⚠️ Осторожно, мошенники звонят якобы из приемной комиссии!

Звонят «из приёмной комиссии ИТМО» и просят:
• зайти в Госуслуги
• включить демонстрацию экрана
• отметить себя выпускником ИТМО

Это обман — хотят получить доступ к вашему аккаунту.

Как распознать:
1️⃣ требуют коды, пароли или расшарить экран
2️⃣ торопят «срочно исправить ошибку»
3️⃣ звонят с чужого номера. Официальный: +7 812 480-0-480, но даже его можно подменить при входящем звонке, поэтому лучше всегда кладите трубку и перезванивайте по официальному номеру.

Что делать:
❌ положить трубку
📞 перезвонить на оф. номер или написать abit@itmo.ru
📝 записать дату, время и номер мошенников

Помните:
Все операции — только в личном кабинете abitlk.itmo.ru или лично в ИТМО. Сотрудники ИТМО никогда не просят доступ к Госуслугам.

🔄 Поделитесь с друзьями-абитуриентами!

Подробнее о том, как это происходит, можно прочитать здесь

Секреты успеха от наших лучших выпускников🤩

Поздравляем наших ребят! Абдурахимов Муслимбек и Стрелков Леон победили в номинации «Лучший выпускник ИТМО 2025», а Гусаров Дмитрий покорил «Научный эверест»! Мы улучили момент на ITMO Family Day и взяли у ребят небольшое интервью сразу после награждения: https://vk.com/video-38025481_456239127

🔥 Гордимся! 🔥

🏆 А.В. Бухановский — директор нашего мегафакультета трансляционных ИТ — теперь и лауреат первой нацпремии «Страну меняют люди». Александр Валерьевич, поздравляем! 🎉

Награду дали за целый комплекс платформенных решений в сфере ИИ, который разрабатывался в рамках программы Национального центра когнитивных разработок — Центра компетенций НТИ по направлению «Машинное обучение и когнитивные технологии».

Сам Александр Валерьевич описал церемонию как «ёлку для взрослых» 😁 QR-код, билет «награда», фотозона — и сразу концерт. Максимальная оптимизация времени, вечером он уже вернулся в Питер и, уверены, снова погрузился в работу.

💡 Для нас это лишнее напоминание: рядом с нами в корпусах ходит человек, который строит мультиагентные платформы на уровне проектов федерального значения и одновременно с этим показывает, что большая работа делается без пафоса — шаг за шагом, с юмором и драйвом. Берём пример и делаем своё «большое ИИ завтра» уже сегодня 🚀

📝 Рубрика «Отзывы выпускников»

Мы поговорили с выпускником нашей магистерской программы «Большие данные и машинное обучение», который уже больше пяти лет работает в R&D-лаборатории Industrial AI Research Lab, занимается инфраструктурой для Big Data & AI и руководит небольшой командой разработчиков 🤖

🤔 Почему выбрал эту программу?
До магистратуры я занимался full-stack разработкой, но во время работы над дипломным проектом по математическому моделированию понял, что это гораздо интереснее «чистого» кодинга. Так и решил пойти по научному треку. Что привлекло в программе: возможность прокачать английский, сбалансированная программа, которую можно совмещать с работой, и сильный акцент на инфраструктуре. Главным преимуществом диплома в итоге стали структурированные знания.

💻 Как удавалось совмещать учёбу и работу?
С конца первого семестра устроился в лабораторию, которая курировала НИР. Это было идеальное решение: работа во многом закрывала исследовательскую часть и даже некоторые учебные предметы. Оптимальный график — 20–30 часов в неделю. По опыту одногруппников, полная 40-часовая ставка в другой компании требует огромной энергии и мотивации.

🚀 Как изменилась карьера?
Именно магистратура привела меня в лабораторию, а она определила весь дальнейший путь: R&D на стыке инфраструктуры, больших данных и ИИ. «Работаю здесь уже 5+ лет и убедился, что хочу оставаться в прикладной науке Computer Science».

🎓 Что запомнилось из учёбы?
Раньше темы некоторых курсов пересекались, но сегодняшняя программа стала заметно компактнее и логичнее — даже немного завидно нынешним студентам.

💡 Совет будущим студентам
1️⃣ Учите всё, пока мозг впитывает. Отлично, если вам пригодится четверть материала, но никто не знает, какая именно ¼ окажется той самой.
2️⃣ Осваивайте LLM как инструмент. При грамотном использовании модели ускоряют разработку и улучшают код — этот навык стоит времени.

🎁 Бонус: о работе в R&D и как не выгореть
Сейчас я руковожу командой, где сочетаются бэкенд, инфраструктура для ML/AI и создание новых алгоритмов. Задачи разноплановые и нестандартные — интересно, но оценивать объёмы сложно, поэтому стресс неизбежен. Главный вывод: балансируйте работу и жизнь, иначе легко выгореть. А так планирую оставаться в лаборатории — тут действительно весело

⚡️Вы их ждали и вот они. Списки рекомендованных к зачислению:

— на направление 02.03.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем»
— на направление 11.03.02 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи»

Напоминаем о дедлайнах подачи согласия на зачисление:

1 августа (12:00) — от лиц, поступающих без вступительных испытаний; поступающих на места в пределах квоты приема лиц, имеющих особые права; поступающих на места в пределах квоты целевого приема;

5 августа (12:00) — от поступающих, поступающих по результатам вступительных испытаний на основные места в рамках контрольных цифр, оставшиеся после зачисления без вступительных испытаний

Стартуй! В ИТМО 🚀

🎉 Поздравляем нашего аспиранта Иллариона Иова!

27 июля, на церемонии закрытия Летней школы машинного обучения SMILES-2025 в Харбине (HIT, Китай), его постер «Оптимизация графов в AutoML с помощью больших языковых моделей» получил приз от Сбера как одна из лучших работ школы.

Исследование Иллариона показывает, как LLM помогают быстрее искать оптимальные вычислительные графы в AutoML-процессах — а значит, экономить часы экспериментов.

SMILES-2025 стала первой школой цикла, прошедшей за пределами России, и объединила более 120 очных и сотни онлайн-участников. Программа была посвящена генеративным методам, мультимодальным моделям и работе с LLM.

Гордимся успехом Иллариона и ждём новых публикаций и проектов!

⏰ Два последних дедлайна для поступления в магистратуру ФТИИ ИТМО без экзамена

Поступающие в магистратуру — это ваш шанс. Два шанса! А это уже что-то:

1. Конкурс портфолио – до 5 августа, 18:00 МСК
Загрузите в личный кабинет PDF с мотивационным письмом, CV и учебными/проектными достижениями. Лучшие портфолио дадут поступление без экзаменов. Кстати, запущен розыгрыш трех фирменных толстовок ИТМО среди участников конкурса 👕. О том, как составить классное портфолио, можно почитать здесь

2. Конкурс проектов «Технологии ИИ» – до 31 июля, 23:59
Если у вас есть рабочий AI-проект, отправьте резюме и презентацию (до 15 слайдов) через бота @contest_ai_technologies_bot. В августе — короткая онлайн-защита; победители тоже поступают без экзаменов. Полное описание портфолио-конкурса ищите в ссылке под постом, а регламент и FAQ проектного трека — в канале t.me/contest_ai_technologies.

Успевайте в дедлайны и увидимся на программах ФТИИ!

🚀 NSS Lab и AI Industrial Research открывают набор в команду Института ИИ ИТМО!

Ищем:
Junior (≈ 70–100 тыс.)
Middle (≈ 150–200 тыс.)
стажёров (≈ 35 тыс.)
🔍 Сильных senior обсудим отдельно.

Проекты ждут в трёх направлениях: AI4Science, AI4Industry, Multi-agent LLM. Нужны уверенный Python, опыт ML/DL и готовность читать статьи на английском. Задачи прикладные, партнёры — Сбер, Яндекс, Газпромнефть, так что ваши модели быстро идут «в прод».

📨 Шлите CV + короткое мотивационное письмо на eailinskaya@itmo.ru.

📄подробное описание вакансии на джуниор-специалиста:
https://spb.hh.ru/vacancy/123239222

📄подробное описание вакансии на мидл-специалиста:
https://spb.hh.ru/vacancy/123258052

Нововведения в программе «ИИ и поведенческая экономика» — с этого года обучаем и продактов-менеджеров!

С 2025 года мы готовим не только ML-/дата-инженеров, ML-исследователей, но и продакт-менеджеров, которые умеют превращать AI-технологии в востребованные продукты. Программа развивается вместе со Сбером: специалисты партнерской экосистемы проводят ревизию программы и будут читать некоторые дисциплины.

Хотите выйти из магистратуры с навыками разработки, бизнес-видением и реальными кейсами у крупнейшего партнёра? Вы знаете что делать — запишитесь на индивидуальную консультацию через форму: https://forms.yandex.ru/cloud/6874e172f47e73126c62de19

📝 Рубрика «Отзывы выпускников»

Мы поговорили с Камилем Фатхиевым — выпускником магистратуры «Искусственный интеллект в промышленности» 2025 года.

Почему ты выбрал эту программу?
AI в промышленности оказался логичным мостом между инженерной базой и технологиями, которые снижают издержки и повышают эффективность.

Программа совмещает теорию, практику и инфраструктурный блок, а учёбу можно сочетать с работой.

Главное, что даёт диплом — структурированные знания.

Что запомнилось из учёбы? 📚
• Теория на лекциях сразу закреплялась практикой: алгоритмы и инструменты «трогали руками»
• Реальные задачи от индустриальных партнёров (нефть, металлургия, биотех)
• Лекции приглашённых экспертов из отрасли

Оправдала ли программа ожидания? ✅
Да, даже превзошла: можно было самим собирать учебный план из разных хард- и софт-треков, а преподаватели-практики давали подробную обратную связь.

Научно-исследовательская работа (НИР) 🔬
С первого семестра Камиль выбрал тему прогноза добычи нефти. Баланс теории и практики плюс регулярные отчёты помогали держать темп и корректировать подход.

Как изменилась карьера? 🚀
После первого курса устроился в Лабораторию композитного ИИ и включился в проект умного урбанистического ассистента. Теория языковых моделей и навыки разработки пригодились сразу. Продолжает в той же лаборатории развиваться как разработчик и исследователь.

Навыки, которые помогают в работе 💪
• Глубокое понимание устройства ML-моделей
• Опыт работы с промышленными данными
• Умение адаптировать модели под конкретные производственные задачи
• Soft skills: управление проектами, презентация результатов, коммуникация с мультидисциплинарными коллегами

Советы будущим студентам 💡
• Задавайте вопросы — даже «глупые»: ваши преподаватели всегда ответят
• Участвуйте в хакатонах и Kaggle — тренировка и контакты с работодателями
• Берите проекты, которые вам действительно близки: вовлечённость делает даже сложные задачи увлекательными!