🧠 Способен ли ИИ совершать открытия и вытеснить ученого?

Своим мнением на этот счет поделилась Анна Владимировна Калюжная, к.т.н., доцент ФТИИ, руководитель нашей магистерской программы «ИИ в промышленности»: https://vk.com/wall-167915299_52046

А вы что думаете? 🤔

🏁 Отличная возможность для нетворкинга! Осенний Scientific Open Source Meetup

Приглашаем на осенний митап наших друзей и коллег, где в неформальной обстановке можно будет обсудить актуальные темы из мира открытого ПО, послушать экспертов, и, конечно, отлично провести время. Для первокурсников это возможность прочувствовать дух университета и студенческого сообщества (серьезно, ребята, регистрируйтесь и обязательно приходите!); а ребята постарше могут и выступить с докладом!

Что вас ждёт:
▪️Живое общение с разработчиками, преподавателями, студентами
▪️Доклады от экспертов по разработке, применению и трендах в опенсорсе
▪️Дискуссия о развитии научного опенсорса в России

А если хотите рассказать про ваш научный Open Source — регистрируйтесь с докладом. Пишите на почту eailinskaya@itmo.ru с темой «Митап Научный Open Source»
P.S. лучший докладчик получит мерч, почет и уважение 😏

🗓️ Дата: 2 октября
🕖 Время: 19:00 - 22:00
📍 Место: Лофт на Газовой, 10ж

Участие бесплатное, но регистрация обязательна: 🔗 Ссылка на регистрацию
‼️ Количество мест ограничено, так что лучше не откладывать!

🎓 Встретились как-то профессор факультета технологий ИИ и вайб-кодинг…

На самом деле, встретились они, конечно же, очень давно. Но сегодня мы хотим вам порекомендовать к прочтению два источника на тему трендов в мире искусственного интеллекта:

1. Блог директора нашего мегафакультета, А.В. Бухановского: @ai_boukhanovsky. Честно говоря, мы не знаем где еще на просторах рунета можно найти такие ёмкие и непосредственные комментарии обо всём актуальном в сфере ИИ из уст профессионала уровня Александра Валерьевича (то есть, профессионала экстра-класса). Рекомендуем подписаться.

2. В последнем посте А.В. делится исследованием трендов использования ИИ в разработке: https://yandex.cloud/ru/blog/devtools-research-2025. Исследование сделано Яндексом совместно с ИТМО, с участием Николая Олеговича Никитина — еще одного нашего ученого, лидера «Научного опенсорса» в ИТМО, руководителя лаборатории автоматического машинного обучения. Кстати, надеемся, что вы уже зарегистрировались на мероприятие 2 октября, ссылка в предыдущем посте. Это как раз мероприятие от опенсорс-сообщества Николая Олеговича 👆

Надеемся, что наши рекомендации скрасят ваш день, а вы делитесь своими интересными источниками новостей об ИИ в комментариях.

🚨 Первокурсники, вот скоро и произойдет ваш первый хакатон!

Внимание, это учебная тревога! Команда RASCAR, принесшая факультету пачку медалей в прошлом году, проводит хакатон для студентов первого курса бакалавриата.

Что вообще такое «хакатон»? Это наш любимый спорт для мозга. Вам дают задачу, а вы за несколько часов находите решение и показываете результат. Такие мероприятия проводятся, чтобы найти лучших, и сделать им предложение, от которого будет сложно отказаться.

Что будет на хакатоне от ребят и зачем вообще туда идти (да еще и в воскресенье, брр):
▪️вы будете решать задачу, связанную с ИИ и математикой. Да, это именно то, чему вы будете учиться 4 года. Так давайте же начинать:)
▪️это возможность попробовать себя в командной работе и в нестандартных условиях. Многие пренебрегают этим, но тем не менее это отличная тренировка.
▪️вы почувствуете вайб дедлайнов. Прямо как в реальном проекте!

Спойлер №1: там будут пицца и призы.

И спойлер №2: это весело. Участие дает гораздо больше, чем просто возможность победить — например, это отличный повод познакомиться поближе с однокурсниками, а также с опытными второкурсниками (командой RASCAR).

📅 Когда: 28.09
📍 Где: Кронверский пр., 49
👥 С кем: команда 3–5 человек, соберите свою команду! если не удается собрать — напишите в чате
🔗 Форма для регистрации: https://forms.gle/yJMD8gaPjr7gMooW8

Ребята, бояться не стоит, хакатон специально для первого курса — обязательно приходите, теперь вы часть нашей факультетской семьИИ!

🏫 В ИТМО открылся Институт ИИ!

Итак, многие об этом слышали, но теперь официально — на базе ИТМО открыт Институт искусственного интеллекта!

Институт ИИ объединяет в себе два ведущих научных центра в области ИИ — Исследовательский центр «Сильный ИИ в промышленности» и Национальный центр когнитивных разработок (и, как следствие, их лаборатории). Теперь они все объединены в одну структуру, которая включает в себя уже несколько сотен сотрудников. Институт продолжит заниматься:
▪️новыми исследованиями,
▪️разработкой технологий на основе проведенных исследований,
▪️внедрением разработок в работу бизнеса.

В частности, одна из ключевых целей — разработка отечественного сильного искусственного интеллекта (AGI).

По мнению руководителя института, А.В. Бухановского — создание такой структуры это вполне логичный шаг для ИТМО, который давно закрепился в лидерах по ИИ и Data Science, и открытие института имеет стратегическое значение не только для университета, но и для всей страны.

🧑🏻‍🎓Что это значит для студентов?
— ещё бОльшие темпы развития исследований в сфере ИИ, в которые можно будет влиться с университетской скамьи;
— больше партнеров как вне университета, так и внутри — больше возможностей для получения реального практического опыта;
— интенсивное развитие образовательных программ по ИИ;
— работа бок о бок с большими учеными.

В общем, коллеги, поздравляем вас с этим событием! Смотрим и двигаемся в будущее вместе!

🚀Карьерный путь в ИИ: от джуна до тимлида

Карьера в IT — это не хаотичное движение вверх, а рост, основанный на развитии компетенций и накоплении опыта. Большинство крупных компаний (включая наших партнеров) используют стандартную грейдовую модель для оценки и развития ML- и дата-инженеров в команде. Разберем, какие ступени включает в себя этот путь и какие задачки обычно выполняют специалисты на разных грейдах именно в ИИ:

🤔1. Junior (джуниор)
Стартовая точка для выпускника или стажера. Выполняет четкие, небольшие задачи под руководством ментора. Чаще всего это подготовка данных и поддержка полного цикла обучения моделей.

⚙️2. Middle (мидл)
Самостоятельный специалист, который уверенно решает задачи внедрения и адаптации существующих ML-моделей в бизнес-процессы клиента.

🌟3. Senior (сеньор)
Эксперт, который может взять на себя полный цикл решения отдельных бизнес-задач клиента с помощью ИИ-технологий. Может выполнять разработку отдельных фич. Он способен взять на себя и создание сложных систем ИИ, заниматься оптимизацией архитектуры, выполнять роль ментора над джуниорами.

👑4. Роли Senior-специалиста: Team Lead и Tech Lead
Задачи, которые решает сеньор-специалист, чаще всего требуют вовлечения целой команды. И сеньор, как наиболее опытный, может взять на себя роль:

➡️Тимлида, ответственного за людей, процессы и эффективность команды.
➡️Техлида, отвечающего за технологическую стратегию и решение сложнейших задач.

Таково примерное деление специалистов на грейды с точки зрения HR больших компаний. Но в Data Science гораздо важнее определить не грейд, а набор компетенций отдельного специалиста. И для этого в ИТМО была разработана своя компетентностно-ролевая модель ИИ-специалиста. Её изучение поможет вам спрогнозировать и спроектировать собственный карьерный трек.

Об этой модели мы расскажем в следующих постах цикла.

🗓️ Даты выходных и сессии на 2025/2026 учебный год

Чтобы вы могли заранее спланировать отдых, мы собрали все важные даты в одном месте.

🎓 Бакалавриат.
✍️ Зимняя сессия: 24 декабря – 28 января
☃️ Зимние каникулы: 29 января – 3 февраля
✍️ Летняя сессия: 2 июня – 30 июня
🏖️ Летние каникулы: 1 июля – 31 августа
Да, зимние каникулы совсем коротенькие. Небольшая передышка после сессии. Впрочем, если вы хотите каникулы побольше — постарайтесь заработать побольше баллов во время семестра. Делов-то😎 Для летних каникул это тоже справедливо.

🎓 Магистратура.
☃️ Зимние каникулы: 29 января — 3 февраля.
🌳 Майские каникулы (если можно их так назвать): 30 мая — 1 июня.

🎉 Нерабочие праздничные дни в ИТМО:
• 4 ноября, День народного единства
• 31 декабря – 8 января, Новогодние каникулы
• 23 февраля, День защитника Отечества
• 9 марта, выходной в честь 8 марта
• 1 мая, Праздник весны и труда
• 9 мая, День Победы
• 12 июня, День России

Можете сразу добавить в календарик, чтобы не забыть!

📚 Чему учат на ФТИИ. Дисциплина: Машинное обучение (и далее — Специализированные технологии машинного обучения).

Мы начинаем серию постов про дисциплины ФТИИ, и о них расскажут наши преподаватели. Сегодняшний наш гость: Петр Гладилин, доцент ФТИИ, преподаватель на магистерской программе Большие данные и машинное обучение.

❓Чему научит эта дисциплина? Какими технологиями будут владеть студенты после её освоения? Для решения каких задач в области ИИ можно будет применить знания, полученные при обучении?
— Курс ёмкий, так как покрывает большую область, начиная с классических алгоритмов МО (большая часть первого семестра) до самых современных моделей наподобие трансформеров и диффузионных моделей (3 семестр). Студенты получают знания о различных технологиях и архитектурах глубокого обучения, которые могут быть применены для анализа данных различных модальностей: табличные данные, тексты, изображения, временные ряды.

❓Какие пререквизиты у дисциплины?
— Знание линейной алгебры и мат. анализа в рамках 1-2 курса тех. ВУЗа, знание основ теории вероятностей и мат. статистики, навыки программирования на Python.

❓В чем уникальность дисциплины?
— Курс построен с упором на большое количество практики с целью применения изученных методов и моделей в реальных задачах.

❓Как организован процесс обучения?
— Задания на проектную работу выдаются индивидуально, но также есть возможность выполнения КП в малых группах (2-3 человека).

❓На что делается упор? Есть ли проектные работы?
— В течение семестра студенты участвуют в контесте по классификации изображений (аналог Kaggle). Победитель получает автоматическую «5». Лабораторные — это реализация на Python алгоритмов с лекций и их проверка на open-source данных.

❓Какие базы данных и языки программирования используются в этом курсе?
— Python (numpy/pandas/tensorflow+keras/pytorch)

❓В каком формате проходит обучение?
— Онлайн (Zoom)

❓Какой совет можете дать студентам для успешного освоения вашей дисциплины? Как получить пятерку на экзамене?
— Искренне интересоваться машинным обучением и иметь желание разобраться в тонкостях работы алгоритмов.

💰 Грант на научное исследование — что это?

Многие слышали слово «грант», но не все до конца понимают, что это такое и как он может помочь в карьере ученого или ML-инженера. Давайте разбираться, ведь в Data Science сейчас существует очень много возможностей получить грант.

🤔 1. Что такое грант и чем он отличается от стипендии?
Если стипендия — это поддержка лично студента, то грант — это целевой бюджет на реализацию конкретного научного проекта. Это безвозмездная финансовая помощь, которую выделяют на четко прописанные цели: от проверки гипотезы до создания прототипа технологии.

Ключевое отличие: грант покрывает все необходимые расходы для достижения заявленного научного результата, включая зарплату команде, закупку оборудования и поездки на конференции.

💸 2. Кто выдает гранты?
Финансирование можно получить из разных источников, и у каждого из них свои цели и приоритеты. Основные грантодатели:
🏛 Государственные научные фонды
Например, Российский научный фонд (РНФ). Они поддерживают фундаментальные исследования, направленные на получение новых знаний о мире.
🏢 Крупные компании-партнеры
Заинтересованы в прикладных исследованиях, результаты которых можно будет внедрить в индустрию и превратить в реальные продукты.
🤝 Частные и некоммерческие фонды
Часто фокусируются на узких областях.

📋 3. На что можно тратить грантовые средства?
Бюджет гранта — это не просто сумма на карте, а детально прописанная смета. Как правило, она включает в себя:
✅ Оплату труда руководителю и участникам исследовательской группы
✅ Закупку оборудования и комплектующих (например, мощных видеокарт для обучения моделей)
✅ Оплату ПО и доступа к базам данных
✅ Командировочные расходы для участия в ведущих научных конференциях
✅ Оплату публикаций в престижных рецензируемых журналах

Итого: грант — это не просто финансовая поддержка, а возможность получить полноценный проектный опыт, который высоко ценится как в академической среде, так и в индустрии.

Никитин Н.О. снялся в сериале!

Чем занять вечер среды студенту ФТИИ? Посмотреть сериал с его преподавателем!

Вышел сериал «Свободный код», и в его съемках принял участие наш преподаватель, доцент ФТИИ и лидер опенсорсного движения ИТМО — Николай Олегович Никитин.

Известный популяризатор науки Андрей Коняев и его брат Владимир в этом документальном сериале разбираются: open source — это вообще про утопию, про двигатель прогресса или уже только поле корпоративных битв?

Авторам сериала удалось пообщаться с программистами, юристами и лидерами IT индустрии. В ходе документального расследования шоураннеры сериала выяснили, с какими проблемами сталкивается российское опенсорс сообщество. От противостояния отдельного разработчика и компании, которая хотела присвоить его код; до изоляции России от международных проектов и рождения новых экосистем.

Посмотреть можно на Wink: https://wink.ru/series/svobodnyy-kod-year-2025

p.s. да простит нас Николай Олегович за столь прямолинейный заголовок =)

«Лапочка» на большой сцене: как студент ФТИИ выступил на World Youth Festival Assembly 2025

Большинство думают: «Кто я такой, чтобы заявляться со своим проектом.. еще и такая конкуренция». А затем в чатик заходит студент ФТИИ Умар Ахмед, и вот, мотивация проявляться и заявлять о своих идеях растет в геометрической прогрессии.

Умар не побоялся рассказать про свой проект и поехал в Нижний Новгород на Всемирный фестиваль молодёжи. Среди 2000 участников он представил свой проект «Лапочка» — приложение для заботы о питомцах. Экспертам так понравилась идея, что они позвали его выступить снова, но уже на главной сцене🔥

Какие возможности дает участие в подобных фестивалях:
▪️ участие в мастер-классах, лекциях и интерактивных сессиях — супер возможность прокачать скилы
▪️ обмен опытом и знакомство с талантливыми людьми со всего мира
▪️получить обратную связь от экспертов и коллег, а также поддержку и признание своих идей

«Это был невероятный опыт, который придал мне уверенности в дальнейшем развитии проекта», — поделился Умар. И теперь он уже подал заявку в акселератор ИТМО. Также Умар совмещает науку, учебу и работу в Институте ИИ в лаборатории «Интеллектуальные технологии принятия решений» Сергея Иванова, под руководством Ивана Ходненко.

Так что да, все реально! И даже если в моменте вы не выиграли, то этот опыт — отличная инвестиция для профессионального роста.

А в этой статье Умар подробнее рассказал про свой опыт участия на фестивале 👉🏻 https://vk.com/@aitech.itmo-umar-ahmed-magistrant-ftii-o-svoem-uchastii-v-world-youth-fe

ИТМО знает, как устроиться на работу мечты даже в эпоху перемен

Сегодня работодателям нужны не только знания по специальности, но и гибкость, умение работать в команде, умение быстро адаптироваться и готовность постоянно учиться. Декан ФТИИ ИТМО дал комментарий «Петербургскому дневнику»

upd: забыли приложить фотоотчёт 😁 а вот и он: https://disk.yandex.ru/d/4s2xsa0NNAruAg

Вот и прошел хакатон для первокурсников от команды RASCAR! Делимся результатами и фотоотчётом👇🏻

Задача была довольно необычная: нужно было предсказать, как измениться рельеф Земли через 10 веков. Команда RASCAR дала участникам данные с координатами XYZ и разметкой рельефа — реки, озёра, вулканы, хребты. Нужно было понять закономерности, а затем спрогнозировать будущее расположение рек и озёр.

В решении этой задачи приняли участие 20+ команд и 100+ участников. Ребята работали над задачей 5 часов, кто-то шел через аналитику и законы природы, другие доверились алгоритмам ML.

Итоги:
▪️Сработали оба подхода. Первые два места взяли команды, которые пошли аналитическим путём, а третье — команда, применившая ML.
🏆 Победителями стали Google It Too с лучшей метрикой 0.81. Отрыв от соперников составил всего 0.08.
▪️ Дополнительные призы получили команды, которые внедрили самые креативные решения

Для участников это был опыт, адреналин и новые знакомства) а для организаторов — радость работать с таким количеством талантливых ребят! Спасибо всем ребятам, команде RASCAR и администрации ФТИИ за впечатления и классный опыт!

Стартап из Института ИИ на Moscow Startup Summit 🔥

Стартап «Предиктивная сенсорика» — вошёл в топ-25 акселератора Sber500! Ребята разрабатывают умные датчики с ИИ, которые следят за состоянием техники и предотвращают поломки даже на Крайнем Севере. Среди 2000 заявок попасть в число лучших — надо сказать, это очень круто.

Узнать подробности и порадоваться за ребят можно по ссылке: https://news.itmo.ru/ru/startups_and_business/startup/news/14529/

Школьники, ваш выход! Регистрация на новый сезон Национальной Технологической Олимпиады стартовал! 🚀

В этом году ИТМО проводит шесть крутых профилей:
▪️ Большие данные и машинное обучение (РСОШ, 3 уровень) vk.cc/crfZsP
Участники профиля будут создавать алгоритмы и системы рекомендаций, анализируя большие данные. А также превращать информацию в ценные инсайты и автоматизировать процессы в разных сферах — от финансов до медицины.

▪️ Интеллектуальные робототехнические системы (РСОШ, 3 уровень) vk.cc/c6eStD

▪️ Программная инженерия в финансовых технологиях (РСОШ, 3 уровень) vk.cc/crJS4q

▪️ Инфохимия (РСОШ, 3 уровень) vk.cc/cq2J2I

▪️ Технологии виртуальной реальности (РСОШ, 3 уровень) vk.cc/cqiAql

▪️ Летающая робототехника (РСОШ, 2 уровень) vk.cc/c718aj
Уже сейчас вы можете зарегистрироваться и начать проходить задания на I этапе. Это индивидуальный этап, проходит дистанционно. Он состоит из предметного и инженерного туров. Предметный тур включает задания по математике, информатике и программированию.

Подробности об олимпиаде: vk.cc/cOXbqB