🎉 Внеочередное знакомство с именинником и нашим добрым товарищем — преподавателем ФТИИ ИТМО, Иваном Ходненко. Ваня, сердечно поздравляем и желаем назойливых любопытных студентов в числе диссертантов и дипломников!
❤33🎉15🥰7🔥3❤🔥2👍2
Кто нужен рынку: сравниваем результаты исследования Яндекса и нашу программу 🔍
Яндекс год назад публиковал исследование о навыках ML-разработчиков, и мы решили проверить, насколько наша программа «Инженерия искусственного интеллекта» соответствует рыночным требованиям. Спойлер: совпадение почти 100%!
Исследование представляет собой интерактивную карту технологий, основанную на анализе поисковых запросов ML-разработчиков. Размер навыка соответствует числу посвященных ему запросов, а расположение отражает контекстную близость — чем чаще навыки встречаются вместе в вопросах на Stack Overflow, тем ближе они друг к другу на карте.
На карте четко выделяются пять кластеров:
🐍Python и инструменты для данных — самое большое скопление
👁️Компьютерное зрение (зеленый)
💬Обработка естественного языка (красный)
🧠Прочее глубокое обучение (бирюзовый)
📊Прочее машинное обучение (фиолетовый)
Наш учебный план удивительно точно совпадает с этой картой. Python и алгоритмы проходят красной нитью через всю программу. Математическая подготовка соответствует выделенному на карте кластеру статистики и линейной алгебры.
Особенно интересно, что навыки, которые Яндекс год назад отметил как активно растущие — large-language-model, stable-diffusion, openai-api — продолжают набирать популярность и сегодня. Именно эти технологии вы изучаете на курсах «Анализ текстов и большие языковые модели» и «Генеративный искусственный интеллект».
Но есть и то, что делает нашу программу особенной — акцент на инженерии. Карта навыков показывает, что современный ML-специалист — это не просто «человек с моделями», а инженер полного цикла. Поэтому в нашей программе есть практические инженерные дисциплины: от инженерии данных до безопасности систем искусственного интеллекта.
Что со всем этим делать? Если вы уже учитесь у нас — вы на правильном пути! Учебный план сформирован так, чтобы дать вам все ключевые навыки, и карта Яндекса тому подтверждение. Если вы только выбираете направление — наша программа «Инженерия искусственного интеллекта» попадает точно в цель.
Яндекс год назад публиковал исследование о навыках ML-разработчиков, и мы решили проверить, насколько наша программа «Инженерия искусственного интеллекта» соответствует рыночным требованиям. Спойлер: совпадение почти 100%!
Исследование представляет собой интерактивную карту технологий, основанную на анализе поисковых запросов ML-разработчиков. Размер навыка соответствует числу посвященных ему запросов, а расположение отражает контекстную близость — чем чаще навыки встречаются вместе в вопросах на Stack Overflow, тем ближе они друг к другу на карте.
На карте четко выделяются пять кластеров:
🐍Python и инструменты для данных — самое большое скопление
👁️Компьютерное зрение (зеленый)
💬Обработка естественного языка (красный)
🧠Прочее глубокое обучение (бирюзовый)
📊Прочее машинное обучение (фиолетовый)
Наш учебный план удивительно точно совпадает с этой картой. Python и алгоритмы проходят красной нитью через всю программу. Математическая подготовка соответствует выделенному на карте кластеру статистики и линейной алгебры.
Особенно интересно, что навыки, которые Яндекс год назад отметил как активно растущие — large-language-model, stable-diffusion, openai-api — продолжают набирать популярность и сегодня. Именно эти технологии вы изучаете на курсах «Анализ текстов и большие языковые модели» и «Генеративный искусственный интеллект».
Но есть и то, что делает нашу программу особенной — акцент на инженерии. Карта навыков показывает, что современный ML-специалист — это не просто «человек с моделями», а инженер полного цикла. Поэтому в нашей программе есть практические инженерные дисциплины: от инженерии данных до безопасности систем искусственного интеллекта.
Что со всем этим делать? Если вы уже учитесь у нас — вы на правильном пути! Учебный план сформирован так, чтобы дать вам все ключевые навыки, и карта Яндекса тому подтверждение. Если вы только выбираете направление — наша программа «Инженерия искусственного интеллекта» попадает точно в цель.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Компания Яндекс
Карта навыков ML-разработчиков
Библиотеки, фреймворки, инструменты и другие навыки, которые ML-разработчики регулярно используют в своей работе.
🔥8❤4🙏3🍓1
Интересуешься искусственным интеллектом и хочешь узнать, как стать востребованным ИИ-инженером? Отлично, приходи знакомиться с нашей программой «Инженерия искусственного интеллекта»!
Что будет:
🎯 Расскажем простым языком, почему ИИ — это профессия будущего и как начать свой путь в одной из самых технологичных сфер.
🎓 Поделимся секретами поступления на бюджет и лайфхаками подготовки к ЕГЭ.
🗣 Ответим на все твои вопросы — от стажировок и зарплат до того, как развлекается факультет во внеучебное время.
📍 Где: ул. Ломоносова, 9
🗓 Когда: 23 марта (воскресенье)
⏰ Во сколько: 12:00
Регистрация обязательна 👉 itmo.events/events/108540
Ждём тебя — будет интересно и полезно! Если твои друзья тоже выбирают вуз для поступления — приходите вместе,
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
itmo.events
День открытых дверей | Бакалавриат
На мероприятии вы сможете:- Познакомиться с факультетами, направлениями подготовки, преподавателями и проектами.- Получить ответы на все интересующие вас вопросы о поступлении, учебном процессе и жизни в университете.- Пообщаться с текущими студентами, узнать…
👍1🔥1
Знакомство с ИИ-специалистами «Газпром нефти» в айти-кластере компании.
Приглашаем студентов 3-4 курс бакалавриата, обучающихся по направлениям искусственного интеллекта, анализа данных и смежных дисциплин, принять участие в мероприятии, посвященному теме «ИИ в нефтегазовой промышленности». Мероприятие пройдет 26 марта в 15:00 в офисе «Газпром нефти» в Дегтярном переулке, д. 1Б.
Программа встречи:
• Экскурсия по офису айти-кластера — увидите, где и как работают цифровые специалисты одной из крупнейших компаний страны.
• Мини-лекция от экспертов о применении ИИ в нефтегазовой отрасли — узнаете, как алгоритмы оптимизируют добычу и переработку.
• «Диалог на равных» — открытая дискуссия с экспертами «Газпром нефти» в сфере ИИ. Обсудите реальные бизнес-задачи и перспективы развития направлений, связанных с искусственным интеллектом.
• Викторина по ИИ с призами — проверьте свои знания и получите ценные подарки.
На встрече вы сможете задать напрямую вопросы представителям «Газпром нефти» и ИТМО об актуальных индустриальных проектах и карьерных перспективах при трудоустройстве в «ГПН».
📅 26 марта, 15:00 📍 Офис айти-кластера «Газпром нефти» (Дегтярный пер., 1Б стр.1)
Регистрация обязательна: https://forms.gle/wK5t8vuERZF1kGmM8
Количество мест ограничено!
Приглашаем студентов 3-4 курс бакалавриата, обучающихся по направлениям искусственного интеллекта, анализа данных и смежных дисциплин, принять участие в мероприятии, посвященному теме «ИИ в нефтегазовой промышленности». Мероприятие пройдет 26 марта в 15:00 в офисе «Газпром нефти» в Дегтярном переулке, д. 1Б.
Программа встречи:
• Экскурсия по офису айти-кластера — увидите, где и как работают цифровые специалисты одной из крупнейших компаний страны.
• Мини-лекция от экспертов о применении ИИ в нефтегазовой отрасли — узнаете, как алгоритмы оптимизируют добычу и переработку.
• «Диалог на равных» — открытая дискуссия с экспертами «Газпром нефти» в сфере ИИ. Обсудите реальные бизнес-задачи и перспективы развития направлений, связанных с искусственным интеллектом.
• Викторина по ИИ с призами — проверьте свои знания и получите ценные подарки.
На встрече вы сможете задать напрямую вопросы представителям «Газпром нефти» и ИТМО об актуальных индустриальных проектах и карьерных перспективах при трудоустройстве в «ГПН».
📅 26 марта, 15:00 📍 Офис айти-кластера «Газпром нефти» (Дегтярный пер., 1Б стр.1)
Регистрация обязательна: https://forms.gle/wK5t8vuERZF1kGmM8
Количество мест ограничено!
❤2👍2🔥1
Поступающим в магистратуру: Конкурс проектов по ИИ от ФТИИ ИТМО!
Талантливые студенты последних курсов и выпускники вузов с опытом в области ИИ теперь имеют возможность поступить на любую из наших трёх магистерских программ через участие в конкурсе «Технологии искусственного интеллекта».
Конкурс запущен нами — ФТИИ ИТМО. Мы ищем крутых специалистов, способных решать прикладные задачи в сфере машинного обучения, компьютерного зрения, обработки естественного языка. Ваш путь в магистратуру может начаться с демонстрации авторского проекта экспертам факультета — будь то полноценная самостоятельная разработка или четко выделенная личная часть командной работы.
Самое важное, что сейчас нужно знать конкурсантам — подать заявку с проектом нужно до 11 апреля. Заявка включает в себя резюме, презентацию проекта и материалы проекта. Подробности вы найдете в канале конкурса: @contest_ai_technologies. Там же вы найдете бота для регистрации заявок участников.
Небольшой совет по оформлению презентации: комиссия ждет не просто технических деталей — важно показать глубокое понимание проблемы и творческий подход к ее решению. Не упустите свой шанс, бесплатных способов поступить в нашу магистратуру в этом году уже не так много. Ждём ваших заявок!
Талантливые студенты последних курсов и выпускники вузов с опытом в области ИИ теперь имеют возможность поступить на любую из наших трёх магистерских программ через участие в конкурсе «Технологии искусственного интеллекта».
Конкурс запущен нами — ФТИИ ИТМО. Мы ищем крутых специалистов, способных решать прикладные задачи в сфере машинного обучения, компьютерного зрения, обработки естественного языка. Ваш путь в магистратуру может начаться с демонстрации авторского проекта экспертам факультета — будь то полноценная самостоятельная разработка или четко выделенная личная часть командной работы.
Самое важное, что сейчас нужно знать конкурсантам — подать заявку с проектом нужно до 11 апреля. Заявка включает в себя резюме, презентацию проекта и материалы проекта. Подробности вы найдете в канале конкурса: @contest_ai_technologies. Там же вы найдете бота для регистрации заявок участников.
Небольшой совет по оформлению презентации: комиссия ждет не просто технических деталей — важно показать глубокое понимание проблемы и творческий подход к ее решению. Не упустите свой шанс, бесплатных способов поступить в нашу магистратуру в этом году уже не так много. Ждём ваших заявок!
🔥5❤2👏2
🎓 Прием в магистратуру ИТМО открыт!
Самое время действовать, если вы хотите связать свою карьеру с ИИ — приемная кампания началась!
🔍 Особенно важно сейчас знать вот что: на текущий момент активны сразу две возможности поступить на бюджет в магистратуру ФТИИ ИТМО:
1️⃣ Конкурс портфолио — классический способ поступления без экзаменов.
⏳Прием заявок открыт до 1 июня.
Подробности: https://abit.itmo.ru/page/portfolio_comp
2️⃣ Конкурс «Технологии ИИ» — спецконкурс от ФТИИ ИТМО 🔥😱🔥
⏳ Заявки принимаются до 11 апреля. Времени осталось не очень много!
Подробности: @contest_ai_technologies
Способы поступления, подача документов — на страничке наших магистерских программ. Наши направления:
— ИИ в промышленности
— ИИ и поведенческая экономика
— Большие данные и машинное обучение
Поступайте первыми и становитесь профессионалами ИИ вместе с нами!
Самое время действовать, если вы хотите связать свою карьеру с ИИ — приемная кампания началась!
🔍 Особенно важно сейчас знать вот что: на текущий момент активны сразу две возможности поступить на бюджет в магистратуру ФТИИ ИТМО:
1️⃣ Конкурс портфолио — классический способ поступления без экзаменов.
⏳Прием заявок открыт до 1 июня.
Подробности: https://abit.itmo.ru/page/portfolio_comp
2️⃣ Конкурс «Технологии ИИ» — спецконкурс от ФТИИ ИТМО 🔥😱🔥
⏳ Заявки принимаются до 11 апреля. Времени осталось не очень много!
Подробности: @contest_ai_technologies
Способы поступления, подача документов — на страничке наших магистерских программ. Наши направления:
— ИИ в промышленности
— ИИ и поведенческая экономика
— Большие данные и машинное обучение
Поступайте первыми и становитесь профессионалами ИИ вместе с нами!
❤1🔥1
Forwarded from ITMO Staff Support
Школа PI: курс на бесконечность 💫
Если ты — часть науки в ИТМО, горишь фронтирными исследованиями и новыми технологиями, мечтаешь запускать свои проекты с индустрией и быть в окружении вдохновленных единомышленников, то тебе точно к нам!
В ИТМО открывается набор на четвертый поток Школы PI: Rising Star⚡️
Топовые PI из ИТМО, ведущие идеологи научно—образовательной политики РФ, эксперты в области фронтирных исследований и разработок, представители высокотехнологичных компаний поделятся своим опытом и инсайтами о том, что значит быть PI.
На Школе PI мы:
▶️ поговорим о том, как искать новые возможности для вертикального и горизонтального роста;
▶️ получим срез мнений о наиболее перспективных траекториях развития PI;
▶️ запустим ваши инициативы в рамках программы развития ИТМО;
▶️ ответим на извечный вопрос «А что дальше?».
Ты можешь стать лидером вместе со Школой PI: Rising Star!
Программа станет стартом для магистров, аспирантов, начинающих PI или постдоков, и просто неравнодушных сотрудников ИТМО.
↩️ Регистрация по ссылке до 4 апреля 2025
Отправьте пост тому, кто мечтает ярко сиять⭐️
#be_pro
Если ты — часть науки в ИТМО, горишь фронтирными исследованиями и новыми технологиями, мечтаешь запускать свои проекты с индустрией и быть в окружении вдохновленных единомышленников, то тебе точно к нам!
В ИТМО открывается набор на четвертый поток Школы PI: Rising Star
Топовые PI из ИТМО, ведущие идеологи научно—образовательной политики РФ, эксперты в области фронтирных исследований и разработок, представители высокотехнологичных компаний поделятся своим опытом и инсайтами о том, что значит быть PI.
На Школе PI мы:
Ты можешь стать лидером вместе со Школой PI: Rising Star!
Программа станет стартом для магистров, аспирантов, начинающих PI или постдоков, и просто неравнодушных сотрудников ИТМО.
Отправьте пост тому, кто мечтает ярко сиять
#be_pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥1
🔔 Финальный отсчет: ваше место в магистратуре ФТИИ ИТМО ближе, чем кажется
11 апреля — последний день, когда ваш проект может стать билетом в магистратуру факультета технологий ИИ. Не упустите шанс представить свою работу экспертам ведущего вуза в сфере искусственного интеллекта.
Почему это важно?
— Экспертная оценка: ваш проект увидят специалисты, которые ценят инновации и глубину проработки.
— Шанс на бесплатное поступление: авторы лучших решений получат возможность учиться на одном из трех направлений магистратуры без экзаменов.
— Ограниченный срок: после 11 апреля конкурс закрывается.
Как успеть:
1. Соберите материалы: резюме, презентация проекта (акцент на проблему, решение, ваш вклад), код/исследование. Подробности в канале конкурса: @contest_ai_technologies.
2. Перейдите в бота: @contest_ai_technologies_bot.
3. Загрузите заявку до 23:59 11 апреля.
⏳ Время — ваш главный ресурс. Используйте его.
P.S. Даже если проект кажется вам неидеальным — отправляйте. Часто именно смелые идеи открывают двери в будущее.
11 апреля — последний день, когда ваш проект может стать билетом в магистратуру факультета технологий ИИ. Не упустите шанс представить свою работу экспертам ведущего вуза в сфере искусственного интеллекта.
Почему это важно?
— Экспертная оценка: ваш проект увидят специалисты, которые ценят инновации и глубину проработки.
— Шанс на бесплатное поступление: авторы лучших решений получат возможность учиться на одном из трех направлений магистратуры без экзаменов.
— Ограниченный срок: после 11 апреля конкурс закрывается.
Как успеть:
1. Соберите материалы: резюме, презентация проекта (акцент на проблему, решение, ваш вклад), код/исследование. Подробности в канале конкурса: @contest_ai_technologies.
2. Перейдите в бота: @contest_ai_technologies_bot.
3. Загрузите заявку до 23:59 11 апреля.
⏳ Время — ваш главный ресурс. Используйте его.
P.S. Даже если проект кажется вам неидеальным — отправляйте. Часто именно смелые идеи открывают двери в будущее.
❤3🔥2👏2
TECH SQUAD: Миссия «ИИ» — твой личный fast-track в Газпром нефть 🚀
Студенты и выпускники IT-направлений! Газпром нефть и ИТМО запускают кейс-чемпионат, где вы сможете применить знания ИИ к реальным промышленным задачам.
🤖 Что нужно будет сделать:
Разработать MVP системы, которая с помощью ML-моделей анализирует сложные промышленные изображения и находит критические аномалии.
👥 Собирайте команду до 5 человек для ролей:
Team Lead
AI/ML Специалист
Backend Разработчик (Python)
UI Дизайнер
Системный Архитектор / DevOps Инженер
🎯 Что получите:
Шанс получить оффер на стажировку или постоянную позицию в ИТ-кластере Газпром нефти
Образовательный трек от экспертов компании
Опыт решения реальных промышленных задач
Менторскую поддержку
📆 Регистрация: до 4 мая.
Первый этап (онлайн): 7 – 21 мая.
Очный финал: 28 мая в Санкт-Петербурге.
Регистрируйся даже если у тебя еще нет команды — организаторы помогут ее найти!
Подробности и регистрация по ссылке.
Студенты и выпускники IT-направлений! Газпром нефть и ИТМО запускают кейс-чемпионат, где вы сможете применить знания ИИ к реальным промышленным задачам.
🤖 Что нужно будет сделать:
Разработать MVP системы, которая с помощью ML-моделей анализирует сложные промышленные изображения и находит критические аномалии.
👥 Собирайте команду до 5 человек для ролей:
Team Lead
AI/ML Специалист
Backend Разработчик (Python)
UI Дизайнер
Системный Архитектор / DevOps Инженер
🎯 Что получите:
Шанс получить оффер на стажировку или постоянную позицию в ИТ-кластере Газпром нефти
Образовательный трек от экспертов компании
Опыт решения реальных промышленных задач
Менторскую поддержку
📆 Регистрация: до 4 мая.
Первый этап (онлайн): 7 – 21 мая.
Очный финал: 28 мая в Санкт-Петербурге.
Регистрируйся даже если у тебя еще нет команды — организаторы помогут ее найти!
Подробности и регистрация по ссылке.
❤6👍2🔥2
Скоро новый ДОД, а пока — видео с прошлых мероприятий 🎬
27 апреля пройдет день открытых дверей мегафакультета ТИНТ, в который входит наш факультет. Ссылку на регистрацию опубликуем совсем скоро, а пока предлагаем посмотреть записи прошедших ДОДов и познакомиться с нашими программами:
Большие данные и машинное обучение:
ДОД 2023 с участием руководителя программы (Денис Насонов) и магистрантами программы.
ДОД 2024 с руководителем программы (Денис Насонов), со студентом программы и с нашим преподавателем, партнером, сотрудником ИЦ компании Huawei (Сергей Ковальчук).
Искусственный интеллект и поведенческая экономика:
ДОД 2023 с главным специалистом по ML в Одноклассниках (Андрей Кузнецов) и с двумя магистрантами.
ДОД 2024 с директором мегафакультета ТИНТ, главным специалистом по ИИ в ИТМО (Александр Бухановский) и Chief Data Scientist b2c-продуктов Сбера (Дмитрий Бугайченко).
Искусственный интеллект в промышленности:
ДОД 2022 с руководителем программы (Анна Калюжная) и с партнерами программы: директор по развитию функции геологоразведочной работы (Борис Белозёров) и главный специалист блока по работе с персоналом и организацонному развитию (Анна Залевина) НТЦ «Газпром нефти», и студенты программы-предшественника программы ИИ в промышленности (Цифровая геотехнология).
ДОД 2023 с руководителем программы (Анна Калюжная), с начальником управления продвинутой аналитики и ML «Газпром нефти» (Анна Дубовик) и с двумя магистрантами.
ДОД 2023 с руководителем программы (Анна Калюжная) и с директором по интеллектуальным решениям компании Datana (Ольга Вагнер).
ДОД 2024 с руководителем программы (Анна Калюжная) и со студентом второго курса магистратуры.
А если хотите глубже разобраться в том, какие перспективы дает обучение на ФТИИ:
1. ИИ на ФТИИ подробно (программы, поступление, партнеры)
2. Интервью нашего декана с ML-специалистом VK
3. Интервью нашего декана с HR-специалистом VK
27 апреля пройдет день открытых дверей мегафакультета ТИНТ, в который входит наш факультет. Ссылку на регистрацию опубликуем совсем скоро, а пока предлагаем посмотреть записи прошедших ДОДов и познакомиться с нашими программами:
Большие данные и машинное обучение:
ДОД 2023 с участием руководителя программы (Денис Насонов) и магистрантами программы.
ДОД 2024 с руководителем программы (Денис Насонов), со студентом программы и с нашим преподавателем, партнером, сотрудником ИЦ компании Huawei (Сергей Ковальчук).
Искусственный интеллект и поведенческая экономика:
ДОД 2023 с главным специалистом по ML в Одноклассниках (Андрей Кузнецов) и с двумя магистрантами.
ДОД 2024 с директором мегафакультета ТИНТ, главным специалистом по ИИ в ИТМО (Александр Бухановский) и Chief Data Scientist b2c-продуктов Сбера (Дмитрий Бугайченко).
Искусственный интеллект в промышленности:
ДОД 2022 с руководителем программы (Анна Калюжная) и с партнерами программы: директор по развитию функции геологоразведочной работы (Борис Белозёров) и главный специалист блока по работе с персоналом и организацонному развитию (Анна Залевина) НТЦ «Газпром нефти», и студенты программы-предшественника программы ИИ в промышленности (Цифровая геотехнология).
ДОД 2023 с руководителем программы (Анна Калюжная), с начальником управления продвинутой аналитики и ML «Газпром нефти» (Анна Дубовик) и с двумя магистрантами.
ДОД 2023 с руководителем программы (Анна Калюжная) и с директором по интеллектуальным решениям компании Datana (Ольга Вагнер).
ДОД 2024 с руководителем программы (Анна Калюжная) и со студентом второго курса магистратуры.
А если хотите глубже разобраться в том, какие перспективы дает обучение на ФТИИ:
1. ИИ на ФТИИ подробно (программы, поступление, партнеры)
2. Интервью нашего декана с ML-специалистом VK
3. Интервью нашего декана с HR-специалистом VK
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2❤1👍1
Не только учёба: где рождаются технологии искусственного интеллекта в ИТМО 🔬
За каждой лекцией и каждым семинаром на нашем факультете стоят люди, которые не просто рассказывают теорию, но и лично работают над технологиями будущего. Хотим познакомить вас с исследовательскими центрами, где работают ваши преподаватели.
Национальный центр когнитивных разработок (НЦКР) 🌐
С 2018 года центр создаёт инструменты для быстрого внедрения ИИ в разные отрасли. Здесь разрабатывают технологии, которые позволяют:
🚀 Быстро создавать отраслевые решения на основе больших языковых моделей
⚙️ Автоматизировать процессы проектирования ИИ-систем
📊 Оценивать эффекты и риски внедрения искусственного интеллекта
👨🏫 Обучать заказчиков использованию новых технологий
Исследовательский центр «Сильный ИИ в промышленности» 🏭
Работает с 2021 года над технологиями, способными решать творческие задачи в промышленности. Центр создаёт системы, которые могут заменить или усилить работу конструкторов, технологов и управленцев. Ключевое направление: развитие технологий профессионального сильного ИИ, сочетающего композитное машинное обучение и мультиагентные системы.
В следующем посте этого цикла мы начнем рассказывать о разработках наших научных центров, и начнем с DataMall 2.0.
За каждой лекцией и каждым семинаром на нашем факультете стоят люди, которые не просто рассказывают теорию, но и лично работают над технологиями будущего. Хотим познакомить вас с исследовательскими центрами, где работают ваши преподаватели.
Национальный центр когнитивных разработок (НЦКР) 🌐
С 2018 года центр создаёт инструменты для быстрого внедрения ИИ в разные отрасли. Здесь разрабатывают технологии, которые позволяют:
🚀 Быстро создавать отраслевые решения на основе больших языковых моделей
⚙️ Автоматизировать процессы проектирования ИИ-систем
📊 Оценивать эффекты и риски внедрения искусственного интеллекта
👨🏫 Обучать заказчиков использованию новых технологий
Исследовательский центр «Сильный ИИ в промышленности» 🏭
Работает с 2021 года над технологиями, способными решать творческие задачи в промышленности. Центр создаёт системы, которые могут заменить или усилить работу конструкторов, технологов и управленцев. Ключевое направление: развитие технологий профессионального сильного ИИ, сочетающего композитное машинное обучение и мультиагентные системы.
В следующем посте этого цикла мы начнем рассказывать о разработках наших научных центров, и начнем с DataMall 2.0.
👍9🔥6❤4
DataMall 2.0: платформа для создания промышленных ИИ-систем 💻
Продолжаем рассказывать о разработках исследовательских центров ИТМО. Сегодня — о платформе DataMall 2.0, которую вы сможете использовать уже во время учёбы. Она была разработана в партнерстве с «Газпром нефтью» и Роснефтью.
Что такое DataMall 2.0? 🤔
Если говорить техническим языком — это распределённая инструментальная платформа для разработки и сопровождения цифровых ИИ-объектов на основе больших данных.
Простыми словами — это набор инструментов, который помогает создавать и внедрять ИИ-решения для промышленности гораздо быстрее и проще, чем если делать всё с нуля.
Что умеет платформа:
🖥️ Управляет высокопроизводительными вычислительными ресурсами и хранилищами данных (по сути, грамотно распределяет мощности компьютеров и место для хранения огромных массивов информации)
🧩 Упрощает процессы прототипирования и отладки моделей ИИ на основе готовых компонентов (позволяет быстро собрать рабочую версию ИИ-модели из готовых блоков, как из конструктора)
⚡ Ускоряет разработку кастомных моделей и сервисов (помогает создавать индивидуальные решения под конкретные задачи намного быстрее)
📋 Позволяет передавать процесс и содержание выполняемых работ квалифицированному заказчику (клиент может отслеживать каждый этап работы и понимать, что именно делает система)
Преимущества:
🚄 Ускорение разработки систем ИИ до 30% (месяц работы вместо полутора)
📉 Оптимизация вычислительных ресурсов до 20% (требует меньше серверных мощностей при той же эффективности)
🤖 Автоматизация процессов и хранения данных для обучения моделей ИИ (система сама организует данные наиболее эффективным образом)
🐍 Поддержка технологического стека разработки (Python, Jupiter Notebook) (работает с самыми популярными инструментами для создания ИИ)
Платформа уже активно используется для решения сложных задач конкретных потребителей, включая проекты с «Газпром нефтью» и Роснефтью. Скоро расскажем и о других разработках, которые вышли из-под крыла наших научных центров.
Продолжаем рассказывать о разработках исследовательских центров ИТМО. Сегодня — о платформе DataMall 2.0, которую вы сможете использовать уже во время учёбы. Она была разработана в партнерстве с «Газпром нефтью» и Роснефтью.
Что такое DataMall 2.0? 🤔
Если говорить техническим языком — это распределённая инструментальная платформа для разработки и сопровождения цифровых ИИ-объектов на основе больших данных.
Простыми словами — это набор инструментов, который помогает создавать и внедрять ИИ-решения для промышленности гораздо быстрее и проще, чем если делать всё с нуля.
Что умеет платформа:
🖥️ Управляет высокопроизводительными вычислительными ресурсами и хранилищами данных (по сути, грамотно распределяет мощности компьютеров и место для хранения огромных массивов информации)
🧩 Упрощает процессы прототипирования и отладки моделей ИИ на основе готовых компонентов (позволяет быстро собрать рабочую версию ИИ-модели из готовых блоков, как из конструктора)
⚡ Ускоряет разработку кастомных моделей и сервисов (помогает создавать индивидуальные решения под конкретные задачи намного быстрее)
📋 Позволяет передавать процесс и содержание выполняемых работ квалифицированному заказчику (клиент может отслеживать каждый этап работы и понимать, что именно делает система)
Преимущества:
🚄 Ускорение разработки систем ИИ до 30% (месяц работы вместо полутора)
📉 Оптимизация вычислительных ресурсов до 20% (требует меньше серверных мощностей при той же эффективности)
🤖 Автоматизация процессов и хранения данных для обучения моделей ИИ (система сама организует данные наиболее эффективным образом)
🐍 Поддержка технологического стека разработки (Python, Jupiter Notebook) (работает с самыми популярными инструментами для создания ИИ)
Платформа уже активно используется для решения сложных задач конкретных потребителей, включая проекты с «Газпром нефтью» и Роснефтью. Скоро расскажем и о других разработках, которые вышли из-под крыла наших научных центров.
🔥10❤3🎉2👍1