🤖 «Это реальная перезагрузка»: подробный разбор вчерашнего Дня открытых дверей магистратуры ФТИИ

На вчерашнем Дне открытых дверей Семен Владимирович, наш декан, рассказал о фундаментальных изменениях в магистерских программах. Мы подготовили подробный материал, основанный на его речи, чтобы вы не упустили ни одной важной детали.

———

🚀 Главная новость №1: Стратегическое партнерство с «Газпром нефтью»

Ключевым анонсом стала полная перезагрузка отношений с «Газпром нефтью» в рамках программы «Искусственный интеллект в промышленности». Семен Владимирович подчеркнул, что инициатива исходила непосредственно от партнера, что говорит о высочайшей заинтересованности индустрии в выпускниках факультета.

💬 «Что произошло в этом году — это реальная перезагрузка. Партнеры сами пришли и сказали, что невероятно заинтересованы, чтобы развивать программу, вкладываться в нее финансово и экспертно. Это очень большая история, потому что обычно мы приходим к бизнесу, а здесь бизнес сам говорит, что ему нужны специалисты нашего уровня».

Что это означает для студентов на практике:
🏭 Полное погружение в индустрию
Партнер будет максимально вовлечен в образовательный процесс. Студенты получат доступ к уникальным промышленным кейсам компании, связанным с разметкой данных, анализом и технологиями в добыче.
🎯 Гарантированные стажировки
Упор на практику — это не просто слова. Партнерство гарантирует студентам места для прохождения стажировок и выполнения дипломных работ на реальных задачах.
💰 Стипендии до 30 000 рублей
За академические успехи «Газпром нефть» учредила специальные стипендии. «Я только что положил на стол бумагу, где они объявили стипендии для студентов, до 30 тысяч рублей. Как только у меня будет положение, я им поделюсь», — сообщил Семен Владимирович.

———

🎯 Главная новость №2: Инициатива Сбера — подготовка продакт-менеджеров в сфере ИИ

Программа «Искусственный интеллект и поведенческая экономика», реализуемая совместно со Сбером, также прошла через концептуальное обновление. Ключевое нововведение — открытие нового образовательного трека. По инициативе Сбера, из-за огромного рыночного спроса, факультет начнет целенаправленную подготовку продакт-менеджеров в сфере искусственного интеллекта.

💭 Семен Владимирович поделился: «Я сперва принял это в штыки. Ну как же так, мы вот тут все про ML-инженеров, дата-сайентистов...». Однако после детального анализа стало ясно, что это логичный и очень перспективный шаг. «Самые лучшие "продакты" — это те, кто пришел из непосредственно сферы ИИ, но при этом понимает, как работает продуктовая аналитика, юнит-экономика и управление проектами. Проблема всех, кто на рынке пытается готовить их из менеджеров — получается плохо».

Что это означает для студентов на практике:
📚 Новые дисциплины от экспертов Сбера
В учебном плане появятся курсы по выбору, которые будут вести специалисты из Сбера: «Продуктовая аналитика», «Управление в сфере ИИ», «Архитектура систем ИИ».
🔥 Курсы по самым актуальным темам
Эксперты Сбера также прочитают курсы по практическому применению генеративного ИИ и разработке мультиагентных систем.
🛤️ Две траектории развития
Студенты смогут сами выбирать свой путь: углубляться в чистую разработку (ML-инженер) или развиваться на стыке технологий и управления (продакт-менеджер).
🏢 Сбер берет на себя стажировки
Компания возьмет на себя основную нагрузку по организации стажировок и преддипломной практики.
🚀 Высокая оценка потенциала
«Я думаю, что это будет пушка, бомба, ракета», — так эмоционально оценил Семен Владимирович перспективы обновленной программы.

———

А вы что думаете по поводу обновления программ? 🎙️

📚 Продолжаем разбор Дня открытых дверей: философия обучения и ответы на главные вопросы абитуриентов

После анонса стратегических изменений Семен Владимирович подробно ответил на самые волнующие вопросы будущих студентов. Делимся ключевыми моментами, которые помогут вам лучше понять принципы факультета и особенности поступления.

———

❓ 1. Не превратят ли ML-инженеров в менеджеров?

Семен Владимирович заверил, что этого не произойдет. Подготовка ML-инженеров и исследователей остается ядром и безусловным приоритетом факультета. Он подробно остановился на учебном плане, показав, что технологическая база остается очень сильной:

📖 Первый семестр: Математические основы, машинное обучение
🔧 Второй семестр: Технологии больших данных, продвинутые методы оптимизации, глубокое обучение
🧠 Третий семестр: Обработка естественного языка, большие языковые модели
⚡ Дисциплины по выбору: Обучение с подкреплением, компьютерное зрение, AutoML и многое другое

💬 «История с продактами — это инициатива Сбера, которую мы поддержали, потому что это тоже перспективно. Но мы со своих позиций никуда не уходим», — подытожил он.

———

📝 2. Как на самом деле проходит экзамен?

Цель экзамена — не отсеять абитуриентов, а определить глубину их знаний. Семен Владимирович привел наглядный пример: «Сегодня абитуриент показал идеально написанный ответ по теории вероятностей, все красиво, читаемо. Мы решили немножечко поспрашивать. Выяснилось, что он не может сказать, что такое "случайная величина" или чем математическое ожидание отличается от среднего арифметического. Стало ясно, что человек просто ничего не понимает в теме. И как бы я хорошо к нему ни относился, я понимаю, что без знания теории вероятности у нас делать нечего».

⚠️ Вывод: письменный ответ на вопрос билета — это лишь начало беседы. Важно не просто заучить материал, а быть готовым к диалогу и дополнительным вопросам, демонстрируя реальное понимание предмета.

———

🤔 3. В чем разница между программами со Сбером и «Газпром нефтью»?

Лекционная часть по фундаментальным дисциплинам (ML, нейронные сети и т.д.) действительно будет во многом общей. Разница кроется в практических занятиях, специализациях, наборе дисциплин по выбору. Студенты будут работать над проектами, связанными с конкретной индустрией, и выбирать треки от партнеров.

Семен Владимирович поделился, что программа «Искусственный интеллект в промышленности» будет прирастать новыми треками. Уже ведутся переговоры о добавлении специализаций в области:
🧬 Биотехнологий
⚙️ Металлургии

Это значит, что программы будут все больше расходиться в своей прикладной части! 🔥

Абитуриенты магистратуры ФТИИ, важное объявление!

⏰ ВНИМАНИЕ! Сегодня (19 августа) до 18:00 можно внести изменения в вашу анкету, в том числе поменять приоритеты.

После этого времени изменения будут невозможны, так как прием документов заканчивается сегодня.

🎯 Всем, кто поступает по экзаменам, рекомендуем добавить в анкету все интересующие вас направления программы. Это увеличит ваши шансы на поступление.

⚠️ Важно помнить: согласия на зачисление в этом году подаются на ВУЗ, а не на направление. То есть, вы подаете согласие в ИТМО, а зачисление происходит в порядке ваших приоритетов.

📊 Оцените свои шансы:
• При 100-75 баллах уже можно смело подавать согласие на зачисление в ИТМО
• При других баллах также рекомендуем подавать или уточнить шансы у менеджеров программ.

🔄 Помните: если 23 августа вы не попадете в списки рекомендованных к зачислению, согласие можно отозвать и подать в другой ВУЗ.

📝 Подать согласие можно:
• Лично в приемной комиссии
• Через курьера
• На ГосУслугах: https://www.gosuslugi.ru/help/faq/university/246549

Не упустите возможность! Действуйте сегодня!

🎯 Не знаешь, поступишь ли в магистратуру? Разберем на вебинаре!

20 августа в 17:00 приглашаем на онлайн-встречу, которая поможет расставить все точки над i в вопросе поступления.

📊 Программа вебинара:

✅ Расшифровываем конкурсные списки — научимся читать их как открытую книгу

✅ Определяем свою позицию — поймем, на какой приоритет реально проходите

✅ Оцениваем перспективы — получите четкое понимание своих шансов

Кто ведёт вебинар:
Алексей Итин — начальник отдела организации приема
Юлия Толстых — начальник отдела образовательного маркетинга

💬 Формат:
Живое общение + ответы на ваши вопросы в режиме реального времени

---

⏰ Напоминание: встречаемся в эту среду в 17:00
📺 Где: трансляция в сообществе магистратуры ИТМО, clck.ru/3NikPF

Увидимся на вебинаре! 👋

🎉 Встреча студентов «Инженерии ИИ» с факультетом (и друг с другом)

Сегодня состоялось наше первое мероприятие с новоприбывшими первокурсниками программы «Инженерия ИИ». Это была не просто встреча, а настоящий старт большого пути!

Семён Владимирович Краев, наш декан, поделился важными подробностями учебного процесса, ответил на вопросы студентов и рассказал, чего ожидать в ближайшие месяцы. С напутственными словами выступили и Татьяна Станиславовна Терновская, менеджер программы «Инженерия ИИ»; Михайлова Ольга Михайловна, представитель компании-партнёра программы (VK); Юрий Сергеевич Монахов, заместитель декана.

Встреча прошла в актовом зале, и, надо сказать, атмосфера была невероятно тёплой и дружелюбной. Студенты настроены на успех, и это только начало их увлекательного путешествия! Ребята, желаем вам удачи, но еще больше — упорства и трудолюбия. Вы со всем справитесь!

👆 Важная новость для первокурсников 02.03.03 направления.

Сегодня, 5 сентября, на вашу почту должно прийти письмо с инструкцией и ссылкой на онлайн-тест (тест — 7 сентября) отборочного этапа на образовательный спецтрек с Авито и ПАО «Газпром нефть». Пожалуйста, не пропустите письмо: проверьте «Входящие» и «Спам». Если до 20:00 5 сентября письма нет, напишите в личные сообщения @OlesyaYakun и укажите ФИО, номер ИСУ и вашу почту.

Если вы давно хотели погрузиться в практику и хотите усилить свой образовательный трек — это та самая возможность.

Планируешь поступать на ФТИИ?

Тогда приглашаем на ИТМОфест «Будущий студент» — главное событие для абитуриентов, которое пройдет 14 сентября.

Что тебя ждет на фесте?
▪️Мастер-классы для старшеклассников от экспертов ЕГЭ и олимпиад
▪️Профориентационные семинары от экспертов индустрии
▪️Интерактивные зоны факультетов
▪️Стенд курсов, кружков, каникулярных школ ИТМО для детей и подростков
▪️Семинары для школьников и родителей по борьбе со стрессом от специалистов
▪️Презентации образовательных программ для абитуриентов
▪️Ответы на вопросы о дополнительном образовании школьников в ИТМО
▪️Всё о поступлении в ИТМО

📅 Дата: 14 сентября
📍Место: ИТМО, ул. Ломоносова, 9

Это твой лучший шанс погрузиться в атмосферу ИТМО и понять, какое будущее ты можешь здесь построить🤝🏻

⚠️ Регистрация обязательна!

Пройти регистрацию можно на сайте start.itmo.ru/fest
Дедлайн: до 13 сентября 13:00

Отмечай в календаре и до встречи!

🇨🇳Каково это — учиться в Китае? Рассказывает наш студент

Магистрант БДиМО Егор Шмелёв провёл семестр в Beijing Institute of Technology и рассказывает, как жить внутри экосистемы WeChat, почему Пекин — это одновременно ультрацифровой мегаполис и парк с пагодами, и чем китайская доброжелательность помогает пережить языковой барьер.

В материале:
— учеба: от Theory of Computation и Machine Learning до алгоритмической сложности;
— быт: кампус-город, где всё решается в пару тапов (QR-коды решают буквально всё);
— культурные контрасты: неоновые небоскрёбы сегодня — и карстовые пики Чжанцзяцзе завтра;
— еда и адаптация: цзяоцзы, кисло-сладкая курица и лайфхаки, как не потеряться без английского;
— советы тем, кто планирует обмен: меньше общежития — больше музеев, людей и поездок.

📖 Читать интервью
💾 Сохраните пост — пригодится тем, кто нацелился на обмен в 2025/26.

🔥 До главного события для абитуриентов осталось всего 2 дня! (регистрация до 13:00 субботы)

Уже в это воскресенье, 14 сентября, мы ждем вас на ИТМОфест «Будущий студент» в корпусе ИТМО на Ломоносова, 9! Приходите знакомиться с нашим факультетом, будет возможность задать нам вопросы о программе, об обучении. Кроме того, в рамках общей программы — вы узнаете про подготовку к ЕГЭ и олимпиадам; про то как устроено обучение в ИТМО; про другие образовательные программы; пообщаетесь с преподавателями и студентами!

⚠️ Важно! Регистрация закрывается уже завтра, 13 сентября, в 13:00
🔗 Регистрируйтесь прямо сейчас: start.itmo.ru/fest

📩 Отправьте знакомым или их родителям, которые выбирают вуз для поступления в следующем учебном году

🧠 Способен ли ИИ совершать открытия и вытеснить ученого?

Своим мнением на этот счет поделилась Анна Владимировна Калюжная, к.т.н., доцент ФТИИ, руководитель нашей магистерской программы «ИИ в промышленности»: https://vk.com/wall-167915299_52046

А вы что думаете? 🤔

🏁 Отличная возможность для нетворкинга! Осенний Scientific Open Source Meetup

Приглашаем на осенний митап наших друзей и коллег, где в неформальной обстановке можно будет обсудить актуальные темы из мира открытого ПО, послушать экспертов, и, конечно, отлично провести время. Для первокурсников это возможность прочувствовать дух университета и студенческого сообщества (серьезно, ребята, регистрируйтесь и обязательно приходите!); а ребята постарше могут и выступить с докладом!

Что вас ждёт:
▪️Живое общение с разработчиками, преподавателями, студентами
▪️Доклады от экспертов по разработке, применению и трендах в опенсорсе
▪️Дискуссия о развитии научного опенсорса в России

А если хотите рассказать про ваш научный Open Source — регистрируйтесь с докладом. Пишите на почту eailinskaya@itmo.ru с темой «Митап Научный Open Source»
P.S. лучший докладчик получит мерч, почет и уважение 😏

🗓️ Дата: 2 октября
🕖 Время: 19:00 - 22:00
📍 Место: Лофт на Газовой, 10ж

Участие бесплатное, но регистрация обязательна: 🔗 Ссылка на регистрацию
‼️ Количество мест ограничено, так что лучше не откладывать!

🎓 Встретились как-то профессор факультета технологий ИИ и вайб-кодинг…

На самом деле, встретились они, конечно же, очень давно. Но сегодня мы хотим вам порекомендовать к прочтению два источника на тему трендов в мире искусственного интеллекта:

1. Блог директора нашего мегафакультета, А.В. Бухановского: @ai_boukhanovsky. Честно говоря, мы не знаем где еще на просторах рунета можно найти такие ёмкие и непосредственные комментарии обо всём актуальном в сфере ИИ из уст профессионала уровня Александра Валерьевича (то есть, профессионала экстра-класса). Рекомендуем подписаться.

2. В последнем посте А.В. делится исследованием трендов использования ИИ в разработке: https://yandex.cloud/ru/blog/devtools-research-2025. Исследование сделано Яндексом совместно с ИТМО, с участием Николая Олеговича Никитина — еще одного нашего ученого, лидера «Научного опенсорса» в ИТМО, руководителя лаборатории автоматического машинного обучения. Кстати, надеемся, что вы уже зарегистрировались на мероприятие 2 октября, ссылка в предыдущем посте. Это как раз мероприятие от опенсорс-сообщества Николая Олеговича 👆

Надеемся, что наши рекомендации скрасят ваш день, а вы делитесь своими интересными источниками новостей об ИИ в комментариях.

🚨 Первокурсники, вот скоро и произойдет ваш первый хакатон!

Внимание, это учебная тревога! Команда RASCAR, принесшая факультету пачку медалей в прошлом году, проводит хакатон для студентов первого курса бакалавриата.

Что вообще такое «хакатон»? Это наш любимый спорт для мозга. Вам дают задачу, а вы за несколько часов находите решение и показываете результат. Такие мероприятия проводятся, чтобы найти лучших, и сделать им предложение, от которого будет сложно отказаться.

Что будет на хакатоне от ребят и зачем вообще туда идти (да еще и в воскресенье, брр):
▪️вы будете решать задачу, связанную с ИИ и математикой. Да, это именно то, чему вы будете учиться 4 года. Так давайте же начинать:)
▪️это возможность попробовать себя в командной работе и в нестандартных условиях. Многие пренебрегают этим, но тем не менее это отличная тренировка.
▪️вы почувствуете вайб дедлайнов. Прямо как в реальном проекте!

Спойлер №1: там будут пицца и призы.

И спойлер №2: это весело. Участие дает гораздо больше, чем просто возможность победить — например, это отличный повод познакомиться поближе с однокурсниками, а также с опытными второкурсниками (командой RASCAR).

📅 Когда: 28.09
📍 Где: Кронверский пр., 49
👥 С кем: команда 3–5 человек, соберите свою команду! если не удается собрать — напишите в чате
🔗 Форма для регистрации: https://forms.gle/yJMD8gaPjr7gMooW8

Ребята, бояться не стоит, хакатон специально для первого курса — обязательно приходите, теперь вы часть нашей факультетской семьИИ!

🏫 В ИТМО открылся Институт ИИ!

Итак, многие об этом слышали, но теперь официально — на базе ИТМО открыт Институт искусственного интеллекта!

Институт ИИ объединяет в себе два ведущих научных центра в области ИИ — Исследовательский центр «Сильный ИИ в промышленности» и Национальный центр когнитивных разработок (и, как следствие, их лаборатории). Теперь они все объединены в одну структуру, которая включает в себя уже несколько сотен сотрудников. Институт продолжит заниматься:
▪️новыми исследованиями,
▪️разработкой технологий на основе проведенных исследований,
▪️внедрением разработок в работу бизнеса.

В частности, одна из ключевых целей — разработка отечественного сильного искусственного интеллекта (AGI).

По мнению руководителя института, А.В. Бухановского — создание такой структуры это вполне логичный шаг для ИТМО, который давно закрепился в лидерах по ИИ и Data Science, и открытие института имеет стратегическое значение не только для университета, но и для всей страны.

🧑🏻‍🎓Что это значит для студентов?
— ещё бОльшие темпы развития исследований в сфере ИИ, в которые можно будет влиться с университетской скамьи;
— больше партнеров как вне университета, так и внутри — больше возможностей для получения реального практического опыта;
— интенсивное развитие образовательных программ по ИИ;
— работа бок о бок с большими учеными.

В общем, коллеги, поздравляем вас с этим событием! Смотрим и двигаемся в будущее вместе!

🚀Карьерный путь в ИИ: от джуна до тимлида

Карьера в IT — это не хаотичное движение вверх, а рост, основанный на развитии компетенций и накоплении опыта. Большинство крупных компаний (включая наших партнеров) используют стандартную грейдовую модель для оценки и развития ML- и дата-инженеров в команде. Разберем, какие ступени включает в себя этот путь и какие задачки обычно выполняют специалисты на разных грейдах именно в ИИ:

🤔1. Junior (джуниор)
Стартовая точка для выпускника или стажера. Выполняет четкие, небольшие задачи под руководством ментора. Чаще всего это подготовка данных и поддержка полного цикла обучения моделей.

⚙️2. Middle (мидл)
Самостоятельный специалист, который уверенно решает задачи внедрения и адаптации существующих ML-моделей в бизнес-процессы клиента.

🌟3. Senior (сеньор)
Эксперт, который может взять на себя полный цикл решения отдельных бизнес-задач клиента с помощью ИИ-технологий. Может выполнять разработку отдельных фич. Он способен взять на себя и создание сложных систем ИИ, заниматься оптимизацией архитектуры, выполнять роль ментора над джуниорами.

👑4. Роли Senior-специалиста: Team Lead и Tech Lead
Задачи, которые решает сеньор-специалист, чаще всего требуют вовлечения целой команды. И сеньор, как наиболее опытный, может взять на себя роль:

➡️Тимлида, ответственного за людей, процессы и эффективность команды.
➡️Техлида, отвечающего за технологическую стратегию и решение сложнейших задач.

Таково примерное деление специалистов на грейды с точки зрения HR больших компаний. Но в Data Science гораздо важнее определить не грейд, а набор компетенций отдельного специалиста. И для этого в ИТМО была разработана своя компетентностно-ролевая модель ИИ-специалиста. Её изучение поможет вам спрогнозировать и спроектировать собственный карьерный трек.

Об этой модели мы расскажем в следующих постах цикла.

🗓️ Даты выходных и сессии на 2025/2026 учебный год

Чтобы вы могли заранее спланировать отдых, мы собрали все важные даты в одном месте.

🎓 Бакалавриат.
✍️ Зимняя сессия: 24 декабря – 28 января
☃️ Зимние каникулы: 29 января – 3 февраля
✍️ Летняя сессия: 2 июня – 30 июня
🏖️ Летние каникулы: 1 июля – 31 августа
Да, зимние каникулы совсем коротенькие. Небольшая передышка после сессии. Впрочем, если вы хотите каникулы побольше — постарайтесь заработать побольше баллов во время семестра. Делов-то😎 Для летних каникул это тоже справедливо.

🎓 Магистратура.
☃️ Зимние каникулы: 29 января — 3 февраля.
🌳 Майские каникулы (если можно их так назвать): 30 мая — 1 июня.

🎉 Нерабочие праздничные дни в ИТМО:
• 4 ноября, День народного единства
• 31 декабря – 8 января, Новогодние каникулы
• 23 февраля, День защитника Отечества
• 9 марта, выходной в честь 8 марта
• 1 мая, Праздник весны и труда
• 9 мая, День Победы
• 12 июня, День России

Можете сразу добавить в календарик, чтобы не забыть!

📚 Чему учат на ФТИИ. Дисциплина: Машинное обучение (и далее — Специализированные технологии машинного обучения).

Мы начинаем серию постов про дисциплины ФТИИ, и о них расскажут наши преподаватели. Сегодняшний наш гость: Петр Гладилин, доцент ФТИИ, преподаватель на магистерской программе Большие данные и машинное обучение.

❓Чему научит эта дисциплина? Какими технологиями будут владеть студенты после её освоения? Для решения каких задач в области ИИ можно будет применить знания, полученные при обучении?
— Курс ёмкий, так как покрывает большую область, начиная с классических алгоритмов МО (большая часть первого семестра) до самых современных моделей наподобие трансформеров и диффузионных моделей (3 семестр). Студенты получают знания о различных технологиях и архитектурах глубокого обучения, которые могут быть применены для анализа данных различных модальностей: табличные данные, тексты, изображения, временные ряды.

❓Какие пререквизиты у дисциплины?
— Знание линейной алгебры и мат. анализа в рамках 1-2 курса тех. ВУЗа, знание основ теории вероятностей и мат. статистики, навыки программирования на Python.

❓В чем уникальность дисциплины?
— Курс построен с упором на большое количество практики с целью применения изученных методов и моделей в реальных задачах.

❓Как организован процесс обучения?
— Задания на проектную работу выдаются индивидуально, но также есть возможность выполнения КП в малых группах (2-3 человека).

❓На что делается упор? Есть ли проектные работы?
— В течение семестра студенты участвуют в контесте по классификации изображений (аналог Kaggle). Победитель получает автоматическую «5». Лабораторные — это реализация на Python алгоритмов с лекций и их проверка на open-source данных.

❓Какие базы данных и языки программирования используются в этом курсе?
— Python (numpy/pandas/tensorflow+keras/pytorch)

❓В каком формате проходит обучение?
— Онлайн (Zoom)

❓Какой совет можете дать студентам для успешного освоения вашей дисциплины? Как получить пятерку на экзамене?
— Искренне интересоваться машинным обучением и иметь желание разобраться в тонкостях работы алгоритмов.

💰 Грант на научное исследование — что это?

Многие слышали слово «грант», но не все до конца понимают, что это такое и как он может помочь в карьере ученого или ML-инженера. Давайте разбираться, ведь в Data Science сейчас существует очень много возможностей получить грант.

🤔 1. Что такое грант и чем он отличается от стипендии?
Если стипендия — это поддержка лично студента, то грант — это целевой бюджет на реализацию конкретного научного проекта. Это безвозмездная финансовая помощь, которую выделяют на четко прописанные цели: от проверки гипотезы до создания прототипа технологии.

Ключевое отличие: грант покрывает все необходимые расходы для достижения заявленного научного результата, включая зарплату команде, закупку оборудования и поездки на конференции.

💸 2. Кто выдает гранты?
Финансирование можно получить из разных источников, и у каждого из них свои цели и приоритеты. Основные грантодатели:
🏛 Государственные научные фонды
Например, Российский научный фонд (РНФ). Они поддерживают фундаментальные исследования, направленные на получение новых знаний о мире.
🏢 Крупные компании-партнеры
Заинтересованы в прикладных исследованиях, результаты которых можно будет внедрить в индустрию и превратить в реальные продукты.
🤝 Частные и некоммерческие фонды
Часто фокусируются на узких областях.

📋 3. На что можно тратить грантовые средства?
Бюджет гранта — это не просто сумма на карте, а детально прописанная смета. Как правило, она включает в себя:
✅ Оплату труда руководителю и участникам исследовательской группы
✅ Закупку оборудования и комплектующих (например, мощных видеокарт для обучения моделей)
✅ Оплату ПО и доступа к базам данных
✅ Командировочные расходы для участия в ведущих научных конференциях
✅ Оплату публикаций в престижных рецензируемых журналах

Итого: грант — это не просто финансовая поддержка, а возможность получить полноценный проектный опыт, который высоко ценится как в академической среде, так и в индустрии.