🍀🍀 آموزش سیستم های فازی و کنترل فازی 🍀🍀
___________________________________________
💡 جلسه چهارم
💡 استاد : مهندس صدرالحفاظی
___________________________________________
حال به مثال دیگری توجه نمایید:
مثال :شركت هواپيمايي جمهوري اسلامي ايران قصد دارد از ميان متقاضيان بيشماري ، مهمانداراني را با چهار معيار اصلي زير استخدام مي كند:
1- قد بلند بودن 2- جوان بودن 3- وزن متوسط 4- ضريب هوشي بالا
براي متغيرهاي “ قد، سن، وزن و ضريب هوشي “ مي توان مقادير زير را در نظر گرفت:
___________________________________________
#Fuzzy_Logic
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_چهارم
#صدر_الحفاظی
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________
http://goo.gl/vbWgP5

🍀🍀 آموزش سیستم های فازی و کنترل فازی 🍀🍀
___________________________________________
💡 جلسه چهارم
💡 استاد : مهندس صدرالحفاظی
___________________________________________
هر كدام از متغيرهاي قد، سن، وزن و ضريب هوشي، متغير زباني بوده و مقادير متناظر آنها مقادير زباني مي باشند و مي توان براي آنها مجموعه هاي فازي بامعنايي تعريف كرد(شكل زير)
___________________________________________
#Fuzzy_Logic
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_چهارم
#صدر_الحفاظی
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________
http://goo.gl/HcK7kD

🍀🍀 آموزش سیستم های فازی و کنترل فازی 🍀🍀
___________________________________________
💡 جلسه چهارم
💡 استاد : مهندس صدرالحفاظی
___________________________________________
مثال دیگر:
بطور مثال درصورتي كه براي هر چهار مشخصه “ قد، سن، وزن و ضريب هوشي “ تابع شكل صفحه قبل استفاده گردد و درجه درستي مشخصات احمد و بهروز به صورت زير باشد:
___________________________________________
#Fuzzy_Logic
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_چهارم
#صدر_الحفاظی
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________
http://goo.gl/5VxB2z

🍀🍀 آموزش سیستم های فازی و کنترل فازی 🍀🍀
___________________________________________
💡 جلسه چهارم
💡 استاد : مهندس صدرالحفاظی
___________________________________________
لذا با توجه به معيار
1- قد بلند بودن 2- جوان بودن 3- وزن متوسط 4- ضريب هوشي بالا
احمد وضعيت بهتري نسبت به بهروز داشته و لذا استخدام خواهد شد.
و به عنوان مثالی دیگر داریم:
مثال : متغير زباني سرعت ماشين
___________________________________________
#Fuzzy_Logic
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_چهارم
#صدر_الحفاظی
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________
http://goo.gl/ebHsuZ

🍀🍀 آموزش سیستم های فازی و کنترل فازی 🍀🍀
___________________________________________
💡 جلسه چهارم
💡 استاد : مهندس صدرالحفاظی
___________________________________________
3.قیدهای زبانی:
به مثال های زیر جهت درک قیدهای زبانی توجه نمایید:
مثال : فرض كنيد در مجموعه اعداد 1 تا 10 مجموعه فازي “ اعداد بزرگ ” بصورت زير تعريف شود:
___________________________________________
#Fuzzy_Logic
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_چهارم
#صدر_الحفاظی
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________
http://goo.gl/PAuZU3

🍀🍀 آموزش سیستم های فازی و کنترل فازی 🍀🍀
___________________________________________
💡 جلسه چهارم
💡 استاد : مهندس صدرالحفاظی
___________________________________________
آيا مي توان مجموعه فازي “ اعداد خيلي بزرگ ” بصورت زير تعريف كرد:
___________________________________________
#Fuzzy_Logic
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_چهارم
#صدر_الحفاظی
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________
http://goo.gl/jdWsqf

🍀🍀 آموزش سیستم های فازی و کنترل فازی 🍀🍀
___________________________________________
💡 جلسه چهارم
💡 استاد : مهندس صدرالحفاظی
___________________________________________
از آنجاكه عدد 9 با درجه 9/0 به مجموعه “ اعداد بزرگ ” تعلق دارد لذا منطقي است كه با درجه كمتري به مجموعه “ اعداد خيلي بزرگ ” متعلق باشد.
مي توان با به توان 2 رساندن درجه عضويت اعضاي مجموعه A ، به درجه عضويت آنها در مجموعه “ خيلي “ A رسيد. اين عملگر در مجموعه هاي فازي كه معناي يك عبارت را عوض مي كند يك قيد زباني ناميده مي شود.
___________________________________________
#Fuzzy_Logic
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_چهارم
#صدر_الحفاظی
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________
http://goo.gl/3veIoy

🍀🍀 آموزش سیستم های فازی و کنترل فازی 🍀🍀
___________________________________________
💡 جلسه چهارم
💡 استاد : مهندس صدرالحفاظی
___________________________________________
عدد 9 به اندازه 9/ 0 بزرگ ، به اندازه 81/ 0 خيلي بزرگ و به اندازه 95/ 0 كم و بيش بزرگ است.
و به عنوان مثالی دیگر:
مثال : در مثال استخدام افراد قد بلند با توجه به قيدهاي زباني مذكور مي توان براي متغير قد به صورت
{خيلي بلند، بلند، متوسط، كوتاه، خيلي كوتاه}=قد
مجموعه هاي فازي مناسبي به شكل زير تعريف كرد:
___________________________________________
#Fuzzy_Logic
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_چهارم
#صدر_الحفاظی
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________
http://goo.gl/aMl9rh

🍀🍀 آموزش سیستم های فازی و کنترل فازی 🍀🍀
___________________________________________
💡 جلسه چهارم
💡 استاد : مهندس صدرالحفاظی
___________________________________________
4.منطق فازی:
4-1.گزاره های فازی:
در منطق فازي با گزاره هاي فازي سروكار داريم كه در زندگي روزمره آنها را بيشتر بكار ميگيريم. يعني گزاره هاييكه نهاد آنها یک متغير زباني بوده و در نتیجه ارزش درستي آنها دقيقاً مشخص نبوده و تا درجه اي درست و تا درجه اي نادرست مي باشند.
یک گزاره فازی عبارتی است به شکل: x برابر A است
که در آن x یک متغیر زبانی و A مقدار آن است
مثلا : (دمای) هوای امروز خیلی گرم است=p
سرعت ماشین تند است=q
درجه عضویت مقدار x در مجموعه A را میزان درستی (ارزش) گزاره فازی “x برابر A است” می نامیم

مثلا : اگرسرعت ماشین 75 km/h باشد آنگاه میزان درستی (ارزش) گزاره فازی “سرعت ماشین تند است=q” برابر 5/0خواهد بود و آنرا به شکل q(x)=0.5 نمایش می دهیم
4-2. ترکیب گزاره های فازی:
گزاره های فازی را می توان با حروف ربط “و” ، “یا”،...به هم وصل کرد و گزاره های فازی مرکب ساخت.
• “و” ^
• “یا” v
4-3. درستی (ارزش) گزاره های فازی مرکب:
درستی (ارزش) گزاره های فازی مرکب تابع درستی (ارزش) گزاره های تشکیل دهنده آن است در واقع ایجاد یک گزاره مرکب با حروف ربط “و” ، “یا”، به منزله ایجاد رابطه ای بین گزاره های تشکیل دهنده آن است و بنابراین هرگزاره مرکب در واقع رابطه ای بین گزاره های تشکیل دهنده آن است
___________________________________________
#Fuzzy_Logic
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_چهارم
#صدر_الحفاظی
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________
http://goo.gl/Y4OzyM

🍀🍀 آموزش سیستم های فازی و کنترل فازی 🍀🍀
___________________________________________
💡 جلسه چهارم
💡 استاد : مهندس صدرالحفاظی
___________________________________________
4-4. گزاره های شرطی فازی:
یک گزاره شرطی فازی گزاره ای است مرکب به شکل:
اگر p آنگاه q IF p then q
مثال : اگر سیب قرمز باشد آنگاه سیب شیرین است آگر سرعت ماشین زیاد باشد آنگاه مقاومت هوا در مقابل آن زیاد است
4-5. درستی (ارزش) گزاره های شرطی فازی:
درستی (ارزش) گزاره های شرطی فازی بستگی به مفهوم رابطه “اگر.......آنگاه.......” دارد و بنابر این تعاریف مختلفی از درستی (ارزش) گزاره های شرطی فازی به عمل آمده است
___________________________________________
#Fuzzy_Logic
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_چهارم
#صدر_الحفاظی
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________
http://goo.gl/AD7op9

🍀🍀 آموزش سیستم های فازی و کنترل فازی 🍀🍀
___________________________________________
💡 جلسه چهارم
💡 استاد : مهندس صدرالحفاظی
___________________________________________
4-6. استنتاج:
•قوانین استنتاج:
___________________________________________
#Fuzzy_Logic
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_چهارم
#صدر_الحفاظی
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________
http://goo.gl/l6uDGM

🍀🍀 آموزش سیستم های فازی و کنترل فازی 🍀🍀
___________________________________________
💡 جلسه چهارم
💡 استاد : مهندس صدرالحفاظی
___________________________________________
حال قواعد فازی را می توان به صورت زیر تعریف کرد:
___________________________________________
#Fuzzy_Logic
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_چهارم
#صدر_الحفاظی
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________
http://goo.gl/n1Y1yU

🍀🍀 آموزش سیستم های فازی و کنترل فازی 🍀🍀
___________________________________________
💡 جلسه چهارم
💡 استاد : مهندس صدرالحفاظی
___________________________________________
با تشکر از حسن توجه شما فایل جلسه چهارم در ادامه ارسال می گردد
___________________________________________
#Fuzzy_Logic
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_چهارم
#صدر_الحفاظی
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________