🍀🍀 آموزش برنامه نویسی کاربردی 🍀🍀
___________________________________________
💡 جلسه اول : مقدمه
💡 استاد : اکبری
___________________________________________

به نام خدا
با عرض سلام خدمت تمامی اعضای محترم کانال متلب امیدوارم که در تمامی مراحل زندگی مورد توفیق و عنایت خداوند منان قرار بگیرید.محمد اکبری هستم کارشناس کنترل و ابزار دقیق و خوشحالم از اینکه در خدمت شما عزیزان هستیم.
امید است که ما را همراهی بفرمایین
___________________________________________
#programming
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_اول
#اکبری
#مثال
#برنامه_نویسی_متلب_جلسه_1

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________

🍀🍀 آموزش برنامه نویسی کاربردی 🍀🍀
___________________________________________
💡 جلسه اول : مقدمه
💡 استاد : اکبری
___________________________________________
از امروز به بعد هرهفته پنجشنبه ها راس ساعت 8 شب در خدمت شما عزیزان هسیتم. در صورت نیاز به توضیحات بیشتر با ادمین کانال ( https://telegram.me/AdMatLAb ) در ارتباط باشید.هم چنین می توانید پیشنهادات و انتقادات خود را از همین طریق برای ما بفرستید.
___________________________________________
#programming
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_اول
#اکبری
#مثال
#برنامه_نویسی

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________

🍀🍀 آموزش برنامه نویسی کاربردی 🍀🍀
___________________________________________
💡 جلسه اول : مقدمه
💡 استاد : اکبری
___________________________________________
مباحث را برای شما عزیزان به سه بخش که به صورت زیر هست تقسیم کرده ایم:
بخش اول:در این بخش برنامه ها به روش کد نویسی حل مشوند. و شامل:
*ماتریس ها و جبر خطی
*متغیرها و توابع پارامتری که شامل:حد، مشتق، انتگرال و ...
*معادلات
بخش دوم:در این بخش مباحث از روش سیمولینک حل می شوند و شامل:
*رسم چند جمله ای ها
*حل معادلات
*حل دستگاه معادلات
بخش سوم:آشنایی با مدارات منطقی و شامل:
*حل توابع منطقی
*شمارنده ها
*فلیپ فلاپ ها
-بعد از اتمام این مباحث صفر تا صد دروس محاسبات عددی و جبر خطی و
...را برای شما در نظر گرفته ایم.
___________________________________________
#programming
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_اول
#اکبری
#مثال
#برنامه_نویسی

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________

🍀🍀 آموزش برنامه نویسی کاربردی 🍀🍀
___________________________________________
💡 جلسه اول : مقدمه
💡 استاد : اکبری
___________________________________________
جلسه اول
در این جلسه ما به تعریف ماتریس ها و عملیات پایه را برای شما عزیزان می پردازیم



تعریف ماتریس در متلب:برای این کار از علامت کروشه استفاده می کنیم.
a=[3 2 5 6;4 5 1 9;-1 2 6 8]
یک ماتریس 4*3 یعنی سه سطر و چهار ستون دارد. برای جدا کردن سطر ها از هم از علامت ؛ استفاده می کنیم.

عملیات پایه ماتریس ها:*/-+
مثال هایی در این مورد در تصویر مشاهده خواهید کرد

http://goo.gl/EMGlra
___________________________________________
#programming
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_اول
#اکبری
#مثال
#برنامه_نویسی

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________

🍀🍀 آموزش برنامه نویسی کاربردی 🍀🍀
___________________________________________
💡 جلسه اول : مقدمه
💡 استاد : اکبری
___________________________________________
دترمینان ماترس ها از دستور
det( نام ماتریس )
ماتریس معکوس:
inv( نام ماتریس)
و همچنین می توان از ماتریس به توان 1-استفاده کرد
ماتریس ترانهاده:
در کنار نام ماتریس از علامت ' استفاده می کنیم مثال هایی در این مورد در تصویر زیر مشاهده خواهید کرد👇👇👇

http://goo.gl/OUd75r
___________________________________________
#programming
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_اول
#اکبری
#مثال
#برنامه_نویسی

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________

🍀🍀 آموزش برنامه نویسی کاربردی 🍀🍀
___________________________________________
💡 جلسه اول : مقدمه
💡 استاد : اکبری
___________________________________________

مرتبه ماتریس ها:
rank(نام ماتریس)
اندازه ماتریس ها:
size(نام ماتریس)

ایجاد ماتریس های قطری:
تابع diag برای ساخت ماتریس قطری
»x=([7 3 9])
x=
7 0 0
0 -1 0
0 0 2



حل دستگاه معادلات با کمک ماتریس ها:
دستگاه دو معادله-دو مجهول زیر را در نظر میگیریم:
6x+2y=4
3x-8y=6
این دستگاه را به روش ماتریسی می نویسیم
»a=[6 2;3 -8];b=[4;6];
»inv(a)*b
ans=
0.8148
-0.4444
که
x=0.8144 , y=-0.4444
___________________________________________
#programming
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_اول
#اکبری
#مثال
#برنامه_نویسی

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________

🍀🍀 آموزش برنامه نویسی کاربردی 🍀🍀
___________________________________________
💡 جلسه اول : مقدمه
💡 استاد : اکبری
___________________________________________
جلسه اول به پایان رسید،امیدوارم مطالب مورد توجه شما عزیزان قرار گرفته باشد. در جلسات بعدی به صورت کاربردی تر به مطالب می پردازیم.
موفق باشید.محمد اکبری

___________________________________________
#programming
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_اول
#اکبری
#مثال
#برنامه_نویسی

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________

🍀🍀 آموزش مقدماتی پردازش تصویر 🍀🍀
___________________________________________
💡 جلسه دوم
💡 استاد : مهندس بنی فخر
___________________________________________
🌺🌺🌺🌺بسم الله الرحمن الرحیم 🌺🌺🌺🌺
با عرض سلام و احترام خدمت تک تک اعضای محترم کانال متلب
مجتبی بنی فخر هستم دانشجوی دوره دکتری برق مخابرات، مدرس دانشگاه و مدرس برنامه MATLAB
از دپارتمان پردازش تصویر و پردازش سیگنال کانال MATLAB درخدمت شما دوستان محترم هستم.
امیدوارم مباحث مطرح شده در این دوره برای شما دوستان و دانشجویان گرامی مفید فایده واقع بشه.
ممنون میشم اگر دوستانتون علاقه مند به مبحث پردازش تصویر با متلب هستند ازشون دعوت کنید تا به کانال ما ملحق بشن
🌸 با سپاس 🌸
مجتبی بنی فخر 1394/11/24
___________________________________________
#Image_processing
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_دوم
#بنی_فخر
#پردازش_تصویر
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________

🍀🍀 آموزش مقدماتی پردازش تصویر 🍀🍀
___________________________________________
💡 جلسه دوم
💡 استاد : مهندس بنی فخر
___________________________________________

جلسه دوم
عنوان جلسه: مقدمات پردازش تصویر
مدت جلسه:60 دقیقه تا ساعت 20
در صورت داشتن سوال و ارتباط با اساتید با ادمین کانال ( https://telegram.me/AdMatLAb ) در تماس باشید .
___________________________________________
#Image_processing
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_دوم
#بنی_فخر
#پردازش_تصویر
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________

🍀🍀 آموزش مقدماتی پردازش تصویر 🍀🍀
___________________________________________
💡 جلسه دوم
💡 استاد : مهندس بنی فخر
___________________________________________

در جلسه گذشته آموختیم چکونه یک تصویر از دایرکتوری متلب را در یک ماتریس با نام دلخواه ذخیره و آن را مجدد نمایش دهیم در زیر نمونه این کار را مشاهده می کنید که تصویر girl.tif در متغییری با نام image ذخیره شده و با دستور imshow نمایش داده می شود

http://goo.gl/lggAc0
___________________________________________
#Image_processing
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_دوم
#بنی_فخر
#پردازش_تصویر
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________

🍀🍀 آموزش مقدماتی پردازش تصویر 🍀🍀
___________________________________________
💡 جلسه دوم
💡 استاد : مهندس بنی فخر
___________________________________________

image=imread('girl.tif');
figure
imshow(image)


لازم به ذکر است دستور figure به منظور ایجاد یک صفحه نمایش جدید بکار می رود

http://goo.gl/3vz2E0
___________________________________________
#Image_processing
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_دوم
#بنی_فخر
#پردازش_تصویر
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________

🍀🍀 آموزش مقدماتی پردازش تصویر 🍀🍀
___________________________________________
💡 جلسه دوم
💡 استاد : مهندس بنی فخر
___________________________________________
همانطور که در جلسه قبل توضیح داده شد دستور
» imfinfo('girl.tif')
به منظور مشاهده تمامی اطلاعات تصویر مورد استفاده قرار می گیرد در زیر حاصل اجرای این دستور برای تصویر فوق قابل مشاهده است


» imfinfo('girl.tif')

ans =

Filename: 'C:\Users\mOjTaBa\Desktop\hw4\PR2\TIP_NARM_Code\...'
FileModDate: '23-اُكتبر-2009 17:12:53'
FileSize: 197804
Format: 'tif'
FormatVersion: []
Width: 255
Height: 258
BitDepth: 24
ColorType: 'truecolor'
FormatSignature: [73 73 42 0]
ByteOrder: 'little-endian'
NewSubFileType: 0
BitsPerSample: [8 8 8]
Compression: 'Uncompressed'
PhotometricInterpretation: 'RGB'
StripOffsets: [1x26 double]
SamplesPerPixel: 3
RowsPerStrip: 10
StripByteCounts: [1x26 double]
XResolution: 0
YResolution: 0
ResolutionUnit: 'Inch'
Colormap: []
PlanarConfiguration: 'Chunky'
TileWidth: []
TileLength: []
TileOffsets: []
TileByteCounts: []
Orientation: 1
FillOrder: 1
GrayResponseUnit: 0.0100
MaxSampleValue: [255 255 255]
MinSampleValue: [0 0 0]
Thresholding: 1
Offset: 197378
Software: 'IrfanView'
___________________________________________
#Image_processing
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_دوم
#بنی_فخر
#پردازش_تصویر
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________