📝 Рубрика «Отзывы выпускников»

Мы поговорили с выпускником нашей магистерской программы «Большие данные и машинное обучение», который уже больше пяти лет работает в R&D-лаборатории Industrial AI Research Lab, занимается инфраструктурой для Big Data & AI и руководит небольшой командой разработчиков 🤖

🤔 Почему выбрал эту программу?
До магистратуры я занимался full-stack разработкой, но во время работы над дипломным проектом по математическому моделированию понял, что это гораздо интереснее «чистого» кодинга. Так и решил пойти по научному треку. Что привлекло в программе: возможность прокачать английский, сбалансированная программа, которую можно совмещать с работой, и сильный акцент на инфраструктуре. Главным преимуществом диплома в итоге стали структурированные знания.

💻 Как удавалось совмещать учёбу и работу?
С конца первого семестра устроился в лабораторию, которая курировала НИР. Это было идеальное решение: работа во многом закрывала исследовательскую часть и даже некоторые учебные предметы. Оптимальный график — 20–30 часов в неделю. По опыту одногруппников, полная 40-часовая ставка в другой компании требует огромной энергии и мотивации.

🚀 Как изменилась карьера?
Именно магистратура привела меня в лабораторию, а она определила весь дальнейший путь: R&D на стыке инфраструктуры, больших данных и ИИ. «Работаю здесь уже 5+ лет и убедился, что хочу оставаться в прикладной науке Computer Science».

🎓 Что запомнилось из учёбы?
Раньше темы некоторых курсов пересекались, но сегодняшняя программа стала заметно компактнее и логичнее — даже немного завидно нынешним студентам.

💡 Совет будущим студентам
1️⃣ Учите всё, пока мозг впитывает. Отлично, если вам пригодится четверть материала, но никто не знает, какая именно ¼ окажется той самой.
2️⃣ Осваивайте LLM как инструмент. При грамотном использовании модели ускоряют разработку и улучшают код — этот навык стоит времени.

🎁 Бонус: о работе в R&D и как не выгореть
Сейчас я руковожу командой, где сочетаются бэкенд, инфраструктура для ML/AI и создание новых алгоритмов. Задачи разноплановые и нестандартные — интересно, но оценивать объёмы сложно, поэтому стресс неизбежен. Главный вывод: балансируйте работу и жизнь, иначе легко выгореть. А так планирую оставаться в лаборатории — тут действительно весело

⚡️Вы их ждали и вот они. Списки рекомендованных к зачислению:

— на направление 02.03.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем»
— на направление 11.03.02 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи»

Напоминаем о дедлайнах подачи согласия на зачисление:

1 августа (12:00) — от лиц, поступающих без вступительных испытаний; поступающих на места в пределах квоты приема лиц, имеющих особые права; поступающих на места в пределах квоты целевого приема;

5 августа (12:00) — от поступающих, поступающих по результатам вступительных испытаний на основные места в рамках контрольных цифр, оставшиеся после зачисления без вступительных испытаний

Стартуй! В ИТМО 🚀

🎉 Поздравляем нашего аспиранта Иллариона Иова!

27 июля, на церемонии закрытия Летней школы машинного обучения SMILES-2025 в Харбине (HIT, Китай), его постер «Оптимизация графов в AutoML с помощью больших языковых моделей» получил приз от Сбера как одна из лучших работ школы.

Исследование Иллариона показывает, как LLM помогают быстрее искать оптимальные вычислительные графы в AutoML-процессах — а значит, экономить часы экспериментов.

SMILES-2025 стала первой школой цикла, прошедшей за пределами России, и объединила более 120 очных и сотни онлайн-участников. Программа была посвящена генеративным методам, мультимодальным моделям и работе с LLM.

Гордимся успехом Иллариона и ждём новых публикаций и проектов!

⏰ Два последних дедлайна для поступления в магистратуру ФТИИ ИТМО без экзамена

Поступающие в магистратуру — это ваш шанс. Два шанса! А это уже что-то:

1. Конкурс портфолио – до 5 августа, 18:00 МСК
Загрузите в личный кабинет PDF с мотивационным письмом, CV и учебными/проектными достижениями. Лучшие портфолио дадут поступление без экзаменов. Кстати, запущен розыгрыш трех фирменных толстовок ИТМО среди участников конкурса 👕. О том, как составить классное портфолио, можно почитать здесь

2. Конкурс проектов «Технологии ИИ» – до 31 июля, 23:59
Если у вас есть рабочий AI-проект, отправьте резюме и презентацию (до 15 слайдов) через бота @contest_ai_technologies_bot. В августе — короткая онлайн-защита; победители тоже поступают без экзаменов. Полное описание портфолио-конкурса ищите в ссылке под постом, а регламент и FAQ проектного трека — в канале t.me/contest_ai_technologies.

Успевайте в дедлайны и увидимся на программах ФТИИ!

🚀 NSS Lab и AI Industrial Research открывают набор в команду Института ИИ ИТМО!

Ищем:
Junior (≈ 70–100 тыс.)
Middle (≈ 150–200 тыс.)
стажёров (≈ 35 тыс.)
🔍 Сильных senior обсудим отдельно.

Проекты ждут в трёх направлениях: AI4Science, AI4Industry, Multi-agent LLM. Нужны уверенный Python, опыт ML/DL и готовность читать статьи на английском. Задачи прикладные, партнёры — Сбер, Яндекс, Газпромнефть, так что ваши модели быстро идут «в прод».

📨 Шлите CV + короткое мотивационное письмо на eailinskaya@itmo.ru.

📄подробное описание вакансии на джуниор-специалиста:
https://spb.hh.ru/vacancy/123239222

📄подробное описание вакансии на мидл-специалиста:
https://spb.hh.ru/vacancy/123258052

Нововведения в программе «ИИ и поведенческая экономика» — с этого года обучаем и продактов-менеджеров!

С 2025 года мы готовим не только ML-/дата-инженеров, ML-исследователей, но и продакт-менеджеров, которые умеют превращать AI-технологии в востребованные продукты. Программа развивается вместе со Сбером: специалисты партнерской экосистемы проводят ревизию программы и будут читать некоторые дисциплины.

Хотите выйти из магистратуры с навыками разработки, бизнес-видением и реальными кейсами у крупнейшего партнёра? Вы знаете что делать — запишитесь на индивидуальную консультацию через форму: https://forms.yandex.ru/cloud/6874e172f47e73126c62de19

📝 Рубрика «Отзывы выпускников»

Мы поговорили с Камилем Фатхиевым — выпускником магистратуры «Искусственный интеллект в промышленности» 2025 года.

Почему ты выбрал эту программу?
AI в промышленности оказался логичным мостом между инженерной базой и технологиями, которые снижают издержки и повышают эффективность.

Программа совмещает теорию, практику и инфраструктурный блок, а учёбу можно сочетать с работой.

Главное, что даёт диплом — структурированные знания.

Что запомнилось из учёбы? 📚
• Теория на лекциях сразу закреплялась практикой: алгоритмы и инструменты «трогали руками»
• Реальные задачи от индустриальных партнёров (нефть, металлургия, биотех)
• Лекции приглашённых экспертов из отрасли

Оправдала ли программа ожидания? ✅
Да, даже превзошла: можно было самим собирать учебный план из разных хард- и софт-треков, а преподаватели-практики давали подробную обратную связь.

Научно-исследовательская работа (НИР) 🔬
С первого семестра Камиль выбрал тему прогноза добычи нефти. Баланс теории и практики плюс регулярные отчёты помогали держать темп и корректировать подход.

Как изменилась карьера? 🚀
После первого курса устроился в Лабораторию композитного ИИ и включился в проект умного урбанистического ассистента. Теория языковых моделей и навыки разработки пригодились сразу. Продолжает в той же лаборатории развиваться как разработчик и исследователь.

Навыки, которые помогают в работе 💪
• Глубокое понимание устройства ML-моделей
• Опыт работы с промышленными данными
• Умение адаптировать модели под конкретные производственные задачи
• Soft skills: управление проектами, презентация результатов, коммуникация с мультидисциплинарными коллегами

Советы будущим студентам 💡
• Задавайте вопросы — даже «глупые»: ваши преподаватели всегда ответят
• Участвуйте в хакатонах и Kaggle — тренировка и контакты с работодателями
• Берите проекты, которые вам действительно близки: вовлечённость делает даже сложные задачи увлекательными!

🎓 5 августа — закрыт прием заявлений о согласии на зачисление в бакалавриат

Сегодня завершился приём согласий на зачисление на основные бюджетные места бакалавриата. Теперь конкурс официально закрыт. Совсем скоро появятся приказы — и всё станет окончательно, а пока — просто зафиксируем: важный этап пройден. Спасибо всем, кто участвовал, выбирал, подавал и ждал.

До скорого — уже в новом статусе!

🔥 Мы знаем, как учить учителей ИИ — потому что недавно научили этому все ведущие вузы страны.

В июне и июле ИТМО проводил масштабную программу для преподавателей и руководителей ИИ-направлений из 22 университетов — победителей конкурса Минцифры. Всего 291 участник, все — те, кто запускает в своих вузах программы по искусственному интеллекту нового поколения.

Именно мы помогали им разобраться, как строить такие программы, чему и как учить студентов, и что значит «компетентностно-ролевая модель».

Что было:
🔹 19 июня — ИТМО выигрывает конкурс и становится центром подготовки ИИ-преподавателей.
🔹 К 30 июня — разрабатываем и защищаем у Минцифры концепцию компетентностно-ролевой модели.
🔹 С 7 июля — стартует дистанционная часть ДПО. Занятия — каждый будний день, консультации и практики — по мере сил.
🔹 С 21 июля — Петербург, очная часть, проектные сессии, разбор ошибок, встреча с индустриальными партнёрами.
🔹 24 июля — вузы представляют итоговые версии своих ИИ-программ.
🔹 25 июля — завершающее выступление Газпром нефти и (вишенка на торте) — кораблик по Финскому заливу.
🔹 1 августа — публичное обсуждение компетентностно-ролевой модели на площадке Яндекса.
🔹 2–3 августа — защиты итоговых программ.

Да, это был марафон. Но результат — десятки качественно проработанных программ по ИИ, которые в ближайшие годы будут запускаться по всей стране. И нам действительно есть, чем гордиться: ИТМО и ФТИИ не просто участвует в развитии ИИ-образования — мы задаём его стандарт.

🎓 Хочешь в магистратуру ФТИИ? Ещё не поздно!

Приём продолжается, вступительные испытания — впереди, и ты успеваешь всё. Рассказываем по порядку.

🗓 Ближайшие даты вступительного экзамена:
Если ты поступаешь не по портфолио и не по олимпиаде, а через экзамен — выбирай удобный день, записывайся, и не забудь подать перед экзаменом документы в приемную комиссию:
• 13 августа (вт), 11:00
• 15 августа (чт), 11:00
• 18 августа (вс), 11:00
• на контракт: 27 августа (ср), 11:00

📌 Регистрация на экзамен доступна после подачи документов.

И кстати, экзамен — единый на все три программы!

📁 Подача документов — по-прежнему открыта.
На платные места документы принимаются до конца августа, но чем раньше подашь, тем больше у тебя гибкости по выбору даты экзамена и программе.

📬 Согласие на зачисление:
принимаются до 12:00 24 августа

🤔 Сомневаешься, какая программа подойдёт?
📞 Запишись на индивидуальную консультацию — обсудим твой опыт, интересы и цели.

📲 Или заходи в наш чат поступающих — @ai_masters_itmo
Там всегда на связи:
— декан,
— менеджеры образовательных программ,
— студенты, которые сами недавно прошли этот путь.

⸻

Поступление — не гонка на выживание, а шаг в сторону осознанного будущего.
Если ты хочешь заниматься искусственным интеллектом — мы ждём тебя в ИТМО.
И подскажем, как туда попасть.

🎓 Видео про магистратуру ФТИИ 2025

Мы собрали видеозаписи по нашим магистерским программам, отвечающие на вопросы абитуриентов. Это самый быстрый способ понять формат обучения, услышать ответы на частые вопросы и сверить ожидания с реальностью. Посмотрите видео программы, которая вас интересует — и обязательно задавайте вопросы в нашем чатике абитуриентов магистратуры: @ai_masters_itmo. Итак, материал для вечернего воскресного просмотра:

— День открытых дверей онлайн, ИИ и поведенческая экономика: https://vkvideo.ru/video-38025481_456239120
— Вопросы-ответы, ИИ и поведенческая экономика: https://vk.com/video-54201931_456239778
— Вопросы-ответы, ИИ в промышленности: https://vk.com/video-54201931_456239806
— Вопросы-ответы, Большие данные и машинное обучение: https://vk.com/video-54201931_456239805
— Подборка ДОДов прошлых лет: https://t.me/dx_itmo/209 (по отношению к актуальным программам могут быть некоторые изменения, обязательно уточняйте детали в чатиках или у наших менеджеров программ)
— Видеоотзывы выпускников 2025 года, если вы их вдруг пропустили 😁 https://vkvideo.ru/video-38025481_456239127

‼️ Не забывайте — мы проводим бесплатные консультации по поступлению в нашу магистратуру! Запись на консультацию по ссылке: https://forms.yandex.ru/cloud/6874e172f47e73126c62de19/

🎙️ В среду в 19:00 — эфир с деканом для поступающих в магистратуру ФТИИ.

Времени на то, чтобы поступить — совсем мало, поэтому воспользуйтесь им с пользой! Приходите на прямой эфир с Семёном Владимировичем. Оставляйте свои вопросы заранее в комментариях, в чате @ai_masters_itmo или напишите их в личку нашему администратору: @meriler.

Что мы планируем обсудить:
📝 экзамен. Всё, что вы захотите спросить перед последним оставшимся слотом — обязательно разберём;
💼 профессию. Кем становятся выпускники наших магистерских программ, какие задачи они успешно решают;
📚 программу. Всё, что не удаётся увидеть в сухом описании учебного плана — можно спросить в прямом эфире;
🤝 партнеров программ. Куда устраиваются выпускники, где стажируются и т.д.

Если у вас еще остались какие-то сомнения — обязательно приходите на эту встречу! В среду мы ещё напомним, но лучше поставьте себе напоминалку в календаре уже сейчас: среда, 13 августа, 19:00. До встречи!

🏆 Наш магистрант в топ 3 на «Архипелаге 2025»!

Магистрант программы «Искусственный интеллект в промышленности» ФТИИ ИТМО Данила Гончаренко вошёл в тройку призёров в дисциплине «Обработка датасетов, полученных с БАС, с помощью нейросетей». Выступал в составе межвузовской команды CV3.

Команда использовала ансамблевый подход: несколько обученных моделей со скользящим окном по патчам с перекрытием, подбор сочетаний дал прирост точности на сложных кадрах (люди в кустах/за деревьями и т.п.).

Хакатон прошёл в два этапа: двухнедельная онлайн-квалификация и очный финал в Сколтехе в рамках «Архипелага 2025».

Состав команды CV3: Данила Гончаренко (ИТМО), Артём Антонов (МИРЭА), Максим Юрлов (МИСиС), Роман Барлос, Дмитрий Чаусов.

Данила, поздравляем и ждём следующих кейсов!

📝 Рубрика «Отзывы выпускников»

Мы поговорили с Александром Воскресенским — выпускником магистратуры «Большие данные и машинное обучение» (2023). Сейчас Александр — инженер-исследователь в Industrial AI Research Lab, руководит научным треком и учится в аспирантуре ФТИИ.

Почему ты выбрал программу «Большие данные и машинное обучение»?
В бакалавриате делал диплом по теме, смежной с ML: сам собирал большой массив пользовательских данных и обучал модель — понравилось больше, чем «просто кодить». Среди доступных направлений BD&ML лучше всего совпала с желаемыми курсами; рассматривал и аналог в ВШЭ, но «биг дата» оказалась ближе по плану.

Плюс — возможность выбрать специальный трек на втором году. Магистратура открыла путь в аспирантуру и закрепила интерес к научной работе.

Как удавалось совмещать учёбу и работу?
Главная сложность — уложить работу, пары, задания и НИР в 24 часа.

Помогала организация ОП: многие лекции записывались, можно было смотреть в удобное время; очных занятий немного.

Работодатели шли навстречу: можно было подключиться к занятию и вернуться к задачам после.

В конце первого курса устроился в лабораторию — НИР стала частью рабочих задач, стало проще.

Как изменилась твоя карьера?
Появилась возможность вести собственный научный трек в лаборатории и брать студентов на научные темы.

Обучение на программе помогло «разрулить» сферу глубокого обучения и выбрать специализацию — NLP.

Что запомнилось из учёбы?
Поначалу было страшно идти на пары на английском (даже с дипломом IELTS), но проблем не возникло: через месяц английский перестал восприниматься как иностранный.

Дай совет будущим студентам:)
Soft skills — не «для галочки»: это интересно и реально полезно. Лабораторные — почти как рабочий опыт: их успешное выполнение даёт те же эмоции, что и когда «завёлся» ваш pet-проект.

🎁 Бонус: над чем Александр работает сейчас
Проект для компании из сферы разведки недр: импортозамещение ПО для научных вычислений на больших данных.

Параллельно — научный трек по улучшению доменных вопросно-ответных систем.

План — развиваться дальше именно в научной сфере.

🔥 Прямой эфир с деканом — уже сегодня в 19:00

Сегодня, 13 августа, 19:00 (мск) — мини-день-открытых-дверей с деканом ФТИИ. Коротко о наших магистратурах, как учим, каких востребованных специалистов выпускаем, проекты/стажировки и что делать абитуриенту сейчас. Вопросы — в комментариях, в чате @ai_masters_itmo или админу @meriler.

Трансляцию анонсируем ближе к началу.