大部分的 AI 系统里面连语法分析器（parser）都没有，所以主谓宾，句子结构都分析不清楚，更不要说理解其中的含义了。IBM 的语音识别专家 Frederick Jelinek 曾经开玩笑说：“每当我开掉一个语言学家，识别率就上升了。” 其原因就是语音识别仅相当于一个 lexer，而语言学家研究的是 parser 以及 interpreter。当然了，你们干的事情太初级了，所以语言学家帮不了你们，但这并不等于语言学家是没有价值的。

很多人语音识别专家以为语法分析（parser）是没用的，因为人好像从来没有 parse 过句子，就理解了它的意义。然而他们没有察觉到，人其实必须要不知不觉地 parse 有些句子，才能理解它的含义。

举一个很简单的例子。如果我对 Siri 说：“我想看一些猫的照片。” 它会给我下图的回答：“我在网上没有找到与‘一些猫’有关的资料。”
这说明了什么呢？很多人可能都发现了，这说明了 Siri 无法理解这个句子，所以它到网上去搜一些关键字。可是这还说明一个更深层次的问题，那就是 Siri 里面并没有 parser，甚至连一个好的分词系统都没有，所以它连该搜什么关键字都不知道。

为什么 Siri 去网上找关于 “一些猫” 的信息，而不是关于 “猫” 的信息呢？如果搜索 “猫” 和“照片”，它至少能找到一些东西。这是因为 Siri 其实没有 parser，它里面根本没有语法树。它只是利用一些普通的 NLP 方法（比如 n-gram），把句子拆成了“我… 想… 看… 一些猫… 的… 照片”，而不是语法树对应的“我… 想… 看… 一些… 猫… 的… 照片”。