Backend
3.94K subscribers
35 photos
694 links
Комьюнити Backend программистов.
Python, Java, Golang, PHP, C#, C/C++, DevOps

Сайт easyoffer.ru
Реклама @easyoffer_adv
ВП @easyoffer_vp
Download Telegram
🤔 Что такое итератор?

Это объект, который позволяет поочередно проходить через элементы коллекции (например, списка или множества) без необходимости знать внутреннее представление этой коллекции. Итераторы предоставляют стандартный интерфейс для доступа к элементам, что делает их важной частью объектно-ориентированного программирования и функционального программирования.

🚩Основные аспекты итераторов

🟠Итерабельные объекты (Iterable)
Объекты, которые поддерживают протокол итерации, называются итерабельными. Примеры включают списки, кортежи, множества и словари.

🟠Протокол итерации
В Python, чтобы объект был итерабельным, он должен реализовать метод __iter__(), который возвращает итератор.

🟠Итератор
Итератор — это объект, который реализует методы __iter__() и __next__(). Метод __next__() возвращает следующий элемент последовательности, а когда элементы заканчиваются, возбуждает исключение StopIteration.

🚩Пример использования итератора в Python

Пример с использованием встроенного итератора
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
iterator = iter(numbers) # Получение итератора из списка

print(next(iterator)) # Вывод: 1
print(next(iterator)) # Вывод: 2
print(next(iterator)) # Вывод: 3
print(next(iterator)) # Вывод: 4
print(next(iterator)) # Вывод: 5
# print(next(iterator)) # Вызывается StopIteration


Пример создания собственного итератора
class MyIterator:
def __init__(self, start, end):
self.current = start
self.end = end

def __iter__(self):
return self

def __next__(self):
if self.current >= self.end:
raise StopIteration
else:
self.current += 1
return self.current - 1

# Использование собственного итератора
my_iter = MyIterator(1, 5)

for num in my_iter:
print(num) # Вывод: 1 2 3 4


🚩Плюсы

Унифицированный интерфейс
Итераторы предоставляют единый интерфейс для прохода по элементам коллекции, независимо от их типа.
Ленивая загрузка
Итераторы генерируют элементы по одному, что экономит память при работе с большими наборами данных.
Инкапсуляция логики прохода
Итераторы инкапсулируют логику обхода элементов, упрощая код и делая его более читаемым.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
🤔 Что такое HTTP и HTTPs?

HTTP (HyperText Transfer Protocol) — это протокол прикладного уровня для передачи гипертекста между клиентом (например, веб-браузером) и сервером. Он является основой для обмена данными в веб-пространстве и используется для передачи HTML-документов, изображений, видео и других ресурсов.

🚩Как работает HTTP

🟠Запрос-ответ
HTTP работает по модели запрос-ответ, где клиент отправляет запрос серверу, а сервер возвращает ответ. Запросы и ответы состоят из трех основных частей:
Стартовая строка: Определяет метод запроса (например, GET, POST) и URI (Uniform Resource Identifier).
Заголовки: Несут метаданные, такие как тип контента, длина контента, информация о сессии и т. д.
Тело: Содержит данные, отправляемые в запросе или ответе (например, данные формы, JSON).

🟠Методы HTTP
Основные методы включают:
GET: Запрашивает данные с сервера.
POST: Отправляет данные на сервер для создания или обновления ресурса.
PUT: Обновляет существующий ресурс.
DELETE: Удаляет ресурс.
HEAD: Запрашивает только заголовки без тела ответа.
OPTIONS: Запрашивает информацию о возможностях сервера для определенного ресурса.

🟠Статусы ответа
Сервер отвечает статусными кодами, которые показывают результат обработки запроса. Например:
200 OK: Запрос успешно обработан.
404 Not Found: Ресурс не найден.
500 Internal Server Error: Внутренняя ошибка сервера.

🚩HTTPS (HyperText Transfer Protocol Secure)

HTTPS (HyperText Transfer Protocol Secure) — это расширение HTTP, которое использует шифрование для защиты данных, передаваемых между клиентом и сервером. HTTPS обеспечивает конфиденциальность, целостность и аутентификацию данных.

🚩Как работает HTTPS

🟠Шифрование
HTTPS использует протоколы SSL (Secure Sockets Layer) или его более современную версию TLS (Transport Layer Security) для шифрования данных. Это предотвращает перехват и чтение данных третьими лицами.
🟠Аутентификация
Серверы, использующие HTTPS, имеют цифровые сертификаты, которые проверяются клиентом. Это гарантирует, что клиент общается с подлинным сервером, а не с мошенником.
🟠Целостность данных
Шифрование также обеспечивает целостность данных, предотвращая их изменение или подмену во время передачи.

🚩Как установить HTTPS

1⃣Получение сертификата
Для использования HTTPS владелец сайта должен получить цифровой сертификат от доверенного центра сертификации (CA).
2⃣Настройка сервера
Установите сертификат на сервере и настройте его для использования HTTPS.
3⃣Перенаправление трафика
Обеспечьте перенаправление HTTP-трафика на HTTPS для повышения безопасности.

🚩Преимущества HTTPS

Безопасность
Защищает данные от перехвата и изменения.
Доверие пользователей
Пользователи больше доверяют сайтам с HTTPS, что может повысить их активность и лояльность.
SEO
Поисковые системы, такие как Google, предпочитают сайты с HTTPS, что может улучшить их ранжирование в результатах поиска.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
🤔 Как работает браузер?

Это программное обеспечение, которое позволяет пользователям просматривать и взаимодействовать с информацией в Интернете. Основные функции браузера включают получение, рендеринг и отображение веб-страниц, а также выполнение веб-приложений.

🚩Этапы работы

🟠Ввод URL и запрос к серверу
Пользователь вводит URL (Uniform Resource Locator) в адресную строку браузера. Браузер определяет тип протокола (например, HTTP или HTTPS) и преобразует доменное имя в IP-адрес с помощью DNS (Domain Name System). Затем браузер отправляет HTTP-запрос к веб-серверу по указанному IP-адресу.

🟠Получение ответа от сервера
Веб-сервер получает запрос и отправляет HTTP-ответ, который обычно содержит HTML-документ, CSS-стили, JavaScript-код и другие ресурсы, такие как изображения и видео. Ответ передается обратно браузеру.

🟠Анализ и построение DOM
Браузер анализирует полученный HTML-документ и строит дерево DOM (Document Object Model), представляющее структуру страницы. Одновременно браузер загружает и обрабатывает связанные ресурсы (CSS, JavaScript, изображения).

🟠Применение CSS и построение CSSOM
Браузер анализирует CSS-файлы и строит CSSOM (CSS Object Model), описывающую, как элементы должны отображаться. DOM и CSSOM объединяются для создания render tree, которая содержит видимые элементы страницы с их стилями.

🟠Рендеринг страницы
Render tree используется для определения положения и внешнего вида элементов на экране. Браузер выполняет layout (разметку) элементов и отрисовывает их на экране.

🟠Выполнение JavaScript
Браузер интерпретирует и выполняет JavaScript-код, который может изменять DOM и CSSOM. JavaScript может также взаимодействовать с сервером через AJAX-запросы для динамического обновления страницы без перезагрузки.

🟠Интерактивность
Браузер обрабатывает взаимодействие пользователя с элементами страницы (клики, ввод текста и т.д.). Изменения, вызванные действиями пользователя или выполнением JavaScript, могут обновлять render tree и перерисовывать элементы.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
🤔 Что такое git ?

Это распределённая система контроля версий, разработанная Линусом Торвальдсом в 2005 году. Она предназначена для отслеживания изменений в исходном коде во время разработки программного обеспечения. Git позволяет нескольким разработчикам работать над одним и тем же проектом одновременно, не опасаясь потерять работу или перезаписать изменения друг друга.

🚩Основные понятия и функции

🟠Репозиторий (Repository)
Это хранилище для проекта, в котором хранятся все файлы и история их изменений.

🟠Коммит (Commit)
Зафиксированный снимок текущего состояния файлов в репозитории. Коммиты образуют историю изменений проекта.

🟠Ветвь (Branch)
Отдельная линия разработки. Ветви позволяют параллельно работать над разными функциями или исправлениями без вмешательства в основную кодовую базу.

🟠Слияние (Merge)
Процесс объединения изменений из одной ветви в другую. Обычно используется для интеграции новых функций или исправлений из отдельных ветвей в основную ветвь.

🟠Клон (Clone)
Создание копии удалённого репозитория на локальной машине разработчика.

🟠Форк (Fork)
Создание копии чужого репозитория (обычно на платформе вроде GitHub) для внесения собственных изменений без воздействия на оригинальный проект.

🟠Запрос на слияние (Pull Request или Merge Request)
Запрос на включение изменений из одной ветви в другую, часто используемый в коллаборативных платформах (например, GitHub, GitLab).

🟠Ремот (Remote)
Удалённый репозиторий, который может быть связан с локальным репозиторием. Основные команды взаимодействуют с ним для синхронизации данных.

🚩Основные команды

🟠git init
Создание нового локального репозитория.
🟠git clone [URL]
Клонирование удалённого репозитория на локальную машину.
🟠git add [файл/папка]
Добавление изменений в индекс (стадия подготовки к коммиту).
🟠git commit -m "Сообщение"
Создание коммита с заданным сообщением.
🟠git status
Проверка состояния файлов в рабочем каталоге и индексе.
🟠git log
Просмотр истории коммитов.
🟠git branch
Управление ветвями (создание, просмотр, удаление).
🟠git checkout [ветка/коммит]
Переключение между ветвями или возврат к определённому коммиту.
🟠git merge [ветка]
Слияние указанной ветки с текущей.
🟠git pull
Получение изменений из удалённого репозитория и слияние с текущей веткой.
🟠git push
Отправка изменений из локального репозитория в удалённый.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💊1
🤔 В чём разница между SQL и NoSQL?

Разница между SQL и NoSQL базами данных заключается в их архитектуре, структуре, методах хранения данных и использовании. Рассмотрим эти различия подробнее.

🟠Архитектура и структура данных
SQL (Structured Query Language) базы данных
Реляционные базы данных: SQL базы данных являются реляционными и используют таблицы для хранения данных. Каждая таблица состоит из строк и столбцов, что позволяет структурировать данные в виде отношений.
Схемы данных: SQL базы данных требуют четко определенных схем (schemas), которые строго контролируют структуру данных. Все записи в таблице должны следовать заранее определенной структуре.
Язык запросов: SQL использует структурированный язык запросов для манипуляции данными. Язык SQL стандартизирован и включает команды для создания, чтения, обновления и удаления данных (CRUD).
🟠NoSQL (Not Only SQL)
Нереляционные базы данных: NoSQL базы данных не обязательно используют таблицы для хранения данных. Вместо этого они могут использовать различные модели данных, такие как документы, графы, ключ-значение и столбцы
Гибкость схем: NoSQL базы данных часто не требуют фиксированных схем. Это позволяет хранить данные разной структуры в одной и той же коллекции или таблице.
Разнообразие языков запросов: В NoSQL базах данных отсутствует единый стандарт языка запросов. Они могут использовать различные методы доступа к данным, включая REST API и собственные языки запросов.

🚩Масштабируемость и производительность

🟠SQL базы данных
Вертикальная масштабируемость: SQL базы данных обычно масштабируются вертикально, то есть увеличивая мощность сервера (CPU, RAM, дисковое пространство).
Транзакции и консистентность: SQL базы данных поддерживают ACID транзакции (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability), что обеспечивает высокую надежность и консистентность данных.
🟠NoSQL базы данных
Горизонтальная масштабируемость: NoSQL базы данных предназначены для горизонтального масштабирования, что позволяет распределять данные по множеству серверов.
Гибкость и скорость: NoSQL базы данных обычно более гибки и могут обеспечивать высокую производительность при работе с большими объемами данных и высокими нагрузками на запись и чтение.

🚩Использование и примеры

🟠SQL базы данных
MySQL, PostgreSQL, Oracle, Microsoft SQL Server.
Финансовые системы, системы управления запасами, системы управления клиентами (CRM), где требуется сложные запросы и транзакции.
🟠NoSQL базы данных
MongoDB, Cassandra, Redis, Couchbase.
Системы больших данных, реального времени аналитика, социальные сети, приложения для интернета вещей (IoT), где требуется высокая производительность и гибкость.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2
🤔 Почему разработчики иногда не любят Java?

Разработчики могут не любить Java по нескольким причинам, связанным с особенностями языка, его экосистемы и исторической репутацией.

🚩Причины

🟠Объемность и многословность кода
Java часто критикуют за необходимость писать много шаблонного (boilerplate) кода. Например, для выполнения простых операций, таких как создание POJO-классов (Plain Old Java Object), разработчики вынуждены прописывать геттеры, сеттеры, конструкторы, методы equals и hashCode. Несмотря на наличие библиотек, таких как Lombok, для уменьшения шаблонности, это остается одной из претензий к языку.

🟠Сравнительно медленные инновации
Исторически Java обновлялась медленно, что вызывало недовольство. До перехода на модель выпуска версий каждые шесть месяцев (с Java 9), промежутки между релизами были слишком большими. Это приводило к отставанию языка от более динамично развивающихся конкурентов, таких как Kotlin, Scala или Python.

🟠Морально устаревшие подходы
Некоторые считают Java "устаревшим" языком из-за особенностей, таких как ручное управление многопоточностью (до появления улучшенных инструментов в Java 8 и последующих версиях) или отсутствие "современного" синтаксиса (например, до появления var).

🟠Устаревший стереотип о производительности
Раньше Java часто ассоциировалась с медленной работой из-за интерпретируемой природы байт-кода и большого объема памяти, необходимого для запуска JVM. Хотя современные реализации JVM (HotSpot, GraalVM) сделали Java очень быстрой, этот стереотип все еще живет.

🟠Экосистема устаревших инструментов и библиотек
В крупных проектах на Java все еще можно столкнуться с использованием старых библиотек и инструментов, таких как XML-конфигурации для Spring. Такие проекты требуют больше усилий для модернизации и поддержки.

🟠Жесткость типизации и отсутствие динамики
Java — строго типизированный язык. Это обеспечивает надежность и удобство поддержки, но снижает гибкость при разработке прототипов или экспериментировании. Это особенно заметно в сравнении с языками, такими как Python или JavaScript.

🟠Конкуренция с Kotlin
Kotlin, развиваемый JetBrains, стал официальным языком разработки для Android в 2017 году. Он предлагает более лаконичный синтаксис, мощные функции работы с null-значениями, и в целом воспринимается как более "современный" язык.

🟠Сложность экосистемы
Java обладает огромной экосистемой, которая может быть одновременно преимуществом и недостатком. Иногда требуется глубокое понимание JVM, инструментов сборки (Maven, Gradle), и других особенностей.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔 Что такое блокировки (локи) в БД?

Блокировки (локи) в базе данных - это механизмы, которые управляют доступом к данным, чтобы обеспечить их целостность и предотвратить конфликты при одновременном доступе нескольких транзакций.

🚩Основные типы

🟠Блокировки уровня таблицы (Table-Level Locks):
ACCESS SHARE: Позволяет чтение данных, блокирует команды, изменяющие таблицу.
ROW SHARE: Применяется для команд SELECT FOR UPDATE и SELECT FOR SHARE.
ROW EXCLUSIVE: Используется при вставке, обновлении или удалении строк.
SHARE UPDATE EXCLUSIVE: Используется для команд VACUUM.
SHARE: Обеспечивает видимость текущего состояния данных (ANALYZE).
SHARE ROW EXCLUSIVE: Используется для операций, требующих более строгого контроля (CREATE INDEX CONCURRENTLY).
EXCLUSIVE: Требуется для команд, изменяющих структуру таблицы (ALTER TABLE).
ACCESS EXCLUSIVE: Блокирует все команды, включая SELECT (DROP TABLE, ALTER TABLE).

🟠Блокировки уровня строки (Row-Level Locks):
SELECT FOR UPDATE: Блокирует строки для изменения.
SELECT FOR NO KEY UPDATE: Похоже на SELECT FOR UPDATE, но позволяет другим транзакциям выполнять SELECT FOR SHARE и SELECT FOR KEY SHARE.
SELECT FOR SHARE: Блокирует строки для чтения.
SELECT FOR KEY SHARE: Похоже на SELECT FOR SHARE, но позволяет другим транзакциям выполнять SELECT FOR NO KEY UPDATE и SELECT FOR UPDATE.

🟠Консультативные блокировки (Advisory Locks):
Устанавливаются вручную для синхронизации произвольных ресурсов.
pg_advisory_lock: Устанавливает консультативную блокировку.
pg_advisory_unlock: Снимает консультативную блокировку.
pg_try_advisory_lock: Пытается установить консультативную блокировку без ожидания.

🚩Основные цели

🟠Предотвращение гонок (race conditions):
Обеспечивают корректность данных при одновременном доступе нескольких транзакций.
🟠Изоляция транзакций:
Выполнение каждой транзакции в изолированном контексте.
🟠Защита целостности данных:
Предотвращение одновременного изменения данных, что может привести к их несогласованности.

🚩Примеры использования

🟠Интернет-магазин:
Блокировки могут предотвращать одновременное изменение состояния товара.
🟠Банковские операции:
При переводе средств используются блокировки для предотвращения одновременного списания или зачисления.
🟠Редактирование данных:
При одновременном редактировании одной записи несколькими пользователями.

🚩Проблемы, связанные с блокировками

🟠Дедлоки (Deadlocks):
Ситуация, когда транзакции блокируют друг друга, ожидая освобождения ресурсов.
🟠Гранулярность блокировок:
Блокировки высокой гранулярности могут снижать производительность.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
🤔 Обеспечение отказоустойчивости веб-приложения

Это процесс создания системы, которая продолжает корректно работать даже при частичных сбоях. Отказоустойчивость позволяет приложению оставаться доступным, минимизировать потери данных и поддерживать положительный пользовательский опыт в случае непредвиденных ситуаций.

🚩Методы

🟠Использование балансировщиков нагрузки
Балансировщики нагрузки распределяют входящий трафик между несколькими серверами, чтобы снизить нагрузку на отдельные серверы и избежать перегрузок. В случае сбоя одного сервера запросы автоматически перенаправляются на работающие экземпляры. Использование балансировщика повышает масштабируемость системы, поскольку позволяет легко добавлять или убирать серверы по мере необходимости.

🟠Горизонтальное масштабирование и кластеризация
Развертывание приложения на нескольких серверах (в кластере) позволяет избежать единой точки отказа (SPOF — Single Point of Failure). Горизонтальное масштабирование даёт возможность добавлять дополнительные серверы при увеличении нагрузки, что повышает отказоустойчивость и общую производительность системы. Сервисы, такие как Kubernetes и Docker Swarm, упрощают управление и оркестрацию контейнеров в кластере, автоматизируя процесс развертывания, обновлений и балансировки нагрузки.

🟠Механизмы резервного копирования и репликации данных
Важные данные должны регулярно сохраняться в резервных копиях и реплицироваться на несколько узлов или в несколько дата-центров. Репликация базы данных (например, master-slave или master-master репликация) обеспечивает доступность данных, даже если один из узлов выходит из строя. Для обеспечения целостности данных реплики могут быть синхронными (обеспечивают актуальность данных на всех узлах, но добавляют задержку) или асинхронными (с меньшей задержкой, но возможностью устаревания данных).

🟠Кеширование и использование CDN
Использование кешей (Redis, Memcached) снижает нагрузку на базу данных и позволяет быстрее обрабатывать запросы, снижая риски сбоев из-за высокой нагрузки. Content Delivery Network (CDN) распределяет контент по серверам, находящимся близко к пользователю. Это снижает нагрузку на основной сервер и обеспечивает доступность контента в случае перегрузки или отказа в одном из центров обработки данных.

🟠Автоматическое восстановление и мониторинг системы
Настройка систем мониторинга (например, Prometheus, Grafana, New Relic) позволяет оперативно выявлять сбои и реагировать на проблемы. Системы автоматического восстановления могут перезапускать упавшие серверы или контейнеры. Например, инструменты оркестрации, такие как Kubernetes, могут автоматически восстанавливать неработающие контейнеры. Настройка системы оповещений для обнаружения потенциальных проблем (например, медленного ответа сервера) позволяет вовремя реагировать на них и предотвращать крупные сбои.

🟠Использование очередей сообщений
Для работы с критически важными задачами, которые могут быть временно отложены, целесообразно использовать системы очередей сообщений (например, RabbitMQ, Kafka). Очереди позволяют обрабатывать запросы асинхронно, обеспечивая бесперебойную работу системы при перегрузках. Если один компонент выходит из строя, другой может продолжить обработку сообщений из очереди после восстановления.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💊1
🤔 Что такое git-flow?

Git-flow — это модель ветвления в Git, предложенная Винсентом Дриссеном, которая структурирует разработку, упрощает выпуск версий и поддерживает стабильность проекта.

🚩Основные компоненты git-flow

🟠Основные
master: Эта ветка содержит стабильные и готовые к выпуску версии продукта. Каждый коммит в master должен представлять собой релизную версию.
develop: Эта ветка используется для интеграции всех новых разработок. Она содержит последний готовый к выпуску код, но ещё может быть нестабильной.

🟠Поддерживающие
feature: Эти ветки создаются для разработки новых функций. Они ответвляются от develop и сливаются обратно в develop после завершения работы. Например, feature/новая-функция.
release: Эти ветки создаются для подготовки нового релиза. Они ответвляются от develop, и после завершения всех необходимых исправлений и тестирования сливаются в master и develop. Например release/1.0.0
hotfix: Эти ветки используются для срочных исправлений в стабильной версии продукта. Они ответвляются от master и после завершения работы сливаются в master и develop. Например, hotfix/исправление-ошибки.

🚩Как это используется:

🟠Создание новой функции:
Создайте ветку feature от develop.
Разработайте новую функцию.
Слейте feature ветку обратно в develop.

🟠Подготовка к новому релизу:
Создайте ветку release от develop.
Проведите финальное тестирование и внесите мелкие исправления.
Слейте release ветку в master и develop.
Создайте тег для новой версии на master.

🟠Срочные исправления:
Создайте ветку hotfix от master.
Исправьте проблему.
Слейте hotfix ветку в master и develop.
Создайте тег для новой версии на master.

🚩Плюсы

🟠Организация: Четкое разграничение между стабильной версией и текущей разработкой упрощает управление проектом.
🟠Параллельная разработка: Легкость создания и слияния веток способствует одновременной работе над несколькими функциями.
🟠Поддержка релизов: Обособленные ветки для подготовки релизов и срочных исправлений упрощают управление версионностью.

🚩Минусы:

🟠Сложность: Может быть избыточным для небольших проектов с небольшими командами.
🟠Требования к дисциплине: Требует строгого соблюдения правил для обеспечения стабильности и непрерывности разработки.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔 Что такое полиморфизм?

Это один из фундаментальных принципов объектно-ориентированного программирования (ООП), который позволяет объектам разного типа обрабатывать данные по-разному, используя один и тот же интерфейс. Основная идея полиморфизма заключается в том, что метод или функция могут принимать объекты разных классов и корректно выполнять для них свою работу, не зная их конкретного типа заранее.

🚩Основные виды полиморфизма

🟠Полиморфизм подтипов (ад-хок полиморфизм)
Это форма полиморфизма, при которой функция или метод могут быть применены к аргументам разных типов. В ООП это достигается через наследование и интерфейсы. Классический пример – это использование базового класса или интерфейса, когда конкретная реализация определяется в дочерних классах. Пример: метод draw() может быть определен в интерфейсе Shape, а конкретная реализация этого метода – в классах Circle, Square, Triangle.

🟠Параметрический полиморфизм (универсальный полиморфизм)
Это форма полиморфизма, при которой функции или методы могут работать с любыми типами данных. Обычно это реализуется через использование обобщенных типов (generics). Например, в языке Java или C# можно создать класс или метод, который работает с любым типом данных, используя синтаксис шаблонов (generics).

🟠Полиморфизм времени выполнения (динамический полиморфизм)
Это форма полиморфизма, при которой метод конкретного объекта выбирается во время выполнения программы. Обычно это достигается с помощью виртуальных функций и механизма позднего связывания (late binding). Пример: вызов метода move() у объекта, который может быть как автомобилем, так и самолетом. Виртуальная функция обеспечивает вызов правильной реализации метода в зависимости от реального типа объекта.

🚩Зачем нужен полиморфизм

🟠Упрощение кода и повышение его гибкости
Полиморфизм позволяет писать более общий и абстрактный код. Вместо работы с конкретными типами, программист может работать с более абстрактными интерфейсами или базовыми классами, что упрощает расширение системы и поддержку кода.

🟠Повышение уровня абстракции
Полиморфизм позволяет программистам думать о более высокоуровневых концепциях, не углубляясь в детали реализации конкретных классов. Это делает код более понятным и легким для восприятия.

🟠Поддержка принципа "открытости/закрытости" (Open/Closed Principle)
Полиморфизм помогает следовать этому принципу, который гласит, что "программные сущности (классы, модули, функции) должны быть открыты для расширения, но закрыты для изменения". То есть, для добавления новых функциональностей не нужно изменять существующий код, достаточно создать новый подкласс или реализовать новый интерфейс.

🟠Снижение дублирования кода:
Благодаря полиморфизму, можно избежать дублирования кода, создавая более общие решения и переиспользуя их в разных частях программы.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔 Что тебе известно про нереляционные базы данных?

Представляют собой системы управления базами данных, которые не используют традиционную реляционную модель. Эти базы данных разработаны для работы с большими объемами данных, высокой скоростью обработки запросов и гибкостью в моделировании данных.

🚩Основные типы нереляционных баз данных:

🟠Документные базы данных
Хранят данные в формате документов (например, JSON, BSON, XML). Например, MongoDB, CouchDB. Подходит для приложений, работающих с данными, которые могут иметь гибкую и изменяющуюся структуру.

🟠Колонковые базы данных
Хранят данные в виде столбцов, а не строк. Это позволяет эффективно обрабатывать большие объемы данных и выполнять аналитические запросы. Например Apache Cassandra, HBase. Аналитика, обработка больших данных, телекоммуникации.

🟠Ключ-значение базы данных
Хранят данные в виде пар "ключ-значение". Очень проста по своей природе и обеспечивает быструю работу. Например Redis, Riak, DynamoDB. Кеширование, сессии пользователей, реализация простых хранилищ данных.

🟠Графовые базы данных
Хранят данные в виде графов с узлами, ребрами и свойствами. Отлично подходят для моделирования связей и взаимосвязей между данными. Например Neo4j, OrientDB. Социальные сети, рекомендательные системы, управление сетями.

🚩Плюсы

Гибкость модели данных: Легко справляются с изменяющимися и разнообразными данными.
Масштабируемость: Хорошо масштабируются как горизонтально (добавление новых серверов), так и вертикально (увеличение мощности серверов).
Производительность: Обеспечивают высокую производительность для специфичных типов операций и больших объемов данных.
Обработка больших данных: Способны эффективно обрабатывать большие объемы данных и быстро реагировать на запросы.

🚩Минусы

Отсутствие стандартов: Разные системы могут использовать разные модели и API, что может усложнять переход между ними.
Ограниченная поддержка сложных запросов: Могут не поддерживать сложные SQL-запросы и транзакции, привычные для реляционных баз данных.
Консистентность данных: Некоторые NoSQL базы данных жертвуют строгой консистентностью ради доступности и масштабируемости (в соответствии с теоремой CAP).

🚩Примеры использования:

🟠Социальные сети
Графовые базы данных для моделирования взаимоотношений между пользователями.
🟠Интернет-магазины
Документные базы данных для хранения информации о продуктах с различной структурой данных.
🟠Аналитические платформы
Колонковые базы данных для выполнения сложных аналитических запросов на больших объемах данных.
🟠Кеширование
Ключ-значение базы данных для быстрого доступа к часто используемым данным.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔 Какие принципы программирования бывают?

Программирование включает множество принципов, которые помогают разработчикам создавать эффективный, читаемый и поддерживаемый код.

🚩Принципы SOLID

🟠Single Responsibility Principle (SRP)
Каждый класс должен иметь одну единственную ответственность. Пример: Класс Invoice должен обрабатывать только логику, связанную с инвойсами, а не управление базой данных или пользовательский интерфейс.

🟠Open/Closed Principle (OCP)
Классы должны быть открыты для расширения, но закрыты для модификации. Пример: Добавление нового типа фигуры без изменения существующего кода классов фигур.

🟠Liskov Substitution Principle (LSP)
Объекты базового класса должны быть заменяемыми объектами подклассов без изменения правильности программы. Пример: Если класс Bird имеет метод fly, то подкласс Penguin не должен его нарушать.

🟠Interface Segregation Principle (ISP)
Клиенты не должны быть вынуждены зависеть от интерфейсов, которые они не используют. Пример: Разделение крупного интерфейса на несколько специфичных интерфейсов.

🟠Dependency Inversion Principle (DIP)
Модули верхнего уровня не должны зависеть от модулей нижнего уровня; оба должны зависеть от абстракций. Пример: Использование интерфейсов для взаимодействия между классами вместо конкретных реализаций.

🚩Другие важные принципы

🟠DRY (Don't Repeat Yourself)
Избегайте дублирования кода, вынеся повторяющиеся части в отдельные функции или классы. Пример: Использование функций для повторяющихся блоков кода.

🟠KISS (Keep It Simple, Stupid)
Держите код простым и избегайте сложных решений, когда более простое решение будет работать. Пример: Не используйте сложные алгоритмы там, где достаточно простого цикла.

🟠YAGNI (You Ain't Gonna Need It)
Не реализовывайте функциональность, которая не нужна прямо сейчас. Пример: Добавляйте новые функции только тогда, когда в них есть необходимость.

🟠Separation of Concerns
Разделяйте разные аспекты программы, чтобы каждый модуль решал отдельную задачу. Пример: Отдельные модули для бизнес-логики, пользовательского интерфейса и доступа к данным.

🟠Law of Demeter (LoD)
Объект должен общаться только с непосредственными "друзьями" и не тянуть цепочку вызовов. Пример: Использование методов класса без вызова методов через несколько объектов.

🟠Fail Fast
Ошибки должны быть выявлены как можно раньше. Пример: Проверка входных данных на валидность в начале функции.

🟠Composition over Inheritance
Предпочтение композиции перед наследованием для достижения гибкости. Пример: Использование объектов других классов для расширения функциональности вместо создания подклассов.

🚩Принципы в Agile

🟠Customer Collaboration over Contract Negotiation
Сотрудничество с заказчиком важнее согласования условий контракта. Пример: Регулярные встречи с заказчиком для обсуждения прогресса и изменений.
🟠Responding to Change over Following a Plan
Готовность к изменениям важнее следования плану. Пример: Внедрение новых требований, даже если они появились на поздних стадиях разработки.

🚩Принципы в DevOps

🟠Infrastructure as Code
Управление инфраструктурой с помощью кода и автоматизации. Пример: Использование Terraform или Ansible для развертывания серверов.
🟠Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD)
Автоматизация сборки, тестирования и развертывания приложений. Пример: Использование Jenkins или GitHub Actions для автоматизации процессов разработки.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔 Как работать с легаси-кодом?

Это код, который устарел, но продолжает использоваться в производственных системах. Он может быть плохо документирован, сложным для понимания, не покрытым тестами или написанным на устаревших технологиях. Работа с таким кодом — частая задача разработчиков, требующая особого подхода.

🚩Проблемы легаси-кода

🟠Отсутствие тестов
Без тестов сложно понять, работает ли изменение корректно.
🟠Сложность понимания
Легаси-код часто плохо документирован и написан без соблюдения современных стандартов.
🟠Зависимость от устаревших технологий
Легаси-код может быть привязан к фреймворкам или библиотекам, которые больше не поддерживаются.
🟠Хрупкость
Даже небольшие изменения могут привести к непредсказуемым ошибкам.
🟠Долгий цикл разработки
Из-за сложности внесения изменений и отсутствия автоматизированных процессов разработка занимает больше времени.

🚩Стратегии работы с легаси-кодом

🟠Изучение и анализ
Прежде чем вносить изменения, изучите код и его окружение: Проведите рефакторинг "окружающего контекста" (например, упростите сложные методы). Используйте дебаггеры, чтобы понять поведение системы. Привлеките экспертов, знакомых с системой, если они доступны. Постарайтесь выделить области, которые наиболее часто модифицируются, чтобы сосредоточиться на них.

🟠Покрытие тестами
Перед внесением изменений напишите базовые unit-тесты или интеграционные тесты: Начните с регрессионных тестов для фиксации текущего поведения. Используйте "Characterization Tests", чтобы зафиксировать, как работает система, а не как она должна работать. Постепенно увеличивайте покрытие тестами.

🟠Модульная работа
Если возможно, изолируйте старые модули, минимизируя их влияние на новую разработку. Используйте "стратегию шва" (Seam Technique) для упрощения взаимодействия с легаси-кодом: Добавьте промежуточный слой между новым и старым кодом. Это позволит вам изменять и тестировать функциональность поэтапно.

🟠Рефакторинг
Разделяйте большие методы и классы на мелкие, с понятной ответственностью. Переименовывайте переменные и методы для улучшения читаемости. Используйте шаблоны проектирования, если это обоснованно. Применяйте правило "Boy Scout Rule": оставляйте код чуть лучше, чем он был.

🟠Декомпозиция системы
Постепенно выделяйте функциональность в независимые модули или микросервисы: Определите ключевые компоненты системы. Реализуйте новые функции вне легаси-кода, минимизируя его изменения.

🟠Обновление зависимостей
Если легаси-код зависит от устаревших библиотек или фреймворков, поэтапно обновите их: Обновляйте зависимости в порядке их важности и уровня риска. Тщательно тестируйте каждое обновление.

🟠Документирование
Если документация отсутствует, создайте её: Описывайте ключевые части системы. Добавляйте комментарии в код, объясняющие сложные места.

🟠Инструменты анализа кода
Используйте статический анализатор кода (например, SonarQube, ReSharper) для выявления проблем и повышения качества.

🚩Ошибки при работе с легаси-кодом

Полный рефакторинг "с нуля" без понимания бизнеса и текущих процессов. Внесение изменений без тестирования. Игнорирование влияния изменений на систему в целом.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔 Какие http методы могут быть?

HTTP (HyperText Transfer Protocol) методы представляют собой набор стандартных операций, которые используются для взаимодействия между клиентом и сервером в сети. Каждый метод определяет конкретное действие, которое должен выполнить сервер. Вот основные HTTP методы и их предназначение:

🟠GET
Метод GET используется для получения данных с сервера. Он запрашивает представление ресурса, не изменяя его состояния. GET запросы часто используются для запросов веб-страниц и получения данных из API.

🟠POST
Метод POST используется для отправки данных на сервер с целью создания или обновления ресурса. Это может включать отправку формы на веб-сайте или загрузку файла. POST запросы обычно содержат данные в теле запроса.

🟠PUT
Метод PUT используется для обновления существующего ресурса или создания нового ресурса на сервере. Если ресурс уже существует, он будет обновлен, если нет — будет создан.

🟠DELETE
Метод DELETE используется для удаления ресурса с сервера. Запросы DELETE могут быть небезопасными, так как они изменяют состояние сервера, удаляя данные.

🟠PATCH
Метод PATCH используется для частичного обновления ресурса. В отличие от PUT, который заменяет весь ресурс, PATCH изменяет только указанные части ресурса.

🟠HEAD
Метод HEAD аналогичен GET, но без тела ответа. Используется для получения метаданных о ресурсе, таких как заголовки, без загрузки самого ресурса.

🟠OPTIONS
Метод OPTIONS используется для запроса информации о поддерживаемых методах на сервере или на конкретном ресурсе. Это может быть полезно для определения доступных операций перед отправкой основного запроса.

🟠CONNECT
Метод CONNECT используется для установления туннеля к серверу через прокси. Обычно используется для HTTPS через прокси.

🟠TRACE
Метод TRACE выполняет тестовый запрос по маршруту до ресурса. Он возвращает запрос, полученный сервером, что может помочь в диагностике сетевых проблем или выявлении изменений в маршруте запроса.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
🤔 Что такое Docker Compose?

Это инструмент, который позволяет определить и управлять многоконтейнерными Docker приложениями. С помощью Docker Compose можно описать конфигурацию всех сервисов вашего приложения в одном файле и затем легко запустить их вместе с помощью одной команды.

🚩Функции

🟠Определение многоконтейнерного приложения
Docker Compose использует YAML-файл (docker-compose.yml) для описания всех контейнеров (сервисов), которые составляют ваше приложение. В этом файле можно указать образы, настройки сети, монтируемые тома и переменные окружения.

🟠Управление зависимостями
Позволяет указать зависимости между сервисами, что обеспечивает правильный порядок запуска контейнеров.

🟠Запуск и остановка сервисов
С помощью простой команды docker-compose up можно запустить все контейнеры, указанные в docker-compose.yml. Команда docker-compose down останавливает и удаляет все контейнеры, сети и тома, созданные up.

🟠Поддержка масштабирования
Можно легко масштабировать сервисы (запускать несколько экземпляров одного контейнера) с помощью команды docker-compose up --scale.

🚩Пример использования

docker-compose.yml для веб-приложения, состоящего из веб-сервера и базы данных:
version: '3'
services:
web:
image: nginx:latest
ports:
- "80:80"
volumes:
- ./html:/usr/share/nginx/html
depends_on:
- db

db:
image: mysql:5.7
environment:
MYSQL_ROOT_PASSWORD: example
volumes:
- db_data:/var/lib/mysql

volumes:
db_data:


🚩Команды

🟠docker-compose up
Создает и запускает все контейнеры, указанные в docker-compose.yml.
🟠docker-compose down
Останавливает и удаляет все контейнеры, сети и тома, созданные docker-compose up.
🟠docker-compose ps
Показывает статус запущенных контейнеров.
🟠docker-compose logs
Выводит логи всех контейнеров.
🟠docker-compose exec [service] [command]
Выполняет команду в запущенном контейнере.

🚩Плюсы

Упрощение разработки
Легко настроить и запустить все необходимые сервисы для разработки.
Легкость в использовании
Простота в управлении многоконтейнерными приложениями с помощью нескольких команд.
Унификация окружения
Единый файл конфигурации для разработки, тестирования и производства, что снижает вероятность ошибок из-за различий в конфигурациях.
Масштабируемость
Легко масштабировать отдельные сервисы приложения.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔 Что такое операция GROUP BY ?

Это конструкция SQL, используемая для группировки строк в таблице на основе значений одного или нескольких столбцов. Она часто используется в сочетании с агрегатными функциями (такими как COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN), чтобы выполнять вычисления для каждой группы в результате запроса.

🚩Основные аспекты `GROUP BY`

🟠Группировка данных
Операция GROUP BY группирует строки, имеющие одинаковые значения в указанных столбцах, в одну группу.
🟠Агрегатные функции
В сочетании с GROUP BY часто используются агрегатные функции для выполнения вычислений на уровне групп, а не отдельных строк.

SELECT column1, aggregate_function(column2)
FROM table_name
GROUP BY column1;


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔 Что такое модульное программирование?

Это подход к разработке программного обеспечения, при котором приложение разбивается на независимые, взаимосвязанные части, называемые модулями. Каждый модуль отвечает за выполнение определенной функции или набора функций, что делает программу более структурированной, управляемой и легко поддерживаемой.

🚩Характеристики

🟠Инкапсуляция
Каждый модуль скрывает свою внутреннюю реализацию и предоставляет четко определенный интерфейс для взаимодействия с другими модулями. Это уменьшает зависимость между модулями и улучшает устойчивость к изменениям.

🟠Разделение ответственности
Принцип единственной ответственности применяется к модулям, что означает, что каждый модуль отвечает за выполнение одной конкретной задачи или группы тесно связанных задач.

🟠Повторное использование
Модули могут быть повторно использованы в других частях программы или в других проектах, что уменьшает дублирование кода и облегчает его поддержку.

🟠Управляемость и масштабируемость
Разделение программы на модули облегчает управление проектом и его масштабирование. Изменения в одном модуле обычно не требуют изменений в других модулях, что ускоряет разработку и тестирование.

🚩Плюсы

Упрощенная отладка и тестирование
Так как модули изолированы друг от друга, их можно тестировать и отлаживать независимо. Это облегчает нахождение и исправление ошибок.
Повышенная читаемость и поддерживаемость кода
Разделение кода на небольшие, управляемые части улучшает его структуру и упрощает понимание и поддержку.
Ускорение разработки
Разные команды могут работать над разными модулями параллельно, что ускоряет процесс разработки.
Легкость вносить изменения и улучшения
Изменения в одном модуле не оказывают значительного влияния на другие модули, что облегчает внедрение новых функций и улучшений.

🚩Примеры применения

🟠Функциональные библиотеки
Модули могут быть оформлены как библиотеки функций, которые предоставляют определенные функциональные возможности, например, работа с файлами, обработка строк или взаимодействие с базами данных.

🟠Классы и объекты в ООП
В объектно-ориентированном программировании классы и объекты можно рассматривать как модули, инкапсулирующие данные и методы.

🟠Модули и пакеты в языках программирования
Многие языки программирования поддерживают концепцию модулей и пакетов, например, модули в Python, пакеты в Java и модули в ECMAScript (JavaScript).

На Python
# file: math_operations.py
def add(a, b):
return a + b

def subtract(a, b):
return a - b

# file: main.py
import math_operations

x = 10
y = 5

print("Addition:", math_operations.add(x, y))
print("Subtraction:", math_operations.subtract(x, y))


На JavaScript
// file: mathOperations.js
export function add(a, b) {
return a + b;
}

export function subtract(a, b) {
return a - b;
}

// file: main.js
import { add, subtract } from './mathOperations.js';

const x = 10;
const y = 5;

console.log('Addition:', add(x, y));
console.log('Subtraction:', subtract(x, y));


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
🤔 Как "под капотом" работает аннотация transactional ?

🟠Создание прокси
Spring обнаруживает @Transactional и создает прокси для класса или метода.
🟠Перехват вызова
Прокси перехватывает вызов метода, аннотированного @Transactional.
🟠Начало транзакции
Прокси делегирует управление TransactionInterceptor, который начинает транзакцию через PlatformTransactionManager.
🟠Выполнение метода
Исходный метод выполняется.
🟠Фиксация или откат транзакции
Если метод завершился успешно, транзакция фиксируется (commit). Если метод выбросил исключение, транзакция откатывается (rollback).

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔1
🤔 Как с помощью одного запроса можно выбрать данные из двух таблиц?

Чтобы выбрать данные из двух таблиц в одном запросе, используется оператор JOIN. Например, INNER JOIN объединяет строки, где есть совпадения в обеих таблицах, а LEFT JOIN возвращает все строки из первой таблицы и соответствующие строки из второй, заполняя NULL там, где данных нет.

🚩Отличия между видами JOIN в SQL

В SQL существует несколько видов операторов JOIN, которые позволяют объединять данные из двух или более таблиц на основе определенных условий. Основные типы JOIN включают INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, и каждый из них имеет свои особенности и использование. Рассмотрим их различия на примере двух таблиц:

Таблица A:
id | name
-----------
1 | Alice
2 | Bob
3 | Charlie


Таблица B:
id | city
-----------
1 | New York
3 | Los Angeles
4 | Chicago


🟠INNER JOIN
INNER JOIN возвращает только те строки, которые имеют совпадения в обеих таблицах. Если нет совпадающих строк, такие строки не включаются в результат.
SELECT A.id, A.name, B.city
FROM A
INNER JOIN B ON A.id = B.id;


Результат:
id | name    | city
------------------------
1 | Alice | New York
3 | Charlie | Los Angeles


🟠LEFT JOIN (или LEFT OUTER JOIN)
LEFT JOIN возвращает все строки из левой таблицы (A) и совпадающие строки из правой таблицы (B). Если совпадения не найдено, в результате будут строки из левой таблицы с NULL значениями для столбцов из правой таблицы.
SELECT A.id, A.name, B.city
FROM A
LEFT JOIN B ON A.id = B.id;


Результат:
id | name    | city
------------------------
1 | Alice | New York
2 | Bob | NULL
3 | Charlie | Los Angeles


🟠RIGHT JOIN (или RIGHT OUTER JOIN)
RIGHT JOIN возвращает все строки из правой таблицы (B) и совпадающие строки из левой таблицы (A). Если совпадения не найдено, в результате будут строки из правой таблицы с NULL значениями для столбцов из левой таблицы.
SELECT A.id, A.name, B.city
FROM A
RIGHT JOIN B ON A.id = B.id;


Результат:
id | name    | city
------------------------
1 | Alice | New York
3 | Charlie | Los Angeles
4 | NULL | Chicago


🟠FULL JOIN (или FULL OUTER JOIN)
FULL JOIN возвращает все строки, когда есть совпадение в одной из таблиц. Это объединение LEFT JOIN и RIGHT JOIN. Если совпадения не найдено, результат будет содержать NULL значения для столбцов из другой таблицы.
SELECT A.id, A.name, B.city
FROM A
FULL JOIN B ON A.id = B.id;
id | name | city
------------------------
1 | Alice | New York
2 | Bob | NULL
3 | Charlie | Los Angeles
4 | NULL | Chicago


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔 Что такое Scrum?

Это методология управления проектами и одна из наиболее популярных реализаций Agile, предназначенная для гибкой разработки программного обеспечения. Scrum помогает командам работать более эффективно и адаптироваться к изменениям в требованиях и приоритетах. Основные концепции и элементы Scrum включают следующие компоненты:

🚩Основные концепции

🟠Инкрементная и итеративная разработка
Scrum разбивает работу над проектом на небольшие итерации, называемые спринтами. Каждый спринт обычно длится от одной до четырех недель и заканчивается созданием работающего инкремента продукта.

🟠Самоорганизующиеся команды
Команды в Scrum сами управляют своей работой и распределяют задачи между участниками без вмешательства извне.

🟠Роли в Scrum
В Scrum выделяются три основных роли:
Product Owner (Владелец продукта): отвечает за создание и управление бэклогом продукта, определение приоритетов и взаимодействие с заинтересованными сторонами.
Scrum Master: помогает команде следовать принципам Scrum, устраняет препятствия и обеспечивает эффективность работы команды.
Development Team (Команда разработки): непосредственно занимается созданием продукта, включает специалистов различных профилей, необходимых для выполнения задач.

🚩Основные элементы

🟠Product Backlog (Бэклог продукта)
список всех требований и функций, которые должны быть реализованы в продукте. Элементы бэклога приоритизируются владельцем продукта.

🟠Sprint Backlog (Бэклог спринта)
список задач, которые команда обязуется выполнить в текущем спринте. Эти задачи выбираются из бэклога продукта на основе приоритетов и возможностей команды.

🟠Sprint (Спринт)
фиксированный период времени, в течение которого команда работает над выполнением задач из бэклога спринта. В конце спринта команда демонстрирует результат своей работы.

🟠Daily Scrum (Ежедневный скрам)
ежедневные короткие встречи (обычно 15 минут), на которых команда обсуждает прогресс, планирует работу на день и выявляет препятствия.

🟠Sprint Review (Обзор спринта)
встреча в конце каждого спринта, на которой команда демонстрирует результаты своей работы заинтересованным сторонам и получает обратную связь.

🟠Sprint Retrospective (Ретроспектива спринта)
встреча после завершения спринта, на которой команда анализирует свою работу, обсуждает, что было хорошо, что можно улучшить, и разрабатывает план улучшений на следующий спринт.

🚩Плюсы

Гибкость
Scrum позволяет быстро адаптироваться к изменяющимся требованиям и приоритетам.
Прозрачность
Частые демонстрации результата и обратная связь обеспечивают высокую степень прозрачности процесса разработки.
Повышение качества
Регулярные проверки и ретроспективы помогают команде постоянно улучшать качество продукта и процесса.
Улучшение взаимодействия
Scrum способствует более тесному взаимодействию между членами команды и заинтересованными сторонами.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔 Какие join бывают?

В реляционных базах данных, операции объединения (JOIN) позволяют объединить строки из двух или более таблиц на основе связанных между собой столбцов. Существует несколько типов JOIN, каждый из которых имеет свои особенности и применим для разных ситуаций. Рассмотрим основные типы JOIN:

🟠INNER JOIN
Объединяет строки из обеих таблиц, если они удовлетворяют условию объединения. Когда необходимо выбрать только те строки, которые имеют соответствующие значения в обеих таблицах.
SELECT *
FROM таблица1
INNER JOIN таблица2
ON таблица1.ключ = таблица2.ключ;


🟠LEFT JOIN (или LEFT OUTER JOIN)
Возвращает все строки из левой таблицы и соответствующие строки из правой таблицы. Если соответствующей строки в правой таблице нет, в результирующем наборе данных для столбцов правой таблицы будут значения NULL. Когда необходимо выбрать все строки из одной таблицы и соответствующие данные из другой таблицы, если они существуют.
SELECT *
FROM таблица1
LEFT JOIN таблица2
ON таблица1.ключ = таблица2.ключ;


🟠RIGHT JOIN (или RIGHT OUTER JOIN)
Возвращает все строки из правой таблицы и соответствующие строки из левой таблицы. Если соответствующей строки в левой таблице нет, в результирующем наборе данных для столбцов левой таблицы будут значения NULL. Когда необходимо выбрать все строки из одной таблицы (правой) и соответствующие данные из другой таблицы (левой), если они существуют.
SELECT *
FROM таблица1
RIGHT JOIN таблица2
ON таблица1.ключ = таблица2.ключ;


🟠FULL JOIN (или FULL OUTER JOIN)
Возвращает все строки, когда есть совпадения либо в левой, либо в правой таблице. Если строки не соответствуют в одной из таблиц, для этой таблицы будут значения NULL. Когда необходимо выбрать все строки из обеих таблиц, независимо от того, есть ли соответствующие строки в другой таблице.
SELECT *
FROM таблица1
FULL JOIN таблица2
ON таблица1.ключ = таблица2.ключ;


🟠CROSS JOIN
Возвращает декартово произведение двух таблиц, то есть все возможные комбинации строк из обеих таблиц. Когда необходимо создать комбинации всех строк из обеих таблиц. Используется редко и с осторожностью, так как может привести к очень большому количеству строк.
SELECT *
FROM таблица1
CROSS JOIN таблица2;


🟠SELF JOIN
Применяется для объединения таблицы самой с собой. Обычно используется для сравнения строк внутри одной и той же таблицы. Когда необходимо сопоставить строки одной таблицы друг с другом, например, для анализа иерархий или поиска парных записей.
SELECT A.*
FROM таблица A, таблица B
WHERE A.ключ = B.ключ;


🟠NATURAL JOIN
Автоматически объединяет таблицы по всем столбцам с одинаковыми именами и типами данных. Когда у таблиц есть столбцы с одинаковыми именами, и нужно объединить их без явного указания условий объединения.
SELECT *
FROM таблица1
NATURAL JOIN таблица2;


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM