معرفی پرازندههای مخصوص مدلهای زبانی توسط Groq
استارتاپی به نام Groq پرازندههای مخصوص مدلهای زبانی را با عنوان Language Processing Unit یا به طور مختصر LPU معرفی کرده است. این پرازنده مخصوص مدلهای زبانی طراحی شده و از GPUهای ساخت NVIDIA نیز بسیار سریعتر هستند. تعدادی از اعضای این تیم قبلاً در توسعه پرازندههای TPU گوگل مشارکت داشتهاند. در این تصویر هزینه استفاده از زیرساختهای مشابه و سرعت هر کدام مقایسه شده است. همانطور که مشخص است Groq ضمن داشتن هزینه کمتر با سرعت حدود ۴۰۰ الی ۴۵۰ توکن در ثانیه از تمامی زیرساختهای موجود بهتر است.
#groq
#lpu
@dumannewsletter
استارتاپی به نام Groq پرازندههای مخصوص مدلهای زبانی را با عنوان Language Processing Unit یا به طور مختصر LPU معرفی کرده است. این پرازنده مخصوص مدلهای زبانی طراحی شده و از GPUهای ساخت NVIDIA نیز بسیار سریعتر هستند. تعدادی از اعضای این تیم قبلاً در توسعه پرازندههای TPU گوگل مشارکت داشتهاند. در این تصویر هزینه استفاده از زیرساختهای مشابه و سرعت هر کدام مقایسه شده است. همانطور که مشخص است Groq ضمن داشتن هزینه کمتر با سرعت حدود ۴۰۰ الی ۴۵۰ توکن در ثانیه از تمامی زیرساختهای موجود بهتر است.
#groq
#lpu
@dumannewsletter
معرفی مدلهای اپنسورس Gemma توسط Google DeepMind
گوگل DeepMind مجموعهاز مدلهای سبک را با نام Gemma به صورت اپنسورس منتشر کرد. طبق گفته DeepMind این مدل با استفاده از تکنولوژی و نتایج تحقیقاتی جمینای (Gemini) توسعه داده شده است. در حال حاضر دو نسخه از این مدل زبانی کوچک (SLM) با سایزهای 2B و 7B منتشر شده است. هر سایز نیز در نسخههای Instruction Tuned (IT) و (PT) Pre Trained موجود است. طبق نتایج منتشر شده نسخه 7B در بنچمارکهای مختلف عملکرد بهتری از نسخههای 7B و 13B مدل Llama2 داشته است. مدلهای Gemma را میتوان در کامپیوتر شخصی به صورت لوکال اجرا کرده و مشکلی بابت منابع پردازشی نداشت.
👈 برای مطالعه ادامه مطلب اینجا را بخوانید.
#google
#deepmind
#gemma
@dumannewsletter
گوگل DeepMind مجموعهاز مدلهای سبک را با نام Gemma به صورت اپنسورس منتشر کرد. طبق گفته DeepMind این مدل با استفاده از تکنولوژی و نتایج تحقیقاتی جمینای (Gemini) توسعه داده شده است. در حال حاضر دو نسخه از این مدل زبانی کوچک (SLM) با سایزهای 2B و 7B منتشر شده است. هر سایز نیز در نسخههای Instruction Tuned (IT) و (PT) Pre Trained موجود است. طبق نتایج منتشر شده نسخه 7B در بنچمارکهای مختلف عملکرد بهتری از نسخههای 7B و 13B مدل Llama2 داشته است. مدلهای Gemma را میتوان در کامپیوتر شخصی به صورت لوکال اجرا کرده و مشکلی بابت منابع پردازشی نداشت.
👈 برای مطالعه ادامه مطلب اینجا را بخوانید.
#deepmind
#gemma
@dumannewsletter
نسخه ۳ Stable Diffusion منتشر شد.
مدلهای Stable Diffusion توسط استارتاپ Stability AI توسعه داده شده است. این مدلها از معماری Diffusion برای تولید تصویر از متن استفاده میکنند. در حال حاضر نسخه ۳ آن به صورت عمومی در دسترس قرار نگرفته ولی میتوانید از اینجا در لیست انتظار ثبتنام کنید. مدلهای این نسخه در سایزهای مختلف از ۸۰۰ میلیون تا ۸ میلیارد پارامتر دارند. بهبود کیفیت تصویر و spelling درست متن در تصویر از جمله تغییرات این نسخه نسبت به نسخه قبلی است (منبع).
پرامپت استفاده شده برای تصویر جادوگر:
#stability_ai
#stable_diffusion
@dumannewsletter
مدلهای Stable Diffusion توسط استارتاپ Stability AI توسعه داده شده است. این مدلها از معماری Diffusion برای تولید تصویر از متن استفاده میکنند. در حال حاضر نسخه ۳ آن به صورت عمومی در دسترس قرار نگرفته ولی میتوانید از اینجا در لیست انتظار ثبتنام کنید. مدلهای این نسخه در سایزهای مختلف از ۸۰۰ میلیون تا ۸ میلیارد پارامتر دارند. بهبود کیفیت تصویر و spelling درست متن در تصویر از جمله تغییرات این نسخه نسبت به نسخه قبلی است (منبع).
پرامپت استفاده شده برای تصویر جادوگر:
Prompt: Epic anime artwork of a wizard atop a mountain at night casting a cosmic spell into the dark sky that says "Stable Diffusion 3" made out of colorful energy
#stability_ai
#stable_diffusion
@dumannewsletter
گوگل امکان تولید تصویر انسان در جمینای را برای مدتی غیر فعال کرد.
براساس تصاویر منتشر شده در شبکههای اجتماعی مدل Imagen گوگل که برای تولید تصاویر در جمینای مورد استفاده قرار میگرفته بیش از اندازه به diversity اهمیت داده و این موضوع باعث تولید تصاویر اشتباه از انسان در کشورها، برهههای زمانی و موقعیتهای مختلف شده است. یکی از چالشهای مدلهای هوشمصنوعی بایاس بودن آن به موضوعاتی نظیر جنسیت و نژاد است بههمین جهت برای جلوگیری از این بایاسها تغییراتی در مدل داده میشود. اما همانطور که در تصاویر مشخص شده، در مورد گوگل این تغییرات بیش از اندازه بوده است. طبق اعلام گوگل، بعد از اصلاح این مشکل دوباره امکان تولید تصویر انسان در جمینای در دسترس قرار خواهد گرفت.
#google
#gemini
@dumannewsletter
براساس تصاویر منتشر شده در شبکههای اجتماعی مدل Imagen گوگل که برای تولید تصاویر در جمینای مورد استفاده قرار میگرفته بیش از اندازه به diversity اهمیت داده و این موضوع باعث تولید تصاویر اشتباه از انسان در کشورها، برهههای زمانی و موقعیتهای مختلف شده است. یکی از چالشهای مدلهای هوشمصنوعی بایاس بودن آن به موضوعاتی نظیر جنسیت و نژاد است بههمین جهت برای جلوگیری از این بایاسها تغییراتی در مدل داده میشود. اما همانطور که در تصاویر مشخص شده، در مورد گوگل این تغییرات بیش از اندازه بوده است. طبق اعلام گوگل، بعد از اصلاح این مشکل دوباره امکان تولید تصویر انسان در جمینای در دسترس قرار خواهد گرفت.
#gemini
@dumannewsletter
مدلهای تولید موسیقی
با استفاده از مدلهای زیر میتوانید موسیقی موردنظر خود را شرح داده و خروجی تولید شده توسط آن را بشنوید.
1. MusicGen (Meta AI)
2. Stable Audio (Stability AI)
3. MusicFX (Google)
4. Suno
5. Udio
6. ElevenLabs (coming soon)
#musicgen
#stable_audio
#musicfx
#suno
#udio
#eleven_labs
@dumannewsletter
با استفاده از مدلهای زیر میتوانید موسیقی موردنظر خود را شرح داده و خروجی تولید شده توسط آن را بشنوید.
1. MusicGen (Meta AI)
2. Stable Audio (Stability AI)
3. MusicFX (Google)
4. Suno
5. Udio
6. ElevenLabs (coming soon)
#musicgen
#stable_audio
#musicfx
#suno
#udio
#eleven_labs
@dumannewsletter
سرمایهگذاری مایکروسافت در Mistral AI و انتشار مدل Mistral Large
مایکروسافت اعلام کرد که در استارتاپ فرانسوی Mistral AI سرمایهگذاری کرده و از این به بعد مدلهای زبانی این استارتاپ در پلتفرم ابری Azure نیز در دسترس قرار میگیرد. تنها حدود ۱۰ ماه از راهاندازی استارتاپ Mistral AI میگذرد و در این مدت ارزش آن به حدود ۲ میلیارد دلار رسیده است. همزمان با انتشار این خبر، Mistral مدل زبانی جدید خود با نام Mistral Large (یا Au Large) را نیز معرفی کرد. برخلاف مدلهای قبلی، این مدل اپنسورس نیست و تنها از طریق Azure و یا زیرساخت Mistral (به نام La Plateforme)در دسترس قرار گرفته است. طبق ادعای Mistral، مدل Mistral Large توانایی رقابت با GPT-4 را دارد و براساس بنچمارک معروف MMLU در جایگاه دوم پس از GPT-4 قرار میگیرد. این مدل جدید دارای Context Window به سایز ۳۲KB بوده و به زبانهای انگلیسی، آلمانی، فرانسوی، ایتالیایی و اسپانیایی مسلط است. در کنار این مدل، چتباتی به نام Le Chat نیز منتشر شده است. برای تست این چتبات از اینجا ثبتنام کنید (منبع).
#microsoft
#mistral_ai
#le_chat
@dumannewsletter
مایکروسافت اعلام کرد که در استارتاپ فرانسوی Mistral AI سرمایهگذاری کرده و از این به بعد مدلهای زبانی این استارتاپ در پلتفرم ابری Azure نیز در دسترس قرار میگیرد. تنها حدود ۱۰ ماه از راهاندازی استارتاپ Mistral AI میگذرد و در این مدت ارزش آن به حدود ۲ میلیارد دلار رسیده است. همزمان با انتشار این خبر، Mistral مدل زبانی جدید خود با نام Mistral Large (یا Au Large) را نیز معرفی کرد. برخلاف مدلهای قبلی، این مدل اپنسورس نیست و تنها از طریق Azure و یا زیرساخت Mistral (به نام La Plateforme)در دسترس قرار گرفته است. طبق ادعای Mistral، مدل Mistral Large توانایی رقابت با GPT-4 را دارد و براساس بنچمارک معروف MMLU در جایگاه دوم پس از GPT-4 قرار میگیرد. این مدل جدید دارای Context Window به سایز ۳۲KB بوده و به زبانهای انگلیسی، آلمانی، فرانسوی، ایتالیایی و اسپانیایی مسلط است. در کنار این مدل، چتباتی به نام Le Chat نیز منتشر شده است. برای تست این چتبات از اینجا ثبتنام کنید (منبع).
#microsoft
#mistral_ai
#le_chat
@dumannewsletter
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
دموی نتایج فریمورک Universal Manipulation Interface برای آموزش ربات براساس مشاهده رفتارهای انسان (مطالعه جزئیات فنی)
#robotics
#umi
@dumannewsletter
#robotics
#umi
@dumannewsletter
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
دموی آخرین وضعیت ربات انساننمای Figure
برت ادکاک (Brett Adcock) در یک ویدئوی جدید آخرین تواناییهای ربات Figure 01 را به نمایش گذاشت. اخیراً ارزش این استارتاپ با جذب ۶۷۵ میلیون دلار سرمایه از سمت جف بزوس، NVIDIA، مایکروسافت و OpenAI به ۲ میلیارد دلار رسید. اینتل و سامسونگ از دیگر سرمایهگذاران خرد Figure هستند. در حال حاضر از رباتهای Figure در بخشی از کارخانه BMW در خاک آمریکا به جای انسان استفاده میشود.
#figure
#robotics
@dumannewsletter
برت ادکاک (Brett Adcock) در یک ویدئوی جدید آخرین تواناییهای ربات Figure 01 را به نمایش گذاشت. اخیراً ارزش این استارتاپ با جذب ۶۷۵ میلیون دلار سرمایه از سمت جف بزوس، NVIDIA، مایکروسافت و OpenAI به ۲ میلیارد دلار رسید. اینتل و سامسونگ از دیگر سرمایهگذاران خرد Figure هستند. در حال حاضر از رباتهای Figure در بخشی از کارخانه BMW در خاک آمریکا به جای انسان استفاده میشود.
#figure
#robotics
@dumannewsletter
شرکت Qualcomm مجموعهای شامل بیش از ۷۰ مدل معروف هوشمصنوعی را برای پلتفرمهای خود به خصوص snapdragon بهینهسازی کرده و به صورت عمومی در HuggingFace منتشر کرده است. برای دسترسی به این مدلها اینجا را مشاهده کنید.
#qualcomm
@dumannewsletter
#qualcomm
@dumannewsletter
دوره Prompt نویسی برای مدل Llama با همکاری Meta AI در پلتفرم آموزشی DeepLearning.AI به صورت رایگان منتشر شد. این دوره حدود یک ساعت بوده و از اینجا میتوانید به آن دسترسی داشته باشید.
#llama
@dumannewsletter
#llama
@dumannewsletter
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
شرکت Adobe ابزار جدید خود برای تولید موسیقی را دمو کرد. با استفاده از این ابزار میتوان prompt ورودی را به موسیقی تبدیل کرد. همچنین کاربر میتواند علاوه بر ژانر، شدت و طول خروجی را کنترل کرده و یا به آن loop اضافه کند. هنوز این ابزار در دسترس عموم قرار نگرفته است. Adobe مجموعه ابزارهای مبتنی بر هوشمصنوعی مولد را تحت عنوان Firefly در ماههای اخیر منتشر کرده است (منبع).
👈 مشاهده ابزارهای Firefly
👈 معرفی ابزارهای تولید موسیقی با هوشمصنوعی
#adobe
#firefly
@dumannewsletter
👈 مشاهده ابزارهای Firefly
👈 معرفی ابزارهای تولید موسیقی با هوشمصنوعی
#adobe
#firefly
@dumannewsletter
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
دموی نسخه ۳ رباتانسان نمای Unitree H1
شرکت چینی Unitree Robotics در ویدئوی جدید قدرت و انعطاف ربات انساننمای خود را به نمایش گذاشت. طبق ادعای این کمپانی رکورد سرعت ربات انساننما توسط H1 شکسته شده است. رکورد قبلی ۲.۵ متر بر ثانیه بوده ولی این ربات میتواند با سرعت ۳.۳ متر بر ثانیه راه برود.
#unitree
#robotics
@dumannewsletter
شرکت چینی Unitree Robotics در ویدئوی جدید قدرت و انعطاف ربات انساننمای خود را به نمایش گذاشت. طبق ادعای این کمپانی رکورد سرعت ربات انساننما توسط H1 شکسته شده است. رکورد قبلی ۲.۵ متر بر ثانیه بوده ولی این ربات میتواند با سرعت ۳.۳ متر بر ثانیه راه برود.
#unitree
#robotics
@dumannewsletter
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
مدل جدید گوگل برای تولید بازی!
گوگل مدل جدیدی به نام Genie را برای تولید بازی ویدئویی تعاملی معرفی کرد. این مدل میتواند محیط جدیدی را خلق کرده که کاربر میتواند کاراکتر اصلی آن را حرکت داده و کنترل کند. این مدل، یک مدل پایه (Foundation Model) بوده که با ویدئوهای بدون لیبل آموزش داده شده است. در حال حاضر Genie به صورت عمومی در دسترس قرار نگرفته است. برای مطالعه جزئیات فنی اینجا را بخوانید.
#genie
#google
@dumannewsletter
گوگل مدل جدیدی به نام Genie را برای تولید بازی ویدئویی تعاملی معرفی کرد. این مدل میتواند محیط جدیدی را خلق کرده که کاربر میتواند کاراکتر اصلی آن را حرکت داده و کنترل کند. این مدل، یک مدل پایه (Foundation Model) بوده که با ویدئوهای بدون لیبل آموزش داده شده است. در حال حاضر Genie به صورت عمومی در دسترس قرار نگرفته است. برای مطالعه جزئیات فنی اینجا را بخوانید.
#genie
@dumannewsletter
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
نسخه 1.0 سرویس تبدیل متن به ویدئو Ideogram معرفی شد.
👈 مطالعه جزئیات
👈 تست رایگان سرویس
#ideogram
@dumannewsletter
👈 مطالعه جزئیات
👈 تست رایگان سرویس
#ideogram
@dumannewsletter
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
نسخه 2.5 سرویس تبدیل متن به ویدئو Playgound معرفی شد. برای تست آن به اینجا مراجعه کنید.
#playground
@dumannewsletter
#playground
@dumannewsletter
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
شرکت علیبابا مدلی به نام Emote Portrait Alive (EMO) را برای تولید ویدئو از روی صوت معرفی کرد! این مدل تصویر ورودی را براساس صوت متحرک میکند! جزئیات حرکت لبها و چشمها و حالت چهره نیز با صوت هماهنگ میشود! برای مطالعه جزئیات فنی به اینجا مراجعه کنید.
#alibaba
#emo
@dumannewsletter
#alibaba
#emo
@dumannewsletter
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
سرویس تولید ویدئوی Pika قابلیت Lip Sync را به سرویس خود اضافه کرد. این قابلیت جزئیات حرکت لبهای کاراکتر را براساس متن هماهنگ میکند. برای استفاده از این قابلیت باید سرویس پریمیوم را خریداری کنید. همچنین میتوانید با استفاده از سرویس ElvenLabs برای ویدئوی خود صدای دلخواه تولید کنید!
pika.art 👈
#pika
#lip_sync
@dumannewsletter
pika.art 👈
#pika
#lip_sync
@dumannewsletter
با استفاده از این سرویس میتوانید عکس خودتان را به همراه prompt به استیکرهای کارتونی تبدیل کنید:
fofr/face-to-sticker 👈
#fofr
@dumannewsletter
fofr/face-to-sticker 👈
#fofr
@dumannewsletter