#Algorithm #fix 🤔 如果没有这次我还不知道这个弄错了

https://github.com/apache/incubator-echarts

这玩意都被收到 Apache 基金会了 🤔 好像是 baidu 的

#paper http://www.cad.zju.edu.cn/home/vagblog/VAG_Work/echarts.pdf

没有什么内容，讲了一下核心策略性算法实现，大家可以随便看看。英文水平不需要很高，我觉得还是不错的

https://echarts.baidu.com/examples/

啊真好看，不过我还是想先用 plot 分析一下本频道的消息发送时间（跑

不愧是大公司联合浙大高校出品！居然做了这么多图表，那群个人维护的都要被逼死了... emmm....
Qt 的 datavisual 模块也没有这么多组件，这哪里还是项目，分明是大型技术产品

#Algorithm https://github.com/aappleby/smhasher/
Hash 算法碰撞测试套件

== 不知道什么是 Hash 算法？

Hash 算法一般把某种数据『比如，一群二进制位，或者一群字节』映射到（或者根据...而生成）更短的数据（比如，把字符串映射到 32 位无符号整形）

基于 Hash 算法，我们可以实现 HashMap — 这是基本数据结构 List, Map, Set 三大里的一种，在即使是应用编程领域的重要性不言而喻（当然对一些计算机图形学和数学之类的可能 hashCode 用处少一些）。

你可以这么理解

hash("a") => 0xa8908f4ff
hash(1) => 0xfda23402
hash("b") => 0x5afd6a37

这样，如果要对比两个字符串，就不必比较所有字符 — 可以只比较散列值

衡量一个 hash 算法优劣的标准是：碰撞的概率有多大？
好的 hash 算法让输入均衡分配在目标散列空间里，而坏的 hash 算法会让散列到处冲突（不同的输入得到相同的函数值）

Kotlin 里面，对象是这么定义的：

package kotlin

open class Any {
open operator fun equals(other: Any?): Boolean
open fun toString(): String
open fun hashCode(): Int
}

虽然这种设计也被一些观点认为是无必要的，但 hashCode 的重要性这里可见一斑

这啥数据都有了... 不只是浮点？ 还有网状图

树状图（就是数据结构里的树, tree. 有向无环图的一种）可以被展示成这样？

Image to Bar3D... 😵???

啊 #CG 真好看，某些大型平台比如 OMP、AVX、SSE、MMX、OpenGL、CUDA 什么的必须学学了... 🤔

啥时候学某学长写个 SSE 优化的 Java CriticalNative 矩阵处理呢？

啥？居然是学姐？这么说我开始还记得是对的？ 🌚

https://github.com/rdp/ruby_gnuplot 使用这个画

X axis: 时间点
Y axis: 消息条数

#Coolapk #stat 顺便推荐隔壁老酷安统计的（两年前了），unnamed 大佬好像把自己的统计删了... 🤔

不过我是拿 Ruby 内建的列表处理方法算了自己频道的小数据，他是用 SQL 建模查询的（

可以画出 plot

#Ruby 弄了半天我才知道 Ruby 里 Enumerator 还可以 with_index... 😂
还可以 map(Enumerator).with_index { |a, i| }...

笑死我了 🤣 #Ruby #Haha

require 'gnuplot'

xs = []; ys = []

_dataset = r.map { |it| it['published'] }
ps = _dataset.sort_by { |d| d.day }.reverse.each { |k| xs << k.day; ys << _dataset.count { |it| it.day == k.day } }

Gnuplot.open do |p|
Gnuplot::Plot.new(p) do |plot|

plot.title "duangsuse::Echo message publish time (all #{ys.size}, day from #{xs.min} to #{xs.max})"
plot.xlabel "day (1-31)"
plot.ylabel "messages count"

plot.data << Gnuplot::DataSet.new([xs, ys]) do |ds|
ds.with = "points"
ds.notitle
end
end
end

然后就可以画出类似下面的统计折线图： 🤔 #Ruby #Gnu #stat #Learn

需要注意的是，gnuplot 比较底层和原始，它不会自动帮你处理好数据集合排序（如果需要的话，比如这里就需要）
弄不好会生成瞎* 🐔 折线图，会包含『反折』的线条角度...

Ruby 的 gnuplot Gem 很简单，之需了解 DataSet 和 Plot、GnuPlot 程序命令行接口的抽象即可

Plot 是图座标系的抽象，包含 title（图表名）、xlabel 和 ylabel，也可以设置初始 xrange，它包含的折线们就是 data 数组

DataSet 就是要往 Plot 上画的点集合，每个新画上去的点都有一个 x value 和 y value（可以作为一个 xvalue, yvalue 数组传入 new），并且如果要连线就会和上一个点连接。
DataSet 可以指定是 with 'lines' 'points' 还是 'linespoints'
可以指定 linewidth 和 title（这条折线的 title）也可以 notitle

然后就是熬夜情况报告（跑路