Mineral-X. Начало
Вчера и сегодня сижу на открытии Mineral-X - это коммьюнити, в центре которого Стэнфордская группа Джефа Каерса. Они конечно про AI, но также про коммьюнити, ответственную добычу, декарбонизацию и объединение. Если вы занимаетесь или интересуетесь, то следите за ними внимательно.
На открытии были топы Теслы, Kobold Metals, Exxon, Google X люди из департамента энергетики и инвесторы. В чем посыл и хайп? Игроки начинают верить, что рынок декарбонизации и критического минерального сырья раздувается, теперь дело за технологиями и их внедрением, при чем на всех этапах цепочки. Mineral-X хочет стать центральным элементом объединяющим исследователей, бизнес, итнвесторов и представителей государства.
Тесла рассказывала, что для безуглеродного будущего у нас есть все. Согласно их рассчетам нам нужно хранилищ на 240 ТВт, 30 ТВт возобновляемой энергии и $10 трлн инвестиций. По сравнению с сегодняшним днем нужно на 20% больше лития, на 15% больше никеля и серебра. Между 2023 и 2050 годом понадобится больше меди, чем мир использовал между 1900 и 2022. Вообще у Теслы есть крутой план по устойчивому развитию всея Земли - ссылка ниже.
KoBold рассказал, что в мире скоро возникнет дефицит предложения маталлов примерно в $12 трлн (картинка 3). При этом компании добывающие сырье не тратятся на исследования. Как результат растут затраты на добычу, эффективность разведки падает и накапливается технологический бэклог. Все что было на поверхности уже добыли, теперь как-то нужно думать как эффективно искать то, что под землей. Тем самым он сделал отсылку на работу Джефа Каерса, про интеллектуальных AI агентов для процесса приятия решений при разведке и добыче металлов (и не только). Я писал про это тут.
Были секции и дискуссии не только по AI и разведке сырья, но и по переработке батарей, по ответственной и экологичной добыче, работе с местными коммьюнити, например в африканских и латам странах.
Мне понравилось. Воодушевляет и хочется верить в будущее.
📖 - тот самый доклад от Tesla
#mineral #event
Вчера и сегодня сижу на открытии Mineral-X - это коммьюнити, в центре которого Стэнфордская группа Джефа Каерса. Они конечно про AI, но также про коммьюнити, ответственную добычу, декарбонизацию и объединение. Если вы занимаетесь или интересуетесь, то следите за ними внимательно.
На открытии были топы Теслы, Kobold Metals, Exxon, Google X люди из департамента энергетики и инвесторы. В чем посыл и хайп? Игроки начинают верить, что рынок декарбонизации и критического минерального сырья раздувается, теперь дело за технологиями и их внедрением, при чем на всех этапах цепочки. Mineral-X хочет стать центральным элементом объединяющим исследователей, бизнес, итнвесторов и представителей государства.
Тесла рассказывала, что для безуглеродного будущего у нас есть все. Согласно их рассчетам нам нужно хранилищ на 240 ТВт, 30 ТВт возобновляемой энергии и $10 трлн инвестиций. По сравнению с сегодняшним днем нужно на 20% больше лития, на 15% больше никеля и серебра. Между 2023 и 2050 годом понадобится больше меди, чем мир использовал между 1900 и 2022. Вообще у Теслы есть крутой план по устойчивому развитию всея Земли - ссылка ниже.
KoBold рассказал, что в мире скоро возникнет дефицит предложения маталлов примерно в $12 трлн (картинка 3). При этом компании добывающие сырье не тратятся на исследования. Как результат растут затраты на добычу, эффективность разведки падает и накапливается технологический бэклог. Все что было на поверхности уже добыли, теперь как-то нужно думать как эффективно искать то, что под землей. Тем самым он сделал отсылку на работу Джефа Каерса, про интеллектуальных AI агентов для процесса приятия решений при разведке и добыче металлов (и не только). Я писал про это тут.
Были секции и дискуссии не только по AI и разведке сырья, но и по переработке батарей, по ответственной и экологичной добыче, работе с местными коммьюнити, например в африканских и латам странах.
Мне понравилось. Воодушевляет и хочется верить в будущее.
📖 - тот самый доклад от Tesla
#mineral #event
🔥10❤2👍1
Метрики ESG - круто или нет?
Как вы, вероятно, знаете ESG (environmental, social and governance standards) - это такой набор стандартов, предназначенных для оценки деловой практики с точки зрения устойчивого развития компаний и их этических норм. Существуют рейтинги ESG для инвестирования, типа товарищи инвесторы, гонитесь не только за прибылью, но и будьте социально ответственными инвесторами. Идея норм, ужасное и унизительное производство, наносящее непоправимый экологический вред без попытки восстановления - ESG рейтинг маленький и в тебя меньше инвестируют. Но на практике иногда это выглядит как гринвошинг и это грустно.
Агенство S&P выпустило очередной ESG рейтинг и согласно ему табачные компании, например Brittish American Tobacco, уделывают в этом рейтинге Tesla (на картинках). У табачной компании 85 из 100, у Теслы 37 из 100. От табакокурения в мире ежегодно гибнет 7 млн. человек. Hо если показывать инвесторам, что ты поддерживаешь меньшинства, финансируешь ученых из Африки и используешь только экологичные практики для выращиваниянаркотиков табака, то ты уже ответственный владелец бизнеса и твой ESG рейтинг может взлететь.
Сам я топлю за прекрасное энергетически сбалансированное будущее, и в целом за морально-ответственное инвестирование. Но иногда перегибы по причесыванию ESG метрик и показной прогрессивизм, только для того, чтобы словить хайп и остаться в деле, вызывают отторжение. Хотелось бы, чтобы технология подсчета этих рейтингов была пересмотрена.
Если что вот сама новость.
#news #sustainability #ESG
Как вы, вероятно, знаете ESG (environmental, social and governance standards) - это такой набор стандартов, предназначенных для оценки деловой практики с точки зрения устойчивого развития компаний и их этических норм. Существуют рейтинги ESG для инвестирования, типа товарищи инвесторы, гонитесь не только за прибылью, но и будьте социально ответственными инвесторами. Идея норм, ужасное и унизительное производство, наносящее непоправимый экологический вред без попытки восстановления - ESG рейтинг маленький и в тебя меньше инвестируют. Но на практике иногда это выглядит как гринвошинг и это грустно.
Агенство S&P выпустило очередной ESG рейтинг и согласно ему табачные компании, например Brittish American Tobacco, уделывают в этом рейтинге Tesla (на картинках). У табачной компании 85 из 100, у Теслы 37 из 100. От табакокурения в мире ежегодно гибнет 7 млн. человек. Hо если показывать инвесторам, что ты поддерживаешь меньшинства, финансируешь ученых из Африки и используешь только экологичные практики для выращивания
Сам я топлю за прекрасное энергетически сбалансированное будущее, и в целом за морально-ответственное инвестирование. Но иногда перегибы по причесыванию ESG метрик и показной прогрессивизм, только для того, чтобы словить хайп и остаться в деле, вызывают отторжение. Хотелось бы, чтобы технология подсчета этих рейтингов была пересмотрена.
Если что вот сама новость.
#news #sustainability #ESG
❤9👍3😁2
Ностальгии пост
Читаете Вастрика? Я тут разгребал старые заметки и презентации и наткунлся на тот самый огромный пост Вастрика про машинное обучение написанный тыщу лет назад (олды, так сказать, поймут).
Лушего введения в предмет я до сих пор не встречал, а это на минуточку 2018! Простым языком, без формул и с прикольчиками всякими. Все раскладывает по полочкам, охватывает 90% всего того, что называют машинным обучением даже на сегодняшний день.
Пост Вастрика с тех пор стал легендой, мемом и классикой. Я до сих пор иногда к нему возвращаюсь, чтобы научиться объяснять сложные вещи так же доступно. Чего только стоит вводный абзац "Машинное обучение — как секс в старших классах. Все говорят о нем по углам, единицы понимают, а занимается только препод. Статьи о машинном обучении делятся на два типа: это либо трёхтомники с формулами и теоремами, которые я ни разу не смог дочитать даже до середины, либо сказки об искусственном интеллекте, профессиях будущего и волшебных дата-саентистах." НЕТЛЕНКА!
В общем, если вы такие 🙄 "что за баян?", то сори. Если в машинном обучении и каким-то неведомым мне образом прошли мимо этого поста - марш читать, это чистое удовольствие! То же самое касается тех, кто до сих пор мечтал разобраться, но боялся прикасаться к умным статьям и книжкам. Кстати, еще подойдет для всяких менеджеров, чтобы понимать что там их инженеры делают.
📖 - нетленка на русском и английском
P.S. У Вастрика недавно вышел еще один фундаментальный пост про AI alignment и я тоже советую его почитать примерно всем.
#AI #classic
Читаете Вастрика? Я тут разгребал старые заметки и презентации и наткунлся на тот самый огромный пост Вастрика про машинное обучение написанный тыщу лет назад (олды, так сказать, поймут).
Лушего введения в предмет я до сих пор не встречал, а это на минуточку 2018! Простым языком, без формул и с прикольчиками всякими. Все раскладывает по полочкам, охватывает 90% всего того, что называют машинным обучением даже на сегодняшний день.
Пост Вастрика с тех пор стал легендой, мемом и классикой. Я до сих пор иногда к нему возвращаюсь, чтобы научиться объяснять сложные вещи так же доступно. Чего только стоит вводный абзац "Машинное обучение — как секс в старших классах. Все говорят о нем по углам, единицы понимают, а занимается только препод. Статьи о машинном обучении делятся на два типа: это либо трёхтомники с формулами и теоремами, которые я ни разу не смог дочитать даже до середины, либо сказки об искусственном интеллекте, профессиях будущего и волшебных дата-саентистах." НЕТЛЕНКА!
В общем, если вы такие 🙄 "что за баян?", то сори. Если в машинном обучении и каким-то неведомым мне образом прошли мимо этого поста - марш читать, это чистое удовольствие! То же самое касается тех, кто до сих пор мечтал разобраться, но боялся прикасаться к умным статьям и книжкам. Кстати, еще подойдет для всяких менеджеров, чтобы понимать что там их инженеры делают.
📖 - нетленка на русском и английском
P.S. У Вастрика недавно вышел еще один фундаментальный пост про AI alignment и я тоже советую его почитать примерно всем.
#AI #classic
👍7❤6🔥6
Sleipner и Snohvit, противоречивые эксперименты по захоронению CO2 или панацея?
Норвежское правительство уже в далеком 1991 году ввело углеродный налог. Это стало одной из причин возникновения проектов по захоронению CO2 в компании Statoil (сейчас Equinor). Компания добывала природный газ с высоким содержанием CO2 и его нужно было куда-то девать, чтобы продавать природный газ без убытков.
Два основных проекта по захоронению CO2 в истощенных резервуарах шельфа Норвегии это Sleipner (с 1996 года) и Snohvit (с 2008 года). Норвежцы люди обстоятельные. За эти годы шел тщательный мониторинг CO2 ловушек, все данные были открытыми и Sleipner стал эталонным набором данных для изучения технологий по захоронению CO2. Наверное 90% работ по типу "мы теперь предсказываем движение CO2 облака в подземных резервуарах на основе продвинутых нейронных сетей" основаны на наборе данных месторождения Sleipner. В общем эталонных набора данных 2, а предложенных проектов по захоронению СО2 уже 200.
И вот недавно, инстутут экономики, энергтики и финансового анализа (IEEFA) выпустил здоровый отчет по изучению опыта Sleipner и Snohvit. Назвние настораживающее - Norway’s Sleipner and Snøhvit CCS: Industry models or cautionary tales? Авторы провели технико-экономичесское исследование этих двух проектов и сделали выводы, что не все так безоблачно. Ключевые рузультаты их работы:
- улавливание и хранение углерода сопряжено с постоянными рисками, которые могут свести на нет некоторые или все преимущества, которые они стремятся создать;
- у каждого проекта уникальная геология, поэтому компании должны ожидать весь спектр связанных с этим неопределенностей;
- проекты Sleipner и Snohvit ставят под сомнение, что технологии, регуляционные практики и капитал готовы к масштабируемым проектам по захоронению СО2 на постоянной основе.
Сам отчет довольно большой - в первом комментарии.
Что я хочу сказать по этому поводу. 1. В отчете не говорится, что мол ""все, сворачиваем все проекты по захороннию СО2". Это такая отрезвляющая пилюля, для тех кто думал, что все суперпросто. 2. Я прочитал большУю часть отчета и то, что там преподносится как "это кошмар - все пропало", на самом деле давно известные проблемы, над которыми многие работают. Каждый проект по захоронению имеет уникальную геологию. Ну да блин, то еще открытие.
#CCS #climate #report
Норвежское правительство уже в далеком 1991 году ввело углеродный налог. Это стало одной из причин возникновения проектов по захоронению CO2 в компании Statoil (сейчас Equinor). Компания добывала природный газ с высоким содержанием CO2 и его нужно было куда-то девать, чтобы продавать природный газ без убытков.
Два основных проекта по захоронению CO2 в истощенных резервуарах шельфа Норвегии это Sleipner (с 1996 года) и Snohvit (с 2008 года). Норвежцы люди обстоятельные. За эти годы шел тщательный мониторинг CO2 ловушек, все данные были открытыми и Sleipner стал эталонным набором данных для изучения технологий по захоронению CO2. Наверное 90% работ по типу "мы теперь предсказываем движение CO2 облака в подземных резервуарах на основе продвинутых нейронных сетей" основаны на наборе данных месторождения Sleipner. В общем эталонных набора данных 2, а предложенных проектов по захоронению СО2 уже 200.
И вот недавно, инстутут экономики, энергтики и финансового анализа (IEEFA) выпустил здоровый отчет по изучению опыта Sleipner и Snohvit. Назвние настораживающее - Norway’s Sleipner and Snøhvit CCS: Industry models or cautionary tales? Авторы провели технико-экономичесское исследование этих двух проектов и сделали выводы, что не все так безоблачно. Ключевые рузультаты их работы:
- улавливание и хранение углерода сопряжено с постоянными рисками, которые могут свести на нет некоторые или все преимущества, которые они стремятся создать;
- у каждого проекта уникальная геология, поэтому компании должны ожидать весь спектр связанных с этим неопределенностей;
- проекты Sleipner и Snohvit ставят под сомнение, что технологии, регуляционные практики и капитал готовы к масштабируемым проектам по захоронению СО2 на постоянной основе.
Сам отчет довольно большой - в первом комментарии.
Что я хочу сказать по этому поводу. 1. В отчете не говорится, что мол ""все, сворачиваем все проекты по захороннию СО2". Это такая отрезвляющая пилюля, для тех кто думал, что все суперпросто. 2. Я прочитал большУю часть отчета и то, что там преподносится как "это кошмар - все пропало", на самом деле давно известные проблемы, над которыми многие работают. Каждый проект по захоронению имеет уникальную геологию. Ну да блин, то еще открытие.
#CCS #climate #report
Institute for Energy Economics and Financial Analysis
Norway’s Sleipner and Snøhvit CCS: Industry models or cautionary tales?
Sleipner and Snøhvit demonstrate carbon capture and storage is not without material ongoing risks that may ultimately negate some or all the benefits it seeks to create.
❤6👍2🔥1
Привет, коммьюнити!
Вас уже больше тысячи! Спасибо большое, что читаете 💛💚💙. Не стесняйтесь делиться с теми кому может быть интересно.
У меня для вас 2 новости.
1. Авторов теперь двое, ко мне присоединился мой хороший друг Алдияр. С Алдияром мы знакомы со времен совместной работы в SLB. Сейчас он получает докторскую степень в Rutgers University, Нью Джерси. Алдияр больше всего в жизни любит 2 вещи - речные и глубоководные системы и их выделение на сейсмиических данных.
2. Мы немного расширяемся. Теперь у нас есть англоязычные канал (здесь) и твиттер (здесь)! Там все только начинается, но контент подтянется. Подписывайтесь и приглашайте всех кому может быть интересно - ресурсы, энергия, климат и новейшние технологии для их изучения. Все как вы любите, только на английском. У нас много планов, будет интересно!
И еще, спасибо большое всем, кто проявил интерес к ведению канала. Я обязательно к вам вернусь за помощью.
#Love #Community #Earth #Climate #Tech
Вас уже больше тысячи! Спасибо большое, что читаете 💛💚💙. Не стесняйтесь делиться с теми кому может быть интересно.
У меня для вас 2 новости.
1. Авторов теперь двое, ко мне присоединился мой хороший друг Алдияр. С Алдияром мы знакомы со времен совместной работы в SLB. Сейчас он получает докторскую степень в Rutgers University, Нью Джерси. Алдияр больше всего в жизни любит 2 вещи - речные и глубоководные системы и их выделение на сейсмиических данных.
2. Мы немного расширяемся. Теперь у нас есть англоязычные канал (здесь) и твиттер (здесь)! Там все только начинается, но контент подтянется. Подписывайтесь и приглашайте всех кому может быть интересно - ресурсы, энергия, климат и новейшние технологии для их изучения. Все как вы любите, только на английском. У нас много планов, будет интересно!
И еще, спасибо большое всем, кто проявил интерес к ведению канала. Я обязательно к вам вернусь за помощью.
#Love #Community #Earth #Climate #Tech
Telegram
Earth&Climate Tech (Global)
About Earth, Energy, Resources, Climate & Sustainability, seasoned by AI/ML and geocoding from two GeoGeeks
Authors:
@aaaseev
@seismic_al
Authors:
@aaaseev
@seismic_al
🔥18👍9
Earth&Climate Tech pinned «Привет, коммьюнити! Вас уже больше тысячи! Спасибо большое, что читаете 💛💚💙. Не стесняйтесь делиться с теми кому может быть интересно. У меня для вас 2 новости. 1. Авторов теперь двое, ко мне присоединился мой хороший друг Алдияр. С Алдияром мы знакомы…»
У нас длинные выходные в связи с самым главным праздником американцев - днем независимости 🇺🇸! Делать в городе особо нечего, вот и поехали в кэмпинг 🏕. А тут жара! Хочется лежать и смотреть ютубчик.
По этому поводу, ну и в качестве научно-развлекательного контента вот вам интересная беседа с климатологом Александром Чернокульским "Климатическое оружие и плюсы потепления". Это на самом деле очень интересное видео: глобальное потепление, доказательства, что в нем плохого и что хорошего, как устроены парниковые газы и много другого интересного!
P.S. Раньше не знал про канал ОСНОВА. Прям очень зашло. Хочется сделать что-то подобное.
По этому поводу, ну и в качестве научно-развлекательного контента вот вам интересная беседа с климатологом Александром Чернокульским "Климатическое оружие и плюсы потепления". Это на самом деле очень интересное видео: глобальное потепление, доказательства, что в нем плохого и что хорошего, как устроены парниковые газы и много другого интересного!
P.S. Раньше не знал про канал ОСНОВА. Прям очень зашло. Хочется сделать что-то подобное.
YouTube
Чернокульский: Климатическое оружие и Плюсы потепления
Скидка 40% на первый заказ в приложении Flor2U по промокоду ОСНОВА
Скидка 15% на повторный заказ в приложении Flor2U по промокоду ОСНОВА15, ссылка на приложение: https://dep.onelink.me/NvS7/8fww6ajg
Промокод действует до 17 марта.
😎 Подпишись на канал:…
Скидка 15% на повторный заказ в приложении Flor2U по промокоду ОСНОВА15, ссылка на приложение: https://dep.onelink.me/NvS7/8fww6ajg
Промокод действует до 17 марта.
😎 Подпишись на канал:…
👍4
GeologicAI - стартапчик с приятным уху названием
Мы немного следим за Breakthrough Energy Ventures (BEV), это такой инвестиционный гигант, фокусирующийся на энергитических и климатических стртапах, созданный Биллом Гейтцем.
Иногда кажется, что область геологии и поиска ресурсов настолько консервативна, что места для стартапов там нет. Тем приятнее было увидеть новость, про инвестицию BEV в GeologicAI. У GeologicAI есть робосканер, который сканирует керн и обрабатывает его с помощью AI. Керн, это кусок горной породы цилиндрической формы, который достается при бурении скважины. По сути это единственный источник реальной информации о том, что творится под землей. Традиционно керн описывается специалистами в "ручном режиме", а тут много красивых AI и софтверных решений для автоматизации и более объективного описания и анализа. На видео вся красота.
BEV инвестировали не очень много - $20mln. Инвесторы рассчитывают, что технология будет востребована при растущем рынке поиска минералов и редкоземеньных металлов для энергетического перехода.
#AI #startup
Мы немного следим за Breakthrough Energy Ventures (BEV), это такой инвестиционный гигант, фокусирующийся на энергитических и климатических стртапах, созданный Биллом Гейтцем.
Иногда кажется, что область геологии и поиска ресурсов настолько консервативна, что места для стартапов там нет. Тем приятнее было увидеть новость, про инвестицию BEV в GeologicAI. У GeologicAI есть робосканер, который сканирует керн и обрабатывает его с помощью AI. Керн, это кусок горной породы цилиндрической формы, который достается при бурении скважины. По сути это единственный источник реальной информации о том, что творится под землей. Традиционно керн описывается специалистами в "ручном режиме", а тут много красивых AI и софтверных решений для автоматизации и более объективного описания и анализа. На видео вся красота.
BEV инвестировали не очень много - $20mln. Инвесторы рассчитывают, что технология будет востребована при растущем рынке поиска минералов и редкоземеньных металлов для энергетического перехода.
#AI #startup
GeologicAI
News | Investment in the Future | GeologicAI — GeologicAI
GeologicAI, a global leader in rock and resource digitization services, today announced that it has raised a $20 million Series A funding investment from Breakthrough Energy Ventures (BEV). This financial backing will further the development and global scaling…
🔥11🤔2
Сценарии будущего от Shell
Компания Шелл опубликовала интересный документ описывающий сценарии декарбонизации и энергитического будущего планеты.
Описывается два сценария: Archipelagos и Sky 2050. Оба сценария основаны на 5-ти поведенческих архетипах государств по отношению к декарбонизации и энергетическому будущему в условиях текущей войны, возможного глобального противостояния и политической неопределенности. Архетипы:
- Инноваторы, например США. Быстрые инновации и коммерциализация. Выдержвают сбои в поставках энергоресурсов, но и характерны скачки в политической системе (регуляторы) при энергетической нестабильности.
- Зеленые, например страны ЕС. Быстрый переход на безуглеродные источники. Наоборот, зависимы от поставок энергоресурсов, но политическая система устойчива даже при колебании поставок.
- Великая Стена, Китай. Осторожный подход. Отказ от угля, но медленно и с подозрением в надежде использовать свои производственные мощности для укрепления позиций в качестве мирового лидера в области низкоуглеродной энергетики.
- Сёрферы, типа Индии. Это страны, которые не производят много энергии, что делает их уязвимыми как при сбое энергоснабжени, так и при колебании цен. Ищут партнерства с другими архетипами.
В общем сценарий Archipelagos условно пессимистический и описывает как все может случиться в условиях обстановки в мире на 2023 год. При нем никакого нулевого сценария не то что к 2050-му, а даже к 2100-му не предвидится. Хотя тренд на уменьшение углеродного следа все равно будет существенный.
Сценарий Sky 2050 условно оптимистический и рассчитывался в обратном направлении, типа мы достигнем нулевых выбросов к 2050 - теперь давайте отмотаем назад как это будет.
Как я понял, оба описанных сценария включают в себя нефть, газ и даже уголь в энергетическом будущем к 2050-му году, но их доля снизится существенно.
Отчет интересный, но его не стоит принимать как точный прогноз на будущее. Тем более делала его одна из самых крупных нефтегазовых корпораций.
#report #climate
Компания Шелл опубликовала интересный документ описывающий сценарии декарбонизации и энергитического будущего планеты.
Описывается два сценария: Archipelagos и Sky 2050. Оба сценария основаны на 5-ти поведенческих архетипах государств по отношению к декарбонизации и энергетическому будущему в условиях текущей войны, возможного глобального противостояния и политической неопределенности. Архетипы:
- Инноваторы, например США. Быстрые инновации и коммерциализация. Выдержвают сбои в поставках энергоресурсов, но и характерны скачки в политической системе (регуляторы) при энергетической нестабильности.
- Зеленые, например страны ЕС. Быстрый переход на безуглеродные источники. Наоборот, зависимы от поставок энергоресурсов, но политическая система устойчива даже при колебании поставок.
- Великая Стена, Китай. Осторожный подход. Отказ от угля, но медленно и с подозрением в надежде использовать свои производственные мощности для укрепления позиций в качестве мирового лидера в области низкоуглеродной энергетики.
- Сёрферы, типа Индии. Это страны, которые не производят много энергии, что делает их уязвимыми как при сбое энергоснабжени, так и при колебании цен. Ищут партнерства с другими архетипами.
В общем сценарий Archipelagos условно пессимистический и описывает как все может случиться в условиях обстановки в мире на 2023 год. При нем никакого нулевого сценария не то что к 2050-му, а даже к 2100-му не предвидится. Хотя тренд на уменьшение углеродного следа все равно будет существенный.
Сценарий Sky 2050 условно оптимистический и рассчитывался в обратном направлении, типа мы достигнем нулевых выбросов к 2050 - теперь давайте отмотаем назад как это будет.
Как я понял, оба описанных сценария включают в себя нефть, газ и даже уголь в энергетическом будущем к 2050-му году, но их доля снизится существенно.
Отчет интересный, но его не стоит принимать как точный прогноз на будущее. Тем более делала его одна из самых крупных нефтегазовых корпораций.
#report #climate
Слайды про Стэнфорд пхд и AI для начинающих
В далеком 2020-м (когда еще моя школа назывлась Школой Земли 😇) я делал довольно странный вебинар, состоящий из двух невзаимосвязанных частей для GoGlobal World community.
Ч.1 Как и зачем поступать в Стэнфорд на докторантуру. У меня было (и остается) мнение, что Стэнфорд уникальное место не потому что тут красиво и ВУЗ престижный, а потому что комбинация качественного образования, технологий, коммьюнити и бизнес экосистемы делают его таким.
Ч.2 Супер-пупер кратко про машинное обучение и как в него войти (на момент 2020!). Тогда еще не было ваших Generative AI, и занимались этим не 99.9% технарей. В конце я попытался описать с чего начать вкатываться и какие курсы брать.
Сейчас смотрю на этот слайд-дек и думаю, что комбинация странная. Но на тот момент мне, видимо, было что сказать.
Вдруг вам интересно - можете посмотреть тут.
P.S. Я долго думал стоит ли оставлять заметки, которые по сути являются текстом сопровождающим картинки. Текст, конечно же, является черновиком-помощником с кучей ошибок и странных тектовых конструкций. В итоге решил оставить, ведь даже с таким сопровождающим текстом, картинки становятся более понятными. В общем, особо не смейтесь там.
P.S.S. Если есть желание, могу провести подобные вебинары и для вашей аудитории.
В далеком 2020-м (когда еще моя школа назывлась Школой Земли 😇) я делал довольно странный вебинар, состоящий из двух невзаимосвязанных частей для GoGlobal World community.
Ч.1 Как и зачем поступать в Стэнфорд на докторантуру. У меня было (и остается) мнение, что Стэнфорд уникальное место не потому что тут красиво и ВУЗ престижный, а потому что комбинация качественного образования, технологий, коммьюнити и бизнес экосистемы делают его таким.
Ч.2 Супер-пупер кратко про машинное обучение и как в него войти (на момент 2020!). Тогда еще не было ваших Generative AI, и занимались этим не 99.9% технарей. В конце я попытался описать с чего начать вкатываться и какие курсы брать.
Сейчас смотрю на этот слайд-дек и думаю, что комбинация странная. Но на тот момент мне, видимо, было что сказать.
Вдруг вам интересно - можете посмотреть тут.
P.S. Я долго думал стоит ли оставлять заметки, которые по сути являются текстом сопровождающим картинки. Текст, конечно же, является черновиком-помощником с кучей ошибок и странных тектовых конструкций. В итоге решил оставить, ведь даже с таким сопровождающим текстом, картинки становятся более понятными. В общем, особо не смейтесь там.
P.S.S. Если есть желание, могу провести подобные вебинары и для вашей аудитории.
👍10
Графовые нейронные сети для моделирования подземной архитектуры
Пересматриваю статьи в журнале Mathematical Geosciences и натыкаюсь на довольно частое применение графовых нейронных сетей (Graph Neural Networks - GNN) в геологическом моделировании. Например, прекрасная статья Three-Dimensional Structural Geological Modeling Using Graph Neural Networks
Трехмерные геологические модели это основа современного исследования недр для любых целей. Модель нужно построить по обрывкам данных, создать достоверную картинку. Это вообще-то сложно 🤯! Текущий подход - сделать сетку и применять геостатистические методы или машинное обучение для интерполяции внутри сетки. При этом возникают проблемы, когда геология сложная, например куча разломов.
По сравнению с традиционными свёрточными нейронными сетями (CNN), GNN не имеют регулярной структуры и допускают сложную структурную информацию и геологические взаимоотношения, открывая новые возможности для моделирования трёхмерных структурных геологических моделей. Архитектура генерирует трехмерные структурные модели, ограниченные разбросанными точечными данными, геологической выборкой и границами (пластами и разломами).
Геологическая природа нестркутрна и, возможно, графовые сети в будущем заменят традиционные подходы. На картинке прогноз строения пластов с GNN.
#ML #AI #Subsurface_Modeling #GNN
Пересматриваю статьи в журнале Mathematical Geosciences и натыкаюсь на довольно частое применение графовых нейронных сетей (Graph Neural Networks - GNN) в геологическом моделировании. Например, прекрасная статья Three-Dimensional Structural Geological Modeling Using Graph Neural Networks
Трехмерные геологические модели это основа современного исследования недр для любых целей. Модель нужно построить по обрывкам данных, создать достоверную картинку. Это вообще-то сложно 🤯! Текущий подход - сделать сетку и применять геостатистические методы или машинное обучение для интерполяции внутри сетки. При этом возникают проблемы, когда геология сложная, например куча разломов.
По сравнению с традиционными свёрточными нейронными сетями (CNN), GNN не имеют регулярной структуры и допускают сложную структурную информацию и геологические взаимоотношения, открывая новые возможности для моделирования трёхмерных структурных геологических моделей. Архитектура генерирует трехмерные структурные модели, ограниченные разбросанными точечными данными, геологической выборкой и границами (пластами и разломами).
Геологическая природа нестркутрна и, возможно, графовые сети в будущем заменят традиционные подходы. На картинке прогноз строения пластов с GNN.
#ML #AI #Subsurface_Modeling #GNN
🔥9👍2🥰1🤔1
Хакатон от shell.ai
Хакатон в области устойчивого развития от shell.ai. Задача на основе предоставленных данных спрогнозировать пространственное распределение биомассы в регионе, соблюдая при этом практические цели и ограничения.
Подробности тут. Регистрация команд до 4-х человек до 21 июля. Приз $2500 🤑
Хакатон в области устойчивого развития от shell.ai. Задача на основе предоставленных данных спрогнозировать пространственное распределение биомассы в регионе, соблюдая при этом практические цели и ограничения.
Подробности тут. Регистрация команд до 4-х человек до 21 июля. Приз $2500 🤑
Shell
Shell.ai hackathon for sustainable and affordable energy 2025 | Shell Global
Shell.ai Hackathon for Sustainable and Affordable Energy brings together brilliant minds passionate about digital solutions and AI, to tackle real energy challenges and help build a lower-carbon world where everyone can access and afford energy.
🤡2👍1
Илон Маск объявил о запуске xAI.
Цель компании понять истинную природу Вселенной. Так и написано! «The goal of xAI is to understand the true nature of the universe.»
В пятницу 14 июля можно задать вопросы в Твиттере. Сейчас сотрудники компании сплошь звезды AI. И они активно нанимают в свой офис в Кремниевой Долине. Так что если вы талантливый AI инженер и вам близки цели Маска- можете попробовать - тут.
P.S. О запуске объявлено 12.07.23. Сумма цифр 42 - отсылочка для тех кто читал «Автостопом по Галактике» (“the hitchhiker's guide to the galaxy”) 😎
#AI #announcement
Цель компании понять истинную природу Вселенной. Так и написано! «The goal of xAI is to understand the true nature of the universe.»
В пятницу 14 июля можно задать вопросы в Твиттере. Сейчас сотрудники компании сплошь звезды AI. И они активно нанимают в свой офис в Кремниевой Долине. Так что если вы талантливый AI инженер и вам близки цели Маска- можете попробовать - тут.
P.S. О запуске объявлено 12.07.23. Сумма цифр 42 - отсылочка для тех кто читал «Автостопом по Галактике» (“the hitchhiker's guide to the galaxy”) 😎
#AI #announcement
👍5😁2❤1