Earth&Climate Tech
835 subscribers
185 photos
20 videos
9 files
266 links
Канал о новых технологиях в науках о Земле, энергии и климате.

Авторы:
@aaaseev
@seismic_al
Download Telegram
Привет, коммьюнити!

Вас уже больше тысячи! Спасибо большое, что читаете 💛💚💙. Не стесняйтесь делиться с теми кому может быть интересно.

У меня для вас 2 новости.

1. Авторов теперь двое, ко мне присоединился мой хороший друг Алдияр. С Алдияром мы знакомы со времен совместной работы в SLB. Сейчас он получает докторскую степень в Rutgers University, Нью Джерси. Алдияр больше всего в жизни любит 2 вещи - речные и глубоководные системы и их выделение на сейсмиических данных.

2. Мы немного расширяемся. Теперь у нас есть англоязычные канал (здесь) и твиттер (здесь)! Там все только начинается, но контент подтянется. Подписывайтесь и приглашайте всех кому может быть интересно - ресурсы, энергия, климат и новейшние технологии для их изучения. Все как вы любите, только на английском. У нас много планов, будет интересно!

И еще, спасибо большое всем, кто проявил интерес к ведению канала. Я обязательно к вам вернусь за помощью.

#Love #Community #Earth #Climate #Tech
🔥18👍9
Earth&Climate Tech pinned «Привет, коммьюнити! Вас уже больше тысячи! Спасибо большое, что читаете 💛💚💙. Не стесняйтесь делиться с теми кому может быть интересно. У меня для вас 2 новости. 1. Авторов теперь двое, ко мне присоединился мой хороший друг Алдияр. С Алдияром мы знакомы…»
У нас длинные выходные в связи с самым главным праздником американцев - днем независимости 🇺🇸! Делать в городе особо нечего, вот и поехали в кэмпинг 🏕. А тут жара! Хочется лежать и смотреть ютубчик.

По этому поводу, ну и в качестве научно-развлекательного контента вот вам интересная беседа с климатологом Александром Чернокульским "Климатическое оружие и плюсы потепления". Это на самом деле очень интересное видео: глобальное потепление, доказательства, что в нем плохого и что хорошего, как устроены парниковые газы и много другого интересного!

P.S. Раньше не знал про канал ОСНОВА. Прям очень зашло. Хочется сделать что-то подобное.
👍4
GeologicAI - стартапчик с приятным уху названием

Мы немного следим за Breakthrough Energy Ventures (BEV), это такой инвестиционный гигант, фокусирующийся на энергитических и климатических стртапах, созданный Биллом Гейтцем.

Иногда кажется, что область геологии и поиска ресурсов настолько консервативна, что места для стартапов там нет. Тем приятнее было увидеть новость, про инвестицию BEV в GeologicAI. У GeologicAI есть робосканер, который сканирует керн и обрабатывает его с помощью AI. Керн, это кусок горной породы цилиндрической формы, который достается при бурении скважины. По сути это единственный источник реальной информации о том, что творится под землей. Традиционно керн описывается специалистами в "ручном режиме", а тут много красивых AI и софтверных решений для автоматизации и более объективного описания и анализа. На видео вся красота.

BEV инвестировали не очень много - $20mln. Инвесторы рассчитывают, что технология будет востребована при растущем рынке поиска минералов и редкоземеньных металлов для энергетического перехода.

#AI #startup
🔥11🤔2
Только что отгремел фейерверк 🎆 по случаю дня независимости!

Вот вам картинка, которая рассказывает какие минералы ответственны за цвета фейерверка. Практически не пригодится, но по случаю следующего фейерверка можете блеснуть эрудицией - «Красный пошел! Видимо много стронция добавили»
🎉13👍6
Сценарии будущего от Shell

Компания Шелл опубликовала интересный документ описывающий сценарии декарбонизации и энергитического будущего планеты.

Описывается два сценария: Archipelagos и Sky 2050. Оба сценария основаны на 5-ти поведенческих архетипах государств по отношению к декарбонизации и энергетическому будущему в условиях текущей войны, возможного глобального противостояния и политической неопределенности. Архетипы:
- Инноваторы, например США. Быстрые инновации и коммерциализация. Выдержвают сбои в поставках энергоресурсов, но и характерны скачки в политической системе (регуляторы) при энергетической нестабильности.
- Зеленые, например страны ЕС. Быстрый переход на безуглеродные источники. Наоборот, зависимы от поставок энергоресурсов, но политическая система устойчива даже при колебании поставок.
- Великая Стена, Китай. Осторожный подход. Отказ от угля, но медленно и с подозрением в надежде использовать свои производственные мощности для укрепления позиций в качестве мирового лидера в области низкоуглеродной энергетики.
- Сёрферы, типа Индии. Это страны, которые не производят много энергии, что делает их уязвимыми как при сбое энергоснабжени, так и при колебании цен. Ищут партнерства с другими архетипами.

В общем сценарий Archipelagos условно пессимистический и описывает как все может случиться в условиях обстановки в мире на 2023 год. При нем никакого нулевого сценария не то что к 2050-му, а даже к 2100-му не предвидится. Хотя тренд на уменьшение углеродного следа все равно будет существенный.
Сценарий Sky 2050 условно оптимистический и рассчитывался в обратном направлении, типа мы достигнем нулевых выбросов к 2050 - теперь давайте отмотаем назад как это будет.

Как я понял, оба описанных сценария включают в себя нефть, газ и даже уголь в энергетическом будущем к 2050-му году, но их доля снизится существенно.

Отчет интересный, но его не стоит принимать как точный прогноз на будущее. Тем более делала его одна из самых крупных нефтегазовых корпораций.

#report #climate
​​Слайды про Стэнфорд пхд и AI для начинающих

В далеком 2020-м (когда еще моя школа назывлась Школой Земли 😇) я делал довольно странный вебинар, состоящий из двух невзаимосвязанных частей для GoGlobal World community.

Ч.1 Как и зачем поступать в Стэнфорд на докторантуру. У меня было (и остается) мнение, что Стэнфорд уникальное место не потому что тут красиво и ВУЗ престижный, а потому что комбинация качественного образования, технологий, коммьюнити и бизнес экосистемы делают его таким.

Ч.2 Супер-пупер кратко про машинное обучение и как в него войти (на момент 2020!). Тогда еще не было ваших Generative AI, и занимались этим не 99.9% технарей. В конце я попытался описать с чего начать вкатываться и какие курсы брать.

Сейчас смотрю на этот слайд-дек и думаю, что комбинация странная. Но на тот момент мне, видимо, было что сказать.

Вдруг вам интересно - можете посмотреть тут.

P.S. Я долго думал стоит ли оставлять заметки, которые по сути являются текстом сопровождающим картинки. Текст, конечно же, является черновиком-помощником с кучей ошибок и странных тектовых конструкций. В итоге решил оставить, ведь даже с таким сопровождающим текстом, картинки становятся более понятными. В общем, особо не смейтесь там.
P.S.S. Если есть желание, могу провести подобные вебинары и для вашей аудитории.
👍10
Ухты какие конверсы в геостиле😍⛰️ Думаю моя следующая покупка.
Это сброс или взброс?😎
🔥17😁42👍1
Графовые нейронные сети для моделирования подземной архитектуры

Пересматриваю статьи в журнале Mathematical Geosciences и натыкаюсь на довольно частое применение графовых нейронных сетей (Graph Neural Networks - GNN) в геологическом моделировании. Например, прекрасная статья Three-Dimensional Structural Geological Modeling Using Graph Neural Networks

Трехмерные геологические модели это основа современного исследования недр для любых целей. Модель нужно построить по обрывкам данных, создать достоверную картинку. Это вообще-то сложно 🤯! Текущий подход - сделать сетку и применять геостатистические методы или машинное обучение для интерполяции внутри сетки. При этом возникают проблемы, когда геология сложная, например куча разломов.

По сравнению с традиционными свёрточными нейронными сетями (CNN), GNN не имеют регулярной структуры и допускают сложную структурную информацию и геологические взаимоотношения, открывая новые возможности для моделирования трёхмерных структурных геологических моделей. Архитектура генерирует трехмерные структурные модели, ограниченные разбросанными точечными данными, геологической выборкой и границами (пластами и разломами).

Геологическая природа нестркутрна и, возможно, графовые сети в будущем заменят традиционные подходы. На картинке прогноз строения пластов с GNN.

#ML #AI #Subsurface_Modeling #GNN
🔥9👍2🥰1🤔1
Хакатон от shell.ai

Хакатон в области устойчивого развития от shell.ai. Задача на основе предоставленных данных спрогнозировать пространственное распределение биомассы в регионе, соблюдая при этом практические цели и ограничения.
Подробности тут. Регистрация команд до 4-х человек до 21 июля. Приз $2500 🤑
🤡2👍1
Илон Маск объявил о запуске xAI.
Цель
компании понять истинную природу Вселенной. Так и написано! «The goal of xAI is to understand the true nature of the universe.»
В пятницу 14 июля можно задать вопросы в Твиттере. Сейчас сотрудники компании сплошь звезды AI. И они активно нанимают в свой офис в Кремниевой Долине. Так что если вы талантливый AI инженер и вам близки цели Маска- можете попробовать - тут.

P.S. О запуске объявлено 12.07.23. Сумма цифр 42 - отсылочка для тех кто читал «Автостопом по Галактике» (“the hitchhiker's guide to the galaxy”) 😎
#AI #announcement
👍5😁21
Будущее геоученых и геоинженеров

Что если энергетический переход состоится? Что будут делать геоученые и геоинженеры, огромная доля которых работает в нефтегазовой промышленности?

На этот вопрос отвечает статья в журнале Earth Science Systems and Society. Авторы выделяют несколько ключевых областей занятости кроме "нефтянки" (которая никуда не денется):

• Подземные методы и технологии декарбонизации с упором на использование энергии, ее хранение и управление отходами.

• Поиски и добыча критических элементов и металлов в рамках концепции устойчивой добычи полезных ископаемых.

• Междисциплинарные задачи в науках о Земле, включая отраслевую политику и практику, а также политические, экономические и социальные темы.

Статья с подробностями тут.

P.S. Еще у нас есть твиттер. Но пока нет Threads :).

#EnergyTransition @ClimateChange #NetZero #Geoscience
👍2
В Исландии новый трещинный вулкан - Litli-Hrútur 🌋. И за его извержением можно посмотреть в прямом эфире
Хотелось бы пройти туда пешеходным туристическим маршрутом 🌋🥾
🔥12
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Занесло в мексиканский городок Энсенада на тихоокеанском побережье.
Наблюдал интересное природное явление с виду похожее на океанический гейзер 🌊. Столб воды, сопровождаемый гулом, выстреливает с береговой океанической линии - называется Ла Буфадора 🙄.
На самом деле это никакой не гейзер. Вοздyx нaгнeтaeтcя в пeщepy вοлнaми и потом выстреливает вместе с водой метров на 20. В общем клевая штука, жаль мое видео не передает масштаба.

#travel #Earth
12🔥9👍4
Геотермальный прорыв Fervo Energy

Тим Латимер, CEO геотермального стартапа Fervo Energy, сообщил об успешном завершении полномасштабного пилотного проекта "Project Red", который способен генерировать 3.5 мегаватта электричества. Project Red будет подключен к сети и запитает в том числе гугловские дата центры.

История крутая. Еще 10 лет назад Тим работал буровым инженером и понял, что нефтегазовые технологии достаточно продвинутые и дешевые, чтобы их применить в создании усовершенствованных геотермальных систем (ESG), на второй картинке. Это когда после гидроразрыва пласта закачивают холодную воду, а выкачивают горячую. С ним мало кто соглашался и он пошел в Стэнфорд поучиться, где написал, научные работы, подтверждающие его гипотезы и нашел сооснователя Fervo Energy. Шесть лет они выхватывали кучу хейта, так как технология ESG считалась слишком сырой и не готовой для коммерциализации.

И вот недавно, оба кофаундера выпустили отчет, где отчитались об успешном завершении первого в своем роде ESG пилотного проекта в Северной Неваде - Project Red. Бурили в вулканические породы при температурах около 200 градусов по Целльсию. В общем начался опять движ в геотермалке. Стоит сказать, что затраты на получение энергии с помощью этой технологии все еще слишком велики.

Вот тут можно почитать подробнее.

#geothermal #technology #drilling #decarbonization
👍17🔥5
ClimateLearn - машинное обучение в предсказании климата и погоды

ClimateLearn - это библиотека в питоне для доступа к самым современным климатическим данным и моделям машинного обучения стандартизированным и простым способом. Эта библиотека предоставляет доступ к нескольким наборам данных, зоопарку базовых подходов, а также набору метрик и визуализаций для крупномасштабного сравнительного анализа методов статистического масштабирования и временного прогнозирования.

В этом ноутбуке можно поучиться как пользоваться.

#ML #AI #climate
👍13