Forwarded from Магистратура ИТМО
Применять навыки машинного обучения в финансовых технологиях и поведенческой экономике — этот супер-востребованный скиллсет вы получите на программе Искусственный интеллект и поведенческая экономика 😎
⚡️ Все полученные навыки здесь сразу отрабатывают на индустриальных проектах: от разработки стратегий кредитования до создания систем прогнозирования поведения клиентов в банковской сфере, ритейле и логистике.
➡️ О чем программа?
➡️ Кому она подойдет?
➡️ Какие дисциплины самые интересные и полезные?
➡️ И как здесь можно получить оффер сразу после стажировки?
На эти и другие вопросы в новом ролике отвечают:
💬 Семён Краев, руководитель программы Искусственный интеллект и поведенческая экономика, декан Факультета технологий искусственного интеллекта.
💬 Елизавета Малышева, магистрант программы Искусственный интеллект и поведенческая экономика.
Узнать больше о программе Искусственный интеллект и поведенческая экономика📤
На эти и другие вопросы в новом ролике отвечают:
Узнать больше о программе Искусственный интеллект и поведенческая экономика
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
VK Видео
Искусственный интеллект и поведенческая экономика
На программе Искусственный интеллект и поведенческая экономика все полученные навыки сразу отрабатывают на реальных индустриальных проектах: от разработки стратегий кредитования до создания систем прогнозирования поведения клиентов в банковской сфере, ритейле…
🔥4❤3👏3😁1
📝 Рубрика «Отзывы выпускников»
Мы поговорили с Тимуром Сохиным — выпускником магистратуры «Большие данные и машинное обучение» 2020 года. Сейчас Тимур — Senior Project Engineer в Huawei!
Почему именно эта программа?
После бакалавриата в другой сфере хотелось найти «своё» направление. Программа дала панораму технологий и задач: когда видишь всю карту, легче выбрать точку входа и углубиться 🔍
Как удавалось совмещать учёбу и работу?
С середины первого курса Тимур работал в лаборатории ИТМО. Рабочие задачи становились учебными проектами, поэтому конфликта графиков почти не было. Совет: заранее договаривайтесь с руководителем о «учебных окнах» — так проще удержать баланс ⚖️
Как изменилась карьера?
Магистратура стала новой отправной точкой: Тимур сменил область и нашёл то, что действительно интересно. Часть технологий, изученных на курсе, он использует в проектировании ключевых решений Huawei 🚀
Что запомнилось из учёбы?
🛠️ Преподаватели-практики, которые реально работают с технологиями
🌍 Англоязычная среда и иностранные одногруппники — отличный «буст» для языка
🤝 Администрация, понимающая, что студенты совмещают учёбу и работу
Совет будущим студентам
Мы поговорили с Тимуром Сохиным — выпускником магистратуры «Большие данные и машинное обучение» 2020 года. Сейчас Тимур — Senior Project Engineer в Huawei!
Почему именно эта программа?
После бакалавриата в другой сфере хотелось найти «своё» направление. Программа дала панораму технологий и задач: когда видишь всю карту, легче выбрать точку входа и углубиться 🔍
Как удавалось совмещать учёбу и работу?
С середины первого курса Тимур работал в лаборатории ИТМО. Рабочие задачи становились учебными проектами, поэтому конфликта графиков почти не было. Совет: заранее договаривайтесь с руководителем о «учебных окнах» — так проще удержать баланс ⚖️
Как изменилась карьера?
Магистратура стала новой отправной точкой: Тимур сменил область и нашёл то, что действительно интересно. Часть технологий, изученных на курсе, он использует в проектировании ключевых решений Huawei 🚀
Что запомнилось из учёбы?
🛠️ Преподаватели-практики, которые реально работают с технологиями
🌍 Англоязычная среда и иностранные одногруппники — отличный «буст» для языка
🤝 Администрация, понимающая, что студенты совмещают учёбу и работу
Совет будущим студентам
Не превращайте обучение в «отметку о прохождении курса». Используйте среду: задавайте вопросы, требуйте деталей, пробуйте собственные проекты и новые инструменты. На собеседовании важнее показать то, что вы сделали сами — это лучший результат магистратуры.
🔥11❤3👍2🤣1
Мы уже заглянули «в будущее» — выпускники наших магистерских программ поделились, как знание технологий ИИ превращается в карьеру. Теперь мы рассказываем про старт пути, и слушаем тех, кто весь учебный год провел в аудиториях ИТМО на нашей уникальной бакалаврской программе.
Перед вами первая порция отзывов студентов-первокурсников бакалавриата «Инженерия ИИ». Три заметки — три ракурса. Листайте карусель, вдохновляйтесь и ждите часть 2 — впереди ещё больше голосов, проектов и лайфхаков от тех, кто штудирует алгосы и линал во имя светлого будущего в хардкорном Data Science.
Перед вами первая порция отзывов студентов-первокурсников бакалавриата «Инженерия ИИ». Три заметки — три ракурса. Листайте карусель, вдохновляйтесь и ждите часть 2 — впереди ещё больше голосов, проектов и лайфхаков от тех, кто штудирует алгосы и линал во имя светлого будущего в хардкорном Data Science.
🤣29❤4🔥3🏆2🙏1🌚1
📸 Фото-челлендж «Моё рабочее место» — покажи свой пред-экзаменационный бардак!
Сессия и ЕГЭ уже гремят за дверью, а это значит, что на столе творится натуральный хаос: конспекты слева, ноут с кодом справа, где-то между ними кружка (холодного) кофе, а под тетрадями спрятан подальше телефон в режиме «Не беспокоить». Узнали себя? Тогда держите правила челленджа:
1. Откопай телефон и сделай фото своего стола как есть — без уборки и фотошопа. Inpaint с нейросетями — в пределах разумного 🦖
2. Выложи снимок в комментариях к посту.
3. В подписи напиши: ты абитуриент или студент, и какого предмета боишься больше всего (ЕГЭ по математике? матанализ? защита проекта?).
4. Читай комментарии других ребят.
🔥 Зачем участвовать?
• Легально поржать над собственным кавардаком и узнать, что у других ещё веселее.
• Почувствовать, что ты не один в этой гонке.
• Подтянуться к комьюнити: возможно, именно в комментах найдётся идеальный лайфхак по тайм-менеджменту или подборке задач в виде чьей-то идеальной таблички.
• Лучшие (или самые хаотичные) столы запостим в наш блог, но это неточно 😁 Дедлайн? Сфоткай до полуночи воскресенья, чтобы попасть в подборку. А дальше — хоть каждый день показывай эволюцию порядка.
Готов? Тогда заходи в комментарии и присылай 👾
Сессия и ЕГЭ уже гремят за дверью, а это значит, что на столе творится натуральный хаос: конспекты слева, ноут с кодом справа, где-то между ними кружка (холодного) кофе, а под тетрадями спрятан подальше телефон в режиме «Не беспокоить». Узнали себя? Тогда держите правила челленджа:
1. Откопай телефон и сделай фото своего стола как есть — без уборки и фотошопа. Inpaint с нейросетями — в пределах разумного 🦖
2. Выложи снимок в комментариях к посту.
3. В подписи напиши: ты абитуриент или студент, и какого предмета боишься больше всего (ЕГЭ по математике? матанализ? защита проекта?).
4. Читай комментарии других ребят.
🔥 Зачем участвовать?
• Легально поржать над собственным кавардаком и узнать, что у других ещё веселее.
• Почувствовать, что ты не один в этой гонке.
• Подтянуться к комьюнити: возможно, именно в комментах найдётся идеальный лайфхак по тайм-менеджменту или подборке задач в виде чьей-то идеальной таблички.
• Лучшие (или самые хаотичные) столы запостим в наш блог, но это неточно 😁 Дедлайн? Сфоткай до полуночи воскресенья, чтобы попасть в подборку. А дальше — хоть каждый день показывай эволюцию порядка.
Готов? Тогда заходи в комментарии и присылай 👾
🤣7❤🔥2⚡1❤1🔥1
💥 До финала 1-й волны Конкурса портфолио — всего ничего, и у нас для вас хорошие новости!
Приём работ продлён!
⏰ Новый дедлайн — 5 июня (четверг) в 18:00 по Москве.
Это тот самый шанс:
• Дополировать мотивационку — покажите, почему именно наша программа = ваша идеальная площадка.
• Освежить CV — добавьте свежие проекты, демки, pet-проекты или результаты НИР.
• Подтянуть достижения — олимпиады, хакатоны, гранты, стипендии — всё, что доказывает: вы уже играете в долгую.
‼️ Диплом ещё не обязателен. Достаточно трёх пунктов:
— мотивационное письмо,
— CV,
— учебные/конкурсные достижения.
Соберите портфолио, загрузите в форму и нажмите «Отправить» — всё, вы в игре!
(ну да, сначала надо будет еще зарегистрироваться на сайте для абитуриентов, если вы этого еще не сделали)
🔗 Сухой официальный регламент: https://abit.itmo.ru/file_storage/file/pages/26/KP1.pdf
👉 Выбрать 5 любых направлений подготовки и подать свое портфолио на рассмотрение в Личном кабинете абитуриента: https://abitlk.itmo.ru/
Не откладывайте на последние часы: 5 июня в 18:01 приём закроется окончательно.
Удачи и пусть дедлайн будет другом, а не врагом! 🚀
Приём работ продлён!
⏰ Новый дедлайн — 5 июня (четверг) в 18:00 по Москве.
Это тот самый шанс:
• Дополировать мотивационку — покажите, почему именно наша программа = ваша идеальная площадка.
• Освежить CV — добавьте свежие проекты, демки, pet-проекты или результаты НИР.
• Подтянуть достижения — олимпиады, хакатоны, гранты, стипендии — всё, что доказывает: вы уже играете в долгую.
‼️ Диплом ещё не обязателен. Достаточно трёх пунктов:
— мотивационное письмо,
— CV,
— учебные/конкурсные достижения.
Соберите портфолио, загрузите в форму и нажмите «Отправить» — всё, вы в игре!
(ну да, сначала надо будет еще зарегистрироваться на сайте для абитуриентов, если вы этого еще не сделали)
🔗 Сухой официальный регламент: https://abit.itmo.ru/file_storage/file/pages/26/KP1.pdf
👉 Выбрать 5 любых направлений подготовки и подать свое портфолио на рассмотрение в Личном кабинете абитуриента: https://abitlk.itmo.ru/
Не откладывайте на последние часы: 5 июня в 18:01 приём закроется окончательно.
Удачи и пусть дедлайн будет другом, а не врагом! 🚀
❤5👍1🔥1🤣1
Наши ребята снова в топе победителей! 🎉🎓
Математические бои с использованием ИИ, организованные НОЦМ ИТМО, в этом году собрали три вуза и 50 команд. Соревнование разбили на три раунда — и каждый требовал всё более гибкого подхода к задачам.
Раунд 1 — 20 задач «кто-быстрее». Команды решали примеры и одновременно собирали пароль-фразу, дававшую пропуск в следующий этап.
Раунд 2 — челлендж с LLM-ассистентом, который в 75 % случаев «галлюцинировал». За каждую пойманную ошибку модели начислялись бонусы.
Раунд 3 — четыре задачи уровня «Nightmare» по линейной алгебре и матанализу. Участники могли задавать ИИ вопросы и подглядывать, что спрашивают соперники, прежде чем дать финальный ответ.
🥇 1-е место — команда №33
• Нина Конькова (ФТИИ)
• Дмитрий Губанов (ФИТиП)
• Лев Степанов (ФИТиП)
• Михаил Рыбалков (ФИТиП)
🥈 2-е место (-2,5 б.) — команда №8
• Виктор Васькин (ФТИИ)
• Илья Райков (ФТИИ)
• Михаил Шперлинг (ФТИИ)
• Данил Карпов (ФТИИ)
🏅 Спецноминации:
🕵️♀️ «ИИ-детектив» — команда №7 (за успешное распознавание некорректных ходов ИИ)
• Анастасия Вдовина (ФТИИ)
• Александр Московкин (ФТИИ)
• Кирилл Черников (ФТИИ)
• Игорь Карташов (ФТИИ)
🚀 «Самый быстрый» — команда №33 (первыми собрали пароль в 1-м раунде)
💡 «Промпт-мастер» — команда №19 (за самую оригинальную формулировку запроса к ИИ)
• Павел Кулинич (ФТИИ)
• Валерий Тамразов (ФТИИ)
• Айдар Шумбалов (ФТИИ)
• Эдуард Фиолетов (ФТИИ)
Кстати, от общего числа участников — 25% были студентами ФТИИ! Поздравляем всех победителей, а остальным желаем не опускать руки! 🎉
И отдельное спасибо НОЦМ, благодаря таким соревнованиям математика обретает новый уровень азарта
Математические бои с использованием ИИ, организованные НОЦМ ИТМО, в этом году собрали три вуза и 50 команд. Соревнование разбили на три раунда — и каждый требовал всё более гибкого подхода к задачам.
Раунд 1 — 20 задач «кто-быстрее». Команды решали примеры и одновременно собирали пароль-фразу, дававшую пропуск в следующий этап.
Раунд 2 — челлендж с LLM-ассистентом, который в 75 % случаев «галлюцинировал». За каждую пойманную ошибку модели начислялись бонусы.
Раунд 3 — четыре задачи уровня «Nightmare» по линейной алгебре и матанализу. Участники могли задавать ИИ вопросы и подглядывать, что спрашивают соперники, прежде чем дать финальный ответ.
🥇 1-е место — команда №33
• Нина Конькова (ФТИИ)
• Дмитрий Губанов (ФИТиП)
• Лев Степанов (ФИТиП)
• Михаил Рыбалков (ФИТиП)
🥈 2-е место (-2,5 б.) — команда №8
• Виктор Васькин (ФТИИ)
• Илья Райков (ФТИИ)
• Михаил Шперлинг (ФТИИ)
• Данил Карпов (ФТИИ)
🏅 Спецноминации:
🕵️♀️ «ИИ-детектив» — команда №7 (за успешное распознавание некорректных ходов ИИ)
• Анастасия Вдовина (ФТИИ)
• Александр Московкин (ФТИИ)
• Кирилл Черников (ФТИИ)
• Игорь Карташов (ФТИИ)
🚀 «Самый быстрый» — команда №33 (первыми собрали пароль в 1-м раунде)
💡 «Промпт-мастер» — команда №19 (за самую оригинальную формулировку запроса к ИИ)
• Павел Кулинич (ФТИИ)
• Валерий Тамразов (ФТИИ)
• Айдар Шумбалов (ФТИИ)
• Эдуард Фиолетов (ФТИИ)
Кстати, от общего числа участников — 25% были студентами ФТИИ! Поздравляем всех победителей, а остальным желаем не опускать руки! 🎉
И отдельное спасибо НОЦМ, благодаря таким соревнованиям математика обретает новый уровень азарта
❤21👏6🤣5🔥4
📝 Рубрика «Отзывы выпускников»
Мы поговорили с Дмитрием Александровым — выпускником магистратуры «Большие данные и машинное обучение» 2020 года. Сейчас Дмитрий руководит отделом Машинного обучения и ИИ в Литресе! 📚
Почему выбрал эту программу?
Уже работая в лаборатории искусственного интеллекта НЦКР, Дмитрий хотел укрепить теорию и «послушать пары коллег» — редкая возможность взглянуть на привычные темы с преподавательской стороны.
Как удавалось совмещать учёбу и работу?
Иногда горела работа, иногда — дедлайны на учёбе. Приходилось жертвовать одной сферой ради другой, но оба фронта ни разу не «пылали одновременно», — и это спасало ⚖️
Как изменилась карьера?
Магистратура открыла дорогу в аспирантуру. Дмитрий планировал стать ресёрчером, но практика прикладных задач увлекла сильнее. Продолжил поступательно расти в той же лаборатории, а позже перешёл в индустрию и стал менеджером.
Что запомнилось из учёбы?
• Курс Александра Вишератина по архитектурам нейросетей — «классная база на хорошем английском».
• Постоянный вопрос к себе: «Где и как применю это завтра?»
Совет будущим студентам
Ищите интерес внутри каждой пары и сразу примеряйте знания к реальным задачам — это лучший мотиватор.
🎁 Бонус-советы карьерного роста
1. Лайфхак: чтобы получить оффер middle — ходите на собеседования на middle 😉
2. Хотите стать руководителем? Скажите об этом тимлиду и попросите больше ответственности — дальше дело техники.
Мы поговорили с Дмитрием Александровым — выпускником магистратуры «Большие данные и машинное обучение» 2020 года. Сейчас Дмитрий руководит отделом Машинного обучения и ИИ в Литресе! 📚
Почему выбрал эту программу?
Уже работая в лаборатории искусственного интеллекта НЦКР, Дмитрий хотел укрепить теорию и «послушать пары коллег» — редкая возможность взглянуть на привычные темы с преподавательской стороны.
Как удавалось совмещать учёбу и работу?
Иногда горела работа, иногда — дедлайны на учёбе. Приходилось жертвовать одной сферой ради другой, но оба фронта ни разу не «пылали одновременно», — и это спасало ⚖️
Как изменилась карьера?
Магистратура открыла дорогу в аспирантуру. Дмитрий планировал стать ресёрчером, но практика прикладных задач увлекла сильнее. Продолжил поступательно расти в той же лаборатории, а позже перешёл в индустрию и стал менеджером.
Что запомнилось из учёбы?
• Курс Александра Вишератина по архитектурам нейросетей — «классная база на хорошем английском».
• Постоянный вопрос к себе: «Где и как применю это завтра?»
Совет будущим студентам
Ищите интерес внутри каждой пары и сразу примеряйте знания к реальным задачам — это лучший мотиватор.
🎁 Бонус-советы карьерного роста
1. Лайфхак: чтобы получить оффер middle — ходите на собеседования на middle 😉
2. Хотите стать руководителем? Скажите об этом тимлиду и попросите больше ответственности — дальше дело техники.
🔥9❤1👍1
На всякий случай напоминаем абитуриентам магистратуры, что работы по конкурсу портфолио принимаются сегодня до 18:00. Это шанс поступить бесплатно без экзаменов!
Желаем удачи
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3🔥2👍1