быть плохо документирован, сложным для понимания, не покрытым тестами или написанным на устаревших технологиях. Работа с таким кодом — частая задача разработчиков, требующая особого подхода.
Без тестов сложно понять, работает ли изменение корректно.
Легаси-код часто плохо документирован и написан без соблюдения современных стандартов.
Легаси-код может быть привязан к фреймворкам или библиотекам, которые больше не поддерживаются.
Даже небольшие изменения могут привести к непредсказуемым ошибкам.
Из-за сложности внесения изменений и отсутствия автоматизированных процессов разработка занимает больше времени.
Прежде чем вносить изменения, изучите код и его окружение: Проведите рефакторинг "окружающего контекста" (например, упростите сложные методы). Используйте дебаггеры, чтобы понять поведение системы. Привлеките экспертов, знакомых с системой, если они доступны. Постарайтесь выделить области, которые наиболее часто модифицируются, чтобы сосредоточиться на них.
Перед внесением изменений напишите базовые unit-тесты или интеграционные тесты: Начните с регрессионных тестов для фиксации текущего поведения. Используйте "Characterization Tests", чтобы зафиксировать, как работает система, а не как она должна работать. Постепенно увеличивайте покрытие тестами.
Если возможно, изолируйте старые модули, минимизируя их влияние на новую разработку. Используйте "стратегию шва" (Seam Technique) для упрощения взаимодействия с легаси-кодом: Добавьте промежуточный слой между новым и старым кодом. Это позволит вам изменять и тестировать функциональность поэтапно.
Разделяйте большие методы и классы на мелкие, с понятной ответственностью. Переименовывайте переменные и методы для улучшения читаемости. Используйте шаблоны проектирования, если это обоснованно. Применяйте правило "Boy Scout Rule": оставляйте код чуть лучше, чем он был.
Постепенно выделяйте функциональность в независимые модули или микросервисы: Определите ключевые компоненты системы. Реализуйте новые функции вне легаси-кода, минимизируя его изменения.
Если легаси-код зависит от устаревших библиотек или фреймворков, поэтапно обновите их: Обновляйте зависимости в порядке их важности и уровня риска. Тщательно тестируйте каждое обновление.
Если документация отсутствует, создайте её: Описывайте ключевые части системы. Добавляйте комментарии в код, объясняющие сложные места.
Используйте статический анализатор кода (например, SonarQube, ReSharper) для выявления проблем и повышения качества.
Полный рефакторинг "с нуля" без понимания бизнеса и текущих процессов. Внесение изменений без тестирования. Игнорирование влияния изменений на систему в целом.
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
HTTP (HyperText Transfer Protocol) методы представляют собой набор стандартных операций, которые используются для взаимодействия между клиентом и сервером в сети. Каждый метод определяет конкретное действие, которое должен выполнить сервер. Вот основные HTTP методы и их предназначение:
Метод GET используется для получения данных с сервера. Он запрашивает представление ресурса, не изменяя его состояния. GET запросы часто используются для запросов веб-страниц и получения данных из API.
Метод POST используется для отправки данных на сервер с целью создания или обновления ресурса. Это может включать отправку формы на веб-сайте или загрузку файла. POST запросы обычно содержат данные в теле запроса.
Метод PUT используется для обновления существующего ресурса или создания нового ресурса на сервере. Если ресурс уже существует, он будет обновлен, если нет — будет создан.
Метод DELETE используется для удаления ресурса с сервера. Запросы DELETE могут быть небезопасными, так как они изменяют состояние сервера, удаляя данные.
Метод PATCH используется для частичного обновления ресурса. В отличие от PUT, который заменяет весь ресурс, PATCH изменяет только указанные части ресурса.
Метод HEAD аналогичен GET, но без тела ответа. Используется для получения метаданных о ресурсе, таких как заголовки, без загрузки самого ресурса.
Метод OPTIONS используется для запроса информации о поддерживаемых методах на сервере или на конкретном ресурсе. Это может быть полезно для определения доступных операций перед отправкой основного запроса.
Метод CONNECT используется для установления туннеля к серверу через прокси. Обычно используется для HTTPS через прокси.
Метод TRACE выполняет тестовый запрос по маршруту до ресурса. Он возвращает запрос, полученный сервером, что может помочь в диагностике сетевых проблем или выявлении изменений в маршруте запроса.
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Это инструмент, который позволяет определить и управлять многоконтейнерными Docker приложениями. С помощью Docker Compose можно описать конфигурацию всех сервисов вашего приложения в одном файле и затем легко запустить их вместе с помощью одной команды.
Docker Compose использует YAML-файл (
docker-compose.yml) для описания всех контейнеров (сервисов), которые составляют ваше приложение. В этом файле можно указать образы, настройки сети, монтируемые тома и переменные окружения.Позволяет указать зависимости между сервисами, что обеспечивает правильный порядок запуска контейнеров.
С помощью простой команды
docker-compose up можно запустить все контейнеры, указанные в docker-compose.yml. Команда docker-compose down останавливает и удаляет все контейнеры, сети и тома, созданные up.Можно легко масштабировать сервисы (запускать несколько экземпляров одного контейнера) с помощью команды
docker-compose up --scale.docker-compose.yml для веб-приложения, состоящего из веб-сервера и базы данных:version: '3'
services:
web:
image: nginx:latest
ports:
- "80:80"
volumes:
- ./html:/usr/share/nginx/html
depends_on:
- db
db:
image: mysql:5.7
environment:
MYSQL_ROOT_PASSWORD: example
volumes:
- db_data:/var/lib/mysql
volumes:
db_data:
Создает и запускает все контейнеры, указанные в
docker-compose.yml.Останавливает и удаляет все контейнеры, сети и тома, созданные
docker-compose up.Показывает статус запущенных контейнеров.
Выводит логи всех контейнеров.
Выполняет команду в запущенном контейнере.
Легко настроить и запустить все необходимые сервисы для разработки.
Простота в управлении многоконтейнерными приложениями с помощью нескольких команд.
Единый файл конфигурации для разработки, тестирования и производства, что снижает вероятность ошибок из-за различий в конфигурациях.
Легко масштабировать отдельные сервисы приложения.
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Это конструкция SQL, используемая для группировки строк в таблице на основе значений одного или нескольких столбцов. Она часто используется в сочетании с агрегатными функциями (такими как
COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN), чтобы выполнять вычисления для каждой группы в результате запроса.Операция
GROUP BY группирует строки, имеющие одинаковые значения в указанных столбцах, в одну группу.В сочетании с
GROUP BY часто используются агрегатные функции для выполнения вычислений на уровне групп, а не отдельных строк.SELECT column1, aggregate_function(column2)
FROM table_name
GROUP BY column1;
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Это подход к разработке программного обеспечения, при котором приложение разбивается на независимые, взаимосвязанные части, называемые модулями. Каждый модуль отвечает за выполнение определенной функции или набора функций, что делает программу более структурированной, управляемой и легко поддерживаемой.
Каждый модуль скрывает свою внутреннюю реализацию и предоставляет четко определенный интерфейс для взаимодействия с другими модулями. Это уменьшает зависимость между модулями и улучшает устойчивость к изменениям.
Принцип единственной ответственности применяется к модулям, что означает, что каждый модуль отвечает за выполнение одной конкретной задачи или группы тесно связанных задач.
Модули могут быть повторно использованы в других частях программы или в других проектах, что уменьшает дублирование кода и облегчает его поддержку.
Разделение программы на модули облегчает управление проектом и его масштабирование. Изменения в одном модуле обычно не требуют изменений в других модулях, что ускоряет разработку и тестирование.
Так как модули изолированы друг от друга, их можно тестировать и отлаживать независимо. Это облегчает нахождение и исправление ошибок.
Разделение кода на небольшие, управляемые части улучшает его структуру и упрощает понимание и поддержку.
Разные команды могут работать над разными модулями параллельно, что ускоряет процесс разработки.
Изменения в одном модуле не оказывают значительного влияния на другие модули, что облегчает внедрение новых функций и улучшений.
Модули могут быть оформлены как библиотеки функций, которые предоставляют определенные функциональные возможности, например, работа с файлами, обработка строк или взаимодействие с базами данных.
В объектно-ориентированном программировании классы и объекты можно рассматривать как модули, инкапсулирующие данные и методы.
Многие языки программирования поддерживают концепцию модулей и пакетов, например, модули в Python, пакеты в Java и модули в ECMAScript (JavaScript).
На Python
# file: math_operations.py
def add(a, b):
return a + b
def subtract(a, b):
return a - b
# file: main.py
import math_operations
x = 10
y = 5
print("Addition:", math_operations.add(x, y))
print("Subtraction:", math_operations.subtract(x, y))
На JavaScript
// file: mathOperations.js
export function add(a, b) {
return a + b;
}
export function subtract(a, b) {
return a - b;
}
// file: main.js
import { add, subtract } from './mathOperations.js';
const x = 10;
const y = 5;
console.log('Addition:', add(x, y));
console.log('Subtraction:', subtract(x, y));
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Spring обнаруживает
@Transactional и создает прокси для класса или метода.Прокси перехватывает вызов метода, аннотированного
@Transactional.Прокси делегирует управление
TransactionInterceptor, который начинает транзакцию через PlatformTransactionManager.Исходный метод выполняется.
Если метод завершился успешно, транзакция фиксируется (
commit). Если метод выбросил исключение, транзакция откатывается (rollback).Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔1
Чтобы выбрать данные из двух таблиц в одном запросе, используется оператор JOIN. Например, INNER JOIN объединяет строки, где есть совпадения в обеих таблицах, а LEFT JOIN возвращает все строки из первой таблицы и соответствующие строки из второй, заполняя NULL там, где данных нет.
В SQL существует несколько видов операторов JOIN, которые позволяют объединять данные из двух или более таблиц на основе определенных условий. Основные типы JOIN включают
INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, и каждый из них имеет свои особенности и использование. Рассмотрим их различия на примере двух таблиц:Таблица A:
id | name
-----------
1 | Alice
2 | Bob
3 | Charlie
Таблица B:
id | city
-----------
1 | New York
3 | Los Angeles
4 | Chicago
INNER JOIN возвращает только те строки, которые имеют совпадения в обеих таблицах. Если нет совпадающих строк, такие строки не включаются в результат.SELECT A.id, A.name, B.city
FROM A
INNER JOIN B ON A.id = B.id;
Результат:
id | name | city
------------------------
1 | Alice | New York
3 | Charlie | Los Angeles
LEFT JOIN возвращает все строки из левой таблицы (A) и совпадающие строки из правой таблицы (B). Если совпадения не найдено, в результате будут строки из левой таблицы с NULL значениями для столбцов из правой таблицы.SELECT A.id, A.name, B.city
FROM A
LEFT JOIN B ON A.id = B.id;
Результат:
id | name | city
------------------------
1 | Alice | New York
2 | Bob | NULL
3 | Charlie | Los Angeles
RIGHT JOIN возвращает все строки из правой таблицы (B) и совпадающие строки из левой таблицы (A). Если совпадения не найдено, в результате будут строки из правой таблицы с NULL значениями для столбцов из левой таблицы.SELECT A.id, A.name, B.city
FROM A
RIGHT JOIN B ON A.id = B.id;
Результат:
id | name | city
------------------------
1 | Alice | New York
3 | Charlie | Los Angeles
4 | NULL | Chicago
FULL JOIN возвращает все строки, когда есть совпадение в одной из таблиц. Это объединение LEFT JOIN и RIGHT JOIN. Если совпадения не найдено, результат будет содержать NULL значения для столбцов из другой таблицы.SELECT A.id, A.name, B.city
FROM A
FULL JOIN B ON A.id = B.id;
id | name | city
------------------------
1 | Alice | New York
2 | Bob | NULL
3 | Charlie | Los Angeles
4 | NULL | Chicago
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Это методология управления проектами и одна из наиболее популярных реализаций Agile, предназначенная для гибкой разработки программного обеспечения. Scrum помогает командам работать более эффективно и адаптироваться к изменениям в требованиях и приоритетах. Основные концепции и элементы Scrum включают следующие компоненты:
Scrum разбивает работу над проектом на небольшие итерации, называемые спринтами. Каждый спринт обычно длится от одной до четырех недель и заканчивается созданием работающего инкремента продукта.
Команды в Scrum сами управляют своей работой и распределяют задачи между участниками без вмешательства извне.
В Scrum выделяются три основных роли:
Product Owner (Владелец продукта): отвечает за создание и управление бэклогом продукта, определение приоритетов и взаимодействие с заинтересованными сторонами.
Scrum Master: помогает команде следовать принципам Scrum, устраняет препятствия и обеспечивает эффективность работы команды.
Development Team (Команда разработки): непосредственно занимается созданием продукта, включает специалистов различных профилей, необходимых для выполнения задач.
список всех требований и функций, которые должны быть реализованы в продукте. Элементы бэклога приоритизируются владельцем продукта.
список задач, которые команда обязуется выполнить в текущем спринте. Эти задачи выбираются из бэклога продукта на основе приоритетов и возможностей команды.
фиксированный период времени, в течение которого команда работает над выполнением задач из бэклога спринта. В конце спринта команда демонстрирует результат своей работы.
ежедневные короткие встречи (обычно 15 минут), на которых команда обсуждает прогресс, планирует работу на день и выявляет препятствия.
встреча в конце каждого спринта, на которой команда демонстрирует результаты своей работы заинтересованным сторонам и получает обратную связь.
встреча после завершения спринта, на которой команда анализирует свою работу, обсуждает, что было хорошо, что можно улучшить, и разрабатывает план улучшений на следующий спринт.
Scrum позволяет быстро адаптироваться к изменяющимся требованиям и приоритетам.
Частые демонстрации результата и обратная связь обеспечивают высокую степень прозрачности процесса разработки.
Регулярные проверки и ретроспективы помогают команде постоянно улучшать качество продукта и процесса.
Scrum способствует более тесному взаимодействию между членами команды и заинтересованными сторонами.
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В реляционных базах данных, операции объединения (JOIN) позволяют объединить строки из двух или более таблиц на основе связанных между собой столбцов. Существует несколько типов JOIN, каждый из которых имеет свои особенности и применим для разных ситуаций. Рассмотрим основные типы JOIN:
Объединяет строки из обеих таблиц, если они удовлетворяют условию объединения. Когда необходимо выбрать только те строки, которые имеют соответствующие значения в обеих таблицах.
SELECT *
FROM таблица1
INNER JOIN таблица2
ON таблица1.ключ = таблица2.ключ;
Возвращает все строки из левой таблицы и соответствующие строки из правой таблицы. Если соответствующей строки в правой таблице нет, в результирующем наборе данных для столбцов правой таблицы будут значения NULL. Когда необходимо выбрать все строки из одной таблицы и соответствующие данные из другой таблицы, если они существуют.
SELECT *
FROM таблица1
LEFT JOIN таблица2
ON таблица1.ключ = таблица2.ключ;
Возвращает все строки из правой таблицы и соответствующие строки из левой таблицы. Если соответствующей строки в левой таблице нет, в результирующем наборе данных для столбцов левой таблицы будут значения NULL. Когда необходимо выбрать все строки из одной таблицы (правой) и соответствующие данные из другой таблицы (левой), если они существуют.
SELECT *
FROM таблица1
RIGHT JOIN таблица2
ON таблица1.ключ = таблица2.ключ;
Возвращает все строки, когда есть совпадения либо в левой, либо в правой таблице. Если строки не соответствуют в одной из таблиц, для этой таблицы будут значения NULL. Когда необходимо выбрать все строки из обеих таблиц, независимо от того, есть ли соответствующие строки в другой таблице.
SELECT *
FROM таблица1
FULL JOIN таблица2
ON таблица1.ключ = таблица2.ключ;
Возвращает декартово произведение двух таблиц, то есть все возможные комбинации строк из обеих таблиц. Когда необходимо создать комбинации всех строк из обеих таблиц. Используется редко и с осторожностью, так как может привести к очень большому количеству строк.
SELECT *
FROM таблица1
CROSS JOIN таблица2;
Применяется для объединения таблицы самой с собой. Обычно используется для сравнения строк внутри одной и той же таблицы. Когда необходимо сопоставить строки одной таблицы друг с другом, например, для анализа иерархий или поиска парных записей.
SELECT A.*
FROM таблица A, таблица B
WHERE A.ключ = B.ключ;
Автоматически объединяет таблицы по всем столбцам с одинаковыми именами и типами данных. Когда у таблиц есть столбцы с одинаковыми именами, и нужно объединить их без явного указания условий объединения.
SELECT *
FROM таблица1
NATURAL JOIN таблица2;
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Каждая запись в одной таблице связана с одной и только одной записью в другой таблице.
Пользователь (User) и Паспорт (Passport)
Каждому пользователю соответствует один уникальный паспорт. В реляционных базах данных можно реализовать эту связь с помощью уникального внешнего ключа.
CREATE TABLE users (
id SERIAL PRIMARY KEY,
name VARCHAR(100)
);
CREATE TABLE passports (
id SERIAL PRIMARY KEY,
user_id INTEGER UNIQUE,
passport_number VARCHAR(50),
FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id)
);
Каждая запись в одной таблице может быть связана с несколькими записями в другой таблице, но каждая запись в другой таблице связана только с одной записью в первой таблице.
Пользователь (User) и Заказы (Orders)
Один пользователь может сделать много заказов, но каждый заказ связан с одним пользователем. Эта связь обычно реализуется с помощью внешнего ключа.
CREATE TABLE users (
id SERIAL PRIMARY KEY,
name VARCHAR(100)
);
CREATE TABLE orders (
id SERIAL PRIMARY KEY,
user_id INTEGER,
order_date DATE,
FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id)
);
Каждая запись в одной таблице может быть связана с множеством записей в другой таблице, и наоборот.
Студенты (Students) и Курсы (Courses)
Один студент может записаться на множество курсов, и каждый курс может быть записан многими студентами. Эта связь обычно реализуется с помощью промежуточной таблицы (таблицы связи), которая содержит внешние ключи обеих связанных таблиц.
CREATE TABLE students (
id SERIAL PRIMARY KEY,
name VARCHAR(100)
);
CREATE TABLE courses (
id SERIAL PRIMARY KEY,
course_name VARCHAR(100)
);
CREATE TABLE student_courses (
student_id INTEGER,
course_id INTEGER,
PRIMARY KEY (student_id, course_id),
FOREIGN KEY (student_id) REFERENCES students(id),
FOREIGN KEY (course_id) REFERENCES courses(id)
);
В нереляционных базах данных связи могут быть организованы иначе, поскольку они часто не поддерживают традиционные реляционные модели.
Вложенные документы
Например, в MongoDB документы могут включать вложенные документы или массивы, что позволяет моделировать отношения "один ко многим" и "многие ко многим" внутри одного документа.
{
"_id": 1,
"name": "John",
"orders": [
{ "order_id": 1, "order_date": "2023-08-01" },
{ "order_id": 2, "order_date": "2023-08-05" }
]
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Индексы в базе данных - это структуры, которые улучшают скорость операций поиска данных в таблице базы данных. Они работают по принципу, аналогичному указателю в книге, который позволяет быстро находить нужную информацию. Индексы создаются на одном или нескольких столбцах таблицы и позволяют значительно ускорить выполнение запросов, особенно при работе с большими объемами данных.
Основная функция индексов - это сокращение времени, необходимого для поиска записей в таблице. Без индексов база данных должна бы была проверять каждую запись, чтобы найти нужные данные.
Индексы могут значительно повысить производительность запросов SELECT, особенно тех, которые часто выполняются.
Индексы могут использоваться для ускорения операций сортировки, так как данные в индексе могут быть отсортированы.
Индексы также используются для обеспечения уникальности значений в столбцах. Например, уникальный индекс гарантирует, что в столбце не будет повторяющихся значений.
Индексы создаются с помощью SQL-запросов, таких как
CREATE INDEX. Можно создавать индексы на один столбец или на несколько столбцов (составные индексы).Существует несколько типов индексов, включая B-дерево, хеш-индексы, битмап-индексы и другие. Каждый тип имеет свои особенности и применяется в зависимости от конкретных задач.
При выполнении запросов база данных автоматически использует индексы для оптимизации поиска данных. Это не требует дополнительных действий со стороны пользователя.
Важно понимать, что индексы требуют дополнительного пространства на диске и могут замедлять операции вставки, обновления и удаления данных, так как индексы нужно поддерживать в актуальном состоянии. Поэтому следует тщательно продумывать, какие индексы необходимы.
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Docker - это платформа для автоматизации развёртывания, масштабирования и управления контейнеризированными приложениями. Она позволяет разработчикам создавать, тестировать и разворачивать приложения в изолированных средах, называемых контейнерами.
Это серверное ПО, которое запускает и управляет контейнерами. Состоит из двух частей:
Docker Daemon: Служба, которая управляет всеми объектами Docker (контейнерами, образами и т.д.).
Docker CLI: Командная строка, через которую пользователи взаимодействуют с Docker Daemon.
Это шаблоны для создания контейнеров. Образ включает в себя все зависимости, библиотеки, конфигурационные файлы, скрипты и код, необходимый для запуска приложения.
Это изолированные среды, в которых выполняются приложения. Контейнеры создаются на основе образов и содержат всё необходимое для работы приложения.
Это облачный сервис для хранения и распределения Docker-образов. Разработчики могут загружать свои образы в Docker Hub и делиться ими с другими пользователями.
Это инструмент для определения и управления многоконтейнерными Docker-приложениями. С помощью файла
docker-compose.yml можно описать конфигурацию всех контейнеров, сетей и томов, необходимых для работы приложения.Каждый контейнер работает в своей собственной изолированной среде, что предотвращает конфликты между приложениями.
Образы Docker могут работать на любом сервере с установленным Docker, независимо от операционной системы.
Контейнеры можно легко масштабировать в зависимости от нагрузки.
Контейнеры запускаются гораздо быстрее, чем виртуальные машины.
Docker интегрируется с системами непрерывной интеграции и доставки, упрощая процессы разработки и развёртывания.
docker build: Создание образа из Dockerfile.
docker run: Запуск нового контейнера из образа.
docker ps: Список запущенных контейнеров.
docker stop: Остановка работающего контейнера.
docker rm: Удаление остановленного контейнера.
docker pull: Загрузка образа из Docker Hub.
docker push: Загрузка образа в Docker Hub.
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Это метод программирования, при котором функция вызывает саму себя для решения подзадачи, являющейся частью общей задачи. Такой подход применяется, когда проблему можно разделить на более мелкие аналогичные части.
При вызове рекурсивной функции создается новый контекст выполнения, в котором хранятся ее локальные переменные и текущий прогресс. Каждый новый вызов функции откладывается в стек вызовов, пока не будет достигнуто базовое условие (условие выхода), после чего начинается обратный процесс – возвращение значений и сворачивание стека.
например, обход деревьев (DFS) или графов.
например, алгоритм "разделяй и властвуй" (быстрая сортировка, сортировка слиянием).
вычисление факториала, чисел Фибоначчи, генерация перестановок.
например, в компиляторах для обработки синтаксических деревьев.
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Транзакция может читать данные, измененные другой транзакцией, даже если та еще не зафиксирована. Грязные чтения, неповторимые чтения и фантомные чтения. Редко используется на практике из-за высокого риска неконсистентных данных.
Транзакция видит только те изменения, которые были зафиксированы другими транзакциями. Незафиксированные изменения не видны. Неповторимые чтения и фантомные чтения. Широко используется, обеспечивает баланс между производительностью и консистентностью данных.
Гарантирует, что если транзакция повторно читает данные, она получит те же самые значения, даже если другие транзакции изменяют данные. Фантомные чтения. Используется, когда требуется более высокий уровень консистентности данных, но допускаются фантомные чтения.
Обеспечивает максимальный уровень изоляции. Транзакции выполняются так, как если бы они были сериализованы, то есть последовательно. Нет. Обеспечивает наивысшую консистентность данных, но может значительно снижать производительность из-за блокировок и задержек.
Происходит, когда транзакция читает данные, измененные другой транзакцией, которая еще не зафиксирована. Уровень Read Uncommitted допускает эту аномалию.
Происходит, когда транзакция читает те же данные несколько раз и получает разные значения из-за фиксации изменений другой транзакцией. Уровни Read Committed и выше предотвращают грязные чтения, но Read Committed допускает неповторимые чтения.
Происходит, когда транзакция выполняет одно и то же запрос несколько раз и видит разные наборы строк из-за вставки, обновления или удаления данных другой транзакцией. Уровень Repeatable Read предотвращает неповторимые чтения, но допускает фантомные чтения. Уровень Serializable предотвращает все три аномалии.
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Да, в SQL есть диалекты. Это стандартный язык для управления реляционными базами данных, но каждая система управления базами данных (СУБД) может реализовывать его по-своему, добавляя собственные расширения и особенности. Эти вариации называются диалектами SQL.
хотя существуют стандарты SQL (например, SQL-92, SQL:1999, SQL:2003, SQL:2011 и другие), не все СУБД полностью их поддерживают. Вместо этого каждая СУБД адаптирует стандарт под свои нужды.
разработчики СУБД добавляют специфические функции и операторы, которые улучшают производительность и позволяют работать с данными эффективнее.
каждая СУБД может предлагать уникальные функции, такие как пользовательские типы данных, расширенные индексы, собственные функции аналитики и т. д.
имеет специфические функции, такие как
LIMIT для ограничения количества строк в запросе и специфичный синтаксис для UPSERT (INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE).поддерживает сложные типы данных, такие как JSON и массивы, а также расширенные функции работы с рекурсивными запросами.
включает процедурные расширения, такие как
DECLARE, BEGIN ... END, TRY ... CATCH и другие.содержит мощный встроенный язык программирования для написания хранимых процедур и триггеров.
минималистичный диалект, который не поддерживает некоторые сложные конструкции, но удобен для встраиваемых решений.
Если проект должен работать на разных СУБД, следует использовать стандартный SQL (ANSI SQL) или ORM (например, SQLAlchemy, Hibernate), который может адаптировать запросы под нужный диалект. При выборе конкретной СУБД важно изучить её специфические возможности и ограничения, так как переносимость SQL-кода между разными диалектами не всегда тривиальна.
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Один из основных принципов объектно-ориентированного программирования (ООП), наряду с наследованием и полиморфизмом. Смысл инкапсуляции заключается в объединении данных и методов, работающих с этими данными, в одном объекте, а также в ограничении доступа к этим данным из внешнего мира.
В инкапсуляции данные (свойства) объекта скрываются от внешнего доступа и защищаются от некорректных изменений. Это достигается путем использования модификаторов доступа (например,
private, protected, public).Вместо прямого доступа к данным, предоставляются методы (геттеры и сеттеры) для чтения и изменения значений свойств. Это позволяет контролировать, каким образом данные могут быть изменены или получены.
Инкапсуляция помогает защитить внутреннее состояние объекта от некорректных или неожиданных изменений, обеспечивая целостность данных и уменьшая вероятность ошибок.
На Java
public class Person {
private String name;
private int age;
// Конструктор
public Person(String name, int age) {
this.name = name;
this.age = age;
}
// Геттер для имени
public String getName() {
return name;
}
// Сеттер для имени
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
// Геттер для возраста
public int getAge() {
return age;
}
// Сеттер для возраста
public void setAge(int age) {
if (age > 0) {
this.age = age;
} else {
System.out.println("Возраст должен быть положительным числом.");
}
}
}На Python
class Person:
def __init__(self, name, age):
self._name = name
self._age = age
# Геттер для имени
@property
def name(self):
return self._name
# Сеттер для имени
@name.setter
def name(self, name):
self._name = name
# Геттер для возраста
@property
def age(self):
return self._age
# Сеттер для возраста
@age.setter
def age(self, age):
if age > 0:
self._age = age
else:
print("Возраст должен быть положительным числом.")
# Пример использования
person = Person("John", 30)
print(person.name) # John
person.age = -5 # Возраст должен быть положительным числом.
print(person.age) # 30
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Асинхронные операции позволяют программам выполнять задачи в фоновом режиме, не блокируя основной поток выполнения. Это улучшает производительность и отзывчивость приложений.
HTTP-запросы: Асинхронные HTTP-запросы позволяют приложениям запрашивать данные у веб-серверов без блокировки пользовательского интерфейса. Например, загрузка данных из API, отправка форм и файлов. WebSockets: Поддержка двустороннего взаимодействия между клиентом и сервером в реальном времени. Это используется в чатах, онлайн-играх и других приложениях, где требуется мгновенная передача данных. API-вызовы: Асинхронные вызовы к внешним API позволяют продолжать выполнение других операций, не дожидаясь ответа от сервера.
Файловые операции: Асинхронное чтение и запись файлов позволяет обрабатывать большие объемы данных без блокировки основного потока выполнения. Работа с базами данных: Асинхронные запросы к базам данных уменьшают время ожидания и улучшают масштабируемость приложения.
Обработка задач в фоне: Выполнение длительных задач, таких как обработка изображений, видео, данных, без блокировки основного потока. Это позволяет улучшить пользовательский опыт, так как приложение остается отзывчивым. Периодические задания: Планирование и выполнение задач по расписанию, например, обновление данных, резервное копирование, мониторинг системы.
Асинхронные события: Обработка событий пользовательского интерфейса (например, нажатие кнопок, ввод данных) асинхронно для повышения отзывчивости приложений. Анимации и переходы: Асинхронное выполнение анимаций и переходов улучшает пользовательский опыт за счет плавности и непрерывности интерфейса.
Стриминг данных: Асинхронная обработка потоков данных в реальном времени, таких как видео, аудио, данные с датчиков. Это позволяет эффективно управлять непрерывными потоками информации. Реактивное программирование: Асинхронное реагирование на изменения данных и событий. Реактивные системы позволяют обрабатывать данные по мере их поступления, что особенно важно в приложениях, работающих с большим количеством данных.
Параллельные вычисления: Разделение больших задач на более мелкие части, которые выполняются параллельно. Это улучшает производительность при обработке больших объемов данных или выполнении сложных вычислений. Машинное обучение: Асинхронное обучение моделей и выполнение предсказаний позволяет эффективно использовать вычислительные ресурсы.
Асинхронная обработка пользовательских запросов, выполнение сетевых операций и взаимодействие с базами данных для повышения производительности и отзывчивости.
Асинхронные операции обеспечивают плавную работу интерфейса и эффективное использование ресурсов при выполнении сетевых запросов и операций ввода/вывода.
Асинхронное взаимодействие с серверами, обработка событий пользователя и управление игровыми объектами в реальном времени.
Параллельное выполнение вычислительных задач и обработка больших объемов данных для повышения эффективности исследований.
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В SQL,
JOIN операторы используются для объединения строк из двух или более таблиц на основе логического отношения между ними. Вот различия между LEFT JOIN, RIGHT JOIN и INNER JOIN:INNER JOIN возвращает только те строки, которые имеют совпадения в обеих таблицах, участвующих в соединении.SELECT A.*, B.*
FROM TableA A
INNER JOIN TableB B ON A.id = B.id;
LEFT JOIN возвращает все строки из левой таблицы и совпадающие строки из правой таблицы. Если совпадений нет, результат всё равно будет включать строки из левой таблицы с NULL значениями для столбцов из правой таблицы.SELECT A.*, B.*
FROM TableA A
LEFT JOIN TableB B ON A.id = B.id;
RIGHT JOIN (или RIGHT OUTER JOIN)RIGHT JOIN возвращает все строки из правой таблицы и совпадающие строки из левой таблицы. Если совпадений нет, результат всё равно будет включать строки из правой таблицы с NULL значениями для столбцов из левой таблицы.SELECT A.*, B.*
FROM TableA A
RIGHT JOIN TableB B ON A.id = B.id;
INNER JOIN
SELECT Employees.name, Departments.dept_name
FROM Employees
INNER JOIN Departments ON Employees.dept_id = Departments.dept_id;
LEFT JOIN
SELECT Employees.name, Departments.dept_name
FROM Employees
LEFT JOIN Departments ON Employees.dept_id = Departments.dept_id;
RIGHT JOIN
SELECT Employees.name, Departments.dept_name
FROM Employees
RIGHT JOIN Departments ON Employees.dept_id = Departments.dept_id;
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Это принцип программирования, который гласит, что информация или логика в коде не должны дублироваться. Каждый фрагмент знаний должен иметь одно, однозначное и авторитетное представление в системе. Этот принцип был введен в книге "The Pragmatic Programmer" Эндрю Хантом и Дэвидом Томасом.
Код должен быть написан так, чтобы не повторяться. Если одно и то же действие или информация используются в нескольких местах, они должны быть вынесены в одно место и использоваться повторно.
Изменения в коде нужно вносить в одном месте, что упрощает его сопровождение и уменьшает вероятность ошибок.
Код становится более понятным и структурированным, что облегчает его чтение и понимание.
Вынос общих операций в функции или методы, которые затем можно вызывать в различных частях программы.
Создание модулей или библиотек, которые содержат повторяющуюся логику и могут быть переиспользованы в различных проектах.
Объявление констант вместо использования "магических чисел" или строковых литералов в нескольких местах кода.
Использование шаблонов в HTML, XML или других языках разметки для генерации повторяющихся структур.
Хранение конфигурационных данных в одном месте, а не встраивание их в код.
Меньшее количество кода и дублирования упрощает понимание системы и снижает её сложность.
Легче поддерживать и обновлять код, так как изменения нужно вносить в одном месте.
Снижается вероятность ошибок, поскольку одно и то же изменение не нужно делать в нескольких местах.
Переиспользование кода ускоряет разработку, так как не нужно повторно писать уже существующий функционал.
Одинаковые блоки кода, выполняющие одну и ту же задачу, размещены в разных частях программы.
Те же самые данные (например, настройки или конфигурации) хранятся в нескольких местах.
Одни и те же структуры данных определены в разных местах программы.
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💊1