ФТИИ ИТМО
1.12K subscribers
305 photos
41 videos
241 links
Официальный канал Факультета технологий искусственного интеллекта ИТМО (бывший ФЦТ, Факультет цифровых трансформаций).

Здесь вы найдете всю важную информацию о нашем факультете: поступление, обучение, программы, а также новости, анонсы и вакансии.
Download Telegram
📝 Рубрика «Отзывы выпускников»

Мы поговорили с Анастасией Филатовой — выпускницей магистратуры «Большие данные и машинное обучение» 2021 года. Сейчас Настя — Team Lead в Industrial AI Research Lab и аспирантка ФТИИ 🎓

Почему именно эта программа?
После матмеха СПбГУ хотелось углубиться в ML/AI. Учебный план ИТМО показался самым «плотным»: много практики, баланс теории и проектов, а на Дне открытых дверей можно было сразу обсудить НИР с будущими научруками 🔍

Как удавалось совмещать учёбу и работу?
Половину времени Настя вела занятия в школе, другую половину — работала над лабораторными проектами, которые и легли в основу диплома. Работа = учёба, поэтому конфликта графиков почти не было ⚖️

Как изменилась карьера?
Планировала уйти в бигтех, но лаборатория предложила интересный R&D-проект. Первые внедрения в крупных компаниях вдохновили — так Настя осталась и выросла до тимлида 🚀

Что запомнилось из учёбы?
• Большие командные проекты на семестр: темы придумывали сами, получили живые pet-проекты в портфолио.
• Работа с разными фреймворками под кураторством преподавателей 🛠️

Чем сейчас занимается команда Насти?
Команда Насти решает комбинаторные задачи планирования производства и строит цифровых ассистентов на LLM-пайплайнах
🔥135👏3🕊1
🥳 Поздравляем нашу аспирантку, Марию Хильчук, с получением стипендии Президента РФ!

Аспирантка первого года обучения Мария Хильчук из Лаборатории моделирования природных систем (NSS Lab) стала обладательницей престижной президентской стипендии! Это значимое достижение подтверждает высокий уровень её научной работы и стремление к развитию.

Особенно приятно отметить, что NSS Lab держит планку: уже второй год подряд наши аспиранты получают президентскую стипендию. В прошлом году эту награду завоевала Юлия Борисова. Научный руководитель Марии — Александр Хватов. Так держать!

🎯 Стипендия Президента РФ поддерживает исследователей, которые работают над приоритетными направлениями науки и технологий. В этом году её получили 500 человек из более чем 4600 претендентов. Мы гордимся успехами наших аспирантов и желаем новых побед!

📃 Полный список стипендиатов можно посмотреть на сайте Минобрнауки: https://minobrnauki.gov.ru/documents/?ELEMENT_ID=97483

Поздравляем Марию и всю команду NSS Lab с этим важным шагом на пути к научным вершинам! 🤝
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
11🔥8😍3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Открылась регистрация на ITMO Family Day! Сммщик жмет на кнопку прямо в полете, чтобы точно не забыть ✈️

Регистрируйтесь по ссылке — где угодно и при любых обстоятельствах 👍

Также вы можете взять с собой друзей и родственников — для этого зарегистрируйте их через ITMO ID. Да, нужно создать ITMO ID и маме, и бабушке! Для детей до 14 лет достаточно указать имя и дату рождения 👈

Уже считаем дни до того, как устроим самый летний, яркий и незабываемый фестиваль от Первого неклассического 🥹

Встретимся 12 июля в Парке 300-летия!


#события
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥1👏1
🎯 Нужен точный маршрут к поступлению? Заходите в наши чаты!

Мы держим два «штаба связи» в Telegram — для будущих магистрантов и для будущих студентов бакалавриата. Почему стоит вступить в них прямо сейчас?

1️⃣ Ответы из первых рук.
Менеджеры программ, Семён Владимирович (наш декан) и иногда даже преподаватели отвечают в чатах быстрее, чем успевает дописаться актуальный сборник FAQ.

2️⃣ Опыт тех, кто уже прошёл путь.
Нынешние студенты подскажут, как распределить силы на вступительных, где искать общежитие и что почитать до 1-го семестра.

3️⃣ Коллективный интеллект.
Иногда абитуриенты помогают друг другу так, что наша команда готова уступить место. Делимся материалами, шпаргалками и лайфхаками без бюрократии.

4️⃣ Ближайший эфир — только вместе.
Скоро выйдет прямой эфир, на котором Семён Владимирович разберёт ваши вопросы. Часть тем мы соберём именно из чатов, так что шанс услышать ответ повышается вместе с вашим присутствием.

Ссылки:
• Магистратура (ИИ в промышленности / ИИ и поведенческая экономика / Большие данные и ML) — t.me/ai_masters_itmo
• Бакалавриат «Инженерия искусственного интеллекта» — t.me/ai_itmo

🎁 За репост всегда скажем «спасибо» — пусть нужная информация найдёт тех, кто ещё колеблется на развилке «куда поступать». Мы уже установили навигационные столбы, осталось решить, по какой тропе пойдёшь ты!
2👍1🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📢 Вопрос-ответ с деканом

Забавный вопрос, но серьезный ответ!
🤣12👏3👍2🔥2🤨1
и теперь к еще более серьезным разговорам:
🔥2
Применять навыки машинного обучения в финансовых технологиях и поведенческой экономике — этот супер-востребованный скиллсет вы получите на программе Искусственный интеллект и поведенческая экономика 😎

⚡️ Все полученные навыки здесь сразу отрабатывают на индустриальных проектах: от разработки стратегий кредитования до создания систем прогнозирования поведения клиентов в банковской сфере, ритейле и логистике.

➡️ О чем программа?
➡️ Кому она подойдет?
➡️ Какие дисциплины самые интересные и полезные?
➡️ И как здесь можно получить оффер сразу после стажировки?

На эти и другие вопросы в новом ролике отвечают:
💬 Семён Краев, руководитель программы Искусственный интеллект и поведенческая экономика, декан Факультета технологий искусственного интеллекта.
💬 Елизавета Малышева, магистрант программы Искусственный интеллект и поведенческая экономика.

Узнать больше о программе Искусственный интеллект и поведенческая экономика 📤
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥43👏3😁1
📝 Рубрика «Отзывы выпускников»

Мы поговорили с Тимуром Сохиным — выпускником магистратуры «Большие данные и машинное обучение» 2020 года. Сейчас Тимур — Senior Project Engineer в Huawei!

Почему именно эта программа?
После бакалавриата в другой сфере хотелось найти «своё» направление. Программа дала панораму технологий и задач: когда видишь всю карту, легче выбрать точку входа и углубиться 🔍

Как удавалось совмещать учёбу и работу?
С середины первого курса Тимур работал в лаборатории ИТМО. Рабочие задачи становились учебными проектами, поэтому конфликта графиков почти не было. Совет: заранее договаривайтесь с руководителем о «учебных окнах» — так проще удержать баланс ⚖️

Как изменилась карьера?
Магистратура стала новой отправной точкой: Тимур сменил область и нашёл то, что действительно интересно. Часть технологий, изученных на курсе, он использует в проектировании ключевых решений Huawei 🚀

Что запомнилось из учёбы?
🛠️ Преподаватели-практики, которые реально работают с технологиями
🌍 Англоязычная среда и иностранные одногруппники — отличный «буст» для языка
🤝 Администрация, понимающая, что студенты совмещают учёбу и работу

Совет будущим студентам
Не превращайте обучение в «отметку о прохождении курса». Используйте среду: задавайте вопросы, требуйте деталей, пробуйте собственные проекты и новые инструменты. На собеседовании важнее показать то, что вы сделали сами — это лучший результат магистратуры.
🔥113👍2🤣1
Мы уже заглянули «в будущее» — выпускники наших магистерских программ поделились, как знание технологий ИИ превращается в карьеру. Теперь мы рассказываем про старт пути, и слушаем тех, кто весь учебный год провел в аудиториях ИТМО на нашей уникальной бакалаврской программе.

Перед вами первая порция отзывов студентов-первокурсников бакалавриата «Инженерия ИИ». Три заметки — три ракурса. Листайте карусель, вдохновляйтесь и ждите часть 2 — впереди ещё больше голосов, проектов и лайфхаков от тех, кто штудирует алгосы и линал во имя светлого будущего в хардкорном Data Science.
🤣294🔥3🏆2🙏1🌚1
📸 Фото-челлендж «Моё рабочее место» — покажи свой пред-экзаменационный бардак!

Сессия и ЕГЭ уже гремят за дверью, а это значит, что на столе творится натуральный хаос: конспекты слева, ноут с кодом справа, где-то между ними кружка (холодного) кофе, а под тетрадями спрятан подальше телефон в режиме «Не беспокоить». Узнали себя? Тогда держите правила челленджа:
1. Откопай телефон и сделай фото своего стола как есть — без уборки и фотошопа. Inpaint с нейросетями — в пределах разумного 🦖
2. Выложи снимок в комментариях к посту.
3. В подписи напиши: ты абитуриент или студент, и какого предмета боишься больше всего (ЕГЭ по математике? матанализ? защита проекта?).
4. Читай комментарии других ребят.

🔥 Зачем участвовать?
• Легально поржать над собственным кавардаком и узнать, что у других ещё веселее.
• Почувствовать, что ты не один в этой гонке.
• Подтянуться к комьюнити: возможно, именно в комментах найдётся идеальный лайфхак по тайм-менеджменту или подборке задач в виде чьей-то идеальной таблички.
• Лучшие (или самые хаотичные) столы запостим в наш блог, но это неточно 😁 Дедлайн? Сфоткай до полуночи воскресенья, чтобы попасть в подборку. А дальше — хоть каждый день показывай эволюцию порядка.

Готов? Тогда заходи в комментарии и присылай 👾
🤣7❤‍🔥211🔥1
💥 До финала 1-й волны Конкурса портфолио — всего ничего, и у нас для вас хорошие новости!

Приём работ продлён!
Новый дедлайн — 5 июня (четверг) в 18:00 по Москве.

Это тот самый шанс:
• Дополировать мотивационку — покажите, почему именно наша программа = ваша идеальная площадка.
• Освежить CV — добавьте свежие проекты, демки, pet-проекты или результаты НИР.
• Подтянуть достижения — олимпиады, хакатоны, гранты, стипендии — всё, что доказывает: вы уже играете в долгую.

‼️ Диплом ещё не обязателен. Достаточно трёх пунктов:
— мотивационное письмо,
— CV,
— учебные/конкурсные достижения.

Соберите портфолио, загрузите в форму и нажмите «Отправить» — всё, вы в игре!
(ну да, сначала надо будет еще зарегистрироваться на сайте для абитуриентов, если вы этого еще не сделали)

🔗 Сухой официальный регламент: https://abit.itmo.ru/file_storage/file/pages/26/KP1.pdf
👉 Выбрать 5 любых направлений подготовки и подать свое портфолио на рассмотрение в Личном кабинете абитуриента: https://abitlk.itmo.ru/

Не откладывайте на последние часы: 5 июня в 18:01 приём закроется окончательно.
Удачи и пусть дедлайн будет другом, а не врагом! 🚀
5👍1🔥1🤣1
Наши ребята снова в топе победителей! 🎉🎓

Математические бои с использованием ИИ, организованные НОЦМ ИТМО, в этом году собрали три вуза и 50 команд. Соревнование разбили на три раунда — и каждый требовал всё более гибкого подхода к задачам.

Раунд 1 — 20 задач «кто-быстрее». Команды решали примеры и одновременно собирали пароль-фразу, дававшую пропуск в следующий этап.
Раунд 2 — челлендж с LLM-ассистентом, который в 75 % случаев «галлюцинировал». За каждую пойманную ошибку модели начислялись бонусы.
Раунд 3 — четыре задачи уровня «Nightmare» по линейной алгебре и матанализу. Участники могли задавать ИИ вопросы и подглядывать, что спрашивают соперники, прежде чем дать финальный ответ.

🥇 1-е место — команда №33
 • Нина Конькова (ФТИИ)
 • Дмитрий Губанов (ФИТиП)
 • Лев Степанов (ФИТиП)
 • Михаил Рыбалков (ФИТиП)

🥈 2-е место (-2,5 б.) — команда №8
 • Виктор Васькин (ФТИИ)
 • Илья Райков (ФТИИ)
 • Михаил Шперлинг (ФТИИ)
 • Данил Карпов (ФТИИ)

🏅 Спецноминации:

🕵️‍♀️ «ИИ-детектив» — команда №7 (за успешное распознавание некорректных ходов ИИ)
 • Анастасия Вдовина (ФТИИ)
 • Александр Московкин (ФТИИ)
 • Кирилл Черников (ФТИИ)
 • Игорь Карташов (ФТИИ)

🚀 «Самый быстрый» — команда №33 (первыми собрали пароль в 1-м раунде)

💡 «Промпт-мастер» — команда №19 (за самую оригинальную формулировку запроса к ИИ)
 • Павел Кулинич (ФТИИ)
 • Валерий Тамразов (ФТИИ)
 • Айдар Шумбалов (ФТИИ)
 • Эдуард Фиолетов (ФТИИ)

Кстати, от общего числа участников — 25% были студентами ФТИИ! Поздравляем всех победителей, а остальным желаем не опускать руки! 🎉

И отдельное спасибо НОЦМ, благодаря таким соревнованиям математика обретает новый уровень азарта
21👏6🤣5🔥4
📝 Рубрика «Отзывы выпускников»
Мы поговорили с Дмитрием Александровым — выпускником магистратуры «Большие данные и машинное обучение» 2020 года. Сейчас Дмитрий руководит отделом Машинного обучения и ИИ в Литресе! 📚

Почему выбрал эту программу?
Уже работая в лаборатории искусственного интеллекта НЦКР, Дмитрий хотел укрепить теорию и «послушать пары коллег» — редкая возможность взглянуть на привычные темы с преподавательской стороны.

Как удавалось совмещать учёбу и работу?
Иногда горела работа, иногда — дедлайны на учёбе. Приходилось жертвовать одной сферой ради другой, но оба фронта ни разу не «пылали одновременно», — и это спасало ⚖️

Как изменилась карьера?
Магистратура открыла дорогу в аспирантуру. Дмитрий планировал стать ресёрчером, но практика прикладных задач увлекла сильнее. Продолжил поступательно расти в той же лаборатории, а позже перешёл в индустрию и стал менеджером.

Что запомнилось из учёбы?
• Курс Александра Вишератина по архитектурам нейросетей — «классная база на хорошем английском».
• Постоянный вопрос к себе: «Где и как применю это завтра?»

Совет будущим студентам
Ищите интерес внутри каждой пары и сразу примеряйте знания к реальным задачам — это лучший мотиватор.

🎁 Бонус-советы карьерного роста
1. Лайфхак: чтобы получить оффер middle — ходите на собеседования на middle 😉
2. Хотите стать руководителем? Скажите об этом тимлиду и попросите больше ответственности — дальше дело техники.
🔥91👍1