🍀🍀 آموزش سیستم های فازی و کنترل فازی 🍀🍀
____________________________
💡 جلسه ششم
💡 استاد : مهندس صدرالحفاظی
____________________________
6. برنامه ريزي خطي فازي FLP:
____________________________
#Fuzzy_Logic
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_ششم
#صدر_الحفاظی
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
____________________________
http://yon.ir/bHb1

🍀🍀 آموزش سیستم های فازی و کنترل فازی 🍀🍀
____________________________
💡 جلسه ششم
💡 استاد : مهندس صدرالحفاظی
____________________________
علائم ≿ و ≾ حالتهاي فازي شده علائم ≥ و ≤ ميباشند. مي توان گفت " اساساٌ بزرگتر يا مساوي " و " اساساٌ كوچكتر يا مساوي " گونه هاي فازي شده "بزرگتر يا مساوي " و "كوچكتر يا مساوي " مي باشند.
____________________________
#Fuzzy_Logic
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_ششم
#صدر_الحفاظی
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
____________________________
http://yon.ir/VoqI

🍀🍀 آموزش سیستم های فازی و کنترل فازی 🍀🍀
____________________________
💡 جلسه ششم
💡 استاد : مهندس صدرالحفاظی
____________________________
مدل فوق داراي m+1 رديف مي باشد كه با استفاده از تعريف تصميم = تلاقي اهداف و محدوديت ها مي توان مجموعه فازي تصميم را بدست آورد. يعني
____________________________
#Fuzzy_Logic
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_ششم
#صدر_الحفاظی
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
____________________________
http://yon.ir/CXX1

🍀🍀 آموزش سیستم های فازی و کنترل فازی 🍀🍀
____________________________
💡 جلسه ششم
💡 استاد : مهندس صدرالحفاظی
____________________________
که بیانگر در جه ای است که x نامساوي فازي را اقناع نمايد .
7. مدلسازي برنامه ريزي خطي فازي:
به منظور مدلسازي برنامه ريزي خطي فازي، درصورتي كه براي Kix كه مقدار محدوديت i ام بر حسب x مي باشد، di نقطه شروع اقناع كامل محدوديت i ام و pi انحراف مجاز از محدوديت i ام باشد، آنگاه نمايش محدوديت ها:

____________________________
#Fuzzy_Logic
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_ششم
#صدر_الحفاظی
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
____________________________
http://yon.ir/3X4E

🍀🍀 آموزش سیستم های فازی و کنترل فازی 🍀🍀
____________________________
💡 جلسه ششم
💡 استاد : مهندس صدرالحفاظی
____________________________
مثال: فرض كنيد در مثال توليد ماشين هاي ماكسيما و زانتيا، شركت سايپا با هدف حداقل سود 5000 دلار در ساعت مقداري انحراف از محدوديت ها را به شكل زير بپذيرد. چرا كه ممكن است در تقريباٌ يك ساعت x1 عدد ماكسيما و x2 عدد زانتيا توليد شده و لذا در مقدار سود نيز اندكي انحراف وجود داشته باشد.
____________________________
#Fuzzy_Logic
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_ششم
#صدر_الحفاظی
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
____________________________
http://yon.ir/lOHJ

🍀🍀 آموزش سیستم های فازی و کنترل فازی 🍀🍀
____________________________
💡 جلسه ششم
💡 استاد : مهندس صدرالحفاظی
____________________________
با در نظر گرفتن انحرافات فوق در تابع هدف و محدوديتها خواهيم داشت:
____________________________
#Fuzzy_Logic
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_ششم
#صدر_الحفاظی
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
____________________________
http://yon.ir/li91

🍀🍀 آموزش سیستم های فازی و کنترل فازی 🍀🍀
____________________________
💡 جلسه ششم
💡 استاد : مهندس صدرالحفاظی
____________________________
8. تصميم گيري چند شاخصه فازي:
مثال : فرض كنيد براي امتحان كنكور مي خواهيم كتابي خاص را كه هم داراي توضيح درسي و هم داراي تستهاي آزمايشي است، از بين دو مركز نشر (A,B) خريداري كنيم. ناشر اول داراي توضيحات خوب و تستهاي مناسب بوده و ناشر دوم داراي توضيحات مناسب و تستهاي خوب ميباشد. بنظر شما از كدام ناشر خريداري كنيم؟

____________________________
#Fuzzy_Logic
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_ششم
#صدر_الحفاظی
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
____________________________
http://yon.ir/t6wS

🍀🍀 آموزش سیستم های فازی و کنترل فازی 🍀🍀
____________________________
💡 جلسه ششم
💡 استاد : مهندس صدرالحفاظی
____________________________

____________________________
#Fuzzy_Logic
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_ششم
#صدر_الحفاظی
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
____________________________
http://yon.ir/1Fl0

🍀🍀 آموزش سیستم های فازی و کنترل فازی 🍀🍀
____________________________
💡 جلسه ششم
💡 استاد : مهندس صدرالحفاظی
____________________________
مي توان واژه هاي زباني فوق را با اعداد فازي به شكل زير نمايش داد:
____________________________
#Fuzzy_Logic
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_ششم
#صدر_الحفاظی
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
____________________________
http://yon.ir/c16N

🍀🍀 آموزش سیستم های فازی و کنترل فازی 🍀🍀
____________________________
💡 جلسه ششم
💡 استاد : مهندس صدرالحفاظی
____________________________

____________________________
#Fuzzy_Logic
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_ششم
#صدر_الحفاظی
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
____________________________
http://yon.ir/yt9z

🍀🍀 آموزش سیستم های فازی و کنترل فازی 🍀🍀
____________________________
💡 جلسه ششم
💡 استاد : مهندس صدرالحفاظی
____________________________

____________________________
#Fuzzy_Logic
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_ششم
#صدر_الحفاظی
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
____________________________
http://yon.ir/4SoT

🎯 هر روز یک دستور 🎯
____________________________
🔆 دستور شماره هشت
____________________________
auwrite
منظور: نوشتن فایل صوتی با کدبندی mu-law
خلاصه:
auwite(y,'filename')
توصیف: auwite(y,'filename بایتهای دبندی شده به طریقه mu-law ، y را تبدیل کرده و آنرا در فایل صوتی تعیین شده می نویسد. اگر نام فایل مشخص نشده باشد، از dev/audio/ استفاده می شود


____________________________
#هر_روز_یک_دستور
#دستور
#auwrite


____________________________
© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files

https://telegram.me/MATLAB_tutorial

🎯 هر روز یک دستور 🎯
____________________________
🔆 دستور شماره نه
____________________________
axes

منظور:ایجاد محورها در موقعیت های دلخواه
خلاصه:
axes
axes(H)
axes('position',rect)
توصیف: axes('position',rect) یک محور را در موقعیت مشخص شده قرار می دهد و به یک دسته خواص برای آن برمیگردد. یکی از خواص مهم axes است که اجازه تعریف موقعیت محورها در پنجر شکل را می هد. rect=[left,buttom,width,height] موقعیت و ابعاد
گوشه جعبه محوررا نسب به گوشه پایین سمت چپ شکل و برچسب واحد نرمالیزه تعیین می کند. عناصر left و bottom فاصله از گوشه پایین سمت چپ شکل تا گوشه پایین سمت چپ مستطیل را تعریف میکند. عناصر left و height ابعاد مستطیل را تعیین میکنند. این مفادیر برحسب واحدهایی که توسط خاصیت Units تعریف شده اند، تعیین میشوند. بطور پیش داده متلب از واحدهی نرمالیزه استفاده می کند(که (0و0)مبین گوشه پایین سمت چپ و (1.0و1.0) مبین گوشه بالای سمت راست می باشد)
axes(H) محور ها را با دسته خواص H جاری می سازد.
اجاری get(H) لیستی از خواص موضوع شکل و مقادیر جاری آنها را نمایش می دهد و اجاری set(H) لیستی از خواص موضوع شکل و مقادیر متعارف آنها را نشان می دهد.
- - - - - - - - - - -
مثال: مثالی از تعریف چند محور در یک پنجره شکل واحد:

clf
axes('position',[.1 .1 .8 .6])
mesh(peaks(20));
axes('position',[.1 .7 .8 .2])
pcolor([1:10;1:10]);;
در این مثال ابتدا دوسوم پایین پنجره شکل توسط شکل اول پر شده و سپس در یک سوم بالای پنجره شکل بعدی رسم شده است.

____________________________
#هر_روز_یک_دستور
#دستور
#axes


____________________________
© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files

http://yon.ir/nOpt