Eason Yang's Channel
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推荐两部电影,想必很多朋友也看过。一部是「芝加哥七君子审判」,讲述的是 1968 年美国一场和平抗议演变为暴力冲突后相关组织者的庭审情况;另一部是「出租车司机」,讲的是 1980 年韩国光州民主化运动中的感人事件。

两者都是由真实事件改编,前者发生在法治社会下,后者则是在肆意妄为的独裁政府时期。无论哪种社会、哪个时期,抗争向来都是一条艰辛的道路,同时就如我们所熟知的很多历史事件一样,这些抗争也大多没能立刻得到期望的结果。

但我们绝不能称其为没意义,因为没有这些开始也就不会有结束,没有这些坚持也就不会再有希望。

致敬!
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#TIL 想看看顶级域名(TLD)都是什么来头?瞧瞧这里 https://www.iana.org/domains/root/db
#interesting 「课本上的哪些英语语法已经过时了?」 https://www.zhihu.com/question/27037537
#稍后不读 新的一年从继(重)续(新)学习 Rust 🦀 开始!
- 英文资料首推 Google 的 Comprehensive Rust
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#稍后不听 温故而知新,几期播客带你回顾 2022 年加密圈 FTX 和 LUNA 两大著名暴雷事件:

1. 忽左忽右:《从零到零:令人跌破眼镜的FTX爆雷始末
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2. Web3 101:《FTX爆雷始末,资本做局的虚假繁荣终结
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3. Web3 101:《狙击房间里的大象,回顾LUNA-UST的陨落》
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帝梦惊华_ 当代中国“称帝”闹剧_莫辛.pdf
#interesting #稍后不读 推荐本旧书,讲的是上世纪七十年起在中国各地发生的数起「称帝」闹剧,有不少视频和文章对这些过往也有讲述,基本都是根据本书进行的二创。这些透着黑色幽默气息的故事使人觉得荒诞不经,但它们却又实实在在地发生于历史之中,令人嘘唏
#interesting 讲得挺实在的,从视频里也能看到两人眼中都有对方,羡慕!只是不知道孩子长大一些后这样的生活状态是否还可以持续 https://b23.tv/clhlhA2
#interesting OpenAI 又搞了个 AI 生成文本识别工具,这下 ChatGPT 生成文字、AI Text Classifier 做判断,属实是闭环了。识别对象不限于 ChatGPT 产出的内容,但现阶段要求 1000 字符以上以保证准确率 https://openai.com/blog/new-ai-classifier-for-indicating-ai-written-text/
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Damus 现在还没做图片 CDN 那套,想发图片就要先找个图床上传,简直梦回论坛时代。开个 Thread 聊聊免费图床,分自建和公共图床两部分。
Part 1:不考虑网络情况,自建免费图床我首推 Cloudflare+Backblaze B2 组合,10GB 容量+带宽联盟免费回源,个人用足够了。https://blog.cloudflare.com/bandwidth-alliance/

只要流量是经 Cloudflare 流转至 B2 即免费,所以我们可以通过 Workers 或 Rules 对 B2 对象存储做一层代理并缓存。例如下文就是基于 Transform Rules 完成的上述操作,网上类似的教程很多,甚至连 ChatGPT 都能回答个一二。https://www.backblaze.com/blog/free-image-hosting-with-cloudflare-transform-rules-and-backblaze-b2/

其次就是 Cloudflare 正式推出不久的 R2 对象存储,现在已经支持 public 访问了,通常来讲个人使用场景下免费用量也是足够的。缺点是虽然号称 S3 API Compatible ,但据我去年实践来看坑还挺多的,和其他组件搭配的可玩性有些差。https://developers.cloudflare.com/r2/data-access/public-buckets/

接下来就是很多博客在使用的阿里云 OSS 、腾讯云 COS 以及七牛云等厂商了,这些的用法就是普普通通的对象存储,趋于平常但也却有破产风险,还是要做好防刷的。有趣的是,浓眉大眼的 OSS 也是带宽联盟中的一员,也就是上面 B2 的玩法也可以用 OSS 实现。https://alibabacloud.com/zh/partner/cloudflare

自建图床服务端有着落了,那客户端呢?这里有两种选择,一种是需要部署的专业图床程序如 https://github.com/lsky-org/lsky-prohttps://chevereto.com ,另一种是 https://github.com/Molunerfinn/PicGohttps://github.com/gee1k/uPic 这类本地程序。前者更灵活,后者没维护成本,按需选择即可。

至此,自建免费图床这砖算是抛出来了,玉就要各位自寻了。自建图床的整体建设思路可以参考下我的这篇博客 https://easonyang.com/2021/01/30/create-a-image-server/ 。顺便一说,如果要选一个付费对象存储,我一定会选 DigitalOcean Spaces ,量大、便宜且好用。

Part2:至于免费公共图床那可就太多了。大部分公共图床都是用爱发电,所以咱们也不能要求服务提供方可以一直保持可用,能开放出来免费使用就值得称赞。这里推荐几个老牌的产品,首先是大名鼎鼎的 https://imgur.com ,体验最好也最稳定,当然也是被墙重灾户。

接着是一位老牌国产图床,即 https://sm.ms ,有一些声音对其加入了外链广告有异议,但能这么多年来一直提供免费且相对稳定的服务,我觉得其实已经很良心了,这也是我一直以来首选的免费公共图床。路过图床和前面那位一样老牌,个人感觉速度更快,也值得收藏 https://imgse.com 。最后是我一直看到别人发,但自己没太用过的 https://imgurl.org ,也可以纳入考量看看。

此外还有些旁路的免费公共图床,比如大家熟知的 Github 图床、微博图床,和可能没听说过的 Telegraph 图床及网盘图床。这种大部分都是利用了公共服务的某些疏漏进行的白嫖,是否合情合理不说,本身就很不稳定,比如微博这些年就在一直整治外部上传,没有特殊场景其实不太建议使用此类图床。

图床或许有价,但图片数据无价。对于两类图床的选择,个人的建议是发帖、聊天用免费公共图床即可,正式些的内容还是需要找个稳定图床来使用,搜到一篇教程结果发现图挂了的困扰相信大家也都遇到过,迁移图片更是个体力活,希望大家不会遇到。