AI 전력 수요 증가:
2024-2030년 동안 AI 전력 수요 약 200 TWh 증가 예상
2030년까지 AI가 전체 데이터 센터 전력 수요의 약 22% 차지
수요와 전력 효율성:
수요와 전력 효율성의 불확실성으로 비관적/낙관적 시나리오 범위 넓음
중기적으로 AI 훈련 수요 증가, 장기적으로 추론 수요 증가
전력 효율성 향상에도 불구하고 전력 수요 성장이 이를 초과할 것으로 예상
AI 검색 전력 소비:
ChatGPT 검색은 전통적인 구글 검색보다 약 6배에서 10배의 전력 소비
AI 혁신과 전력 효율성:
새로운 AI 혁신은 컴퓨팅 속도와 서버당 최대 전력 소비량 증가
컴퓨팅 속도는 더 빠르게 증가하여 전력 강도 의미 있게 감소
예시:
NVIDIA DGX A100 시스템: 5 petaFLOPS, 6.5 kW 최대 소비 (1.30 kW per pFLOPS)
NVIDIA DGX H100 시스템: 32 petaFLOPS, 10.2 kW 최대 소비 (0.32 kW per pFLOPS)
새로운 NVIDIA DGX B200 시스템: 72 petaFLOPS (훈련), 14.3 kW 최대 소비 (0.20 kW per pFLOPS)
2024-2030년 동안 AI 전력 수요 약 200 TWh 증가 예상
2030년까지 AI가 전체 데이터 센터 전력 수요의 약 22% 차지
수요와 전력 효율성:
수요와 전력 효율성의 불확실성으로 비관적/낙관적 시나리오 범위 넓음
중기적으로 AI 훈련 수요 증가, 장기적으로 추론 수요 증가
전력 효율성 향상에도 불구하고 전력 수요 성장이 이를 초과할 것으로 예상
AI 검색 전력 소비:
ChatGPT 검색은 전통적인 구글 검색보다 약 6배에서 10배의 전력 소비
AI 혁신과 전력 효율성:
새로운 AI 혁신은 컴퓨팅 속도와 서버당 최대 전력 소비량 증가
컴퓨팅 속도는 더 빠르게 증가하여 전력 강도 의미 있게 감소
예시:
NVIDIA DGX A100 시스템: 5 petaFLOPS, 6.5 kW 최대 소비 (1.30 kW per pFLOPS)
NVIDIA DGX H100 시스템: 32 petaFLOPS, 10.2 kW 최대 소비 (0.32 kW per pFLOPS)
새로운 NVIDIA DGX B200 시스템: 72 petaFLOPS (훈련), 14.3 kW 최대 소비 (0.20 kW per pFLOPS)
#nke
• 4분기 수익에 대해 투자자들은 0-1% 기대 (약간의 미스, -2%로 나왔고, “약간 상승”이라는 가이던스와 비교)
• GPM은 예상보다 낮았음
• SG&A는 -7%로 예상보다 훨씬 나았음 (비용 절감이 효과를 보기 시작, 영업이익률 개선)
• EPS는 세율이 낮아져서 괜찮은 성과
• 4분기 중국에서의 실적은 좋았으나, CNBC는 Nike 임원들과의 인터뷰 후 중국의 트래픽이 4월부터 하락하기 시작했다고 보도 (소비자 신뢰도 하락 및 디지털 약세)
• 이러한 요소들이 가이던스 하향 조정의 잠재적 원인
• 4분기 수익에 대해 투자자들은 0-1% 기대 (약간의 미스, -2%로 나왔고, “약간 상승”이라는 가이던스와 비교)
• GPM은 예상보다 낮았음
• SG&A는 -7%로 예상보다 훨씬 나았음 (비용 절감이 효과를 보기 시작, 영업이익률 개선)
• EPS는 세율이 낮아져서 괜찮은 성과
• 4분기 중국에서의 실적은 좋았으나, CNBC는 Nike 임원들과의 인터뷰 후 중국의 트래픽이 4월부터 하락하기 시작했다고 보도 (소비자 신뢰도 하락 및 디지털 약세)
• 이러한 요소들이 가이던스 하향 조정의 잠재적 원인
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