🍀🍀 آموزش سیستم های فازی و کنترل فازی 🍀🍀
____________________________
💡 جلسه ششم
💡 استاد : مهندس صدرالحفاظی
____________________________
با در نظر گرفتن انحرافات فوق در تابع هدف و محدوديتها خواهيم داشت:
____________________________
#Fuzzy_Logic
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_ششم
#صدر_الحفاظی
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
____________________________
http://yon.ir/li91

🍀🍀 آموزش سیستم های فازی و کنترل فازی 🍀🍀
____________________________
💡 جلسه ششم
💡 استاد : مهندس صدرالحفاظی
____________________________
8. تصميم گيري چند شاخصه فازي:
مثال : فرض كنيد براي امتحان كنكور مي خواهيم كتابي خاص را كه هم داراي توضيح درسي و هم داراي تستهاي آزمايشي است، از بين دو مركز نشر (A,B) خريداري كنيم. ناشر اول داراي توضيحات خوب و تستهاي مناسب بوده و ناشر دوم داراي توضيحات مناسب و تستهاي خوب ميباشد. بنظر شما از كدام ناشر خريداري كنيم؟

____________________________
#Fuzzy_Logic
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_ششم
#صدر_الحفاظی
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
____________________________
http://yon.ir/t6wS

🍀🍀 آموزش سیستم های فازی و کنترل فازی 🍀🍀
____________________________
💡 جلسه ششم
💡 استاد : مهندس صدرالحفاظی
____________________________

____________________________
#Fuzzy_Logic
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_ششم
#صدر_الحفاظی
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
____________________________
http://yon.ir/1Fl0

🍀🍀 آموزش سیستم های فازی و کنترل فازی 🍀🍀
____________________________
💡 جلسه ششم
💡 استاد : مهندس صدرالحفاظی
____________________________
مي توان واژه هاي زباني فوق را با اعداد فازي به شكل زير نمايش داد:
____________________________
#Fuzzy_Logic
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_ششم
#صدر_الحفاظی
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
____________________________
http://yon.ir/c16N

🍀🍀 آموزش سیستم های فازی و کنترل فازی 🍀🍀
____________________________
💡 جلسه ششم
💡 استاد : مهندس صدرالحفاظی
____________________________

____________________________
#Fuzzy_Logic
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_ششم
#صدر_الحفاظی
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
____________________________
http://yon.ir/yt9z

🍀🍀 آموزش سیستم های فازی و کنترل فازی 🍀🍀
____________________________
💡 جلسه ششم
💡 استاد : مهندس صدرالحفاظی
____________________________

____________________________
#Fuzzy_Logic
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_ششم
#صدر_الحفاظی
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
____________________________
http://yon.ir/4SoT

🎯 هر روز یک دستور 🎯
____________________________
🔆 دستور شماره هشت
____________________________
auwrite
منظور: نوشتن فایل صوتی با کدبندی mu-law
خلاصه:
auwite(y,'filename')
توصیف: auwite(y,'filename بایتهای دبندی شده به طریقه mu-law ، y را تبدیل کرده و آنرا در فایل صوتی تعیین شده می نویسد. اگر نام فایل مشخص نشده باشد، از dev/audio/ استفاده می شود


____________________________
#هر_روز_یک_دستور
#دستور
#auwrite


____________________________
© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files

https://telegram.me/MATLAB_tutorial

🎯 هر روز یک دستور 🎯
____________________________
🔆 دستور شماره نه
____________________________
axes

منظور:ایجاد محورها در موقعیت های دلخواه
خلاصه:
axes
axes(H)
axes('position',rect)
توصیف: axes('position',rect) یک محور را در موقعیت مشخص شده قرار می دهد و به یک دسته خواص برای آن برمیگردد. یکی از خواص مهم axes است که اجازه تعریف موقعیت محورها در پنجر شکل را می هد. rect=[left,buttom,width,height] موقعیت و ابعاد
گوشه جعبه محوررا نسب به گوشه پایین سمت چپ شکل و برچسب واحد نرمالیزه تعیین می کند. عناصر left و bottom فاصله از گوشه پایین سمت چپ شکل تا گوشه پایین سمت چپ مستطیل را تعریف میکند. عناصر left و height ابعاد مستطیل را تعیین میکنند. این مفادیر برحسب واحدهایی که توسط خاصیت Units تعریف شده اند، تعیین میشوند. بطور پیش داده متلب از واحدهی نرمالیزه استفاده می کند(که (0و0)مبین گوشه پایین سمت چپ و (1.0و1.0) مبین گوشه بالای سمت راست می باشد)
axes(H) محور ها را با دسته خواص H جاری می سازد.
اجاری get(H) لیستی از خواص موضوع شکل و مقادیر جاری آنها را نمایش می دهد و اجاری set(H) لیستی از خواص موضوع شکل و مقادیر متعارف آنها را نشان می دهد.
- - - - - - - - - - -
مثال: مثالی از تعریف چند محور در یک پنجره شکل واحد:

clf
axes('position',[.1 .1 .8 .6])
mesh(peaks(20));
axes('position',[.1 .7 .8 .2])
pcolor([1:10;1:10]);;
در این مثال ابتدا دوسوم پایین پنجره شکل توسط شکل اول پر شده و سپس در یک سوم بالای پنجره شکل بعدی رسم شده است.

____________________________
#هر_روز_یک_دستور
#دستور
#axes


____________________________
© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files

http://yon.ir/nOpt

🎯 هر روز یک دستور 🎯
____________________________
🔆 دستور شماره ده
____________________________
axis

منظور: مدرج کردن دستی محور ها برای ترسیمات
خلاصه:
axis([xmin xmax ymin ymax])
axis([xmin xmax ymin ymax zmin zmax])
v = axis
axis auto,axis manual,axis tight,axis fill,axis ij,axis xy,axis equal,axis image ,axis square,axis ,vis3d,axis normal,axis off,axis on,,axis(axes_handles,...)
[mode,visibility,direction] = axis('state')
توصیف: axis([xmin xmax ymin ymax]) محورهای x , y رسم جاری را به مقادیر مشخص شده تنظیم می کند.برای رسمهای سه بعدی از axis([xmin xmax ymin ymax zmin zmax]) استفاده می شود که محورهای x , y , z رسم جاری را به مقادیر داده شده تنظیم میکند.
که axis('auto') محورها را به مقادیر پیش داده تنظیم کرده و آنها را به حالت خودکار برمیگرداند که برای هر رسم xmin=min(x) و ymin=min(y) و غیره است.
که V=axis یک بردار سطری شامل مقادیر فوق برای رسم جاری است. اگر رسم جاری دوبعدی باشد، v چهار عنصره و اگر سه بعدی باشد، v شش عنصره است.
مثال:دو گزاره زیر منجر به تولید تصویر مطلوبی نمی شوند چرا که بطور خودکار محور y بر پایه ymax=tan(1.57) مدرج می شود، که خیلی بالاتر از 1000 است.
x = 0:.01:pi/2;
plot(x,tan(x),'-ro')

____________________________
#هر_روز_یک_دستور
#دستور
#axis


____________________________
© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files

http://yon.ir/RmMR

🎯 هر روز یک دستور 🎯
____________________________
🔆 ادامه دستور شماره ده
____________________________
اگر گزاره axis([0 pi/2 0 10]) به گزاره های قبلی افزوده شود، نتیجه بسیار بهتری به دست می آید.

____________________________
#هر_روز_یک_دستور
#دستور
#axis


____________________________
© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files

http://yon.ir/JK72

🎯 هر روز یک دستور 🎯
____________________________
🔆 دستور شماره یازده
____________________________
balance
منظور: تبدیل یک متریس به فرم بالانس شده.
خللاصه:
balance(A),
[T,AB]=balance(A)
توصیف: [T,AB]=balance(A) تبدلی معادل T را به گونه ای می یابد که Ab=T\A*Tنرمهای سطر و ستون مساوی داشته باشد. balance(A) صرفا ماتریس Ab را می دهد.
محدودیتها: در برخی موارد استفاده از بالانس کردن می تواند منجر به بروز خطا در ماتریس های خاص شود .اگر یک ماتریس شامل عناصر کوچکی در مقایسه با خطاهای گرد کردن باشد، ممکن است بالانس کردن منجر به آشکارتر شدن تفاوتها با سایر عناصر گردد.
تشخیص عیب: اگر A یک ماتریس مربعی نباشد، پیغام زیر ظاهر میگردد:
Matrix must be square.

____________________________
#هر_روز_یک_دستور
#دستور
#balance


____________________________
© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files

https://telegram.me/MATLAB_tutorial