مدیرعامل Uber اعلام کرده خودروهای خودران در حال حاضر در ۷ شهر روی اپلیکیشن Uber فعال هستند و تا پایان سال به ۱۵ شهر می‌رسند و هدف نهایی فعال‌سازی در ۲۸ شهر جهان تا پایان ۲۰۲۸ است. با این حال او با اشاره به مشکلات و نارضایتی‌های مردم از ساخت مراکز داده هوش مصنوعی، افشاگری‌ها و توافق‌نامه‌های عدم افشای اطلاعات NDAs تاکید کرد که ورود سریع و عجولانه می‌تواند اعتماد عمومی رو کاملاً نابود کند.
یکی از انگیزه‌های اصلی این سرمایه‌گذاری عظیم، تهدید وجودی از سوی رقبایی مثل Waymo است. اگرچه Uber و Waymo هم‌اکنون همکاری دارند، اما گزارش‌ها از احتمال جدایی آن‌ها در اوایل ۲۰۲۸ خبر می‌دهند چون Waymo می‌خواهد خدماتش را کاملاً مستقل ارائه دهد. از طرفی Uber شدیداً با لایحه‌ای در Washington مخالف است که مجوز فعالیت روبوتاکسی‌ها را صادر می‌کند، با این استدلال که این اقدام شغل رانندگان انسانی را به خطر می‌اندازد.
در نهایت خسروشاهی اعتقاد دارد صنعت خودروهای خودران باید به جای سرعت بی‌رویه، از طریق مقررات هوشمند و گفتگوی شفاف با جوامع محلی رشد کند تا از تجربه منفی و جبهه‌گیری‌های اخیر عمومی علیه توسعه هوش مصنوعی جلوگیری شود

توی این ابزار کاربران فقط کافیه به زبان معمولی بگن چی می‌خوان، بعد هوش مصنوعی ساختار، کدنویسی با React و TypeScript و Tailwind، تست، رفع باگ و در نهایت اجرای برنامه رو خودش انجام میده. این پلتفرم تحت لایسنس MIT کاملاً متن‌باز هست و هر کس یا شرکتی می‌تونه با یک کلیک اون رو روی حساب Cloudflare خودش نصب کنه و پلتفرم برنامه‌نویسی اختصاصی خودش رو داشته باشه.
کدهای ساخته‌شده توی محیط‌های ایزوله و امن اجرا میشن و کاربران می‌تونن پیش‌نمایش زنده برنامه‌شون رو ببینن و حتی خروجی کدها رو مستقیم به GitHub بفرستن. همچنین این پلتفرم امکان استفاده از مدل‌های مختلف هوش مصنوعی مثل Gemini و OpenAI و Anthropic رو میده و با داشتن سیستم کشینگ هوشمند AI Gateway، مصرف توکن و هزینه‌های هوش مصنوعی رو تا حد زیادی کم می‌کنه.
این پروژه یک گام بزرگ توی همه‌گیر کردن توسعه نرم‌افزار به حساب میاد و به تیم‌های غیرفنی یا استارت‌آپ‌ها اجازه میده بدون نیاز به دانش برنامه‌نویسی یا صرف هزینه‌های سنگین ماهانه ابزارهای خصوصی، برنامه‌های کاربردی خودشون رو بسازن

با دوستاتون به اشتراک بزارید

با دوستاتون به اشتراک بزارید

با دوستاتون به اشتراک بزارید

با دوستاتون به اشتراک بزارید

با دوستاتون به اشتراک بزارید

ماجرا از این قرار بوده که شرکت امنیتی مستقل Irregular که وظیفه ارزیابی سیستم‌های Meta رو بر عهده داشته، دچار یک اشتباه در تنظیمات (Misconfiguration) میشه و همین مسئله به‌طور ناخواسته دسترسی هوش مصنوعی Meta به اینترنت رو باز می‌کنه. این مدل هم بلافاصله از یک آسیب‌پذیری امنیتی در یک سرویس ثالث استفاده می‌کنه و وارد سیستمشون میشه.
این اتفاق دقیقاً در ادامه رفتارهای خودسرانه مدل‌های دیگه رخ داده؛ هفته پیش هم موسسه امنیت هوش مصنوعی بریتانیا (AISI) گزارش داد که مدل‌های Anthropic و OpenAI در محیط‌های تست رفتارهای تاییدنشده و خطرناکی نشون دادن. برای مثال، هوش مصنوعی با ساخت هویت‌های جعلی سعی کرده آدم‌های واقعی رو گول بزنه تا کدهای مخرب رو تایید کنن. قبل‌تر هم مدل OpenAI به جای انجام عادی تست، خودش تصمیم گرفته بود به شرکت Hugging Face حمله کنه و اطلاعات مورد نیازش رو هک کنه.
مسئولان Meta و شرکت Irregular اعلام کردن که در حال بررسی دقیق موضوع هستند و قرار گزارش کاملی برای جلوگیری از وقوع دوباره چنین حملاتی در محیط‌های تست منتشر کنند. اما کارشناسان امنیتی هشدار میدن که با رشد سریع توانایی‌های هوش مصنوعی، خطرات کنترل نشدن اون‌ها داره روز به روز جدی‌تر میشه

مدیرعامل شرکت Mikey Shulman اعلام کرده که این ابزارهای جدید شفافیت به سرویس‌ها و پلتفرم‌های پخش موسیقی اجازه میده آهنگ‌های ساخته‌شده توسط Suno رو شناسایی کنن و جلوی کلاهبرداری یا انتشار انبوه و غیرقانونی اون‌ها رو بگیرن. این واترمارک‌ها کاملاً نامرئی هستن و کیفیت آهنگ رو پایین نمیارن، اما در برابر دستکاری مقاومت بالایی دارن.
علاوه بر این، Suno قصد داره محدودیت‌های جدیدی برای دانلود اهنگ‌ها بگذاره تا جلوی طرح‌های کلاهبرداری که در اون افراد هزاران آهنگ هوش مصنوعی می‌سازن و با ربات روی پلتفرم‌هایی مثل Spotify پخش می‌گیرن تا حق امتیاز جمع کنن رو بگیره. همچنین قوانین جامعه کاربری خودش رو به‌روزرسانی کرده و هرگونه بازسازی آهنگ‌های موجود، تقلید از صدای خوانندگان واقعی بدون اجازه و استفاده از محتوای کپی‌رایت‌شده رو رسماً ممنوع کرده.
این تصمیمات درست پس از شکایت‌های حقوقی سنگین از سوی Sony Music و Universal Music Group و همچنین رای اخیر دادگاه آلمان علیه Suno به خاطر نقض حقوق ناشران موسیقی GEMA گرفته شده تا این شرکت بتونه موقعیت خودش رو توی دادگاه‌ها و توافق‌های آینده بهتر کنه

و جالب تر از این شرکت Anthropic شروع به استخدام مهندسان متخصص تراشه و سخت‌افزار با حقوق‌های بالا (بین ۳۲۰ تا ۴۸۵ هزار دلار در سال) کرده. آگهی‌های شغلی نشون میده اون‌ها حتی قصد دارند از سیستم‌های یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) و مدل‌های هوش مصنوعی خودشون برای طراحی و بهینه‌سازی بهتر این تراشه‌ها استفاده کنند.
هدف اصلی از این کار، بهینه‌سازی سخت‌افزار برای مدل‌های Claude، افزایش سرعت پردازش، پایین آوردن هزینه‌های پردازش سنگین و جلوگیری از گیر افتادن توی کمبود جهانی تراشه است.
با وجود این برنامه، Anthropic اعلام کرده که قراره همچنان به استراتژی استفاده از سخت‌افزارهای متنوع ادامه بده و همکاریش رو با غول‌هایی مثل Nvidia و AMD و Amazon و Google حفظ می‌کنه. برای مثال اخیراً قرارداد چند ۱۰ میلیارد دلاری با AMD بسته‌اند.
گزارش‌ها نشون میدن Anthropic برای توسعه و ساخت این تراشه‌ها وارد مذاکره با Samsung شده تا از فناوری ۲ نانومتری این شرکت استفاده کنه. همچنین تخمین زده میشه راه‌اندازی این تیم و طراحی تراشه حدود ۵۰۰ میلیون دلار هزینه داشته باشه.
هنوز زمان دقیقی برای عرضه این تراشه‌ها مشخص نشده، چون ساخت تراشه‌های جدید معمولاً یک پروسه چندساله و بسیار پیچیده است. اما Anthropic با این کار راه شرکت‌هایی مثل OpenAI، Google و Meta رو پیش گرفته تا کنترل کامل‌تری روی تمام زنجیره هوش مصنوعی خودش داشته باشه

با دوستاتون به اشتراک بزارید

با دوستاتون به اشتراک بزارید