#interesting Twitter2TiddlyWiki

#博客 新年快乐！我的 2022 年终总结奉上 https://easonyang.com/posts/a-recap-of-2022/

#稍后不读 新的一年从继（重）续（新）学习 Rust 🦀 开始！
- 英文资料首推 Google 的 Comprehensive Rust
- 中文资料推荐 Rust语言圣经

#interesting 前情提要，话说把「阈值」读作「阀值」这个问题常见到我都懒得去纠正了。
https://b23.tv/TjT3XMw

#稍后不听 温故而知新，几期播客带你回顾 2022 年加密圈 FTX 和 LUNA 两大著名暴雷事件：

1. 忽左忽右：《从零到零：令人跌破眼镜的FTX爆雷始末》
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2. Web3 101：《FTX爆雷始末，资本做局的虚假繁荣终结》
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3. Web3 101：《狙击房间里的大象，回顾LUNA-UST的陨落》
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#interesting #稍后不读 推荐本旧书，讲的是上世纪七十年起在中国各地发生的数起「称帝」闹剧，有不少视频和文章对这些过往也有讲述，基本都是根据本书进行的二创。这些透着黑色幽默气息的故事使人觉得荒诞不经，但它们却又实实在在地发生于历史之中，令人嘘唏

#factos 十个月之前的视频了，除了这段时间以来西雅图房价应该也涨了，其他内容经查没太大问题，可供参考 https://youtu.be/CiuU1K1mq3Y

#interesting 想不到有什么实际使用场景需要用到 Nginx+UDP 的组合，但还挺涨知识的 https://segmentfault.com/a/1190000043362318

#interesting 讲得挺实在的，从视频里也能看到两人眼中都有对方，羡慕！只是不知道孩子长大一些后这样的生活状态是否还可以持续 https://b23.tv/clhlhA2

#TIL 「小型录音工作室声学改善指南」🐦🧵https://twitter.com/ddyykk2010/status/1619947648785747969

#factos 深陷 FTX 暴雷风波的 Aptos 为什么还能暴涨？省流：空头做了燃料 https://newsletter.banklesshq.com/p/whats-going-on-with-aptos-bf7

#interesting OpenAI 又搞了个 AI 生成文本识别工具，这下 ChatGPT 生成文字、AI Text Classifier 做判断，属实是闭环了。识别对象不限于 ChatGPT 产出的内容，但现阶段要求 1000 字符以上以保证准确率 https://openai.com/blog/new-ai-classifier-for-indicating-ai-written-text/

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#interesting 开直升机好难啊！https://b23.tv/7O82NQ2

#memo 🐦🧵https://twitter.com/mr_easonyang/status/1621213500453564417

Damus 现在还没做图片 CDN 那套，想发图片就要先找个图床上传，简直梦回论坛时代。开个 Thread 聊聊免费图床，分自建和公共图床两部分。
Part 1：不考虑网络情况，自建免费图床我首推 Cloudflare+Backblaze B2 组合，10GB 容量+带宽联盟免费回源，个人用足够了。https://blog.cloudflare.com/bandwidth-alliance/ 。

只要流量是经 Cloudflare 流转至 B2 即免费，所以我们可以通过 Workers 或 Rules 对 B2 对象存储做一层代理并缓存。例如下文就是基于 Transform Rules 完成的上述操作，网上类似的教程很多，甚至连 ChatGPT 都能回答个一二。https://www.backblaze.com/blog/free-image-hosting-with-cloudflare-transform-rules-and-backblaze-b2/ 。

其次就是 Cloudflare 正式推出不久的 R2 对象存储，现在已经支持 public 访问了，通常来讲个人使用场景下免费用量也是足够的。缺点是虽然号称 S3 API Compatible ，但据我去年实践来看坑还挺多的，和其他组件搭配的可玩性有些差。https://developers.cloudflare.com/r2/data-access/public-buckets/ 。

接下来就是很多博客在使用的阿里云 OSS 、腾讯云 COS 以及七牛云等厂商了，这些的用法就是普普通通的对象存储，趋于平常但也却有破产风险，还是要做好防刷的。有趣的是，浓眉大眼的 OSS 也是带宽联盟中的一员，也就是上面 B2 的玩法也可以用 OSS 实现。https://alibabacloud.com/zh/partner/cloudflare 。

自建图床服务端有着落了，那客户端呢？这里有两种选择，一种是需要部署的专业图床程序如 https://github.com/lsky-org/lsky-pro 和 https://chevereto.com ，另一种是 https://github.com/Molunerfinn/PicGo 和 https://github.com/gee1k/uPic 这类本地程序。前者更灵活，后者没维护成本，按需选择即可。

至此，自建免费图床这砖算是抛出来了，玉就要各位自寻了。自建图床的整体建设思路可以参考下我的这篇博客 https://easonyang.com/2021/01/30/create-a-image-server/ 。顺便一说，如果要选一个付费对象存储，我一定会选 DigitalOcean Spaces ，量大、便宜且好用。

Part2：至于免费公共图床那可就太多了。大部分公共图床都是用爱发电，所以咱们也不能要求服务提供方可以一直保持可用，能开放出来免费使用就值得称赞。这里推荐几个老牌的产品，首先是大名鼎鼎的 https://imgur.com ，体验最好也最稳定，当然也是被墙重灾户。

接着是一位老牌国产图床，即 https://sm.ms ，有一些声音对其加入了外链广告有异议，但能这么多年来一直提供免费且相对稳定的服务，我觉得其实已经很良心了，这也是我一直以来首选的免费公共图床。路过图床和前面那位一样老牌，个人感觉速度更快，也值得收藏 https://imgse.com 。最后是我一直看到别人发，但自己没太用过的 https://imgurl.org ，也可以纳入考量看看。

此外还有些旁路的免费公共图床，比如大家熟知的 Github 图床、微博图床，和可能没听说过的 Telegraph 图床及网盘图床。这种大部分都是利用了公共服务的某些疏漏进行的白嫖，是否合情合理不说，本身就很不稳定，比如微博这些年就在一直整治外部上传，没有特殊场景其实不太建议使用此类图床。

图床或许有价，但图片数据无价。对于两类图床的选择，个人的建议是发帖、聊天用免费公共图床即可，正式些的内容还是需要找个稳定图床来使用，搜到一篇教程结果发现图挂了的困扰相信大家也都遇到过，迁移图片更是个体力活，希望大家不会遇到。

#TIL 作为零经验无大厂高管背景的创业团队，如何融到种子轮融资

- Slide：https://docs.google.com/presentation/d/142hCK0E4_tRKtT4JjvY5j9Mha3QDxnI5QOqXpyrQozA/edit?usp=sharing
- 视频：https://b23.tv/bz8moPf

#memo 200w 做个反响平平的类纪念碑谷小众游戏，浪漫地逐梦，但缺少章法，甚至有些天真和偏执。我看了下游戏的 Steam 评价，免费的前两章评价不高，后续章节的评价较好，可见当时的前两章免费策略只是临时拍脑袋定下的，并没有完善的设计和可靠的决策依据。

恰好最近补完了去年 Netflix 根据 Spotify 创业故事改编的 The Playlist ，剧中的一个重要矛盾点就是商业模式是否具有可行性，虽然剧集有很多虚构成分，但我想大家对这个基础商业的概念都有一定共识。回到这家游戏工作室的故事，募资时投资人还是很尖锐的，直接提出了在 Steam 这类平台销售国风解谜类游戏的商业模式是否可行的问题，但我想直到工作室最后关闭，团队也没能想明白、回答清这个问题。

https://youtu.be/nfFGJpdzZrU

Spoiler Alert 说起 The Playlist ，豆瓣上的这篇文章写得挺好，没想到还能在豆瓣剧评里看到这样的思考 https://movie.douban.com/review/14823737/

#TIL Youtube 的第一个视频是什么？https://en.m.wikipedia.org/wiki/Me_at_the_zoo