🍀🍀 آموزش سیستم های فازی و کنترل فازی 🍀🍀
___________________________________________
💡 جلسه چهارم
💡 استاد : مهندس صدرالحفاظی
___________________________________________
جلسه چهارم: منطق كلاسيك ومنطق فازي
این جلسه شامل مباحث زیر می باشد:
1.منطق کلاسیک
2.متغییرهای زبانی
3.قیدهای زبانی
4.منطق فازی
___________________________________________
#Fuzzy_Logic
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_چهارم
#صدر_الحفاظی
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________

🍀🍀 آموزش سیستم های فازی و کنترل فازی 🍀🍀
___________________________________________
💡 جلسه چهارم
💡 استاد : مهندس صدرالحفاظی
___________________________________________
1.منطق کلاسیک:

برای تفهیم منطق کلاسیک ابتدا مثال زیر را بیان می نماییم:
مثال: فرض كنيد در يك آزمون نمرات بالاي 10 قبول محسوب شوند. در آن صورت اگر نمره احمد 12 باشد، آنگاه احمد قبول خواهد بود. فرض فوق را مي توان بصورت زير عنوان كرد:
👌مقدمه : نمره بالاي 10 قبول است.
👌مشاهده : نمره احمد 12 است.
👍نتيجه : احمد قبول است.
___________________________________________
#Fuzzy_Logic
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_چهارم
#صدر_الحفاظی
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________

🍀🍀 آموزش سیستم های فازی و کنترل فازی 🍀🍀
___________________________________________
💡 جلسه چهارم
💡 استاد : مهندس صدرالحفاظی
___________________________________________

در قاعده فوق هر كدام از جملات، يك گزاره محسوب مي شوند. گزاره عبارتي است كه ارزش آن درست يا نادرست است.
يك گزاره مركب در منطق كلاسيك تركيبي از چند گزاره ساده بوسيله رابطه است.
براي دو گزاره A و B مي توان چهار رابط اساسي زير را بيان كرد:
___________________________________________
#Fuzzy_Logic
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_چهارم
#صدر_الحفاظی
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________
http://goo.gl/TmunpG

🍀🍀 آموزش سیستم های فازی و کنترل فازی 🍀🍀
___________________________________________
💡 جلسه چهارم
💡 استاد : مهندس صدرالحفاظی
___________________________________________

📚استدلال: بدست آوردن گزاره ها و نتايج جديد از گزاره ها و عبارت هاي موجود
🌺منطق: مطالعه روش ها و اصول استدلال در منطق كلاسيك ارزش گزاره ها ميتواند “ درست (0) ” يا “ نادرست (1)” باشد.
ارزش يا اعتبار گزاره هاي مركب عموماٌ توسط استدلال هاي فرموله شده اي كه قواعد استنتاج ناميده مي شوند، تعيين مي گردد. معروف ترين آنها عبارتند از:
___________________________________________
#Fuzzy_Logic
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_چهارم
#صدر_الحفاظی
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________
http://goo.gl/Lkmtiq

🍀🍀 آموزش سیستم های فازی و کنترل فازی 🍀🍀
___________________________________________
💡 جلسه چهارم
💡 استاد : مهندس صدرالحفاظی
___________________________________________

مثال: وضع مقدم:
___________________________________________
#Fuzzy_Logic
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_چهارم
#صدر_الحفاظی
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________
http://goo.gl/LZ0TFt

🍀🍀 آموزش سیستم های فازی و کنترل فازی 🍀🍀
___________________________________________
💡 جلسه چهارم
💡 استاد : مهندس صدرالحفاظی
___________________________________________

مثال رفع تالي:
___________________________________________
#Fuzzy_Logic
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_چهارم
#صدر_الحفاظی
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________
http://goo.gl/7Vzy0f

🍀🍀 آموزش سیستم های فازی و کنترل فازی 🍀🍀
___________________________________________
💡 جلسه چهارم
💡 استاد : مهندس صدرالحفاظی
___________________________________________

مثال قياس فرضي:
___________________________________________
#Fuzzy_Logic
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_چهارم
#صدر_الحفاظی
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________
http://goo.gl/skGUCg

🍀🍀 آموزش سیستم های فازی و کنترل فازی 🍀🍀
___________________________________________
💡 جلسه چهارم
💡 استاد : مهندس صدرالحفاظی
___________________________________________

مثال عكس نقيض:
___________________________________________
#Fuzzy_Logic
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_چهارم
#صدر_الحفاظی
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________
http://goo.gl/CC02fV

🍀🍀 آموزش سیستم های فازی و کنترل فازی 🍀🍀
___________________________________________
💡 جلسه چهارم
💡 استاد : مهندس صدرالحفاظی
___________________________________________
حال به سوال زیر دقت نمایید:
سؤال : از دو گزاره زير چه نتيجه اي مي توان گرفت
___________________________________________
#Fuzzy_Logic
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_چهارم
#صدر_الحفاظی
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________
http://goo.gl/c19sFh

🍀🍀 آموزش سیستم های فازی و کنترل فازی 🍀🍀
___________________________________________
💡 جلسه چهارم
💡 استاد : مهندس صدرالحفاظی
___________________________________________
در جواب به این سوال باید به نکته زیر اشاره کرد
براي پاسخ به اين سؤال ابتدا متغيرهاي زباني را معرفي مي كنيم. با استفاده از متغيرهاي زباني مي توان بسياري از گزاره ها و استنتاج ها همانند فوق در زبان عاميانه را صورت بندي و سپس تحليل كرد.
___________________________________________
#Fuzzy_Logic
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_چهارم
#صدر_الحفاظی
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________

🍀🍀 آموزش سیستم های فازی و کنترل فازی 🍀🍀
___________________________________________
💡 جلسه چهارم
💡 استاد : مهندس صدرالحفاظی
___________________________________________
2.متغيرهاي زباني:


به مثال های زیر توجه نمایید:
___________________________________________
#Fuzzy_Logic
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_چهارم
#صدر_الحفاظی
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________
http://goo.gl/1242yD

🍀🍀 آموزش سیستم های فازی و کنترل فازی 🍀🍀
___________________________________________
💡 جلسه چهارم
💡 استاد : مهندس صدرالحفاظی
___________________________________________
تعریف متغیرزباني: اگر به مقدار یک متغیر (مثلا دمای هوا) بتوانیم کلمات (مثلا خیلی گرم ) را نسبت دهیم به آن متغیریک متغیر زباني می گوییم.

در مورد متغییرهای زبانی می توان به موارد زیر اشاره نمود:

•یکی از اساسی ترین اجزاء دانش بشری هستند
•به راحتی و سهولت قابل ارزیابی هستند
•اغلب حاوي اطلاعات نهفته اي علاوه بر مقدار خود مي باشند
___________________________________________
#Fuzzy_Logic
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_چهارم
#صدر_الحفاظی
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________

🍀🍀 آموزش سیستم های فازی و کنترل فازی 🍀🍀
___________________________________________
💡 جلسه چهارم
💡 استاد : مهندس صدرالحفاظی
___________________________________________
2-1. نمایش فازی مقادیر متغیرهای زبانی:
مقادیر متغیرهای زبانی را می توان به صورت مجموعه های فازی نشان داد
مثلا مقادیر متغیر زبانی سرعت (کند، متوسط، تند) را می توان به صورت زیر نشان داد
___________________________________________
#Fuzzy_Logic
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_چهارم
#صدر_الحفاظی
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________
http://goo.gl/edMhm4

🍀🍀 آموزش سیستم های فازی و کنترل فازی 🍀🍀
___________________________________________
💡 جلسه چهارم
💡 استاد : مهندس صدرالحفاظی
___________________________________________
حال به مثال دیگری توجه نمایید:
مثال :شركت هواپيمايي جمهوري اسلامي ايران قصد دارد از ميان متقاضيان بيشماري ، مهمانداراني را با چهار معيار اصلي زير استخدام مي كند:
1- قد بلند بودن 2- جوان بودن 3- وزن متوسط 4- ضريب هوشي بالا
براي متغيرهاي “ قد، سن، وزن و ضريب هوشي “ مي توان مقادير زير را در نظر گرفت:
___________________________________________
#Fuzzy_Logic
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_چهارم
#صدر_الحفاظی
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________
http://goo.gl/vbWgP5

🍀🍀 آموزش سیستم های فازی و کنترل فازی 🍀🍀
___________________________________________
💡 جلسه چهارم
💡 استاد : مهندس صدرالحفاظی
___________________________________________
هر كدام از متغيرهاي قد، سن، وزن و ضريب هوشي، متغير زباني بوده و مقادير متناظر آنها مقادير زباني مي باشند و مي توان براي آنها مجموعه هاي فازي بامعنايي تعريف كرد(شكل زير)
___________________________________________
#Fuzzy_Logic
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_چهارم
#صدر_الحفاظی
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________
http://goo.gl/HcK7kD

🍀🍀 آموزش سیستم های فازی و کنترل فازی 🍀🍀
___________________________________________
💡 جلسه چهارم
💡 استاد : مهندس صدرالحفاظی
___________________________________________
مثال دیگر:
بطور مثال درصورتي كه براي هر چهار مشخصه “ قد، سن، وزن و ضريب هوشي “ تابع شكل صفحه قبل استفاده گردد و درجه درستي مشخصات احمد و بهروز به صورت زير باشد:
___________________________________________
#Fuzzy_Logic
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_چهارم
#صدر_الحفاظی
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________
http://goo.gl/5VxB2z

🍀🍀 آموزش سیستم های فازی و کنترل فازی 🍀🍀
___________________________________________
💡 جلسه چهارم
💡 استاد : مهندس صدرالحفاظی
___________________________________________
لذا با توجه به معيار
1- قد بلند بودن 2- جوان بودن 3- وزن متوسط 4- ضريب هوشي بالا
احمد وضعيت بهتري نسبت به بهروز داشته و لذا استخدام خواهد شد.
و به عنوان مثالی دیگر داریم:
مثال : متغير زباني سرعت ماشين
___________________________________________
#Fuzzy_Logic
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_چهارم
#صدر_الحفاظی
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________
http://goo.gl/ebHsuZ

🍀🍀 آموزش سیستم های فازی و کنترل فازی 🍀🍀
___________________________________________
💡 جلسه چهارم
💡 استاد : مهندس صدرالحفاظی
___________________________________________
3.قیدهای زبانی:
به مثال های زیر جهت درک قیدهای زبانی توجه نمایید:
مثال : فرض كنيد در مجموعه اعداد 1 تا 10 مجموعه فازي “ اعداد بزرگ ” بصورت زير تعريف شود:
___________________________________________
#Fuzzy_Logic
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_چهارم
#صدر_الحفاظی
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________
http://goo.gl/PAuZU3

🍀🍀 آموزش سیستم های فازی و کنترل فازی 🍀🍀
___________________________________________
💡 جلسه چهارم
💡 استاد : مهندس صدرالحفاظی
___________________________________________
آيا مي توان مجموعه فازي “ اعداد خيلي بزرگ ” بصورت زير تعريف كرد:
___________________________________________
#Fuzzy_Logic
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_چهارم
#صدر_الحفاظی
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________
http://goo.gl/jdWsqf

🍀🍀 آموزش سیستم های فازی و کنترل فازی 🍀🍀
___________________________________________
💡 جلسه چهارم
💡 استاد : مهندس صدرالحفاظی
___________________________________________
از آنجاكه عدد 9 با درجه 9/0 به مجموعه “ اعداد بزرگ ” تعلق دارد لذا منطقي است كه با درجه كمتري به مجموعه “ اعداد خيلي بزرگ ” متعلق باشد.
مي توان با به توان 2 رساندن درجه عضويت اعضاي مجموعه A ، به درجه عضويت آنها در مجموعه “ خيلي “ A رسيد. اين عملگر در مجموعه هاي فازي كه معناي يك عبارت را عوض مي كند يك قيد زباني ناميده مي شود.
___________________________________________
#Fuzzy_Logic
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_چهارم
#صدر_الحفاظی
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________
http://goo.gl/3veIoy