Интересная статистика по курсу по ClickHouse:
- 302 часа было потрачено на запись курса и проведение обучения у первой группы. То есть чуть меньше 2ух полных рабочих месяцев;
- в среднем на подготовку материалов и проведение занятий тратится 10 часов 45 минут в неделю.

Друзья, добрый день!

вынужден отложить старт курса по Python на конец января, а именно на 21 января.
Необходимо закрыть все долги по предыдущим курсам и тщательно подготовиться к старту нового.

Прошу прощения у тех, кто планировал начать уже в декабре.

Обязательно стартанем!

Привет!

на stepik.org опубликован курс по dbt https://stepik.org/a/240234
В течение месяца будет действовать 20% скидка по промокоду FIRST20

Это полная копия курса, который проводится вживую.

Вы найдете в нем:
- разворот с нуля всего необходимого ПО;
- создание нового проекта dbt;
- изучение основных сущностей: model, seed, snapshot, analyses
- создание 3-х типов тестов: singular, generic и unit
- использование Jinja для генерации кода
- создание макросов
- обзор основных пакетов, в том числе для работы с data vault
- интеграция с airflow

Стоимость курса 6000 рублей.
По 11 января по купонку стоимость - 5000 рублей.

https://stepik.org/a/240234

С наступающим Новым годом, друзья! Желаю каждому из вас работу вашей мечты!

Друзья, 21 января, в среду, мы начинаем курс по основам языка программирования python.
Этот курс рассчитан на тех, кто в будущем планирует использовать python в одной из сфер разработки: для работы с данными, веб-разработки, написания скриптов, создания игр и др.

Благодаря своей простоте python набрал огромную популярность и является самым распространненым языком в мире.
В том числе python чаще всего применяется для задач по анализу данных. Именно поэтому наш очередной курс посвящен именно этому языку.

Начать проходить курс может любой желающий с нуля, то есть без предварительной подготовки.
Для обучения вам понадобится только компьютер или ноутбук.

Обратите внимание, что на данном курсе не будет тем по анализу данных. У нас будет отдельный курс "Python для анализа данных", о начале которого будет сообщено отдельно.

Список тем, которые будут разобраны на курсе:
1. Что такое python?
2. Установка ПО
3. Работа с командной строкой
4. Hello world
5. Переменные и типы данных
6. Работа со строками
7. Работа с числами
8. Получение информации от пользователя
9. Создание примитивного калькулятора
10. Создание простой игры
11. Списки
12. Функции работы со списками
13. Кортежи
14. Функции
15. Оператор if
16. Делаем более сложный калькулятор
17. Оператор while
18. Оператор for
19. Блоки кода
20. Создаем простую игру
21. Вложенные циклы
22. Комментирование кода
23. Обработка ошибок try/catch
24. Чтение текстовых файлов
25. Запись в текстовый файл
26. Использование модулей и pip
27. Классы и объекты
28. Создание простой программы/игры
29. Функции объекта
30. Наследование
31. Интерпретатор Python
32. Виртуальное окружение
33. Установка дополнительных модулей
34. Рекурсия
35. Структуры данных - set (стэк,очередь)
36. Структуры данных - справочники
37. Структуры данных - map
38. Lambda выражения

Обратите внимание, что список тем может быть скорректирован исходя из потребностей участников курса.

В курсе будет сделан упор на практику, чтобы вы как можно лучше освоили в работе данный язык.

Формат обучения будет следующим. Каждую неделю вам будут даны:
- Видео уроки по одной или двум темам;
- Домашнее задание с проверкой выполнения и примером решения;
- Чат в котором можно задавать вопросы;
- Еженедельный общий созвон с разбором вопросов, а такде живой практикой решения задач.

Стоимость участия: 6000 рублей в месяц.
Продолжительность обучения - от 5 до 7 месяцев, в зависимости от нашей общей скорости.

Для записи прошу написать @vladamelin

Всем привет!

Опубликованы первые 2 видео по основам Python:

Урок 1: Введение
https://youtu.be/kzYmyqyuxOg
https://rutube.ru/video/private/5e4572dfd4152691c265c7b420ba4551/?p=Ap5oNHsj-Fleiq-4skt7rg
https://disk.yandex.ru/i/1Z_VraVOTtM_Fg

Урок 2: Установка Anaconda + VS Code
https://youtu.be/r4DghUPceW0
https://rutube.ru/video/private/e0567926fda6807b7c611f461975424e/?p=OEUE5wBO8Zall1Nr_PFWhA
https://disk.yandex.ru/i/HaS5OjKt5QwmGA

Вы еще можете по 4 февраля присоединиться к группе изучения python. Подробности в сообщении https://t.me/dwhlearn/77

Друзья, привет!

опубликованы 24ый и 25ый уроки базового курса по python, посвященные:

Работе с JSON:
https://rutube.ru/video/private/74daff2c79fff4763ab4881f97758bbb/?p=qOMH675foplsecaSdW8cDA
https://youtu.be/_oPeaJ8YmB0

Базовым операциям в операционной системе:
https://rutube.ru/video/private/fa2dd8fafb588ca3139c498fcb29a35b/?p=hHTGYkCA4eYdP9J2VduVeA
https://youtu.be/t25Zo2pnmMw

Курс доступен по ссылке: https://stepik.org/course/271947

Созданы канал и группа в MAX, присоединяйтесь:

канал: https://max.ru/join/M8YWyHnjyaoPBVhpwSGsHnpnGRPZdSBiZoWgdoBOrVU
группа: https://max.ru/join/FKWG1VZw5L7RcOEYdUuN_Ypoy-5x77GF70kyBwhsEBE

Также вы можете приобрести полные версии курсов по ClickHouse и dbt со скидкой 1000 рублей.

Курс по ClickHouse:
Ссылка: https://stepik.org/a/259019
Промокод: FORCHANNEL

Курс по dbt:
Ссылка: https://stepik.org/a/240234
Промокод: FORCHANNEL

Всем привет!

опубликован урок-знакомство с объектно-ориентированным программированием.
https://stepik.org/lesson/2363649/step/1?unit=2398995

Друзья, я больше года думал о начале новой группе, но не хватало времени для ее старта.

И наконец получилось выделить время, поэтому делаю ананос о старте группы: "Пройди собеседование на аналитика данных на отлично".

Сейчас на рынке труда на каждую вакансию начинающего аналитика или инженера данных приходят сотни, а то и тысячи откликов.
Если вы хотите устроиться на свою первую работу аналитиком данных, то скорее всего встретите трудности.

С другой стороны, я провел много собеседований на инженеров и аналитиков данных разных уровней и вижу, что найти сильного кандидата - крайне трудно.
Хороший кандидат - это брилиант, за которого борятся.

Целью данных группы будет сделать из вас такой брилиант.

Главный критерий успешного прохождения собеседования на вашу первую работу аналитиком или инженером данных - правильно, быстро и уверенно решить практические задачи.
Также важно правильно ответить на теоретические вопросы.

В группе мы будем заниматься:
- Отработкой решения задач по основным темам, по которым чаще всего дают задачи;
- Зазубриванием/осмыслением основных теоретических моментов, которые чаще всего спрашивают;
- Проходить тренировочные собеседования, как в вживую так и с помощью ИИ;
- Выявлять сильные стороны, а также же направления для роста;
- Составлять резюме, откликаться на вакансии, проходить реальные собеседования и анализировать результат;
- Устраиваться на работу мечты :)

Список основных тем, которые мы будет отрабатывать:

SQL:
- Оконные функции;
- Соединения таблиц, виды джойнов;
- Группировки;
- Подзапросы, cte;
- Индексы, оптимизация;

Python:
- Pandas;
- NumPy;
- Matplotlib, seaborn;

BI:
- Построение простых дашбордов в Datalens и Power BI;

Хранилище данных:
- Отличие OLAP от OLTP;
- Факты и измерения;
- Снежинка и звезда;
- Построение хранилиза данных по Кимбалу, Инману, Datavault 2.

Продуктовые и бизнес-метрики:
- Базовые метрики;

Мы будет встречаться онлайн по воскресеньям через неделю (2 встречи в месяц) на 2 - 2,5 часа.
Каждое занятие будет состоять из следующих частей:
- Разбор вопросов на тему "как попасть на собеседование": определение цели устройства на работу, поиск и отбор вакансии, составление резюме и сопроводительного письма, отклики;
- Пробное собеседование одного из участников;
- Далее по одной из тем (SQL, Python и тд):
- Разбораем теорию;
- Смотрим примеры решения задач;
- По теме, которую разбирали на прошлом занятии:
- Тренируем ответы на вопросы;
- Разбираем задачи, которые не получилось решить;

У вас будет много домашнего задания, нужно быть готовыми тратить на него 5 часов в неделю.
В домашнее задание будет входить:
- Изучение теоретических вопросов и практика ответов на них;
- Решение большого количества задач (каждый день нужно будет решить не менее одной задачи. В чате будем обсуждать задачи, которые не получается решить);
- Прохождение пробных собеседований с ИИ;
- Подготовка к приглашению вас на собеседования (отбор вакансий, составление резюме и тд).

С каким уровнем подговки можно присоединиться к группе:
- Если вы уже изучили SQL и Python. Вы доведете до автоматизма решение задач и ответы на вопросы;
- Если вы не знаете SQL и Python. На вас будет более высокая нагрузка (вам нужно быть готовыми тратить 8-10 часов в неделю), вам дополнительно нужно будет самостоятельно пройти курсы по SQL и Python.

Варианты обучения и стоимость:
- В группе - 10 000 рублей в месяц. Встречи будут проходить по воскресеньям в 9-00;
- Индивидуальное обучение - 25 000 рублей в месяц. Встречи будут проходить по воскресеньям в 7-00 (индивидуально можем искать другие варианты);

По всем вопросам пишите @vladamelin

Друзья, несколько дополнений на основе поступивших вопросов:
- Старт 5 июля при условии набора группы от 4 человек;
- Будет также практика решения задач с помощью ИИ, так как это сейчас необходимый навык для работы;
- При оплате до 5 июля будет скидка 3000 рублей, то есть стоимость составит 7000 рублей;
- Программа рассчитана на 7 месяцев, но она может быть сильно скорректирована в зависимости от потребностей участников собранной группы.

Желаю вам хорошего дня!

Очередной урок курса по Python опубликован.
Урок на Stepik

Урок посвящен одной из самых интересных тем в основах Python - замыканиям.
Понимание замыкания позволит нам создавать свои собственные декораторы, поэтому важно разобраться в этой теме, чтобы стать Python разработчиком.

Завтра начинаем первую встречу группы по подготовке к трудоустройству аналитиков данных.

За последние несколько дней удалось пообщаться с несколькими будущими участниками и провести небольшие интервью. Было интересно увидеть, что, несмотря на разный опыт, проблемы у большинства очень похожи.

Кто-то уже закончил несколько курсов и регулярно проходит собеседования, но пока не получает оффер.

Кто-то хорошо решает SQL-задачи, но чувствует неуверенность во время технического интервью.

Кто-то понимает, что знает теорию, но пока не представляет, как выглядит работа аналитика в реальной компании.

Поэтому программу первой версии группы я немного скорректировал.

Помимо подготовки к собеседованиям, будем уделять больше внимания реальным рабочим кейсам.

Хочется, чтобы после нескольких месяцев занятий участники умели не только писать SQL-запросы, но и отвечать на вопросы вроде:

— Почему упала выручка?
— Почему вырос отток клиентов?
— Какие показатели стоит показать руководителю?
— Какие выводы можно сделать из этих данных?

Именно такие задачи аналитики решают каждый день.

Кроме этого, будем регулярно проводить тренировочные собеседования, разбирать реальные тестовые задания компаний, обсуждать резюме, отклики и обратную связь работодателей.

Мне хочется сделать не просто очередной курс по SQL или Python, а небольшую рабочую группу, в которой люди постепенно становятся более уверенными специалистами и помогают друг другу дойти до первой работы.

Если вы давно изучаете аналитику данных, но чувствуете, что самостоятельно двигаться становится сложно, то присоединиться еще можно.

Первая встреча состоится завтра. Если останутся свободные места, можно будет подключиться к группе в течение первой недели без потери материала.

Если есть вопросы — пишите в личные сообщения.

@vladamelin