论中国的社会现实
原文：https://www.lesswrong.com/posts/b5cSYh4emQb2qrGmK/on-social-reality-in-china
阅读时间：9 分钟
分数：232

哀伤，还是不哀伤？
原文：https://xenaproject.wordpress.com/2026/10/01/to-grieve-or-not-to-grieve/
阅读时间：14 分钟
分数：163

氛围编程不如亲手写代码有趣
原文：https://www.autodidacts.io/vibecoding-isnt-as-fun-as-writing-code-by-hand/
阅读时间：4 分钟
分数：158

GPT-6 与智能用户界面面向所有人推出
原文：https://openai.com/index/gpt-6-for-everyone/
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分数：754 🔥🔥

抱歉，我在开会
原文：https://iminafleeting.com/
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分数：1022 🔥🔥🔥

哀悼细节的消逝
原文：https://purplesyringa.moe/blog/grieving-the-loss-of-details/
阅读时间：4 分钟
分数：481 🔥

#design
作者把机器看作身体的延伸

我却厌恶机械化的代码，【人体不是机箱外边的挂件】，觉得Emacs是个UX很差的操作系统。 我是101% declarative ，完全自顶向下的思路

编程界的参差大抵如此

其实点出了一个有意思的对立：

作者是身体向机器延伸：我要理解 ARM64、要看 JIT 反汇编、要知道 Python 怎么分配内存，否则我不完整。

你是机器该向身体靠拢：编程工具应该服从人的直觉和认知习惯，Emacs 那种"先学会一套世界观才能用"的东西是本末倒置。

这两种人在 AI 之前能和平共处，是因为软件行业给前者留了一个"避风港"——大家默认底层洞察是稀缺且值钱的。

本来就没把自我价值押在"懂细节"上，所以感受不到那种失落，反而可能觉得解放。

性能、调试这些领域仍然是真实的职业需求，只是市场不再为它付溢价了。被 AI 稀释的不是这种能力本身，而是它的可见度

[{},{},{}] 是 AoS 里最蠢的一种，每行重复 key，压缩器都替你尴尬；字典压缩、schema、zero-copy 这些 2010 年前就该是标配的东西，一个都没有

这个"释然"其实比上一篇的作者高明一层——他在哀悼的那些细节，相当一部分正是你说的这种：给烂抽象收税的手艺。simdjson 之所以是传奇，恰恰因为 JSON 的词法设计烂到需要 SIMD 才能跑快。

simdjson这个需求如果是我来分解，我会把它变成PEG和pull AST的通用simd/多线程收集，以及从curl和fetch就开始平滑替换掉json请返的模式，直接拆掉这个【高性能的json】的概念

还是那句话： 我的研究不是【懂不懂】，是已知和未知。

同样有解决的欲望，我选择的是把未知尽量推到更早的、可被人和工具【共同理解】的RT层面，而不是在已知的、封闭的优化空间里无限循环。

Parabix（Robert Cameron 那一派）确实早在十多年前就做了「把任意文法编译成位流 SIMD 并行」的路线：用 bitstream 表示字符类、用并行位操作做扫描和匹配，而不是逐字符状态机。simdjson 的 structural indexing（先找出所有结构字符和 escape 位置，再做后续解析）本质上是同一思路在 JSON 上的高度特化。几条 pshufb 一类的指令完成一轮分类

Hyperscan 是最好的参照：通用正则，SIMD 加速，有平滑降级，比手写 memchr 慢一点但谁都能用。ripgrep 走的是 memchr，相比simdjson 的 stage 2 ——把结构索引变成 tape、处理嵌套、校验——还是一个基本两层级非嵌套的状态机。

这恰恰说明了，视角分解的【洞察力】是必须始终跟随的，不是指指路就完成了。 PEG 只是一个用户接口，AI却把它当成金科玉律来兼容，为此甚至给simdjson的性能打五折，没有平滑降级，没有intrinsic组合子，只支持scannerless，没有F12可视化的配套

太过重视之前的失败经验，以至于忘了他们的设计到底有多缺乏常识与同理心

为什么他们会哀悼【可探索的编程】被AI取代了？？

不就是因为，simdjson这些机器甜点没有任何公众价值、科普效率，只是垫片么。他们的遭遇和数学界完全一样。 反观 RegExp 呢？ UNIX path和netcat呢？ API Set和F12请返面板呢？ 相对于 explorabl.es/ ，他们的“Rust们” 也可称为深入理解的编程么？
🤔

我们把「如何让 JSON 更快」这个问题本身取消了，变成【如何让任何parser容易优化】【如何让curl+列表绑定突破瓶颈】，然后用.json这个场景当人质，把新路线植入进去。 结果是任何体量的读写器都能有RegExp/pull的性能，以及API函数的route框架不再默认只支持收发json

这就是一种【换购思维】的体现： 不认为simdjson必须是【深奥的】，而是通过1+1>2与因果链的理解，来消解它的独特性

AI可能放弃一大堆领域特定的库，但不会不 import .. THREE ，也不会不给tweakpane。 simdjson 可以是【特定的库】而苟延残喘，也可以是THREE而发扬光大， 这不是【技术力之争】，而是观念之战。
AI的存在其实是对【新生框架】更加友好的。曾经，可能只有GTK/Qt这样的能做桌面或跨平台，现在各种gl、自绘、gpui，只要足够有特点，调包也没有学习成本了。 相对应的，就连LLM自己的算法都可以AIGC loop，八股文彻底露馅了（没有认知 全靠天赋和套作）

THREE不简单，但Pythonic。 【深奥的技术】从202x就一直在失败，因为他们并不理解事情，全靠天赋和啃老本。
技术人员不是必须要IDE这些【特定的工具】，他们可能只是想在任何一台电脑，打开F12或特定框架的editor。 没有一种定律是说，软件开发工作流中不需要有【App】，那纯粹是因为“牛人”们不会做，也不理解全局，没有心智模型。 我就经常调 easingwizard.com

#perf #algor #learn

我依然可以这样做比较： PEG json 就像【右手比‘八’，放在大字上，食指探拇指取】，它能区分 123, "123" 也能收集进嵌套的 [,]

simd json 则是以高亮和边界符为单位。呼的一下把 "abc\nabc" 压成 "..."，又以 [] 这些坐标分割多线程扫描。 当然，这是因为JSON被滥用于大数据才产生的。treesitter IDE哪怕在巨型代码基上，食指1-by-1往后比，也够。simdjson 是 2–3 GB/s，快两个数量级。

在中文圈，能描述到我这个程度的，我至今找不到超过5人。

Parabix 组、simdjson 作者、Pison 作者，还有国内做数据库 JSONB 列存的那批人，没错，他们都知道这回事，

他们也知道一大堆【偶然复杂性】，他们就是没法像我们一样，分清楚，哪些是偶然的选择，以及到底可以多简单。就像代码高亮一样简单。

高亮引擎喜欢线性偷懒的事情谁都知道，json 语法主线是个switch，而非【递归下降实现式】的多层嵌套，我也知道，只是我不会模块拆分的如此古怪。 既不是PEG对照的直白，也不足够通用。

你不理解我为什么用【高亮】做视觉比喻，只是在挑词。

要把那两倍跑掉的是A\，不是我，我只负责像你一样在这里顶回来，不过，我是会把pshufb 在 ARM64 和 x86 上延迟不同，作为一种坑和笑谈放文首表格，而不是经验和特性。

转义符的奇偶前缀、carryless multiply 算 in-string mask、UTF-8 合法性四条并行校验（顺带把str.decode越俎代庖？）、块边界 carry，这些【报菜名】我倒很好奇，如果不是局限于这个paper，它们能做到什么程度。

in-string可支持 ""内外、/* */ 注释内外、heredoc 内外 。simdutf 现在 Node 和 Bun 都在用。 括号匹配的并行算法是 Bar-On，第二趟就知道每块的起始深度。

所以你看，simdjson 在科普上的复杂性在哪？ 在于没有正确分解，以及，没有任何比喻和纲要，没有数据流。

https://www.seangoedecke.com/software-engineers-dont-get-to-be-luddites-about-ai/

#statement 有人认为， #IT 和线上经济，本身就在【取代】传统行业，所以被【卡上经济】威胁时，不能持反对态度

现在轮到自己被自动化时，却说“软件工程是不可替代的艺术、不应该被自动化”，这不成立。

赌场里没有哭哭啼啼的资格。

类比历史：卢德分子是被动力织机取代的纺织工人；而软件工程师更像当年建造这些织机的工匠和机械师。讽刺的是，那些机械师大约50年后自己也被进一步的制造流程自动化掉了，伪善的罢工最终失败

所以外行容易把“写代码的”和“搞 AI 的”分成两个完全不同的物种，而一线实际干活的人会发现：两者共享大量底层能力（系统思维、抽象、调试、对生产环境的敬畏）

文章的冷硬立场是“你一直站在自动化这边，现在没资格突然反对”。
补的这层则是：一线工程师和 AI 系统之间，也不是简单的“被取代者 vs 取代者”关系，而是能力谱系上的连续体，取决于你更喜欢【确定安全、人机接口与人际】，还是【随性推进、外脑主导】。

🤔 🧑‍💻

#读书

芒格对李光耀、邓小平、李录（之前专门写过李录的介绍）、王传福都赞不绝口，也很推崇中国的儒家文化。尤其是李光耀，芒格家里摆着两个人的半身像，一个是自己的偶像富兰克林，另一个就是李光耀。

芒格的价值观偏保守：决不能接受赌博、吸毒这些行为，重视家庭。

看完的时候怅然若失，尤其是看到最后一篇2022年的股东大会时，因为我知道这个有个性的老头将不久于人世。

#book 答案可能是，根本没关系。 人家很有钱来度过任何迷茫期，或许并非是赌徒的有钱，但这就像【人机界面中，人总是不变的】， 书籍会提醒你做个开放、有弹性的人，而不止是【深耕】什么物质。

只要有智慧，一切总会好起来。 问AIGC对编程有什么用，就像问内燃机能怎么帮到马匹。 问问自己，到底从经验中学到了什么【屏幕之外的东西】

《芒格股东会讲话 1987—2022》涉及储贷危机、日本泡沫、互联网泡沫、2008年金融危机、加密货币、疫情等，也包含他思想演进、投资案例（如可口可乐、比亚迪）与人生观

变化很快的时代，看这些熬过好几个大周期的老人的话，能有很多启发

对我自己而言， 软件工程师，并非是【能读写代码的人】。 编程无关计算机正如天文学无关望远镜，与其说，是为了实现或证明PoC而编程，不如说，编程是数字化时代最像【魔法画笔】的东西，也是最前沿的媒介，而我只是被它拣择。

#TIL #statement 小板凳——故事时间

那个时候，也学Ruby后端做个str blog，还是用swapfile模式，换入换出到./db.json，从curl事件改变 GET / 的渲染。

今天的AI也大量使用 [].map{}.join('')，可以说从初心回到初心了。 同样的成品，这些最初的踩坑，大概就足以决定我和PHPer走的是不同道路，他们可能更业务，我既理想化、原理化，也vibe。

即便在初学时，这样的impl也是次日抛，没有像今天可以加上.md渲染和SSG/OG/CSS模板，效仿当年typecho

就像在今天，我会把任何框架的 POST / 路由认成curl事件，而把服务端理解为一个生成json的活进程，而曾经，MVC都是不同的东西，XML和CREATE TABLE也不是数据。也可以说后端已经是某种对等客户端，这些藏在我的心智模型里，就像Promise().then 取代尾参回调或Docker取代pm2那样不可退转

当年不是这样。那时URL模板是圣旨，json里有个{msg:''}或{status}是框架选型，Mapper.xml 是白象，JWT是诡异的密码学“登录密码”，C/S里每个端都是新东西，就像安卓的View绑定八股文。

今天已经不是那样了，JWT和sql(t"select {1}") 都是【小程序】，回看曾经我写不出的代码，发现它们还不如我的认知。

— 🦄
2017最开始学编程时，是从geek平缓改变的，GH号已经有两年空窗期了。 用cowsay “vibe”了纯选项文字游戏（那时还没有zenity风格），也用dnSpy把两条语句复制来去，调开了管理员面板，后面又从今天已死的AIDE入了java，但还不明白 mContext 是啥，以为print、cout和this.mXXX都是【语法】。最记不住的是 for(int i=0; i..; i++) 和里边偶尔的 list.add()

那时候也学 “算法”。 括号配对、字符串diff、dfs走迷宫、并查集，在OI鄙视链的底层， 像学钢琴一样痛苦的背模式、等着编译、红波浪、面向除错编程…… 渴望着【瞪眼法】能比同龄人稍稍优秀一点点，却经常连类型检查或初次传参都被pass掉

那时候最恨的就是try{}不断卡编译，分号卡编辑和编译，恨开源程序跑不起来，make到处报错；最喜欢的是makepkg，零成本体验GH直出的自搭软件，不会玩不了。 那时不知道为什么要有class和构造器赋值，也不想写 int xx=(int)1 ，现在居然也一样。

那时候用Vim只知道 :wq ，后来CLI只用nano，ssh直接vscode， 现在已经给Neovim写了gtk/qml KWin内嵌窗口+mold热重载的插件。但是仍然讨厌 :wq ，都是用CtrlS和q

第一个上线的是 MinBase64.apk ，之后九年却销声匿迹，其实却开始做了 hostsgen.yml “反IP污染项目” 的声明式codegen，之后的GeekSpec，甚至于真正有独创性的 uvx tkgui; db.htm .. SQL语法糖 也一脉相承

之后平稳时期也做过 uvx hachiko-bapu S/A键打轴扒谱工具、WebExt-LittleDict 试验Trie树 可给日语歌注音、curses贪吃蛇（9个版本手搓单文件）、ArgParser.kt 、ParserKt/单表达式calc（5门语言写过9版.. 最后剩js）

AxmlReader的重构（学会了IDEA的F12）， ./extract_subtitles.py 的内存峰值优化（初次验证了信号处理基础），失败的 TreeToolbox.apk （只做了一屏类似 confetti 的打字机动画）

对我影响最大的是至今足足收获1star 的 https://github.com/duangsuse-valid-projects/Promise-Java

闲下来也会做些无意义的小脚本，比如 xy.htm 函数图计算器（今天让AI搓的功能更多），高级计算器UI和 Coding猴语言的for-switch实现，用js渲染sdf的vec2~4库和midi播放，3语言写了4个版本的png2ASCII 或opencv/中文字符版本……

绝大部分，我写过的…… 项目？ 不会超过1个页面，1条subcommand，次年维护率为0% ，但是我仍然相信我生而适合做《软件工艺》

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而在许多事情之前…… 大概是B站开始无限滚动前几年吧，我甚至无法对这种状态做有理有据的批判（可能嫌star<10，或行数太考究，但也说不出【单页质量】【可探索性】【次年维护率】【集成进了谁】这些一箩筐的证据）

就像那句，“除了冯·诺依曼，所有人都在梦游。” 比如我

现在我确信：比起【没有做到】，我更在乎代码段和组织的难度能不能【恰如其分】，就像最终用起来的【直觉主义】那样。短而不凡，长而不乱，我不相信这是不可达成的默认模式。

总之，对我在乎的code project，我的EGO当然很大。不同人眼里有不同的天才，而相对的，“最伟大”的独裁者们被历史遗忘，毫不含糊其辞的牛顿ball.xyz却为人称道。

无论会不会【成功】，我总是“父亲节”上最好的godaddy，而且丝毫不担心IQ不够或被【抢】了点子，或许这就是工匠精神吧。

或许我期待这样的事情因我而发生： 就像js突然到处都是useState(jsonLit)，或css骤然变成 class="w-[20px]" 的形状，或到处都支持CommonMarks输入，在某年以后，就那样了。 当然，不要这样明确到有点傻的特征，也没必要像Vue之父那样成功，反正卖课的也能更加【成功】呗。

如果说《圣经》所指的Talent，是说每个人都如被托付了一种task的Agent，我想我要创造的，会是这样不稀奇但有用的【存在】