#interesting 开直升机好难啊！https://b23.tv/7O82NQ2

#memo 🐦🧵https://twitter.com/mr_easonyang/status/1621213500453564417

Damus 现在还没做图片 CDN 那套，想发图片就要先找个图床上传，简直梦回论坛时代。开个 Thread 聊聊免费图床，分自建和公共图床两部分。
Part 1：不考虑网络情况，自建免费图床我首推 Cloudflare+Backblaze B2 组合，10GB 容量+带宽联盟免费回源，个人用足够了。https://blog.cloudflare.com/bandwidth-alliance/ 。

只要流量是经 Cloudflare 流转至 B2 即免费，所以我们可以通过 Workers 或 Rules 对 B2 对象存储做一层代理并缓存。例如下文就是基于 Transform Rules 完成的上述操作，网上类似的教程很多，甚至连 ChatGPT 都能回答个一二。https://www.backblaze.com/blog/free-image-hosting-with-cloudflare-transform-rules-and-backblaze-b2/ 。

其次就是 Cloudflare 正式推出不久的 R2 对象存储，现在已经支持 public 访问了，通常来讲个人使用场景下免费用量也是足够的。缺点是虽然号称 S3 API Compatible ，但据我去年实践来看坑还挺多的，和其他组件搭配的可玩性有些差。https://developers.cloudflare.com/r2/data-access/public-buckets/ 。

接下来就是很多博客在使用的阿里云 OSS 、腾讯云 COS 以及七牛云等厂商了，这些的用法就是普普通通的对象存储，趋于平常但也却有破产风险，还是要做好防刷的。有趣的是，浓眉大眼的 OSS 也是带宽联盟中的一员，也就是上面 B2 的玩法也可以用 OSS 实现。https://alibabacloud.com/zh/partner/cloudflare 。

自建图床服务端有着落了，那客户端呢？这里有两种选择，一种是需要部署的专业图床程序如 https://github.com/lsky-org/lsky-pro 和 https://chevereto.com ，另一种是 https://github.com/Molunerfinn/PicGo 和 https://github.com/gee1k/uPic 这类本地程序。前者更灵活，后者没维护成本，按需选择即可。

至此，自建免费图床这砖算是抛出来了，玉就要各位自寻了。自建图床的整体建设思路可以参考下我的这篇博客 https://easonyang.com/2021/01/30/create-a-image-server/ 。顺便一说，如果要选一个付费对象存储，我一定会选 DigitalOcean Spaces ，量大、便宜且好用。

Part2：至于免费公共图床那可就太多了。大部分公共图床都是用爱发电，所以咱们也不能要求服务提供方可以一直保持可用，能开放出来免费使用就值得称赞。这里推荐几个老牌的产品，首先是大名鼎鼎的 https://imgur.com ，体验最好也最稳定，当然也是被墙重灾户。

接着是一位老牌国产图床，即 https://sm.ms ，有一些声音对其加入了外链广告有异议，但能这么多年来一直提供免费且相对稳定的服务，我觉得其实已经很良心了，这也是我一直以来首选的免费公共图床。路过图床和前面那位一样老牌，个人感觉速度更快，也值得收藏 https://imgse.com 。最后是我一直看到别人发，但自己没太用过的 https://imgurl.org ，也可以纳入考量看看。

此外还有些旁路的免费公共图床，比如大家熟知的 Github 图床、微博图床，和可能没听说过的 Telegraph 图床及网盘图床。这种大部分都是利用了公共服务的某些疏漏进行的白嫖，是否合情合理不说，本身就很不稳定，比如微博这些年就在一直整治外部上传，没有特殊场景其实不太建议使用此类图床。

图床或许有价，但图片数据无价。对于两类图床的选择，个人的建议是发帖、聊天用免费公共图床即可，正式些的内容还是需要找个稳定图床来使用，搜到一篇教程结果发现图挂了的困扰相信大家也都遇到过，迁移图片更是个体力活，希望大家不会遇到。

#TIL 作为零经验无大厂高管背景的创业团队，如何融到种子轮融资

- Slide：https://docs.google.com/presentation/d/142hCK0E4_tRKtT4JjvY5j9Mha3QDxnI5QOqXpyrQozA/edit?usp=sharing
- 视频：https://b23.tv/bz8moPf

#memo 200w 做个反响平平的类纪念碑谷小众游戏，浪漫地逐梦，但缺少章法，甚至有些天真和偏执。我看了下游戏的 Steam 评价，免费的前两章评价不高，后续章节的评价较好，可见当时的前两章免费策略只是临时拍脑袋定下的，并没有完善的设计和可靠的决策依据。

恰好最近补完了去年 Netflix 根据 Spotify 创业故事改编的 The Playlist ，剧中的一个重要矛盾点就是商业模式是否具有可行性，虽然剧集有很多虚构成分，但我想大家对这个基础商业的概念都有一定共识。回到这家游戏工作室的故事，募资时投资人还是很尖锐的，直接提出了在 Steam 这类平台销售国风解谜类游戏的商业模式是否可行的问题，但我想直到工作室最后关闭，团队也没能想明白、回答清这个问题。

https://youtu.be/nfFGJpdzZrU

Spoiler Alert 说起 The Playlist ，豆瓣上的这篇文章写得挺好，没想到还能在豆瓣剧评里看到这样的思考 https://movie.douban.com/review/14823737/

#TIL Youtube 的第一个视频是什么？https://en.m.wikipedia.org/wiki/Me_at_the_zoo

#interesting 一款为播客而生的 Web 播放器，挺好看 https://shikwasa.js.org/

#稍后不读 Previously on AI state

- 2022 报告
- 2021 报告
- 2020 报告
- 2019 报告
- 2018 报告

#memo 两天时间试玩了 gpt3demo.com/map 中的几十款非大厂产品，大部分的体验只能说差强人意，有些甚至是半成品状态，因此我想创业的机会还是很多的。

此外这些产品又不约而同地都要求付费，可见其成本之高，看来这波风潮中个人和小团队的产品是很难通过免费来制造规模效应了。

再让我们假设另一个极端，如果这些产品都做得很好，又都能大幅度提高效率，那每个类别选一个付费的月成本抵得上员工的平均工资了。

这种情况下，要么对提效结果做极端的量化并证明这样的改造 ROI 足够高，要么需要这些产品和底层依赖能找到降本之法，不然市场规模的天花板堪忧。

试用的这些非大厂产品里，Slack 机器人和 Chrome 插件形式产品的平均体验要高于独立网站形态的，似乎有点像 AR 和 VR 的出发点差异，同样，我更看好和现有场景结合的前者。

最后推荐下这款 Youtube 视频概括插件，精准且快速，就是价格不算便宜 eightify.app

#interesting PopClip 也加入 Setapp 了，虽然很多年不用了，但我仍然记得当时用它随心所欲划词调出菜单时的丝滑。以前好像看过它会影响文字复制的说法，不知道这么久过去了解决了没 https://setapp.com/apps/popclip

#interesting Google 刚公布了对标 ChatGPT 的产品，现在还没对外开放，估计是加班加点搞出来的 https://blog.google/technology/ai/bard-google-ai-search-updates/

#interesting midjourney 的进阶 https://twitter.com/runwayml/status/1622594989384519682?s=46&t=IRBWDAUhf0Ie9Z1m3w6MlA

#interesting https://redbean.dev/

#badNews 邮件发送商 Mailchimp （也有很多人用它做 Newsletter）也要降本增效了，免费套餐可关联的邮箱数由 2k 降低为 500 ，发送配额更是由 10k 砍到了月 1k /日 500，官网的套餐介绍已改，存量的老用户 3 月 10 号起生效 https://mailchimp.com/pricing/marketing/

#胡言乱语 看了 https://youtu.be/4Lyaq1K3EW0 这个和《二舅》作者的联动视频，视频本身不建议观看。里面提到写作文要在最后升华到「家国」，查了下近几年的高分作文和范文确实如此。但我清晰地记得十年前写作文虽然也要升华，但聚焦的都是个体精神、家庭情感和社会风气，而不是背语录和高歌一盘大棋的民族复兴

后续：演示不符合预期导致股价大跌 7.44% 。加班加点的赶工产品出些问题很正常，ChatGPT 其实做得也不完美。

这波大跌不知仅仅是情绪因素影响还是有空头趁机发力，我觉得只是短期波动罢了。这场 AI 落地的赛跑才刚刚开始，鹿死谁手还是个未知数。

#factos 从这份财报总结来看，暴雪不依赖中国大陆市场，而之前媒体也报道过近年来暴雪游戏在网易并不算赚钱，所以最后只有国服玩家受伤的世界就此达成。

https://www.gcores.com/articles/161840

这还有一份去年 AI 领域重要论文列表，甚至还有对应的视频讲解。只是内容太多了，我今年应该都看不完 https://github.com/louisfb01/best_AI_papers_2022

#interesting 继反思我们是否真的需要公有云后，这次让我们来思考下这个世界是否真的需要复杂的大数据架构体系 https://motherduck.com/blog/big-data-is-dead/

#interesting Cloudflare 最近搞了一套 Fediverse SaaS 形态的自建方案，我觉得这更像是官方对自身产品（如 D1/Images/R2 等）的整合案例 https://blog.cloudflare.com/welcome-to-wildebeest-the-fediverse-on-cloudflare/

#factos Flickr 原来还活着呢。查了下 17 年雅虎被收购后，第二年它就被新的母公司转手卖给了同样做图片服务的 https://smugmug.com 。

如图所示，15 年之前 Flickr 的流量还在高位，随后就一直在走下坡路。比较主流的说法是 15 年发布的 Google Photos （那时可是高画质下无限存储）抢了他的份额。