У тебя есть вопросы по поступлению на программу «Инженерия искусственного интеллекта»?

Мы обновили наш FAQ — теперь в нём ещё больше конкретики:
✏️ В чём разница между образовательными профилями «DS» и «TOP DS»?
✏️ Как программа «Инженерия ИИ» (направление 11.03.02) связана с профилем «DS»?
✏️ Почему в профиле «DS» наряду с «Инженерией ИИ» указаны «Нейротехнологии»?
✏️ Чем отличаются программы «Инженерия искусственного интеллекта» и «Нейротехнологии и программирование»?

📌 Читай весь FAQ
Не нашёл своего вопроса?
Задай его в чате абитуриентов, обязательно ответим.

Хочешь обсудить что-то лично? Пиши напрямую:
• Татьяна Станиславовна Терновская — менеджер факультета
• Семён Владимирович Краев — декан факультета

Мы дополняем FAQ самыми частыми вопросами, помоги нам сделать его ещё полнее. Задавай свой вопрос⬇️⬇️⬇️

Привет, абитуриенты магистратуры!❤️

Напоминаем, что у нас идет вторая волна конкурса проектов по искусственному интеллекту.

Если у тебя есть проект в области искусственного интеллекта — это твой шанс поступить в магистратуру без экзаменов. Покажи экспертам факультета на что ты способен!

📅 Сроки подачи заявок: с 1 по 31 июля 2025
📍 Все детали и бот для регистрации — в тг-канале конкурса

Начни путь в магистратуру с собственного проекта

Поступаешь в магистратуру? Мы рядом!

Если у тебя есть вопросы о поступлении, не переживай, мы проводим индивидуальные консультации для абитуриентов наших магистерских программ. Разберёмся со всем вместе.

На консультации можно обсудить:
✅ Как проходит экзамен в магистратуру на ФТИИ? На каком языке он проходит для БДиМО?
✅ Можно ли учиться онлайн?
✅ Как строится расписание?
✅ Как можно поступить без экзамена?
✅ Какой учебный план?

У тебя будет возможность задать любой вопрос, который сейчас мешает тебе определиться.

Как попасть на консультацию?
Записывайся через форму и менеджер программы предложит время.

Напоминаем, что у нас три программы магистратуры:
▪️ Большие данные и машинное обучение (БДиМО)
▪️ Искусственный интеллект в промышленности (ИИвП)
▪️ Искусственный интеллект и поведенческая экономика (ИИПЭ)

Запишись к нам, и мы всё расскажем 😊

⚠️ Осторожно, мошенники звонят якобы из приемной комиссии!

Звонят «из приёмной комиссии ИТМО» и просят:
• зайти в Госуслуги
• включить демонстрацию экрана
• отметить себя выпускником ИТМО

Это обман — хотят получить доступ к вашему аккаунту.

Как распознать:
1️⃣ требуют коды, пароли или расшарить экран
2️⃣ торопят «срочно исправить ошибку»
3️⃣ звонят с чужого номера. Официальный: +7 812 480-0-480, но даже его можно подменить при входящем звонке, поэтому лучше всегда кладите трубку и перезванивайте по официальному номеру.

Что делать:
❌ положить трубку
📞 перезвонить на оф. номер или написать abit@itmo.ru
📝 записать дату, время и номер мошенников

Помните:
Все операции — только в личном кабинете abitlk.itmo.ru или лично в ИТМО. Сотрудники ИТМО никогда не просят доступ к Госуслугам.

🔄 Поделитесь с друзьями-абитуриентами!

Подробнее о том, как это происходит, можно прочитать здесь

Секреты успеха от наших лучших выпускников🤩

Поздравляем наших ребят! Абдурахимов Муслимбек и Стрелков Леон победили в номинации «Лучший выпускник ИТМО 2025», а Гусаров Дмитрий покорил «Научный эверест»! Мы улучили момент на ITMO Family Day и взяли у ребят небольшое интервью сразу после награждения: https://vk.com/video-38025481_456239127

🔥 Гордимся! 🔥

🏆 А.В. Бухановский — директор нашего мегафакультета трансляционных ИТ — теперь и лауреат первой нацпремии «Страну меняют люди». Александр Валерьевич, поздравляем! 🎉

Награду дали за целый комплекс платформенных решений в сфере ИИ, который разрабатывался в рамках программы Национального центра когнитивных разработок — Центра компетенций НТИ по направлению «Машинное обучение и когнитивные технологии».

Сам Александр Валерьевич описал церемонию как «ёлку для взрослых» 😁 QR-код, билет «награда», фотозона — и сразу концерт. Максимальная оптимизация времени, вечером он уже вернулся в Питер и, уверены, снова погрузился в работу.

💡 Для нас это лишнее напоминание: рядом с нами в корпусах ходит человек, который строит мультиагентные платформы на уровне проектов федерального значения и одновременно с этим показывает, что большая работа делается без пафоса — шаг за шагом, с юмором и драйвом. Берём пример и делаем своё «большое ИИ завтра» уже сегодня 🚀

📝 Рубрика «Отзывы выпускников»

Мы поговорили с выпускником нашей магистерской программы «Большие данные и машинное обучение», который уже больше пяти лет работает в R&D-лаборатории Industrial AI Research Lab, занимается инфраструктурой для Big Data & AI и руководит небольшой командой разработчиков 🤖

🤔 Почему выбрал эту программу?
До магистратуры я занимался full-stack разработкой, но во время работы над дипломным проектом по математическому моделированию понял, что это гораздо интереснее «чистого» кодинга. Так и решил пойти по научному треку. Что привлекло в программе: возможность прокачать английский, сбалансированная программа, которую можно совмещать с работой, и сильный акцент на инфраструктуре. Главным преимуществом диплома в итоге стали структурированные знания.

💻 Как удавалось совмещать учёбу и работу?
С конца первого семестра устроился в лабораторию, которая курировала НИР. Это было идеальное решение: работа во многом закрывала исследовательскую часть и даже некоторые учебные предметы. Оптимальный график — 20–30 часов в неделю. По опыту одногруппников, полная 40-часовая ставка в другой компании требует огромной энергии и мотивации.

🚀 Как изменилась карьера?
Именно магистратура привела меня в лабораторию, а она определила весь дальнейший путь: R&D на стыке инфраструктуры, больших данных и ИИ. «Работаю здесь уже 5+ лет и убедился, что хочу оставаться в прикладной науке Computer Science».

🎓 Что запомнилось из учёбы?
Раньше темы некоторых курсов пересекались, но сегодняшняя программа стала заметно компактнее и логичнее — даже немного завидно нынешним студентам.

💡 Совет будущим студентам
1️⃣ Учите всё, пока мозг впитывает. Отлично, если вам пригодится четверть материала, но никто не знает, какая именно ¼ окажется той самой.
2️⃣ Осваивайте LLM как инструмент. При грамотном использовании модели ускоряют разработку и улучшают код — этот навык стоит времени.

🎁 Бонус: о работе в R&D и как не выгореть
Сейчас я руковожу командой, где сочетаются бэкенд, инфраструктура для ML/AI и создание новых алгоритмов. Задачи разноплановые и нестандартные — интересно, но оценивать объёмы сложно, поэтому стресс неизбежен. Главный вывод: балансируйте работу и жизнь, иначе легко выгореть. А так планирую оставаться в лаборатории — тут действительно весело